食用菌的傅里叶变换红外光谱鉴别_刘刚
红外光谱法快速鉴定聚氯乙烯塑料中增塑剂
２．２溶剂和沉淀剂的选择
分离提纯操作中，对于溶剂及沉淀剂的选择均有一定要求。 溶剂即能溶解聚合物又能溶解增塑剂，沉淀剂能溶解增塑剂但 不能溶解聚合物。应用溶解一沉淀法进行高聚物与增塑剂的分 离，是为了对增塑剂进行鉴定。环己酮和四氢呋喃对聚氯乙烯 及增塑剂的溶解性都较好，但环己酮的沸点较高为１５５．６℃，四 氢呋喃的沸点为６６℃ｒ“。从溶剂的残留去除考虑，采用四氢呋 喃可以用作样品的溶剂。先用四氢呋喃将样品进行溶解，然后 用沉淀剂将聚合物沉淀富集，从而将聚合物与添加剂分离开来。 在沉淀剂的选择中，甲醇和乙醇的沉淀效果都很好，出于环境安 全考虑，选择乙醇作为沉淀剂。
１．４样品的分离纯化处理
采用溶解一沉淀法，进行增塑剂与聚氯乙烯的分离ＭＪ。将 待检测的聚氯乙烯制品，剪下约２．５ ｇ的碎片，置于１００ ｍＬ烧杯 中，加入四氢呋喃３５ ｍＬ，自动振荡使其充分溶解，转入离心管后 置于离心机，转速为３ ０００ ｒｐｍ离心１０ ｍｉｎ，取出后将溶液过滤， 然后往澄清滤液中加无水乙醇３５ ｍＬ，立即出现白色絮状沉淀， 振荡使其充分沉淀，过滤，同时用无水乙醇洗涤滤渣三次，收集 滤液。取出滤渣置于小烧杯中，干燥，待测定。将分离得到的澄 清液转入１００ ｍＬ磨口圆底烧瓶中，在旋转蒸发仪上进行浓缩， 除去四氢呋喃及无水乙醇，以免干扰增塑剂的定性检测。
［７］程能林．溶剂手册（第一版）［Ｍ］．北京：化学工业出版社，２００２：
４６４．
ｃｍ。１（ｃ＝Ｏ伸缩振动），
２８０ ｃｍ～，１ １２０ ｃｍ。１
［８］
王正熙．聚合物红外光谱分析与鉴定［Ｍ］．四川：四川大学出版社，
１９８９：２３８．
ｃｍ。１（苯环骨架振动），１
２８０
（ｃ—Ｏ—ｃ伸缩振动），其中１
红外光谱结合多元统计分析快速鉴别不同种类牛肝菌
红外光谱结合多元统计分析快速鉴别不同种类牛肝菌杨天伟;张霁;史云东;李涛;王元忠;刘鸿高【期刊名称】《食品科学》【年(卷),期】2015(036)024【摘要】采用傅里叶变换红外光谱结合多元统计分析方法快速鉴别不同种类食用牛肝菌.采集10个不同种类93个牛肝菌子实体的红外光谱,分析食用牛肝菌的红外光谱特征;用多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、二阶导数(second derivative,SD)、Norris平滑(ND)、正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)、小波压缩等方法对光谱进行优化处理;经优化处理的光谱数据分别建立马氏距离分类模型及偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA).结果显示,牛肝菌在3 325、2 934、2 927、1 637、1 547、1 402、1 375、1 259、1 453、1 081、1 029 cm-1等附近有多个吸收峰,主要归属为蛋白质、多糖、氨基酸等的特征吸收峰.MSC+SD+ND(15:5)和SNV+SD+ND (15:5)两种预处理方式前I0个主成分累积贡献率分别为95.58％、95.54％,基于两种预处理方法建立马氏距离分类模型,验证集预测准确率分别为90％和95％.PLS-DA结果显示经MSC+SD+ND (15:5)和SNV+SD+ND(15:5)预处理不易于区分牛肝菌种类;原始光谱经正交信号校正及小波压缩(orthogonal signal correction wavelet compression,OSCW)、优化处理并进行PLS-DA分析,能够很好地区分不同种类牛肝菌.马氏距离分类模型不仅能反映样品的分类情况,同时计算出与测试样品相似度最大的物种,可为食用菌种类鉴别和未知物种鉴定提供可靠依据;OSCW预处理后进行PLS-DA分析能有效鉴别不同种类牛肝菌,为野生食用菌的鉴别分类提供一种辅助方法.【总页数】6页(P116-121)【作者】杨天伟;张霁;史云东;李涛;王元忠;刘鸿高【作者单位】云南农业大学农学与生物技术学院,云南昆明 650201;云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明 650200;云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明 650200;玉溪师范学院资源环境学院,云南玉溪 653100;玉溪师范学院资源环境学院,云南玉溪 653100;云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明 650200;云南农业大学农学与生物技术学院,云南昆明 650201【正文语种】中文【中图分类】TS201.2【相关文献】1.红外光谱结合化学计量学快速鉴别云南重楼不同炮制品 [J], 吴喆;张霁;左智天;徐福荣;王元忠;张金渝2.红外光谱结合化学计量学方法快速鉴别牛肝菌种类及总汞含量分析 [J], 杨天伟;张霁;李涛;王元忠;刘鸿高3.非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶 [J], 刘鹏; 艾施荣; 杨普香; 李文金; 熊爱华; 童阳; 胡潇; 吴瑞梅4.红外光谱结合化学计量学快速鉴别不同环境发汗丹参 [J], 刘洁;单晓晓;李国转;彭代银;王雷;俞年军;王国凯;陈卫东5.红外光谱结合化学计量学快速鉴别不同环境发汗丹参 [J], 刘洁;单晓晓;李国转;彭代银;王雷;俞年军;王国凯;陈卫东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中红外光谱和分层抽样法应用于野生菌的快速鉴别
一
种潜在 的方法。
文献 标识码 ： Ａ
关 键词 ： 里 叶变换 红 外光谱 ； 傅 牛肝菌 ； 分层抽 样 ； 鉴别
中图分类 号 ： ６ ７ ３ ０ ５ ．
Ｉ ｅ ｔｆ ａ ｉ ｎ ｓｕ ｉ ｓ ｏ ｌ ｕ ｈｒ ｏ ｙ ｍ ｉ ｉ ｆ ａ ｅ ｄ ｎ ｉ ｃ ｔｏ ｔ ｄ ｅ ｆ ｗｉ ｍ ｓ ｏ ｍ ｂ ｄ—ｎ ｒ ｒ ｄ ｉ ｄ
ｓ ｅ ｔｕ ｎ ｔａ ｉ ｅ ａ ｐ ｉ ｇ ｍ ｅｈ ｄ ｐ ｃ ｒ ｍ ａ ｄ ｓｒ ｔｆ ｄ ｓ ｍ ｌｎ ｔ ｏ ｉ
Ｚ Ｏ ａ ｊ ＬＵ Ｇ ｎ Ｒ Ｎ Ｘａ —ｅ Ｈ Ｕ Ｚ ｉｉ ，Ｉ ａ ｇ ， Ｅ ｉ ｐ ｉ －ｎ ｎ
