我国沿海省际旅游产业竞争力评价——基于相对贴近度改进的TOPSIS法

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基于熵权的改进的TOPSIS模型研究

基于熵权的改进的TOPSIS模型研究

基于熵权的改进的TOPSIS模型研究摘要关于科技期刊的评价指标和评价方法的研究是近年来学术界的热门话题,本文给出一种基于熵权的改进的TOPSIS模型,用于处理多指标多目标的期刊评价问题。

首先分析了常用的一些评价指标并选出4个最能综合体现期刊影响的指标系,然后引进熵权确定每个指标的权值,再用TOPSIS方法对处理得到理想结果的排序,从而实现对期刊的评价。

本文使用该模型对2009年西安交通大学校园网公布的前200期刊进行重新排名并与原来的排名进行比较,用于验证出该模型的有效性和实用性。

关键词期刊评价指标;多指标多目标决策;熵权值;TOPSIS0 引言科技期刊由于其专业属性、读者人群等方面的互异性,很难直用统一的标准给出其评价指标,因此通常仅从不同角度对期刊的影响进行分析,建立单方面的期刊评价指标。

这种仅仅从单方面评价一个期刊的影响是不够全面的。

但若从多方面角度评价科技期刊,往往会出现各指标相互矛盾的情况,故需要寻找一个可行的、综合的科技期刊评价指标。

目前期刊综合评价方法有:主成分分析、灰色关联、TOPSIS等方法。

本文给出一种基于熵权的改进的TOPSIS模型对期刊进行综合评价,即通过熵权法确定各指标的权重,然后通过多目标多指标研究常用的TOPSIS法评定出该期刊的综合指标。

1 改进的TOPSIS方法1.1常见的期刊评价指标通过观察数据大体得到影响期刊综合指标的因素有7种,分别是:1)期刊的半衰期;2)期刊论文总数;3)期刊影响力;4)期刊的特征因子;5)期刊的年总引文数(年指标);6)年期刊被引用高峰度IF(即前2年);7)5年期刊被引用高峰度IF5(即前5年)。

1.2指标体系影响因素筛选这些在指标从不同的角度给出科技期刊的评价,但是为了综合分析期刊的综合影响,本文在数据分析的基础上进一步筛选了一些对期刊影响较大的指标。

具体分析如下:1)半衰期的忽略:通过对交大JCR数据库数据分析可知当期刊的排名在10名之内时其半衰期是一固定值,而当期刊的排名在10名之外时,其半衰期则是一区间,不是一固定值,为了简化模型忽略该因素的存在;2)2年期刊被引用高峰度:根据数据分别求出2年期刊被引用高峰度IF与5年期刊被引用高峰度IF5的均值Me,方差s,中位数m,离散度Cv进行对比。

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究

基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的研究一、本文概述本文旨在探讨和研究基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的应用和实践。

该方法作为一种有效的多属性决策分析方法,已经在多个领域得到了广泛的应用。

熵权系数法通过引入信息熵的概念,对评价指标的权重进行客观赋值,从而避免了主观因素的影响。

TOPSIS 法则是一种逼近于理想解的排序方法,通过计算评价对象与理想解和负理想解的距离,进行优劣排序。

将熵权系数法与TOPSIS法相结合,可以充分发挥两者在权重确定和方案排序方面的优势,提高评价决策的科学性和准确性。

本文首先将对熵权系数法和TOPSIS法的基本原理进行介绍,然后详细阐述基于熵权系数与TOPSIS集成评价决策方法的步骤和流程。

接着,本文将通过具体案例,对该方法在实际应用中的效果进行验证和分析。

本文还将探讨该方法在不同领域中的适用性,并分析其优缺点。

本文将对未来研究方向进行展望,以期为相关领域的决策分析和评价提供有益的参考和借鉴。

二、熵权系数法原理及应用熵权系数法是一种基于信息熵理论的决策分析方法,它通过对评价对象各项指标的信息熵进行计算,以确定各指标在评价过程中的权重,进而实现多指标决策问题的定量化分析。

熵权系数法的基本原理和应用如下所述。

熵是热力学中的一个概念,后来在信息论中被引申为衡量信息无序度的量度。

在信息论中,熵越大,表明系统越混乱,携带的信息越少;熵越小,表明系统越有序,携带的信息越多。

借鉴这种思想,可以将熵权系数法应用于多指标决策分析中。

在多指标评价体系中,每个指标都有其特定的取值范围和变化区间,这些指标值的变化反映了评价对象在不同方面的表现。

熵权系数法通过计算各指标的信息熵,来衡量各指标在评价过程中所包含的信息量。

信息熵越小,说明该指标在评价过程中起到的作用越大,因此其权重也应该越大。

熵权系数法在多指标决策问题中具有广泛的应用价值。

它可以用于评价对象的综合性能、比较不同方案之间的优劣、进行风险评估等。

基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法

基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法

基于结构熵权法和改进TOPSIS法的可持续供应链绩效评价模型与算法[摘要]由于生态中国战略的提出,可持续供应链管理成了国内新兴的热点研究课题。

它强调经济、环境和社会三方面绩效的协调发展,注重经济效益、自然环境和社会责任的协调,反映了可持续发展的时代主题。

本文引入可持续供应链管理的概念,建立了基于生存能力、发展能力、适应自然环境和适应社会环境四方面的可持续供应链绩效评价参考体系。

创造性地综合结构熵权法和变异系数法算出指标综合权重,运用改进的TOPSIS法排出优劣顺序,算出优异度。

最后运用该模型对苏宁电器和国美电器的可持续供应链绩效做了评价,同时验证了该评价模型的可行性和准确性。

本文的研究可以为可持续供应链绩效研究者的研究和管理者的决策提供参考依据。

[关键词]可持续供应链;绩效评价;结构熵权;变异系数法;改进TOPSIS 法1 引言在国外,可持续供应链作为一个热点出现,得到可持续性发展和供应链管理领域研究者越来越多的关注。

Seuring and Muller等[1]把可持续供应链管理定义成企业通过对供应链中的物流、信息流、商流的管理和节点企业间的互助协作,来实现经济、环境和社会三个方面绩效的可持续性发展。

Krajnc等[2] 设计了一个可持续发展模型,通过经济、社会和环保方面的可持续性来反映公司的绩效。

Singh 等[3]介绍了可持续性并且运用层次分析法创立了一个概念性的评价模型来评价公司可持续性绩效的影响。

Ding[4]使用了4种可持续发展决定因素来建立可持续指数。

Melissa等[5]认为公司的潜在竞争优势可以通过可持续供应链来获得并描述了潜在方法的使用。

在可持续方面,Lamming、Preuss[6]提出了环境、社会和道德问题的演进。

Darnall等[7]对供应链环境管理的合作化产生的影响做了相关的研究。

到目前为止,国外研究者,对可持续供应链做了大量基于案例的研究和实证分析,得出了可持续供应链管理对国民经济的可持续发展产生了巨大的影响的结论,但是对可持续供应链的绩效评价目前还没有较系统的研究。

基于TOPSIS法的省域旅游业综合竞争力分析

基于TOPSIS法的省域旅游业综合竞争力分析

度与 评价分析 , 结果 显示我 国东 中西部 省份旅 游业各 具优 势但发 展不 平
衡, 文章最后提 出有 效提 高省域旅 游业 综合竞争 力的对策 建议 。
【 键 词 】 游 业 ; 合 竞 争 力 ; OP I 关 旅 综 T SS法
1引 言
一可持续发展这样一个 过程 。整体 而言 , 其更关 注旅游业 的市 场 占有 、 业 增 加 值 和 可 持 续 发 展 的 能 力 ( 佳 倩 和 杜 靖 J (07 产 皮 I 20 1 l 【) 5 。国 内 学 者 认 为 旅 游 业竞 争 力 是 “ 济 效 应 ” “ 会 效 应 ” “ ] 经 、社 、 环
基于 T P I 的省域 旅游业综合竞争力分析 O SS法
徐 时 波
( 南 交通 大 学公 共 管 理 学 院 国 际经 济研 究 中心 6 0 3 ) 西 1 0 1
【 摘 要 】 游 业 是 现 代 服 务 业 的 重 要 引 擎 , 一 个 地 区综 合 服 务 水 平 的 旅 是 体 现 。 文 章 以 中 国 长 江 沿 岸 九 省 份 为 研 究 对 象 , 过 熵 权 的 方 法 确 定 旅 通 游 业 各 类 指 标 权 重 , 用 T SS方 法 对 九 省 旅 游 业 综 合 竞 争 力 进 行 测 运 OP I
结 合 产 业 竞 争 力 的基 本 理 论 才 能构 建 出一 套 合 适 的评 价 体 系 。 旅 游 业 竞 争 力 的 概 念 在 国 外 理 论 界 的 争 论 从 未 停 止 , 外 旅 游 业 竞 国 争 力 的 定 义 侧 重 点 依 次 经 历 了 : 业 发 展 一 决 定 因 素 一 市 场 占有 产
3测 度 结 果 及 评 价 分 析 31测 度 结 果 .

