基于聚类分析的区域公共服务供给绩效差异研究

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基于聚类分析模型的区域经济差异性分析

基于聚类分析模型的区域经济差异性分析作者：***来源：《中国市场》2021年第14期[摘要]我国各地区在经济发展过程中，经济发展不协调。

适当的区域经济差异能够使资源得到合理的优化和配置，促进经济的发展。

区域经济差异过大，地区的基尼系数就会提高，容易造成社会矛盾，不利于和谐社会的建设。

文章以四川省为研究对象，利用聚类分析和主成分分析法对区域的经济差异进行了实证研究。

通过研究发现，四川省区域经济差异性较大，有12个市（州）综合经济发展得分为负数，发展水平明显较差，有6个市（州）经济发展综合经济发展水平处于最低水平，仅有3个市（州）的综合经济发展水平处于良好状态。

[关键词]区域经济差异;聚类分析;主成分分析[DOI]10.13939/ki.zgsc.2021.14.0041 引言世界各国在经济发展过程中都存在一定的区域经济差异，我国幅员辽阔，每个地区都拥有独特的自然资源和文化背景，区域经济差异在我国尤为明显[1]。

区域经济差异对地区的发展有积极和消极的影响，要控制在一定的范围内。

适度的区域经济差异的积极影响表现在，区域经济存在一定的差异，可以使一些地区获得发展优势，吸引人才和资源的涌入，能够对资源进行优化和配置，促进经济的发展，经济发展较快的地区可以对其他的地区形成示范效应，激励其他地区采取一定的政策促进经济发展[2]。

然而，区域经济差异较大时，就会产生一系列的消极影响，过度的区域经济差异，各地区经济发展不协调，容易使各地区之间产生矛盾，不利于建设和谐社会[3]。

因此，区域经济差异要控制在一定的范围内，充分发挥区域经济差异的经济作用。

四川地处中国西部，面积居中国第5位，辖21个市（州），是我国的资源大省、人口大省、经济大省，2017年地区生产总值在31个省市自治区中位列第6位，但区域内部地形状况、人口分布和经济规模差异很大。

为了完成全面建成小康社会的目标，有必要对四川省区域经济差异进行分析，从定量角度测量四川省区域经济差异的程度。

西部地区基本公共服务省际差异研究——基于因子分析与聚类分析模型的初探

［与发展］贫困
协办：州财经学院欠发达地区经济发展研究中心贵栏目主持：胜荣张
西部开发时论
一／ ■
贵州财经学院学报
２１年第３（１６００期总第４期）
文章编号：０３６３（０００ — ０７— ５中图分类号：０２６Ｆ２；１０ — ６６２１）３０８０；Ｆ３．．１７文献标识码：Ａ
ｓｒｉｓｓｒａｒｈｎｔｅｎｔｎｌａｅａｅｏｌｎＸｎｉｇｔｔｅｎｔｎｌｌｖｌｉＳａｎｉｎｅｏｇｌｎｅｃｅｔａｈａｏａｖｒｇｎｙｉｉｊｎ，ａｈａｉａｅｅｎｈａｘ，ＩｎｒＭｎｏｉａｄｖｅｉｇｅｔｉａｏａ
ｓｒｉｅｓａｄｅｒｓｉｇｔｅｓｖｒｍｂａａｃｅｉａｉｂｉｅｖｃｓａｌｓｐｓｉｇｅｏｏｉｖｌｐｎｔＩｓａｅｃｎｒｄｅｓｎｈｅｅｅｉｌｎｎｂｓｃｐｕｌｃｓｒｉｅｓｗｅｌａｕｒｕｎｃｎｍｃｄｅｅｏｍｅ．ｔｉｖ
Ｃｏｇｉｇ，ａｄｌｇａｅｉｄｔｅｎｔｎｌｖｒｇｎｔｅ８ｏｈｒｐｏｉｃｓｈｒｓａｓｉｎｆｃｎｎｅ－ｒｖｎｉｈｎｑｎｎａｓｆｒｂｈｎｈａｉａｅａｅｉｈｔｅｒｖｎｅ．Ｔｅｅｉｌｏａｓｇｉａｔｔｒｐｏｉｃａｏａｉｉｌｄｖｒｅｃｎｔｅｗｓｅｅｉｎｉｅｇｎｅｉｈｅｔｒｒｇｏ．Ｔｅｒｇｏｓｉｒｅｔｎｅｆｓｅｇｈｎｎｏｅｎｎａａｉｎｐｏｉｉｇｐｂｉｎｈｅｉｎｉｎｕｇｎｅｄｏｔｎｔｅｉｇｇｖｒｍｅｔｃｐｃｔｉｒｖｄｎｕｌｒｙｃ

聚类分析在绩效管理过程中的应用研究

同变量的单位对聚类结果的影响；然后计算对象之间的距离，得到一个
心和工作积极性，从而提高企业的整法从主管那里接收到改善绩效的有效 “ 相似关系” 的矩阵（运用ＳＳ在ＰＳ软
体绩效。绩效评估是为了对员工进行绩效反馈，既而提升员工绩效水平，但现实信息。聚类分析（ｕｔｒＡｎｌｉ）Ｃｌｅａｙｓ是按ｓｓ “ 以类聚 ” 物的原则将特性相近的变量
理的核心内容之一，企业通过绩效管在问题外，一方面在于企业没有能够二阶聚类（ｗＳｅｕｔｒ，中谱ＴｏｔｐＣｌｅ）其ｓ
理考察员工的工作过程、行为结果以对员工进行指导和培训，主管人员缺系聚类分析方法又可分为变量聚类和
然停留在绩效评估阶段，并没有将绩质的教练也无法承担巨大的工作量。效管理看成一个发现问题和解决问因此，企业要想从绩效评估发展到绩
题的过程，而仅仅将它作为考评员工效管理，一是需要在企业内部培养具工作表现和结果的一个工具。麻省罗有引导性的教练或者从外部引进教
管理论坛
ＦＥＮＤＲＩＳＯＦＣＣＯＩＮＴＮＧ０ＦＡＣＣＯＵＩ
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聚类分析在绩效管理过程中的应用研究
金陵科技学院
李文杰李童燕南京化工职业技术学院
【摘
பைடு நூலகம்
耍】文章对绩效管理的现状进行了分析，出绩效反馈在绩效管理中的重要性，指以及现实中绩效反馈实施的欠缺，分析了造

