卫生统计学公式
医学统计学公式整理
集中趋势的描述算术均数： 频数表资料(X0为各组段组中值)n fXffX x OO∑∑∑==几何均数：n nX X X G ...21= 或)log (log 1nX G ∑-=频数表资料：⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=∑∑∑--n X f f X f G log lg log log 11 中位数:(1)*21+=n X M (2))(21*12*2++=n n X X M百分位数⎪⎭⎫⎝⎛-⋅+=L X X f n X f i L P 100其中：L 为欲求的百分位数所在组段的下限 , i 为该组段的组距 , n 为总频数 , X f 为该组段的的频数 ,L f 为该组段之前的累计频数方差: 总体方差为：式（1）； 样本方差为 式（2）（1）N X 22)(μσ-∑=（2）1)(22--∑=n X X S标准差：1)(2--∑=n X X S或 1/)(22-∑-∑=n nX X S频数表资料计算标准差的公式为1/)(22-∑∑∑-∑=f ffx fx S变异系数：当两组资料单位不同或均数相差较大时，对变异大小进行比较，应计算变异系数 %100⨯=X SCV常用的相对数指标 (一)率 （二）相对比（三）构成比 1.直接法标准化NpN p ii∑='∑=i i p N N p )(' 2.间接法标准化预期人数实际人数=SMR ∑=ii P n rSMR SMR P P ⨯='正态分布：密度函数：)2/()(2221)(σμπσ--=X e X f分布函数: 小于X 值的概率,即该点正态曲线下左侧面积)()(x X P x F <=特征:（1）关于x=μ对称。
（2）在x=μ处取得该概率密度函数的最大值，在σμ±=x 处有拐点，表现为钟形曲线。
（3）曲线下面积为1。
（4）μ决定曲线在横轴上的位置，σ决定曲线的形状 。
（5）曲线下面积分布有一定规律标准正态分布：对任意一个服从正态分布的随机变量，作如下标准化变换σμ-=X u ，u 服从总体均数为0、总体标准差为1的正态分布。
卫生统计学公式解析(doc 11页)
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卫生统计学——精选推荐
2、说明频数分布表的用途？描述频数分布的特征、描述频数分布的类型、便于发现一些特大或特小的可疑值、便于进一步做统计分析和处理3、变异系数的用途？常用于观察指标单位不同时，如身高与体重的变异程度的比较；或均数相差较大时，如儿童与成人身高变异程度的比较。
4、试举例说明均数的标准差与标准误的区别与联系？例如某医生从某地2000年的正常成年男性中，随机抽取25人，算得其血红蛋白的均数X 为138.5g/l ，标准差S 为5.20g/L,标准误x S 为1.04g/L ，。
在本例中标准差就是描述25名正常成年男性血红蛋白变异程度的指标，它反映了这25个数据对其均数的离散情况。
因此标准差是描述个体值变异程度的指标，为方差的算述平方根，该变异不能通过统计方法来控制。
而标准误则是指样本统计量的标准差， 均数的标准误实质要均数的标准差，它反映了样本均数的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明了均数的抽样误差。
本例均数的标准误X S 此式将标准差和标准误从数学上有机地联系起来了，同是可以看出通过增加样本含量方法可以减少标准误。
5、标准正态分布与t 分布有何不同？T 分布为抽样分布，标准正态分布为理论分布。
T 分布比标准正态分布的峰值低，且尾部翘起得要高。
随着自由度的增大，t 分布逐渐趋近于标准正态分布，即当v →∞时，t 分布→标准正态分布。
6、假设检验时，一般当P<0.5时，则拒绝0H ，理论根据是什么？P 值是指从0H 规定的总体随机抽得等于及大于（或/和等于及小于）现有样本获得的检验统计量值（如t 值 或u 值 ）的概率。
当P<0.5时，说明在0H 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于通常确定的小概率事件标准0.05.因小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，现在的确发生了，说明现有样本信息不支持0H ，所以怀疑原假设0H 不成立，故拒绝0H 。
在下“有差别”的结论的同时，我们能够知道可犯I 型错误的概率不会大于0.05（即通常的检验水准），这在概率上有了保证。
《卫生统计学》考试重点复习资料
卫生统计学Statistics第一章绪论统计学：是一门通过收集、分析、解释、表达数据，目的是求得可靠的结果。
总体：根据研究目的确定的同质（大同小异）的观察单位的全体。
分为目标总体和研究总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。
分定型变量和定量变量。
定型变量:1）分类变量或名义变量:最简单的是二分类变量。
0-1变量也常称为假变量或哑变量。
2）有序变量或等级变量。
定量变量：分离散型变量和连续型变量。
变量只能由高级向低级转化：定量→有序→分类→二值。
常见的三种资料类型1)计量或测量或数值资料，如身高、体重等。
2)计数资料或分类资料，如性别、血型等。
3)等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…第一章定量变量的统计描述此章节x即为样本均数（X拔）1.离散型定量变量的取值是不连续的。
累计频数为该组及前面各组的频数之和。
累计频率表示各组累计频数在总例数中所占的比例。
可用直条图表达。
2.编制频数表的步骤与要点步骤：1确定极差2确定组数3确定各组段的上下限4列表要点（注意事项）1）制表是为了揭示数据的分布特征，故分组不宜过粗或过细。
2）为计算方便，组段下限一般取较整齐的数值3）第一组段应包含最小值，最后一个组段应包含最大值。
3.频率分布表（图）的用途1）描述变量的分布类型2）揭示变量的分布特征3）便于发现某些离群值或极端值4）便于进一步计算统计指标和统计分析。
4.描述平均水平的统计指标算术均数（mean）：描述一组数据在数量上的平均水平。
总体均数用μ表示，样本均数用X表示。
适用于服从对称分布变量的平均水平描述，这时均数位于分布的中心，能反应全部观察值的平均水平。
