常用管制图制作与判读讲解081215

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常態分布圖
11
1.4 SPC CHARTS--管制圖
直方圖

旋轉90°
常態分布圖
管制圖
管制上限UCL
A區
B區 C區 C區 B區
μ
中心線CL
管制下限LCL
A區
常態分布圖
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管制圖
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1.4 SPC CHARTS--管制圖
為何用μ±3σ 作為管制上下限?
原因1>. “3σ”原則
概率正態分布之性質在 μ±3 σ 範圍之概率
統計 制程 管制
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4
1.2 一般之製程控制模式
制程的心聲 統計品管 方法 人員 設備 物料 方法 環境 溶合所有 相關資源 以特定之 方法 去制造 提出 輸入 制 程 /系 統 客戶的心聲 Process Control System Model Page:5/47
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產品或服務
客戶
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例題:用X-R管制圖來控制PIN GAP,尺寸單位為mm,請利用下 列數據資料,計算其管制界限並繪圖.
制品名稱: Battery 機器號碼: RK006
品質特性: GAP
測定單位: mm 制造場所: N211CB線
GROUP X1 X2 X3 X4 X5 X R Min Max 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
2.3.8 點圖 2.3.9管制界限檢討 2.3.10 記入其它注意事項
Ë » ¼¥ 2 3 4 5
A2 1.88 1.023 0.729 0.577
D3 0 0 0 0
D4 3.267 2.574 2.282 2.114
( 詳參附件2 )
將數據點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接.
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管制圖種類:
b>.依用途分:
1.管制用管制圖:先有管制界限,后有數據 用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取如下 措施. A.追查不正常原因. B.迅速消除此原因. C.研究采取防止此項原因重復發生的措施. 2.解析用管制圖:先有數據,后才有管制界限 A.決定方針用. B.制程解析用. C.制程能力研究用. D.制程管制之準備用.
問題一:它們的平均值相等嗎?
問題二:若SPEC定在10.25±0.15,它們合格嗎? 問題三:哪一組數據比較好?
7>.常態分配是SPC管制圖的基本理論
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1.4 SPC CHARTS--管制圖

