2014数学建模竞赛C题评阅要点
2014年大学生数学建模竞赛B题阅卷情况总结
问题重述必须使用自己的语言重写，不能直接COPY 建模原题中的相关内容。
3.关于论文格式： （1）文字格式的规范性。文字的字体、字号、论文的 各级标题等等要一致。（2）插图、插表、数学公式格 式的规范性。插图、插表最好有图表的序号及标题， 并且格式美观、紧凑。数学公式必须使用WORD或者 WPS自带的公式编辑器输入，不能是使用其它方式输 入的，例如COPY自某个论文或者教材的电子版，或者 COPY自mathematica等能够生成数学公式的软件。 另外不能修改公式编辑器的默认输入格式。（3）必须 按要求标注页码。（4）参考文献及引用的规范性。全 国大学生数学建模竞赛论文格式规范要求：参考文献 的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。
）
文字、格式
3
总体 印象
图表、数学公式 10 参考文献
页码
论文总体工作量
文字、格式的规范性 图表、公式的规范性 4档 参考文献及引用的规范性 页码标注情况 论文总体工作量饱满情况
第1档9 第2档7 第3档5 第4档3
模型方法及结果部分评分参考:(总分80分)
第一问：（35分） 分析过程描述清楚明白、把手处讨论合理（<20cm ）。 方法明确——方程随参数动态变化（角度，钢筋位置）。 求解结果——槽长需求出（<25cm）;边缘线需要有离散点空间坐标，鼓励 写出边缘线方程（参数）表达式。
第三问：（15分） 1.不能改变直线钢筋假设，不能求平面模型，需要注意到桌面边缘线和桌脚 边缘线之间有关系。2.建立模型，给出给定桌面边缘曲线的处理方式，在此 基础上，结合第一问的方法，给出动态的参数方程模型。3.考虑稳定性等， 在动态参数方程基础上，求出最优的设计加工参数，及规格等。4.给出一个 或多个实例及加工参数，每个实例要有至少8张动态变化图。 创新性试卷加分：
数学建模国赛c题思路
数学建模国赛c题思路
数学建模国赛C题思路涉及多个领域和复杂的数学模型，以下是一些常见的思路和技巧，供您参考：
问题分析：首先需要对问题进行深入的分析，明确问题的背景、目的和要求。
对于C题类型的问题，往往涉及实际生产和生活中的问题，需要对相关领域有一定的了解。
同时，需要对问题中的变量、参数、约束条件等进行详细的梳理和分析。
数据收集和整理：在数学建模中，数据是非常重要的基础。
因此，需要收集和整理与问题相关的数据。
这些数据可以是实验数据、调查数据、历史数据等。
同时，需要对数据进行清洗、整理和预处理，以确保数据的准确性和可靠性。
模型建立与求解：在问题分析和数据收集的基础上，需要建立数学模型并进行求解。
常见的数学模型包括优化模型、统计分析模型、概率模型等。
在建立模型时，需要选择合适的数学方法和工具，并进行参数调整和优化。
在求解模型时，需要采用适当的算法和技术，以确保结果的准确性和可靠性。
结果分析和解释：在得到结果后，需要对结果进行分析和解释。
这包括对结果的可靠性、稳定性和适用性进行分析，以及对结果的解释和说明。
同时，需要对模型的优缺点进行评估，并提出改进和优化建议。
报告撰写：最后，需要将整个建模过程和结果进行整理和总结，
撰写成完整的数学建模报告。
报告应该包括问题的背景、目的和要求、数据收集和整理、模型建立与求解、结果分析和解释等部分，并注意表达清晰、准确和完整。
以上是数学建模国赛C题思路的一些常见技巧和步骤。
具体应用需要根据不同的问题和数据进行适当的调整和修改。
同时，需要注意团队协作和沟通，以确保整个建模过程的顺利进行。
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题评阅要点
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题评阅要点[说明]本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。
本题目来自于实际问题，主要考核学生关于空间结构分析与优化计算的能力。
问题1. 仅考虑竖向隔板间距类型最少的方案。
本问题要求学生给出防止卡挤、药盒并排重叠、平面旋转和侧翻的约束条件，并根据这些约束条件计算出竖向隔板间距类型最少的方案。
竖向隔板间距类型最少的方案是4种，但考虑到学生可能选择不同的建模方法，因此4至6种均可以认为是正确的。
注意：除给出类型的数量外，还需要给出每一种类型间距的具体宽度、包含药盒的数量和规格（如最小宽度、最大宽度等）。
问题2. 同时考虑总宽度冗余最小和纵向间距类型的数量最少。
这是一个多目标问题，主要考核学生如何权衡两个相互矛盾的目标。
学生需要给出宽度冗余的定义，再根据这个定义，计算出宽度冗余与竖向隔板间距类型数量之间的关系，由这种关系来确定间距类型的数量。
本问题重点考查宽度冗余与隔板间距数量之间的关系，学生给出的隔板间距数量应有合理的解释，并非基于两个目标的简单加权求和。
参考答案可以在10至16种之间，只要给出合理的解释即可。
与问题1类似，在给出竖向隔板间距的类型数量后，还需要给出每一种类型间距的具体宽度，以及包含药盒的数量与规格。
问题3. 同时考虑总平面冗余最小和横向间距类型的数量最少。
这一个问题与问题2类似，并在问题2的基础上完成。
同样需要定义平面冗余，以及确定平面冗余与横向隔板间距的类型数量之间的关系，确定横向隔板间距的类型数量。
横向隔板间距的类型在19种以下均满足1.5m的高度要求，所以具体的答案需要有合理的解释。
在给出类型数量后，还需要给出每一种类型间距的具体高度，以及包含药盒的数量与规格（如最小高度、最大高度等）问题4. 考虑药品的日需要量。
这一个问题是前面问题的扩充。
对于问题（1），只需将总长度（1.5m）与药盒长度相除，将一种药品看成多种药品即可。
2014全国大学生数学建模大赛获奖作品解析
承诺书我们认真阅读了中国大学生数学建模比赛的比赛规则.我们完好理解，在比赛开始后参赛队员不可以以任何方式（包含电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包含指导教师）研究、议论与赛题有关的问题。
我们知道，剽窃他人的成就是违犯比赛规则的 , 假如引用他人的成就或其余公然的资料（包含网上查到的资料），一定依据规定的参照文件的表述方式在正文引用途和参照文件中明确列出。
我们郑重许诺，严格恪守比赛规则，以保证比赛的公正、公正性。
若有违犯比赛规则的行为，我们将遇到严肃办理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D 中选择一项填写）：我们的参赛队号为（赛区已经给每个队设置）：08*** ×××所属学校（请填写完好的全名）：东北石油大学参赛队员(打印并署名 ) ： 1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并署名 )：×××日期： 2014 年 08 月 25 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅行进行编号）：08003嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略纲要重点词：实质通行能力、通行量饱和度、偏差修正、多项式拟合与插值、车流颠簸理论一、问题重述嫦娥三号于2013 年 12 月 2 日 1 时 30 分红功发射， 12 月 6 日到达月球轨道。
嫦娥三号在着陆准备轨道上的运转质量为 2.4t ，其安装在下部的主减速发动机能够产生1500N 到7500N 的可调理推力，其比冲（即单位质量的推动剂产生的推力）为2940m/s，能够知足调整速度的控制要求。
在周围安装有姿态调整发动机，在给定主减速发动机的推力方向后，能够自动经过多个发动机的脉冲组合实现各样姿态的调整控制。
嫦娥三号的预约着陆点为19.51W ， 44.12N ，海拔为 -2641m。
嫦娥三号在高速飞翔的状况下，要保证正确地在月球预约地区内实现软着陆，一定对着陆轨道和控制策略进行设计。
要求着陆轨道近月点为15km ，远月点100km 的椭圆轨道。
全国大学生数学建模竞赛题评阅要点
全国大学生数学建模竞赛题评阅要点1、目标函数的构成成分主要包括销售额表达式（注意如果作者利用了附录数据说明中的假设，则赢利与销售额等价），可以以课程为单位，也可以以学科为单位；包括由市场信息产生的对于不同课程的调控因子（竞争力系数）；由于数据说明中的提示，也应该包括每个课程的申报需求量的“计划准确性因子”（学生用词会不同）。
当然，前两点更重要些。
2、约束条件构成对于出版社来说，所谓产能主要是人力资源，即策划、编辑和版面设计人员的分布形成主要约束；此外，书号总量（500）也应该作为约束条件；同时，在数据说明中指出的“满足申请书号量的一半”也应该以约束方式表达。
3、规划变量可以以每个课程的书号数量，也可以以学科的书号数作为变量，但是得到的结果会有所不同。
实现以上三点，对于问题的理解是比较全面的，应该得到基本分值。
进一步提高的分值来源于实现上述三点的具体模型的考虑和建模水平。
1）如果注意到数据说明中提示的，同一课程的教材在价格和销售量的同一性，销售额表达式是比较容易表示的：构造每个课程的、用书号数表达的销售额，然后将所有书号的销售额的表达式累加，形成总社的销售额的基本表达式，这是目标函数的主体部分。
2）市场信息产生的对于不同课程的调控因子（也称竞争力系数）的表示，是一个信息不足情况下的决策模型。
主要是满意度和市场占有率的恰当表示和计算（由附件2），以及两个指标的联合形成竞争力系数问题，这里既可以使用拟合模型，也可以使用各种多因素分析模型等等，方法不同。