分：直接法和频率表法。
即所有变量值加和除以总数n或所有频数f k乘以组中值X0k后求和再除以总数n。
卫生统计学-重点整理资料
卫生统计学第一章绪论1、卫生统计学的概念(P1)卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。
2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)：设计、收集资料、整理资料、分析资料3、卫生统计学的几个基本概念(P4)：⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称之为同质，或具有同质性。
⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。
⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。
⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。
样本中包含的观察单位个数成为样本含量。
⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总体均数μ、总体率π等。
⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本均数⎺x 、样本率ρ等。
⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变量；变量值的集合成为资料。
⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度、量、衡单位。
⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度、量、衡单位。
可细分为：①计数资料；②等级资料第二章调查研究设计★1、调查研究的特点（P7）：①不能人为施加干预措施；②不能随机分组；③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论2、常用抽样方法（名称、原理）：⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。
⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。
事先将总体内全部观察单位按某一顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。
卫生统计学知识点汇总
● 表示符号：G
● 计算方法：直接法和加权法
（1）直接法：
适用范围：小样本资料
方法：将 n 个观察值（X1，X2，3，……Xn）直接相乘再开 n 次方。 公式：G n X1X2 Xn
用对数形式表示为： 举例：设有 5 份血清样品，滴度分别为： 1:1, 1:10, 1:100, 1:1000, 1:10000
G＝lg-1 (Σf lgX/Σf ) 举例：有 95 名麻疹易感儿童，接种麻疹疫苗一个月后，血凝抑制抗体滴度见下表，试求平
均滴度（例）。 G＝lg-1 (Σf lgX/Σf )＝lg-195) ＝
即 95 名易感儿童接种疫苗一个月后，血凝抑制抗体的 平均滴度为 1:。
计算几何均数（G ）注意事项：
（1）观察值不能为 0；
（2）观察值不能同时有正有负；
（3）同一组资料求得的几何均数小于算术均数。
练习：
1.有 8 份血清的抗体效价分别为：1:5, 1:10, 1:20, 1:40, 1:80, 1:160, 1:320, 1:640
G lg 1[(lg5 lg10 lg 640) / 8]
,,, , 求平均身高
178. 4 X
10
适用范围：小样本资料，n<30
169. 7
( cm )
方法：将观察值 X1、X2、X3、……、Xn 直接相加，再除以观察值的个数 n。
n
公式： X X X1 X 2 X n i1
n
n
（2）加权法：
适用范围：大样本含量的分组资料或频数表资料。
该研究方法叫抽样研究。 统计推断：样本的现象推断所研究总体的特征。即分析样本数据，获得关于总体的知识。 同质（homogeneity）：指研究对象在一定范畴的各种可能影响主要观察指标的其它因素处
公共卫生相关数据计算公式
公共卫生相关数据计算公式公共卫生是指全社会为促进和保护人民身体健康而进行的公共卫生行动和卫生保健服务。
而有关公共卫生方面的数据计算公式涉及如下几个方面：1. 疾病发病率（Incidence rate）：疾病发病率是指在一定的时间内，人群中新出现其中一种特定疾病的人数，通常以每万人或每十万人为单位进行统计。
计算公式为：疾病发病率=(发病人数/观察人数)×10002. 死亡率（Mortality rate）：死亡率是指在一定时间内，人群中死亡人数的比例。
计算公式为：死亡率=(死亡人数/观察人数)×10003. 预期寿命（Life expectancy）：预期寿命是指其中一特定年龄的人群平均还能活多少年。
通常以出生时的平均寿命来衡量。
计算公式为：预期寿命=年龄总和/年龄人数4. 婴儿死亡率（Infant mortality rate）：婴儿死亡率是指在婴儿出生后的第一年内，男女婴儿死亡人数在婴儿出生活存人数中的比率。
计算公式为：婴儿死亡率=(婴儿死亡人数/婴儿出生活存人数)×10005. 出生率（Birth rate）：出生率是指在一定时间内，千名人口中出生人数的比例。
计算公式为：出生率=(出生人数/人口数)×10006. 流行病学调查（Epidemiological survey）：流行病学调查通常用于疾病的流行病学研究和控制。
它可以通过计算病例报告率（疫情时间期间的病例数除以疫情时间期间的人口数）、感染率（疾病人群中感染者的比例）、死亡率、攻击率（其中一人群中其中一种疾病的新发病数比例）等指标来评估疾病传播的严重程度和传染性。
7. 接种率（Vaccination coverage）：接种率是指人口接受疫苗接种的比例，通常以百分比表示。
可以用于评估预防措施的覆盖范围和疫苗接种效果。
计算公式为：接种率=(接种人数/目标人群)×100以上是一些常见的公共卫生相关数据计算公式，不同的指标可以用于评估疾病的流行情况、公共卫生服务的覆盖范围和效果等。
