基于SE-DEA模型的中国生猪规模养殖环境效率时空差异研究
新时代我国贫困治理的效率评价与时空差异——基于三阶段DEA模型分析
作者简介：马超林（1985—），男，博士，北京化工大学马克思主义学院讲师。
基金项目：2019年度教育部人文社会科学研究专项任务项目“总体国家安全观研究”（19JD710005），北京化工大学2019年研究生教育教学改革项目（G-JG-PT201908）。
湖北社会科学2021年第3期新时代我国贫困治理的效率评价与时空差异摘要：党的十八大以来，我国脱贫攻坚取得了举世瞩目的成就，全面建成小康社会胜利在望。
为系统总结我国贫困治理的经验，选取我国22个省域的精准扶贫数据作为样本，构建三阶段DEA 模型对2014—2018年间的脱贫效率进行评价分析。
结果表明，中国特色社会主义进入新时代，我国通过精准扶贫方略使贫困发生率大幅下降，整体脱贫攻坚工作成效显著，而由于不同地区资源与经济发展状况、贫困治理能力与水平不同，精准扶贫效率存在不同省域、不同年份的时空差异。
“十四五”时期巩固拓展脱贫攻坚成果，全面推进乡村振兴战略，需要因地制宜“再精准”，强化扶贫投入与脱贫目标的匹配，有效提升资源利用效率，在区域协作中接续推进脱贫地区经济发展，在全面建成小康社会基础上走向共同富裕。
关键词：贫困治理；精准扶贫；DEA 模型；绩效评价；时空差异中图分类号：F323.89文献标识码：A 文章编号：1003-8477（2021）03-0084-07（北京化工大学马克思主义学院，北京100029）马超林一、引言反贫困是全球各国共同面临的难题。
党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央坚持经济社会发展的底线思维，坚持补齐全面建成小康社会的“短板”，从战略和全局的高度做出了“精准扶贫”的新部署，改革创新了扶贫工作机制，推动我国扶贫事业取得了举世瞩目的成就。
通过“六个精准”“五个一批”，我国贫困地区基础设施不断完善，生活生产条件显著好转，近1亿贫困人口实现脱贫，对全球减贫事业的贡献率超过了70%，如期完成了新时代脱贫攻坚的目标任务，“全面建成小康社会胜利在望”。
基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究_王恩旭
基于超效率DEA 模型的中国省际生态效率时空差异研究王恩旭 武春友(大连理工大学管理与经济学部) 摘要:建立了基于DEA 模型的生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA 模型对中国30个地区1995～2007年的生态效率进行了测度,将测度结果按照东、中、西、东北4个区域进行了时空差异分析,并对生态效率变化趋势进行了收敛检验。
结果显示:1995～2007年中国的生态效率存在明显的区域差异,效率均值的高低排序依次为东部、中部、东北、西部,其中东部、西部、东北呈生态效率下降趋势,中部呈上升趋势,只有东部地区生态效率均值高于全国均值,其余地区生态效率均值都低于全国均值;通过收敛检验可以看出1995～2007年间,中国生态效率呈发散趋势,即差距在逐渐增大,其主要受东部地区生态效率变化的影响。
关键词:生态效率;时空差异;DEA 模型中图分类号:C93 文献标识码:A 文章编号:1672-884X (2011)03-0443-08S patial -tem poral D iffe rences of P rovin cial Eco -efficiency in C hina Base d on S uper Efficiency DEA M odelWANG Enx u WU Chunyou(Dalian University o f Technolog y ,Dalian ,Liao ning ,China )A bstract :This ar ticle establishes an input -o utput index system based on DEA model ,and then makes evaluation of eco logical efficiency of 30areas of China during the years from 1995until 2007by means of super efficiency DEA model .Finally ,this article m akes spatial difference analy sis of themeasuring results according to eastern ,middle ,w este rn and nor theastern regio n ;meanw hile ex amine the convergence of the changing trend of eco logical efficiency .The results sho w that the eco logical ef -ficiency of China during the years from 1995until 2007obviously represents regio nal differences and the rank o rdering of average efficiency is as fo llow s in turn :eastern ,m iddle ,northeastern and w est -ern reg ion ;the eco logical efficiency of eastern ,w estern and nor theastern region presents the declining trend ,w hile the middle reg ion presents the increasing