利用小波变换进行合成孔径雷达窄带干扰抑制算法
雷达信号处理中的小波变换算法优化
雷达信号处理中的小波变换算法优化引言随着雷达技术的不断发展和更新，雷达信号的处理已经成为研究人员广泛关注的一个研究领域。
而在雷达信号处理中，小波变换算法已经被广泛应用。
在传统的雷达信号处理中，由于存在许多噪声干扰，传统算法所得出来的结果并不是很理想，这时候就需要用到小波变换算法。
小波变换是一种多尺度分析的方法，它可以有效去除信号中不必要的细节，提高信号的抗噪性能，提高信号处理的质量。
因此，本文将从小波变换入手，对雷达信号处理中的小波变换算法优化进行提出并探讨。
小波变换与雷达信号处理小波变换是一种基于尺度变换的信号分析方法，它可以将一段信号分解成不同尺度下的频率。
在雷达信号处理中，小波变换可以将一个复杂的雷达信号分解成很多个不同尺度的子信号，在每个子信号上进行进一步的处理，提取出最有用的信息，同时滤除噪声和多普勒骑跃等干扰。
这样处理后的信号可以更好地用来进行目标识别、目标跟踪以及应用于抗干扰等领域，是雷达信号处理中的重要手段。
小波变换优化策略1：小波基函数的选择小波基函数是小波变换的基础。
在雷达信号处理中，基函数的选择直接决定了信号处理的效果。
通常，小波函数有两种类型：离散小波和连续小波。
离散小波基函数仅在离散点上取非零值，而连续小波基函数在整个时间上取非零值。
离散小波基函数可以更好地应用于数字信号处理，而连续小波基函数则可以更好地应用于连续信号处理。
在雷达信号处理中，通常采用的是离散小波变换。
在具体选择小波基函数时，可以根据不同的需求选择不同的小波基函数。
例如，在处理非平稳信号时，Haar小波可以更好地应用于信号的瞬时特性分析。
而对于连续可微的信号，则可以选择Daubechies小波函数或Coiflet小波函数等。
小波变换优化策略2：小波分解的层数选择小波变换将信号分解成不同尺度下的子信号，每个子信号都是在相应的尺度下，用选定的小波基函数分解后得到的。
在雷达信号处理中，选择合适的小波分解层数非常重要。
小波包变换算法抑制直扩通信系统窄带干扰
Ｗ ａ ｅｅ － ａ ｋｅ －ｒ ｎ ｆ ｒ ｏ ｒ ｏ ｂｒ ｎ ｉ ｔ ｒ ｅ ｅ ｅ ｖ ｌｔ ｐ ｃ ｔｔ ａ ｓ ｏ ｍ ｆ ｒ ｎａ ｒ ｗ－ ａ ｄ－ｎ ｅ ｆ ｒ ｎｃ
换、 维格纳 变换 以 及小 波 和 小 波 包 变换 ， 通过 变 化 使相 应变换 域 中 有用 信 号 与干 扰 信 号 正 交或 相 对
于干 扰信 号 的功 率谱 分 布更 为平坦 ， 以很容 易地 可 将 有 用信 号 与干扰 信 号 分 离 ， 剔 除 干扰 信 号 ， 并 从 而 实现对 直接 序 列扩频 通信 （ ＳＳ 系统 窄带 干扰 ＤＳ）
（ｃ ｏｌ ｆ ｎ ｒ ａｉ ｎ ｏ ｕ ｉ ｔ ｎＥ ｇ ｅｒ ｇ Ｓｈｏ ｏ ｆ ｍ ｔ ｎａ ｄＣ ｍｍ ｎｃ ｉ ｎｉ ｅ ｎ ， Ｉｏ ｏ ａｏ ｎ ｉ Ｈ ｒｉ ｎ ｎｅ ｎ ｎ ｅｓｙ Ｈ ｂｎ１０ ０ ，ｈｎ ） ａｂ Ｅ ｇ ｅｒ ｇＵ ｉ ｒｉ ， ａ ｉ ５ ０ １Ｃ ｉａ ｎ ｉ ｉ ｖ ｔ ｒ
扩频通信 由于其传输信息时所用信号带宽远 远大于信息本身的带宽 ， 所以被广泛应用于各种战 略和 战术通信 以及跟 踪 、 导航 等 领 域 ． 接 序 列 直
扩频 通信 （ ＳＳ 作 为扩 频 通 信 的 一 种 主要 方 式 ， ＤＳ） 具有 很强 的抑 制窄带干 扰 （ Ｂ ） 性 ， Ｎ Ｉ特 但其 处理 增 益受 限于 码 片 速 率 和 信 源 的 比 特 率 ． 理 增 益 处 受限 ， 意味 着抗 干扰 能力 受限 ， 多址 能力受 限． 为了
卫星导航接收机中窄带干扰抑制算法
卫星导航接收机中窄带干扰抑制算法
卫星导航接收机是一种用于接收全球定位系统（GPS）信号的设备。
然而，在实际应用中，卫星导航接收机常常会受到各种干扰，其中最常见的是窄带干扰。
窄带干扰是指在接收机频带内出现的狭窄频率干扰信号，它会对接收机的性能产生严重影响，降低定位精度和可靠性。
为了解决这个问题，研究人员提出了一种窄带干扰抑制算法。
该算法基于自适应滤波器和频域分析技术，能够有效地抑制窄带干扰信号，提高接收机的性能。
具体来说，该算法首先通过频域分析技术对接收信号进行频谱分析，确定干扰信号的频率和带宽。
然后，利用自适应滤波器对干扰信号进行抑制，使其在接收机输出中的功率降至最小。
最后，将抑制后的信号送入解调器进行解调和定位。
该算法具有以下优点：
1. 高效性：该算法能够快速准确地抑制窄带干扰信号，提高接收机的性能。
2. 自适应性：该算法能够自适应地调整滤波器参数，适应不同的干扰信号特征。
3. 可靠性：该算法能够有效地抑制干扰信号，提高接收机的可靠性和稳定性。
窄带干扰抑制算法是卫星导航接收机中一种重要的信号处理技术，它能够有效地抑制窄带干扰信号，提高接收机的性能和可靠性。
未来，随着卫星导航技术的不断发展，该算法将会得到更广泛的应用和发展。
基于小波包变换的直扩通信窄带干扰抑制技术研究
００ ５
将 噪声与２ Ｓ Ｆ Ｋ信号叠加 ， 矢量相加满足平行 四边形法则 ， 相加 后的结果如 图１ 所示 。 任意时刻的信号都映射在以Ｍ点、 Ｎ点为 圆心 的圆形区域 内。 码速率越小 ， 频率 间隔越小 ， 越小 。 信噪比越小 ， 噪 声 圆（ 中实 线圆 ） 图ｌ 相对于 信号 圆 （ 中虚 线 圆） 图１ 越大 。 因此 ， 当 ２Ｓ Ｆ Ｋ信号 的两个载频间隔较小、 信噪 比较差时 ， 信号的瞬时相位 受 到相位噪声的影响， 相位差分法提取的瞬时频率存在很大程度的交 叠， 在图１ 中表现为两个频率的判决域 重叠 部分越 多 ， ， 此时 瞬时频 率直方 图呈现一个峰 ， 无法将 信号正确 的识别为２ ｓ Ｆ Ｋ。 针对低信 噪比、 低码速率 的２ Ｓ 信号 ， ＦＫ 首先将信号进行短时傅 立 叶变换 ， ＴＦ 取ｓ Ｔ后模值最 大的点对应的相位作为该时刻的瞬 时 相位， 再对 瞬时相位进 行差 分处理 ， 即
