基于最大似然序列估计的MSDD OFDM载波间干扰抑制法
基于导频的OFDM 信道估计及其改进技术的研究
基于BSS的FDA-MIMO 雷达主瓣欺骗式干扰抑制方法
高 霞１，全 英 汇１，李 亚 超２，朱 圣 棋２，邢 孟 道２
（１．西安电子科技大学电子工程学院，陕西 西安 ７１００７１； ２．西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室，陕西 西安 ７１００７１）
摘 要：主瓣欺骗式干扰与目标位于同 一 个 波 束 宽 度 内，严 重 影 响 了 雷 达 对 真 实 目 标 的 检 测 与 参 数 估 计。针 对此问题，基于频率分集阵列 多输入多输出（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｒｒａｙｍｕｌｔｉｐｌｅｉｎｐｕｔｍｕｌｔｉｐｌｅｏｕｔｐｕｔ，ＦＤＡＭＩＭＯ）雷 达，提出了一种抑制主瓣欺骗式干扰的方法。所 提 方 法 的 主 要 突 破 点 在 于，当 干 扰 和 目 标 的 角 度 完 全 相 同 时，利 用 ＦＤＡＭＩＭＯ 雷达天线方向图的距离 角度二维 依 赖 性，进 一 步 通 过 基 于 最 大 信 噪 比 （ｍａｘｉｍｕｍｓｉｇｎａｌｔｏｎｏｉｓｅ ｒａｔｉｏ，ＭＳＮＲ）的盲源分离（ｂｌｉｎｄｓｏｕｒｃｅｓｅｐａｒａｔｉｏｎ，ＢＳＳ）算法将干扰 和 目 标 分 离 在 不 同 的 通 道，以 达 到 抑 制 干 扰 的目的。该方法无 需 目 标 的 距 离、角 度 先 验 信 息。 仿 真 实 验 验 证 了 所 提 算 法 的 有 效 性，当 干 噪 比 （ｊａｍｍｉｎｇｔｏ ｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，ＪＮＲ）为８０ｄＢ 时，目标的正确检测概率约为０．９８。
第 ４２ 卷 第 ９ 期
深空天线阵信号处理中基于波达方向估计的干扰抑制方法研究
趋势…。在这种情况下 ， 干扰将成为影 响组阵合成性能 的一个不可忽略的因素。深空信道的干扰主要包括 ： 行
在对背景干扰 噪声进行处理 时 ，为了识 别期望信 号和干 扰信号 ， 并对 干扰 信号进 行抑制 ， 需要用 到 就
星造成的背景噪声干扰 、 自其它航天器的有害调制信 来
号干扰 、 航天器 自身发射信号之间的干扰 、 地面干扰 等。
１ 引 言
随着深空探测范围的扩大和天线组阵 行 组 阵将 成 为未 来 主要 的发 展
其中， 后三种干扰在信道设计前均能够通过预测 的方法
消 除 ［，只 有 行星 造 成 的 背景 干 扰 不 可 忽略 又 难 以 预 ２ １
测 ，需要在跟踪航 天器 的过程 中进行实时的分析与处
波达方 向（ Ｏ 估计 ， Ｄ Ａ） 其解决 的基本 问题 就是确定同
时处在空间某一区域多个感兴趣 的信号的空间位置 ， 即
分析 对 方 法 的可行 性 进 行 了验证 。 关 键词 ： 干扰 抑 制 ； 天线 阵 ； 波达 方 向 ．
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｔ ｏ ｆＩｔ ｒ ｒ ｎ ｅ Ｓｕ ｐ ｅ ｓｎ ｓ ｄ ｏ ｓ ａ ｃ ｎ Ｍｅ ｈ ｄ ｏ ｎ ｅ ｆ ｅ ｃ ｐ ｒ ｓ ｉｇ Ｂａ ｅ ｎ ＤＯＡ ｅ ｉ ｅ ａ ｅ Ａｎ ｅ ｎ ｒ ｙｎ ｇ ａ ｏ ｅ ｓｎ ｎ Ｄｅ ｐ Ｓｐ ｃ ｔ ｎ ａ Ａｒａ ｉ ｇ Ｓｉ ｎ ｌ Ｐｒ ｃ ｓ ｉｇ
ｒｙ ｎ ｏ ｒ ｃ ｉ ｅ ａ ｄ ｃ ｍｂ ｎ ｈｅ ｓ ｎａｓ ｅ ｔｂ ｈ ｐ ｃ ｉ ｃ ａｔ Ｉ ｅ ｐ ｓ ａ ｅ ｅ ｐ ｏ ａ ｉ ｎ， ｈ ａ ｋｇ ｏ ｎ ａ ｉ ｇ ｔ ｅ ｅｖ ｎ ｏ ｉ ｅ ｔ ｉ ｌ ｎ ｙ ｔ ｅ ｓ ａ ｅ ａｒ ｒ ｆ． ｎ ｄ ｅ ｐ ｃ ｘ ｌ ｒ ｔ ｇ ｓ ｏ ｔ ｅｂ ｃ ｒ ｕ ｄ ｎ ｉｅ ｎ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｃ ｕ ｅ ｙ ｐ ａ ｅ ｓｉ ｔ ｅ ｍ ｏ ｔ ｅ ｉ ｕ ｈ ｅ ｔｔ ｅ ｐ ｓ ａ ｅ ｃ ａ ｎ ｌ，ｎ ｔｉ ｄ ｆ ｃ ｌ ｔ ｅ ｅ ｏ ｓ ｓｉ ｔ ｒｅ ｅ ｃ ａ ｓ ｄ ｂ ｌｎ ｔ ｓ ｈ ｓ ｓ ｒｏ ｓ ｒ ａ ｏ ｄ ｅ ｐ ｃ ｈ ｎ ｅ ａ ｄ ｉ ｓ ｉ ｉ ｕ ｔ ｏ ｂ — ｔ ｌ ｉ ａ ｅ ．Ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｓ ｍ ｅ ｄ ｓ ｏ ａ ｅ ｈ ｄ ｆｂ ｃ ｇ ｏ ｎ ｏ ｓ ｓｉ ｔ ｒ ｒ ｎ ｅ ｃ ｕ ｅ ｙ ｐ ａ ｅ ｓａ ｅ ａ ａ ｉ ｎ ｔ ｄ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ， ｏ ｉ ｓ ｍ ｔ ｏ ｓｏ ａ ｋ ｒ ｕ ｄ ｎ ｉｅ ｎ ｅ ｅ ｅ ｃ ａ ｓ ｄ ｂ ｌｎ ｔ ｒ ｎ — ｍ ｐ ｌ ｆ ｌｚ ｄ ｉ ｒ ｃｉ ａ ａ ｐ ａｉ ｎ． ｅ ｅ ｈ ｄ ｏ ｔ ｒｅ ｅ ｃ ｕ ｐ ｅｓｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｄ ｗｈ ｃ ａｅ ｎ ＤＯ Ａ． ｙ ｅ ｐ ａ ｔ ｌ ｐ ｈｃ ｔ ｎ ｃ ｏ Ｔｈ ｎ ａｍ ｔ ｏ ｆ ｎ ｅ ｒ ｎ ｅ ｓ ｐ ｒ ｓｉ ｇ ｉ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ， ｉ ｆ ｓ ｉｈ ｉ ｂ ｓｄ ｏ ｓ Ａｔｔ ｅ ｅ ｄ ｓ ｍ ｅｆ ａ ｉ ｌ ａ ｄ ｔ ｎ ｏ ｔ ｅ ｍ ｅ ｈ ｄ ｒ ｉ ｅ ｙ ｕ ｉ ｇ ｓｍｕ ａ ｉ ｎ． ｈ ｎ ， ｏ ｅ ｓ ｅ ｖ ｌ ａｉ ｓ ｈ ｔ ｏ ｓａ ｅ ｇｖ ｎ ｂ ｓ ｉ ｌｔｏ ． ｂ ｉ ｏ ｔ ｎ Ｋｅ ｗｏ ｄ ：ｎ ｅ ｅ ｅ ｅｓ ｐ ｒ ｓｉ ｇ ａ ｔ ｎ ａ ａｒ ｙ ｎ ； ｙ ｒ ｓ ｉ ｔ ｒ ｒ ｎｃ ｕ ｐ ｅ ｓ ； ｎ ｅ ｎ ｒ ａ ｉ ｇ ＤＯ Ａ ｆ ｎ
基于最大似然算法的OFDM频偏估计研究
基于最大似然算法的OFDM频偏估计研究OFDM（正交频分复用）是一种多载波调制技术，广泛应用于现代通信系统中。
然而，在实际应用中，由于各种因素的影响，如多普勒频移、载波漂移等，导致接收信号存在频偏。
频偏会降低OFDM系统的性能，因此频偏估计成为OFDM系统中重要的研究问题之一、本文将基于最大似然算法对OFDM频偏估计进行研究。
首先，我们需要建立OFDM系统的模型。
在OFDM系统中，发送端将待传输的数据分成多个并行的数据流，并使用不同的子载波进行调制。
接收端通过将接收到的信号分解成不同的子载波，并进行解调，来恢复数据。
在频偏存在的情况下，接收到的信号会发生相位偏移。
接下来，我们需要定义频偏估计的目标。
给定接收到的OFDM信号，我们的目标是估计出其中的频偏。
频偏可以通过测量接收信号中不同子载波之间的相位差来得到。
因此，问题可以转化为通过最大似然算法估计相位差，进而得到频偏。
最大似然算法是一种常用的参数估计方法，通过最大化模型似然函数来估计参数。
在本文中，我们可以将相位差视为参数，将接收到的OFDM 信号看作已知数据。
然后，构建一个关于相位差的似然函数，并通过最大化似然函数来求解最佳的相位差估计。
具体做法如下：首先，我们根据已知的OFDM信号模型，得到相位差关于接收信号的概率密度函数。
然后，利用已接收到的OFDM信号，通过最大似然准则构建出似然函数。
接着，通过对似然函数进行优化，得到最佳的相位差估计值。
最后，通过相位差和子载波之间的关系，计算出频偏的估计值。
需要注意的是，频偏估计的准确性受到信噪比、子载波数量、观测窗口长度等因素的影响。
因此，在实际应用中，需要综合考虑这些因素，并进行适当的优化设计。
总结起来，本文基于最大似然算法对OFDM频偏估计进行了研究。
通过构建关于相位差的似然函数，并通过最大化似然函数来求解最佳的相位差估计，从而得到频偏的估计值。
最大似然算法是一种常用的参数估计方法，在OFDM系统中有着广泛的应用前景。
OFDM系统盲信道估计算法研究
OFDM系统盲信道估计算法研究OFDM系统盲信道估计算法研究1. 引言正交频分复用（OFDM）是一种广泛应用于现代通信系统中的调制技术，其具有高频谱利用率、强抗干扰能力和低复杂度等优点。
然而，OFDM系统在实际应用中仍然面临着信道估计的挑战。
传统的信道估计方法需要使用已知导频信号进行信道估计，但是其存在导频开销大和导频冲突等问题。
针对这些问题，盲信道估计算法被提出并得到广泛研究。
本文将重点研究OFDM系统的盲信道估计算法，为系统的实际应用提供更好的性能和可靠性。
2. 盲信道估计算法概述盲信道估计算法是指在无需已知导频信号的情况下，利用接收信号的统计特性对信道进行估计。
经典的盲信道估计算法主要包括最大似然估计算法（MLE）、最小均方误差算法（MMSE）和子空间分解算法等。
这些算法的目标是通过对接收信号进行处理，估计出信道的相关参数，从而实现信号的恢复和解调。
3. OFDM系统的盲信道估计算法针对OFDM系统的特点，研究者提出了一系列适用于OFDM系统的盲信道估计算法。
下面将介绍几种常见的算法。
3.1 基于第二阶矩的盲信道估计算法基于第二阶矩的算法是OFDM系统中最常用的盲信道估计算法之一。
其基本思想是通过估计接收信号的自相关矩阵来获得信道信息。
该算法的关键步骤包括：信号的分帧、子载波选择和自相关矩阵估计。
通过对接收信号的自相关矩阵进行分解，可以获取信道矩阵的估计值。
3.2 基于Cyclic Prefix的盲信道估计算法基于Cyclic Prefix的算法是针对OFDM系统中存在的信道时变性问题而提出的。
在OFDM系统中，由于多径效应和信号传播延迟等原因，接收信号可能存在时变性。
该算法的核心思想是通过利用接收信号中的Cyclic Prefix信息来估计信道的时变特性，并对接收信号进行补偿。
通过引入循环冗余校验（CRC）等技术，可以进一步提高信道估计的准确性。
3.3 基于压缩感知的盲信道估计算法压缩感知是一种新兴的信号处理技术，可以有效地利用信号的稀疏性进行重构和恢复。
基于期望最大化算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计
基于期望最大化算法的捷变频联合正交频分复用雷达高速多目标参数估计全英汇 高 霞* 沙明辉 陈侠达 李亚超 邢孟道 岳超良(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071)摘 要：参数估计对雷达的目标检测和识别有着重要的意义。