trend ;the ecolo gical efficiency of northeastern region exceeds the national averag e and all the rest of the ecological efficiency is below the national av -erage .The conclusio n can be drew from con convergence analysis that the national ecological efficiency assumes the lesser radiation trend during the years from 1995until 2007,nam ely the gap of efficiency is gradually increasing ,the m ain reason of w hich lies in the influence of ecolog ical efficiency change of eastern regio n and smaller changes of o ther regio ns .Key words :eco -efficiency ;spatial -temporal differences ;DEA mo del收稿日期:2010-06-12基金项目:国家自然科学基金资助项目(71073016;70903010);教育部新教师博士点基金资助项目(20090041120048);辽宁省博士科研启动基金资助项目(20081094) 工业革命时代,世界相对稀缺的是劳动力和人造资本,经济发展主要追求提高劳动生产率和资本生产率。
DEA博弈交叉效率模型与我国环境效率分析
DEA博弈交叉效率模型与我国环境效率分析作者：刘树峰陶志梅薛晖来源：《中外企业家》 2014年第1期刘树峰陶志梅薛晖自1978年改革开放以来，我国在经济建设和社会发展上取得了一系列巨大的成就。
如我国的国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）由1978年的3645.2亿元增长到2012年的518942.11亿元。
然而，在经济快速发展的过程中，也存在着一些值得重视的问题，如资源过度消耗、生产效率低下、低附加值、高污染、环境治理力度不足等。
它们直接导致了我国当前较为严重的环境污染问题，给经济建设、生态建设和人民的生产生活带来了非常不利的影响。
为改变这种不利的局面，全面实施绿色发展战略在“十二五”规划中被提出。
一、文献回顾环境效率是否被科学的测评直接关系到可持续发展能否实现。
根据《2012中国绿色发展指数报告》，绿色发展的本质是通过减少对资源过度消耗，加强环境保护和生态治理，追求经济、社会、生态全面协调可持续发展。
由于环境效率测评的重要性，近年来国内外涌现出大量的学者基于多种方法对这一课题展开研究。
总的来说，国外对这一课题主要是从环境效率、生态效率或环境敏感性生产率等视角开展研究，他们的研究方法主要可以分为两大类，即数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）（Charnes等，1978）和随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis，简称SFA）（Kumbhakar，2003），它们都是属于前沿面方法。
其中，由于DEA能够同时处理多投入多产出决策单元（Decision Making Unit，简称DMU）的效率评价问题，具有客观赋权、不需假设生产函数形式、可以效率分解等优点，因此基于DEA方法分析环境效率更为常见。
国外相关研究在文献Song等（2012）中被全面的回顾。
国内对这一课题的研究，除了基于DEA方法和SFA方法外，还有利用专家赋权法构建绿色发展指数（李晓西和潘建成，2011）等方法。
中国生猪规模养殖生产率测度及其差异化分析--基于Malmquist指数法的实证
较传统散户饲养的经济效益高。周咏【５１采用计量模
型方法分析比较了散养户和专业饲养户饲养生猪的生
索看，仅有宁攸凉等¨纠运用Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数模 型对２００１－－２００８年中国城市生猪规模养殖模式的全 要素生产率指数进行了分析。在已有研究基础之上， 利用我国１５个生猪优势产区２００４－－２０１２年数据，运
１．２样本选取、数据来源和指标说明
１．２．１
ＤＭＵ的确定处理和数据来源
用工数量（日）、仔畜进价（元）、精饲料费（元）、 医疗防疫费（元）、间接生产费用（元）作为投入指
标，并按照农业生产资料价格指数折算为２００４年基 期不变价格，以剔除价格因素的影响。
根据农业部《全国生猪优势区域布局规划 （２００８－－２０１５年）》“，我国共有１９个生猪生产优势
明四川省的小规模生猪养殖技术进步显著，小规模生
猪养殖竞争力强劲，具有明显的比较优势。而生产率 增长最慢也是唯一呈现负向增长的浙江省，增长率为
一１．７％，这主要是由于技术效率恶化（一１．７％）导
技术效率却出现了恶化。从技术效率分解项的变动情
２０１４年第八届南京农业大学畜牧兽医学术年会论文集
况来看，西南地区主要表现在纯技术效率的改善上， 而东北地区则表现为纯技术效率和规模效率的双重恶
２０１４年第八届南京农业大学畜牧兽医学术年会论文集
中国生猪规模养殖生产率测度及其差异化分析
——基于Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法的实证＋
王德鑫１”，吴丽丽１’２，郑炎成１”，李谷成１’２
（１．华中农业大学经济管理学院，湖北武汉４３００７０； ２．湖北农村发展研究中心，湖北武汉４３００７０）