变换如 图３ 表示 ，
ｅ ｘ 一
．
频复信号 。
，’） ””
【 ｎｒ ｘ Ｊ （１］
图 ３ 短 时傅 立 叶 变 换
Ｓ Ｆ 点数的选取方法 ： 越大 ， ＴＴ 够 处理增益越： 因此改善效 足， 果越好 ， 但是 不能大于一个符号的采样点数 ， 则，ＴＦ 否 ｓ Ｔ的增 益不再具备 ， 因此仿 真中 取满足 条件 的最大值 。 ２Ｓ Ｆ Ｋ信号仿 真结 果如图６ 。
重构 ， 恢复出需要的信号序列 ， 然后 与 Ｐ Ｎ码进行相关解扩 ， 到信 得
息数据 。
Ｐ ｎ＋ｌ（ ２
）ｏ ｎ（ ２
）
其 中 Ｐ（ 为 尺 度 函数 （ （ 为母小 波 函数 （ 称 ｏ） ｔ ｆ ）， ｆ ） ｆ ），
卫星导航接收机中窄带干扰抑制算法
卫星导航接收机中窄带干扰抑制算法卫星导航接收机（GNSS接收机）中，由于干扰源的复杂性，窄带干扰已成为一种主要的干扰类型。
为了减小窄带干扰对GNSS信号的影响，需要采取一些抑制算法。
窄带干扰抑制算法可分为两类：频域算法和时域算法。
下面分别介绍这两类算法。
1.频域算法。
频域算法利用信号在频域上的不同特性，对频率偏移较大的窄带干扰进行抑制。
以下是常用的频域算法：
1）去除法：利用主要区分GNSS信号和干扰信号的频率差异，进行滤波消除干扰。
2）时域平均法：把连续一段时间内接收到的信号进行时域平均，消除随机噪声和窄带干扰。
3）自适应滤波法：通过不断更新滤波参数，自适应地滤除干扰。
2.时域算法。
时域算法利用信号在时域上的不同特性，对窄带干扰进行抑制。
以下是常用的时域算法：
1）环路滤波法：把接收机的输出信号作为输入信号，经过一系列环路滤波器处理，去除干扰。
2）递归滤波法：利用递归滤波器抑制干扰，但可能会产生稳定性问题。
3）小波变换法：利用小波分析方法对接收到的信号进行分解和重构，以去除干扰。
以上是常用的窄带干扰抑制算法。
在实际应用中，需要根据情况选择
合适的算法进行处理。
一种合成孔径雷达图像自适应斑点噪声抑制方法[发明专利]
![一种合成孔径雷达图像自适应斑点噪声抑制方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/2191a93d50e2524de4187e73.png)
专利名称：一种合成孔径雷达图像自适应斑点噪声抑制方法专利类型：发明专利
发明人：陈杰,朱晶,刘滕冲,周荫清,李春升
申请号：CN200710122105.4
申请日：20070921
公开号：CN101126810A
公开日：
20080220
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提出了一种合成孔径雷达图像自适应斑点噪声抑制方法，提出了用一种全局统计量异质性熵H，作为判断区域同质异质性的标准由于异质性熵H利用图像全局的概率统计分布，可以很好的测量出边沿细节和纹理信息的变化，从而更准确地对图像局部同质异质性进行判断，并自适应地采取不同的降噪处理措施这种方法可以在不牺牲空间分辨率的前提下抑制合成孔径雷达图像中的斑点噪声，并保留目标边沿纹理细节信息的作用。
申请人：北京航空航天大学
地址：100083 北京市海淀区学院路37号
国籍：CN
代理机构：北京永创新实专利事务所
代理人：周长琪
更多信息请下载全文后查看。
基于小波包的变换域通信系统窄带干扰抑制技术
Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ ａ ｒ ｗ— ａ ｄ ｉ ｔ ｒ ｅ ｅ ｃ ｕ ｐ ｅ ｓｏ ｎ ｔ ａ ｆ ｒ ｏ ａ ｎ ｃ ｎ ｌ ｇ ｆ ｎ ｒ ｏ ｂ ｎ ｎ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｓ ｐ ｒ ｓ ｉ ｎ ｉ ｒ ｎｓｏ ｍ ｄ ｍ ｉ ｃ ｍ ｍ ｕ ｉ ａ ｉ ｎ ｓ ｓ ｅ ｓ ｄ ｏ ｖ ｌｔ ｐ ｃ ｅ ｏ ｎ ｃ ｔｏ ｙ ｔ ｍ ｂａ ｅ ｎ ｗａ ｅ ｅ ａ ｋ ｔ
基 于小 波包 的变 换 域 通 信 系统 窄 带 干 扰 抑 制 技术
赵
摘
艳， 张兴周 ， 缪善林
（ 尔滨工程 大学 信息与通信工程 学院， 哈 黑龙江 哈 尔滨 １００ ） ５ ０ １
要 ： 了使变换域通信 系统 （ Ｄ Ｓ 能够对窄带干扰频率进行精确定位 ， 为 ＴＣ） 提高生成 的基 函数 的频带 利用率 ，
变 换域通 信 系统 （ Ｄ Ｓ 的基本 概念 就 是 通 过 ＴＣ ） 在 发送端 对信 道 的估 计来 避 免把 信号 的能量 放到 有
了过多的子带 ， 导致频带利用率降低 ， 基函数正交性 变差， 系统误码率增加． 小波包变换则提供了一种更
加精 细 的分析 方法 ， 它将 频带 进行 多层 次划分 ， 多 对 分 辨分析 没有 细分 的高 频部 分 进 一 步 分 解 ， 能够 并 根据 被分 析信 号 的特 征 自适应 地 选 择 相应 频 带 ， 从 而提 高 了时 一频分 辨率 ， 使基 函数 频带 利用率 提高 ．
ｔ ｎｉ ｐｏ ｏｅ ａｅ ｎｗ ｖｌｔ ａｋ ｔｒｎｆ ａ ｏ ．Ｂ ｓ ｇｔ ｅｓｕ ｔｒ ｌ ｒｈ Ｔ Ａ）ｔ ｄｃｍｐｓ ｉ— ｉ ｒｐ ｓｄｂｓｄｏ ａｅ ｃｅ ｔ ｓ ｒ ｔ ｎ ｙｕｉ ｅ ｔ ｃｕｅａｇ ｉ ｍ（ Ｓ ｏ ｓ ｅｐ ａ ｏ ｉ ｍ ｎ ｒ ｒ ｏｔ ｏ ｅｏ ｏｅｓ ｇ
DSSS系统设计及窄带干扰抑制研究与小波变换
石家庄铁道大学四方学院毕业设计DSSS系统设计及其窄带干扰抑制研究和小波变换Design and Study DSSS System and Narrow-band Interference Suppression andWavelet Transform摘要直接序列扩展频谱(direct sequence spread spectrum．DSSS)通信系统所固有的扩频增益可以抑制信道中有意或无意的干扰。