卫生统计学考试要点复习资料
《卫生统计学》复习资料08生物技术曾洋and林阳第一章绪论名词解释统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。
其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系, 从而探索事件的总体在规律性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。
总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。
总体可分为有限总体和无限总体。
总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。
样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。
样本应具有代表性。
所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。
抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。
概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。
0﹤P（A）﹤1。
频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。
当试验重复很多次时P（A）= m/n。
变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。
随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。
随机变量的具体容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。
系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。
系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。
随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。
它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。
卫生统计学知识点总结
卫生统计学统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。
★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。
a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。
b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。
变量资料可分为定性变量、定量变量。
不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。
资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。
定量资料的统计描述1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。
离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。
2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。
★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。
算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。
（2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。
《医学统计学》基本统计学部分公式总结
̅2 ������1 − ������ ������ 2 √ 1 ������1 +
2 ������2
������1 = ������1 − 1, ������2 = ������2 − 1
1 2 的双侧 1 置信区间为：
������2
X
1
X 2 t / 2, S X 1 X 2 ， t 值 自 由 度 为
̅������ − ������ ̅0 ������ Dunnett − ������ = ，ν = ������误差 ������������ ̅ ������ −������ ̅������ ������������ ̅ ������ −������ ̅������ 1 1 = √������������误差 ( + ) ������������ ������0
������������组内 =
������������组内 ������组内
������ 2 ∑������ ������=1(������������ − 1) ln 1+
2 ������������ ������������2
������ =
������������组间 ������������组内
第二章 定量资料的统计描述 1.算术均数
X
S
2
fX
2
fX
n 1 n
2
X 或（ X fX ）
n n
8.变异系数
CV
或
2.几何均数
lg X G n X 1 X 2 X 3 X n 或 G lg 1 n f lg X G lg 1 n
卫生统计学第01章 绪论
第01章绪论第一节概述【统计学】※(statistics)：统计学是处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括数据的收集(collection)、分析(analysis)、解释（interpretation)和表达（presentation），目的是求得可靠的结果。
第四版教材中概念：是研究数据的收集、整理、分析和推断的一门科学。
