永磁同步电机的预测电流控制算法研究
永磁同步电机系统模型预测控制
01 引言
03 研究方法
目录
02 文献综述 04 参考内容
引言
随着电力电子技术、微处理器和传感器技术的快速发展,永磁同步电机 (PMSM)系统在许多领域得到了广泛应用。作为一种典型的交流调速系统,永磁 同步电机具有高效率、高精度和快速响应等优点。然而,要充分发挥这些优点, 需要依赖于精确的控制方法。模型预测控制(MPC)是一种先进的控制策略,可 以适用于具有非线性、耦合和时变特性的复杂系统。
3、最大转矩控制
最大转矩控制是一种以最大转矩为目标函数的弱磁控制策略。通过优化控制 器参数,使电机在高速或大负载下运行时具有最大转矩,从而避免磁饱和和提高 系统性能。该方法需要建立准确的电机模型和优化算法,实现起来较为复杂。
四、应用例
在实际应用中,某型轨道车辆采用了基于最大效率控制的弱磁控制策略。通 过实时监测定子电压和电流,根据电机运行状态调整控制器参数,实现了对电机 的弱磁控制。实验结果表明,采用该控制策略的PMSM系统在高速和大负载下运行 稳定、效率高、转矩波动小,显著提高了轨道车辆的运行性能和稳定性。
在永磁同步电机控制中,模型预测控制可以实现对电机的快速、精确和稳定 控制。本次演示将介绍一种永磁同步电机系统模型预测控制的方法。
文献综述
永磁同步电机系统模型预测控制的研究已经取得了丰富的成果。研究者们针 对不同的控制目标和要求,提出了多种模型预测控制策略。例如,基于矢量控制 的模型预测控制策略可以有效地提高电机转矩的动态响应和鲁棒性;采用优化算 法的模型预测控制策略可以在保证系统性能的同时,降低控制算法的计算复杂度;
五、结论
轨道车辆用永磁同步电机系统弱磁控制策略是提高其性能的关键技术之一。 本次演示介绍了PMSM的工作原理和弱磁控制的必要性,并详细阐述了电压反馈控 制、最大效率控制和最大转矩控制等弱磁控制策略的实现方法。通过应用案例的 介绍,证明了采用最大效率控制的弱磁控制策略可以显著提高PMSM系统的性能和 稳定性。
永磁同步电机的预测电流控制算法研究
永磁同步电机的预测电流控制算法研究【摘要】为提高永磁同步电机(PMSM)的调速性能,本文在分析PMSM 的数学模型和预测电流控制原理的基础上,建立了采用预测电流控制的三相电压型逆变器驱动PMSM的系统仿真模型,结果表明,系统开关频率恒定,电流变化比较平稳,鲁棒性强,且具有良好的动静态性能,验证了所提方案的有效性。
【关键词】永磁同步电机;预测电流控制;鲁棒性1.引言永磁同步电机以其运行效率高、转矩体积比高以及控制灵活等优点而广受关注,近年来国内外学者们永磁同步电机的控制策略研究,取得了一定的进展。
目前对永磁同步电机的研究方法主要有:直接转矩控制、滑模变结构控制、解耦控制、矢量控制等。
[1]提出了电流反馈电压解耦控制方法,取得的效果明显,但系统鲁棒性较差。
[2]阐述了一种基于新型指数趋近律的滑模变结构控制策略,有效的改善了滑模控制的固有抖振情况,使趋近速度上升,但只是对表贴式永磁同步电机进行了相关的验证。
预测控制算法是目前的一种新型研究方法,与已有控制策略相比,可以使电流的谐波含量更低、系统动态响应性能更高。
当建立好准确的系统模型后,对系统各状态变量进行实时,检测,能够基本上实现系统无差拍控制,提高系统控制性能[3-5]。
本文对基于三相电压型逆变器的永磁同步电机电流预测控制方法进行了研究,推导了永磁同步电机的系统数学模型,阐述了电流预测控制方法的原理,并对最优控制电压进行了计算,最后建立了系统的仿真模型,通过仿真验证了所提方案的可行性。
2.逆变器的矢量模型逆变器主电路如图1所示[6]。
图1 逆变器主电路逆变器的开关状态取决于门控信号Sa、Sb、和Sc,如下:(1)(2)(3)表示为向量形式:(4)其中。
逆变器生成的输出电压空间矢量定义:(5)是对逆变器(图1)各相对中性点(N)的电压,然后,负载电压矢量V与开关状态矢量S的关系为:(6)式(6)中是直流母线电压。
考虑到所有可能的组合的门控信号,以及8个开关状态,因此,得到8个电压矢量。
永磁同步电机模型预测控制及容错控制策略的研究
永磁同步电机模型预测控制及容错控制策略的研究永磁同步电机模型预测控制及容错控制策略的研究摘要:随着工业自动化技术的不断进步,永磁同步电机作为一种高效能、高动态响应、高功率因数的主动传动设备,得到了广泛的应用。
然而,永磁同步电机在实际运行中也面临着各种问题和异常情况的挑战。
本文以永磁同步电机的模型预测控制和容错控制策略为研究对象,对其进行分析和探讨,并提出相关解决方案。
一、引言永磁同步电机是一种高性能的电力驱动器,广泛应用于工业自动化领域。
其具有响应速度快、高效能、高功率因数等特点,但在实际运行中也会遇到一些异常情况,如电网故障、扰动等,需要进行相关的控制和管理。
二、永磁同步电机的模型预测控制研究永磁同步电机的模型预测控制是一种先进的控制策略,可以有效地解决电机模型不精确、外部扰动等问题。
该方法通过建立电机的数学模型,并根据该模型进行状态和输出的预测,从而实现更精确的控制。
在永磁同步电机的模型预测控制中,首先需要建立电机的数学模型。
该模型需要考虑电机的动态响应特性、电机转子位置、转子磁场等因素。
然后,通过模型预测,确定电机的最优控制量,并对其进行相应调节。
最后,将调节后的控制量输入到电机的控制器中,以实现对电机的精确控制。
三、永磁同步电机的容错控制策略研究在实际运行中,永磁同步电机可能会遇到电网故障、电机故障等异常情况。
为了保证电机的稳定运行,需要针对这些异常情况制定相应的容错控制策略。