（ ． ａｕｔ ｏ ｔｅ ａ ｃ ａｄＰ ｙｉ ， ｕ ｉｎＩｓｔｔ ｏ ｅｈ ｏ ｇ ， ａ ａ ２０ ３ Ｃ ｉ ； １Ｆ ｃｌ ｆ ｈ ｍ ｔｓ ｎ ｈｓ ｓＨ ａ ｉ ｎｔｕｅ ｆ ｃ ｎｌ ｙＨｕｉ ｎ２ ３０ ，ｈｎ ｙ Ｍａ ｉ ｃ ｙ ｉ Ｔ ｏ ａ ２ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｈｓ ｓ ｎ ｌ ｔ ｎ ｎｏ ｔ ｎ Ｙ ｎ ａ ｏ ａ Ｕ ｉ ｒｔ， ｕ ｍｎ ５０ ２ Ｃ ｉ ） ． ｏｌ ｅｏ Ｐ ｙｉ ｄＥｅ ｒ ｉ Ｉｆｒ ｉ ， ｕ ｎｎＮ ｒ ｌ ｎｖ ｓｙＫ ｎ ｉｇ ０ ９ ， ｈ ａ ｅ ｃａ ｃｏ ｃ ｍａｏ ｍ ｅｉ ６ ｎ
中红 外光 谱 和分层 抽 样 法 应用 于野 生 菌 的快 速 鉴别
周在进 刘 刚。任先培。 ， ，
（ ． 阴工学院数 理学 院， １淮 江苏 淮安 ２ ３ ０ ； ． ２ ０ ３ ２ 云南师范大学物理与电子信息学院 ， 云南 昆明 ６ ０９ ） ５０ ２
傅里叶变换红外光谱技术在植物学中的应用
傅里叶变换红外光谱技术在植物学中的应用左云;刘畅;方炎明【摘要】We reviewed the working principle of Fourier transform infrared spectroscopy (FFIR) and its applications in biological macromolecules,affinity geography and physiology,and pointed out the future development direction in order to provide reference for FTIR application in the study of botany in the future researches.%综述了傅里叶红外光谱技术的工作原理及其在生物大分子、亲缘地理学和生理学上的应用,指出了傅里叶红外光谱技术今后的发展方向,为傅里叶红外光谱技术在植物学领域的研究提供借鉴.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2017(045)023【总页数】3页(P6-8)【关键词】傅里叶红外光谱技术;生物大分子;亲缘地理学;植物生理【作者】左云;刘畅;方炎明【作者单位】南京林业大学生物与环境学院,江苏南京210037;南京林业大学生物与环境学院,江苏南京210037;南京林业大学生物与环境学院,江苏南京210037【正文语种】中文【中图分类】Q94傅里叶红外光谱技术(FTIR)应用十分广泛，几乎涉及到自然科学的每个领域，如化工、食品、医药、环境、气象、文物鉴定、质量监控、地质等[1]。
近年来，FTIR也越来越多地被应用到植物学领域。
不同的化学成分具有不同的红外光谱，傅里叶变换红外光谱根据这个特性，能够进行快速准确的辨别鉴定[2]。
笔者综述了FTIR 的工作原理及其在生物大分子、亲缘地理学和生理学上的应用，并探讨了FTIR在植物学研究中遇到的一些问题，旨在为FTIR在植物学领域的应用提供借鉴。
红外光谱法鉴别食品真伪
红外光谱法鉴别食品真伪相关专题：红外光谱时间：2006-11-15 11:07食品安全是国家“十一五”规划的重要内容之一，为了亿万百姓的生命与健康，为了整个社会的稳定与和谐，为此政府部门和监管机构除了要有健全的法律法规，食品安全监管还是要依靠先进的技术手段，构建坚固的食品安全防护网，把这个关系到国计民生的大事做好，食品安全的监管与检测，除了依据食品标准体系外，发展适用性广，方便操作，速度快，结果准确的先进技术也是当务之急。
在食品安全的监管与检测中应用现代红外光谱分析法，必将推动我国食品质量安全保障体系的建设。
清华大学化学系孙素琴教授课题组，近年来一直研究将现代红外光谱技术用于中药、保健品和食品的真伪鉴定和中成药的质量控制。
食品、保健品和中药的原料都取自植物、动物或矿物，因而他们之间存在有一定的共性。
他们在这个领域取得了卓著的成绩，成功地将红外光谱分析法作为内涵防伪和质量检测的核心技术。
红外光谱仪是仪器分析中的一种通用仪器，红外光谱法是有机结构分析中最成熟的手段之一。
红外光谱是以分子中所含基团的特征振动形式来判断和鉴定化合物的。
目前是各国药典西药鉴定中广泛采用的分析方法。
但由于食品、中药等不是单一组分的化合物，而是由多种化学物质组成的混合物体系，加上红外谱图所含有的信息量大，识别困难等原因，这种分析方法并没有在复杂体系中得到应用。
经研究表明，复杂体系中只要所含的化学成分相同，且各成分间的相对比例一定时, 得到的红外光谱谱图，就是体系中所有化合物的光谱叠加，它会和单一化合物的谱图一样，可以稳定地重复可现。
如果样品的组成成分或含量有任何变化都会在谱图上产生明显的差异，这就为样品真伪的鉴别和优劣的评判提供了客观可靠的依据。
因而对于中药和食品的真伪鉴定及质量监控，其基本原理是完全相同的。
食品内涵防伪保健品是一类特殊的食品。
市场上很多保健品有精美的包装，并吹嘘奇特功效，欺骗渴望健康的群众。
在利益的驱使下，不法商人常常制造的是名不副实的假货，很多假冒保健品实际上仅仅是普通食品。
食用菌多糖及其红外光谱分析
欣技 仪器 有 限公 司） Ｎｅ ｕ 型傅 里 叶变换 显 微 红 ， ｘｓ
外 及 拉 曼 光 谱 仪 （ 国 Ｎｉ ｔｔ公 司 ） Ｋ 一 美 ｃｅ ｏ ， ＤＣ １Ｏ ６ ＨＲ高速 冷 冻 离 心 机 （ 大 创 新 股 份 有 限公 科 司 ） Ｆ ４ 压 片 机 （ 津 仪 器 厂 ） ＤＺ ， Ｗ－Ａ 天 ， ＫＷ一 ４电 子恒 温水 浴锅 （ 海 柯 西 试 验仪 器 厂 ） ￥ Ｏ冷 冻 上 ，１ 干燥 机 （ 宁波 新芝 生 物 科 技 股份 有 限公 司 ） Ｊ 一 ，ＹＬ ３０ 粉 碎机 （ ５Ａ 山东 九 阳有 限 公 司 ） 。
纯化 多糖 。 １ ２ ２ 多 糖 含 量 测 定 采 用 苯 酚 一 酸 法 测 ．． 硫
１ 材 料 与 方 法