第二节医学统计资料的来源与分类基本概念：【变量及变量值】※：研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征称为变量，变量的测得值叫变量值（也叫观察值），也称为【资料】。
①定性变量分为：分类变量（无序分类变量）或名义变量包括：多分类变量、二分类变量有序变量（有序分类变量）或等效变量②定量变量分为：离散型变量（有缝隙）：只能取整数值连续型变量（无缝隙）：在实数轴上是连续的按变量值的性质可将资料分为：定性资料定量资料1.【定性资料】（分类资料、分类变量）定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。
特点：①没有度量衡单位②多为间断性资料（通过枚举或记数得来）2.【定量资料】（计量资料、数值变量）定义：通过度量衡的方法，测量每个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料。
特点：①表现为数值大小②有度量衡单位③多为连续性资料（通过测量得到）3.【等级资料】（有序变量）定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。
特点：①每一个观察单位没有确切值②各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
第三节统计学中常用的几个基本概念1.总体与样本【总体】：根据研究目的确定的同质的、所有观察单位的某种变量值的集合。
【样本】：从总体中随机抽取的、具有代表性的部分研究对象，其实测值的集合。
2.随机抽样为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到样本中）。
3. 同质与变异【同质】：研究对象具有的相同的状况或属性等共性称同质或同质性；【变异】：对于同质的各观察单位，其某变量值之间的差异，称为变异。
医学统计学符号公式重点
医学统计学符号公式重点在医学统计学中，符号和公式起着至关重要的作用，用于表达和传递统计学概念、方法和结果。
了解这些符号和公式的含义和应用是医学研究和实践中必不可少的一部分。
本文将重点介绍一些常用的医学统计学符号和公式。
一、描述性统计符号1. 样本均值：用x表示，表示样本中各个观察值的平均数。
2. 总体均值：用μ表示，表示总体中各个观察值的平均数。
3. 样本标准差：用s表示，表示样本数据与其均值之间的离散程度。
4. 总体标准差：用σ表示，表示总体数据与其均值之间的离散程度。
5. 样本方差：用s^2表示，表示样本数据的离散程度。
6. 总体方差：用σ^2表示，表示总体数据的离散程度。
7. 样本协方差：用sxy表示，表示两个变量之间的关联程度。
8. 总体协方差：用σxy表示，表示两个变量之间的关联程度。
9. 样本相关系数：用r表示，表示两个变量之间的相关程度。
10. 总体相关系数：用ρ表示，表示两个变量之间的相关程度。
二、推断统计符号1. 样本容量：用n表示，表示样本中观察值的个数。
2. 总体容量：用N表示，表示总体中观察值的个数。
3. 统计量：用T表示，表示根据样本数据计算得出的用于推断总体特征的指标。
4. 标准误差：用SE表示，表示样本统计量与总体参数之间的估计误差。
5. 自由度：用df表示，表示样本数据中独立和能够随机变化的观察值的个数。
6. 置信区间：用CI表示，表示对总体参数的一个估计区间，给出了一个置信水平下的估计结果。
7. 假设检验：用H0和H1表示，分别表示原假设和备择假设。
8. 显著性水平：用α表示，表示拒绝原假设的临界点，通常设置为0.05。
9. P值：表示假设检验中拒绝原假设的概率，通常与显著性水平进行比较来进行判断。
三、统计学公式1. 样本均值的计算公式：x= (x1 + x2 + … + xn) / n2. 样本标准差的计算公式：s = sqrt((Σ(xi - x)^2) / (n - 1))3. Z分数的计算公式：Z = (x - μ) / σ4. 标准误差的计算公式：SE = s / sqrt(n)5. t分数的计算公式：t = (x - μ) / (s / sqrt(n))6. 置信区间的计算公式：CI = x ± (Z * (s / sqrt(n)))7. 相关系数的计算公式：r = Σ((xi - x) * (yi - ȳ)) / sqrt(Σ(xi - x)^2 * Σ(yi - ȳ)^2)以上是医学统计学中常用的一些符号和公式，它们在研究、分析和解释医学数据和结果时起到了重要的作用。
卫生统计主要指标解释及计算公式
卫生统计主要指标解释及计算公式卫生统计主要指标解释及计算公式一、卫生资源1．卫生机构：指从卫生行政部门取得《医疗机构执业许可证》，或从民政和工商行政、机构编制管理部门取得法人单位登记证书，为社会提供医疗保健、疾病控制、卫生监督或从事医学科研和教育等工作的单位。
包括医院、疗养院、社区卫生服务中心(站)、乡镇(街道)卫生院、门诊部、诊所(卫生所、医务室)、村卫生室、急救中心(站)、采供血机构、妇幼保健院(所、站)、专科疾病防治院(所、站)、疾病预防控制中心(防疫站)、卫生监督机所(中心)、医学科研机构、医学在职培训机构、健康教育所(站)等其他卫生机构。
2．医疗机构：指从卫生行政部门取得《医疗机构执业许可证》的机构，包括医院、疗养院、社区卫生服务中心(站)、乡镇(街道)卫生院、门诊部、诊所(卫生所、医务室)、村卫生室、妇幼保健院(所、站)、专科疾病防治院(所、站)、急救中心(站)和临床检验中心。
3．非营利性医疗机构：指为社会公众利益服务而设立运营的医疗机构，不以营利为目的，其收入用于弥补医疗服务成本。
4．营利性医疗机构：指医疗服务所得收益可用于弥补投资者经济回报的医疗机构。
政府不举办营利性医疗机构。
5．医院：包括综合医院、中医医院、中西医结合医院、民族医院、各类专科医院和护理院，不包括专科疾病防治院、妇幼保健院和疗养院。
6．中医医院：包括中医(综合)医院和中医专科医院，不包括中西医结合医院和民族医院。
7．专科医院：包括口腔医院、眼科医院、耳鼻喉科医院、肿瘤医院、心血管病医院、胸科医院、血液病医院、妇产(科)医院、儿童医院、精神病医院、传染病医院、皮肤病医院、结核病医院、麻风病医院、职业病医院、骨科医院、康复医院、整形外科医院、美容医院等其他专科医院，不包括中医专科医院、各类专科疾病防治院和妇幼保健院。