摘要：当前，我国生猪规模养殖的发展趋势越来越明显。因此，测度生猪在不同养殖规模下的生产率水平，对于我国生猪养殖业的快速转型和
中国农业碳排放效率时空格局及空间分异机理
一、引言近年来，以二氧化碳为代表的温室气体排放不断增加，加剧了对全球生命系统的冲击与威胁，气候问题也由此演变成一个受世界各国广泛关注的全局性问题。
在此背景下，《联合国气候变化框架公约》《京都议定书》《巴黎协定》相继签署并实施，标志着一些具有国际共识的规制性措施正逐步应用到温室气体减排方面。
世界各国积极响应联合国号召，纷纷提出自主贡献目标，为实现“净零排放”、完成《巴黎协定》设定的应对气候变化的温控目标而努力。
作为《联合国气候变化框架公约》的首批缔约国，中国一直是全球气候治理的积极参与者与支持者。
在2020年9月召开的第七十五届联合国大会上，习近平主席明确提出了“30·60”目标。
2021年9月中【可持续发展研究】中国农业碳排放效率时空格局及空间分异机理［摘要］通过对中国30个省份农业碳排放效率进行了再测算，围绕其时空格局特点与空间分异机理展开探讨，发现中国农业碳排放效率整体呈“东高西低”特征且两极分化较为严重，其中以北京为代表的12个地区处于最佳前沿面，余下18个地区则存在较大提高空间。
2007年以来，中国农业碳排放效率即存在增强且趋于稳定的空间集聚特征；同时，高—高集聚区与低—低集聚区包含的省份数量之和已占到省级行政区总数的73.33%，表明中国农业碳排放效率亦存在明显的局部空间聚类现象。
城镇化水平、农业发展水平、农业产业集聚和财政支农力度是影响农业碳排放效率空间分异的主导因子，且他们之间存在明显的交互增强关系。
具体到不同区域，东部地区的主导因子为财政支农力度，中部和西部地区则分别受农业发展水平、环境规制的影响更大。
［关键词］农业碳排放；碳排放效率；时空格局；空间分异；驱动因子［基金项目］国家自然科学基金项目（71903197）；国家社会科学基金项目（23BGL189）［作者简介］田云，中南财经政法大学工商管理学院副教授，中南财经政法大学WTO 与湖北发展研究中心研究员；张蕙杰，中国农业科学院农业信息研究所研究员，博士生导师。
基于DEA模型的我国农业生产效率研究
基 金 项 目 ： 徽 省 人 文 社科 重 点研 究 基地 安徽 财 经 大 学 经 济发 展 研 究 中心 招 标 课 题 “ 安 皖北 农 业 产 业 集 群 的 演 化 机 理 与
发 展 模 式 研 究 ” ２ １ ｓ７ １ 。 （０ ｌｋ ４ ）
展 的 大局 。农 业增 长依 赖于两 条途 径 ： 一方 面依赖 于
要 素投 入 的增加 ， 即粗 放型 的增长 方式 。另一 方 面是
表示 土地 要素投 入 、 力资 本投入 、 人 资本 要素 投入 、 技
术要 素投 入 。产 出指 标 ： 林牧渔 业 总产值 （Ｙ ） 农 ７元 。
农 业 生产效 率 的提高 ． 即集 约型 的增长 方式 而农 业 生产 资 源 的匮 乏决 定 了农 业 的增 长 应 主要 依 赖 于农 业 生 产效率 的提 高 。我 国作 为一 个农业 大 国 ． 业 的 农 增 长对 促进 经济 的发展 具有更 加重 要 的作用 ．因此 ， 分 析 我 国的农业 生产 效率现 状 ． 寻求提 高我 国农 业生 产效 率 的途 径 ．为相 关政策 的制 定提供 重要 的参 考 ， 对于 促进 我 国经济 的发展有 重要 的现 实意义 。
一
二 、 Ａ评 价 过程 ＤＥ
（ ）我 国各省 市 ２ ０ 一 ０ ９年农 业 生产 效 率横 向 比
较 分析
本文 采用 ２ ０ ０ ９年 的数 据 ．利用 Ｄ ａ ２１ 件对 ｅｐ ．软
我 国各省 市 的投人 产 出数 据进行 分析 ． 得到 的结 果如
表 １ 所示 。
、
Ｄ Ａ模 型 简 介 及 建 立 评 价 指 标 Ｅ
重 庆科技学 院学报 （ 社会科学版） ２１年 期 ０ 第２ ２
我国农业生态效率时空格局差序化分析——基于DEA-ESDA模型
我国农业生态效率时空格局差序化分析——基于DEA-ESDA模型林锦彬;刘飞翔;郑金贵【摘要】农业生态效率是衡量一个地区农业生态化发展水平的重要定量化指标,是作为如何抵抗高危生态风险的决策方向之一.采用DEA数据包络法对中国31个省、直辖市2005—2014年农业生态效率比较分析,并利用ESDA对中国农业生态效率进行全局和局部自相关分析,结果表明,我国农业生态效率南北差异明显,保护发展区、适度发展区和优势发展区依次逐区下降,同时三大发展区内农业生态效率也由南向北递减,分布具有差序化特征.2005—2014年全局自相关Moran s I值均为正,表明我国省域之间农业生态效率呈现正相关的空间集聚分布.其中,2005—2010年农业生态效率空间集聚程度略有缩小,2010—2014年较快恢复并加强.区域生态效率异质性主要表现为出现相对稳定热点和冷点的差序变化,热点区主要集中在青藏、西南、华南和长江中下游发展区;冷点区主要集中在东北、黄淮海、西北及长城沿线发展区.农业生态效率空间差异与技术变动、农资消耗强度等所引起的农业规模效益、技术效益变化密切相关,基于空间探索性数据分析方法研究我国区域农业生态效率空间的集聚性和异质性,为制定提高区域农业生态效率相关调控政策提供参考.【期刊名称】《江苏农业科学》【年(卷),期】2017(045)004【总页数】5页(P302-306)【关键词】农业生态效率;DEA模型;全局自相关;局部自相关;差序化【作者】林锦彬;刘飞翔;郑金贵【作者单位】福建农林大学作物科学学院,福建福州350002;福建农林大学经济学院,福建福州350002;福建农林大学作物科学学院,福建福州350002【正文语种】中文【中图分类】F323.22农业作为国民经济发展中的基础部分，改革开放以来得到长足发展，农业综合生产能力迈上新台阶。
但由于长期对农业的掠夺性经营，我国农业和农村生态环境问题日益凸出，严重制约农业的长远发展。
基于超效率DEA的中国区域生态效率评价
Cs.t.