由于频率资源是有限的，当遇到大功率干扰信号时，不能单纯依靠增大系统扩频增益来抑制干扰。
因此需要借助信号处理技术来提高系统的抗干扰能力。
传统的小波变换抑制直扩系统中窄带干扰是建立在假设直扩信号的频谱为白色谱的前提下。
但是在实际扩频系统中，由于接收机复杂度和信道带宽受限等原因，要求扩频序列的周期不能过大，否则将导致其频谱的色化现象较为严重，同时，系统也有改变扩频序列周期的可能，这使得实际信道中直扩信号的频谱不再是白色谱。
在这种情况下，若各子带内仍采用固定的门限数值显然是不适当的，将严重影响系统抑制窄带干扰的性能。
经过理论推导及仿真证明，传统小波变换能有效地抑制直扩系统中窄带干扰，随着分解层数的增加，其窄带干扰抑制性能有一定程度的提升。
关键词：小波包变换直扩信号频谱窄带干扰AbstractThe communication system of direct-sequence spread-spectrum(DSSS) hasthe ability of restraining the interference that intended or not using spread-spectrum plus.but the resource of frequency is limited,system can’t depend on increasing the spread-spectrum plus to control the jam only when encounter big power ing the technology of signal dispose to improve the system’s ability of resisting interfere,when huge jam appear especially strong antagonize environment of military appliance area.The conventional wavelet transform resist narrow band interfere established on the spectrum of direct spread is white spectrum.But in the actual spread system,because the complexity of receive machinery a nd the channel’s bandwidth is limit,the spread serial’s period Can’t too long,or else it call lead phenomenon of the spectrum’s color,that is the difference of every frequency area’s power consistency is very big.At the same time system is likely to change the period of spread serial.which make the spectrum of direct spread signal in actual channel isn’t white spectrum.In this case if we use same threshold in every frequency area is not suitable,it may affect the system’s capability of resisting narrow band jam.Through theoretical calculation and simulation,traditional wavelet transform can effectively narrowband interference of DSSS,with the increase of decomposition level ,its narrowband interference suppression performance with a certain degree of ascension.Keywords: Wavelet Packet Transform Narrow-band Interference Spectrum of Direct Spread Signal目录第1章绪论 (1)1.1本课题的研究背景及研究意义 (1)1.2直扩系统中窄带干扰抑制技术的研究 (1)1.3基于小波变换的直扩系统抑制窄带干扰的现状 (2)第2章直扩系统抑制窄带干扰的理论基础 (3)2.1扩频通信基本原理 (3)2.1.1直接序列扩频通信系统 (3)2.1.2伪随机序列 (5)2.1.3直扩系统抗窄带干扰的原理 (6)2.2直扩系统中窄带干扰抑制技术 (7)第3章基于小波变换的直扩系统窄带干扰的抑制 (11)3.1小波变换的基本理论 (11)3.1.1连续小波变换 (11)3.1.2连续小波变换的离散化 (12)3.1.3多分辨分析 (13)3.1.4 尺度函数和小波函数 (14)3.2小波分解的塔式算法 (15)第4章小波变换抑制直扩系统中窄带干扰的改进算法 (17)4.1应用小波抑制直扩系统中窄带干扰的工作原理 (17)4.1.1小波分析用于降噪的准则及过程 (17)4.1.2小波降噪的基本模型 (17)4.1.3噪声在小波分解下的传播性质及噪声强度的估计 (18)4.2小波变换分解层数的选取 (19)第5章基于MATLAB的DSSS窄带干扰抑制仿真分析 (21)5.1直接序列扩频通信系统仿真 (21)5.2加入噪声后的直扩系统仿真 (23)第6章直接扩频通信系统性能析 (30)6.1直接序列扩频系统误码率的仿真 (30)6.2仿真结果分析 (32)6.3结论 (33)参考文献 (34)致谢 (35)附录 (36)附录A外文资料 (36)I石家庄铁道大学四方学院毕业设计第1章绪论1.1 本课题的研究背景及研究意义直接序列扩频通信[1]统一直以来都凭借其独特的抗干扰能力以及保密性，而在军事通信领域备受青睐。