容错控制策略通常包括故障检测、故障诊断和故障恢复三个阶段。
首先,需要对电机进行故障检测,通过监测电机的输入输出信号,判断电机是否出现异常。
然后,针对电机故障进行诊断,确定故障类型和位置。
最后,根据故障诊断结果,采取相应的故障恢复措施,保证电机的稳定运行。
四、相关解决方案的提出针对永磁同步电机的模型预测控制和容错控制策略,本文提出了一些相关解决方案。
在模型预测控制方面,可以采用基于最优化算法的模型预测控制方法,以提高控制精度和响应速度。
论永磁同步发电机电流预测控制
论永磁同步发电机电流预测控制摘要于同步的旋转轴系之下将永磁同步发电机的离散化的一种电流预测的控制方法提出来,该方法是基于无差的拍算法,可将发电机的电流环性能有效提高。
电流的控制器在基于电机的数学模型后依据电流的给定值以及反馈值的计算将电压矢量计算出来,再通过利用空间矢量的脉宽调制的模块把电压矢量往开关信号方向转换。
将鲁棒电流的预测算法引入来将预测模型的参数误差在系统的稳定性方面影响减小。
据仿真以及实验的结果显示在永磁同步的发电机电流预测的控制方法较传统矢量的控制更有效。
关键词永磁同步发电机;电流;预测;控制1 前言永磁同步电机因其效率较高、功率密度较高以及无碳刷等特点被广泛应用于高性能的伺服场合中。
通常情况下,快速电磁转矩的响应对于确保系统管理高动态的性能具有重要意义,而和电磁转矩有直接联系的电流内环特性是衡量伺服性能最为重要的一个指标。
永磁同步电机电流环包括PT调节器及滑膜变结构等控制方法,PT调节器的结构较为简单,且可靠、稳定,其应用较为广泛;而滞环控制的响应较为快速,但该种控制方法的纹波较大,开关的频率不稳定;预测控制能够实现无超调快速跟踪指令信号。
2 永磁同步发电机电流预测控制的概况分析环嵌套的控制结构是交流伺服的系统本身所具有的,而制约整个伺服系统的动态品质最为核心的因素是其内环中电流环的带宽。
伺服系统的电流控制,其目的在于确保电机的电流能够严格的跟随其既定的变化而改变,并兼顾稳定性以及快速性[1]。
当前,磁场定向的控制是近些年交流伺服的系统中绝大多数采用的方法,于同步的旋转轴系之下对PI调节器进行使用,使其分别控制电机交直轴的电流,而这样可以把控制对象从交流量往直流量方向转变,进而将控制过程简化且将控制精度提高。
集成电子的技术不断发展的同时,相关数字控制的系统因为其具有抗干扰的能力较强、成本低以及体积小等强大优势,因此在交流伺服的领域广泛运用。
然而因为数字控制的系统具有保持以及量化等固定环节存在,所以控制器对于系统的周期性控制规律较强,且将诸多的数字延时引入控制系统当中,例如各种的滤波延时、死区、逆变器输出、脉宽调制的占空比与更新、电流采样。
永磁同步电机鲁棒预测电流控制器设计
第55卷第2期2021年2月电力电子技术Power ElectronicsVol.55,No.2February2021永磁同步电机鲁棒预测电流控制器设计林茂李颖晖1,徐浩军1,查翔2(1.空军工程大学,陕西西安710038; 2.93802部队,陕西西安712200)摘要:预测控制器充分考虑了电力电子器件的非线性离散特性在有限范围内控制开关元器件工作,近年来成为应用到功率变换器和传动装置的热门控制方案。
预测控制器主要基于系统的数学模型进行预测,因此算法对系统参数精度要求较高,然而,实际交流传动系统中存在电感、电容等元器件参数随着系统的运行条件变化(如温度、磁路的饱和等因素)而发生改变,容易对算法造成负面影响。
此处考虑在许多模型参数存在不确定因素时,设计一种改进预测控制算法,对电流误差项进行补偿设计,降低参数不确定性对算法的影响,最后通过仿真实验对该控制方案的可行性进行验证。
关键词:永磁同步电机;预测控制;电流误差项中图分类号:TM351文献标识码:A文章编号:1000-100X(2021)02-0060-05Research on Robust Predictive Current Controller forPermanent Magnet Synchronous MotorsLIN Mao L2,LI Ying-hui1,XU Hao-Jun1,ZHA Xiang2(l.Air Force Engineering University,Xi*an710038,China)Abstract:In recent years,predictive controller becomes a hot control strategy appling to the power converter and transmission scheme,for it fully considering the nonlinear discrete characteristics of the power electronic devices and limited switch components within the scope of operation, predictive controller control method is mainly based on the mathematical model to control system,so the requirements of algorithm to the system parameters accuracy is higher. However,during the actual AC drive system, the parameters