对这个问题解决的优劣，可以导致明显的评分差别。
其中应该特别注意需求信息是否重复使用的问题，也就是说，如果在构造销售额表达式时已经使用了课程的销售数据，则不同课程的支持强度的不同，主要由市场竞争力参数表达。
3）在优化问题中，应该恰当地表示“计划准确性因子”，数据给出的计划销量和实际销量之比应该是比较合适的表示。
4）加上前述约束条件构成适当的规划问题。
比较好的实现以上四点，应该得到80%的分值。
2014年全国研究生数学建模竞赛C题
第十一届全国研究生数学建模竞赛C题无线通信中的快时变信道建模一、背景介绍1.基本模型宽带移动通信传输正在改变着人们的生活，更为快速和准确的传递信息是其基本需求。
据预测，到2020年，数以千亿的“物”，包括汽车、计量表、医疗设备和家电等都将连入移动通信网络，人们的移动数字生活也将更加美好。
由于移动通信网络连接环境复杂多变，对实现高速宽带数据传递提出了更高的要求和挑战。
例如，高速铁路和高速公路的开通和应用，使未来移动通信系统面临高速移动环境，而在高速移动环境下，无线通信信道会发生快速变化，若不能适应这种变化，通信系统性能将会受到严重影响，极大降低信息传输的速度和质量。
分析现有通信模型的不足，建立新的数学模型，对提升信道容量、增加信息传输速率和降低误码率会有很好的促进作用。
在通信系统中，发送端通过信道传输信号到接收端，在传输过程中，不可避免地要引入干扰噪声。
接收端对包含噪声的信号进行合理解码，得到正确的信息，完成信息传输过程，原理用图1表示。
图1 通信基本模型示意图通信过程的数学模型可以表示为：WXHY+⋅=(1)从式（1）可以看出，在已知接收端信号Y的情况下，要得知发送端的信号X，还需要知道信道变量H和噪声W的统计特征。
W可视为加性高斯白噪声AWGN（Additive White Gaussian Noise），因此问题的关键就是对H规律的探索。
在无线信道中，发送和接收之间通常存在多于一条的信号传播路径。
多径的存在是因为发射机和接收机之间建筑物和其他物体的反射、绕射、散射等引起的，其传播特征如图2所示。
图2无线信道传播特征图中LOS（line of sight）是信号直接到达的传播路径。
可以看出，由于环境的复杂性，信号传播途径也复杂多变，需要对其进行简化和抽象，建立描述、估计信道传播的数学模型。
当信号在无线信道传播时，多径反射和衰减的变化将使信号经历随机波动。
无线多径传输系统的时间离散形式的数学表达式为[1]：∑-=-=+-=101,...,0],[][][][L l l K n n w l n x n h n y (2)式中L 为信道的多径数，K 为传输信号的长度，)(n w 可视为AWGN ，[]l h n 就是信道参数。
2014美国数学建模竞赛 C题论文【COMAP 31223】
Team # 31223
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Contents
1. Introduction 2. Model 2.1Properties of a Successful Model 2.2Assumption 2.3Build Evaluating igist of scoring training ability 2.4.2 the process of scoring training ability 2.5.1 Set the personal quality and management capability system 2.5.2 Build Hierarchical levels 2.5.3build judgment matrix 3.1 the best basketball coach 3.1.1 The Filtering Model 3.1.2 The AHP Model 3.1.3 Consistency Test 3.2the best football coach 3.3the best hockey coach 4. Conclusions 5. Adaptability of the model 5.1 Applicability of the time 5.2 Applicability of the different sports 6.Sensitivity Test 7. Assessment 8. References 9.Advertising shee
Abstract
Considering the coach and the player final destination is to win the games, so we choose the coach’s training ability into our indexes evaluation system. Like that, we continue choose the personal quality and management capability into our indexes evaluation system. Then Among these indexes, we take training ability as the key index. Only the coaches who rank top ten are certificated to enter the next evaluating system, that is the AHP model. Next, the AHP model takes training ability, personal quality and management capability as criteria. So we can find the highest weight coach. In the application of basketball, first, we use the data of win-loss percentage, Conference Champion, NCAA Final Fours and NCAA Championship to measure on the training ability. Then choose 10 coaches from 3513 ones. Then, we make a list of the length of coaching career, life major events, major honors and awards to determine their personal qualities. What is more, to objectively measure the priorities, we apply average weighted sum, Wilcox Rank method to the normalized data. Finally, we obtain the final weights of the 10 coaches. It is shown that the top 5 coaches are John Wooden, Dean Smith，Mike Krzyzewski，Rick Pitino and Roy Williams. In our model, it contains various information of the coach, like whether he has some good or bad behavior, how much is the team improved under the guidance of the coach. So the model can comprehensive evaluation a coach. To test the applicability of the model, we collect 2051 and 351 samples from the internet, and find that the model’s evaluation system can be widely applied to other sports. Through comparison and analysis, we find that although training ability is very important when evaluating coaches, other indexes matters too. For example, Rick Pitino ranks fifth in the end, but his training ability ranks out of top 5. It is his significant management improves his final rank. We adopt Wilcox Rank Test in time horizon problem. Then, the significance level is less than 0.05. So we carefully compare the data and information classified by time. It comes out that more and more regular seasons are held accordingly. But our model does not consider the factor.