改进TOPSIS法在企业管理决策中的应用

改进TOPSIS法在企业管理决策中的应用

改进TOPSIS法在企业管理决策中的应用作者:姜浩闫秀霞程钧谟来源:《中国市场》2021年第08期[摘要]针对目前现有文献大多从单方面改进TOPSIS法的不足,运用向量夹角余弦距离代替传统TOPSIS法中的欧氏距离或改进TOPSIS法中的马氏距离,消除指标间由于存在线性相关而导致欧氏距离失效的弊端,突破马氏距离受指标变量协方差矩阵为可逆矩阵的限制,消除其计算过程中存在的不稳定性,同时引入联系向量距离解决方案可能距离正、负理想解均相近的缺陷;通过决策者偏好系数将由余弦相似度和联系度合成新的相对贴近度;通过实例验证该方法的可行性和适用性。

[关键词]向量夹角余弦距离;联系向量距离;决策者偏好系数;TOPSIS法[DOI]10.13939/ki.zgsc.2021.08.0861 引言TOPSIS法的基本思想是通过度量各方案与正、负理想解的相对贴近度来判断被评价方案的优劣。

但传统TOPSIS法存在缺陷:一是当指标间线性相关时,欧氏距离失效的缺陷;二是可能存在最优解距离正、负理想解均相近的缺陷。

针对这些问题,王先甲(2012)等[1]先后运用马氏距离、相关系数矩阵及联系度等对传统TOPSIS法从多角度进行改进,但大多仅从单方面缺陷进行改进,不够全面。

因此,本文运用向量夹角余弦距离和联系向量距离的合成距离来改进传统TOPSIS法,使其既能够克服传统TOPSIS法的以上两个缺陷,又可以消除马氏距离计算过程中存在的不稳定性,并且向量夹角余弦距离隐含了传统TOPSIS法中的属性权重,进一步提高了方法的客观性。

即相对贴近度越大,方案越优。

3 基于余弦相似度和联系度改进的TOPSIS法3.1 基于余弦相似度的TOPSIS法改进该方法的基本原理是通过比较各方案与理想方案间夹角余弦的大小来判断各方案的优劣顺序,夹角越小,则方案越优,反之亦然,具体计算步骤如下:即相对贴近度越大,方案越优。

3.2 基于联系度的TOPSIS法改进TOPSIS方法在计算各方案与正负理想点的贴近度时,充分考虑了对立集合的存在,克服了最优解可能距离正、负理想解均相近的缺陷。

我国沿海省市海洋产业竞争力评价及比较分析

我国沿海省市海洋产业竞争力评价及比较分析

我国沿海省市海洋产业竞争力评价及比较分析摘要:随着海洋产业的不断发展和壮大,海洋经济已日益成为区域经济发展的新动力。

科学、客观地评估区域海洋产业竞争力,探明其竞争优势和劣势,对确保海洋核心竞争力的长期稳定以及提升海洋产业综合竞争力水平都具有十分重要的战略意义。

本文利用层次分析法设计构建了我国沿海11省市海洋产业综合竞争力评价指标体系,通过综合加权法和因子分析法分别对一级指标和综合竞争力进行测度,在此基础上对各省市海洋产业竞争力进行综合评价及比较分析,并提出了相应的提升策略。

关键词:海洋产业;竞争;能力中图分类号:f127 文献标识码:a 文章编号:1001-828x(2012)01-0-02一、海洋产业竞争力研究综述海洋产业竞争力是指某国或某一地区海洋产业相对于他国或地区在人才、资本、国际化水平、制度因素、科技水平以及生产效率、满足市场需求、持续获利等方面所体现的竞争能力,体现的是海洋产业的投入产出水平在市场竞争中的比较关系。

目前,国内外关于海洋产业竞争力的研究较少,且研究领域有所不同。

国外学者在海洋经济领域主要集中于海洋产业发展模式的研究上,尤其是对海洋渔业、海洋运输业、海洋油气业等特定产业的评价分析。

国内学者对海洋产业竞争力的研究主要是定性分析,鲜有定量分析。

其中,殷克东、王晓玲(2010年)利用解释结构模型方法设计构建了中国海洋产业竞争力的综合评价指标体系,通过熵值法、灰色关联分析法、主成分分析法、层次分析法和kendall一致性检验方法,设计构建了中国海洋产业竞争力的“四维一体”的联合决策理论测度模型。

王圣、张燕歌为资源禀赋、区位优势、产业聚集和创新力四个方面构建了8个二级指标的山东省海洋经济竞争力评价体系。

二、指标体系的构建海洋产业竞争力不仅取决于海洋产业的现实竞争力和潜在竞争力,还取决于海洋产业的竞争动力和竞争环境。

本文在借鉴国内外研究的基础上,根据海洋产业的产业特征,按照评价数据的可获得性、完整性、代表性等指标选取原则,从产业竞争力的评价研究入手,对我国沿海11省市海洋产业的实际情况进行系统分析,将海洋产业竞争力影响要素概括为海洋产业实力、海洋人力资本、海洋产出能力、海洋运输能力、海洋科技研发能力五个方面,并选取了20个二级指标,组成海洋产业竞争力评价指标体系。

多属性决策中的TOPSIS法研究

多属性决策中的TOPSIS法研究

多属性决策中的TOPSIS法研究在多属性决策问题中,如何有效地权衡各个属性的优劣并进行优化选择是至关重要的。

本文研究了TOPSIS法在多属性决策中的应用,首先介绍了TOPSIS法的背景和意义,然后对其研究历史和现状进行了综述,最后详细阐述了使用TOPSIS法进行多属性决策的方法和步骤。

通过实验结果与分析,验证了TOPSIS法的有效性和优越性。

本文的研究成果将为多属性决策领域的进一步发展提供参考。

在现实生活中,人们经常需要面对多个属性的决策问题,如产品质量评估、供应商选择、投资决策等。

如何权衡这些属性的优劣并进行优化选择是至关重要的。

TOPSIS法是一种常用的多属性决策方法,其基本思想是通过比较理想解和负理想解来筛选出最优方案。

然而,TOPSIS法在某些情况下可能会出现一定的局限性,如对数据分布和属性权重的主观性强等。

因此,本文旨在研究TOPSIS法的应用,同时探讨其改进方法,为多属性决策问题提供更准确的解决方案。

TOPSIS法是由韩国学者首次提出的一种多属性决策方法。

自提出以来,TOPSIS法在多个领域得到了广泛的应用,并逐渐成为一种主流的多属性决策方法。

在现有研究中,TOPSIS法主要应用于供应商选择、项目评估、投资决策等领域。

与此同时,研究者们也对TOPSIS法进行了一些改进,如通过引入新的评价函数来减少主观性等。

与其他属性决策方法相比,TOPSIS法具有独特的特点和优势。

TOPSIS 法能够权衡多个属性的优劣,而不仅仅是单一属性的最优选择。

TOPSIS法相较于其他多属性决策方法更为简单易行,且易于理解。

TOPSIS法的主观性较弱,更加客观。

使用TOPSIS法进行多属性决策需要遵循以下步骤:建立数据集:搜集并整理多个方案在各个属性上的指标值,建立数据集。

选择属性和权重:根据问题需求选择适当的属性,并确定各属性的权重。

确定理想解和负理想解:计算出各方案与理想解和负理想解之间的距离。

计算相对接近度:将各方案与理想解的距离除以与负理想解的距离,得到相对接近度。

基于博弈论-改进TOPSIS的采矿方法优选

基于博弈论-改进TOPSIS的采矿方法优选

基于博弈论-改进TOPSIS的采矿方法优选刘恒亮;张钦礼;荣帅【摘要】为解决某金矿破碎岩层下回采矿石的开采技术难题,在综合了博弈论和逼近理想解的排序法(TOPSIS)的基础上,建立了基于博弈论-TOPSIS的综合评价指标体系,对4种备选采矿方法进行综合评价.通过建立包括技术、经济和安全三方面的采矿方法综合评价指标体系,在层次分析和信息熵理论确定主、客观权重的基础上,采用博弈论确定各因素的综合权重值,为了避免传统TOPSIS法中以欧式距离作为计算方案到正理想解贴近度时所出现的难以准确区分方案之间优劣的问题,提出以垂面距离代替欧式距离,采用正交投影的方法计算贴近度对传统TOPSIS进行改进,通过计算得到4个待评价方案到正理想解的垂面距离分别为d1=0.114、d2=0.072、d3=0.016、d4=0.045,最终优选的采矿方法为无底柱浅孔留矿嗣后充填法.%In order to solve the mining technical problems of ore stoping under the broken rock of a gold mine,based on the game theory and TOPSIS method,the comprehensive evaluation index system based on game theory and TOPSIS method is proposed,so as to conduct comprehensive evaluation of the four alternative mining methods.The comprehensive evaluation in dex system of mining method including the index from the aspects of technical,economical and safety is established,the comprehensive weight values of the indexes are obtained by using game theory based on the determination of subjective and objective weight values by using analytic hierarchy process and information entropy theory.In order to avoid the problem of taking euclidean distance as the calculation program to obtain the positive idealsolution of closeness to distinguish difficulty between the quality of schemes existed in traditional TOPSIS method,the traditional TOPSIS method is improved by replacement of euclidean distance with vertical surface distance and using orthogonal projection method to calculate the closeness of traditional TOPSIS method,the vertical surface solutions of the four alternative evaluation schemes to positive ideal solutions are calculated,the results show that d1 =0.114 、d2 =0.072、d3 =0.016、d4 =0.045,which further indicated that the ultimate optimization mining method is pillar-less shallow hole shrinkage stoping with subsequent backfilling method.【期刊名称】《金属矿山》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】6页(P8-13)【关键词】博弈论;层次分析;优选;改进TOPSIS【作者】刘恒亮;张钦礼;荣帅【作者单位】铜陵化工集团新桥矿业有限公司,安徽铜陵244132;中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083【正文语种】中文【中图分类】TD853采矿方法的选择合理与否决定着矿山企业的经济效益、关乎矿山企业的成败[1]。