of the elements such as inductor, capacitor,resistance,as the system operating condition changes(such as temperature,magnetic circuit saturation,etc.)and change,it easy to lead a negative impact to the predictive controller algorithm.When model parameters are uncertain,an improved predictive control algorithm is designed to compensate current error term and reduce the influence of parameter uncertainty on the algorithm.Finally,the feasibility of the control scheme is verified through simulation experiment. Keywords:permanent magnet synchronous motors;predictive control;current error term1引言永磁同步电机(PMSM)调速系统中存在干扰及不确定因素,如随温度非线性变化的磁链、定子电阻和电感参数"等均会引起电机转矩脉动干扰和转动惯量变化。
永磁同步直线电机电流预测控制方法研究
永磁同步直线电机电流预测控制方法研究针对永磁同步直线电机(PMLSM)电流预测控制中因参数不匹配和延时导致的电流误差和振荡问题,提出了一种带延时补偿的PMLSM改进电流预测控制来实现精准的电流控制。
为获得髙带宽电流控制特性,构建一种带延时补偿的数字电流预测控制器标签:永磁同步直线电机;电流预测;方法:1PMSLM的结构设计的PMSLM三维结构示意图.绕组采用分数槽集中绕组,三相绕组嵌入在初级铁心的开口矩形槽中,初级铁心背面嵌入冷却管来提高电机散热能力。
N,S两种充磁方向的永磁体依次粘贴在永磁体轭板表面。
相对于旋转电机,直线电机很难实现铁心斜齿的结构,只能采用永磁体斜极结构来削弱PMSLM的定位力。
削弱PMSLM的定位力。
2PMLSM模型建立假设电机磁路不饱和,且不受涡流损耗和磁滞损耗影响,子绕组对称且绕组电流在气隙中产生的磁动势是正弦分布,则在轴坐标系下,表贴式PMLSM的电压方程可以表不为:uq=Riq+Ldiq/dt+〇}cLid+(〇elP’,(】)ud=Rid+LdiJAt式中为动子电角速度为电机极对数,叫为动子角速度,<y,=Tn;/T,i)为T-,Hl<〇Xk)0]T?4改进电流预测控制带有延时补偿的电流预测控制电流预测控制的工作原理是:假设参数扰动值D(A〇己知,在当前周期的初始时刻,根据电流。
参考指令7*0+1)和第A个周期的采样电流/(々),根据式(4)所示的离散化电压模型,可得到第A个采样周期的电压参考指令若将电压参考指令施加在电机上,经过一个周期后,电机的实际电流/(fc+1)可以跟踪上参考电流7*0+1)。
传统电流预测控制得到的指令电压为:lT(k)=GI(k)+Hr(k+l)+\+D(k)(5)式(5)中的控制策略由于假设控制周期远大于估计时间,并没有考虑系统延时。
实际上控制周期很小时,由数字控制所引起的系统延时就不可忽略,这种延时会导致电流控制不稳定。
因此,要合理设计方法来解决这一问题。
永磁同步电机控制算法综述
永磁同步电机控制算法综述一、本文概述随着能源危机和环境污染问题的日益严重,高效、环保的电机及其控制技术成为了研究热点。
永磁同步电机(PMSM)作为一种具有高功率密度、高效率以及良好调速性能的电机,广泛应用于电动汽车、风力发电、工业自动化等领域。
为了实现永磁同步电机的精确控制,提高其运行性能,研究永磁同步电机的控制算法至关重要。
本文旨在综述永磁同步电机的控制算法,包括其基本原理、发展历程、主要控制策略以及优缺点。
通过对不同类型的控制算法进行梳理和评价,为永磁同步电机的控制策略选择提供理论依据和实践指导。
同时,本文还将探讨永磁同步电机控制算法的未来发展趋势,以期为相关领域的研究人员和技术人员提供参考和借鉴。
在本文中,我们将首先介绍永磁同步电机的基本结构和运行原理,为后续的控制算法分析奠定基础。
接着,我们将重点介绍几种主流的永磁同步电机控制算法,如矢量控制、直接转矩控制、滑模控制等,并详细分析它们的实现原理、优缺点及适用场景。
我们还将讨论一些新兴的控制算法,如基于的控制算法、无传感器控制算法等,以展示永磁同步电机控制算法的最新进展。
我们将对永磁同步电机控制算法的发展趋势进行展望,探讨未来可能的研究方向和技术创新点。
通过本文的综述,我们期望能够为永磁同步电机的控制算法研究提供全面、深入的视角,推动永磁同步电机控制技术的不断发展和优化。
二、PMSM的基本原理永磁同步电机(PMSM)是一种利用永磁体产生磁场的电机。
与传统的电励磁同步电机相比,PMSM不需要额外的励磁电流,因此具有更高的效率和功率密度。
PMSM的基本原理主要基于电磁感应和磁场相互作用。
PMSM的核心部件是永磁体和电枢绕组。
永磁体通常位于电机转子上,产生一个恒定的磁场。
电枢绕组则位于电机定子上,通过通入三相交流电产生旋转磁场。
当旋转磁场与永磁体磁场相互作用时,会产生一个转矩,使电机转子开始旋转。