基于聚类分析的区域创新能力差异研究

０．以犯９４
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２０年４月０１
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〔文章编号」０８（０）－０２－０１４５２１２－４６０－５６００－０
基于聚类分析的区域创新能力差异研究
刘友金‘李洪铭“叶俊杰‘ ，，
（．１湘潭工学院经管系，湖南湘潭４１１２哈尔滨进出口集团公司，１０；．２黑龙江哈尔滨１０１５０）０
［要］摘技术创新是企业生存与发展的根本保证，也是一个地区、一个国家经济增长的主要根源。为了更好地推动我国各地区的技术创新，为宏观政策的制定和宏观管理决策提供依据，有必要对我国技术创新能力的区域差异及其特征进行定性和定童分析，并探讨其影响因素。〔关键词」区域创新；聚类；差异；原因【中图分类号」１．Ｆ２９９［文献标识码」Ａ
３．３２３．１６３．１０
３．１７
２５．
２．５２．１
０２５．６１
０．８５２９０．５加９

基于Topsis法的农村基本公共服务能力地区差异评价_来自31个省市农村地区的实

。张恒龙等通过
1994 ～2004 年人均财政支出方差系数 (基本在 0. 7 以上 ) 、人
均财政收入方差系数 (基本在 1. 0 以上 ) 、人均 GDP 方差系数 (基本在 0. 6 以上 ) 及其对比情况分析得出 : 公共服务 (或财政 )领域的不均等程度超过了经济领域的不均等
[2]
Z
-
省份
x1 x2 x3 x4 x5
= ( Zmax1 , Zmax2 , …, Zmaxm ) ,
Pro2 vince
x1
x2
x3
x4
x5
= ( Zm in1 , Zm in2 , …, Zm inm ) 。第 i 个评价对象与最优、最劣
m
方案的距离分别为 :
Di = Di =
+
j=1 m
∑ ( Zmaxj - Zij ) ∑ ( Zm in j - Zij )
[5]
。王
雍君用城乡人均享有的医疗卫生资源 (包括医生、护士及医疗设施及设备等 )之比、城乡小学生人均财政支出之比、城乡居民人均可支配收入之比来衡量城乡间公共服务的的不均等 ,认为城乡间公共服务的差距比城乡经济差距更大财政剩余均等法及变异系数法两种ຫໍສະໝຸດ [7] [6]省份
Pro2 vince
N1 N2 N3 N4 N5 N6 N7 N8 N9 N10 N11 N12 N13
表 2 归一化变换矩阵
Table 2 Norma lized tran sforma tion ma tr ix
归一化得到矩阵 Z = ( Zij ) n × 最小值构 m , 其各列最大值、成的最优、最劣向量分别记为 Z