8．社区卫生服务中心(站)：指为本社区居民提供预防、医疗、保健、康复、健康教育、计划生育技术服务等的基层卫生机构。
卫生统计学公式
相对数公式（３、１）公式(3、2）公式（3、３)χ２检验公式（３、4）理论频数公式（3、5）χ2基本公式公式(3、6)χ２自由度ν=(R-１）（C－１) 公式(3、7）χ2校正得基本公式公式（３、8）四格表专用公式公式（３、9）四格表校正公式公式（3、10)2×ｋ表专用公式公式(３、１1）公式（3、12）R×C表通用公式中位数公式(4、1）当n为奇数时公式（4、２)当n为偶数时公式（４、3)频数表上计算公式（4、4）百分位数公式（4、5)频数表上计算算术均数公式（4、6）χ＝（1/n)∑X公式（4、7）χ＝C+（1/n)（Xi－C)公式(4、8）χａ=Xa-1+（1／n）(Xa－Xa-１）公式（４、9）χ=（1/n)∑fX几何均数公式(4、10)公式（４、１1)四分位数间距公式(４、12)Q＝P75－Ｐ2５均差公式(４、13）标准差公式(4、14) 样本标准差公式（4、1５)递推计算公式（4、1６）直接计算公式（４、17）变异系数公式(４、1８）CV=S/Ｘ×1０0％，Ｘ＞0 正态曲线公式（５、１）正态曲线方程（5、2）正态离差(5、3) 标准正态曲线（５、4）正常值范围X±uαs标准误(6、１)理论标准误(6、２）样本均数得标准误(６、3）率得标准误（6、4)t分布（6、5)总体均数得估计(6、6）95%可信区间X－t0、05，νＳχ〈μ＜X+T０、０5,ν Sχ(6、７）9９%可信区间Ｘ－ｔ0、0１，ν Sχ〈μ<Ｘ＋T0、01，ν Sχ总体率得估计（6、8）９5%可信区间P—1、9６Sp〈π〈P+1、９6ＳP<p> (6、9) ９9％可信区间P－２、58Sｐ〈π〈P+２、５8ＳＰ〈ｐ〉t检验公式(6、5）样本均数与总体均数比较公式（7、1）两样本均数比较得自由度ν=ｎ1+ｎ2－2公式(7、２）合并方差公式（7、3)两均数相差得标准误公式(7、4）t检验u检验公式(7、５)两均数相关得标准误u检验公式（7、６）两样本率比较公式(7、7)公式（６、4）正态性检验公式（7、8)w检验公式（７、9) 偏度系数公式(７、１0)公式（7、11）峰度系数公式(７、12）公式(7、1３）g1得抽样误差公式(７、14) g2得抽样误差公式（7、1５）g1得u检验u１＝g１/Sｇ1公式(7、16) ｇ2得ｕ检验 u２=g2/Sｇ２两方差齐性检验公式（7、１7)Ｆ=Ｓ12／Ｓ２2，S１〉S2方差分析公式（8、1) 总离均差平方与公式(8、2）组间离均差平方与公式(8、3) 组内离均差平方与公式（8、4) 总变异自由度ν总=Ｎ—１公式(8、5）组间变异自由度ν组间=k－1公式(8、６）组内变异自由度ν组内=N—k 公式（８、7）F检验F=组间均方/组内均方多个均数间两两比较公式（8、8）最小显著相差Ｄα＝t,νS A—B 公式（8、９）两均数得标准误公式（8、10)平均例数i＝１,2,…，k公式(８、11）标准误多个方差齐性检验公式(8、１２）公式(8、1３）直线相关公式(9、1）直线相关系数公式(９、2)离均差积与公式（9、3) 相关系数ｔ检验直线回归公式(９、4)直线回归方程γ＝a+ｂx公式（９、5）回归系数公式(9、6）截距a=γ—bχ公式（9、7）回归系数t检验公式（９、8）回归系数得标准误公式(9、9）标准估计误差公式（9、10）估计误差平方与公式（９、11) 两回归系数相关得ｔ检验公式(9、12）两回归系数相差得标准误公式（9、13）两回归系数得合并方差符号检验公式(10、１）成对资料比较，ν=１公式（10、2)秩号得中位数公式(10、3) 两组符号检验,ν＝1公式（10、4) 两组符号检验，ν=组数—1 秩与检验公式(10、6) 成对资料比较公式（１0、6）两组资料求较小R＇R＇=n1（ｎ1+ｎ2＋1）－R公式（1０、7）两组资料比较公式（１0、８) 多组完全随机设计资料得比较公式（10、9)多组随机单位组设计资料得比较公式（10、１0)多组秩与得两两比较秩相关系数公式（１０、11）Sｐearman秩相关系数参照单位分析公式（10、12) 平均Ｒ值公式(1０、13)Ｒ得标准误公式（10、14）R得9５%可信限样本含量得估计公式(11、１) 两个率比较所需例数,１－β=0、５，α＝0、05公式(１1、2）大样本成对资料比较均数所需例数n＝4S2/X2，1－β=0、5，α＝0、０5 公式（11、３) 小样本成对资料比较均数所需例数,１－β＝0、５。
最新医学统计学计算公式
上述所示的上海经济发展的数据说明：人们收入水平的增加，生活水平的提高，给上海的饰品业带来前所未有的发展空间，为造就了一个消费额巨大的饰品时尚市场提供了经济基础。使大学生对DIY手工艺品的时尚性消费，新潮性消费，体验性消费成为可能。
阳性预测值＝灵敏度×患病率／[灵敏度×患病率＋(1－患病率)×(1－特异度)]
检验结果验后概率计算公式阳性验前概率灵敏度1验前概率1特异度验前概率灵敏度100阴性验前概率1灵敏度100验前概率特异度验前概率1灵敏度100似然比lr计算阳性似然比灵敏度1特异度阴性似然比1灵敏度特异度精品文档精品文档贝叶斯定理灵敏度特异度及概率已知患病率灵敏度和特异度计算
验后概率计算
验后概率＝验前概率×似然比／(1－验前概率＋验前概率×似然比)
已知灵敏度、特异度及验前概率时：
检验结果
大学生的消费是多种多样，丰富多彩的。除食品外，很大一部分开支都用于。服饰，娱乐，小品所展现的魅力，女人因饰品而妩媚动人，亮丽。据美国商务部调查资料显示女人占据消费市场最大分额，随社会越发展，物质越丰富，女性的时尚美丽消费也越来越激烈。因此也为饰品业创造了无限的商机。 据调查统计，有50% 的同学曾经购买过DIY饰品，有90% 的同学表示若在学校附近开设一家DIY手工艺制品，会去光顾。我们认为：我校区的女生就占了80%。相信开饰品店也是个不错的创业方针。验后概率计算公式
阴性预测值＝特异度×(1－患病率)／[特异度×(1－患病率)＋(1－灵敏度)×患病率]
阳性似然比=灵敏度／(1－特异度)
阴性似然比=(1－灵敏度)／特异度
比值（
概率=比值/（1+比值）
阳性
图1-3 大学生偏爱的手工艺品种类分布＝验前概率×灵敏度／[(1－验前概率) ×(1－特异度)＋验前概率×灵敏度] ×100%
医学统计学计算公式索引