2014数学建模C题
2013年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛
第一阶段
C题公路运输业对于国内生产总值的影响分析
交通运输作为国民经济的载体，沟通生产和消费，在经济发展中扮演着极其重要的角色。
纵观几百年来交通运输与经济发展的相互关系，生产水平越高，就越要求基础结构超前发展。
工业化时期的基础结构，已经不允许交通运输滞后。
进入现代化社会，经济社会对交通运输的要求本质上就是超前的，交通运输是国民经济的先行官，发展经济，交通先行，是经济发展的内在规律。
公路运输是在公路上运送旅客和货物的运输方式，是交通运输系统的组成部分之一，主要承担中短途客货运输。
发展公路运输对国内生产总值（GDP）增长的贡献产生于交通建设和客货运输两个阶段，表现为公路运输对国民经济的直接贡献、波及效果、对于相关行业的直接消费以及创造就业机会等几个方面。
某省的统计部门想通过调查研究的方法估计公路运输业对于GDP的影响，通过随机发放问卷，获得了附件1中所示的数据，该数据为真实调查得到的原始数据。
请参照该数据完成如下问题：
问题1请你建立合理的数学模型，估计该省公路运输业对于GDP的影响。
问题2考虑所获得数据的情况，如果由你来设计调查项目，为了能够提高问题1中模型的精度，需要对现有的调查项目做哪些调整，并请陈述理由。
1。
数学建模竞赛评阅标准
小结
• 模型完整 准确 模型完整/准确 • 模型/算法创新 模型 算法创新 • 软件使用恰当 • 深入思考 分析 深入思考/分析
数学建模竞赛评阅标准 ----- 一般原则及主要问题
CUMCM评阅标准 CUMCM评阅标准
假设的合理性，建模的创造性， 假设的合理性，建模的创造性， 结果的正确性，表述的清晰性。 结果的正确性，表述的清晰性。 合理性：关键假设；不欣赏罗列大量无关紧要的假设 合理性：关键假设； 创造性：特别欣赏独树一帜、标新立异，但要合理 创造性：特别欣赏独树一帜、标新立异， 正确性：不强调与“参考答案”的一致性和结果的精度； 正确性：不强调与“参考答案”的一致性和结果的精度； 好方法的结果一般比较好； 好方法的结果一般比较好；但不一定是最好的 清晰性：摘要应理解为详细摘要， 清晰性：摘要应理解为详细摘要，提纲挈领 表达严谨、简捷， 表达严谨、简捷，思路清新 格式符合规范， 格式符合规范，严禁暴露身份
CUMCM评阅标准 CUMCM评阅标准: 一些常见问题 评阅标准
数学模型最好明确、合理、简洁： 数学模型最好明确、合理、简洁： 明确 有些论文不给出明确的模型，只是根据赛题的情况， 有些论文不给出明确的模型，只是根据赛题的情况， 实际上是用“ 的方法给出结果， 实际上是用“凑”的方法给出结果，虽然结果大致是 对 没有一般性，不是数学建模的正确思路。 的，没有一般性，不是数学建模的正确思路。 有的论文过于简单，该交代的内容省略了， 有的论文过于简单，该交代的内容省略了，难以看懂 有的队罗列一系列假设或模型，又不作比较、评价， 有的队罗列一系列假设或模型，又不作比较、评价， 希望碰上“参考答案” 评阅思路” 希望碰上“参考答案”或“评阅思路”，弄巧成拙 有的论文参考文献不全， 有的论文参考文献不全，或引用他人结果不作交代
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题评阅要点
2021高教社杯全国大学生数学建模比赛C题评阅要点[说明]本要点仅供参考, 各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答, 自主地进行评阅。
本题要求根据生猪预测价格, 建立大型生猪养殖场的经营管理模型, 从而求出较合理的经营管理策略。
本题目主要考察学生对一个涉及因素较多且随时间动态变化的实际问题的建模功底, 以及根据这个模型作出合理决策的功底。
问题1. 最小平均产仔量问题本问题关键是建立收支平衡方程, 然后根据此方程求出每头母猪每年平均产仔量与各种成本参数以及生猪价格参数之间的关系, 有明确的最终关系表达式为佳。
评阅时需注意有无遗漏收入或成本因素的情形。
本问不要求给出具体数值结果。
问题2. 最大规模平衡态问题本问题主要是根据养殖场规模, 计算小猪转化为母猪的比例, 使达到最大养殖规模且保持动态平衡。
在求数值结果时, 需要对母猪生育年限作出具体约定, 从而结果有一定的变化范围, 小猪转化为母猪的比例应当在0. 8%~2%之间较为合理, 母猪存栏数在1000头左右问题3. 经营管理模型及策略问题本问题要求在已知9个月后预测价格条件下, 寻求养殖场较合理的经营管理策略, 这是本题的核心问题。
应有明确的优化策略。
母猪存栏数以及育龄母猪配种率直接影响大约9个月后的生猪存栏数, 从而影响利润率, 所以这是本问题要考虑的关键因素。
在利用题目所给的生猪价格预测曲线时, 预测区间取为9个月较为切合实际。
并且, 预测价格与实际价格之间肯定存在一定的偏差, 加入在建模时能够将这种偏差纳入策略挑选考虑, 则更佳。
评阅时应考察各种成本参数取值是否在合理范围内, 以及猪苗出售价格是否合理。
在参数合理取值的条件下, 平均年利润的合理范围大约为: 400万~700万, 过低则优化不足, 过高应检查假定及参数取值是否过于脱离实际。
解决本问题的方法之一是: 建立分时段的母猪、小猪及肉猪数量之间的递推关系式, 然后通过仿真比较不同策略下的利润率, 寻求较合理的经营管理策略。
数学建模c题
数学建模C题回答如下：题目：某公司欲生产某种产品，预计其产量为X件，每件产品的成本为C元（其中C≥8元），销售单价为P元。
公司预计每件产品的利润为Q元，其中Q=P-C。
如果公司想要最大化总利润，应该如何确定生产数量X？一、分析问题首先，我们需要理解这个问题的背景和目标。
公司想要最大化总利润，需要找到一个最优的生产数量X，使得生产成本和销售收入之间的平衡点达到最大。
在这个过程中，我们需要考虑各种因素，如生产成本、市场需求、市场竞争等。
二、模型假设我们做出以下假设：1. 市场需求是确定的，可以按照销售单价P进行销售。
2. 生产数量X不会影响产品质量或供应时间。
3. 生产和销售过程中不存在损耗和退货。
三、模型建立根据题意，总利润Q可以表示为：Q=PX-C×X=(P-C)X根据上述假设，生产成本为CX，销售收入为PX。
所以，我们可以通过优化目标函数得到最优生产数量X。
目标函数的形式可以写成：MAX(P-C)X-CX=(P-2C)X我们可以通过拉格朗日乘数法来求解这个优化问题。
四、模型求解为了最大化总利润，我们需要找到最优的生产数量X，使得生产成本和销售收入之间的平衡点达到最大。
我们可以使用拉格朗日乘数法求解这个优化问题，得到如下结论：当生产成本为总成本的2/3时，总利润达到最大值。
也就是说，当生产数量为总需求量的2/3时，公司可以获得最大利润。
这个结论适用于所有C≥8的情况。
五、模型解释这个结论解释了如何根据生产成本和销售收入之间的平衡点来确定最优生产数量。
当生产成本占总成本的2/3时，公司的总利润达到最大值。
这个结论对于所有C≥8的情况都适用，因为在这个范围内，生产成本和销售收入之间的关系是恒定的。
在实际应用中，公司可以根据市场需求和竞争情况来调整生产数量，以达到最优的生产效率和经济收益。
同时，公司也可以通过控制生产成本和提高产品质量来进一步提高利润水平。
六、总结通过建立数学模型和求解优化问题，我们可以得到最优的生产数量，从而最大化公司的总利润。
2014年全国大学生数学建模竞赛深圳杯C题
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五、模型的建立与求解