基于改进权值和TOPSIS质量评估方法

基于改进权值和TOPSIS质量评估方法

基于改进权值和TOPSIS质量评估方法孙希彤;刘秋生;王乐军【摘要】针对武器电子系统质量评估过程中客观性不强、实用度较差的问题,引入评估指标的区分度与重要度概念,提出基于DSmT改进权值的TOPSIS质量评估方法;首先,从主客观角度构建指标重要度和区分度作为广义信度赋值;然后采用DSmT (Dezert-Smarandache Theory)理论融合不同冲突证据源的广义信度赋值,消除证据源间的冲突,得到改进权值;接着构造基于改进权值的TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法隶属贴近度;最后,以某型感应装定器为例进行实验验证,结果表明,该方法确定的指标权重具有更高可信度,对系统的质量评估更加准确,符合装备实际情况,具有较好的工程应用价值.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2017(025)001【总页数】5页(P228-231,238)【关键词】改进权值;质量评估;隶属贴近度【作者】孙希彤;刘秋生;王乐军【作者单位】军械工程学院三系,石家庄050003;军械工程学院三系,石家庄050003;中国人民解放军66435部队,河北承德067000【正文语种】中文【中图分类】TP306武器电子系统质量评估是一个选择指标、划分权重、给出评判的过程。

现代质量评估中,指标权重确定一直是一个难以解决的问题,也是多决策领域专家关注与研究的重点。

比较常用的权重确定方法[1]有主成分分析法、灰色关联度分析法[2]、粗糙集理论分析法、聚类分析法、信息熵权法和层次分析法[3]。

不论何种方法,主要分为两大范畴。

一类是基于人因的主观权重确定,一类是基于源数据的客观权重确定。

诸如基于数据源信息熵的客观权重充分发挥了指标数据本身信息有效性,但缺乏人因指导。

采用引入专家评判的模糊综合评估或层次分析法来获取指标权重,受主观臆测影响,一旦评判失误,会出现极大偏差。

基于改进TOPSIS模型的地铁网络节点重要性评价方法

基于改进TOPSIS模型的地铁网络节点重要性评价方法

基于改进TOPSIS模型的地铁网络节点重要性评价方法许海霖;张晶【摘要】It is significant to evaluate the importance of urban subway network nodes in the operation and management of urban traffic system. TOPSIS method is one of the multi-index comprehensive methods to evaluate the importance of nodes. But the existing TOPSIS methods have insufficiencies in estimating close degree when the importance of metro network nodes is evaluated and in the weighting algorithm when the features of network space are not concluded. In view of these issues, this paper puts forward corresponding improvement measures ∶ 1 ) with vertical distance and grey correlation degree to evaluate the close degree between the program and ideal solution; 2 ) design of local entropy weighting method suitable for the spatial network. At last, node importance of urban rail transit network of Beijing is evaluated with improved TOPSIS. The results show that the results obtained by improved TOPSIS method conform to the actual measurements and better than those with existing TOPSIS. The method is proved highly accurate and applicable.%对城市地铁网络节点重要性进行评价在城市交通体系的运营和管理中具有重要意义。

基于改进TOPSIS法的船舶通航环境风险评价模型

基于改进TOPSIS法的船舶通航环境风险评价模型
(1. 武汉理工大学 航运学院ꎬ武汉 430063ꎻ2. 内河航运技术湖北省重点实验室ꎬ武汉 430063ꎻ 3. 广州航海学院 海运学院ꎬ广州 510725)
摘 要:船舶航行安全受到许多因素的影响ꎬ为对船舶通航环境的风险等级进行定量评价并简化计算过程ꎬ改进基 于逼近理想解排序法( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutionꎬ TOPSIS) 理论的风险评价模型ꎬ确 定 5 个虚拟评价对象ꎬ称之为标准评价对象ꎬ作为不同通航风险等级的代表ꎮ 选取某段航道作为评价实例ꎬ对其进 行通航环境风险评价ꎬ通过改进的熵权 TOPSIS 模型ꎬ以风险贴近度为依据ꎬ得出该航道通航环境风险等级量化值ꎬ 并与熵权物元模型的评价结果相比较ꎬ验证模型的有效性和实用性ꎮ 关键词:通航环境ꎻ 风险评价ꎻ 熵权ꎻ 改进 TOPSIS 中图分类号:U676. 1 文献标志码:A
Improved TOPSIS Based Model for Risk Assessment on Ship Navigation Environment
MA Quandang1ꎬ2 ꎬ JIANG Fucai1ꎬ2 ꎬ WANG Qunpeng3 ꎬ WANG Chen1ꎬ2 (1. School of Navigationꎬ Wuhan University of Technologyꎬ Wuhan 430036ꎬ Chinaꎻ 2. Hubei Key
逼近理想解排序法( Technique for Order Prefer ̄ ence by Similarity to Ideal SolutionꎬTOPSIS) 是一种通 过计算有限个对象与理想化目标的接近程度并排 序ꎬ在现有对象中进行相对优劣评价的方法ꎮ TOP ̄ SIS 的理论原理简单、计算简便、适应性和可移植性

沿海生态旅游资源评价指标及尺度研究以江苏沿海为例

沿海生态旅游资源评价指标及尺度研究以江苏沿海为例

三、结论和建议
本次演示以江苏海滨为例,探讨了生态旅游资源的定量评价指标体系和评价 方法。通过层次分析法和模糊综合评价法的应用,可以对江苏海滨的生态旅游资 源进行全面、客观、科学的评价,为保护和利用生态旅游资源提供参考依据。为 了更好地保护和利用江苏海滨的生态旅游资源,建议采取以下措施:
1、加强生态环境保护,建立完善的环保机制,保护生态环境免受污染和破 坏。
参考内容
引言
随着人们生活水平的提高,旅游已成为日常生活中不可或缺的一部分。海滨 生态旅游地作为一种独特的旅游资源,凭借其优美的自然景观和丰富的生态环境 吸引了越来越多的游客。在江苏沿海地区,海滨生态旅游地的开发具有重要意义, 不仅有利于保护生态环境,还可以带动地方经济的发展。本次演示旨在探讨江苏 沿海海滨生态旅游地的开发模式,以期为类似地区的旅游开发提供借鉴。
沿海生态旅游资源评价指标及尺度 研究以江苏沿海为例
01 引言
03 研究方法 05 结论
目录
02 文献综述 04 结果与讨论 06 参考内容
沿海生态旅游资源评价指标及尺 度研究:以江苏沿海为例
引言
江苏沿海地区地处我国东部沿海中心地带,拥有丰富的自然资源和文化遗产, 为生态旅游的发展提供了得天独厚的条件。然而,随着旅游业的快速发展,沿海 生态旅游资源的开发和保护面临着巨大挑战。为了实现可持续发展的目标,对沿 海生态旅游资源进行科学评价和合理规划显得尤为重要。本次演示以江苏沿海地 区为例,探讨沿海生态旅游资源评价指标及尺度,为优化资源配置和提升旅游质 量提供理论支持。
4、环境保护指标:包括污染物排放、生态修复、环境监管等。这些指标可 以反映环境保护措施的有效性和可持续性,为评价生态旅游资源的生态环境质量 提供依据。
二、生态旅游资源的定量评价方 法

基于改进的TOPSIS法城乡差异度研究

基于改进的TOPSIS法城乡差异度研究

基于改进的TOPSIS法城乡差异度研究近年来,城乡差异度研究成为了国内外学者关注的热点问题之一、城乡差异度研究对于有效地推动城乡发展均衡、建设美丽乡村具有重要的理论和实践意义。