ΣΣ Σ Σ
n
Σ Σ
Yjλj≥Yk
ΣΣj = 1
Σ
ΣΣΣλj≥0，J=1，…，n
（1）
式（1）中，Xk=（x1k，x2k，…，xmk），Yk=（y1k，y2k，…，xsk）。此
模型被称为 CCR 模型，该方法将效率最高的被考察
收稿日期：2010－03－17；修订日期：2010-06-04。 基金项目：2008 年辽宁省哲学社会科学规划基金项目“辽宁经济发展中的生态环境问题研究”（L08CJL022）资助。 作者简介：王宏志，男，1976 年生，工程师，主要从事环境影响评价等方面的研究。
这一概念 1992 年由世界可持续发展商业理事 会首次提出［2］，是“生态资源满足人类需要的效率”， 经济指标与资源或环境指标的投入产出比，强调经 济效益和环境效益的统一。它将资源、经济和环境 3 个指标连接起来的，在最优秀的经济目标和最优秀 的环境目标之间建立一种最佳的链接［3］。
我国对区域生态效率的评价主要有数据包络分 析法（DEA）和因子分析的研究方法，传统 DEA 的 CCR 模型只能将有效单元和无效单元进行区分，对 于多个同时有效的决策单元则无法做出进一步的评 价与比较；因子分析法也要受到选取指标的限制，具 有不完全性。本文在 DEA 分析方法的 CCR 模型基 础上，采用超效率 DEA 评价模型，将有效及无效的 单元进行总体评价。
X1 9 134.3 21 444.3 123 537.3 41 140.3 25 020.8 95 196.7 39 666.3 38 388.3 47 569.5 268 762.0 201 210.6 73 555.6 136 407.8 71 410.3 166 573.6 134 344.3 91 001.1 100 112.7 246 331.0 183 980.9 5 960.1 69 002.8 114 687.2 12 101.1 35 352.3 48 522.8 15 856.3 7 318.0 21 089.0 20 959.5
基于超效率DEA模型的中国省际生态效率时空差异研究
关 键词 ： 态效 率 ；时空 差 异 ；Ｄ Ａ 模 型 生 Ｅ 中图分 类号 ： ９ 文献 标识 码 ：Ａ Ｃ３ 文章 编号 ：１ ７ —８ Ｘ（０ １ ０ —４ ３０ ６ ２８ ４ ２ １ ） ３０ ４ －８
Ｓ ａ ｉｌｔｍｐ ｒ ｌＤｉｆ ｒｎ ｅ ｆＰｒ ｖｎ ｉ ．ｏ ｅｆｃｅ ｃ ｎ Ｃｈｉａ Ｂａｅ ｎ Ｓ ｐ ｒＥｆ ｃｅ ｃ ｐ ｔａ－ｅ ｏ ａ ｆｅｅ ｃ ｓｏ ｏ ｉｃａ Ｆｃ －ｆｉｉｎ ｙ ｉ ｎ ｓｄ ｏ ｕ ｅ ｆ ｉｎ ｙ ＤＥＡ ｏ ｅ ｌ ｉ Ｍ ｄｌ Ｗ Ａ Ｎ Ｇ ｘｕ Ｗ Ｕ Ｅｎ Ｃｈｕ ｏｕ ｎｙ
ｅ ｎ ｒ ｇｏ ｒ ｅ ｉ ｎ；ｔ ｃ ｌ ｉａ ｆｉ ｉｎｃ ｆｅ ｓ ｅ ｎ，ｗｅ ｔ ｒ ｎｄ ｎ ｔ ｅ ｓ ｅ ｎ ｒ ｇｉ ｎ ｐ ｅ ｅ ｓｔ ｅ ｌｎｉ ｈｅ ｅ ｏ ｏｇ ｃ ｌｅ ｆｃｅ ｙ ｏ ａ ｔ ｒ ｓ ｅ ｎ ａ ｏｒ ｈ ａ ｔ ｒ ｅ ｏ ｒ ｓ ｎｔ ｈｅ ｄ ｃｉ ｎｇ ｔｅ ｒ ｎｄ，ｗｈｉｅ ｔ ｄｄ ｅ ｒ ｇｉ ｅ ｅ ｔ ｈｅ ｉ ｒ ａ ｉ ｇ ｔ ｅ ｌ ｈｅ ｍｉ ｌ ｅ ｏｎ ｐｒ ｓ ｎ ｓ ｔ ｎｃ ｅ ｓ ｎ ｒ ｎｄ；ｔ ｅ ｅ ｏｌ ｇｉａ ｆｉ ｉｎｃ ｆ ｎ ｔ ａ ｔ ｒ ｈ ｃ ｏ ｃ ｌｅ ｆｃ ｅ ｙ ｏ ｏｒ ｈｅ ｓ ｅ ｎ ｒ ｇ ｏ ｘｃ ｅ ｈｅ ｎ ｔｏ ｌａ ｒ ｇｅ ａ ｌ ｈｅ ｒ ｓ ｆｔ ｃ ｌ ｉａ ｆｉｉ ｎｃ ｓ ｂ ｌ ｗ ｈｅ ｎ ｔｏｎａ ｖ ｅ ｉ ｎ ｅ ｅ ｄｓｔ ａ ｉ ｎａ ｖｅ ａ ｎｄ ａ ｌｔ ｅ ｔｏ ｈｅ ｅ ｏ ｏｇ ｃ ｌｅ ｆｃｅ ｙ ｉ ｅ ｏ ｔ ａ ｉ ｌａ — ｅ ａ ．Ｔｈｅ ｃ ｎｃ ｕ ｉ ｎ ｃ ｎ ｂｅ ｄ ｅ ｆ ｏ ｃ ｏ ｅ ｇ ｎ ｅａ ｌ ｓ ｓｔ ａ ｈｅｎａ ｉ ａ ｃ ｌ ｉａ ｆｉｉ ｎ ｙ ｒ ｇｅ ｏ ｌ ｓ ｏ ａ ｒ ｗ ｒ ｍ ｏｎ ｃ ｎｖ ｒ ｅ ｃ ｎａ ｙ ｉ ｈ ｔｔ ｔｏｎ ｌｅ ｏ ｏｇ ｃ ｌｅ ｆｃｅ ｃ
基于三阶段DEA模型的中国农业生产技术效率研究
新 疆 农 垦 经 济
２ １． ｏ２３
基 于 三 阶 段 ＤＥＡ 模 型 的 中 国 农 业
生 产 技 术 效 率 饼 究
周 迪 韩 桂 兰
（ 新疆 财经 大学统 计 与信 息 学院 新疆 乌鲁 木齐 ８０ １ ） ３ ０２
［ 要］ 摘 本文采用三阶段 Ｄ Ａ方法， ２ ０ 年～０ ９ Ｅ 对 ０ ５ ２ ０ 年我 国 ３ 个省、 自治区农业生 １ 市、 产效率进行分析。 结果表明， 一方面环境因素对于各地 区农业生产有显著影响， 中农村居民家 其 庭人均收入对农业生产效率有积极影响 ， 而财政 支农支 出、 自然灾害是农业生产效率的不利 因 素， 另一方面在剔除环境 因素影响后 ， 各省市农业生产效率整体提 高， 区域差异 明显 ， 但 东部 最
企 事 业单 位农 业 技 术 人员 ， 映各 地 区农业 人力 反 资本 ；５受灾 面 积 。 （）
三、 实证 结果 分析
效率评估。 之所以采用投入导 向。 由于 Ｖ Ｓ已经 Ｒ 是 一 个相 当成熟 的 Ｄ Ａ模 型 ，这 里不 再 加 以描 Ｅ 述， 具体 模型可 以参 阅 Ｃ ｅｉ （９ ８ ； ｏｌ 等 １９ ）在第二 ｌ 阶段 ， 用 Ｔｂｔ回归 模 型而 不是 Ｓ Ａ。第一 阶段 运 ｏｉ Ｆ
（ ） 究方 法 一 研
化水 平 ， 市 化水 平 和农 村 人 均纯 收入 一 起 可 以 城 反 映一 个地 区 的宏 观 经 济环 境 ， 城镇 人 口 占总 用 人 口之 比来 表示 ；３ 财政 支 农支 出 、 映 了政 府 （） 反 对 农 业 的重 视 ，由 于 只有 对 农 林 牧 渔 的财 政 支
使 用 投入 产 出数 据 进行 单 阶 段 Ｄ Ａ 分 析 ，求 算 Ｅ