PMSM的旋转速度可以通过控制电枢绕组中的电流频率和相位来调节。
永磁同步电机电流预测控制算法
永磁同步电机电流预测控制算法随着电力电子技术、微处理器技术和控制理论的发展,永磁同步电机(PMSM)因其高效、节能、环保等优点,在工业电机、电动汽车、航空航天等领域得到了广泛应用。
为了实现永磁同步电机的精确控制,提高系统的动态性能和稳定性,电流预测控制算法成为一个重要的研究领域。
本文将详细介绍永磁同步电机电流预测控制算法的原理、研究方法及实验结果,并进行分析和讨论。
永磁同步电机电流预测控制算法主要分为直接电流控制和间接电流控制。
直接电流控制通过直接调节电机的电流实现控制目标,具有控制精度高、响应速度快等优点,但算法复杂度较高,对硬件要求较高。
间接电流控制通过控制电机的电压和频率来实现电流控制,具有算法简单、易于实现等优点,但电流控制精度相对较低。
近年来,许多学者对永磁同步电机电流预测控制算法进行了研究。
其中,基于模型预测控制(MPC)的电流预测控制算法备受。
MPC是一种基于优化理论的控制方法,能够在约束条件下对未来一段时间内的系统进行优化控制。
在永磁同步电机电流控制中,MPC能够实现对未来一段时间内的电流进行预测和控制,提高系统的动态性能和稳定性。
然而,MPC算法的计算量大,对硬件要求较高,实时性较差。
本文提出了一种基于模型预测控制的永磁同步电机电流预测控制算法。
建立永磁同步电机的数学模型,包括电机电磁场、转子运动方程等。
然后,利用MPC算法对未来一段时间内的电流进行预测和控制。
具体实现过程如下:数据采集:通过电流传感器采集电机的实际电流,并将其反馈至控制系统。
模型建立:根据永磁同步电机的电磁场和转子运动方程,建立电机的数学模型。
电流预测:利用MPC算法对未来一段时间内的电流进行预测,考虑电流的约束条件(如最大电流、最小电流等)。
控制策略:根据电流预测结果和实际电流反馈,制定相应的控制策略,包括电压控制、频率控制等。
实时控制:通过微处理器实现对电机的实时控制,保证电流的稳定性和准确性。
为了验证本文提出的永磁同步电机电流预测控制算法的有效性,搭建了一个实验平台进行实验测试。
永磁同步电机模型预测控制的电流控制策略
中图分类号 : T M3 5 1 文献标志码 : A 文章编号 : 1 0 0 6 — 7 0 4 3 ( 2 0 1 3 ) 1 2 — 1 5 5 6 — 1 0
A c u r r e n t c o n t r o l s t r a t e g y f o r t h e pe r ma n e n t ma g n e t s y n c h r o n o us
第3 4卷第 1 2期
2 0 1 3年 1 2月
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f e c t e d b y f a c t o r s s u c h a s c r o s s — c o u p l i n g,a p pl y i n g d e l a y a nd p a r a me t e r mi s ma t c h.I n o r de r t o s o l v e t he s e pc o n t r o l s t r a t e g y b a s e d o n t h e m o d e l p r e d i c t i v e c o n t r o l( MP C)a l g o i r t h m w a s p r o p o s e d .T h e p r e d i c t i v e
s t a t e s o f MPC a r e us e d t o e l i mi n a t e t he i n lu f e n c e t ha t t h e a p pl y i n g d e l a y h a s o n t h e d e c o u pl i n g,t he ̄e d b a c k c o r — r e c t i o n a n d r e c e d i n g o p t i mi z a t i o n a r e i mp l e me n t e d b a s e d o n t h e f o r e t i me i n f o ma r t i o n,t o e l i mi n a t e t h e i n lu f e n c e o f t h e f a c t o r s s u c h a s p a r a me t e r mi s ma t c h a n d mo d e l e ro r e t c . ,S O a s t o g u a r a n t e e t he t r a c k i n g p e r f o r ma n c e o f t h e c u r — r e n t c o n t r o 1 .Th e s i mu l a t i o n a n d e x pe r i me n t a l r e s u l t s de mo n s t r a t e t h a t t h e pr o p o s e d s t r a t e g y c o u l d i mp r o v e t h e d y — n a mi c r e s p o n s e o f v e c t o r c o n t r o l e ic f a c i o u s l