卫生统计学公式

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相对数

公式(3.1)

公式(3.2)

公式(3.3)

χ2检验

公式(3.4)理论频数

公式(3.5)χ2基本公式

公式(3.6)χ2自由度ν=(R-1)(C-1)公式(3.7)χ2校正的基本公式

公式(3.8)四格表专用公式

公式(3.9)四格表校正公式

公式(3.10)2×k表专用公式

公式(3.11)

公式(3.12)R×C表通用公式

中位数

公式(4.1)当n为奇数时

公式(4.2)当n为偶数时

公式(4.3)频数表上计算

公式(4.4)

百分位数

公式(4.5)频数表上计算

算术均数

公式(4.6)χ=(1/n)∑X

公式(4.7)χ=C+(1/n)(Xi-C)

公式(4.8)χa=Xa-1+(1/n)(Xa-Xa-1)

公式(4.9)χ=(1/n)∑fX

几何均数

公式(4.10)

公式(4.11)

四分位数间距

公式(4.12)Q=P75-P25

均差

公式(4.13)

标准差

公式(4.14)样本标准差

公式(4.15)递推计算

公式(4.16)直接计算

公式(4.17)

变异系数

公式(4.18)CV=S/X×100%, X>0 正态曲线

公式(5.1)正态曲线方程

(5.2)正态离差

(5.3)标准正态曲线

(5.4)正常值围X±uαs

标准误

(6.1)理论标准误

(6.2)样本均数的标准误

(6.3)率的标准误

(6.4)

t分布

(6.5)

总体均数的估计

(6.6) 95%可信区间X-t0.05,νSχ<μ

(6.8) 95%可信区间P-1.96Sp<π (6.9) 99%可信区间P-2.58Sp<π

t检验

公式(6.5)样本均数与总体均数比较

公式(7.1) 两样本均数比较的自由度ν=n1+n2-2 公式(7.2) 合并方差

公式(7.3) 两均数相差的标准误

公式(7.4) t检验

u检验

公式(7.5)两均数相关的标准误

u检验

公式(7.6)两样本率比较

公式(7.7)

公式(6.4)

正态性检验

公式(7.8) w检验

公式(7.9) 偏度系数

公式(7.10)

公式(7.11) 峰度系数

公式(7.12)

公式(7.13) g1的抽样误差

公式(7.14) g2的抽样误差

公式(7.15) g1的u检验u1=g1/S g1

公式(7.16) g2的u检验 u2=g2/S g2

两方差齐性检验

公式(7.17)F=S12/S22,S1>S2

方差分析

公式(8.1) 总离均差平方和

公式(8.2) 组间离均差平方和

公式(8.3) 组离均差平方和

公式(8.4) 总变异自由度ν总=N-1

公式(8.5)组间变异自由度ν组间=k-1

公式(8.6) 组变异自由度ν组=N-k

公式(8.7) F检验F=组间均方/组均方

多个均数间两两比较

公式(8.8) 最小显著相差Dα=t,νS A-B

公式(8.9) 两均数的标准误

公式(8.10) 平均例数i=1,2,…,k

公式(8.11) 标准误

多个方差齐性检验

公式(8.12)

公式(8.13)

直线相关

公式(9.1) 直线相关系数

公式(9.2) 离均差积和

公式(9.3) 相关系数t检验

直线回归

公式(9.4) 直线回归方程γ=a+bx

公式(9.5) 回归系数

公式(9.6) 截距a=γ-bχ

公式(9.7) 回归系数t检验

公式(9.8) 回归系数的标准误

公式(9.9) 标准估计误差

公式(9.10) 估计误差平方和

公式(9.11) 两回归系数相关的t检验

公式(9.12) 两回归系数相差的标准误

公式(9.13) 两回归系数的合并方差

符号检验

公式(10.1) 成对资料比较,ν=1 公式(10.2) 秩号的中位数

公式(10.3) 两组符号检验,ν=1

公式(10.4) 两组符号检验,ν=组数-1

秩和检验

公式(10.6) 成对资料比较

公式(10.6) 两组资料求较小R'R'=n1(n1+n2+1)-R

公式(10.7)两组资料比较

公式(10.8) 多组完全随机设计资料的比较

公式(10.9) 多组随机单位组设计资料的比较

公式(10.10) 多组秩和的两两比较

秩相关系数

公式(10.11)Spearman秩相关系数

参照单位分析

公式(10.12) 平均R值

公式(10.13)R的标准误

公式(10.14)R的95%可信限

样本含量的估计

公式(11.1) 两个率比较所需例数,1-β=0.5,α=0.05 公式(11.2) 大样本成对资料比较均数所需例数n=4S2/X2,1-β=0.5,α=0.05

公式(11.3) 小样本成对资料比较均数所需例数,1-β=0.5

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