相对数公式（3.1）公式（3.2）公式（3.3）χ2检验公式（3.4）理论频数公式(3.5)χ2基本公式公式(3.6)χ2自由度ν＝（R－１）（C－１）公式(3.7)χ2校正的基本公式公式(3.8)四格表专用公式公式(3.9)四格表校正公式公式(3.10)2×k表专用公式公式(3.11)公式(3.12)R×C表通用公式中位数公式(4.1)当n为奇数时公式(4.2)当n为偶数时公式(4.3)频数表上计算公式(4.4)百分位数公式(4.5)频数表上计算算术均数公式(4.6) χ＝（1/n）∑X公式(4.7) χ＝C＋(1/n)(Xi－C)公式(4.8) χa＝Xa-1+(1/n)(Xa－Xa-1) 公式(4.9) χ＝（1/n）∑fX几何均数公式(4.10)公式(4.11)四分位数间距公式(4.12) Q＝P75－P25均差公式(4.13)标准差公式(4.14) 样本标准差公式(4.15) 递推计算公式(4.16) 直接计算公式(4.17)变异系数公式(4.18) CV＝S/X×100%，X>0 正态曲线公式(5.1) 正态曲线方程(5.2) 正态离差(5.3) 标准正态曲线(5.4) 正常值范围X±uαs标准误(6.1) 理论标准误(6.2) 样本均数的标准误(6.3) 率的标准误(6.4)t分布(6.5)总体均数的估计(6.6) 95%可信区间X－t0.05,νSχ<μ<X＋T0.05,ν Sχ (6.7) 99%可信区间X －t0.01,ν Sχ<μ<X＋T0.01,ν Sχ 总体率的估计(6.8) 95%可信区间P-1.96Sp<π<P+1.96SP< p> (6.9) 99%可信区间P-2.58Sp<π<P+2.58SP< p> t检验公式(6.5)样本均数与总体均数比较公式(7.1) 两样本均数比较的自由度ν=n1+n2-2 公式(7.2) 合并方差公式(7.3) 两均数相差的标准误公式(7.4) t检验u检验公式(7.5)两均数相关的标准误u检验公式(7.6)两样本率比较公式(7.7)公式(6.4)正态性检验公式(7.8) w检验公式(7.9) 偏度系数公式(7.10)公式(7.11) 峰度系数公式(7.12)公式(7.13) g1的抽样误差公式(7.14) g2的抽样误差公式(7.15) g1的u检验u1＝g1/Sg1 公式(7.16) g2的u检验u2＝g2/Sg2 两方差齐性检验公式(7.17) F＝S12/S22，S1>S2方差分析公式(8.1) 总离均差平方和公式(8.2) 组间离均差平方和公式(8.3) 组内离均差平方和公式(8.4) 总变异自由度ν总=N-1公式（8.5）组间变异自由度ν组间=k-1 公式(8.6) 组内变异自由度ν组内=N-k 公式(8.7) F检验F=组间均方/组内均方多个均数间两两比较公式(8.8) 最小显著相差Dα=t,νSA－B公式(8.9) 两均数的标准误公式(8.10) 平均例数i＝1,2,…,k 公式(8.11) 标准误多个方差齐性检验公式(8.12)公式(8.13)直线相关公式(9.1) 直线相关系数公式(9.2) 离均差积和公式(9.3) 相关系数t检验直线回归公式(9.4) 直线回归方程γ＝a＋bx 公式(9.5) 回归系数公式(9.6) 截距a＝γ－bχ公式(9.7) 回归系数t检验公式(9.8) 回归系数的标准误公式(9.9) 标准估计误差公式(9.10) 估计误差平方和公式(9.11) 两回归系数相关的t检验公式(9.12) 两回归系数相差的标准误公式(9.13) 两回归系数的合并方差符号检验公式(10.1) 成对资料比较，ν＝1公式(10.2) 秩号的中位数公式(10.3) 两组符号检验，ν＝1公式(10.4) 两组符号检验秩和检验公式(10.6) 成对资料比较，ν＝组数－1公式(10.6) 两组资料求较小R＇R＇=n1(n1+n2+1)-R 公式（10.7）两组资料比较公式(10.8) 多组完全随机设计资料的比较公式(10.9) 多组随机单位组设计资料的比较公式(10.10) 多组秩和的两两比较秩相关系数公式(10.11)Spearman秩相关系数参照单位分析公式(10.12) 平均R值公式(10.13)R的标准误公式（10.14）R的95%可信限样本含量的估计公式(11.1) 两个率比较所需例数，1－β＝0.5，α＝0.05 公式(11.2) 大样本成对资料比较均数所需例数n＝4S2/X2，1－β＝0.5，α＝0.05 公式(11.3) 小样本成对资料比较均数所需例数，1－β＝0.5。
医学统计学计算公式
《统计学原理》主要公式第四章：统计数据的描述一、平均数： （一）算术平均数简单算术平均数：nx x x x n +++=...21加权算术平均数：∑∑=++++++=fxf x ffffx fx f x nnn (2)12211)(∑∑∙=ffx x（二）调和平均数简单调和平均数：nx xnxh∑∑==111 加权调和平均数：∑∑∑∑∙==mm x x m m x h11（三）几何平均数简单几何平均数：nnn G x x x x x π=∙∙= (21)加权几何平均数：∑=∙∙=+++f fnGxx x xxf f f f f f nn π (21)2121...（四）中位数：下限公式：d ffs X M mm l e ∙-+=-∑12上限公式：d ffs X M mm u e ∙--=+∑12（五）众数 下限公式：d X M l o ∙++=∆∆∆211上限公式：d X M u o ∙+-=∆∆∆212（六）平均差未分组资料：nx x D A ∑-=..已分组资料：∑∑-=ff x x D A ..（七）标准差 未分组资料：nx x ∑-=)(2σ已分组资料：∑∑-=ffx x )(2σ（八）离散系数（或标准差系数）%100⨯=xV σσ第五章抽样与参数估计一、区间估计（参见教材P111） 二、样本容量确定1.总体平均数的样本容量确定 (1)重置抽样条件下)(2∆=σZ n(2)不重置抽样条件下σσ22222)1(ZZN N n +-=∆2.总体比例的样本容量确定 (1)重置抽样条件下∆-=22)1(P P Z n(2)不重置抽样条件下)1()1()1(222P P N P P N n Z Z -+--=∆练习题1．某居民小区共有500户，小区管理者准备采取一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。
采用不重置抽样方法随机抽取了50户，其中有32户赞成，18户反对。