DSSS 卫星通信中基于小波包变换的干扰抑制方法
DSSS 卫星通信中基于小波包变换的干扰抑制方法王桁;吕智勇;杨龙【摘要】卫星通信中利用直接序列扩频技术具有一定的抗干扰能力，但由于扩频增益无法做到无限大，当强干扰超过系统的干扰容限时，系统传输性能将会大幅降低。
通过变换域信号处理技术对直接序列扩频中的干扰进行检测与抑制，能够增强其抗干扰能力。
小波包变换具有优异的时频域局部分析能力，非常适合用于直接序列扩频系统中干扰检测与抑制。
分别对规则小波包分解和最佳小波包分解进行了研究，提出了一种基于最佳小波包分解的干扰抑制新方法，通过将子带功率比与最小功率阈值相结合，实现对干扰进行定位和抑制。
仿真结果表明，所提出的算法与基于规则小波包分解的干扰抑制和传统的快速傅里叶变换算法干扰抑制相比较，性能得到显著改善，且在计算复杂度上上升极少，是提高直接序列扩频信号抗干扰能力的更有效的选择。
%Direct sequence spread spectrum (DSSS)can suppress interference to a certain extend in satellitecommunication.However,because the spreading gain is limited,when strong interference is more than the sys-tem interference tolerance margin,the system transmission performance would be reduced sharply.The tech-nology of transform domain signal processing could detect and suppress interference in the DSSS,so it could im-prove the anti-interference ability of the system.Wavelet packet transform which has the excellent time-fre-quency local analysis ability,is very suitable for interference detection and suppression in the DSSS system.The regular wavelet packet decomposition and the best wavelet packet decomposition are studied,and a new method for interference suppression based on thebest wavelet packet decomposition is proposed,which combines subba-nd power ratio and the minimum power threshold to location and suppress interference.The simulation results show that the proposed algorithm enhances the performance and anti-interference ability of the system greatly, increases the computational complexity slightly,compared to that based on regular wavelet packet decomposi-tion and the traditional fast Fourier transformation (FFT)algorithm.It is a more effective method to suppress interference in the satellite DSSS communication system.【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2016(038)006【总页数】6页(P1417-1422)【关键词】卫星通信;直扩通信;小波包变换;最佳小波基;干扰抑制【作者】王桁;吕智勇;杨龙【作者单位】解放军理工大学通信工程学院，江苏南京 210007;中国电子设备系统工程公司，北京 100039;驻中国电子科技集团公司第二十研究所军事代表室，陕西西安 710068【正文语种】中文【中图分类】TN911卫星通信由于覆盖范围广、传播距离远、业务类型多、传输容量大、不受地理条件限制等优点,在军事通信和国民经济中应用越来广泛,但由于卫星通信覆盖范围大,容易受到自然或人为干扰,在军事行动中,甚至会受到敌对方施放的恶意强干扰,致使系统无法正常工作。
基于小波包变换的直扩通信窄带干扰抑制技术研究
基于小波包变换的直扩通信窄带干扰抑制技术研究近年来，由于通信网络的快速发展，移动通信的需求也越来越大。
然而，在实际的应用中，干扰问题成为了影响通信质量的重要因素，尤其是窄带干扰对于通信系统的影响尤为明显。
针对这种情况，基于小波包变换的直扩通信窄带干扰抑制技术应运而生，成为了干扰抑制领域的一项重要研究方向。
小波包变换方法是一种分析频域信号的有效技术，它能够将信号分解成具有不同分辨率和频带宽度的多个小波包平面，从而实现对不同频率分量的细致刻画和分析。
在直扩通信窄带干扰抑制中，我们可以将该方法应用到干扰信号的检测和抑制中，具体步骤如下：首先，对于接收到的信号，我们将其进行小波包变换，得到不同频带宽度下的多个小波包平面。
然后，通过分析不同频带上的信号强度，我们可以确定干扰信号的波形和频率信息。