管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明 的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.
是 否 計 是 數 據
YES
NO
用 U-chart
其 特 性 是 否 可 引 用 subgroup sampling
np
or
p
chart
chart 用 Median chart
之 平 均 值 NO ? YES 是 否 容 易 計 算 ? YES
NO
YES ?
NO subgroup
用 管 制 個 別 數 據 之 CHART X-MR
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1.4 SPC CHARTS--管制圖 直方圖 常態分布圖 管制圖
Sample樣
本n
Population總體N
X — average S — Sample stand deviation n>30時
μ — Mean
σ— Standard
deviation
直方圖
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操 作 者: K0G518
測 定 者: K0B233 抽樣期間: 02/1/06~02/28/06
12 13 14 15 16 17 18 19 20
0.64 0.64 0.64 0.68 0.62 0.70 0.65 0.71 0.70 0.66 0.59 0.62 0.61 0.67 0.72 0.65 0.60 0.72 0.69 0.64 0.61 0.63 0.70 0.65 0.67 0.66 0.68 0.70 0.68 0.63 0.67 0.66 0.60 0.66 0.68 0.66 0.64 0.72 0.66 0.61 0.62 0.68 0.68 0.70 0.70 0.65 0.70 0.63 0.64 0.62 0.60 0.65 0.68 0.64 0.61 0.72 0.61 0.70 0.68 0.61 0.68 0.66 0.67 0.68 0.68 0.65 0.71 0.64 0.63 0.70 0.62 0.58 0.63 0.64 0.66 0.70 0.70 0.65 0.67 0.62 0.60 0.61 0.69 0.61 0.72 0.73 0.64 0.60 0.67 0.66 0.64 0.60 0.62 0.60 0.70 0.61 0.62 0.66 0.67 0.64 0.63 0.64 0.68 0.66 0.68 0.68 0.68 0.66 0.66 0.65 0.62 0.62 0.63 0.64 0.67 0.67 0.63 0.69 0.67 0.62 0.08 0.07 0.06 0.09 0.10 0.08 0.07 0.11 0.07 0.08 0.08 0.08 0.08 0.07 0.11 0.11 0.10 0.07 0.03 0.03 0.60 0.61 0.64 0.61 0.62 0.65 0.64 0.60 0.63 0.62 0.59 0.58 0.60 0.60 0.61 0.61 0.60 0.65 0.66 0.61 0.68 0.68 0.70 0.70 0.72 0.73 0.71 0.71 0.70 0.70 0.67 0.66 0.68 0.67 0.72 0.72 0.70 0.72 0.69 0.64
2012/10/23
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2. 平均值與全距管制圖(X-R Chart)
------依據SQ-3B0-067 REV. A
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2. 平均值與全距管制圖(X-R Chart)
2.1 X-R管制圖的定義
在計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一種,所謂平均 值與全距管制圖,系平均值管制圖(Xbar-Chart)與全距管 制圖 (R Chart)二者合並使用.
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管 制 參 數 已 決 定
SPC CHART管制圖:選擇流程
是 否 是 否 NO 不 良 品 %DEF YES YES 管 制 有 關 缺 點 數 Defects NO 抽 樣 數 固 定 ? YES NO 要 用 P-chart 抽 樣 數 固 定 YES 用 C或 U
SUBGROUP
size是 否 9或 以 上 YES 計 算 Subgroup之 標 準 差 是 否 容 易 ? YES 用
NO
用 X-R
NO 用 X-R
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X-S
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1.4 SPC CHARTS--管制圖
使用SPC容易犯的錯誤
1,選擇不適當之控制參數. 2.非即時結果及判定. 3.不適當之樣品數. 4.不良率為 LOW PPM LEVEL時. 5.用錯 SPC CHART. 6.SPEC LIMIT及SPC LIMIT混淆. 7.錯誤之改正行動時機. 8.變更沒有記錄與評估. 9.不適當之分析. 10.重算 CONTROL LIMITS時,沒有剔除特殊變因.
組數(k) = 20 ~ 25
2.3.3 計算各組平均值( X ) Xk =
X1+X2+X3+……+Xn
n
2.3.4 計算各組全距( R ) R=Xmax-Xmin (各組最大值-最小值)
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2.3.5 計算總平均值 ( X )
X1+X2+X3+……+Xk X= k
R1 + R2 + R3 + …… + Rk
b>.非機遇原因(系統性,易識別,可以消除, )
如:使用了不合規格標准的原材料,設備的不正確調整,刀具的 嚴重磨損,操作者偏離操作規程等. ---其對品質變異影響程度大,生產失控,為異常原因 .
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1.3 統計觀點
4>.統計數據類型:計量;計數 計量性的 例如: 長度, 溫度,重量,電流值等. 計數性的 例如: 一個人, 一張床, 一條魚等 5>.品質變異之一般統計規律:
常態分配:
0.135%
-3σ -2σ -1σ
68.27%
95.45%
99.73%
μ +1σ +2σ
0.135%
+3σ
7
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1.3 統計觀點
常態分布函數
f(x)= 1 2πσ e
2 μ)2/2σ -(x-
σ>0; -∞< μ<∞
常態分布函數特性: 1.x= μ時,圖形之高度最高
2.左右兩邊之圖形對稱於x= μ,即f(x)=1-f(x)
輸出
工程變更 及 特殊要求
1.3 統計觀點
1,品質特性值之變異性
2,變異原因:4M1E 3,變異性質分類: a>.機遇原因(偶然性,不易識別,不易消除, 大量的.)
如:同批材料內部結構的不均勻性表現的微小差異,設備 的微小振動,刀具的正常磨損,以及操作者細微的不穩定等. ---其對品質變異起著細微的作用,是正常的
為0.9973 , 幾乎包含了全部的質量特性值.
所以: ±3 σ 範圍被認為是產品品質正常波動的 合理的最大幅度,它代表了一個過程所能達到的質 量水平,所以過程能力一般用 ±3 σ來表示.
原因2>.能使抽樣檢驗造成的第一種錯誤與第 二種錯誤(損失)之總和減至最少且最經濟
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1.4 SPC CHARTS--管制圖
● X2’ ● X2 X1’ ● X1 ● ● X3 ● X3’ ● X2 ● X4 ● X4’
(規格上限) 管制上限UCL
X1 ●
管制中限CL (規格值)
管制下限LCL (規格下限)
管制圖的功效: a. 及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定. b. 了解制程能力.(Cpk、Ca、Cp) c. 應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據
2.3.6計算全距之平均值( R )
R= X管制圖 中心線 CLx = X
k
2.3.7計算管制界限及繪出
上
下
限
UCLx = X + A2R
限 LCLx = X - A2R
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R管制圖 中心線 CLR =R
上
下
線
線
UCLR=D4R
LCLR=D3R
※A2, D4, D3由系數表查得
2
目錄
1.基礎知識
1.1 何謂SPC? 1.2.一般之製程控制模式 1.3. 統計觀點 1.4 SPC CHARTS--管制圖
2.平均值與全距管制圖(X-R Chart)介紹
3.不良率管制圖(P-Chart)介紹
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1.1 何謂SPC?
Statistic Process Control
X - R 正確填寫及注意事項
Rev. A
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前 言
在實際工作中有部分員工對管制圖原理不夠清楚, 也不會善用其進行制程監控,故開設此課程.
課程對象：NB線長/儲備干部/新進QE&QC
上課時間：共2 H 課程特色：理論與實際並重,通過工作中的實例 加深員工印象與理解.
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量,點繪於圖上,用以判斷品質的變異是否顯著.
規格上限 管制上限
規格值(中心值)
管制下限 規格下限 Page:20/47
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2.3 X-R Chart繪制步驟
建立解析用管制圖
2.3.1 選定管制項目 2.3.2 收集數據100個以上,並予適當分組后記入數據記錄表. 樣本大小(n) = 2 ~ 5 (解析用)
3.常態曲線與橫座標間所構成之面積為1.
∫ -∞ f(x)d x =1 ∞
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1.3 統計觀點
6>.常態分布兩個重要參數:
平均值 μ:描述品質特性值之集中位置 標準差σ : 描述品質特性值之分散程度
請看以下幾個例子:
第一組數據: 第二組數據: 第三組數據: 第四組數據: 10.10 10.10 10.20 10.05 10.20 10.25 10.25 10.25 10.30 10.40 10.30 10.45
平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變化;
全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散趨勢的狀況.
1品質的圖解記錄.在圖上有中心線(規格值)及二條管 制界限.中心線是一種規格值,二條管制界限是容許產品的品質特 性在其間變動的范圍.在制造過程中用抽查的方式,將樣本的統計
2.計數據管制圖: 管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者.(如缺點數、
不良 數等).
A.不良率管制圖(P- Chart). C.缺點數管制圖(C- Chart). B.不良數管制圖(Pn- Chart). D.單位缺點數管制圖(U- Chart).
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1.4 SPC CHARTS--管制圖
管制圖種類:
a>.按數據性質分:
1.計量值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於由量具實際 量測而得.
A.平均值與全距管制圖(X-R Chart). B.平均值與標準差管制圖(X- σ Chart).
C.中位值與全距管制圖(X-R Chart). D.單個數據-移動全距管制圖(X-Rm Chart). E.最大值與最小值管制圖(L-S Chart).