该文提出了一种基于期望最大化(EM)算法的捷变频联合正交频分复用(FA-OFDM)雷达高速多目标参数估计方法。
首先，将窄带正交频分复用(OFDM)信号与传统捷变频雷达相结合，在每个脉冲宽度内同时发射多个载频随机跳变的子载波。
然后，对单个脉冲内所有子载波的回波进行脉冲压缩和稀疏重构处理，得到1维高分辨距离。
进一步地，将多个目标在不同脉冲时刻的高分辨距离信息构成观测数据，建立混合高斯模型。
采用EM 算法对模型参数和多个目标的距离、速度进行估计，并同时拟合多条时间-距离直线。
直线斜率对应目标速度，直线纵轴截距对应目标初始距离。
最终，分别分析了信噪比(SNR)对检测概率以及目标速度对相对估计误差的影响。
仿真实验验证了所提算法的有效性。
关键词：捷变频联合正交频分复用雷达；参数估计；高速多目标；EM 算法中图分类号：TN957.51文献标识码：A文章编号：1009-5896(2020)07-1611-08DOI : 10.11999/JEIT190474High Speed Multi-target Parameter Estimation for FA-OFDM RadarBased on Expectation Maximization AlgorithmQUAN Yinghui GAO Xia SHA Minghui CHEN XiadaLI Yachao XING Mengdao YUE Chaoliang(National Key Laboratory of Radar Signal Processing , Xidian University , Xi ’an 710071, China )Abstract : Parameter estimation is very important for radar to detect and recognize targets. In this paper, a high speed multi-target parameter estimation method for Frequency Agility-Orthogonal Frequency Division Multiplexing(FA-OFDM) radar based on Expectation Maximization(EM) algorithm is proposed. Firstly, a promising idea is to combine narrowband Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) signals and frequency agility, multiple subcarriers that frequency hopping randomly are simultaneously transmitted within each pulse width. Then, all echoes of a single pulse are compressed and sparsely reconstructed to achieve 1-demension high range resolution. Subsequently, the high resolution range of multiple targets at each pulse time are obtained to constitute the observation data, and Gauss mixture model is established. EM algorithm is applied to estimate the parameters of the model and the range and velocity of multiple targets. Also, multiple time-range lines are fitted at the same time, and the slope of the line corresponds to the velocity of the target,as well as, the vertical intercept of the line corresponds to the initial range of the target, separately. Finally, the influence of the Signal-to-Noise Ratio (SNR) on detection probability and the target velocity on relative error of estimation are analyzed, respectively. Simulations are provided to verify the effectiveness of the proposal.Key words : Frequency Agility-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (FA-OFDM) radar; Parameter estimation; High speed multi-target; Expectation Maximization (EM) algorithm1 引言正交频分复用(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing, OFDM)技术易于实现频谱资源控制和无线环境下的高速传输，因而被首先应用于通信领域。