接下来，我们采用软件无线电技术，即通过可编程数码信号处理器对接收到的信号进行数字信号处理，以实现对干扰信号的抑制。
最后，我们将抑制后的信号进行低通滤波，提取出需要的信息信号，从而实现对窄带干扰的有效抑制。
与传统的干扰抑制方法相比，基于小波包变换的直扩通信窄带干扰抑制技术具有以下几个优点：首先，它可以通过分析不同分辨率和频带宽度下的信号特征，对干扰信号进行更加细致的分析和检测，能够实现对低水平的干扰信号的抑制。
其次，该方法采用软件无线电技术进行数字信号处理，可以实现对多个干扰信号的同时抑制，大大提高了抗干扰的能力。
最后，该方法在抑制干扰信号的同时，保留了原始信号的重要信息，不会对信号的质量产生过多的影响，因此可以提高通信系统的可靠性和稳定性。
总之，基于小波包变换的直扩通信窄带干扰抑制技术是一种具有广泛应用前景的技术，它可以帮助我们有效地解决通信系统中的干扰问题，提高通信系统的可靠性和稳定性。
基于小波包变换的DSSS窄带干扰抑制算法研究
尤其是 白噪声 的能 量 绝对 值很 难 确定 ， 以 以绝对 所 ｇ 一 （ 。、
（） ４
ｎ（）＝∑ｇｉ ２） ｋ ｉ ＋ （一 ｋｏ（）
（ 一 ２ ） ｒ（ ２ ） ＋ ｔ ｝ ”
而 离散 的反 变换 过程 为 ： 。 （） ： ”
点位置 ， 表示第 ｚ ａ 层第 ｎ 个结点的分解序列。 小波 包 的分解 和 重构 分 别 是 通 过各 子 带 对应 序 列 与 正 交镜像滤波器卷积后 ， 子采样和零插值来完成的。 小 波 包分 解 将 信 号 的频 谱 分 成 均 匀 或非 均 匀
抑 制 算 法 利用 理 想 Ｄ Ｓ Ｓ Ｓ信 号 在 变 换 域 中表 现 的 比较 “ 平坦 ” 而相应 的干扰 信 号则 表 现 为 脉 冲 函数
『 （ 一ｋ （ 一ｚ ∑ ｎ ２） ｎ ２ ｈ ）＝
【 ＾ｎ ∑ （）：
（） １
和 两组对 偶 算子 Ｈ， Ｈ 和 Ｇ Ｇ，
（） ２
式 中ｓ Ⅳ 为输入信号序列。 Ｈ ∈ｚ ） （ Ｈ ＋Ｇ ＝， Ｇ ，
ＨＧ ＝Ｇ Ｈ ＝ ｏ Ｈ和 Ｇ相 当于数 字低通 滤 波器 和 高通 滤 波器 。
小波包 变换是通过 函数序列以递归方式定义
的， 离散 方式 为 ：
收稿 日期 ：０ ６年 １ 月 １ ｔ修 回 日期 ：０６年 １ 月 ３ ｔ ２０ １ ０ Ｅ， ２０ １ ０Ｅ
作者简介 ： 晓斌 ， ， 乔 男 硕士研究 生 ， 方 向为短波 直 扩系统 窄 带干 扰抑制 算法研 究 。张友爱 ， 究员 ， 士生导 研究 研 博
师， 研究方 向为数据传输 等。缪 学宁 ， 研究员 ， 硕士生导师 ， 究方 向为通信系统与 网络技术等 。 研
卫星导航接收机中窄带干扰抑制算法
卫星导航接收机中窄带干扰抑制算法导航系统是现代交通、航空、军事等领域不可或缺的重要技术，而卫星导航接收机则是实现导航系统功能的重要组成部分。
然而，在实际使用过程中，接收机可能会受到各种干扰信号的影响，其中窄带干扰是常见的一种类型。
针对窄带干扰的抑制，研究人员提出了多种算法，下面将介绍几种常用的窄带干扰抑制算法。
首先，经典的窄带干扰抑制算法是滤波算法。
该算法通过在接收机中引入滤波器，将干扰信号的频率范围内的信号进行滤波处理，以减小干扰信号对导航信号的干扰程度。
滤波算法的核心是选择合适的滤波器类型和设计滤波器参数。
传统的滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等，根据干扰信号的特点选择相应的滤波器类型。
另一种常用的窄带干扰抑制算法是自适应滤波算法。
自适应滤波算法通过根据接收机的输入信号来自动调整滤波器的参数，以适应干扰信号的频率和幅度的变化。
该算法的优点是可以在干扰信号频率发生变化时自动调整滤波器的参数，从而更好地抑制干扰。
自适应滤波算法的核心是选择合适的自适应滤波器结构和设计自适应算法。
除了滤波算法和自适应滤波算法外，还有一些其他的窄带干扰抑制算法，如小波变换算法、盲源分离算法等。
小波变换算法通过对接收信号进行小波变换，将干扰信号和导航信号在小波域中进行分离，从而实现对干扰信号的抑制。
盲源分离算法则是利用接收信号的统计特性来估计干扰信号和导航信号的分离参数，然后通过合适的信号处理方法对干扰信号进行抑制。
需要注意的是，不同的窄带干扰抑制算法具有各自的特点和适用范围。
在实际应用中，需要根据具体的干扰情况选择合适的算法或者结合多种算法来进行干扰抑制。
此外，干扰抑制算法的性能和效果也需要进行实验验证和调优。
综上所述，卫星导航接收机中窄带干扰抑制算法包括滤波算法、自适应滤波算法、小波变换算法、盲源分离算法等。
这些算法都有其优点和适用范围，可以根据实际情况来选择合适的算法或者结合多种算法来进行干扰抑制。
基于小波的合成孔径雷达线特征提取方法
基于小波的合成孔径雷达线特征提取方法合成孔径雷达（SAR）是一种基于微波辐射的高分辨率遥感技术，广泛用于军事、航空航天、地质勘探、土地利用等领域。
SAR中的线特征提取是SAR图像处理的重要任务之一，而小波分析在SAR图像处理中也得到了广泛的应用。
这里介绍一种基于小波的合成孔径雷达线特征提取方法。
合成孔径雷达（SAR）通过对多个波束信号的合成，实现高分辨率的成像效果。
SAR图像具有高分辨率、穿透云雾和夜间观测等优点，因此广泛应用于海洋、陆地等领域。
然而，SAR 图像中的线特征提取一直是一个比较困难的问题。
传统的方法通常采用边缘检测、阈值分割等技术，但是这些方法存在着误检和漏检的问题。
为此，近年来，学者们开始尝试使用小波变换提取SAR图像中的线特征。
小波变换是一种将信号分解成不同频率区间的技术，它具有时空局部化、多尺度分解等特点，因此在图像处理领域得到了广泛应用。
在SAR图像处理中，小波变换可以对SAR图像进行分解和重构，从而提取SAR图像中的线特征。
下面介绍基于小波的SAR图像线特征提取方法：第一步，对SAR图像进行分解。
使用小波变换将SAR图像分解成多个尺度和多个方向的小波系数，得到小波系数图。