基于聚类分析的我国各地GDP及影响因素分析

题目基于聚类分析的我国各地GDP及影响因素分析学生姓名陈煌学号1109014042所在学院数学与计算机科学学院专业班级数学与应用数学专业2011级数应1班指导教师李晓康基于聚类分析的我国各地GDP及影响因素分析陈煌（陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学1101班,陕西汉中723001）指导教师:李晓康[摘要]:利用SPSS软件对全国30个省、直辖市、自治区的主要经济指标进行聚类分析,将其经济分成按照不同的分析方法可分为不同的几种类型.通过这种方法对全国各省进行经济分类.本文选取了7项经济指标作为决定经济类型的影响因素,各项数据均来自2010年国家统计年鉴.分析结果表明：北京市和上海市稳居第一类经济类型；江苏省和、山东省、广东省和浙江多数处于第四类经济；其他25个省、直辖市、自治区基本在第二类型与第三类型变化.[关键词]:SPSS软件;聚类分析;经济类型;GDP1.引言在当今欧美主导的经济发展理论下,衡量一个国家的综合实力看的不仅是国家的军事实力、国家影响力,而更看重国家的经济实力,而GDP代表一国或一个地区所有常住单位和个人在一定时期内全部生产活动的最终成果,是当期新创造财富的价值总量,它是一个国家经济实力的最好体现,具有国际可比性,是联合国国民经济核算体系(SNA)中最重要的总量指标,为世界各国广泛使用并用于国际比较.众所周知2008年我国GDP跃居世界第三位,是仅次于美国、日本的第三大经济国,而2009年在金融危机的影响下我国GDP稳中求进,依然保持着9.0%的增长态势.提高GDP已经成为经济发展的潮流,利用国家的各种有限资源,在最大程度上发挥资源的利用率,推动经济的发展是势在必行的,因为资源一直在减少,而人口一直在增加,要保持经济的增长就必要抓住主要因素,提高GDP.但是如果研究我国整体的GDP的意义就不大了，所以我选择了对中国各地的GDP进行研究.为了我国能够均衡发展.2.预备知识2.1聚类分析的概述聚类分析是研究（样品或变量）分析问题的一种多元统计方法，所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合.严格的数学定义是较麻烦的，在不同问题中类的定义是不同的.为了将样品（或变量）进行分类，就需要研究样品之间的关系.目前用得最多的方法有两个：一种方法是用相似系数，性质越接近的样品.另一种方法是将一个样品看作p维空间的一个点，并在空间定义距离，距离越近的点归为一类，距离越远的点归为不同的类.聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”（cluster）里.分析表达数据，（1）通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准化，然后成对比较线性协方差.（2）通过把用最紧密关联的谱来放基因进行样本聚类，例如用简单的层级聚类（hierarchical clustering）方法.这种聚类亦可扩展到每个实验样本，利用一组基因总的线性相关进行聚类.（3）多维等级分析（multidimensional scaling analysis,MDS）是一种在二维Euclidean “距离”中显示实验样本相关的大约程度.（4）K-means方法聚类，通过重复再分配类成员来使“类”内分散度最小化的方法. 聚类方法有两个显著的局限：首先，要聚类结果要明确就需分离度很好（well-separated）的数据.几乎所有现存的算法都是从互相区别的不重叠的类数据中产生同样的聚类.但是，如果类是扩散且互相渗透，那么每种算法的的结果将有点不同.结果，每种算法界定的边界不清，每种聚类算法得到各自的最适结果，每个数据部分将产生单一的信息.为解释因不同算法使同样数据产生不同结果，必须注意判断不同的方式.对遗传学家来说，正确解释来自任一算法的聚类内容的实际结果是困难的（特别是边界）.最终，将需要经验可信度通过序列比较来指导聚类解释. 第二个局限由线性相关产生.上述的所有聚类方法分析的仅是简单的一对一的关系.因为只是成对的线性比较，大大减少发现表达类型关系的计算量，但忽视了生物系统多因素和非线性的特点. 从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法.传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等.采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等. 从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式.聚类是搜索簇的无监督学习过程.与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记.聚类是观察式学习，而不是示例式的学习. 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一.就数据挖掘功能而言，聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析. 聚类分析还可以作为其他数据挖掘任务（如分类、关联规则）的预处理步骤.一般的,聚类分析有二阶聚类分析（TwoStep Cluster Analysis）、逐步聚类分析（K-Means Cluster）和系统聚类分析；聚类分析（Cluster Analysis）又称集群分析,它是按“物以类聚”的原则研究事物分类的一种多元统计分析方法,根据样品的多指标（变量）、多个观察数据,定量地确定样品、指标之间存在的相似性或亲疏关系,并根据此连结这些样品或指标归成大小类群,构成分类树状图（Dendrogram）或冰柱图（Icicle）.聚类分析的优点是简单直观,大部分用于探讨研究,可以提供多种分析的结果,并且可以让研究人员根据自己的研究方向进行判断与选择.聚类分析完全依赖于研究人员对该分析所选择的相关聚类变量,变量的选择或增减都有可能会对结果造成实质性的影响,总的来说聚类分析对研究人员的研究十分方便！3.我国各地GDP及影响因素分析3.1问题提出与分析随着改革开放的进行,我国进入了一个前所未有的经济飞速发展时期,整体经济实力与日俱增.但是,我们也应该看到各个地区的发展不平衡,沿海地区发展较快,经济增长也较快,而中西部发展相对较慢.因此,基于这种现状,本文对全国各地区的经济进行聚类分析.我选取了各省的国内生产总值X1、农业生产总值X2、工业生产总值X3、建筑业生产总值X4、进出口总值X5、批发企业销售额X6和餐饮业X7这7个指标进行聚类分析.根据2010年国家统计年鉴,选取了2009年30个省、直辖市、自治区的7项经济指标,如下表.2009年我国30个省、直辖市、自治区的各项经济指标数据统计单位：亿元地区国内生产总值(X1)农业生产总值(X2)工业生产总值(X3)建筑业生产总值(X4)进出口总值(X5)批发企业销售额(X6)餐饮业(X7)北京12153.03315.011039.1334297216533414822558.0341.7天津7521.85281.713083.631564191744880518599.562.6河北17235.483640.924062.762332805513435582730.626.5山西7358.31908.79249.98165014631631502705.044.9内蒙古9740.251570.610699.4491292641086941487.641.1辽宁15212.492704.628152.732855778530768826428.793.3吉林7278.751734.310026.55102412355557471049.418.2黑龙江8587.002251.17301.6012351015783452028.327.4上海15046.45283.224091.26324765451867021520170.8292.6江苏34457.303816.073200.03892893532596971215364.8205.2浙江22990.351873.441035.2988614109692914813888.0166.5安徽10062.822569.513312.59195980715231402937.041.2福建12236.532001.216762.821941583843774554617.180.5江西7655.181733.89783.96118532947706071002.824.7山东33896.656003.171209.424051631775598357584.4262.6河南19480.464871.527708.15322011973766123083.098.7湖北12961.102985.215567.02304684097037724259.081.4湖南13059.693207.913507.64232347341821771643.965.3广东39482.563337.668275.77298060433824131818599.1384.4广西7759.162377.26880.0487587303677651464.017.6海南1654.21705.01057.451366053301396517.58.4重庆6530.01913.16772.90175240462950472864.073.7四川14151.283689.818071.68290037109364692570.694.2贵州3912.68875.23426.69506015818647825.89.5云南6169.751706.25197.4510774227435932591.017.0西藏441.3693.451.609102749933.20.4陕西8169.801337.28470.40220527622526261956.276.1甘肃3387.56876.33770.385243473106931205.812.8青海1081.27157.31080.35184815619432184.2 2.6宁夏1353.31243.51461.58232358622142373.68.0新疆4277.051297.64001.127258850273622511.87.03.2 描述性统计分析描述性（Descriptives）过程可以在一个统计表中显示多个变量的单变量综合统计量,其中包括样本大小（sample size）、均值（mean）、最小值（minimum）、最大值（maximum）、标准差（standard deviation）、方差（variance）、偏度（skewness）及其标准误差（std.error）.