我国生猪生产技术效率分析—基于DEA模型的实证研究
王 琛 何 忠伟 高 然 刘 芳
（ 京农 学 院经济 管理－ ０ ０年 《 国农 产 品 成 本 收 益 资料 汇 编 》 中有 关 生 猪 散 养和 中等 规模 养 殖 模 式 的成 本 收 益 数 ０２ ２ １ 全
调 控 。而 散 养方 式虽 逐 渐 被 取 而代 之 ，但 是 其 优 点 也显 而易 见 ：（ ）农 户 可 以将 其作 为 副业 ，充 分 利 １
用农 作 物 副 产 品 ，提 高 农 民收 入 ； （ ）可 以 为种 植 ２ 业 提供 大量 农 家 肥 ，也 可 以作 为 沼气 原 料 ．有 利 于
收 稿 日期 ：２ １ －１ － ８ ０ １ ２ ０
猪 可 以作 为 农 户 储 蓄 的一 种 方 式 ，并 且 由 于 散 养农 户 一 般采 取 自繁 自养 的方 式 ．这 种储 蓄还 具 有 可 持
基 金 项 目 ：２ １ 度 国家 社 会 科 学基 金项 目 （０ Ｊ ０ ８ ；北 京 市 属 高等 学 校 人 才 强 教 计 划 项 目；２ １ ００年 １Ｂ Ｙ ８ ） ０ ０年 教 育 部 新 世 纪 优 秀 人 才 支 持 计 划 （ Ｅ － ０ ０ ９ ＮＣ Ｔ １ — ０ ）
殖 方 式 具 有 以 下 优 点 ：（ ）有 利 于 科 学 饲 养 管 理 ， １ 养 殖 技 术 较 高 ，疫 病 防控 能 力 较 强 ；（ ）能 够 较 好 ２
和能 繁母 猪 存 栏 量分 别 为 ４ ０ ６９ ０万 头 和 ４９ ０万 头 ， １ 环 比增 幅 分别 为 ０６％和 ０８ ％，与 ２ １ ． ７ ． ２ ０ ０年 同期 相 比
作 者 简 介 ：王
刘
我国区域生态效率时空差异与解构研究
关键词：区域；生态效率；DEA 模型；Malmquist 生产率指数
中图分类号：F205
文献标识码：A
文章编号：1008-9500(2018)11-0188-03
Spatial and Temporal Differences and Deconstruction of Regional Ecological Efficiency in China
方法适用于评价具有多投入、多产出的决策单位的相 对效率 [2]。本文选择 DEA 方法对我国区域生态效率 予以定量评价。选择基于 DEA 的 Malmquist 生产率 指 数（Malmquist productivity index，MPI） 进 行 生 态 效率的动态评价。全要素生产率变化（MPI）又可以 分解为综合技术效率变动（Effch）和技术效率变动
第 11 期
王慧英等：我国区域生态效率时空差异与解构研究
应用研究
仅北京、天津和上海 3 个地区的生态效率有效，仅占
研究对象的 10%，其余 27 省（区、市）的生态效率
均为无效，如表 1、表 2 所示。中国整体的生态效率
（Techch）。在规模报酬可变的情况下，综合技术效 率变化指数又可以进一步分解为规模效率变动（Sech） 指数和纯技术效率变动指数（Pec）。 1.2 样本数据
选取 2012-2016 年建设用地面积、用水总量、能 源消费总量、工业固体废物产生量、SO2 排放量、烟 尘排放量、工业粉尘排放量、废水排放量和化学需氧 量排放量指标作为投入指标，用各地区生产总值作为 效率评价的产出指标。数据来源以《中国统计年鉴》 《中国能源统计年鉴》和《中国环境统计年鉴》为主。 研究范围包括我国 30 个省、自治区和直辖市（除西藏 自治区、台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区）。
基于dea模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价
３. Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍａｃａｕ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ Ｍａｃａｏ ９９９０７８ꎬ Ｃｈｉｎａ)
排放总量比 ２０１５ 年分别下降 １５％ 、１５％ . 为了实现“ 十三五” 提出的目标ꎬ在增长经济的前提下ꎬ提高各
个省份企业部门的能源利用率ꎬ合理分配能源ꎬ最大限度地创造出经济价值ꎬ同时减少二氧化硫、氮氧化
物等废物的排放ꎬ是协调中国能源—经济—生态环境的重要出路.
ｖａｒｉｏｕｓ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ＤＥＡ ｍｏｄｅｌ
ＺＯＵ Ｙａｎｐｉｎｇ１ ꎬ ＺＨＵ Ｄａ１ ꎬ ＣＨＥＮ Ｗｅｉｇｕｏ２ ꎬ ＳＵＮ Ｚｈａｏ３
(１. Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓꎬ Ｈｕｂｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ Ｗｕｈａｎ ４３００６２ꎬＣｈｉｎａꎻ
ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｓ ｏｂｖｉｏｕｓ ｉｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ ｏｕｒ ｃｏｕｎｔｒｙꎬ ３) ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｅｃｏ￣ｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ＤＥＡ
ｍｏｄｅｌ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓꎬ ｉｔ ｉｓ ｆｏｕｎｄ ｔｈａｔ ｓｏｍｅ ｐｒｏｖｉｎｃｅｓ ｈａｖｅ ｎｏｔ ｒｅａｃｈ
在较大的减排潜力.