１１ 材料 ． ６种 食用 菌 购 于 阜 新 市 农 贸 市 场 ， 生 物 工 经 程 研究 所鉴 定为 香菇 、 针菇 、 菇 、 菇 、 金 草 平 杏鲍 菇 和 茶树 菇 。去 除杂物 ， 净浓 度／ ｇ ｍＬ 洗 ｎ・ ６ ℃烘 箱 中干燥 ， 碎 过 ８ Ｏ 粉 Ｏ目筛 ， 封 于 塑 料 袋 密 备用 。 葡 萄 糖 、 酚 、 硫 酸 、 水 乙 醇 和 碘 化 钾 购 苯 浓 无 于 沈 阳市新 西试 剂厂 。 ＲＥ ２ １ 一０ Ｃ真 空旋 转 蒸 发仪 （ 义 市 裕 华 仪 器 巩 有 限 公 司 ） ＴＵ一８ ０ ５ ， １ １ ７ ２紫 外 分 光 光 度 计 （ 海 上
分别 用蒸 馏 水 浸 泡 ２ｈ 加 热 煮沸 ， 制 温 度继 续 ， 控 加 热 ３ ｎ Ｏｍｉ。冷 却 后 离 心 ， 复 ２次 ， 并 上 清 重 合 液于 １ ０ｍＬ容量瓶 中定容 ， ０ 测其 多糖 含量 。 将 上 清 液 于 ８ ℃ 水 浴 减 压 浓 缩 ， 缩 液 中 加 Ｏ 浓 入 ９ 乙醇 ， 匀 ， ５ 摇 沉淀 后离 心 ， 后 用丙 酮反 复 然 洗 涤 ， 至得 到透 明胶状 物 ， 直 即为 多 糖 。将 多 糖 配 成质 量分 数为 ２ 的溶液 ， ｅ ａ ％ Ｓ ｖｇ法 （ 丁醇 ： 仿 正 氯 体 积 比为 １ ４ 脱 蛋 白 ， 后 冷冻 干 燥 即得 食 用 菌 ：） 最
不同年份和产地美味牛肝菌的红外光谱鉴别研究
子 的显 微 结 构 ，菌 肉、菌 管 的 颜 色 和 变 色 反 应 等进 行 分 类Ｅ 。然而不同种类 间形 态相似性 大 ，如茶 褐牛肝 菌 （Ｂｏｌｅ－
ｔｕｓ ｂｒｕｎｎｅｉｓｓｉｍｕｓ）和深 褐 牛肝 菌 （Ｂｏｌｅｔｕｓ ｏｂｓｃｕｒｅｕｍｂｒｉｎｕｓ）； 同种牛肝菌 在不 同生长环境及不 同生长 阶段存在大量的表形 差异 ，如美味牛 肝菌 菌盖颜 色有 灰 白色 、淡 褐色 、黄 褐色 、 红褐色或深 褐色 ，菌 管有 乳 白色 、淡褐 色 ，偶尔成 黄 绿色 ， 其颜色变化较大 ，不易准确鉴别［９］；此外新鲜 牛肝菌子实体 水分含量高 ，多数加 工成 干片保 存和 出售 ，导致 以假 充真 ， 以次充好 的现象 时有 发生Ｌ１ ，难 以进行 质量 控制 和市场 管 理 。目前对食用菌的鉴别研究主要有光谱 技术和分子生物学 方法 ；周在进等＿８ ｌｊ应用红外光谱结 合分层抽样 、聚类分析 等方法研究 了不 同产地 、种 类 食 用菌 的鉴 别 方法 ；孙 素琴 等［ ］用红 外光谱法 鉴别 了不同厂家 生产 的 ３６种灵芝 产 品； 本 课 题 组 采 用 紫 外 光 谱 结 合 化 学 计 量 学 方 法 对 牛 肝 菌 不 同部
第 ３６卷 ，第 ７期 ２ ０ １ ６年 ７月
Байду номын сангаас
光 谱 学 与 光 谱 分 析
Ｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ ａｎｄ Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ａｎａｌｙｓｉｓ
Ｖｏ１．３６，Ｎｏ．７，ｐｐ２１１７—２１２３ Ｊｕｌｙ，２０１６
不 同年份 和产 地 美 昧 牛肝 茵 的 红外 光谱 鉴 别研 究
杨天伟 ，李 涛。，李杰庆 ，张 雪 ，王元忠 ，刘鸿高
蘑菇的二维相关红外光谱研究
蘑菇的二维相关红外光谱研究
野生蘑菇种类繁多,有些形态特征相似,而且干燥保存的蘑菇特征消失,更难于区分,不利于野生蘑菇的研究、开发和利用。
本文应用傅里叶变换红外光谱、二维相关红外关谱结合多元统计学分析方法对红菇科和牛肝菌科中的部分蘑菇以及常见的一些野生蘑菇进行鉴别研究。
傅里叶变换红外光谱结果显示蘑菇光谱主要由蛋白质、多糖的吸收峰组成。
红菇科蘑菇的原始光谱整体相似,二阶导数谱在1800~1400 cm-1和1200~800 cm-1的范围内差异明显;在1690~1420 cm-1内的二维光谱中乳菇出现了3个自动峰,红菇出现了4个自动峰;在1110~920 cm-1范围,红菇科蘑菇的自动峰和交叉峰的数量、位置和强度也都不同。
运用傅里叶变换红外光谱、二维相关谱及主成分分析对7种同属牛肝菌进行了鉴别。
发现在1680~1300 cm-1和1150~920 cm-1的二维红外光谱中,不同牛肝菌的自动峰和交叉峰的数量、强度和位置差异明显。
主成分分析分类正确率达100%。
采用傅里叶变换红外光谱结合相关性分析、二阶导数谱和二维相关谱对不同科、属13种常见野生蘑菇进行分析鉴别。
相关性分析中相关性最小为0.779,最大为0.960;在1700~1400 cm-1和1400~800 cm-1的二阶导数光谱差异明显。
在1380~1680 cm-1的二维相关谱中,样品的强自动峰整体相近,但在920~1230 cm-1内各样品的自动峰和交叉峰差异显著。
结合光谱差异和相关性分析可以区分13种不同蘑菇。
结果表明:FTIR结合二维相关红外光谱以及多元统计学分析可以对蘑菇进行区分鉴别,有望发展为一种方便快捷的鉴别蘑菇方法。
常见野生蘑菇的红外光谱及其二维相关红外光谱的鉴别
用傅里叶红外光谱结合相关性分析-二 阶 导 数 谱 和 二 维
相关红外光谱对云南产的八种蘑菇以及黑龙江产的五种蘑菇 进行了研究'其中云 南 的 八 种 蘑 菇 为)属 于 牛 肝 菌 科 #BE.CI :='C=C$的虎皮乳 牛 肝 菌 #J2+E5E.C:FDDA@=<FC2$-琥 珀 乳 牛 肝 菌#J2+E5E.C:FDA.='2?FD$-绿 色 粉 孢 牛 肝 菌 #K).EA2.FD82I @C+D$和 类 铅 紫 粉 孢 牛 肝 菌 #K).EA2.FDA.F(5CE82E.='CE2?CD$% 鹅 膏 菌 科 #L(=+2:='C=C$的 鸡 枞 菌 #KC@(2:E()'CDCF@@G2MFD$% 属于白 蘑 科 #K@2'GE.E(=:='C=C$的 黄 绿 口 蘑 #K@2'GE.E(=DCI /F+':F($和 皂 味 口 蘑 #K@2'GE.E(=D=AE+='CF( $%毛 头 鬼 伞 #NEA@2+FD'E(=:FD$'黑 龙 江 的 五 种 野 生 蘑 菇 为)红 菇 科 #N/../1(+"("$的 大 白 菇 #!FDDF.=?C.2'=$%侧 耳 科 #Y1"/#%*(2
红外光谱技术在食用菌研究中的应用
红外光谱技术在食用菌研究中的应用姚 森1,2，张 霁2,3，刘鸿高1，李杰庆1,*，王元忠2,3,*（1.云南农业大学农学与生物技术学院，云南 昆明 650201；2.云南省农业科学院药用植物研究所，云南 昆明 650200；3.云南省省级中药原料质量监测技术服务中心，云南 昆明 650200）摘 要：红外光谱技术因其准确、快捷、无损等特点备受关注，随着该技术日趋成熟及相关科学理论的发展，红外光谱技术被广泛应用于大型真菌的化学成分分析和质量检测，且在该研究领域具有广阔发展前景。