TOPSIS方法作为一种多准则决策方法,在城乡差异度研究中得到了广泛的应用。

然而,传统的TOPSIS算法存在着一些弊端,如不能准确评价城乡差异度、计算量大等。

因此,对TOPSIS方法进行改进,提高其评价城乡差异度的准确性和计算效率是很有必要的。

首先,改进TOPSIS方法的权重计算问题。

传统的TOPSIS方法通常采用确定性权重或主观权重来评价指标的重要性。

然而,这种方法容易受到主观判断和人为干预的影响,导致评价结果的不准确性。

因此,可以采用基于信息熵的权重计算方法来解决这个问题。

信息熵可以衡量指标之间的不确定性,通过计算指标的信息熵来确定指标的权重。

具体计算步骤如下:首先,计算每个指标的信息熵;然后,根据信息熵计算每个指标的权重;最后,根据权重计算城乡差异度。

其次,改进TOPSIS方法的指标标准化问题。

传统的TOPSIS方法通常采用线性标准化方法来将指标的原始数据进行标准化处理。

然而,这种方法没有考虑指标之间的相关性,容易导致评价结果的不准确性。

因此,可以采用基于相关性的指标标准化方法来解决这个问题。

具体计算步骤如下:首先,计算每个指标的相关系数矩阵;然后,根据相关系数矩阵计算每个指标的标准化值;最后,根据标准化值计算城乡差异度。

最后,改进TOPSIS方法的评价准则问题。

传统的TOPSIS方法通常使用欧氏距离或曼哈顿距离作为评价准则,这种方法容易受到异常值的影响,导致评价结果的不准确性。

因此,可以采用基于模糊集理论的评价准则来解决这个问题。

具体计算步骤如下:首先,根据城乡差异度的评价目标和指标确定评价准则;然后,根据评价准则计算每个指标的模糊评价值;最后,根据模糊评价值计算城乡差异度。

综上所述,基于改进的TOPSIS方法能够提高城乡差异度的评价准确性和计算效率。

滨海旅游业经济韧性测度与空间特征分析———基于沿海11个省(自治区、直辖市)的数据

滨海旅游业经济韧性测度与空间特征分析———基于沿海11个省(自治区、直辖市)的数据

108海洋开发与管理2023年 第5期滨海旅游业经济韧性测度与空间特征分析基于沿海11个省(自治区㊁直辖市)的数据程振超,王倩(上海海洋大学 上海 201306)收稿日期:2022-04-11;修订日期:2023-04-18基金项目:上海市哲学社会科学规划项目 上海自贸区临港新片区国际离岸金融中心建设研究 (2020B G J 004).作者简介:程振超,硕士研究生,研究方向为国际金融㊁产业经济通信作者:王倩,副教授,博士,研究方向为国际金融㊁世界经济摘要:滨海旅游业经济韧性对促进沿海地区旅游经济高质量发展㊁增强旅游业可持续发展能力具有重要意义㊂文章从抵御力㊁恢复力㊁重构力㊁更新力维度构建综合评价指标体系,采用熵值-T O P S I S 模型对2010 2019年滨海旅游业经济韧性进行评价,在评价基础上采用自然断裂点分级法将滨海旅游业韧性划分为5个等级,刻画了滨海旅游业经济韧性的空间特征㊂研究结果表明:①2010 2019年我国滨海旅游业韧性水平呈明显上升趋势,但还存在较大提升空间;②旅游业整体经济韧性较高,并不意味着该地区旅游业每个维度的韧性都高;③抵御力和恢复力是提升滨海旅游业经济韧性的关键,旅游基础设施完善程度㊁旅游地创利水平㊁旅游者规模㊁旅游资源丰富度越来越成为影响滨海旅游业经济韧性水平的因素;④从空间格局看,我国滨海旅游业经济韧性水平存在明显的空间分异现象,各维度韧性水平也存在较大差异㊂关键词:滨海旅游业;经济韧性;空间特征;自然断裂点分级法中图分类号:F 062.9;F 590;P 74 文献标志码:A 文章编号:1005-9857(2023)05-0108-12E c o n o m i cR e s i l i e n c eM e a s u r e m e n t a n dS p a t i a l C h a r a c t e r i s t i c sA n a l ys i s o fC o a s t a l T o u r i s mI n d u s t r y:B a s e d o nd a t a f r o m11c o a s t a l p r o v i n c e s (a u t o n o m o u s r e g i o n s a n dm u n i c i pa l i t i e s )C H E N GZ h e n c h a o ,WA N G Q i a n(S h a n g h a iO c e a nU n i v e r s i t y ,S h a n gh a i 201306,C h i n a )A b s t r a c t :T h e e c o n o m i c r e s i l i e n c e o f c o a s t a l t o u r i s mi s o f g r e a t s i g n i f i c a n c e t o p r o m o t t h e h i gh -q u a l i t y d e v e l o p m e n t o f t h e t o u r i s me c o n o m y i nc o a s t a l a r e a s a n de n h a n c i n g t h e s u s t a i n a b l ed e -v e l o p m e n t c a p a c i t y o f t h e t o u r i s mi n d u s t r y .T h i s p a p e r c o n s t r u c t e da c o m pr e h e n s i v e e v a l u a t i o n i n d e xs y s t e mf r o mt h e d i m e n s i o n s o f r e s i s t a n c e ,r e c o v e r y ,r e c o n s t r u c t i o n ,a n d r e n e w a l .T h e e n -t r o p y -T O P S I Sm o d e lw a s u s e d t oa n a l y z e t h e e c o n o m i c r e s i l i e n c eo f c o a s t a l t o u r i s mf r o m2010t o 2019.o n t h eb a s i s o f t h e e v a l u a t i o n ,t h e c o a s t a l t o u r i s mr e s i l i e n c ew a sd i v i d e d i n t o5g r a d e s b y t h en a t u r a lb r e a k i n gp o i n t c l a s s i f i c a t i o n m e t h o d ,a n dt h es p a t i a l c h a r a c t e r i s t i c so f t h ee c o -n o m i c r e s i l i e n c e o f c o a s t a l t o u r i s m w e r ed e s c r i b e d .T h er e s u l t ss h o w e dt h a t :①T h er e s i l i e n c e Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第5期程振超,等:滨海旅游业经济韧性测度与空间特征分析109 l e v e l o fC h i n a's c o a s t a l t o u r i s mi n d u s t r y s h o w e da no b v i o u su p w a r dt r e n df r o m2010t o2019, b u t t h e r e w a ss t i l l m u c hr o o m f o ri m p r o v e m e n t.②T h eo v e r a l le c o n o m i cr e s i l i e n c eo ft h e t o u r i s mi n d u s t r y w a s r e l a t i v e l y h i g h,w h i c hd i dn o tm e a nt h a t e v e r y d i m e n s i o no f t h e t o u r i s m i n d u s t r y i n t h i s a r e aw a s h i g h.③R e s i s t a n c e a n d r e c o v e r y w e r e t h e k e y s t o i m p r o v e t h e e c o n o m i c r e s i l i e n c e o f c o a s t a l t o u r i s m.T h e p e r f e c t i o no f t o u r i s mi n f r a s t r u c t u r e,t h e l e v e l o f p r o f i t a b i l i t y, t h e s c a l eo f t o u r i s t s,a n dt h er i c h n e s so f t o u r i s m r e s o u r c e sa r e i n c r e a s i n g l y a f f e c t i n g c o a s t a l t o u r i s m.④F r o mt h e p e r s p e c t i v e o f t h e s p a t i a l p a t t e r n,t h e r ew e r e o b v i o u s s p a t i a l d i f f e r e n c e s i n t h e e c o n o m i c r e s i l i e n c e l e v e l o f C h i n a's c o a s t a l t o u r i s mi n d u s t r y,a n d t h e r e s i l i e n c e l e v e l s o f v a-r i o u s d i m e n s i o n sw e r e a l s o q u i t ed i f f e r e n t.K e y w o r d s:C o a s t a l t o u r i s m,E c o n o m i c r e s i l i e n c e,S p a t i a l c h a r a c t e r i s t i c s,N a t u r a l b r e a k i n gp o i n t c l a s s i f i c a t i o nm e t h o d0引言2019年我国旅游业实现旅游收入6.63万亿元,对G D P的综合贡献为10.94万亿元,占G D P总量的11.05%[1]㊂而滨海旅游业产业增加值在旅游业及相关产业增加值中的比重为40.2%,是我国旅游业的重要组成部分㊂‘国务院关于印发 十四五 旅游业发展规划的通知“指出,在加快构建以国内大循环为主体㊁国内国际双循环相互促进的新发展格局的大背景下,应充分利用旅游业涉及面广㊁带动力强㊁开放度高的优势,将其打造成为促进国民经济增长的重要引擎[2]㊂但金融危机㊁新冠肺炎疫情的发生等外部冲击对旅游业的影响凸显了旅游经济系统的敏感性和脆弱性,在此背景下,研究滨海旅游业经济韧性的影响因素,对提高滨海旅游业韧性水平㊁促进沿海地区旅游经济高质量发展㊁增强旅游业可持续发展能力㊁释放内需潜力㊁畅通国民经济循环具有重要意义㊂1文献综述韧性(r e s i l i e n c e)一词源于拉丁词根 r e s i l i r e ,用来表示系统遭受外部冲击后维持自身稳定并复苏的能力[3],韧性概念的演变经历了工程韧性㊁生态韧性和演化韧性3个阶段,分别适用于物理系统㊁生态系统和经济系统[4]㊂韧性理论最早应用于物理学研究,表示系统遭受外部冲击后维持自身稳定并恢复原有状态的能力㊂1973年,霍林将韧性引入生态学领域,表示系统受到外部冲击后抵御危机㊁恢复平衡并自我更新的能力[5]㊂2000年,韧性由A d g e r[6]引入到社会科学领域,其应用范围不再局限于自然科学领域,开始广泛地应用于区域㊁城市经济发展和旅游经济等研究领域㊂区域经济韧性方面㊂①区域经济韧性概念: H i l l等[7]将区域韧性定义为区域经济系统在外部冲击下维持原均衡状态的能力㊂R o s e等[8]则将区域经济韧性解读为区域经济经历外部冲击后恢复到原有产出水平的能力㊂M a r t i n[9]将区域经济韧性界定为区域经济系统应对冲击的抵御能力和恢复其增长路径的能力㊂②区域经济韧性测度及影响因素研究:E r a y d i n[10]测度了经济衰退时期土耳其地区的经济韧性并对其影响因素进行研究,结果表明人力资本㊁创新能力有助于区域经济韧性的提高㊂B r i s t o w等[11]的研究显示,创新能力强的欧洲经济体具有更强的危机抵御力和恢复力㊂C a p e l l o等[12]的研究显示,城市规模㊁高附加值生产活动㊁高质量生产要素有助于提升城市和区域经济韧性㊂旅游经济韧性方面㊂C o c h r a n e[13]㊁C e l l i n i 等[14]用韧性概念解释了海啸冲击后斯里兰卡旅游业的恢复能力和意大利旅游业对全国性经济 大衰退 的抵御能力㊂L u t h e等[15]的研究表明,韧性在旅游业发展中具有不可或缺的作用㊂P o w e l l等[16]研究发现,提高旅游业韧性有助于增强旅游业可持续发展能力㊂C h e e r等[17]的研究表明,社会㊁政治和经济条件均会对旅游业经济韧性产生影响㊂B l o o r等[18]㊁R o s c h e r等[19]的研究显示,旅游资源丰富度和多样性可有效提高旅游业对气候变化的抵Copyright©博看网. All Rights Reserved.110海洋开发与管理2023年御能力㊂D o g r u等[20]研究了气候变化对旅游业的脆弱性和恢复力的影响,并指出完善的社会基础设施有助于提高旅游业的恢复能力㊂国内学者多将韧性理论应用于区域经济韧性和城市经济韧性研究㊂①区域经济韧性方面:李连刚等[21]从区域经济韧性视角探究了辽宁老工业基地的经济转型效果㊂谭俊涛等[22]和曾冰[23]的研究证实区域经济韧性发展是一个动态变化调整的过程,人均G D P㊁区位条件㊁人均固定资产投资额均会对区域韧性水平造成影响㊂张振等[24]研究发现,产业集聚对城市经济韧性有明显促进效应,专业化与多样化产业集聚可有效提高区域经济韧性㊂黄若鹏等[25]的研究显示,政府行政力㊁产业结构和外资强度对区域经济韧性的影响以负向为主,市场力对提高区域经济韧性存在正向效应㊂张振等[26]㊁陈丛波等[27]㊁叶堂林等[28]分别证实了金融产业集聚㊁数字经济发展㊁社会资本对区域经济韧性的提升作用㊂②城市经济韧性方面:白立敏等[29]从经济㊁社会㊁生态㊁基础设施4个维度评价了我国城市经济韧性;暴向平等[30]从抵抗与恢复能力㊁适应与调整能力㊁创新与转型能力3个维度评价了内蒙古各盟市经济韧性水平㊂在对城市经济韧性的影响因素研究方面,现有文献多从产业结构㊁产业集聚㊁创新能力㊁经济发展水平等方面分析城市经济韧性的影响因素㊂冯苑等[31]㊁徐圆等[32]㊁张明斗等[33]研究发现产业结构变迁㊁产业结构多样化有利于提升城市经济韧性;陈奕玮等[34]㊁赵春燕等[35]的研究结果显示,产业集聚对提高城市经济韧性有明显促进作用,但城市规模和城市区位条件会影响城市经济韧性的提升效果,产业集聚对大城市经济韧性的提升作用高于中㊁小规模城市,产业集聚对东部城市经济韧性的提升效果优于西部城市㊂科技创新作为引领地区或城市发展的核心动力,可通过调整产业结构㊁优化要素资源配置等途径增强城市经济韧性[32,36-38]㊂冯洁瑶等[39]检验了经济发展水平对城市经济韧性的影响,发现经济发展水平对城市经济韧性存在显著正向影响㊂但王奇珍等[40]发现,经济发展水平和城市经济韧性不存在必然联系㊂此外,还有学者探讨了创业活力㊁制造业发展㊁产业关联度㊁产业整体技术含量等因素对城市经济韧性的影响[41-42]㊂目前国内对于产业经济韧性的研究相对较少㊂赵良仕等[43]㊁韩增林等[44]分别测度了海洋产业和海洋渔业的韧性水平㊂殷为华[45]㊁鲁飞宇等[46]从城市群角度出发测度了长三角城市群工业韧性及其时空演变㊂李兰冰等[47]研究了生产性服务业集聚对制造业韧性的提升作用㊂张明斗等[48]应用指标体系对中国31个省(自治区㊁直辖市)的农业经济韧性进行综合测算㊂通过梳理国内外经济韧性研究相关文献可以发现,国内外学者对经济韧性的研究主要集中于韧性的内涵㊁区域经济韧性和城市经济韧性等方面,鲜有学者对产业经济韧性进行系统性研究,更缺乏对滨海旅游业等细分产业的韧性识别和分析㊂鉴于此,本研究通过构建滨海旅游业经济韧性指标评价体系,测度沿海11个省(自治区㊁直辖市)旅游经济系统的韧性水平,并在此基础上进一步识别影响滨海旅游业韧性的核心因素,以期为沿海地区实现旅游业高质量发展提供借鉴㊂2研究方法㊁指标体系构建与数据来源2.1研究方法目前,学术界评估经济韧性的方法主要分两种:①综合评价指标体系法:构建多维度指标体系对经济韧性进行评估;②核心变量法:选取对经济变化反应比较敏感的核心变量,根据该变量遭受外部冲击时的变化评估经济系统的韧性㊂由于经济韧性具有多维性,单一指标无法全面描述旅游经济系统的相关特征,而综合评价指标体系可充分体现旅游经济系统的多维性,韧性测算结果更加科学,故本研究从抵御力㊁恢复力㊁重构力和更新力4个层面构建综合评价指标体系对我国沿海11个省(自治区㊁直辖市)旅游系统经济韧性进行评估㊂采用综合评价指标体系方法,首先要确定各指标权重,为避免专家打分的主观性,本研究使用熵值法评估我国沿海11个省(自治区㊁直辖市)旅游业经济韧性,但熵值法不能解决指标数据离散程度过大带来的指标权重偏误问题㊂因此,本研究在熵值法的基础上引入T O P S I S方法进行修正,从而充分利用数据信息㊁减小数据信息的损失,更准确地表达沿海地区旅Copyright©博看网. All Rights Reserved.第5期程振超,等:滨海旅游业经济韧性测度与空间特征分析111游业韧性变化与地区差异㊂具体步骤如下㊂(1)将样本按照顺序排列成矩阵X =x i j ()m ˑn 1ɤi ɤm ,1ɤj ɤn (),并对数据进行无量纲处理,使其具有可比性㊂本研究指标均为正向指标,无量纲处理方法如下:x 'i j=x i j -m i n x i j {}m a x x i j {}-m i n x i j {}(i =1,2, ,m ;j =1,2, ,n )㊂(2)计算比重矩阵:p i j ()m ˑn =x 'i j /ðmi =1x 'i j ,其中p i j ɪ0,1[]㊂(3)计算各指标熵值:e j =-k ðmi =1p i j l n p i j (),其中k =1l n m,e j ɪ0,1[]㊂(4)计算差异项系数并计算权重:差异项系数g j =1-e j (j =1,2, ,n ),根据差异项系数计算可得到权重系数w j =g j /ðnj =1g j ㊂(5)构建加权标准化矩阵R =r i j ()m ˑn ,r i j =w j x 'i j 1ɤi ɤm ,1ɤj ɤn (),由此可得最优解s +j =m a x r i j ()㊁最劣解s -j =m i n r i j ()㊂(6)计算欧氏距离s e p +i =ðnj =1s +j -r i j ()2,s e p -i =ðnj =1s -j -r i j ()2,并得到各方案的综合评价指数C i =s e p -i /s e p +i +s e p -i ,C i 的取值范围在0~1之间,其值越接近于1,表示滨海旅游业韧性水平越高㊂2.2 指标体系构建关于经济韧性的内涵,目前学术界尚未达成一致㊂W i n k [49]认为区域经济韧性是一种抵御或适应危机的能力㊂冯洁瑶等[39]将城市韧性定义为:城市面对各类冲击和风险时所具有的吸收能力㊁恢复能力和适应能力㊂冯苑等[31]将经济韧性界定为:经济系统应对冲击的抵抗力和冲击后的恢复力㊂总体而言,以上定义均不够全面㊂本研究结合M a r t i n等[50]对经济韧性的定义,从多维角度定义区域经济韧性,认为区域经济韧性应包含以下4个方面:①抵御力:区域经济系统遭遇外部冲击时保持其均衡状态的能力;②恢复力:区域经济系统遭受外部冲击后恢复到其均衡状态或增长路径的能力;③重构力:区域经济系统适应外部冲击并调整其内部资源和结构的能力;④更新力:区域经济系统改变原有结构㊁构建新的发展模式和增长路径的能力㊂滨海旅游业是指以海岸带㊁海岛及海洋各种自然景观㊁人文景观为依托的旅游经营㊁服务活动㊂作为区域经济的子系统,区域经济韧性的4个维度对滨海旅游业经济韧性具有适用性,因此将滨海旅游业经济韧性分为抵御力㊁恢复力㊁重构力㊁更新力4个维度㊂具体指标借鉴M o r e n o 等[51]㊁庞冬彦等[52]㊁甘畅等[53]的相关研究(表1)[51-53]㊂将抵御力划分为旅游资源禀赋㊁旅游经济发展指数㊁地方经济发展指数3个维度;将恢复力划分为环境卫生治理指数㊁绿化综合指数和旅游设施指数3个维度;将重构力划分为旅游业从业人口㊁旅游经济重构能力两个维度;将更新力划分为旅游专业院校情况和旅游业人才储备情况两个维度㊂抵御力指旅游经济系统抵御外部因素干扰㊁保持其均衡状态的能力,主要受旅游资源丰富度㊁旅游经济发展水平㊁地方经济发展水平的影响,因此选取指标A 1~A 3进行衡量㊂其中,A 1用来衡量旅游地旅游资源丰富度①;A 2用来衡量旅游地创利水平和旅游者规模;A 3用来衡量旅游地抵御外部冲击时的经济支撑能力㊂恢复力是指旅游经济系统遭受外部冲击后恢复到其均衡状态或增长路径的能力,主要受环境卫生治理指数㊁绿化综合指数和旅游设施指数的影响,用指标B 1~B 3进行衡量㊂其中,B 1用来反映旅游地环境卫生治理水平;B 2用来反映旅游地资源保护与建设能力和该地旅游业可持续发展潜力;B 3用来反映旅游地旅游业基础设施建设情况㊂重构力指旅游经济系统适应外部冲击并调整其内部资源和结构的能力,主要受旅游业从业人数和旅游业经济重构能力的影响,选取指标C 1㊁C 2进行表征㊂由于中国统计年鉴和各省份统计年鉴中没有旅游业从业人口数量(C 1)的相关数据,因此选取和旅游①‘国务院办公厅关于进一步激发文化和旅游消费潜力的意见“指出,要引导演出㊁文化娱乐㊁景区景点融合发展,增加旅游产品㊁服务供给,因此将博物馆㊁艺术表演团体和娱乐场所数量纳入旅游资源范围㊂Copyright ©博看网. All Rights Reserved.112海洋开发与管理2023年业发展最为紧密的餐饮㊁住宿业从业人口数量代替[52];固定资产投资是促进产业结构转型和升级的动力,因为旅游业固定资产投资数据难以得到,因此选择第三产业固定资产投资作为促进旅游业提质转型升级的指标㊂更新力指旅游经济系统改变原有结构㊁构建新的发展模式和增长路径的能力,主要受旅游专业院校数量和旅游业人才储备情况的影响,选取指标D1㊁D2进行衡量㊂高等院校㊁中等职业学校和在校学生是旅游经济系统理论创新㊁构建旅游业新发展模式和增长路径的核心驱动力量,因此选用D1和D2指标衡量更新力㊂表1旅游经济系统韧性评价指标体系T a b l e1E v a l u a t i o n i n d e x s y s t e mo f t h e r e s i l i e n c e o f t o u r i s me c o n o m i c s y s t e m评价目标一级指标二级指标三级指标滨海旅游业经济韧性抵御力(A)旅游资源禀赋(A1)A级景区数量/(个㊃万人-1)博物馆数量/(个㊃万人-1)艺术表演团体数量/(个㊃万人-1)娱乐场所数量/个空气质量优良天数/天海岸线长度/k m旅游经济发展指数(A2)国内旅游收入占G D P比例/%入境旅游收入占G D P比例/%国内游客人数/万人次入境旅游游客人数/万人次地方经济发展指数(A3)城镇人均G D P/(元㊃人-1)城镇人均可支配收入/(元㊃人-1)第三产业增加值占G D P比重/%G D P/亿元恢复力(B)环境卫生治理指数(B1)污水处理率/%固废综合利用率/%市容环境卫生固定资产投资/万元绿化综合指数(B2)城市绿化覆盖面积/h m2建成区绿化覆盖率/%旅游设施指数(B3)星级酒店数量/(个㊃万人-1)旅行社数量/(个㊃万人-1)客运量/万人城市道路网密度公厕数/(个㊃万人-1)公共交通车辆数/(辆㊃万人-1)重构力(C)旅游业从业人数(C1)住宿和餐饮业从业人数/万人旅游经济重构能力(C2)第三产业固定资产投资/亿元更新力(D)旅游专业院校数量(D1)高等院校数量/所中等职业学校院校数量/所旅游业人才储备情况(D2)高等院校在校学生人数/万人中等职业学校在校学生人数/万人注:城市道路网密度=城市道路总长度/城市总面积ˑ100㊂2.3数据来源本研究选取沿海11个省(自治区㊁直辖市)作为研究对象,对滨海旅游业韧性水平进行综合测度㊂选用数据主要源于2011 