通过spss statistics 21软件在数据编辑窗口的主菜单中选择“分析(A)”→“描述统计”→“描述性分析(D)”将左侧框中的全部变量依次选入右侧框中,点击“选项(O)”按钮,在“选项”对话框中,选择自己需要分析的统计量,这里我们选择极小值、极大值、均值、标准偏差、方差和偏度.最后点击“确定”按钮.分析结果如表3.2所示：由表3.2可知分析描述统计量的输出结果可知,统计量共为11个,在所有指标中,极大值最大的经济指标是建筑业生产总值（X1）(89289353.00) 极小值最小的经济指标是餐饮业（X7）(.40) 平均人均经济指标较高的三个指标分别是进出口总值(X5) 3927349.5806建筑业生产总值(X4) 21924060.8065工业生产总值(X3) 17687.4648标准偏差较大的三个经济指标是进出口总值(X5) 3927349.5806建筑业生产总值(X4) 21924060.8065工业生产总值(X3) 17687.46483.3 系统聚类分析PASW/SPSS Statistics 的系统聚类分析（Hierarchical Cluster ）或称分层聚类分析,其统计结果与图形有合并进程表（Agglomeration schedule ）、距离（相似性）矩阵、聚类成员（cluster membership ）结果的范畴,并可绘制垂直冰柱图（Vicicle ）、水平冰柱图（Hicicle ）或树状图（Dendrogram ）等,聚类分析根据用户选择不同的聚类方法（Method ）、不同的测度（Measure ）、是否标准化、不同连结的图形（Plots ）,其分类的结果是不尽相同的.在本文中所采用的是Q 型聚类.具体方法采用欧式距离（Euclidean 距离）和Ward 法（Ward 离均差平方和法）.在系统聚类分析中,欧式距离平方运用的最为广泛,它的表达式如下：ij d =其中ik X 表示第i 个样品的第k 个指标的观测值, jk X 表示第j 个样品的第k 个指标的观测值, ij d 为第i 个样品与第j 个样品之间的欧氏距离. ij d 如果越来越下,那么第i 与j 两个样品之间的性质就相对更接近,性质接近的样品就可以划为一类.Ward 法（Ward 离均差平方和法）,定义类间距离等于两类中所有样本的离均差平方和,此方法在实际应用中分类效果比较好,应用广泛,但是要求样品间的距离必须是欧式距离.3.4 输出结果分析：3.3个案处理摘要a个案有效缺失总计数字百分比数字百分比数字百分比有效 N （成列）(X7)31表3.4显示的是凝聚计划,该表反映的是每一阶段聚类的结果,系数表示的是“聚合系数”,第2列和第3列表示的是聚合的类.从表中可知聚类共进行了10步,第一步首先合并距离最近的5号和7号样本,形成类G1,又因为下一阶为2,所以在第2步G1又与4号样本进行复聚类,形成G2,在首次出现阶群集里显示的群集1和群集2分别是0和1,在第一次出现的类的合并就在第6步,其中群集1和群集2分别是2和4,那么表示第2步和第4步合并形成的类在第6步合并；其余的类似,不再详细叙述.另外,系数值伴随着聚类的进行逐渐增大,开始增加的慢,后来增加的快,表明聚类开始时类与类之间的差异小,结束时类与类之间的差异大,这正是分层聚类所表现出来的特征.3.4凝聚计划阶段组合的集群系数首次出现阶段集群下一个阶段集群1集群2集群1集群212428.008007 22930.009004 3714.012008 42629.0240212 5820.0620011 6422.1020010 72124.1140112 857.1250311 92531.1560015 10427.2276017 1158.2668515 122126.3087421 131723.3530014 141718.35413018 15525.40011917 161213.6460020 1745.806101520 18317.81901419 1936 1.18718022 20412 1.225171621 21421 2.060201223 22316 2.10619025 2324 2.839021252419 3.32200292523 5.95223222926101110.869002727101516.2912602828101922.28027030291222.5112425303011040.02229280下表是冰柱图,是反映各个样本的聚类情况并显示包括所有聚类和聚类范围的图.可以显示个案合并到聚类的过程,若是依照设定的类数,在那类数的行上从左到右就能够找到各类所包含的样本.由图可知：最先聚类的是序号24和28 ,其余的各自为一类,这时聚集数目为30.下表是用“Ward连结法”聚类法生成的树状聚类图.可以直观地显示聚类的整个过程,当要分类的观测值（变量）个案较多时,就会比冰状图更加的清晰,并且树状图的上方横轴方向,标示出了各个指标类别之间的相对距离的大小,根据树状图还可以方便地了解指定聚类个数的分类结果,最简单的判断方法就是：可以在此图上垂直放一把尺子,将其左右移动,图中与尺子相交的每一根横线就是一类,每根横线左端与之联系的各个变量（指标）就是该分类里面的成员.通过上面结果可以看出：(1)使用聚类分析可以看出大致可以分为四个类型.第一类：北京市、上海市(2个)第二类：天津市、山西省、内蒙古、吉林省、黑龙江省、安徽省、福建省、江西省、河南省、广西省、海南省、重庆市、贵州省、云南省、西藏、陕西省、青海省、宁夏、新疆(19个)第三类：河北省、湖北省、四川省、湖南省、辽宁省(5个)第四类：江苏省、山东省、浙江省、广东省(4个)3.5分类结果分析与建议根据聚类分析的结果可知,以上分类结果大致反映了全国各省、直辖市、自治区所属的经济类型.北京市和上海市分别作为全国的政治、经济中心,综合经济实力较为突出,各个领域均衡发展,所以被一起划分为第一类经济类型.江苏省和山东省都是经济较为发达的地区,都为第三类型.它们的经济实力都很强,而且交通便利,拥有良好的发展空间和机遇.第四类经济类型仅为广东省,这可能是因为广东省的国民生产总值为39482.56亿元,位居全国首位.其他省、直辖市、自治区均属于第二类型.这些地区发展较为缓慢,甚至有的地区的经济相对第一、第三、第四类型的省相差很多.这也说明我国的经济发展还存在很大的不平衡性,还需要国家投入更多的力量在发展第二类省份当中.当然,在上述分析中也存在一些问题,在选择变量时没有综合考虑其他因素等对经济的影响,分析结果可能存在较大偏差.但还是存在很好的参考价值.参考文献[1]任雪松,于秀林.多元统计分析[M].北京:中国统计出版社,2010.12.[2]李志辉,罗平.PASW/SPSS Staistics中文版统计分析教程[M].电子工业出版社,2010.419-425.[3]贾俊平.统计学（第二版）[M].北京:清华大学出版社,2006.[4]中华人民共和国国家统计局编.中国统计年鉴2013[M].北京:中国统计出版社.[5]李晓松.医学统计学[M].北京:高等教育出版社,2008.[6]周衍庆.SAS的聚类分析功能在经济地理分区中的应用[J].枣庄师范专科学校学报,2003,(5):10-15．[7]白永秀,岳利萍.陕西城乡一体化水平判别与区域经济协调发展模式研究[J].嘉兴学院学报,2005,(1):76-86.[8]罗姗,朱国会.全国区域经济发展水平的聚类分析[J].重庆交通学院学报,2005,(4):78-81.[9]Podolny,J.M.,Baron,J.N.Relationships and resources:Social networks and mobility in the workplace[J]. American Sociological Review,1997,(62).[10]陈瑶，周建萌，我国人均消费和人均国内生产总值关系的实证研究[J]企业导报，2012，（16）Analysis of GDP and its influencing factors in China based onclustering analysisChen Huang(School of mathematics and computer science (shaanxi institute of mathematics and applied mathematics class1101, shaanxi hanzhong 723001).Tutor: xiao-kang li[abstract] : With the use of SPSS software to analyze the main economic index of the 30 provinces, municipalities directly under the central government and autonomous regions, its economy can be divided into several different types according to the corresponding methods of analysis. These provinces over our country can be classified from the economy through this way.This paper chooses the seven indicators as to decide theinfluenial factors of economic type. And all the data are from the national statistical yearbook in 2010. The results of analysis show that Beijing and Shanghai ranks in the first kind of economic type while Jiangsu, Shandong, Guangdong and Zhejiang provinces or other most in the fourth class economy; Other 25 provinces, municipalities directly under the central government and autonomous regions basicly range from the second type to the third type change.Key words: SPSS software;Clustering analysis;Economic type;GDP。