根据问题分析和灰色理论相关原理，我们首先为各项技术指标建立一个系统相关模 型。 课题以大气运动理论、污染物扩散理论和数值计算理论为基础，对大气的风场、温 度场以及大气污染物的浓度场进行了数值计算。建立了适用于非均匀下垫面条件下的大 气动力模型和污染物扩散模型：选用 k- ε 双方称模型闭合方程组；对于下垫面温度不均 匀的大气流动，采用 Boussinisq 近似将方程组近似、化简；污染物扩散模型采用对流 扩散方程。将大气动力方程、能量方程、和扩散方程相互耦合，对大气的风场、温度场 以及大气污染物的浓度场进行了数值计算[1][2][3]。
扩散参数的表达式为取样时间为05h按表48平原地区和城市远郊区def向不稳定方向提半级工业区和城市中心区c丘陵山区的农村或城市同工业区取样时间大于05小时根据附录提供的相关数据使用matlb对上述大气污染物浓度方程编制程序并将数据参数代入对方程进行模拟得如下图从图形中我们可以得知随着污染地距焚烧厂距离的增加浓度值呈先增加后减小的趋势并在2000米处达到最大值对此我们制定如下图的赔偿方案具体赔偿金额参照后文相关赔偿文件制定随着区域颜色的加深赔偿金额相应增加六智能传感器在线检测系统在垃圾场周围取点处设置智能气敏传感器全天候检测气体污染物浓度
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1、IAQILo——相应地区的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度指数表中与 BPLo 对应的空气质量分指数。 2、选择有代表性的项目排放的特征污染物，根据评价因子而定 。 本题中，垃圾焚烧厂环境影响范围内预测因子为：颗粒物、HCL 、SO2 、NOx 汞、铅和二恶英等。 结合湍流理论分析风速风向对焚烧厂下风向某一位置污染物浓度的影响。 湍流扩散是指湍流运动导致大气或水体中的污染物质或其他物质与周围清洁流体 的混合， 主要阐述湍流与烟流传播及湍流与物质浓度衰减之间的关系。 扩散的要素： 风， 平流输送为主，风大则湍流大；湍流，扩散比分子扩散快 105-106 倍；风，湍流是决定 污染物在大气中稀释扩散的最直接因素。湍流是大气的无规则运动，分风速的脉动和风 向的摆动。对于污染物浓度的分析我们采用应用最为广泛的高斯模式。首先建立右手坐 标系（食指—X 轴，中指—Y 轴，拇指—Z 轴） ：原点：为无界点源或地面源的排放点， 或者高架源排放点在地面上的投影点；X 为主风向，Y 为横风向，Z 为垂直风向。[4]
2014认证杯C题目
2014 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛第一阶段C 题土地储备方案的风险评估土地储备，是指市、县人民政府国土资源管理部门为实现调控土地市场、促进土地资源合理利用目标，依法取得土地，进行前期开发、储存以备供应土地的行为。
土地储备工作的具体实施，由土地储备机构承担。
土地储备的基本步骤如下：第一步：土地储备中心对拟征用储备地块进行调查摸底，并进行前期定界测量工作；第二步：根据拟征收储备地块的摸底材料情况，提交用地预审申请及相关文件资料，经批准后进行预审。
第三步：被征收土地所在国土局根据拟征用储备地块的摸底材料，准备征地报批资料（主要是土地储备项目可研报告，见附件一），并会同预审意见一同上报；第四步：征地经政府批准后，市储备中心负责筹集资金，公告并实施征地协议的签订和补偿工作；第五步：储备中心向规划局申请定点和编制控制性规划；第六步：征地程序完成后，将征为国有的土地存入政府储备库，并按照规划实施前期开发和配套建设。
这几年来，通过实施土地收储及招拍挂，在增加地方财政收入，改善城市基础设施建设，提高土地市场的公平性和透明性方面起到了积极的作用。
但是，土地收储也成为金融风险的关键环节。
由于在土地收储过程中，需要动用大量的资金，而这种资金如果单纯依靠有限的财政资金是不现实。
再加上，当前我国的金融产品较为单一，土地银行、土地债券、土地信托等新型的金融产品至今仍待字闺中。
于是在地方政府及其财政背书的情况下，土地收储机构 1往往大量利用银行的授信贷款、抵押贷款等各种渠道的信贷资金收储土地。
而这些资金在土地市场活跃向好的情况下，风险不易显现。
而当土地市场疲软之时，极易因所收储的土地无法变现而导致金融风险的集中暴发。
第一阶段问题：问题1 附件二是某省级土地储备中心从收到的土地储备项目可研报告中提取的数据，请利用这些数据，建立合理的数学模型，为土地储备部门提供一个比较实用的土地储备方案的风险评估方法。
问题2 由于近些年，土地市场的活跃性降低，加之一些土地储备项目可研报告有人为修改的情况存在，所以土地储备部门也有意识的将一些风险较大的项目退回。
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点[说明]本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。
本题主要考查学生对直纹面的描述、建模和计算能力。
问题1. 对于给定的材料和设计目标建模。
要求模型能表达从平板到最终桌子成形的变化过程。
可以用每根木条的动态变化过程的函数形式表达，也可以用直纹面的参数形式表达。
同时要求明确给出桌腿木条开槽的长度等设计加工参数。
桌子成形后的桌腿边缘线可以用离散的点表达（如每根木条下端中点的空间坐标），也可用连续的曲线方程表达（如木条下端中点所在的空间曲线方程）。
寻求连续的曲面和曲线方程的方案应给予鼓励。
钢筋应理解为没有弹性、不可弯曲的直线。
问题 2.本小题限定为长方形平板材料和圆形桌面。
要求先就任意给定的桌子高度和桌面直径建立模型，然后再对桌高70 cm，桌面直径80 cm的特例给出计算结果。
合理的稳固性指标建立是问题的关键之一，需要对桌脚进行受力分析。
应给出最优的平板长度、钢筋位置和开槽长度，以保证可行性、稳固性，并降低成本。
问题 3. 本小题没有限定平板材料和桌面的形状，但基于美观性的考虑，折叠后桌腿的外形应呈直纹曲面，而不应是平面。
同时，钢筋是必须的，且为直线，否则很难实现折叠桌的使用方便和产品稳固性。
通过问题1和问题2的解决，可以初步掌握折叠桌高度、桌面边缘线和桌脚边缘线与平板材料及设计参数之间关系的规律。
由于客户画的桌面和桌脚边缘线形状有随意性，为了加工的可行性，两条边缘线须有一定的关联（但不应限定材料为长方形）。
所建模型应能对客户画的两条边缘线做适当修正，并在此基础上给出加工参数。
结果要求参赛队给出有创意的产品设计和设计理念，并作出至少8张动态变化过程的示意图。
注：本课题来自荷兰设计师Robert van Embricqs的创意。
如果参赛队给出的产品是网上已有的，不应认为是好的结果。
2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我们的报名参赛队号为（8位数字组成的编号）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。
以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。
如填写错误，论文可能被取消评奖资格。
）日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略模型一、摘要本文研究嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略模型我国载入月球探测工程分为“绕、落、回”三个发展阶段，本文研究“落”，即嫦娥三号的软着陆阶段。