本文对红外光谱技术在食用菌研究方面的国内外现状和进展进行综述，介绍了红外光谱技术对食用菌不同种类、产地、部位的鉴别及其化学成分定量分析的相关研究，以期为食用菌进一步开发利用提供理论依据。
关键词：红外光谱；食用菌；鉴别；定量分析；开发利用A Review of the Application of Infrared Spectroscopy in Chemical Analysis and Quality Control of Edible MushroomsYAO Sen 1,2, ZHANG Ji 2,3, LIU Honggao 1, LI Jieqing 1,*, WANG Yuanzhong 2,3,*(1. College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University, Kunming 650201, China; 2. Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming 650200, China; 3. Yunnan Technical Center for Quality of Chinese Materia Medica, Kunming 650200, China)Abstract: In recent years, infrared (IR) spectroscopy has caught much attention due to its characteristics of high accuracy, rapidity and nondestructiveness. With increasing maturation of IR spectroscopy and the development of the related theory, this promising technology has been widely applied to the quality control and chemical analysis of edible mushrooms. In this review, we have summarized the application of IR spectroscopy in the quality control and chemical analysis of edible mushrooms worldwide. This article presents a review of recent studies on the application of IR spectroscopy to identify different species, geographical origins and parts of edible mushrooms and quantify their chemical composition. In conclusion, this review is expected to provide valuable theoretical information for further development and utilization of edible mushrooms.Keywords: infrared spectroscopy; edible mushroom; discrimination; quantitative analysis; development and utilization DOI:10.7506/spkx1002-6630-201801046中图分类号：TS201.2 文献标志码：A 文章编号：1002-6630（2018）01-0305-08引文格式：姚森, 张霁, 刘鸿高, 等. 红外光谱技术在食用菌研究中的应用[J]. 食品科学, 2018, 39(1): 305-312. DOI:10.7506/spkx1002-6630-201801046. YAO Sen, ZHANG Ji, LIU Honggao, et al. A review of the application of infrared spectroscopy in chemical analysis and quality control of edible mushrooms[J]. Food Science, 2018, 39(1): 305-312. (in Chinese with English abstract) DOI:10.7506/spkx1002-6630-201801046. 收稿日期：2016-10-15基金项目：国家自然科学基金地区科学基金项目（31660591）；云南省教育厅科学研究基金项目（2016ZZX106）第一作者简介：姚森（1992—），男，硕士，主要从事牛肝菌光谱指纹图谱研究。
ftir结合主成分分析鉴别残留包衣剂的玉米幼苗
FTIR研究植物样品时无需对样品进行萃取等过程！在定性
收稿日期#2(19-(4-(2&修订日期#2(19-(8-(8 基金项目：国家自然科学基金项目％176(341)和云南省教育厅科研项目％(15Y425)资助 作者简介#李栋玉!女!1983年生!曲靖师范学院物理与电子工程学院讲师 e-mail$ldy83(4+163\com
关键词 傅里叶变换红外光谱'玉米幼苗'农药残留'主成分分析'种子包衣剂
中图分类号：O657.3
文献标识码：A
DOS# 1(.3964%. issn.10((-(593(2(2()(5-1554-05
引言
土传病害是玉米种植中常见的病害! 也是影响玉米产量 最严重的病害° 玉米播种后! 土壤中的致病真菌#细菌病原
留*3+° 目前农药残留的检测主要通过对样品进行萃取后使用
超高效液相色谱#质谱等进行分析° 这些检测方法需要对样
品进行提取#净化等复杂程序! 耗时且检测费用高*4+° 近年
也有开展表面增强拉曼光谱在农药残留检测中的研究报道! 检测灵敏度高! 但光谱测试时需制作金纳米棒等增强基底!