y,a n d h a s s t r o ng r o b us t n e s s .I n a d d i t i o n,t h e p a r a me t e r s a r e f e we r a n d e a s y or f t u n i n g,wh i c h ma k e s i t s u i t a b l e or f e n g i n e e in r g a pp l i c a t i o n s . Ke y wo r d s: p e ma r n e n t ma g ne t s y n c h r o n o us mo t o r ;c u re n t c o n t r o l s t r a t e y ;d g y n a mi c r e s p o n s e;v e c t o r c o n t r o l ;d e 。
永磁同步电动机电流预测控制
S V M) 和直接转矩控制( D i r e c t T o r q u e C o n t r o l , D T C) 的优 点, 可 以有效地提高 永磁 同步 电动机调速 系统动态 响应速度 , 同时减 小转矩脉 动。有别 于矢量控 制的双 闭环速度 、 电流 P I 控制结构 , C P C通过 比较 电流预 测值 与速 度控制器提供 的 电流 参考值 , 根据 电流预测误 差直接 给 出电压 源逆变器 ( v o l t a g e — s o u r c e i n v e r t e r , v s I ) 最优开关序列 , 省 略 了S V M 中电流 P I 控制器和 脉宽调 制器( p u l s e w i d t h m o d u l a t i o n , P WM) , 提高 了系统动态响应速度 ; 同时减 小 了D T C中由于滞环控制产生的转矩脉动。仿真结果 表 明了稳定 MP C控 制器 结构简单 , 计算量小 , 静、 动态性 能优异 , 鲁棒 性强。 关键词 永磁 同步 电动机 矢量控制 直接转矩控制 电流预测控制
第1 3卷
第 9期
2 0 1 3年 3月
科
学
技
术
与
工
程
Vo 1 .1 3 No . 9 Ma r .2 01 3
1 6 7 l 一1 8 1 5 ( 2 0 1 3 ) 0 9 — 2 4 9 2 — 0 5
S c i e n c e Te c h n o l o g y a n d E n g i n e e r i n g
制, 直接 转矩 控制 无 需 通过 复 杂 的 矢 量 变换 对 定 子 电流进行 解 耦 , 控 制结构简单 , 动 态 性 能 优 秀 。但 是, 为 了保 证 将 转 矩 和 磁 链 控 制 在 一 定 误 差 范 围
永磁同步电机系统模型预测电流控制策略
摘要电压源型逆变器馈电的永磁同步电动机驱动系统因其具有结构紧凑、可靠性好、功率密度高等优点,被广泛应用于航空、牵引等诸多工业领域。
模型预测控制是产生于工业过程控制中的一种在线优化控制算法,其在处理非线性系统复杂约束优化问题时展现出极大的优势。
近年来,由于模型预测控制具有动态响应快、目标函数配置灵活、易于处理约束优化问题等优点,被广泛应用于电气驱动领域。
但本文通过研究分析发现,备选电压矢量个数有限和占空比调制环节难以有效发挥作用这两个问题导致传统模型预测电流控制策略的稳态性能较差,具有较大的电流和转矩波动。
针对这两个问题,本文开展了相关研究工作。
从拓展有限控制集和改变最优电压矢量选择方式的角度出发,提出一种基于矢量作用时间的模型预测电流控制策略,来改善永磁同步电机传统模型预测电流控制策略中稳态性能较差的缺点。
首先通过加入虚拟电压矢量的方式拓展有限控制集进行优化,并依据在每个扇区内各矢量对d轴电流增、减作用的不同来对有限控制集。
其次令下一时刻的预测电流值等于其期望值,从而可获得每个矢量作用时到达d、q轴电流期望值的矢量作用时间。
利用各矢量的作用时间来衡量其对d、q轴电流的作用效果,以此代替传统预测电流控制中的电流预测环节。
并依靠矢量作用时间来选择最优电压矢量,这样可以有效解决占空比调制环节难以有效发挥作用的问题。
该算法将虚拟矢量与占空比结合,并对有限控制集进行优化,在减少了备选矢量的前提下获得更多的矢量方向和长度选择,提高了系统稳态控制性能。
最后在两电平电压源逆变器永磁同步电机控制系统上完成了传统单矢量模型预测电流控制策略、单有效矢量与零矢量调制的模型预测电流控制策略和本文所提控制策略的实验验证。
通过静态实验结果可证明本文所提算法有效解决了占空比调制环节不能有效利用的问题,获得更好的转矩、电流控制效果,同时动态实验结果显示本文所提控制策略与传统模型预测电流控制策略具有相同的动态响应速度。