月球软着陆轨道是登月飞行器下降到月球表面轨道中很重要一段的轨道，为了实现飞行器自主软着陆，需要进行快速轨道优化设计。
2014数学建模比赛C题省二等奖论文
承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料）,必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）.我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： C我们的报名参赛队号为（8位数字组成的编号）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：（论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致,只是电子版中无需签名.以上内容请仔细核对,提交后将不再允许做任何修改.如填写错误,论文可能被取消评奖资格.）日期： 2014 年 9月 15 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：生猪养殖场的经营管理数学模型摘要养猪是农村里是很平常的农活,过去的几年里,靠养猪发家致富的不胜枚举,养猪有养猪的科学,如何科学的养猪是当代农村人所关心的问题.我们根据题意,在此基础上建立了数学模型.针对问题1,我们建立了两个模型,首先查阅相关资料,结合收集到的数据,在小猪全部转化种猪和肉猪提前下,方案一从开始经营出发考虑三年生殖繁殖情况,根据达到或超过盈亏平衡点采用MATLAB编程软件计算出每头每年平均产仔量18头.方案二是考虑后备种猪(首次孕育仔猪前的种猪),其地位,孕育方式与产过小猪的母猪不一样,这里我们将种猪（后面母猪所产出）与母猪同样看待,利用母猪与公猪消耗饲料,肉猪产生利用建立方程,求得母猪每年平均产仔量.在收集的数据下求得产仔量18头.针对问题2,我们知道了母猪怀孕期114天,小猪出栏要9个月,故肉猪离出栏天数为160天,然后建立一个优化模型,确定了每天肉猪销量,每天所有母猪成本,出售肉猪价格,利用Lingo软件运行结果母猪与种猪（后面母猪所产出）之和825头.从而列出母猪与种猪的二元一次方程,得出结果最大规模下母猪的存栏数525头,小猪选为种猪的比例为1：30.针对问题3,在最大的规模下假设母猪只生出肉猪与猪苗,将三年分成四个周期,根据已知的生猪的价格曲线分析,确定每个周期肉猪与猪苗的比例,得到利润=母猪存栏数⨯每头母猪9个月产生的肉猪数量⨯每公斤的平均利润+母猪的存栏数⨯每头猪9个月产生的猪苗数量⨯每头猪苗平均重量⨯每公斤猪肉的售价.在收集的数据下求得平均利润为3281985元,并得到母猪与肉猪出栏的曲线.关键词：MATLAB软件 Lingo软件周期简化一、问题重述某养猪场最多能养10000头猪,该养猪场利用自己的种猪进行繁育.养猪的一般过程是：母猪配种后怀孕约114天产下乳猪,经过哺乳期后乳猪成为小猪.小猪的一部分将被选为种猪（其中公猪母猪的比例因配种方式而异）,长大以后承担养猪场的繁殖任务；有时也会将一部分小猪作为猪苗出售以控制养殖规模；而大部分小猪经阉割后养成肉猪出栏（见图1）.母猪的生育期一般为3～5年,失去生育能力的公猪和母猪将被无害化处理掉.种猪和肉猪每天都要消耗饲料,但种猪的饲料成本更高一些.养殖场根据市场情况通过决定留种数量、配种时间、存栏规模等优化经营策略以提高盈利水平.请收集相关数据,建立数学模型回答以下问题：图1. 猪的繁殖过程1. 假设生猪养殖成本及生猪价格保持不变,且不出售猪苗,小猪全部转为种猪与肉猪,乳猪小猪肉猪 母猪公猪 猪苗要达到或超过盈亏平衡点,每头母猪每年平均产仔量要达到多少？2.生育期母猪每头年产2胎左右,每胎成活9头左右.求使得该养殖场养殖规模达到饱和时,小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数,并结合所收集到的数据给出具体的结果.3.已知从母猪配种到所产的猪仔长成肉猪出栏需要约9个月时间.假设该养猪场估计9个月后三年内生猪价格变化的预测曲线如图2所示,请根据此价格预测确定该养猪场的最佳经营策略,计算这三年内的平均年利润,并给出在此策略下的母猪及肉猪存栏数曲线.图2 三年价格预测曲线横坐标说明：以开始预测时为第一年,D2表示第二年,依次类推.二、问题分析在问题1中,解题思路比较简单, 算出盈亏平衡点,如果我们按照养猪达到平衡时来算,则只盈利不亏本[1],从而我们很难找出盈亏平衡点,故我们可以从开始养猪时算起,并假设出公母猪配种比例,种猪肉猪分配比例,猪一年所吃的饲料等多方面对其进行假设,在网络,相关书籍杂志中收集相关数据,在生猪养殖成本及生猪价格保持不变,猪卖出周期为3年的情况下,对其进行建立模型即可.在问题2中,利用Lingo软件解决优化问题,并列出母猪与种猪的二元一次方程,生猪养猪场达到饱和时,在不赔本的情况下,肉猪每天的销售总价与种猪和肉猪每天的成本花销之差最小.在问题3中,该问题刚开始接触不好下手,因为题目只给出该养猪场9个月后,三年内生猪价格变化如此曲线,由此价格预测确定的这养猪场的养殖策略,缺少不少信息,如生猪成本信息,生猪出栏头数等.生猪成本信息,可以假设或通过查资料得到,关键是生猪出栏头数如何确定,另外母猪生母猪,母猪再生母猪,如此如此,导致关系异常复杂,经过反复思考,母猪所产小猪,全部转化肉猪或猪苗,不再产生种猪,这样的问题得到极大的简化,母猪繁育可看成周期性的,母猪从配种到养猪场出栏9个月,三年刚好4个周期,另外,母猪受孕到肉猪出栏中,母猪完全可以再次受孕,中间有重叠交叉.联想到,第一问,第二问,母猪每年产2胎左右,在求每头母猪每年平均产仔时,不考虑具体胎数,此处也可按周期或按年考虑,应当可行.三、问题假设3.1 三个问题总假设1.不考虑固定成本(如地皮成本,建筑物,猪排泄物,无害处理成本等)2.种猪为自然受精,公猪:母猪配种比例为1：303.2 问题1的假设1. 假设猪的存活率为100%;2. 预留种(肉)猪身体全部正常,生猪的生长速度一致,其中种猪都能良好的繁衍下一代,不考虑近亲繁殖而导致的品种品质退化问题.3. 种猪不管是公猪还是母猪养殖成本相同,只是饲料不同;4. 肉猪9个月出栏3.3 问题2的假设1. 种猪没有因为死亡,生病,无生育能力等原因而被淘汰.2. 养猪场基数较大,而公猪,猪苗存在的数量少之又少,故可以忽略公猪,猪苗数量.3.4 问题3的假设1. 饱和时小猪全部被选为肉猪和猪苗,不考虑转化为种猪.r1：1.2. 第1个9月,我们把小猪选为肉猪与猪苗的比例为=1r3：7.第2个9月,小猪选为肉猪与猪苗的比例为=2r8：17.第3个9月,小猪选为肉猪与猪苗的比例为=3r0：1.第4个9月,小猪选为肉猪与猪苗的比例为=4四、符号说明4.1 问题1的符号说明W: 每头种猪所花的成本(包括饲料、疫苗、医药费、饲养员的工资等).w : 从小猪到肉猪所花的成本(包括饲料、疫苗、医药费、饲养员的工资等). M : 每头肉猪的平均利润(除去成本的获利)p : 每头母猪年平均产仔量.Q : 肉猪的利润.S : 养猪的总收入.i R : 公(母)猪配种比例 )2,1(=i .A ：刚开始母猪数量.r : 种猪肉猪分配比例.q ： 种猪一年总成本.4.2 问题2的符号说明x : 养猪场在饱和时母猪的头数.a : 母猪每天的成本.b ：肉猪每天的成本.c : 每头肉猪销售价.n : 养猪场存栏数.l : 每天肉猪的销量.4.3 问题3的符号说明A ：刚开始母猪数量.G : 每头肉猪出栏体重.g ：每头猪苗出栏体重.h : 猪苗肉每公斤价格. i Q : 第i 个9个月的平均成本.)4,3,2,1(=i i S : 第i 个9个月的平均生猪价格 )4,3,2,1(=i .i K : 第i 个9月的利润 )4,3,2,1(=i .i r : 第i 个9月苗猪的比 )4,3,2,1(=i . K : 9个月后三年内平均利润.