测试过程也显得复杂*5+"使用傅里叶变换红外光谱(FTIR)
360光谱仪（扫描次数：32次！分辨率：2 cm71 ,扫描范围： 4000〜400cm71）° 实验组和对照组各自获得叶片光谱15条
和根光谱15 条° 1"# 数据预处理
光谱测试时通过差谱技术处理! 扣除背景吸收光谱° 采 用 Omnic8.0 软件进行吸光度归一化处理和基线校正° 实验 组%对照组）在同一生长期收获的5 株样品相当于5 次重复性 实验°使用SPSS 22. 0软件对玉米叶片（根）的5次重复性实 验的光谱进行偏相关分析! 偏相关系数均大于0.99! 表明5 次重复测量的光谱几乎一致! 实验具有重复性°
三七的傅里叶变换红外光谱鉴别技术
三七的傅里叶变换红外光谱鉴别技术刘飞;邱武跃;刘刚【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2010(038)017【摘要】[目的]寻找简便快捷的中药材品质分级方法.[方法]利用傅里叶变换红外光谱法对5种不同等级的三七(Radix notoginseng)和三七花进行测定.[结果]三七和三七花的光谱在1 800～700 cm-1范围差别明显;在特定吸光度比值上也表现出明显差异,吸光度比A1 242/A2 928、A1 080/A2 928、A1 020/A2 928三七比三七花大,而A1 643/A2 928、A1 416/A2 928、A1 372/A2 928三七比三七花小.不同等级三七的红外光谱峰形和峰位基本相同,但在特征吸收峰上的吸光度比值上存在着差别.不同头数的三七,其吸光度比A1 640/A2 928、A1 240/A2 928、A1 080/A2 928、A1 022/A2 928、A928/A2 928表现出的规律为20头>40头>60头>80头>100头.[结论]各样品的红外光谱,主要特征吸收峰上吸光度比的差异,说明它们中所含主要物质基本相同,但主要物质含量有差异.红外光谱法在鉴别中药材方面具有方便、快速、无损的特点,有望成为三七等级以及产地鉴别的标准方法.【总页数】3页(P8835-8836,8850)【作者】刘飞;邱武跃;刘刚【作者单位】云南师范大学物理系,云南昆明,650092;玉溪师范学院物理系,云南玉溪,653100;云南师范大学物理系,云南昆明,650092;云南师范大学物理系,云南昆明,650092【正文语种】中文【中图分类】O657.33【相关文献】1.红外光谱联合二维相关红外光谱法测定生三七和熟三七临床研究 [J], 王平强;2.傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪 [J], 孙素琴;刘军;周群3.傅里叶变换红外光谱和近红外傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴定中国字画 [J], 那娜;欧阳启名;乔玉青;欧阳津;王雅辉4.法布里干涉、傅里叶变换近红外光谱仪采集西湖龙井茶近红外光谱的比较 [J], 王冬;马智宏;韩平;平华;李杨;潘立刚;王纪华;贾文坤5.法布里干涉、傅里叶变换近红外光谱仪采集西湖龙井茶近红外光谱的比较 [J], 王冬;马智宏;韩平;平华;李杨;潘立刚;王纪华;贾文坤;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
红外光谱法快速鉴别葡萄干、红枣和枸杞中酸性染料
红外光谱法快速鉴别葡萄干、红枣和枸杞中酸性染料陈欣;刘金波;刘俊;陈巧兰【期刊名称】《中国食品添加剂》【年(卷),期】2017(000)002【摘要】为开发一种快速的检测手段来分析出口干果中是否含有酸性染料,本研究选取26种不同的酸性染料对葡萄干样品进行染色处理,6种酸性红染料对红枣和枸杞样品进行染色处理,将染色处理后的干果样品经过超声提取,进行红外分析.通过将干果样品染色前后的红外光谱图与酸性染料红外光谱图对比分析,确定1330 cm-1、1200cm-1附近波数的(0=S=0磺酸基)特征峰、1410 cm-1附近波数的C-O-C特征峰、3363cm-1附近波数的O-H伸缩振动峰可作为快速鉴别干果是否有被染色处理的红外特征吸收峰.【总页数】7页(P155-161)【作者】陈欣;刘金波;刘俊;陈巧兰【作者单位】珠海立飞技术服务有限公司,珠海519000;珠海立飞技术服务有限公司,珠海519000;新疆出入境检验检疫局技术中心,乌鲁木齐830063;珠海立飞技术服务有限公司,珠海519000【正文语种】中文【中图分类】TS207.3;TS207.5【相关文献】1.红外光谱法对PE食品包装膜中再生料的快速鉴别 [J], 张庆飞;张胜军;李学颖;马健翔2.傅立叶变换红外光谱法快速鉴别非金属矿物中重烧镁 [J], 武素茹;谷松海;马德起;李权斌;王虹3.红外光谱法对PE食品包装膜中再生料的快速鉴别 [J], 张庆飞;张胜军;李学颖;马健翔;4.红枣果冻与枸杞果冻及红枣枸杞复合保健果冻的研制 [J], 刘旭光;黄丽;尹凯丹;杨君;林丹琼5.杏脯、红枣、青梅、葡萄干、桃脯复合果汁饮料的研制 [J], 艾合买提江·艾海提因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
乳菇和红菇的红外光谱及其二维相关红外光谱的分析与鉴别