关键词:ＤＥＡ 模型ꎻ环境效率ꎻ生态无效效率ꎻ产出改进
中图分类号:Ｏ２９ꎻＦ５９２. ３ 文献标志码:Ａ ＤＯＩ:１０.３９６９ / ｊ.ｉｓｓｎ.１０００￣２３７５.２０２０.０１.００２
环境管理-生命周期评价的生猪规模化养殖环境影响分析
青 岛 科 技 大 学 本 科 毕 业 设 计 （论 文）题 目 ____________________________________________________________________指导教师__________________________辅导教师__________________________学生姓名__________________________学生学号________________________________________________________学院 ____________________________专业________________班______年 ___月 ___日基于生命周期评价的生猪规模化养殖环境影响分析张培栋 王礼庆 1309010103 环境与安全工程 环境科学 131 20XX 6 18基于生命周期评价的生猪规模化养殖环境影响分析摘要近几十年来，我国畜牧业快速发展，取得了诸多瞩目成就，但随着产业的发展和规模化程度的不断扩大，畜牧业污染也使我国的生态环境承受者巨大压力。
本文采用生命周期评价的原理，以一头出栏生猪（体重为100kg）为研究对象，对生猪规模化养殖进行环境影响评价。
本文主要从农作物种植、饲料加工、饲料原料运输、生猪饲养、废物（粪便）处理阶段来建立数据清单。
根据生猪养殖过程中排放的N2O、CO2、CH4、CO、NO3、SOx、NOx、SO2、NH3等污染物，将生猪规模化养殖造成的环境影响分为全球变暖、环境酸化、水体富营养化三类，计算得到环境影响潜值分别为769.2 kgCO2eq/FU、5.14 kgSO2eq/FU、0.82 kgPO43-eq/FU。
其中CO2对全球变暖的贡献最大占85%，主要与生猪饲养过程中呼吸排放有关。
NH3对环境酸化、水体富营养化的贡献最大，分别占53%和59%，主要与农作物种植和生猪肠道发酵有关。
基于DEA模型的我国小规模生猪养殖生产效率研究
《基于DEA模型的我国小规模生猪养殖生产效率研究》摘要：由此收集2017.年我国25个不同省市小规模生猪生产投入、产出的指标数据，使用投入导向型Bcc模型进行小规模生猪养殖生产效率的测算，由BCC模型测算结果（表1）可以看出，全国25个地区小规模生猪养殖综合效率水平较高，25个地区的平均值达到0.957，技术效率和规模效率水平较为接近，《全国生猪生产发展规划（2016-2020年）》划分的4个生猪生产区中，重点发展区（河北、河南、山东、重庆、四川、广西、海南）的综合效率均值最高，为0.987江倩云摘要：乡村产业中规范和适度发展的农村小规模养殖业提高了农业资源利用率，很大程度上助力乡村振兴事业。
由此收集2017.年我国25个不同省市小规模生猪生产投入、产出的指标数据，使用投入导向型Bcc模型进行小规模生猪养殖生产效率的测算。
结果表明，小规模生猪养殖生产效率受地域经济发展水平影响不大，且各地区的投入冗余能较好反映效率差异来源。
生猪养殖应因地制宜，相关部门需加强农业扶持的针对性，优化支持政策。
关键词：DEA模型生猪规模养殖技术效率规模效率一、研究背景及意义目前，随着生猪养殖业的发展，散布养殖农户成为导致生猪养殖产业链不稳定、猪肉价格出现异常波动的重要原因。
他们成本和收入的变化也是影响生猪产业变化波动的重要因素。
因此，本研究对全国25个不同地区生猪小规模养殖的生产效率进行了分析，为制定生猪产业发展计划提供政策建议，为养殖户完善要素投入提供实证依据。
在乡村振兴战略实施的背景下，分析小规模生猪养殖模式的生产效率，对我国进行相关政策引导具有重要意义。
二、理论模型DEA模型中较为常见的c2R是基于规模报酬不变的假设，而后Banker等提出的针对可变规模报酬的BCC模型，将c2R模型中的综合技术效率分解为规模效率和纯技术效率，剔除经营规模因素影响之后的纯技术效率能更准确地反映出决策单元的经营管理水平，因此可以运用它比较出不同决策单元间的相对有效性。
我国生猪养殖技术效率测度
我国生猪养殖技术效率测度
王善高;周应恒;田旭
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2022()19
【摘要】文章基于生猪养殖的投入产出数据,利用随机前沿分析法中的4种常用模型和刀切模型平均法,测算了2004—2018年我国生猪养殖的技术效率,并利用面板Tobit模型分析了生猪养殖技术效率的影响因素。
结果显示:2004—2018年,我国生猪养殖技术效率均值为0.869;生猪养殖技术效率在时间上呈现略微的增长趋势,但存在空间非均衡性,东北、中南地区的生猪养殖技术效率较高,华北、西北、西南地区次之,华东地区则最低;农业劳动力受教育程度、精饲料费用占比、卫生防疫支出、养殖规模、养殖周期、政府支农力度、地区经济发展水平等对生猪养殖技术效率均有显著影响。
【总页数】5页(P65-69)
【作者】王善高;周应恒;田旭
【作者单位】南京邮电大学管理学院;江西财经大学经济学院;中国农业大学经济管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F326.3