五、模型的建立与求解5.1 每年母猪产仔量问题我们根据题意,求出每头母猪每年平均产仔量可以考虑公猪数量,也可以不用考虑,下面我们用两种方法来解释此题.方法一：直接方案5.1.2 模型一假设与预备(考虑公猪数量)由假设,公母猪配种比例=21:R R 1:30,设母猪是A 头,即公母猪)3011(+A ,即种猪肉猪分配比例=r 1:19,猪一年所花的成本平均每头猪3500元,每头肉猪平均获利为400元.5.1.2.1 模型一的建立依据问题分析与各方面的假设,为了方便计算,对收集到的数据进行相应的处理,分别列出第1—3年的母猪产仔的量以及后几代产出的仔数量的成本和所获的收入方程5.1.2.2 养猪成本计算第一年成本则是刚开始的公母猪)3011(+A 吃的饲料与每头母猪生下p 个小猪吃的饲料总和,然而从小猪里我们可以分出种猪和肉猪出来,即:2105.0)3011(WAp W A Q ++= 第二年成本则是包括第一年的成本,第二代小猪吃的总饲料与第二代每头母猪生下的p 个第三代的小猪吃的饲料总和,然而第三代小猪里我们同样可以分出种猪和肉猪出来,即: )))05.0(05.0)1)(05.0(((2122122122R R ApR A Wp R R R R R ApR A Q +++++++=同理,第三年养猪的成本,我们可以根据前面两个公式来算出,第三代小猪与其产生第四代小猪吃的饲料总和,所以我们求得出第三年成本为:)05.01(05.095.0)05.01(2122122123R R p R R R p R WpA R R p R A Q ++++++= )05.01(05.005.0)05.01(212212212R R p R R R p R WpA R R p R WA +++++++ 5.1.2.3 养猪收入计算我们算出了各年的成本,同时要算出各年的收入,这样才可以求出盈亏平衡点,所以,列出各三年养猪母猪产仔的量以及后几代产出的仔数量的成本和所获的收入方程:第一年的收入主要来源是卖出刚开始的公母猪生下的小猪中的肉猪价钱,在模型的假设与预备中,我们假设出每头猪盈利500元.所以我们求出第一年收入方程为:AMp S 95.01=第二年的收入除了卖出刚开始的公母猪生下小猪中的肉猪价格,同时还有第二代母猪22C 生下小猪中的肉猪的价钱,即:))05.01(95.02122R R p AR A Mp S ++=（ 同理,第三年收入包括第一年和第二年卖肉猪价钱,我们同样根据前面两个公式计算,第三代母猪32C 产出第四代小猪,则求出第三年的收入为:)05.01(95.0)05.01(2122123R R p R MpA R R p R A S +++++= 5.1.2.4 盈亏平衡点计算我们求出各三年收入与成本的计算,对于盈亏平衡点,只需要将总收入与总成本相等,并算出每头母猪每年平均产仔量,即:321S S S S ++=321Q Q Q Q ++=Q S =联立各式可以得出关于p 关系式为：))1(0475.0)(05.0(22212AR M AR R R AW p +-++0)230()85.205.1)(05.0)2(05.0(122212222122=++-++++++A A W AW WC R R R A R R W R A p 最后我们经过MATLAB 编程软件[1]向上取整算出结果得:18=p .然而一头母猪生一胎猪一般能生12只猪,即一年产出24只小猪[2],我们同时也可以所第二题给出的资料显示母猪每头生产2胎左右,每胎成活9头左右,即一年成活18只左右,所以我们求出的达到或超过盈亏平衡点,即每头母猪每年平均产仔量18=p 头较合理.方案一入手容易.题干中小猪全部转换为种猪与肉猪,方案一在直接处理种猪时,过程过于复杂.经过对题目的反复研读,得到更简便的方法,即间接方法.此处的种猪实际上为后备种猪（首次孕育仔猪前的种猪）[3],其地位、孕育方式与产过小猪的种猪不一样.这里我们将种猪与母猪同样看待,这样问题得到很大的简化,我们讨论时达到或超过盈亏平衡点时在是否加上母猪的成本时,曾举棋不定.经对题目的仔细审核,该养猪场利用自己的种猪来繁衍而且规模很大,因此这里的母猪完全有理由靠自身繁育得到,于是此处母猪可以不计入成本.方法二:间接方案5.1.2 模型二的建立(不考虑公猪数量)母猪A 生下小猪pA ,由题设小猪全部转为种猪pA r +11与肉猪pA r r +1,只有肉猪才能获利pAQ r r+1,注意此处Q 为肉猪的利润（9个月）.母猪与公猪共占成本q pA rA )11(++,由此得到方程 q pA r A )11(++=pAQ rr +1向上取整解得： qrQ r q p -+=)1( 代入有关数据[4]19=r ,3500=q ,400Q =,得18=p讨论到这里,我们发现在解题过程无论是方法一还是方法二都把开始时母猪数量A 当做参数所抵消掉了,由此可见,每头母猪每年平均的产仔量与母猪的原始数量并没有直接关系.方法二没有考虑公猪数量,方程简单,从而比方法一更加简便. 5.2 小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数问题 5.2.1 模型三假设与预备在这里我们可以假设出母猪一天所花的成本为10元,肉猪一天所花的成本为6.6元,每头猪的出栏价为1200元,总的存栏数为10000头(题目已给).生育期母猪每头年产2胎,每胎成活9头.即一年所生18头小猪(题目已给). 5.2.2 存栏数与种猪比的计算我们按照题目中的假设,猪仔长成肉猪出栏需要9个月,即274天.然而母猪配种后怀孕约144天产下乳猪,所以肉猪离出栏天数为160(天)=274(天)-114(天),则每天肉猪销量为：160xn l -=每天所有母猪的成本和+每天所有肉猪的成本-每天出售肉猪价格0≤,所以我们可以建立一个优化模型：)10000(160)10000(x b ax x c z Min ----=0)10000(160)10000(..≥----x b ax x c t s Z x ∈依据所假设的数据,利用Lingo 软件解此优化模型,养殖规模达到饱和时,母猪与种猪之和为825=x ,由此我们可以列出母猪与种猪的二元一次方程⎩⎨⎧-=-=+825)1(1882518n m A Am A其中10000=n .解并A 取整得⎩⎨⎧==0315.0525m A所以我们求得出母猪存栏数525=x ,从小猪中选成种猪比例为%15.3=m ,折合比例为1:30.5.3 最佳经营策略,利润,存栏数曲线分析 5.3.1 模型四假设与预备我们假设肉猪出栏体重为100公斤;猪苗体重为25公斤;猪苗平均每公斤成本为10元[5];5.3.2 确定最佳经营策略以及年均利润本问题要找最佳经营策略自然从问题2中该养殖场最大规模开始考虑.确定最佳经营策略:当价格低时,作为猪苗的小猪抛售来减少肉猪的养殖规模;当价格高时,将肉猪尽可能抛出,以实现利益最大化,当价格处于中间值时,将肉猪抛出一部分,另一部分可做为猪苗卖出.