乳菇和红菇的红外光谱及其二维相关红外光谱的分析与鉴别马殿旭;刘刚;欧全宏;于海超;李会梅;刘艳【摘要】T ri‐step infrared spectroscopy method of Fourier transform infrared spectroscopy ,second derivative infrared spectros‐copy and two‐dimensional correlation infrared spectroscopy was firstly used to discriminate six species of mushrooms belonging to the genus Lactarius and Russula .The absorption bands of the original spectrum were very similar ,which were composed by pro‐tein and polysaccharides ,but tiny differences were observed at the position ,shape and absorption intensities of peaks .Second derivative infrared spectroscopy technology was applied to study 6 species of the samples ,there were obvious differences in the range of 1 800~1 400 and 1 200~800 cm -1 .Two‐dimensional correlation infrared spectroscopy can improve the resolution of spectra .Therefore two‐dimensional correlation infrared spectroscopy was used to study 6 kinds of mushrooms .The results showed that there are three auto‐peaks in the Lactarius ,four in the Russula and significant differences in the number ,intensity of auto‐peaks and cross peaks were observed in the range of 1 690~1 420 cm-1 .In addition ,the peaksquantity ,position ,inten‐sity of auto‐peaks and cross peaks were different in the range of 1 110~920 cm-1 .It d emonstrates that tri‐step infrared spec‐troscopy technology of Fourier transform infraredspectroscopy ,second derivative infrared spectroscopy and two‐dimensional cor‐relation infrared spectroscopy is a rapid and effectivemethod for discriminating Lactarius and Russula .%采用傅里叶变换红外光谱原始谱、二阶导数光谱以及二维相关谱的三级鉴定方法，对红菇属和乳菇属六种蘑菇进行了鉴别分析。
FT-IR光谱结合曲线拟合与2D-IR光谱鉴别松茸
FT-IR光谱结合曲线拟合与2D-IR光谱鉴别松茸安冉;刘刚;林浩坚;欧全宏;杨卫梅;时有明【摘要】运用傅里叶变换红外(Fourier Transform Infrared,FT-IR)光谱结合二阶导数红外(Second-order Derivative Infrared,SD-IR)光谱、曲线拟合及二维相关红外(Two-Dimensional Correlation Infrared,2D-IR)光谱来区分松茸和姬松茸.结果显示:松茸和姬松茸的FT-IR光谱的总体特征基本相同;松茸与姬松茸SD-IR光谱在1650～750 cm-1范围内吸收峰强度、位置、形状出现差异;曲线拟合结果显示松茸和姬松茸在1186～1000 cm-1范围内子峰面积比例不同;2D-IR光谱在1666～1388 cm-1和1120～918 cm-1范围松茸和姬松茸的自动峰的数目和强度都有差别.实验结果表明,FTIR光谱结合2D-IR光谱、曲线拟合和SD-IR光谱能简单、快速、无损的区分松茸和姬松茸.【期刊名称】《光散射学报》【年(卷),期】2018(030)004【总页数】6页(P373-378)【关键词】松茸;傅里叶红外光谱;曲线拟合;二维相关红外光谱;鉴别【作者】安冉;刘刚;林浩坚;欧全宏;杨卫梅;时有明【作者单位】云南师范大学物理与电子信息学院,昆明650500;云南师范大学物理与电子信息学院,昆明650500;云南师范大学物理与电子信息学院,昆明650500;云南师范大学物理与电子信息学院,昆明650500;云南师范大学物理与电子信息学院,昆明650500;曲靖师范学院物理与电子工程学院,云南曲靖655011【正文语种】中文【中图分类】O657.31 引言松茸为担子菌亚门伞菌目口蘑科真菌,通常寄生在松栎树木根部,在我国主要分布于东北地区、云南、四川等海拔1600～3200 m的温带、寒温带的云南松、华山松与栎树、杜鹃等混交林的密林中。
NIR FT-Raman和FTIR光谱法无损快速鉴别药材的真伪--八角茴香及其伪品
NIR FT-Raman和FTIR光谱法无损快速鉴别药材的真伪--
八角茴香及其伪品
刘军;刘蓬勃;朱世玮;杨严严;孙素琴
【期刊名称】《现代仪器与医疗》
【年(卷),期】2001(000)005
【摘要】本文首次利用近红外傅立叶变换拉曼(NIR FT-Raman)和傅立叶变换红外(FT-IR)光谱法无损快速鉴别了八角茴香和伪品莽草、红茴香.结果表明:八角茴香和伪品莽草、红茴香在拉曼和红外谱图中均有各自的特征峰,可容易地将它们区别开来.该方法具有快速、准确、操作简单、不需对样品进行提取分离,可直接进行测定等特点.