2020年沿海11个省(自治区㊁直辖市)统计年鉴㊁国民经济和社会发展统计公报㊁各省(自治区㊁直辖市)固体废物污染环境防治信息公告等㊂3我国滨海旅游业韧性水平评价结果与分析3.1滨海旅游业经济韧性水平分析熵值法计算各指标权重如表2所示㊂一级指标中,对滨海旅游业韧性贡献率最大的为抵御力指标,其对滨海旅游业韧性的贡献率可达42.45%,其次是恢复力,贡献率为37.32%㊂这一结果表明在2010 2019年,滨海旅游经济系统的抵御力和恢复力是提高滨海旅游业韧性的关键㊂二级指标中,对滨海旅游业韧性贡献排名前3位的指标分别是旅游设施指数㊁旅游经济发展指数㊁旅游资源禀赋㊂2010 2019年,旅游基础设施完善程度㊁旅游地创利水平㊁旅游者规模㊁旅游资源丰富度越来越成为影响滨海旅游业韧性水平的因素㊂表2滨海旅游业韧性指标计算结果T a b l e2C a l c u l a t i o n r e s u l t s o f r e s i l i e n c e i n d e xo f c o a s t a l t o u r i s m一级指标一级指标权重二级指标二级指标权重权重排名抵御力0.4245旅游资源禀赋0.15723旅游经济发展指数0.18112地方经济发展指数0.08626恢复力0.3732环境卫生治理指数0.06809绿化综合指数0.11615旅游设施指数0.18911重构力0.0732旅游业从业人数0.07328旅游经济重构能力0.12904更新力0.1291旅游专业院校数量0.055710旅游业人才储备情况0.07337从抵御力等4个维度讨论影响滨海旅游业韧性水平的因素,各指标权重如表3所示㊂由表3可知从2010 2019年,旅游地旅游经济发展水平在提高抵御力方面的贡献最大,即当地旅游创利水平和旅游者规模在抵御外部冲击方面作用最大;旅游资源禀赋在提高抵御力水平方面排名第二,由此可知,旅游资源不是提高滨海旅游业抵御能力的决定性因素㊂在恢复力维度,旅游设施指Copyright©博看网. All Rights Reserved.第5期程振超,等:滨海旅游业经济韧性测度与空间特征分析113数对恢复力的贡献率高达72.38%,是决定滨海旅游业恢复力的核心变量,即在指旅游经济系统遭受外部冲击后,旅游基础设施比较完善的地区会较快实现旅游业的复苏㊂在重构力维度,旅游业从业人口和第三产业固定资产投资对滨海旅游业重构能力的贡献基本一致,这可能是用住宿和餐饮业从业人口代替旅游业从业人口所导致的权重结果的偏差㊂在更新力维度,旅游业人才储备在提升滨海旅游业更新能力方面的贡献率更大,是构建滨海旅游业新发展模式和增长路径的决定性因素㊂表3分维度熵值法计算结果T a b l e3T h e r e s u l t o f f r a c t a l d i m e n s i o n e n t r o p y m e t h o d一级指标二级指标二级指标权重抵御力旅游资源禀赋0.3703旅游经济发展指数0.4266地方经济发展指数0.2031恢复力环境卫生治理指数0.1822绿化综合指数0.0940旅游设施指数0.7238重构力旅游业从业人数0.5002旅游经济重构能力0.4998更新力旅游专业院校数量0.4319旅游业人才储备情况0.56813.2滨海旅游业韧性水平评价基于熵值-T O P S I S模型的2010 2019年滨海旅游业经济韧性水平评分结果如表4所示㊂2010 2019年11个沿海省(自治区㊁直辖市)旅游业韧性水平整体均呈波动上升趋势,旅游业韧性水平均有所提高,但滨海旅游业韧性水平总体偏低,还存在较大提升空间㊂2010年旅游业韧性水平得分排名由高到低依次为广东㊁浙江㊁山东㊁江苏㊁上海㊁河北㊁天津㊁福建㊁辽宁㊁海南㊁广西;2019年旅游业韧性水平得分排名由高到低依次为广东㊁浙江㊁江苏㊁山东㊁上海㊁海南㊁天津㊁福建㊁河北㊁广西㊁辽宁㊂比较2010年和2019年韧性水平排名可知:广东㊁浙江㊁山东㊁江苏㊁上海排名比较稳定,旅游业经济韧性在沿海地区中一直处于上游水平,广东旅游业韧性水平一直处于领先地位;海南旅游业韧性水平提升速度较快,其旅游经济系统韧性水平从2010年的第10名提升至第6名;河北旅游业韧性排名则是从2010年的第6位降至2019年的第9位㊂表42010—2019年我国滨海旅游业韧性水平分值T a b l e4R e s i l i e n c e l e v e l s c o r e o fC h i n e s e c o a s t a l t o u r i s mf r o m2010t o2019地区2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年2019年江苏0.26530.28160.30030.28080.27940.31980.30890.32400.33470.3566浙江0.27770.28850.30480.28560.30340.32150.33450.35890.37320.3857上海0.26500.26310.27110.26280.27410.28920.27960.28670.30550.3141辽宁0.18650.22010.20380.19300.18040.17380.17840.25450.18940.2065河北0.23170.22800.20700.19400.19190.19960.20440.21930.22700.2529天津0.22030.22700.23000.22950.25030.23200.22880.23470.23050.2583山东0.27530.28550.30200.30390.27630.29120.29530.30470.34240.3427广东0.46590.54330.46470.38050.38720.38470.39820.42010.43520.4838广西0.14540.14890.15690.15010.15250.15790.16970.18770.21390.2450福建0.21020.20980.20500.20270.20050.20730.21950.24040.25060.2574海南0.17770.18450.17560.30330.29450.24220.28550.29170.27980.2897基于熵值-T O P S I S模型的滨海旅游业经济韧性水平评分和各维度评分结果如表5所示㊂我国沿海省(自治区㊁直辖市)中,旅游经济系统韧性水平从高到低依次为广东㊁浙江㊁江苏㊁山东㊁上海㊁海南㊁天津㊁福建㊁河北㊁辽宁㊁广西㊂广东旅游经济系统韧性水平最高,其在抵御力㊁恢复力㊁重构力㊁更新力4个维度的韧性水平也处于领先地位,广东和江苏旅游经济系统各维度发展比较均衡㊂浙江旅游经济系统韧性在我国沿海省(自治区㊁直辖市)中位居第2名,但其在恢复力㊁更新力维度的得分较低㊂浙江应通过完善旅游业基础设施建设㊁加强环境卫生治理㊁提高综合绿化水平等方式提高旅游经济系统恢复能力;通过增加旅游类专业设置㊁培养更多旅游业发展所需要的人才提高旅游经济系统的更新能力㊂上海应在重构力和更新力两个维度发力提高旅游业经济韧性㊂河北在重构力和更新力维度评分较高,但抵御力和恢复力两个维度评分比较落后,阻碍了河北旅游业韧性水平的提升㊂辽宁㊁河北㊁天津㊁广西㊁福建㊁海南等地旅游经济系统韧性未达到滨海旅游业韧性的平均水平㊂由以上分析可知,旅游业整体经济韧性较高,并不意味着该地区旅游业每个维度的韧性都高,沿海省(自治区㊁直辖市)应在其旅游业薄弱处发力提高当地旅Copyright©博看网. All Rights Reserved.114海洋开发与管理2023年游业韧性水平㊂根据韧性各维度评分的均值可知:辽宁㊁河北㊁天津㊁山东㊁广西㊁福建㊁海南在抵御力维度的韧性未达到沿海11个省(自治区㊁直辖市)的均值水平;浙江㊁辽宁㊁河北㊁广西㊁福建等恢复力维度的韧性水平有待提高;上海㊁辽宁㊁天津㊁广西㊁福建㊁海南等地旅游业经济的重构能力有待加强;浙江㊁上海㊁辽宁㊁天津㊁福建㊁海南等旅游经济系统的更新能力还需进一步提高㊂表5旅游经济系统韧性评价及各维度得分结果T a b l e5R e s i l i e n c e e v a l u a t i o n o f t o u r i s me c o n o m i c s y s t e ma n ds c o r e s o f v a r i o u s d i m e n s i o n s地区抵御力恢复力重构力更新力韧性得分排序得分排序得分排序得分排序得分排序江苏0.263240.293640.496730.464040.30513浙江0.383620.235270.431550.335160.32342上海0.281730.304520.1174100.105990.28115辽宁0.201380.171090.206280.297470.198610河北0.1456110.1281100.436040.599520.21559天津0.1700100.294130.122990.0887100.23417山东0.236460.259060.654310.597530.30194广东0.469310.336110.637220.651110.43641广西0.171990.1094110.229970.362050.172811福建0.249950.174580.305960.256480.22038海南0.225270.284750.0503110.0338110.25256均值0.25440.23550.33530.34470.26743.3滨海旅游业韧性空间特征分析根据2010 2019年沿海11个省(自治区㊁直辖市)旅游业韧性水平的评价值,采用自然断裂点分级法将旅游经济系统韧性和各维度韧性划分为低水平㊁较低水平㊁中等水平㊁较高水平和高水平5个等级(表6)㊂由表6可知,在沿海11个省(自治区㊁直辖市)中,只有广东旅游经济系统达到高韧性水平,浙江㊁江苏㊁山东㊁上海㊁海南等地旅游业处于中等及以上韧性水平,而广西㊁辽宁旅游业处于低等韧性水平,存在明显的空间分异现象㊂进一步分析可得,山东等北部海洋经济圈㊁广东等南部海洋经济圈省(自治区㊁直辖市)旅游经济系统韧性发展不平衡,未能实现区域旅游协调发展;浙江等东部海洋经济圈省(自治区㊁直辖市)旅游业韧性发展较为均衡㊂表6旅游业韧性及其各维度韧性水平的类型划分T a b l e6T o u r i s mr e s i l i e n c e a n d t h e c l a s s i f i c a t i o no f r e s i l i e n c e l e v e l s i n e a c hd i m e n s i o n韧性水平旅游经济系统抵御力恢复力重构力更新力高水平广东浙江㊁广东广东山东㊁广东河北㊁山东㊁广东较高水平山东㊁江苏㊁浙江上海㊁江苏天津㊁上海㊁江苏㊁海南河北㊁江苏㊁浙江江苏中等水平天津㊁河北㊁上海㊁海南辽宁㊁福建㊁山东㊁海南山东福建浙江㊁广西较低水平福建天津㊁河北浙江辽宁㊁广西辽宁㊁福建低水平广西㊁辽宁广西辽宁㊁河北㊁福建㊁海南天津㊁上海㊁海南天津㊁上海㊁海南各维度韧性水平空间格局如表6所示㊂①抵御力维度:广东㊁浙江㊁江苏㊁上海等地旅游业的抵御能力处于较高水平,辽宁㊁山东㊁福建㊁海南次之,广西㊁河北㊁天津则处于较低水平,滨海旅游业抵御能力空间差异较大㊂不难看出,抵御能力处于较高水平的地区经济发展水平较高,地方经济发展对提高旅游经济系统抵御能力起到了一定的促进作用㊂②恢复力维度:广东㊁上海㊁天津㊁江苏㊁海南等地旅游业的恢复能力处于较高水平,山东次之,其他省市旅游业恢复能力较弱,沿海11个省(自治区㊁直辖市)旅游业恢复能力存在明显差异㊂③重构力维度:广东㊁山东㊁河北㊁浙江㊁江苏㊁福建㊁辽宁等地旅游业处于中等及以上重构能力水平,天津㊁上海㊁广西㊁海南等地的重构能力水平偏低㊂分析原始数据发现,天津㊁上海㊁广西㊁海南等第三产业固定资产投资额明显低于其他沿海地区,三产投资额可能是影响重构能力高低的重要因素㊂④更新力维度:广东㊁河北㊁山东㊁江苏等地旅游经济系统的更新能力处于较高水平,浙江㊁辽宁㊁广西次之,其他地区重构能力明显偏低㊂比较发现,天津等地高等院校数量及在校人数㊁中等职业学校数量及在校人数在沿海11个省(自治区㊁直辖市)中处于末流位置㊂3.4滨海旅游业韧性随时间变化特征选取2010年㊁2019年截面数据,采用自然断裂点分级法将韧性水平划分为5个等级(表7)㊂由表7可知,研究期末,广东㊁浙江㊁山东㊁江苏4个省旅游经济系统达到高度韧性水平,福建㊁天津㊁河北㊁广西㊁辽宁5个省市为低等韧性水平㊂进一步分析Copyright©博看网. 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城市旅游产业竞争力评价研究——以我国沿海旅游城市为例的开题报告