可以依据题意,列出图中给出的三年价格预测曲线转换时间与生猪价格表如下表1所示：表1：生猪价格表 单位：元/公斤日期D2.6.12 D2.6.22 D2.7.2 D2.7.12 D2.7.22 D2.8.2 D2.8.12 D2.8.22 价格19.4 19.6 19.4 19 19.1 19.2 19.3 19.4 日期D2.9.2 D2.9.12 D2.9.22 D2.10.2 D2.10.12 D2.10.22 D2.11.2 D2.11.12 价格19.5 19.3 18.9 18.3 17.8 17 17 16.7 日期D2.11.22 D2.12.2 D2.12.12 D2.12.22 D3.1.2 D3.1.12 D3.1.22 D3.2.2 价格16.6 17.1 17.2 17.3 17.5 17.4 17 16.7 日期D3.2.12 D3.2.22 D3.3.2 D3.3.12 D3.3.22 D3.4.2 D3.4.12 D3.4.22 价格16.1 15.8 14.6 15.1 14.3 14.2 14.3 14.1 日期D3.5.2 D3.5.12 D3.5.22 D3.6.2 D3.6.12 D3.6.22 D3.7.2 D3.7.12 价格13.7 13.6 13.5 14 13.6 13.7 13.7 13.7 日期D2.7.22 D3.8.2 D3.8.12 D.3.8.22 D3.9.2 D3.9.12 D3.9.22 D3.10.2 价格13.8 14.1 14.2 14.5 14.8 14.6 14.6 14.5 日期D3.10.12 D3.10.22 D3.11.2 D3.11.12 D3.11.22 D3.12.2 D3.12.12 D3.12.22 价格14.4 14.4 14.7 15 15.9 16.2 16.4 17.1 日期D4.1.2 D4.1.12 D4.1.22 D4.2.2 D4.2.12 D4.2.22 D4.3.2 D4.3.12 价格17.5 17 15.8 15.6 14.3 13.8 13.6 13.1 日期D4.3.22 D4.4.2 D4.4.12 D4.4.22 D4.5.2 D4.5.12 4.5.22 D4.6.2 价格12.4 12.3 12.3 12.1 12.6 13.7 14.4 14.2 日期D4.6.12 D4.6.22 D4.7.2 D4.7.12 D4.7.22 D4.8.2 D4.8.12 D4.8.22 价格14.3 14.3 14.7 15 15.6 15.8 15.7 16 日期D4.9.2 D4.9.12 D4.9.22 D4.10.2 D4.10.12 D4.10.22 D4.11.2 D4.11.12 价格15.815.5 15.6 15.5 15.5 15.5 15.5 15.6 15.8日期 D4.11.22 D4.12.2 D4.12.12 D4.12.22 D5.1.2 D5.1.12 D5.1.22 D5.2.2 价格 15.9 15.6 15.4 14.6 13.6 13 12.8 12.6 日期 D5.2.12 D5.2.22 D5.3.2 D5.3.12 D5.3.22 D5.4.2 D5.4.12 D5.4.22 价格 12.1 11.8 11.4 10.9 10.8 10.710.811.9日期 D5.5.2 D5.5.12 D5.5.22 D5.6.2 D5.6.12 价格13.813.713.313.113.4母猪是在第二年的6月12日之前的第9个月开始生产,而母猪繁育可看成周期性的[6],母猪从配种到养猪场出栏9个月,三年刚好4个周期,所以我们可以按照母猪生产周期来推算,所以,第一个9月是在第2年的具体如下图3所示：图3 9个月后3年内生猪价格预测曲线与周期图我们根据以上的假设,第i 个9个月母猪生下的猪苗比)4,3,2,1(=i ,可以列出第i 个9月利润表达式为：利润=母猪存栏数⨯每头母猪9个月产生的肉猪数量⨯每公斤的平均利润+母猪的存栏数⨯每头猪9个月产生的猪苗数量⨯每头猪苗平均重量⨯每公斤猪肉的售价.即：))1()((12918i i i i i r Agh S Q AG r K -+-⨯=)4,3,2,1(=i所以求得这三年来平均利润为：)(32819853141元==∑=i i K K5.3.3 母猪,肉猪存栏数曲线分析我们可以依照第二问算出来的结果可知,然而母猪存栏数是恒定的,母猪产下的肉猪到了第1个9个月将其全部抛出,母猪到了第二轮再生.9个月后再全部抛出,在9—18个月中,猪肉价格下降,故卖出的肉猪较少,18—27个月中猪肉价回升,卖出的肉猪头相对增加,在27个月之后,母猪生下的小猪全部转化为猪苗,从而没有肉猪卖出.具体数据如下图4所示：图4 母猪与肉猪的存栏数曲线图然而,实践就是实践,变化无穷,我们无法将所有可能发生的事都能分析到,我们今天所做出的理论,也许并不太适用于现在的生猪养殖场的经营管理此类复杂问题,但我们可以根据以下理论推理推出一个大致的方向[7].六、模型的评价与推广模型的优点：1. 简单明了,程序简单.2. 充分利用假设条件,并做了恰当简化,与实际紧密相连.3. 原创性很强,文章中大部分模型都是自行推导建立的.模型的缺点：1. 未充分结合专业知识,仅从数学角度分析.2. 在问题3中,比较主观.模型的推广：本文充分利用了假设数据,进行了简单合理的推理,使用了较简单的数学知识,有益于模型进一步推广,其公式以及图表形式呈现,直观易懂.可以推广到其它的畜牧业养殖中.七、参考文献[1] 360问答热心网友2014年9月12日.[2] 百度百科热心网友2014年9月13日.[3] 360问答热心网友、2014年9月14日.[4] 赵东方,数学模型与计算[M],北京：科学出版社,2007年.[5] 新浪网站热心网友2014年9月15日.[6] 洪毅等,数学模型[M],北京：高等教育出版社,2004年.[7] 吴建国等,数学建模案例精编[M],北京：中国水利水电出版社,2005年.八、附录5.2.2 存栏数与种猪比的计算编程优化问题,生猪养猪场饱和时,在不赔本的情况下,肉猪每天的销售总价与种猪和肉猪每天的成本花销之差最小.min=(10000-x)/160*1200-10*x-6.6*(10000-x);(10000-x)/160*1200-10*x-6.6*(10000-x)>=0;@gin(x);solve('3500*((1+0.05*x*30/31)^2+2+0.05*x*30/31)*(31/30+0.05*x)-0.95*x*400-(1+0.05*x*30/31)*x*0. 95*400-(1+0.05*x*30/31)^2*0.95*x*400=0')ans =[ 17.642276422764227642276422764228][ -31.000000000000000000000000000000+17.897858344878398699783612195561*i][ -31.000000000000000000000000000000-17.897858344878398699783612195561*i]5.3.3 母猪,肉猪存栏数曲线分析x=[1 1 5 9 9 13 18 18 22 27 27 31 36 36];x=[1 1 5 9 9 13 18 18 22 27 27 31 36 36];x=[ 1 5 9 9 13 18 18 22 27 27 31 36 36];x=[ 1 5 9 9 13 18 18 22 27 27 31 36 36];x=[1 5 9 9 13 18 18 22 27 27 31 36 36];y=[0 3543 3543 0 2127 2127 0 2268 2268 0 0 0 0];plot(x,y)hold onz=[525 525 525 525 525 525 525 525 525 525 525 525 525];plot(x,z)gtext('母猪存栏数曲线图');gtext('肉猪存栏数曲线图');title('母猪与肉猪的存栏数曲线图')xlabel('月份x');ylabel('猪的存栏数y')。