关键词:永磁同步电机,模型预测电流控制,矢量作用时间,占空比调制ABSTRACTThe permanent-magnet synchronous motor (PMSM) drive system fed by a voltage-source inverter (VSI) has a lot of merits, such as simple structure, good reliability, and highpower density, etc. It has been applied in various industrial fields including aviation, rail traction, and so on. Model predictive control is a kind of online optimal control algorithm which is produced in industrial process control. It shows great advantage in dealing with complex constrained optimization problem of nonlinear system. In recent years, the model predictive control has the advantages of fast dynamic response, flexible configuration of the objective function, easy to handle constrained optimization problems, and has been widely used in the field of electric drive. But, the traditional model predictive current control exist two problem that the number of voltage vectors are limited and dutycycle modulation can’t be used effectively. Aiming at two problems, this paper carried out relevant research work.In this paper, a predictive current control based on the operating time of vector is proposed for voltage source inverter(VSI)–permanent magnet synchronous motor(PMSM) drive system. The steady state performance of the system is improved by extending the finite control set and changing the selection method of the optimal voltage vector. Firstly, the finite control set(FCS) is extended by adding the virtual voltage vectors and optimized according to the different increasing and decreasing effects of vectors on the d-axis current in each sector. Then making the predictive d,q-axis current values of next time equals to their expected values, so the d,q-axis operating time of each vector are obtained separately. The d,q-axis operating time of each vector are used to evaluate the action effects on d,q-axis current, which replaces the predictive current part in the traditional model predictive current control. Meanwhile, depending on the operating time of vector to select the optimal voltage vector, the proposed method c an solve the problem that the duty cycle doesn’t work effectively in the redictive current control with duty cycle modulation.Finally the experimental verification of the traditional one vector model predictive current control, one active vector and zero vector modulation model predictive current control and the proposed methed in this paper are comleted in the two level inverter control system of permanent magnet synchronous motor. The steaty experimental results show that the proposed algorithm can effectively solve thequestion that the duty cycle modulation link can not be effectively