聚类分析及判别分析案例

一、案例背景随着现代人力资源管理理论的迅速开展，绩效考评技术水平也在不断提高。

绩效的多因性、多维性，要求对绩效实施多标准大样本科学有效的评价。

对企业来说，对上千人进展多达50~60个标准的考核是很常见的现象。

但是，目前多标准大样本大型企业绩效考评问题仍然困扰着许多人力资源管理从业人员。

为此，有必要将当今国际上最流行的视窗统计软件SPSS应用于绩效考评之中。

在分析企业员工绩效水平时，由于员工绩效水平的指标很多，各指标之间还有一定的关联性，缺乏有效的方法进展比拟。

目前较理想的方法是非参数统计方法。

本文将列举某企业的具体情况确定适当的考核标准，采用主成分分析以及聚类分析方法，比拟出各员工绩效水平，从而为企业绩效管理提供一定的科学依据。

最后采用判别分析建立判别函数，同时与原分类进展比拟。

聚类分析二、绩效考评的模型建立1、为了分析某企业绩效水平，按照综合性、可比性、实用性和易操作性的选取指标原那么，本文选择了影响某企业绩效水平的成果、行为、态度等6个经济指标(见表1)。

2、对某企业，搜集整理了28名员工2021年第1季度的数据资料。

构建1个28×6维的矩阵(见表2)。

3、应用SPSS数据统计分析系统首先对变量进展及主成分分析，找到样本的主成分及各变量在成分中的得分。

去结果中的表3、表4、表5备用。

表 5成份得分系数矩阵a成份1 2Zscore(X1) .227Zscore(X2) .228Zscore(X3) .224Zscore(X4) .177Zscore(X5) .186 .572Zscore(X6) .185 .587提取方法 :主成份。

构成得分。

a. 系数已被标准化。

4、从表3中可得到前两个成分的特征值大于1，分别为3.944和1.08，所以选取两个主成分。

根据累计奉献率超过80％的一般选取原那么，主成分1和主成分2的累计奉献率已到达了83．74％的水平，说明原来6个变量反映的信息可由两个主成分反映83．74％。

公共服务供给成本的区域差异性研究

公共服务供给成本的区域差异性研究随着城市化进程的加速和人口流动的增加，不同地区的公共服务供给成本存在着明显的差异。

在公共服务领域中，供给成本的区域差异性一直是一个备受关注的问题。

不同地区的人口密度、经济发展水平、自然环境等诸多因素都会对公共服务供给成本产生影响，而了解这些影响因素，对于合理配置公共资源、提高公共服务效率具有重要意义。

本文将对公共服务供给成本的区域差异性进行深入探讨，并试图找出其中的影响因素和解决方案。

一、公共服务供给成本的影响因素1. 人口密度人口密度是地区公共服务供给成本的重要影响因素。

人口密度高的区域通常需要更多的公共服务设施和人力资源来满足居民的需求，例如医疗、教育、交通等方面的服务。

人口密度高的地区公共服务供给成本更高。

相反，人口密度低的地区则需要更长的服务半径和更高的运输成本，也会导致公共服务供给成本的增加。

2. 经济发展水平经济发展水平也是影响公共服务供给成本的重要因素。

一般来说，经济发达的地区由于财政收入相对较高，能够更好地投入到公共服务领域，提供更高水平的公共服务，这就导致了这些地区的公共服务供给成本相对较高。

而相对贫困的地区，由于财政收入有限，可能无法提供高水平的公共服务，这就导致了公共服务供给成本的区域差异性。

3. 自然环境自然环境对公共服务供给成本也有一定影响。

地理位置偏远、气候恶劣、自然灾害频发的地区，可能需要更多的资源用于应对这些不利因素，从而增加了公共服务供给成本。

一些自然环境的优势地区，例如生态环境优美、气候宜人，可能会吸引更多的人口迁入，增加了公共服务的需求，从而也增加了供给成本。

二、解决公共服务供给成本的地区差异性的方案1. 探索多元化的公共服务供给模式针对不同地区的供给成本差异，可以探索多元化的公共服务供给模式。

例如在人口密度低的地区可以采取共享资源、资源整合等模式，将资源利用效率最大化。

在经济发达地区可以引入更多的社会资本和市场机制，降低财政投入压力。

公共服务供给成本的区域差异性研究

公共服务供给成本的区域差异性研究
公共服务供给成本的区域差异性研究是一项非常重要的研究领域。

在现代社会，公共服务是政府为了满足人民群众的基本需求而提供的一种服务，如教育、医疗、交通、水电等。

不同地区的公共服务供给成本存在很大的差异，这就需要研究人员对其进行深入的探讨和分析。

公共服务供给成本的区域差异性与地区发展水平直接相关。

发达地区的公共服务供给成本一般较低，而欠发达地区的公共服务供给成本较高。

这是因为发达地区经济发展水平高，财力充足，可以投入更多的资源来提供公共服务。

而欠发达地区经济相对较弱，财政收入有限，导致公共服务供给成本相对较高。

公共服务供给成本的区域差异性与地理条件有关。

地理条件好的地区，如交通便利、资源丰富等，公共服务供给成本相对较低。

而地理条件差的地区，如交通不便、资源缺乏等，公共服务供给成本相对较高。

这是因为地理条件好的地区能够更好地利用资源，提高公共服务供给效率，从而降低供给成本。

公共服务供给成本的区域差异性受到地区发展水平、人口分布、地理条件和行政管理水平等因素的影响。

在未来的研究中，我们可以进一步深入探讨这些因素对公共服务供给成本区域差异性的具体影响，为地方政府提供合理的政策建议，推动公共服务资源的优化配置，实现公共服务的均衡发展。

公共服务供给成本的区域差异性研究

公共服务供给成本的区域差异性研究公共服务是指政府机关或所有权归社会集体的机构为公众提供的服务，包括教育、医疗、社会保障、交通、公共安全等领域，是维护社会稳定和发展的基石。

然而，却存在区域差异性问题，即不同地区提供公共服务的成本和质量不同，有的地方人民享受公共服务较好，有的地方则存在短缺和不足。

本文将从成本角度探讨公共服务的区域差异性问题。

首先，公共服务供给成本的区域差异性由来已久。

历史因素、人口规模、经济水平等方面的不同都会导致公共服务成本的区域差异。

例如，城市提供公共服务的成本普遍更高，因为城市人口密集、面积有限，需要更多的投资与维护，同时城市化程度越高，人口规模越大，提供公共服务的成本也越高。

其次，公共服务供给成本的区域差异性还受到政策因素的影响。

政府在公共服务供给方面采取的政策不同，会导致各地公共服务供给成本的区域差异。

例如，政府在某些地区对教育、医疗等领域的投入较高时，该地区的公共服务供给成本也较高；同时政策的适应性不同也会导致区域差异性，比如某些地区的基础建设投资需求较强，政府因此会对这些地区加大基础建设的投入，从而带来更高的公共服务成本。