第二步，对小波系数图进行阈值分割。
由于SAR图像中的线特征具有高灰度值和较大的斜率等特点，因此可以通过阈值分割的方式检测线特征。
通常采用软阈值函数的方法，即将小波系数图中的低于某一阈值的小波系数设为0，高于该阈值的小波系数保持不变。
第三步，对阈值分割后的小波系数图进行重构。
将第二步中得到的小波系数图进行重构，得到SAR图像中的线特征。
第四步，对线特征进行后处理。
通常采用形态学操作来去除小的孤立部分、填充断裂的线特征。
实验结果表明，该方法可以有效地提取SAR图像中的线特征，并且具有较高的准确性和稳定性。
因此，在SAR图像中的应用具有很大的应用潜力。
相关数据包括了关于合成孔径雷达（SAR）的线特征提取方法的实验数据以及SAR图像本身的相关数据。
一种改进的导航信号窄带干扰抑制方法
一种改进的导航信号窄带干扰抑制方法施荣华;王涛;董健;易大江;郭迎【摘要】In order to suppress narrowband interference in navigation signal, an improved method based on frequency-domain Least Mean Square(LMS) is proposed. By using the weight leakage factor, the method can reducethe loss of the desired signal in filter process. Meanwhile, with the judgment of the weight coefficient stability, the method can effectively suppress variable frequency narrowband interference. Simulation results show that the proposed method has the effectiveness in suppressing the narrowband interferences of both fixed and variable frequency, it can greatly improve the anti-jamming performance of the navigation receiver.%针对导航信号中的窄带干扰问题,提出一种基于频域处理的最小均方(LMS)窄带干扰抑制方法.该方法在传统的LMS滤波器结构中引入权值泄漏因子α,以减少导航信号中有用信号在滤波过程中的损失.通过采用权值系数稳定度d的判断处理去除导航信号中的变频窄带干扰.仿真结果表明,该方法对固频和变频的窄带干扰都有较好的抑制效果,可提高导航接收机的抗干扰性能.【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2012(038)023【总页数】4页(P67-70)【关键词】窄带干扰;加窗损耗;泄漏因子;权值系数稳定度;最小均方;导航接收机【作者】施荣华;王涛;董健;易大江;郭迎【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;湖南创越电子科技有限公司,长沙410205;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083【正文语种】中文【中图分类】TP9111 概述导航接收机采用的直接序列扩频技术能够有效地抑制来自信道中的干扰。
基于小波包变换的自适应阈值抑制窄带干扰
基于小波包变换的自适应阈值抑制窄带干扰
朱立为;蒋品群
【期刊名称】《数据采集与处理》
【年(卷),期】2013(028)006
【摘要】为了进一步提高直接序列扩频通信系统的窄带干扰抑制能力,本文实现了基于小波包变换的自适应阈值抑制窄带干扰算法.通过分析直扩信号在小波包分解后的能量分布特点,来设定自适应阈值以定位和剔除窄带干扰.解决了干扰判决阈值难以确定的问题.自适应阈值能够迅速跟踪和准确定位窄带干扰所在的子带,并对干扰的强度变化具有自适应的特点.仿真结果表明,该阈值抑制算法使直接序列扩频通信系统的抗干扰性能得到提高.
【总页数】5页(P843-847)
【作者】朱立为;蒋品群
【作者单位】广西师范大学电子工程学院,桂林,541004;广西师范大学电子工程学院,桂林,541004
【正文语种】中文
【中图分类】TN914
【相关文献】
1.直扩系统中基于小波包变换的自适应窄带干扰抑制技术 [J], 郭文飞;缪学宁;张友爱
2.基于小波包的CDMA窄带干扰自适应抑制算法 [J], 李晓滨;赵宏伟;王琳珠;赵晓
晖
3.基于自适应小波包变换的直接序列扩频通信窄带干扰抑制技术 [J], 杨慰民;毕光国
4.基于自适应小波包变换的LMS窄带干扰抑制技术 [J], 马小慧;曾兴雯
5.基于熵阈值的小波包变换抑制局部放电窄带干扰的研究 [J], 毕为民;唐炬;姚陈果;宋胜利
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种基于小波SAR图像斑噪声抑制的改进算法
一种基于小波SAR图像斑噪声抑制的改进算法
王晓强;陈国忠;刘兴钊
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2005(021)0z1
【摘要】基于小波变换的合成孔径雷达(SAR)图像斑噪声抑制算法,能很好的减小相干斑噪声对SAR图像的影响.但该算法在平滑噪声的同时,往往也会使图像的边缘变得模糊,降低了SAR图像的分辨率.比例边缘检测算法能较完整和准确的检测出SAR图像的边缘.我们试图提出一种改进算法,结合小波方法和比例边缘检测两种算法的优点.利用比例边缘检测提取出SAR图像的边缘图,用小波的方法对去边缘的图像进行去斑噪声处理,再把边缘图叠加到去噪后的图像上.试验证明这种算法能够在去除SAR斑噪声的同时,较好的保持SAR图像边缘.