【总页数】3页(P19-20,10)
【作者】刘军;刘蓬勃;朱世玮;杨严严;孙素琴
【作者单位】河北大学化学系,保定,071002;河北省保定市药品检验所,保
定,071051;河北省保定市药品检验所,保定,071051;清华大学化学系,北京,100084;清华大学化学系,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】R2
【相关文献】
1.NIR法快速鉴别中药材地骨皮和其伪品毛叶探春 [J], 吴志刚;丁华;王吉华
2.傅里叶变换红外光谱和傅里叶变换拉曼光谱法无损鉴别药材的真伪 [J], 孙素琴;
刘军;周群
3.甘草真伪品的FTIR光谱法鉴别研究 [J], 阿依古丽·塔西;周群;董晓鸥;孙素琴
4.FT-Raman光谱法无损鉴定药材的真伪 [J], 刘军;孙素琴;周群;谢超群;田桂敏
5.药用植物真伪品的FT-Raman光谱法鉴别研究 [J], 孙素琴;刘军;杨严严;朱世玮;傅萍萍;刘蓬勃
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舌尖上的安全—傅里叶红外光谱食品检测方案目前国内外对食品安全
舌尖上的安全—傅里叶红外光谱食品检测方案目前国内外对食品安全非常关注，中国的食品安全问题迫在眉睫。
近红外光谱分析技术（NIR）从20世纪80年代开始崭露头角，90年代后期逐渐应用到农业、石油、制药和食品等多个领域。
近红外光谱分析技术应用于食品领域的时间虽然不算太长，但它在鉴定食品成分和有害物质方面具有的突出优点，使得其在食品检测领域中的应用越来越广泛。
市场上，常规的常用食品检测技术有哪些呢？1.色谱技术：色谱技术实质上是一种物理化学分离方法，即当两相作相对运动时，由于不同的物质在两相（固定相和流动相）中具有不同的分配系数（或吸附系数），通过不断分配（即组分在两相之间进行反复多次的溶解、挥发或吸附、脱附过程）从而达到各物质被分离的目的。
色谱中常用的方法有气相色谱法，高效液相色谱法，薄层色谱法和免疫亲和色谱法。
2.光谱分析法：是利用物质发射，吸收电磁辐射以及物质与电磁辐射的相互作用而建立起来的一种方法，通过辐射能与物质组成和结构之间的内在联系及表现形式，以光谱测量为基础形成的方法。
光谱分析是一种无损的快速检测技术，分析成本低。
其中，拉曼光谱，红外光谱，近红外光谱以及荧光光谱等在食品安全检测中应用广泛。
近红外光是指介于可见光和中红外光之间的电磁波，波长范围是700-2500nm，是近年发展起来的一种快速检测技术，它已在农业和食品工业等多个领域中得到了广泛的应用，尤其在食品分析检测中的应用有着重大意义。
由于近红外测定方法具有方便快捷、无污染的特点，在粮食加工及科研中获得了广泛的应用，且近红外测定结果的准确性也已得到众多验证。
何为FTIR?FTIR傅里叶红外光谱分析仪是利用红外线光谱经傅里叶变换进而分析杂质浓度的光谱分析仪器。
傅里叶红外光谱分析仪内部构造图FTIR应用实际案例：FTIR在大豆检测中应用：分析大豆品种、主要成分，用于大豆等级分选，收购定价携手先锋科技，击破食品安全漏洞针对傅里叶红外光谱食品检测应用，先锋科技期待更多的科研成果转化为商业产品，切实保障消费者买的放心，吃的安心。
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第24卷,第8期 光谱学与光谱分析Vol 124,No 18,pp94129452004年8月 Spectroscopy and Spectral Analysis August ,2004 食用菌的傅里叶变换红外光谱鉴别刘 刚1,刘剑虹2,杨爱明3,董 勤2,宋鼎珊411云南师范大学物理系,云南昆明 650092 21云南师范大学分析测试中心,云南昆明 65009231云南大学实验中心,云南昆明 65009141昆明食用菌研究所,云南昆明 650223摘 要 利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR )研究了担子菌木耳目、非褶菌目和伞菌目6个科9个属的10种食用菌的子实体。
将光谱分为5个区S1区(3050～2800cm -1),S2区(1750～1500cm -1),S3区(1500～1200cm -1),S4区(1200～950cm -1),S5区(950～700cm -1);在5个区中,强峰出现在S4区的1080cm -1附近和1040cm -1(1020cm -1)附近,以及S2区的1640cm -1附近,1640cm -1附近的峰为酰胺Ⅰ振动峰,前两峰为糖类振动峰。
根据5个区光谱峰值和吸收强度比,可以鉴别不同的食用菌。
700～950cm -1范围有可能作为区分不同属蘑菇间的指纹区。
主题词 食用菌;傅里叶变换红外光谱;鉴别中图分类号:O657133 文献标识码:A 文章编号:100020593(2004)0820941205 收稿日期:2002211216,修订日期:2003203226 基金项目:国家自然科学基金(30360068),云南师范大学科研启动基金和云南省高校联合测试基金资助项目 作者简介:刘 刚,1966年生,云南师范大学物理系副教授,博士 食用菌是一种高营养美味佳肴,而野生食用菌由于长在深山茂林中更被称为山珍。
除了提供丰富的营养外,食用菌还具有提高人体免疫能力、具有一定抗肿瘤的功能。
因而,近来对食用真菌的研究兴趣增加了,一方面加强对野生食用菌的驯化栽培技术研究;另一方面对食用真菌的药用价值、药理活性成分进行研究[1210]。
对食用菌的各种深入研究的基础是首先对其进行鉴别分类。
鉴别分类食用菌的传统方法是根据食用菌子实体的外观形貌、孢子的显微形貌,生长特性等进行鉴别[11,12],这很重要,也是必要的,但这种方法不能获取样品的化学信息。
通常的成分分析需要对样品分离提取,各种化学提取技术总是会改变样品。
因此,在不破坏样品的前提下,获取样品的化学信息对制定提取方案很有帮助,同时也可根据化学信息进行分类鉴别。
新鲜食用菌中约90%的是水,干物质中,蛋白质和碳水化合物为主要成分,而不同种类蘑菇的蛋白质和碳水化合物(主要为多糖类)的含量和结构各异,因而有可能通过化学结构和成分差异来区分不同种类的食用菌。
振动光谱(红外光谱和拉曼光谱)技术正是满足这一需要的有力手段。
傅里叶变换红外光谱技术具有用样少、制样简单、操作方便、快速的特点,已广泛用于许多研究领域,也用于细菌和真菌的快速鉴别[13223],拉曼光谱技术也用于细菌、真菌的鉴别[22,24226]。
本文利用傅里叶变换红外光谱鉴别研究了担子菌中的木耳目、非褶菌目、伞菌目3个目的10种食用菌,取得了有意义的结果。
所分析的10种菌是:黑木耳(Auricu 2laria auricula (L.:Hook )Undew ,木耳目,木耳科,木耳属)、干巴菌(Thelephora ganbajun Zang ,非褶菌目,革菌科,革菌属)、鸡 菌(Termitomyces albuminosus (Berk.)Heim ,伞菌目,鹅膏菌科,鸡 菌属)、梭柄乳头蘑(Catathelasma ventri 2cosum (peck )Sing ,伞菌目,口蘑科,乳头蘑属)、冬菇(Lentinus edodes (Berk.)Sing ,口蘑科,香菇属)、青头菌(Russula virescens (Schaeff.:Zent.)Fr.,伞菌目,红菇科,红菇属),大红菇(Russula rubra (Krombh.)Bres.,红菇科,红菇属),奶浆菌(Lactarius camphoratus (Bull.)Fr.,红菇科,乳菇属),黑牛肝菌(Boletus aereus Fr.:Bull ,伞菌目,牛肝菌科,牛肝菌属)和小美牛肝菌(Boletus speciosus Frost ,牛肝菌科,牛肝菌属)。