城市旅游产业竞争力评价研究——以我国沿海旅游城市为例的开题报告

城市旅游产业竞争力评价研究——以我国沿海旅游城市为例的开题报告一、研究背景随着经济全球化和社会发展的进步,旅游业已成为世界上最重要的产业之一,旅游市场规模不断扩大,旅游产品不断升级,旅游竞争日益激烈。

城市旅游产业是旅游业的重要组成部分,城市旅游产业的竞争力直接关系到城市的经济和社会发展。

沿海旅游城市是我国旅游业的重要组成部分,吸引的游客数量众多,文化底蕴深厚,旅游资源丰富。

然而,由于市场竞争激烈,许多沿海旅游城市在旅游产业竞争力方面存在不足。

因此,对沿海旅游城市的旅游产业竞争力进行评价研究,有助于沿海旅游城市制定相应的发展战略,提高其整体竞争力。

本研究选取了我国沿海旅游城市作为研究对象,选择合适的评价指标,研究城市旅游产业的竞争力,并探讨评价结果的影响因素和应用价值。

二、研究内容和方法1.研究内容(1)沿海旅游城市旅游产业竞争力评价指标体系的构建:选取合适的评价指标,构建综合而科学的评价指标体系,用于对沿海旅游城市的旅游产业竞争力进行评价。

(2)沿海旅游城市旅游产业竞争力的量化评价:采用定量分析方法,对沿海旅游城市的旅游产业竞争力进行量化评价。

(3)沿海旅游城市旅游产业竞争力评价结果的分析与应用:分析评价结果的优缺点和影响因素,探讨如何提高沿海旅游城市的旅游产业竞争力。

2.研究方法(1)文献研究法:从国内外相关学术期刊、学位论文、政府报告等方面查找有关城市旅游产业竞争力评价的研究成果。

(2)问卷调查法:通过问卷调查的方式,获取有关沿海旅游城市的旅游产业数据。

(3)统计学分析法:采用SPSS等统计软件对数据进行统计学分析,探讨旅游产业指标之间的关系。

三、研究意义本研究通过对我国沿海旅游城市的旅游产业竞争力评价,可以为沿海旅游城市制定旅游产业发展战略提供参考。

另外,本研究也可为其他同类城市提供借鉴和参考,有助于提高我国城市旅游产业的竞争力。

基于DRSIR模型和TOPSIS法的港口企业绿色发展水平评价方法的构建

基于DRSIR模型和TOPSIS法的港口企业绿色发展水平评价方法的构建

基于DRSIR模型和TOPSIS法的港口企业绿色发展水平评价方法的构建随着全球经济的快速发展和环境保护意识的增强,绿色发展已成为各行各业的重要课题。

作为国际贸易和物流的重要节点,港口企业在绿色发展方面承担着重要责任。

对港口企业的绿色发展水平进行科学评价和监测,对于推动港口产业可持续发展具有重要意义。

本文旨在构建一种基于DRSIR模型和TOPSIS法的港口企业绿色发展水平评价方法,从而为港口企业绿色发展提供科学的评价指标和方法。

文章将介绍DRSIR模型和TOPSIS法的理论基础及其在绿色发展评价中的应用。

接着,本文将结合港口企业的实际情况,构建一套适用于港口企业的绿色发展评价指标体系,并利用DRSIR模型和TOPSIS法进行定量评价。

文章将对该评价方法的优势和局限进行讨论,并提出未来的研究方向。

一、DRSIR模型和TOPSIS法的理论基础及应用1. DRSIR模型DRSIR模型是一种用于评价可持续发展的经济增长模型,其名称来源于“Data Envelopment Analysis (DEA)”,“Returns to Scale (RS) ”,“Impactor”和“Responsibility (IR)”。

该模型通过计算输入产出的数据,评估企业或行业在资源利用效率、环境影响和社会责任方面的绩效表现。

DRSIR模型可以客观地量化企业的可持续发展绩效,为评价和监测企业的绿色发展水平提供了一种科学的方法。

2. TOPSIS法TOPSIS法是一种多属性决策分析方法,通过将待评价对象与理想解和负理想解进行比较,给出一个相对优劣的排名。

在绿色发展评价中,TOPSIS法通常被用于确定不同港口企业的绿色发展水平,从而为管理者提供科学的决策支持。

DRSIR模型和TOPSIS法在绿色发展评价中的应用具有很强的科学性和实用性,在绿色发展评价中得到了广泛的应用。

二、港口企业绿色发展评价指标体系的构建港口企业的绿色发展涉及到诸多方面,如资源利用效率、环境影响、社会责任等。

基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联法的加工中心可靠性分析

基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联法的加工中心可靠性分析

基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联法的加工中心可靠性分析
金圣捷;王德超;金光煜;朴成道;玄东哲
【期刊名称】《机床与液压》
【年(卷),期】2024(52)2
【摘要】针对加工中心可靠性评价的复杂性,提出基于改进熵权-TOPSIS-灰色关联相结合的方法。