【总页数】3页(P535-537)
【作者】王晓强;陈国忠;刘兴钊
【作者单位】上海交通大学电子工程系,上海,200030;上海交通大学电子工程系,上海,200030;上海交通大学电子工程系,上海,200030
【正文语种】中文
【中图分类】TN95
【相关文献】
1.一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法 [J], 朱磊;水鹏朗;武爱景
2.一种新的基于小波变换的SAR图像相干斑噪声抑制方法 [J], 刘洲峰;同红蕊
3.基于小波变换的高分辨率SAR图像相干斑噪声抑制研究 [J], 朱家兵;陶亮;张卫佳;孙冬
4.一种SAR图像相干斑噪声抑制新算法 [J], 盖文娜;徐慧;梁鑫
5.基于小波变换SAR图像斑噪声抑制算法的改进 [J], 刘子豪;苗新刚;唐伯雁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
法． 该方法首先把 回波数据 的频谱 变换 到多分辨 的小波域 中； 然后在小波域 中采用恒虚警 概率方 法对小
波 系 数进 行 干 扰 识 别 和 干 扰 抑 制 ； 着 把 干 扰 抑 制 后 的 数 据 变换 到 原 始 回 波 数 据 域 ， 用 常 规 的 Ｓ Ｒ 接 利 Ａ
成像 算法进行成像处理 ； 最后得 到清晰的 Ｓ Ｒ图像． Ａ 与其他 窄带干扰抑 制算法相 比， 算法在干扰 抑制 该
过 程 中对 有 用 信 号 造 成 的损 失 较 小 ， 且 可 以 有 效 地 抑 制 时 变 的 Ｎ Ｉ结 合 仿 真 和 实 测 数 据 的处 理 ， 并 Ｂ． 经 过 实 验 分 析 ， 证 了该 方 法 的 带干扰 ； 干扰抑制 ； 波变换 小
Ｓ ｍａ ｅ ｙ ｃ ｎ ｂ ｂ ａｎ ｄ ｆ ｍ ｈ ｃ ｏ ｓ ｔ ｏ ｔＮＢ ｙｔ ｅ ｔ ｄ ｔ ｎ ＡＲ ｉ ｇｎ ｌｏ ｔ ｍ．Ｔ ｅ ｌｓ ｆ ＡＲ ｉ ｇ ｒ ａ ｅ ｏ ｔ ｉ ｅ ｏ ｔ ｅ ｅ ｈ ｅ ｈ ｕ Ｉ ｈ ａ ｉ ｏ ａ Ｓ ｒ ｗｉ ｂ ｒ ｉ ｌ ｍａ ｉ ｇａｇ ｒ ｈ ｉ ｈ ｓｏ ｏ
２１年 ｌ ０１ Ｏ月
西安电子科技大学学报 （ 自然科学版 ）
）瓜 ＮＡＩ ０Ｆ ＸⅡ） ＡＮ Ｉ Ｉ Ｉ ⅡＶＥＲＳｒｒ 】
Ｏｃ ． ０１ ｔ２ １
第３ ８卷
第 ５期
Ｖｏ ． ８ Ｎｏ ５ 】３ ．
ｄｉ１ ．９ ９ ｊｉ ｎ １０ －４ ０ ２ １ ．５ ０ ８ ｏ：０ ３ ６ ／．ｓ ．０ １２ ０ ．０ ０ ． １ ｓ １
Ａｂｔ ｃ： ｓｒ ｔ ａ
Ｔ ｅ ｒｓｎｅ ｆ Ｎ ｒ ｗ ｂｎ ｉ ｅ ｅｅｃ （ Ｂ ） ｕｕ ｌ ｅｒｄｓ ｈ ｉ ｇｎ ｑａｉ ｈ ｐｅｅ ｃ ｏ ａ ｏ —ａ ｄ ｎ ｒ ｒｎｅ Ｎ Ｉ ｓａ ｙ ｇａｅ ｔｅ ｍａｉｇ ｕｌｙ ｔｆ ｌ ｄ ｔ
ｄ ａ ｔ ａｌ ．Ｂ ｓ ｄ ｏ ｅｔ 一 ｅ ｕ ｎ ｙｆ ａｕ ｅ ａ ａ ｙ ｉ ｏ ｒ ｍａｉｌ ｙ ｃ ａ ｅ ｎ ｔ ｉ ￣ ｑ ｅ ｃ ｅ ｔｒ ｌ ｓ ｆ ｈ ｍｅ ｎ ｓ ＮＢＩ ｅ Ｉｓ ｐ ｒ ｓ ｉｎ ａ ｇ ｒｔ ｍ ｒｐ ｓ ｄ ，ａ ｎ ｗ ＮＢ ｕ ｐ ｅ ｓ ｌｏ ｉ ｏ ｈ ｉ ｐｏ ｏｅ ｓ