【相关文献】
1.中国规模生猪养殖效率测度及其区域差异性研究--基于DEA-Malmquist指数方法
2.生猪规模生产就有效率吗?——兼论我国不同地区生猪养殖适度规模选择
3.我国不同规模生猪养殖技术效率分析——基于共同随机前沿生产函数模型
4.中国规模生猪养殖效率测度及其补贴政策效益评价研究
5.生猪养殖补贴对技术效率的影响研究——基于江苏省生猪养殖户的分析
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我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型
我国大规模生猪养殖全要素生产率的时空差异——基于Malmquist指数和超效率SBM模型鲍艳珍【期刊名称】《中国猪业》【年(卷),期】2024(19)1【摘要】我国是最大的猪肉生产国,生猪养殖业是我国农业生产中的支柱产业之一,猪肉在城乡居民肉类食品消费中占据重要地位。
本文基于Malmquist指数和超效率SBM模型,依据2011—2021年26省份的生猪生产数据,对大规模生猪养殖的生产效率和全要素生产率及其时空差异特征进行评价分析。
结果表明:从生产效率和全要素生产率综合来看,10年间我国大规模生猪养殖的生产效率呈现波动上升态势,生猪养殖技术效率年均值为0.812。
从全要素生产率来看,全要素生产率年均增长率为0.5%,呈现周期波动趋势,主要依赖效率变化的增长(1.3%),生猪全要素生产率具有明显的区域性差异,中西部地区适合发展规模化生猪养殖,而东部沿海不太适合大规模生猪养殖。
未来中西部应不断完善基础设施并加强技术引进与创新,在东部地区发展小规模生猪养殖,优化生产要素与资源的合理配置,调整养殖结构。
【总页数】7页(P95-101)【作者】鲍艳珍【作者单位】福州理工学院经济管理学院【正文语种】中文【中图分类】S828;S8-9【相关文献】1.不同规模生猪养殖绿色全要素生产率的时空差异\r——基于非径向、非角度SBM生产率指数模型2.高质量发展背景下安徽省工业绿色全要素生产率评价研究——基于SBM超效率模型与Malmquist-Luenberger指数3.新疆伊犁州农业生态效率时空差异探究——基于超效率非期望SBM模型和Malmquist指数4.四川省18个地级市城市土地利用效率评价及时空差异——基于超效率SBM-Malmquist模型5.“南猪北养”的效率证据——基于Malmquist指数和超效率SBM模型的分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于DEA模型的中国东中西部地区环保投入与产出效率的比较研究的开题报告
基于DEA模型的中国东中西部地区环保投入与产出效率的比较研究的开题报告一、研究背景近年来，随着全球变暖、环境污染等问题的日益突出，环境保护已成为全球关注的热点问题。
作为世界上人口最多的国家之一，中国也面临着严峻的环境问题。
东中西部地区发展水平不均，且环境治理难度大，环保投入与产出效率的比较研究具有重要的现实意义。
目前，已有一些研究通过各种方法探讨了中国环保投入情况，但大多数研究注重于环保投入的数量，很少有人考虑环保投入的效果，即环保产出效率。
因此，本研究将尝试通过DEA模型比较中国东中西部地区环保投入与产出效率的差异，为环保投入和治理效果的优化提供参考。
二、研究目的和意义本研究旨在比较中国东中西部地区环保投入与产出效率的差异，并探讨这种差异的原因及其影响因素。
研究的具体目标如下：1. 基于DEA模型比较各地区环保投入与产出效率的差异。
2. 指出影响环保投入效率和产出效率的关键因素。
3. 提出针对不同区域的环保投入和治理效果优化的建议。
研究结果将为政策制定机构、环保实践者、学者等提供参考，以促进全国环保工作的发展和改进。
三、研究方法和步骤本研究将采用数据包络分析（DEA）法对中国东中西部地区的环保投入和产出效率进行比较分析。
具体步骤如下：1. 收集环保投入数据和环保产出数据，包括财政预算、投资额、环境指标等等。
2. 运用DEA模型进行效率评价，对每个地区的环保投入和环保产出效率进行测算。
3. 探究影响环保投入效率和产出效率的关键因素。
将运用回归分析等方法，分析环境治理投入、行业结构、地区经济发展水平等因素对环境治理效果的影响。
4. 提出针对不同地区的环保投入和治理效果优化的建议。
四、研究预期结果本研究将运用DEA模型分析东中西部地区的环保投入与产出效率的差异，并探究影响效率的关键因素及其对产出的影响。
研究预期结果如下：1. 找出东中西部地区在环保投入和产出效率方面的差异。
2. 进一步探究环境治理投入、行业结构、地区经济发展水平等因素对环境治理效果的影响。
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Ｄ ｅ ｖ ｅ １ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ， ＷＢ ＣＳ Ｄ） 定义环境效 率为 ：必须提供
有价格竞 争优势 的 、满 足人类 需求和保证 生活质量
的产品或 服务 ，同时能逐步降低 产品或服 务生命 周 期中 的生 态影响和 资源 的消耗 强度 ，其降 低程度与 估算 的地 球承载 力相一致 。其核 心思想就 是以较 少 资源投入 和较低 污染排放 创造较高 经济产 出，强调
２ ０ １ ７ 年 第５ ３ 卷 第１ 期