要求：（1）在95%的置信水平下，全体住户中赞成该项供水设施户数比例的置信区间（2）如果小区管理者预计赞成的比例能达到80%，估计的极限误差（∆）为10%，问应抽取多少住户进行调查？2．某大学共有本科学生8000人，学校想要估计每个学生一个月的生活费支出金额，准备采取不重置抽样方法。
卫生指标计算公式
主要指标计算公式一、卫生资源：1.每千人口卫生技术人员数 = 年末卫生技术人员数／年末常住人口数×10002.每千人口执业（助理）医师数 = 年末执业(助理)医师数／年末常住人口数×10003.每千人口注册护士数 = 年末注册护士数／年末常住人口数×10004.每千农业人口村卫生室人员数 = 年末村卫生室人员数／年末农业人口数×1000，年末农业人口数为户籍人口数5.每万人口公共卫生人员数(人) = 年末公共卫生机构人员数／年末常住人口数×100006.每万人口全科医生数(人) = 年末全科医师数／年末常住人口数×100007.每千人口政府办基层医疗机构编制人数 = 年末政府办基层医疗卫生机构编制人数／年末常住人口数×10008.医护比 = 1: （年末注册护士总数／年末执业（助理）医师总数）9.人均基本公共卫生服务经费补助标准 = 某年中央和地方财政拨付的基本公共卫生服务项目经费／年末常住人口数10.财政补助收入占总支出的比例 = 某年医疗卫生机构财政补助收入／该年医疗卫生机构总支出×100％11.医疗收入构成 =某年某项医疗卫生机构医疗收入／该年医疗卫生机构医疗收入总额×100%12.门诊收入成本率 = 某年医疗卫生机构每门诊人次支出／该年医疗卫生机构每门诊人次收入×100%13.住院收入成本率 = 某年医疗卫生机构每住院人次支出／该年医疗卫生机构每住院人次收入×100%14.医疗业务成本构成（医疗支出构成）= 某年医疗卫生机构某项医疗业务成本（医疗支出）／该年医疗卫生机构医疗业务成本（医疗支出）总额×100%15.平均每床固定资产 = 年末医疗卫生机构固定资产原值／年末医疗卫生机构实有床位数16.资产负债率 = 年末医疗卫生机构负债总额／年末医疗卫生机构资产总额×100%17.流动比率 = 年末医疗卫生机构流动资产／年末医疗卫生机构流动负债×100%18.在岗职工年平均工资 = 某年医疗卫生机构在岗职工工资总额／该年医疗卫生机构在岗职工数19.药品收入占医疗收入比重 = 某年医疗卫生机构药品收入／该年医疗卫生机构医疗收入×100%20.总资产增长率 =医疗卫生机构(年末总资产－年初总资产)／医疗卫生机构年初总资产×100%21.净资产增长率 = 医疗卫生机构（年末净资产－年初净资产）／医疗卫生机构年初净资产×100%22.固定资产净值率 = 年末医疗卫生机构固定资产净值／年末医疗卫生机构固定资产原值×l00%23.公共卫生支出占总支出比例 = 某年基层医疗卫生机构公共卫生支出／该年医疗卫生机构总支出×100%24.非公医疗机构占医疗机构床位总数的比例 = 年末非公医疗机构床位数／年末医疗机构床位总数×100%25.民营医院床位数占医院床位数的比例 = 年末民营医院床位数／年末医院床位总数×100%26.每千人口医疗卫生机构床位数 = 年末医疗卫生机构床位数／年末常住人口数×100027.每千农业人口乡镇卫生院床位数 = 年末乡镇卫生院床位数／年末农业人口数×100028.医师与床位之比 = 1：（年末医疗卫生机构实有床位数／年末医疗卫生机构执业（助理）医师数）29.护士与床位之比 = 1：（年末医疗卫生机构实有床位数／年末医疗卫生机构注册护士数）30.设备配置率 = 年末配置某种医用设备的机构数／年末同类机构总数×100%31.每床占用业务用房面积 = 年末医疗卫生机构业务用房面积／年末医疗卫生机构实有床位数32.危房所占比例 = 年末医疗卫生机构危房面积／年末医疗卫生机构业务用房面积×100%33.提供中医服务的基层医疗卫生机构所占比例 = 年末提供中医药服务的社区卫生服务中心数（或社区卫生服务站数、乡镇卫生院数、村卫生室数）／年末同类机构总数×100%34.医疗卫生机构建设达标率 = 报告期末由主管部门审核达到建设标准的某类医疗卫生机构数／同期该类医疗卫生机构总数×100％35.实行乡村一体化管理的村卫生室所占比例 = 年末实行乡村一体化管理的村卫生室数／年末村卫生室总数×100%36.实行乡村一体化管理的乡镇卫生院所占比例 = 年末实行乡村一体化管理的乡镇卫生院数／年末乡镇卫生院总数×100%二、医疗服务：1.每百门急诊入院人数 = 报告期内入院人数／同期（门诊人次+急诊人次）×1002.非公医疗机构门诊量占门诊总量的比例 = 报告期内非公医疗机构诊疗人次数/ 同期医疗卫生机构总诊疗人次数×100%3.平均就诊次数 = 年末总诊疗人次数／年末常住人口数4.年住院率 = 年内入院人数／同年末常住人口数×100%5.出院病人疾病构成 = 报告期内某病种出院人数／同期出院人数×100%6.非公医疗机构住院量占住院总量的比例 = 报告期内非公医疗机构出院人数／同期医疗卫生机构出院人数×100%7.民营医院住院量占医院住院量的比例 = 年内民营医院出院人数／同期医院出院人数×100%8.病床使用率 = 报告期内实际占用总床日数／同期实际开放总床日数×100％9.平均住院日 = 报告期内出院者占用总床日数／同期出院人数10.病床周转次数 = 报告期内出院人数／同期平均开放病床数11.医师日均担负诊疗人次 = 报告期内诊疗人次数／同期平均执业（助理）医师数／同期工作日数12.医师日均担负住院床日 = 报告期内实际占用总床日数／同期平均执业（助理）医师人数／36513.急诊死亡率 = 报告期内急诊死亡人数／同期医疗卫生机构急诊人次数×100%14.住院死亡率 = 报告期内住院死亡人数／同期医疗卫生机构出院人数×100%15.入院与出院诊断符合率 = 报告期内医院入院与出院诊断符合人数／同期医院出院人数×100%16.I类切口甲级率 = 报告期内医院I类切口甲级愈合例数／同期医院I类切口愈合例数×100％17.I类切口感染率 = 报告期医院I类切口丙级愈合例数／同期医院I类切口愈合例数×100％18.健康档案电子建档率 = 某年末城乡居民累计建立规范化电子健康档案人数／同年末同地区常住人口数×100%19.千人口献血人数 = 报告期内献血者人数／同期常住人口数×100020.人均用血量 = 报告期内临床用血总量／同期常住人口数21.