Ａ ｔ ａ，ｔｅｄ ｔ ａ ｅ Ｎ Ｉ ｕ ｐ ｅｓ ｎａｅｔ ｎ ｆ ｅ ｔ ｔｅｏｉ ｎ ｃ ｏｄ ｍａ ．Ｆ ｎ ｌ ，ｗ ｌ ｆ ｕ ｅ ｆ ｒｔ ｔ ｈ ａ ｆ ｒ Ｂ ｐ ｒｓｉ ａ ｓ ｒ ｄ ｉ ｏ ｈ ｒ ａ ｅ ｈ ｏ ｉ ｉａ ｙ ｅ — ｃ ｓｄ ｅ ｈ ａ ｔ ｓ ｏ ｒ ｒ ｏ ｍ ｎ ｉ ｇｌ ｎ ｌ ｌｏ
ｂ ｈ ｓ ｆｔ ｅｗａ ｅ ｅｓｔａ ｓｏ ｍ ｈ ｓｐ ｐ ｒ ｎ ｔ ｉ ｇ ｒ ｈ ｙ ｔ ｅ ｕ ｅｏ ｖ ｌ ｔ ｒ ｎ ｆ ｒ ｉ ｔ ｉ ａ ｅ ．Ｉ ｈ ｓａ ｏ ｉ ｍ，ｔ ｅ ｓ ｅ ｔ ｍ ｆ ｈ ｃ ｏ ｃ ｒｕ ｔ ｄ ｂ Ｉ ｈ ｎ ｌ ｔ ｈ ｐ ｃｒ ｕ ｏ ｅ ｅ ｈ ｏ ｒ ｐ ｅ ｙ ＮＢ ｔ ｉ ｔａ ｓｏ ｍｅ ｎｏ ｔ ｅ ｍｕ ｔ ｒ ｓ ｌ ｔ ｎ ｗ ｖ ｌｔ ｄ ｍａｎ Ｔ ｅ ｈ Ｉ ｃ ｍｐ ｎ ｎｓ ａ ｅ ｉ ｅ ｔ ｉｄ ｎ ｓ ｒ ｆ ｒ ｄ ｉ ｔ ｈ ｌｉ ｅ ｏ ｕ ｉ ａ ｅ ｅ ｏ ｉ ． ｈ ｎ ｔ ｅ ＮＢ ｏ ｏ ｅ ｔ ｎ — ｏ ｃ ｎ ｂ ｄ ｎ ｉ ｅ ａ ｄ ｆ ｓ ｂ ｅ ｕ ｎ ｌ ｉ ｅ ｅ ｕ ｈ ｌ ｒ ｓ ｒ ｉ ｇｔ ｅ ｕ ｅｕ ｉ ａ ｓｍｕ ｈ ａ ｏ ｓｂ ｅ ａ ｈ ｏ ｓａ ｔ ａ ｓ － ａ ｍ— ｔ ． ｕ ｓ ｑ ｅ ｔ ｆ ｔｒ ｄ ｏ ｔ ｉ ｐ ｅ ｅ ｖｎ ｈ ｓ ｆ ｌ ｇ ｌ ａ ｃ ｓ ｐ ｓ ｉ ｌ ｔ ｅ ｃ ｎ ｔ ｎ — ｅ ａ ｒ ｒ ｅ ｙ ｌ ｗ ｅ ｓｎ ｔ ｆ ｌ ｌ ａ
利 用 小 波 变 换 进 行 合成 孔 径 雷 达 窄带 干 扰抑 制 算 法
张 双 喜 ， 张 磊 ， 郭 睿 ， 周 鹏 ， 邢 孟 道
（ 西安 电子科技 大学 雷达信 号处理 国 家重点 实验 室， 陕西 西安 ７０７ ） １０ １
摘 要 ：在 对 窄 带 干 扰 （ Ｂ ） 行 时频 特 性 分 析 的基 础 上 ， 出 了一 种 利 用 小 波 变换 进 行 Ｎ Ｉ 制 的 方 Ｎ Ｉ进 提 Ｂ 抑
中图 分 类 号 ：Ｎ ５ ．４ Ｔ ９ ８９ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：Ｏ １ ４０ ２ １ ） ５０ ０ －７ １０ － ０ （０ １ ０ －１８０ ２
Ｓ ＡＲ ｎ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｓ ｐｐｒ ｓｉ ｎ ａｇ ｒｔ ｏ ｒ ｏ ｂａ ｉｔｒｅ ｅ ｃ ｕ ｅ ｓｏ ｌ ｏ ｉｈｍ ｆ ｒ ｎａ ｒ ｗ ｎｄ
ｉ ｔ ｒ ｅ ｅ ｅ ｖ ａ ｗａ ｅ ｅ ｓ ｎ ｅ ｆ ｒ ｎｃ ｉ ｖ ｌ ｔ
ＺＨＡＮＧ ｈ ａ ｇ ｉ ＺＨＡＮＧ ｅ， ＧＵＯ ， ＺＨＯＵ ｎ ， ＸＩ Ｓ ｕ ｎ ｘ， Ｌｉ Ｒｕｉ Ｐｅ ｇ ＮＧ ｅ ｇｄ ｏ Ｍ ｎ ａ
ｆ ａ ｏ ａ Ｋ ｙＬ ｂ ｆ ａ ａ ｉ ａ Ｐ ｏ ｅｓ ｇ ｉｉ ｎｖ ，Ｘ ’ ７ ０ ７ ，Ｃ ｉａ ｔ ｎ ｌ ｅ ａ ．ｏ ｄ ｒ ｇ ｌ ｒｃ ｓ ｎ ，Ｘ ｄａ Ｕ ｉ Ｎ ｉ Ｒ Ｓ ｎ ｉ ｎ ． ｉ ｎ １ ０ １ ｈｎ ） ａ