最后，公共服务供给成本的区域差异性也源于市场因素的作用。

市场经济下，不同地区经济发展水平不同，经济强的地区由于其产业结构和财富积累能力强，可以更多地为公共服务提供财力支持，因此其公共服务成本相对较低。

同时，市场经济也会导致公共服务供给的市场化程度不同，市场更偏向发达地区，公共服务成本也相应更高。

综上所述，公共服务供给成本的区域差异性是由多种因素共同作用的结果。

在实践中，政府应注意合理配置公共服务资源，加强公共服务的统筹和协调，推动公共服务向质量、均衡、可持续发展等方面迈进，促进各地公共服务供给的普惠化和可持续性，进一步提高人民的生活质量和全面幸福感。

公共服务供给成本的区域差异性研究

公共服务供给成本的区域差异性研究在现代社会里，公共服务的供给对于保障人民的基本权益和社会的稳定发展至关重要。

由于不同地区的经济发展水平、人口分布、资源配置等方面的差异，公共服务的供给成本具有区域差异性。

对公共服务供给成本的区域差异性进行研究，有助于制定更加合理的政策，确保公共服务能够覆盖到每个地区，满足人民的基本需求。

一、区域差异性的表现1.经济水平差异不同地区的经济水平不同，这直接影响了地方政府提供公共服务的能力。

一般来说，经济发达的地区，在提供公共服务时具有更高的投入能力，可以提供更加完善的服务。

而经济欠发达地区的政府往往面临着资金短缺的问题，致使公共服务供给存在一定的不足。

2.人口分布差异人口的密集程度和分布情况也是造成公共服务供给成本区域差异的重要原因。

人口密集的地区，公共服务的供给成本较高，因为需要提供的服务量大，而且人口的流动性也较强，需要更多的服务来覆盖不同的人群。

而人口稀少地区，公共服务的成本则相对较低，因为服务的需求量较小。

3.资源配置差异资源的分布和配置也会对公共服务供给成本产生影响。

资源丰富的地区可以通过资源变现和税收等方式获取更多的财政收入，从而为公共服务提供更多的资金支持。

但是资源贫乏地区则面临着财政支出的不足，公共服务供给能力不足。

二、成本差异的影响1.不均衡的公共服务供给由于区域之间公共服务供给成本的差异，导致了公共服务的供给也不平衡。

经济发达的地区能够提供更加全面和完善的公共服务，而经济欠发达的地区则只能提供基本的服务，导致了地区之间的公共服务水平不均衡。

2.社会不公平问题3.地区经济发展不平衡公共服务的供给不平衡也会对地区的经济发展产生影响。

经济欠发达地区由于公共服务供给的不足，往往会影响到当地的产业发展和人民生活水平，导致地区的经济发展不平衡。

这也会影响到国家整体的经济发展和社会稳定。

三、应对策略1.加大财政投入对于经济欠发达地区，政府应该增加财政投入，保障该地区公共服务的供给。

公共服务供给成本的区域差异性研究

公共服务供给成本的区域差异性研究
公共服务是政府提供的服务，如基础设施建设、教育、医疗、社会安全等。

它对于促
进社会发展和提高居民生活水平起着重要作用。

然而，在中国，公共服务供给存在着明显
的区域差异，不同地区的居民能够获得不同程度的公共服务，这是一个重要的社会问题。

本文的目的是探讨中国公共服务供给的成本差异，并分析原因。

首先，我国公共服务供给的成本差异主要由以下几个方面造成。

在政府在资源调配时
的不均衡分配是主要原因，中央政府和地方政府之间的财力和行政能力差异，以及不同地
区发展水平和经济收入的差异以及对于公共服务的需求也是造成差异的重要原因。

其次，不同地区的公共服务成本差异还受到交通、人口分布、地形等自然因素的影响。

海拔高的地区，气候conditions相对恶劣，地质资源不足，土地资源匮乏，都会导致公共服务的成本增加，造成差异。

而一些范围广阔但人口不密集的地区，人口的分布不平衡、
公路、铁路等交通交通基础设施建设困难，公共服务的成本也相对较高。

综上所述，我国公共服务供给成本的区域差异性存在着内在的因素和外在的因素。

在
制定公共服务政策时，应该更注重地区之间的差异，采取因地制宜、分类施策的方法，针
对不同地区的多层次需求，逐步推进公共服务均衡供给，最终实现全国一体化的公共服务
供给。

公共卫生服务供给与需求之间的差距文献综述研究

公共卫生服务供给与需求之间的差距文献综述研究第一篇：公共卫生服务供给与需求之间的差距文献综述研究公共卫生服务供给与需求之间的差距文献综述研究【摘要】公共卫生服务是一种成本――效益最优化的服务，也是一种具有公众性质的服务，需要政府提供及购买服务。

公共卫生服务是社会为公民提供社会保障与福利的重要内容。

如何提供高质量，高水平的公共卫生服务考验着各国。

要想提供高质量和高水平的公共卫生服务，首先涉到的就是公共卫生的供给能否满足需求。

因此，本文就目前国内外有关于公共卫生服务供给与需求之间差距的研究现状进行了梳理，提出当前研究不足。

【关键词】公共卫生服务；供给与需求；差距一、国外文献综述目前，国外大多数是公共卫生服务供给和需求理论研究，提出不少理论模型。

Suchman提出疾病行为阶段（illness BehaviorStage）1、Fabrega提出决策理论模式（Decision Theoretic Model）、Mechanic提出一般求助理论（General Theory of Help Seeking）2，但以Ronald Andersen首次提出，并进行了三次补充和修正的模型一一卫生服务利用的行为模式（The Behavioral Model of Health ServicesUse，one Phase4 final emerging model）最具影响。

近年来，世界主要国家对于本国公共卫生发展都采取了增加财政投入、扩大公共卫生服务范围、提高服务质量等措施。

国外关于公共卫生服务供需方面的研究主要是对于公共卫生服务如何反应公众需求进行分析和探讨。

Chalkler等认为在医疗和公共卫生服务不能反映民众的需求时，可采用契约的方式来解决这一问题。

但国外对于实践、尤其是组织大规模的社会调查的文献较少。

二、国内文献综述国内关于公共卫生服务的需求和供给研究不在少数。

主要是对公共卫生服务需求与利用状况进行实证研究并探究需求的影响因素；对于公共卫生服务供给结构不合理问题的研究主要从以下三个视角：城乡结构、地区结构、以及服务领域内部结构，城乡结构和地区结构问题称为分配的不合理，服务内部结构则是服务体系本身的不合理；还有对公共卫生服务的供给与需求方面的综合研究。