血液检测不合格率 = 报告期内血液筛查检测结果不合格数／同期血液筛查检测总数×100％三、医药费用：1.基本医疗保险收入占医疗收入比重 = 报告期内医疗卫生机构基本医疗保险收入／同期医疗卫生机构医疗收入总额×100%2.门诊病人次均医药费用 = 报告期内门诊医疗收入／同期总诊疗人次数3.住院病人次均医药费用 = 报告期内出院者住院医药费用／同期出院人数4.住院病人日均医药费用 = 报告期内出院者医药费用总额／同期出院者住院天数5.病人医药费用构成 = 报告期医疗卫生机构某项医药费用／同期医疗卫生机构全部医药费用×100%6.病人医药费用增长率 =（报告期病人医药费用-上期病人医药费用）／上期病人医药费用×100%四、药品与材料供应保障：1.基本药物配送到位率 = 报告期内医疗卫生机构基本药物累计入库金额／同期医疗卫生机构基本药物累计订单金额×100%2.基本药物回款率 = 报告期内医疗卫生机构基本药物回款金额／同期医疗卫生机构基本药物入库金额×100%3.基本药物使用率 = 报告期末医疗卫生机构基本药物收入／同期医疗卫生机构门诊和住院药品收入总额×100％4.基本药物占药品费用比重 = 报告期内医疗卫生机构基本药物收入／同期药品费用×100％5.政府办基层医疗卫生机构基本药物网上采购覆盖率 = 年末省级基本药物网上采购平台政府办基层医疗卫生机构注册用户数／该年末政府办基层医疗卫生机构总数×100%6.政府办基层医疗卫生机构基本药物配送率 = 某年政府办基层医疗卫生机构基本药物入库金额／该年政府办基层医疗卫生机构基本药物累计采购金额×100%。
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相对数
公式（3.1）
公式（3.2）
公式（3.3）
χ2检验
公式（3.4）理论频数
公式(3.5)χ2基本公式
公式(3.6)χ2自由度ν＝（R－１）（C－１）公式(3.7)χ2校正的基本公式
公式(3.8)四格表专用公式
公式(3.9)四格表校正公式
公式(3.10)2×k表专用公式
公式(3.11)
公式(3.12)R×C表通用公式
中位数
公式(4.1)当n为奇数时
公式(4.2)当n为偶数时
公式(4.3)频数表上计算
公式(4.4)
百分位数
公式(4.5)频数表上计算
算术均数
公式(4.6)χ＝（1/n）∑X
公式(4.7)χ＝C＋(1/n)(Xi－C)
公式(4.8)χa＝Xa-1+(1/n)(Xa－Xa-1)
公式(4.9)χ＝（1/n）∑fX
几何均数
公式(4.10)
公式(4.11)
四分位数间距
公式(4.12)Q＝P75－P25
均差
公式(4.13)
标准差
公式(4.14)样本标准差
公式(4.15)递推计算
公式(4.16)直接计算
公式(4.17)
变异系数
公式(4.18)CV＝S/X×100%， X>0 正态曲线
公式(5.1)正态曲线方程
(5.2)正态离差
(5.3)标准正态曲线
(5.4)正常值围X±uαs
标准误
(6.1)理论标准误
(6.2)样本均数的标准误
(6.3)率的标准误
(6.4)
t分布
(6.5)
总体均数的估计
(6.6) 95%可信区间X－t0.05,νSχ<μ<X＋T0.05,ν Sχ(6.7) 99%可信区间X－t0.01,ν Sχ<μ<X＋T0.01,ν Sχ总体率的估计
(6.8) 95%可信区间P-1.96Sp<π<P+1.96SP< p> (6.9) 99%可信区间P-2.58Sp<π<P+2.58SP< p>
t检验
公式(6.5)样本均数与总体均数比较
公式(7.1) 两样本均数比较的自由度ν=n1+n2-2 公式(7.2) 合并方差
公式(7.3) 两均数相差的标准误
公式(7.4) t检验
u检验
公式(7.5)两均数相关的标准误
u检验
公式(7.6)两样本率比较
公式(7.7)
公式(6.4)
正态性检验
公式(7.8) w检验
公式(7.9) 偏度系数
公式(7.10)
公式(7.11) 峰度系数
公式(7.12)
公式(7.13) g1的抽样误差
公式(7.14) g2的抽样误差
公式(7.15) g1的u检验u1＝g1/S g1
公式(7.16) g2的u检验 u2＝g2/S g2
两方差齐性检验
公式(7.17)F＝S12/S22，S1>S2
方差分析
公式(8.1) 总离均差平方和
公式(8.2) 组间离均差平方和
公式(8.3) 组离均差平方和
公式(8.4) 总变异自由度ν总=N-1
公式（8.5）组间变异自由度ν组间=k-1
公式(8.6) 组变异自由度ν组=N-k
公式(8.7) F检验F=组间均方/组均方
多个均数间两两比较
公式(8.8) 最小显著相差Dα=t,νS A－B
公式(8.9) 两均数的标准误
公式(8.10) 平均例数i＝1,2,…,k
公式(8.11) 标准误
多个方差齐性检验
公式(8.12)
公式(8.13)
直线相关
公式(9.1) 直线相关系数
公式(9.2) 离均差积和
公式(9.3) 相关系数t检验
直线回归
公式(9.4) 直线回归方程γ＝a＋bx
公式(9.5) 回归系数
公式(9.6) 截距a＝γ－bχ
公式(9.7) 回归系数t检验
公式(9.8) 回归系数的标准误
公式(9.9) 标准估计误差
公式(9.10) 估计误差平方和
公式(9.11) 两回归系数相关的t检验
公式(9.12) 两回归系数相差的标准误
公式(9.13) 两回归系数的合并方差
符号检验
公式(10.1) 成对资料比较，ν＝1 公式(10.2) 秩号的中位数
公式(10.3) 两组符号检验，ν＝1
公式(10.4) 两组符号检验，ν＝组数－1
秩和检验
公式(10.6) 成对资料比较
公式(10.6) 两组资料求较小R＇R＇=n1(n1+n2+1)-R
公式（10.7）两组资料比较
公式(10.8) 多组完全随机设计资料的比较
公式(10.9) 多组随机单位组设计资料的比较
公式(10.10) 多组秩和的两两比较
秩相关系数
公式(10.11)Spearman秩相关系数
参照单位分析
公式(10.12) 平均R值
公式(10.13)R的标准误
公式（10.14）R的95%可信限
样本含量的估计
公式(11.1) 两个率比较所需例数，1－β＝0.5，α＝0.05 公式(11.2) 大样本成对资料比较均数所需例数n＝4S2/X2，1－β＝0.5，α＝0.05
公式(11.3) 小样本成对资料比较均数所需例数，1－β＝0.5。