used. Meanwhile, the dynamic experimental results show that the proposed algorithm has the same dynamic response speed as the traditional model predictive current control method.KEY WORDS: PMSM, Model predictive current control, Operating time of vector, Duty cycle modulation目录摘要 (I)ABSTR A CT (III)第1章绪论 (1)1.1课题研究背景和意义 (1)1.2永磁同步电机系统模型预测控制策略研究现状 (4)1.2.1永磁同步电机模型预测电流控制 (5)1.2.2永磁同步电机模型预测转矩控制 (7)1.3本文主要内容 (9)第2章永磁同步电机系统传统模型预测电流控制 (11)2.1永磁同步电机模型预测电流控制的数学模型 (11)2.2两电平逆变器及空间电压矢量 (16)2.3永同步电机传统模型预测电流控制 (18)2.3.1单矢量模型预测控制电流控制 (18)2.3.2单有效矢量与零矢量调制的模型预测控制电流 (21)2.4永磁同步电机传统模型预测电流控制仿真分析 (23)2.5永磁同步电机传统模型预测电流控制局限性分析 (25)2.5.1控制结构 (26)2.5.2备选矢量 (26)2.5.3矢量选择机制 (27)2.6本章小结 (27)第3章基于矢量作用时间的永磁同步电机模型预测电流控制 (29)3.1有限控制集的扩展及优化 (29)3.2基于矢量作用时间的模型预测电流控制 (31)3.2.1备选矢量作用时间的求取 (31)3.2.2价值函数的建立 (32)3.2.3矢量占空比的计算 (34)3.2.4控制策略结构与算法流程 (35)3.3基于矢量作用时间的模型预测电流控制策略性能分析 (36)3.3.1静态运行特性 (36)3.3.2动态运行特性 (38)3.4本章小结 (40)第4章永磁同步电机系统模型预测电流控制实验实验结果分析 (41)4.1永磁同步电机系统实验平台 (41)4.2永磁同步电机系统传统模型预测电流控制实验结果分析 (42)4.2.1静态运行特性 (42)4.2.2动态运行特性 (44)4.3基于矢量作用时间的永磁同步电机模型预测电流控制实验分析 .. 464.3.1静态运行特性 (46)4.3.2动态运行特性 (49)4.4本章小结 (51)第5章总结与展望 (53)参考文献 (55)发表论文和科研情况说明 (61)致谢 (63)第1章绪论第1章绪论1.1课题研究背景和意义装备制造业是推动经济增长的重要动力,更是兴国之器、强国之基。
简化的永磁同步电机模型预测电流控制方法
专利名称:简化的永磁同步电机模型预测电流控制方法专利类型:发明专利
发明人:赵文祥,王晨,吉敬华,和阳,陶涛
申请号:CN202111164269.X
申请日:20210930
公开号:CN113972877A
公开日:
20220125
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了简化的永磁同步电机模型预测电流控制方法。
传统模型预测电流控制需要用价值函数评估逆变器每一个开关状态对应的电压矢量,导致系统计算复杂。
此外,在一个控制周期只作用一个矢量,使得系统的稳态性能较差。
为解决上述问题,本发明只需要使用价值函数评估三个不相邻的非零矢量,根据三个不相邻非零矢量对应价值函数的大小关系,在完整控制集中的确定两个非零矢量。
将两个非零矢量通过两次电流无差拍原则计算可以得到最终作用矢量,最终作用矢量的范围覆盖整个六边形。
本发明相比传统的模型预测电流控制,有效的减轻了计算负担,并且系统稳态性能得到提高。
申请人:江苏大学
地址:212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
国籍:CN
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永磁同步电机的模型预测电流控制器研究
永磁同步电机的模型预测电流控制器研究发布时间:2021-07-05T06:45:34.461Z 来源:《中国科技人才》2021年第10期作者:史红伟[导读] 永磁同步电机有着自身独特的优势,已被广泛应用在我国许多领域当中,对永磁同步电机控制策略进行研究,能够有效提升到其所输出的重要参数和性能指标,对有效促进到我国工业的发展有着十分重要的现实意义。
无锡市晶汇电子有限公司江苏无锡 214072摘要:文章主要是分析了模型预测控制策略发展现状,在此基础上讲解了矢量控制策略发展现状,最后探讨了有限集与连续集的模型预测控制,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。
关键字:磁同步电机;模型预测控制;模型预测磁场定向控制1、前言永磁同步电机有着自身独特的优势,已被广泛应用在我国许多领域当中,对永磁同步电机控制策略进行研究,能够有效提升到其所输出的重要参数和性能指标,对有效促进到我国工业的发展有着十分重要的现实意义。
2、国内外发展现状2.1、模型预测控制策略发展现状在控制领域,为可以解决高空问题,模型预测控制具有很强的鲁棒性、在线寻优性和实时延时补偿输出等优点,在电机中得到了广泛的应用驱动器。