绩效管理中的绩效差异分析与处理

绩效管理中的绩效差异分析与处理绩效管理是组织对员工工作绩效进行评估和管理的一系列活动。

在绩效管理的过程中，绩效差异是不可避免的。

绩效差异分析与处理是帮助组织了解绩效差异的原因，并采取相应的措施促进员工的持续发展。

本文将探讨绩效差异分析的重要性以及在绩效管理中的应用。

一、绩效差异分析的重要性绩效差异分析对于组织来说具有重要意义。

首先，它能够帮助组织了解员工之间的差异性，从而进行个体化的评价和激励措施。

其次，绩效差异分析可以识别出优秀员工的潜力和问题员工的改进方向，进而为员工的职业发展提供指导。

最后，通过绩效差异分析，组织可以发现绩效差异背后的制度问题，促进组织内部的改进和学习。

二、绩效差异分析的方法在绩效差异分析中，可以采用多种方法和工具来进行评估和分析，其中包括：定量分析、定性分析、比较分析和聚类分析等。

1. 定量分析定量分析是通过量化数据来评估和分析员工的绩效差异。

常见的定量分析方法包括：绩效评分、排名法和得分卡等。

通过这些方法，可以将员工的绩效细分为不同的等级，并根据绩效水平进行排序，从而帮助组织更好地理解和管理绩效差异。

2. 定性分析定性分析是通过描述性的方法对员工的绩效差异进行评估和分析。

定性分析可以通过员工自评、上级评价和同事评价等方式进行。

通过定性分析，可以更全面地了解员工在工作中的表现，包括员工的工作态度、工作方法和工作效率等方面的差异。

3. 比较分析比较分析是将员工的绩效与其他员工或者团队的绩效进行比较，以寻找绩效差异的原因。

比较分析可以从不同维度进行，如工作内容、职位级别和团队合作等方面进行比较，从而找出绩效差异的原因，并采取相应的措施进行优化。

4. 聚类分析聚类分析是将员工按照一定的标准进行分类，以找出绩效差异的规律和特点。

通过聚类分析，可以将员工分为不同的绩效群体，从而更好地了解和管理绩效差异。

聚类分析可以根据不同的要素进行，如绩效得分、工作经验和学历等因素进行聚类。

三、绩效差异的处理绩效差异分析只是第一步，更重要的是如何针对绩效差异进行处理和管理。

基本公共服务供给区域差异测度评价研究

Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2023, 12(6), 3003-3011 Published Online June 2023 in Hans. https:///journal/ass https:///10.12677/ass.2023.126411基本公共服务供给区域差异测度评价研究——以四川省为例李文毅1，周彬2*，顾家嘉1，于若菡1，吴玮11成都信息工程大学管理学院，四川成都 2资阳文化旅游发展集团，四川资阳收稿日期：2023年4月13日；录用日期：2023年6月6日；发布日期：2023年6月15日摘要社会经济形势的变化使得协调区域间基本公共服务均衡发展迫在眉睫，加速推进基本公共服务均等化是改善人民生活水平、建设服务型政府的必要举措。

文章以四川省为例，通过查阅相关资料文献构建基本公共服务供给水平测度指标体系，利用主成分分析法对2020年四川省21地市州基本公共文化服务供给区域差异研究分析。

研究结果表明四川省基本公共服务供给水平存在区域间差异显著，资源分配不均衡、基础设施不健全、财政支出匮乏等问题，根据测度分析结论从公共医疗、基础教育、社会保障、生态环境、文化服务这五个方面分别提出如何缩小四川省基本公共服务供给区域差异的对策建议。

关键词基本公共服务供给，主成分分析法，区域差异，均等化Research on the Evaluation of Regional Disparity Measurement of Basic Public Service Supply—A Case Study of SichuanWenyi Li 1, Bin Zhou 2*, Jiajia Gu 1, Ruohan Yu 1, Wei Wu 11School of Management, Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan 2Ziyang Cultural Tourism Development Group, Ziyang SichuanReceived: Apr. 13th , 2023; accepted: Jun. 6th , 2023; published: Jun. 15th, 2023*通讯作者。

公共服务供给成本的区域差异性研究

公共服务供给成本的区域差异性研究【摘要】基本公共服务均等化是财政的重要实践之一，但由于各地区自然、社会和经济条件存在显著差异，公共服务供给成本大不相同，现有的资金配置未必合理。

本文以浙江省11个地级市数据为例，分析公共服务供给成本存在差异的理论和事实依据，并将影响公共服务供给成本的9项自然、社会和经济指标进行因子分析，进一步采用熵值法进行客观赋权，测算得到各地区公共服务供给成本的差异系数。

【关键词】公共服务供给成本成本差异浙江一、引言“十二五”规划和“十三五”规划提出促进基本公共服务均等化是推进和改善民生的重要举措，是构建社会主义社会、维护社会公平正义的迫切需要，党的十九大报告中也明确指出，要完善公共服务体系，推进城乡与区域均衡发展，这意味着基本公共服务均等化已经成为我国一项重要国家战略，已经从理论层面上升到一种制度安排。

基于公共服务存在较大的正外部性，各地区难以从市场自我配置中实现基本公共服务均等化，因此需要政府进行资源配置的宏观调控，转移支付是政府宏观调控的重要手段，但政府引导资金配置的有形之手是合理吗？如何通过机制设计来完善资金配置？通过梳理文献，发现具有以下局限性：一、极少有研究从成本角度对资金配置进行优化，他们忽视了地区成本的高低;二、部分研究的指标选取客观性不足，难以形成系统性指标体系;三、少数考虑公共服务成本的研究测算的是省际之间的公共服务供给成本差异，但省内各地区也可能存在较大差异，却鲜有研究。

基于此，本文对浙江省的各地级市的数据进行实证研究，测算各地级市之间的公共服务成本差异系数，通过测算各地区公共服务供给成本的差异系数，检验以财力均等化为目标的转移支付模式是否合理，并探究影响省内各地级市公共服务供给成本差异的主要因素，更可以以此差异系数来修正转移支付的金额，服务于财政资金高效配置的目标。

二、指标选取“基本”是指它是最基础、最核心和最应该保障的部分，包括基础教育、医疗卫生、社会保障和就业等领域，“公共服务”是一个比较宽泛的概念，它不仅包括政府提供服务类项目，也包括提供具有实物状态的公共品，基本公共服务均等化是指全体公民都能公平可及地获得大致均等的基本公共服务，其核心是促进机会均等，重点是保障人民群众得到基本公共服务的机会，而不是简单的平均化。