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基于 Ｓ Ｅ — Ｄ Ｅ Ａ模型的中国生猪规模养殖环境效 率时空差异研究
杜红梅 ，李孟蕊 ， 王明春 ，胡梅梅
２ ． 湖南农业 大学理学 院，湖南长沙 ４ １ ０ １ ２ ８） （ １ ． 湖南农 业大学商 学院 ，湖 南长沙 ４ １ ０ １ ２ ８ ；
等 问题。如何科 学评价 经济活动 的绩效 ？有学 者提
出环境 效 率或 生态 效 率概 念 ， 其 译 自英 文的 Ｅ ｃ ｏ — Ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ， 是 “ 生态”和 “ 效率 ”两词 的组合 ， 意味 着应该兼 顾环 境和 经济 ２ 个 方面 的效 率 ， 促进 组织 个体 、区域 或国家 的可持续发 展。世界可持续 发展 工商理事会 （ Ｗｏ ｒ ｌ ｄ Ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ Ｃ ｏ ｕ ｎ ｃ ｉ ｌ ｆ ｏ ｒ Ｓ ｕ ｓ ｔ ａ ｉ ｎ ａ ｂ ｌ ｅ
经济效益 和环境效 益的统 一 ，将 宏观尺度 上的可持 续发展 目标具体融入到微观 （ 企业 ） 和 中观 （ 产业和
区 域 ）的发 展 规 划 和 管理 中 。综 合 众 多 学 者 与 机 构
收 稿 日期 ：２ ０ １ ６ － ０ ８ —２ ２ ；修 回 日期 ：２ ０ １ ６ — １ ２ 一 Ｏ ２
题 ，那 么 ，将 环 境 成 本 纳 入 生 猪 养 殖 效 率 评 价 ，即
计 算环 境效 率 ，对于 优化生猪养殖 布局 ，实现农业
经 济与资源 、环境 的协调发展具 有重要理论与实践
意 义。
资助 项 目：湖南省 自然科 学基金 “ 畜禽产业 生 态化 ：评价与路
径构 建”（ ２ ０ １ ６ ｊ ｊ ４ ０ ４ １ ） ；湖南省 涉农 企业发展研 究 中心项 目“ 畜
模养殖 户的生猪出栏数 占全国生猪出栏总 数的比例 达６ １ ． ３ ％。截 止 ２ ０ １ ４ 年 ，年生猪 出栏量在 ５ ０ ０头以 上 的规模 养殖 户达 到近 ４ ０ ％，规 模化养殖 已经成为
生猪养殖 的主导模 式。然 而 ，生猪规模化养殖 虽然 提高 了养殖效率 ，却造成 了较 为严重 的环境污 染 问
摘 要： 本 文在 利 用相 关 资料 数 据 计 算 得 到 生猪 规 模 养 殖 的 投 入 、产 出 的基 础 上 ， 枸建 Ｓ Ｅ — ＤＥ Ａ模 型 ，对 中 国 １ ７
个生猪 主产区 ２ ０ ０ ４ －２ ０ １ ４ 年规模养殖的环境效率进行测算 ，比较各主产区不 同规模养殖的环境效率，分析不 同规
１ ３ １
中固耄 牧缘志
２ １ ） １ 了年 第 器 ３港
禽 产业 生态化评 价与 实现路 径研 究” （ ９ ２ ０ ３ ９ ０ １ ０ ０ ０ ２ ７）； 湖 南
随着 中国农 业面源污染 问题 日益凸显 ，国内学 者开始借 鉴国外学者 Ｃ ｈ ｕ ｎ ｇ 等 创新的研究方法 ， 把 农业生产 的环 境成本纳入 生产效率分析框架 。同 时学术 界对生 猪生产效 率也展 开了广泛 研究 ， 但 多 数 学者评估 生猪 生产效率 时没有考虑环境成本 。近
改 革 开放 以 来 ，中 国农业 经 济快 速 增长 的同 时却伴 随着 资源 利用效 率较低 、环境 质量持续 下降
的相 关研究 ，本文所提 出的生猪养殖环境 前提 下 ，实现经济附
加值最大化以及资源能源消耗和环境污染最小化 。 生猪养殖是我国农村传统支柱产业 ，是拉动农
模 下 各 区域 环境 效 率 的 时序 变化 特 征 。 结果 表 明 ：整体 上 生猪 规模 养 殖环 境 效 率 呈现 出 明显 的 区域 和 规 模 差异 ， 中部和 西 南优 势 区 比 东北及 沿海优 势 区的 养殖 环境 效 率 更 高 ， 大规模 养殖 环境 效 率 最 高 ， 小规模 次之 ， 中规 模 最低 ；
农 业大学人 才基 金项 目 （ １ ５ ＲＣＰ Ｔ０ ３） 作 者 简介 ：杜 红梅 （ １ ９ ６ ５ －），女 ，湖 南 长沙人 ，教授 ，博 士
生导师 ． 研 究方向为农 业生态经济 、 农 业市场与 贸易 ， Ｅ — ｍ ａ ｉ ｌ ：
１ ９ ６ ４ ５ ２ ３ ８ ４ ３ ＠ｑ ｑ ． ｃ ｏ ｎ ｒ
村 经济增长 、促 进农民增收 、延伸农 业产业链 的重
要力量 ，在我 国农村经济 系统 中具有重要 的战略地
位 。 同 时 我 国 也 是 世 界 生 猪 第 一 生 产 大 国 ，猪 肉产
量多年居世界首位 … 。自２ ０ ０ ７ 年国务院发布 《 关于 促进生猪 生产发展稳定 市场供应 的意见 》中明确提 出了扶持 生猪标准化规模 养殖的政策要 求 ，生 猪规
沿海优势 区较为适合发展 中小规模 养殖，东北优势区较 为适合发展 大规模养殖 ，中部地 区较为适合发展 中小规模
养 殖 ，西 南优 势 区较 为 适合 发 展 小规 模 及 大规 模 养 殖 。 关 键词 ： 生猪 养 殖 ； 环境 效 率 ； Ｓ Ｅ — ＤＥ Ａ模 型 中 图分 类 号 ：Ｆ ３ ２ ６ ． ３ 文 献标 识 码 ：Ａ Ｄ ＯＩ 编 号 ：１ Ｏ ． １ ９ ５ ５ ６ ／ ｊ ． ０ ２ ５ ８ － ７ ０ ３ ３ ． ２ ０ １ ７ － ０ １ — １ ３ １