输入电机驱动系统,模型预测控制的主要控制目标是电机电磁转矩、电流、磁通等状态变量,以提高电机驱动系统中电磁转矩、电流、转速等重要参数的控制精度。
近年来,学者们不断创新和完善模型预测控制策略在交流电机中的应用。
Holtz等人第一次将模型预测控制应用于交流电机驱动系统。
当前主控制芯片的开发和永磁同步电动机的外观,模型预测控制已应用于永磁同步电动机的驱动系统。
模型预测控制可分为连续设置模型预测控制,有限套装模型预测控制和连续设定模型预测控制。
在本文中,SVPWM和SPWM用于产生PWM波形以控制逆变器的每个桥臂的开关状态。
它具有固定开关频率,动态性能良好和小电流纹波的优点。
通过对有限集中电压矢量工作时间的占空比控制,对永磁同步电机的转矩和磁链进行预测和控制,达到预测模型权值系数的目的控制。
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永磁 同步 电机 的预测 电流控制 算法研 究
湖 南文理 学院 电气与信 息工程 学院 齐庭庭
【 摘要 】为提高永磁 同步电机 ( P MS M ) 的调速性 能,本 文在分析P MS M ̄数 学模型和 预测电流控制原理的基础上 ,建立 了采用 预测电流控制的三相 电压型逆变器驱动P MS M 的系统仿 真模型,结果表明 ,系统开关频率恒定, 电流变化 比较平稳, 鲁棒性强 ,且具有 良好的动静 态性能 ,验证 了所提方 案的有效性 。 【 关键词 】永磁同步 电机 ;预测 电流控制 ;鲁棒 性
图( c ) 转 矩 仿 真 图 图4 T e = l m 时n  ̄ = 2 O O r / m 仿 真 结 果
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3 . 永磁 同 步 电 机 负 载 数 学 模 型 在 平 衡 三 相 负 荷 中 , 电 流 可 以被 定 义 为 一
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这 样 , 可 以用 矢 量 方 程 描 述 负 载 动 态 电流
d t ( 9 ) 式( 9 ) 中 v 为 逆 变 器 输 出 的 电压 ,L 为 电机 负载定子 电感,R 为 负 载 电 阻 ,e 为 负 载 的 反 电 动势。 4 . 预 测 电 流 控 制 方 法 4 . 1 预 测 电 流 原 理 基 于 离散 性 质 的预 测 控 制 ,其 控 制实 质 是 利 用k 时 刻逆 变 器和 电机 的离 散模 型 ,计算 出 k + 1 时 刻逆变器的最优控制电压空间矢量, 以决 定 逆 变 器 三 相 桥臂 开 关 的通 断 状 态 。用恒 定频 率 采 样 k 时刻 电机 的实 际 定子 电流 , 并将 该 时 刻 的 电流 值 与k + l 时 刻 的预 测 给 定 电流 值 相 比较 , 选 出系 统 最 优 控 制 电压 , 使 得 电流 误 差 A i = + 1 ) 一 ( + 1 ) 值 为 最小, 从 而 达 到 永 磁 同 步 电机 实 际 电流 以最 优 特 性跟 踪 给 定预 测 电流 的控制 效 果 。 由上 所 述 , 电 机 定 子 电流 空 间 矢 量 为 :
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根据式 ( 9 ) 电机运行时相 电压模型, 可 得 其 离散方程 :
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1 引 言
永 磁 同 步 电机 以其运 行 效 率 高 、转 矩体 积 比 高 以及 控 制 灵 活等 优 点 而 广 受关 注 ,近 年来 国 内 外 学 者 们 永 磁 同步 电机 的控 制 策 略 研 究 ,取 得 了 定 的进 展 。 目前 对 永 磁 同 步 电机 的 研 究方 法 主 要 有 :直 接 转 矩控 制 、滑模 变 结 构 控 制 、解 耦 控 制 、矢 量 控 制 等 。 …提 出 了 电流 反 馈 电压 解 耦 控 制 方 法 ,取 得 的 效果 明显 , 但系 统 鲁 棒 性较 差 。 阐述 了一 种 基 于 新 型指 数 趋 近 律 的 滑 模变 结构 控 制 策 略 ,有 效 的改 善 了 滑模 控 制 的 固有 抖 振 情 况 ,使 趋 近 速 度上 升 ,但 只 是对 表 贴 式 永磁 同步 电机 进 行 了相 关 的验 证 。 预 测 控 制 算 法 是 目前 的 一 种 新 型 研 究 方 法 , 与 已 有 控 制 策 略 相 比 , 可 以使 电流 的 谐 波 含 量 更低 、 系 统 动 态 响 应 性 能 更 高 。 当 建 立 好 准 确 的系 统 模 型 后 , 对 系 统 各 状 态 变 量 进 行 实 时, 检 测 ,能够 基本 上实 现系 统无差 拍控 制 , 提高系统控制性能 3 5 1 。 本 文 对 基 于 三 相 电压 型 逆 变 器 的永 磁 同步 电机 电 流 预 测 控 制 方 法 进 行 了 研 究 ,推 导 了永 磁 同 步 电机 的 系 统 数 学 模 型 ,阐 述 了 电 流 预 测 控 制 方法 的 原 理 , 并 对 最 优 控 制 电压 进 行 了计 算 , 最 后 建 立 了 系 统 的仿 真 模 型 ,通 过 仿 真 验 证 了所 提 方 案 的可 行性 。 2逆 变 器 的 矢 量 模 型 逆 变 器 主 电路 如 图 1 所示 l 6