中国环境基本公共服务绩效地区差异的实证分析——基于泰尔指数分解

中国环境基本公共服务绩效地区差异的实证分析——基于泰尔指数分解官永彬;张应良【摘要】运用综合指数法构建了环境基本公共服务绩效评价指数,考察了2007-2015年中国30个省(自治区、直辖市)的环境基本公共服务绩效水平,并采用泰尔指数法对环境基本公共服务绩效的省际差异进行测度与分解.结果显示:中国环境基本公共服务绩效存在较为显著的地区差异;东部地区的环境基本公共服务绩效水平整体上高于中、西部地区,且该差异在样本期间呈U型扩大态势;平均68%的总体差异来源于区域内差异.最后指出,在环境分权体制背景下,政府在制定环境保护政策时应充分考虑地区间经济发展水平、自然资源禀赋和环境治理努力程度的异质性.%This paper constructs an index to evaluate environmental basic public service performance by using a comprehensive index method,and measures the levels of environmental basic public service performance of 30 provinces of China from 2007 to 2015.Then it estimates and decomposes the regional differences in environmental basic public service performance by the Theil index.The results show as follows:the performance of environmental basic public service presents the significant regional difference which shows U-shape trend;the average 68% of whole difference of environmental basic public service performance comes from regional difference.Finally,it proposes the government should consider the differences in economic development level,natural resources and environmental management efforts among regions when making environmental protection policies.【期刊名称】《技术经济》【年(卷),期】2017(036)004【总页数】7页(P93-99)【关键词】环境基本公共服务;公共服务绩效;地区差异;泰尔指数【作者】官永彬;张应良【作者单位】重庆师范大学地理与旅游学院重庆 401331;西南大学经济管理学院重庆 400715【正文语种】中文【中图分类】F061.5;F062.6保障和改善民生一直是党和政府持续追求的永恒主题，也是当前转变经济发展方式、实现包容式增长的根本任务。

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业管理体制和运行机制。
改革的目标和方向确定后，如何来实现改革的
目标呢？换言之，在多元治理结构下，如何选择有效的方式或工具来激发市场、社会，特别是政府的积极性呢？这对于提升公共事业管理绩效至关重要。
础教育、公共医疗、社会保障等基本公共事业方面
和基础。通过构建地方公共事业管理绩效评价指标和聚类分析模型，分析了地方政府公共事业绩效的区域差距，以及造成这些差距背后的治理因素，提出了实现公共事业供给均等化的具体
对策。
【关
键
词】公共事业管理；管理绩效；聚类分析；地区差异
【中图分类号】１３【３５０文献标识码】Ａ【文章编号】１０ — １８（００６０３一６０９４４２１）０ — ０３ｏ
０ＹＣ１０５阶段研究成果之一９Ｊ８０３）
（目编号：项
作者简介：盛明科（９９一）１７，湖南长沙人，湘潭大学公共管理学院副教授，博士，主要研究方向：政府绩效评
估；李
林（９３一）１６，广西荔浦人，湖南大学工商管理学院教授，博士生导师，主要研究方向：公共
第２６卷第１８期２
２１００年ｌ月２
湖南财经高等专科学校学报
ＪｕｎｌｆＨｎｎＦｎｎｉｌｎｃｎｍｉＣｌｇｏｒａｕａｉｃｄＥｏｏｃｏｌｅｏａａａｅ
Ｉ２７ｌ２８ｆ６Ｊ０．、．１７Ｄｅ．０１ｅ２０
发展提供均等化的公共产品和公共事业。目前，中国基本公共事业的非均等化问题比较突出，并由此使得地区之间、城乡之间、不同群体之间在享受基
事分开、事企分离，努力形成公益目标明确、监督机制完善、治理结构规范、微观运行高效的社会事
理就是以政府为核心的公共组织，为促进社会整体的过程，即通过合理、有效的公共权力分配和公共政策调节，实现社会公共事业组织公平地提供公共
物品，以及社会公共事业组织通过与公共权力组织
Ｓｖｓ主张通过实施合同承包来提高公共部门绩利益的协调发展，依法对公共事业进行调整和控制ａａ则效，并用大量确凿的证据证明，合同承包是最有效
一
、
问题的提出与文献综述
观点。改革的具体目标和路径是要分类推进社会事业领域改革，实现公共事业部门管办分离，加快政
随着政府管理体制改革的深化，中国公共事业管理体制改革将成为下一阶段国家改革的重中之重，
改革的一个重要目的就是要为整个社会及其成员的
项目管理
３３
表现出来的绩效进行对比，研究了竞争对政府管理绩效的影响．并认为在有外来竞争的条件下，政府绩效高于非政府组织并且远高于以前的绩效（ａｌＰｕＢＫ，０３。Ｃｖｌｚ．２０）ａａｕｚｌｏ同样也认为竞争是提高政
的差距逐步拉大，并已成为社会公平、公正的焦点
问题之一。要解决公共事业发展的非均衡化问题，
西方国家行政改革的实践表明，实施绩效评价对于提升政府公共服务质量和改进公共管理能力具有十分重要的作用。早在２０世纪４０年代，美国学者ＲｄｙＳｏ就对公共事业管理绩效测量进行了ｉｌ和ｉｎｅｍ研究。２００３年，Ｐｕ采取实证研究的方法对盂加拉ａｌ国政府和非政府组织在救助１９９８年洪灾受害者时所
率的（．．ａａ，２０）由于这些研究大多从解ＥＳＳｖｓ０４。决政府面临的严重财政压力和公众信任危机出发，来评价政府公共事业绩效水平和改革公共事业管理
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收稿日期：２１００—１０—２２
基金项目：国家自科基金项目 “ 基于绩效评价的地方政府公共事业治理研究 ” （目编号：７６３８）项０７０３、教育部人文社科研究项目 “ 服务型政府为导向的政府绩效评估体系建设与机制创新研究 ” 以
基于聚类分析的区域公共服务
供给绩效差异研究
盛明科李林。
４１０；１１５（．湘潭大学公共管理，湖南长沙４０１）１０２
【摘要】目前我国地方公共事业发展呈现出较大的地区差异，非均等化问题比较突出。科学测评地方政府公共事业管理绩效是完善地方政府公共事业治理结构、实现地区间公共事业均衡发展的前提
府管理绩效的有力工具（ｅ．Ｃｖ！ｚｏ０３。ＫｎＳａａｕｚ，２０）ｌ
中国负责公共事业承担的部门就是社会 “ 事业
单位 ” ，如教育组织、科技组织、文化组织和医疗卫生组织等。社会公共事业组织是我国除了公共行政部门和工商部门之外的一大社会组织。公共事业管
就必须加快推进中国地方政府公共事业治理模式变革，建立一种以事业单位为核心，综合运用包括政
府机制、市场机制和志愿机制在内的各种治理手段和政策工具… ，探索一种新型的政府治理模式和公共服务体系，这也成为目前学术界较为认同的主流