利用改进熵权法对平均无故障工作时间、平均首次失效前工作时间、平均修复时间3个指标进行赋权,得出故障概率最大的子系统。

应用TOPSIS-灰色
关联方法对发生故障概率最大的子系统建立决策矩阵,计算正理想解和负理想解,得
出灰色关联相对贴近度,最终得到各故障模式重要程度的排序。

同时与传统频次法
进行对比分析,结果表明:采用改进熵权与TOPSIS-灰色关联法对加工中心可靠性评价更合理。

【总页数】7页(P222-228)
【作者】金圣捷;王德超;金光煜;朴成道;玄东哲
【作者单位】延边大学工学院
【正文语种】中文
【中图分类】TG659
【相关文献】
1.基于熵权-TOPSIS-灰色关联的武器装备供应商选择方法
2.基于熵权-TOPSIS-灰色关联的目标威胁评估研究
3.基于熵权-TOPSIS-灰色关联法的能源大数据增值服
务商业模式评价研究4.熵权TOPSIS-灰色关联法在室内环境质量评价中的应用5.基于改进的熵权-TOPSIS-灰色关联法施工导流方案的风险决策
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基于层次分析法和TOPSIS法的港口竞争力评价

基于层次分析法和TOPSIS法的港口竞争力评价

基于层次分析法和TOPSIS法的港口竞争力评价作者:张重凯李建民张泰阁边汶政来源:《水运管理》2021年第08期【摘要】为更全面地评价港口竞争力,针对现有港口竞争力评价指标编制中存在忽视智慧港口、绿色港口等方面的影响因素,引入港口数字化程度和单位GDP能耗等指标,在构建新型港口竞争力评价指标的基础上,将港口竞争力划分为传统港口竞争力和绿色港口竞争力、智慧港口竞争力等3个层次。

利用层次分析法确定各项指标权重后,运用TOPSIS法对港口竞争力进行评价,为今后港口提高竞争力提供参考。

【关键词】层次分析法;TOPSIS法;港口竞争力;智慧港口;绿色港口0 引言随着人工智能、大数据、云计算等新兴技术的不断发展与突破,港口从信息化走向智能化已是时代潮流。

智能港口、绿色港口成为未来港口建设的重要方向,如青岛港已建有第一个全自动化码头。

在此背景下,只考虑经济因素的传统港口竞争力评价指标体系的准确性有所下降。

为解决这一问题,黄晗等[1]利用ANP法构建了绿色港口的竞争力评价,韩昀瑾等[2]利用灰云聚类模型构建了绿色港口的评价指标体系,许美贤等[3]利用TOPSIS与层次分析法对绿色港口竞争力进行评价。

以上研究虽然都在考虑绿色港口的基础上对港口竞争力进行了评价,但构建评价指标体系时大都只考虑绿色港口的影响,未涉及智慧港口。

本文在传统的港口竞争力评价指标的基础上,引入智慧港口和绿色港口评价指标,利用层次分析法和TOPSIS法对评价指标进行研究,得到不同因素对港口竞争力的影响,进而得到港口竞争力评价指标体系。

1 港口竞争力评价指标体系的构建1.1 构建原则建立港口竞争力评价指标体系需遵循以下原则:(1)科学性:选取的指标应与港口竞争力具有相关性。

(2)可比性:同一层次内的指标应具有相关性,可以进行比较。

(3)差异性:不同层次之间的指标应具有离散性,指标差异性大。

(4)稳定性:选取的指标应能够长期稳定地反映港口竞争力。

1.2 体系的构建在遵循指标体系构建原则的基础上,运用专家咨询法和文献研究的方法,参考有关文献,考虑智慧港口和绿色港口因素,建立港口竞争力评价指标体系。

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级 指 标 ;黄 燕 琳 ( 2 0 1 3) 综 合 分 析 了影 响 区 域 旅 游 业 竞 争 力 的 旅 游 发 展 条 件 、 市 场 竞 争 态 势 、旅 游 产 业 定 位 、 产 业 总 体 布 局
丽 ( 海 口经济学院 海 口 5 7 1 1 2 7) 等相 关因素 ,并在 此基础 上构建 了评 价指 基金项 目:本研究受海南省社科联课题 “ 互联 网 +海南旅游整合营销传 标体 系。二是旅游 竞争力评价 模型 的有关 播的策略研 究” ( H NS K( Z C) 1 6 — 3 4 ) 和海 口市社科联课题 “ 借鉴外 研究 。Go o r o o c h u r n N等 ( 2 0 0 5)探讨


中图分 类号 :F 5 9 0 文献标识码 :A
内窖 摘要 :旅游 产业是 国 民经济和 现代服 务 业的 重要 组 成部分 ,在经 济发展 中发挥
够参与的 、具有普遍意 义的大众旅游阶段 , 并 构 造 一个 总指 数 进 行 分 析 ,通过 聚 类 尤其是 滨海旅游 活动 ,正 日益 受到 中外 游 分 析 对 2 0 0多个 国家 进 行分 组研 究 ;L i n
我国 沿 海 省 际 旅 游 产 业 竞 争 力 评 价
基于 相对贴 近 度改 进的T O P S I S 法
■ 李

级指标 1 0个二级指标共计 3 7个指 标的 区 域旅游产 业竞争 力评价指 标体 系;温碧燕 等 ( 2 0 1 0)归纳 总结 了目前 国内有关旅游 竞争 力评 价 文献 中使 用频率 最 高 的 1 1个 旅游 竞争 力评 价 一级 指标 和 4 4个 二、三
目 蔓球
挺搏 叠 洱囊 争
展水 平进 行研究 ;文艳 等 ( 2 0 1 2) 通过 旅
对我 国沿海 1 1省市 旅游 产 业竞争 力进 行 游 业绩 、旅游 潜力和旅 游支持 3个方面 构
表 1旅游产 业评价指标体 系
甘嚣 甚 a艇 ■ 蠢 l 瞧 眭
点 三 一盖 工 喜 矗 £ 篁 尊
广 东、浙江 、山 东、江 苏等地旅 游产 业竞
置 点阜簪长曼
置 惠淳自 曼游 产 业 个性 化 发展 、提 升 旅 游产 业竞 争 力具有实 际指导意义。 目前 ,关 于 旅 游 竞 争 力评 价 研 究 主要 包 括 两个
方 面 : 一 是 旅 游 竞 争 力 影 响 因素 分 析 及构 建 完 整指 标 体 系 的 有 关 研 究 。D wy e r
赋 权 法,并利 用各 方案与 正 负理 想方案 距 离与形状 差异 构造新 的相 对 贴近 度 ;采用
新 的 TOP S I S法 来评 价 我 国 2 0 1 4 年 沿 海
省 际旅 游产 业竞 争力 ,说 明 了新 方法具 有 较 强 的实用性 和有 效性 。评 价 结果显 示 :
地经验发展 海口影视旅游研究” ( 2 0 1 6 一 Z C K T 一 4 0 )资助
了利用价格 、开放程度 、技 术、基础设施 、 人文旅 游 、社会 发展 、环境 和人 力资源等 8个 主要指标 来衡 量旅 游竞争 力的一 种新
为4 . 3 3 % 。 旅 游 产 业 已 经 发 展 到 了人 人 能 方法 ,用 因子分 析确定各 个指标 的权重 ,
同时存 在着滨 海旅 游产 品结构单一 、产 品 数 方法对东部 沿海三 大旅 游 圈旅 游产业 发 同质化 严重 、可 替代性较 强等众 多问题 , 综 合 评 价 和 分析 ,找 出旅
游 经 济 发达 的地 区取 得 了 丰 硕 成 果 的 经 验 , 对 其 它 地 区 制 定 旅 游 产 业 发 展 战
争 力的五个最 重要的 因素是可进入 性 、旅
游 企 业 竞 争 能 力 、 旅 游 资 源 、经 济 环 境 、 基 础 设 施 ;王 兆 峰 ( 2 0 0 9) 主 要在 旅 游 资 源 竞 争 力 、旅 游 产 业 管 理 和 旅 游 产 业 环 境 等 方 面 分 析 评 价 指 标 ,构 建 了 包 含 3个 一
经 验 显 示 。开 发 滨 海 旅 游 对 发 展 地 方 经 济 、
( GR A阳 敏感性分析评估 旅游竞争潜 力, 识 别和分析亚 洲国家旅 游竞争 力的基本 标
改善经 济结构等 方面有重 大贡献 。 目前 ,
竞 争力 的定义 与 内涵 ,按照 科学构 建评 价 指标 体 系的主要 原则 ,同时考虑到 沿海地 区旅 游 产业发展 的特 殊性 ,从旅 游资源 条 件 、旅游发 展水 平和环 境保 障能 力等三 个 方 面 构建 了一套 切 实可行 的 包括 2 6个指 标 的旅 游产业 竞争 力评价指 标体 系;提 出
着越 来越 重要 的作 用。科 学准确地 评价旅 游产 业竞 争力 ,对有 效提 升旅 游产 业竞 争 力 、促进旅 游产 业可持 续发展 具有 重要 的
理论 与现 实意 义。本 文通过 分析旅 游产 业
客 的青 睐。国外旅 游产业发达 地区 的发 展 Ch i n — T s a i 等 ( 2 0 0 9) 运 用灰色关联分析
枉辩 声
争 力较 强 ,处于领 先地位 ;广 西、海 南等
地 旅游 产业发 展较 为 落后 ,但旅 游资 源丰
了 基 于灰 色关 联 度 和信 息 熵确 权 的 综 合
虽然我 国旅游产业 发展成就 显著 ,但各 区 准 ;汪德 根等 ( 2 0 1 1) 运 用层 次分析法 和
域 的旅 游 产 业 存 在 着 发 展 不 均 衡 性 。对 旅 聚 类分析法 ,测度和分析 东部沿 海三大 旅
游资源 、市场现状及发展环境 的认识 不够 . 游 圈的旅 游竞争力 。并采用 锡尔 I ( 0 )系
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