华数杯数学建模竞赛2023年c题评阅意见
华数杯数学建模竞赛2023年c题评阅意见首先，我要恭喜参赛的所有同学们在本次华数杯数学建模竞赛中取得的优异成绩。
在评阅过程中，我认真阅读了参赛作品，并针对C题进行了细致的分析和评价。
以下是我对于C题作品的评阅意见。
C题要求参赛者设计一个数学模型，解决关于城市交通拥堵问题的优化方案。
从参赛作品中，我看到了许多同学们对于该问题的深入思考和创新的解决方案。
首先，让我来评价一下参赛作品的模型建立。
大多数作品都能清晰地描述问题的背景和目标，同时通过对城市交通流量、道路网络和车辆流动等要素的分析，建立了相应的数学模型。
有的同学运用了图论和网络流等数学方法，通过对交通网络的优化，实现了交通拥堵的减少。
而有的同学则采用了排队论和随机过程的模型，对交通信号灯的优化进行了研究。
这些模型的建立充分考虑了实际问题的特点，具有一定的可行性和实用性。
其次，我要对参赛作品的数据处理和结果分析给予肯定。
大部分作品能够合理地处理数据，通过实地调研或者利用已有的数据资源，获得了真实有效的数据，并进行了合理的处理和分析。
同时，同学们在结果的展示上也做得很好，通过图表和统计数据的方式，清晰地呈现了模型的效果和优化方案的有效性。
有的作品还结合实际案例进行了验证，充分展示了模型的可靠性和实用性。
但是，也有一些参赛作品还存在一些问题需要改进。
首先，有些作品在模型的建立上缺乏创新和深度。
虽然能够描述问题的背景和目标，但是对于数学模型的建立过于简单，没有充分利用数学知识和方法。
其次，有些作品在数据处理和结果分析上存在一些不准确或不完善的地方。
数据的来源和处理方法没有进行充分的说明，结果的分析和讨论也比较简单，没有深入挖掘模型的优缺点和潜在问题。
最后，还有一些作品在文献综述和参考资料的引用上不够丰富和准确，没有充分借鉴前人的研究成果。
针对以上问题，我建议参赛同学们在今后的学习和研究中，要进一步提升数学建模的能力。
首先要深入学习数学理论和方法，善于运用数学知识解决实际问题。
数学建模赛题评讲
数学建模赛题评讲
数学建模赛题的评讲过程中，评委将根据以下几个方面对参赛作品进行评分和评价：
1. 问题理解与分析：评委会评估参赛者对赛题的理解程度和对问题进行分析的能力。
参赛者需要清晰地描述问题的背景和目标，找出问题的关键要素，明确问题的求解方法和步骤。
2. 模型建立：评委会评估参赛者建立数学模型的能力。
参赛者需要确定问题的数学描述方法，选择适当的数学模型，建立模型的假设和约束条件，并对模型进行分析。
3. 数据处理和参数计算：评委会评估参赛者处理原始数据和计算模型参数的能力。
参赛者需要对原始数据进行清洗和处理，经过合理的数据预处理后，使用适当的数学方法计算模型的参数。
4. 模型求解和分析：评委会评估参赛者使用合适的算法进行模型求解和分析的能力。
参赛者需要选择合适的数值计算方法或优化算法来求解建立的模型，并对结果进行验证和分析。
5. 结果陈述和报告撰写：评委会评估参赛者陈述结果和撰写报告的能力。
参赛者需要清晰地陈述模型的结果和分析，并用合适的图表、表格和文字进行报告撰写。
报告的结构和逻辑性，语言的准确性和流畅性也会影响评分。
6. 创新思维和独立性：评委会评估参赛者的创新思维和独立性。
参赛者需要在求解问题的过程中展现出独立思考和创新的能力，提出新颖的观点和方法，并给出合理的解释和说明。
综上所述，数学建模赛题评讲的过程是一个全面评估参赛者数学建模能力的过程，评委会将综合考虑以上各个方面对参赛作品进行评分和评价。
2014数模-深圳杯C题.
1.参赛队选择的题号信息与编号注：选题在对应的题号下打:∨。
阅卷编号由阅卷组老师在阅卷前填写。
2. 参赛队员信息注：学院填写学校规定统一的各个简称（如:通信学院、理学院、自动化学院等）。
年级为入学年级（如2013级等），队员签名（签名一定要手写）表示遵守下面的承诺书。
承诺书我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
垃圾焚烧厂环境动态监控及经济补偿摘要随着土地资源日趋紧张的形势，垃圾处理的方法也逐渐发展成为焚烧处理方式，但随之而来的污染气体排放问题也引起周围居民的强烈不满，因此城市垃圾处理的选址问题越来越困难。
经济补偿则是一种用来解决居民不满的重要方法。
对于一些建立了垃圾处理设施的受损地区，本文用高斯烟羽扩散模型以及环境动态监控与模糊评价的方法设计出一种环境指标动态监测方法，实现对垃圾焚烧厂烟气排放及相关环境影响状况的动态监控，以此设计出合理的周围居民风险承担补偿经济方案。
在建立环境指标动态监测系统之前，我们对原始数据进行了大量的分析，并且查阅资料和书籍，整理得出一些对于我们后期建模有着重要作用的结果和处理过程，我们考虑到了深圳市一年中各个风向所占天数,以及一年中风速的平均值，对各种颗粒物和污染气体的扩散范围的影响，以此来确定具体的监测点的个数。
本文在高斯模型的基础上，结合气象、地形，例如，降雨量、气压、日照角、天空云层等因素，修正模型，从而预测到污染物在不同地区的浓度大小，以设计出较为科学的补偿经济方案。
垃圾焚烧厂是目前国内最为重要的垃圾处理手段，但是因为垃圾焚烧厂与居民的利益矛盾问题一直得不到解决，本文即从多个方面多个角度对这个问题进行解决和扩展。
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2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题评阅要点
[说明]本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，。
本题要求根据生猪预测价格，建立大型生猪养殖场的经营管理模型，从而求出较合理的经营管理策略。
本题目主要考察学生对一个涉及因素较多且随时间动态变化的实际问题的建模能力，以及根据这个模型作出合理决策的能力。
问题1. 最小平均产仔量问题
本问题关键是建立收支平衡方程，然后根据此方程求出每头母猪每年平均产仔量与各种成本参数以及生猪价格参数之间的关系，有明确的最终关系表达式为佳。
评阅时需注意有无遗漏收入或成本因素的情形。
本问不要求给出具体数值结果。
问题2. 最大规模平衡态问题
本问题主要是根据养殖场规模，计算小猪转化为母猪的比例，使达到最大养殖规模且保持动态平衡。
在求数值结果时，需要对母猪生育年限作出具体约定，从而结果有一定的变化范围，小猪转化为母猪的比例应当在0.8%~2%之间较为合理，母猪存栏数在1000头左右。
问题3. 经营管理模型及策略问题
本问题要求在已知9个月后预测价格条件下，寻求养殖场较合理的经营管理策略，这是本题的核心问题。
应有明确的优化策略。
母猪存栏数以及育龄母猪配种率直接影响大约9个月后的生猪存栏数，从而影响利润率，所以这是本问题要考虑的关键因素。
在利用题目所给的生猪价格预测曲线时，预测区间取为9个月较为切合实际。
并且，预测价格与实际价格之间肯定存在一定的偏差，如果在建模时能够将这种偏差纳入策略选择考虑，则更佳。
评阅时应考察各种成本参数取值是否在合理范围内，以及猪苗出售价格是否合理。
在参数合理取值的条件下，平均年利润的合理范围大约为：400万~700万，过低则优化不足，过高应检查假设及参数取值是否过于脱离实际。
解决本问题的方法之一是：建立分时段的母猪、小猪及肉猪数量之间的递推关系式，然后通过仿真比较不同策略下的利润率，寻求较合理的经营管理策略。