这些菌中,除了冬菇为人工栽培外,其余均为野生菌,其中干巴菌为中国云南特有种,鸡 菌在云南分布最多,这两种菌为野生菌类之上品。
1 实验部分111 仪器设备和测试条件红外光谱仪为BIO 2RAD 公司的FTS 240傅里叶变换红外光谱仪,硅碳棒光源,MCT 探测器,测量范围为400～4000cm -1,光谱分辨率为4cm -1,信号扫描累加16次。
112 样品及制备所测试的食用菌均出自云南,由昆明食用菌研究所鉴定、提供。
取食用菌的子实体凉干磨成粉末,掺入溴化钾压片测红外光谱。
2 结果与讨论 图1为黑木耳、干巴菌和鸡 菌的红外光谱图,图2为红菇科蘑菇的红外光谱图,图3为黑牛肝菌、黄牛肝菌(小美牛肝菌)、梭柄乳头蘑和冬菇的红外光谱图。
从谱图可以看出,10种食用蘑菇的主要谱峰基本类似,最强峰为羟基、NH 伸缩区的宽峰。
为了便于比较,将光谱分为5个区,S1区(3050～2800cm -1)为甲基和亚甲基伸缩区,S2区(1750～1500cm -1)为酰胺振动和羰基振动区,S3区(1500～1200cm -1)为蛋白质、脂肪酸和多糖模的混合区,S4区(1200～950cm -1)以多糖峰为主,S5区(950～700cm -1),此区的谱峰较弱,但包含了菌种类最明显的特征,因而为指纹区;另外,此区的谱峰还具有区分糖类不同异构体的功能[27]。
从红外光谱图中可以看出,在5个区中,强峰出现在S 2区的1640cm -1附近,以及S4区的1080cm -1附近和Fig 11 FTIR spectra of wild growing mushroomsa ,Auricularia auricula ;b ,Thelephora ganbajunc ,Termitomyces albuminosus1040cm -1(1020cm -1)附近,前者为酰胺Ⅰ的CO 振动峰;后两强峰指认为多糖的C —O 振动峰[27]。
表1为谱峰值。
Fig 12 FTIR spectra of wild growing mushroomsa ,Russula virescens ;b ,Russula rubra ;c ,LactariuscamphoratusFig 13 FTIR spectra of wild growing mushroomsa ,Boetus speciosus ;b ,Boletus aereusc ,Catathelasma ventricosum ,and cultivated mushroon d ,Lentinus edodesT able 1.FTIR spectral b ands of edible mushrooms (cm -1)黑木耳干巴菌鸡 菌黑牛肝菌小美牛肝菌青头菌大红菇奶浆菌梭柄乳头蘑冬菇3418vs ,br3419vs ,br3405vs ,br3420sh ,vs 3409vs 3417vs ,br3384vs3393vs ,br3398vs ,br3386sh ,vs 3386vs ,br3351vs 3353vs 3334vs 3312sh ,vs 3292vs3282vs3286vs ,br3013sh ,w3013sh ,w 2955sh2953sh 2954sh ,m2950sh ,m2936m 2937m2934s2925m 2924m 2927s 2926m 2926s 2925s 2925m 2929m2855sh ,m 2858sh ,m 2858sh2859sh2855m 2854m 2854sh ,w2856sh ,m 2855sh ,w 1763w1770sh ,w 1734m1742w1731sh ,w1731sh ,w 1730sh ,w 1715sh ,w1662sh ,s 249 光谱学与光谱分析 第24卷1649s1650s1650vs1651m1651s1651s 1642s1643sh,vs1642s1637s1641sh,s1638vs1635vs1566sh,m1566sh,w1570sh,m1572sh,w1576sh,m1578sh,m 1558sh,w1554w1559m1558m1559sh,m1558sh,m 1548sh,m1543sh,m1543m1544sh,m1521w1520sh,m1523sh,w1525sh,m1509sh,w1509sh,w1510sh,w1454w1454m1458sh,m1458m1458m1450m1456m1457sh,w1454sh,m1434sh1420m1409w1406m1417sh1418sh,m1416sh,m1414m1397sh1398m1398m 1378m1377m1377m1378w1377m1376m1377m1378sh,m1377m1352w1317w1320w1320w1321w1321w1323w1323w1321w1318w 1251m1250m1250w,br1261w1261w1250w1261w1260w1241w,br1249w 1224m1202w1205w1201w1204w1197w1200w1205w1205w 1157sh,w1152sh,m1150sh,m1151sh,m1153sh,m1150sh,m1149sh,w1150sh,m1151m1151sh,m1105sh,s1074vs1074vs1077s1082vs1082s1085vs1085vs1086vs1078s1078vs 1039vs1043vs1045s1041sh,s1022s1025vs1050sh,s1052sh,s1035s1043vs1022s1022vs1025vs947sh,w954w950w954w950vw914vw928w925w931w930m932m939vw 896w887w893w889w884vw 876vw883w879w875sh,w876w875w870vw843vw828vw827w798vw797vw802w800vw769vw774sh,w724w721m720m708m720m716m668w668w652m631m630m627m631m629m607w614m565w565w576m 533w536w524m522w521w519w506w463w463w476w460w425w420w421m416w416w422w 注:s:strong;vs:very strong;m:medium;w:weak;sh:shoulder;br:broad;vw:very weak211 黑木耳、干巴菌、鸡 菌的红外光谱黑木耳的光谱(图1,a)与其他所测蘑菇的光谱相比,一个最明显的特征是1734cm-1处的脂类羰基振动峰较强,其他菌有的显示为肩峰,有的未显示此峰;另外,黑木耳的1251cm-1峰显示为中等强度峰,除了干巴菌外,其他菌在此处的峰都为弱峰;黑木耳在S5区显示89515和828cm-1两峰。