无线通信系统中的信道估计与干扰抑制技术研究
无线通信系统中的信道估计与干扰抑制技术研究一、引言在无线通信系统中，信道估计与干扰抑制技术是关键的研究领域。
信道估计指的是通过收集信道状态信息，对无线信道进行建模和预测。
干扰抑制技术则旨在减少系统中由于信道干扰引起的性能降低。
本文将介绍信道估计的基本原理和常用方法，以及干扰抑制技术的发展和应用。
二、信道估计技术1. 信道估计原理信道估计的基本原理是通过接收端收集到的信号，推测出信道的状态信息。
这些信息可以包括信道损耗、多径衰落、信道增益等等。
信道估计的关键是利用接收到的信号对已知的信号进行分析和提取，从而获得信道状态的估计量。
2. 最小二乘法（Least Squares）最小二乘法是一种常用的信道估计方法。
其基本思想是通过优化算法，选择信道估计参数以最小化实际接收信号与预测信号之间的误差。
3. 最大似然估计（Maximum Likelihood）最大似然估计是另一种常用的信道估计方法。
其基本原理是找到某个信道状态使得当前接收到的信号在该状态下的概率最大化。
最大似然估计对于提高估计的准确性具有重要作用。
4. 粒子滤波（Particle Filtering）粒子滤波是一种基于贝叶斯滤波器的信道估计方法。
它通过引入一组粒子，每个粒子都表示了一种可能的信道状态，然后根据观测数据逐步调整每个粒子的权重，从而实现对信道状态的估计。
三、干扰抑制技术1. 预编码技术预编码技术通过在发送端对数据进行编码，以抵消信道干扰的影响。
常用的预编码方法包括零预编码、迭代预编码、分层预编码等等。
预编码技术可以提高系统的抗干扰能力，提升通信质量和信道容量。
2. 自适应调制技术自适应调制技术通过根据信道状态的估计值，动态选择合适的调制方式。
它能够在信道条件变化时调整发送信号的调制方式和传输速率，从而提高系统的容量和稳定性，并减少由于信道干扰引起的误码率。
3. 空间多址技术空间多址技术是一种通过在发送端和接收端对信号进行线性组合，以提高抗干扰能力的技术。
导频的OFDM信道估计
导频的OFDM信道估计基于导频的OFDM信道估计目录摘要 ..................................................................... .................................................................. - 2 - 第1章绪论 ..................................................................... ..................................................... - 3 -1.1 OFDM技术发展历史...................................................................... ............................. - 3 - 1.2 OFDM技术的优点 ..................................................................... ................................. - 3 - 1.3 OFDM技术的缺点 ..................................................................... ................................. - 4 - 第2章无线信道 ..................................................................... ............................................. - 5 - 2.1 无线信道的衰落特性 ..................................................................... ............................. - 5 - 2.2 多普勒效应...................................................................... ............................................ - 6 - 2.3 无线信道的模型 ..................................................................... ..................................... - 7 -2.3.1 高斯(Gaussian)信道模型 ..................................................................... .................. - 7 -2.3.2 瑞利(Rayleigh)信道模型 ..................................................................... .................. - 7 -2.3.3 莱斯(Rician)信道模型 ..................................................................... ...................... - 7 - 第3章 OFDM系统的基本原理 ..................................................................... ..................... - 8 - 3.1 OFDM系统的基本原理 ..................................................................... .......................... - 8 - 3.2 OFDM系统基本模型...................................................................... ............................. - 8 - 第4章基于导频的OFDM信道估计方法 ..................................................................... ... - 11 -4.1 OFDM 系统的信道估计模型 ..................................................................... ............... - 11 - 4.2 导频结构 ..................................................................... .............................................. - 13 - 4.3 基于块状导频的信道估计 ..................................................................... ................... - 14 -4.3.1 LS算法 ..................................................................... ........................................... - 14 -4.3.2 MMSE算法 ..................................................................... .................................... - 15 - 4.4仿真结果及分析 ..................................................................... .................................... - 16 - 参考文献 ..................................................................... ........................................................ - 17 - 附录 ..................................................................... ................................................................ - 18 - - 1 -基于导频的OFDM信道估计基于导频的OFDM信道估计摘要正交频分复用技术(OFDM)是一种无线环境下的高速多载波传输技术，具有很高的频谱利用率和良好的抗多径干扰能力，是第四代移动通信系统的核心技术。
MIMO-OFDM系统基于交织前缀的最大似然定时估计方法
㈣ （ ］（ ｅｊ ３ ）
发射信号ｓｎ的一个 ０ Ｄ ） （ Ｆ Ｍ符号长度为 Ⅳ Ｎ ， ＋ ｃ其中， Ⅳ为数据信息的长度， 为循环前缀的长度。循环前缀是 将数据信息的后 ， 个数据搬移到发送数据的前面，依据 ｖ ｃ 其与数据信息的相关性获得符号定时同步信息。
能获得最优的 Ｆ ｆ ｒ 解调性能。当同步偏差在循环前缀内 时． 会使得每个子载波上的解调数据发生一￣ ｋ ２ｒ ／ Ｍ Ｎ的相位 旋转 ； 而当同步偏差在无符号干扰区间之外时， 每个子载 波上的解调数据不但发生了幅度衰减和相位旋转， 同时还 引入了符号问干扰。
（） ９
』Ｖ
ｐ＝ｌ
令 （＝ ， ｃ ０ 信号采样频率为 ｌ 将式（ 重写为 Ｉ Ｔ的 Ｊ 。 ／ 。 ２ ） Ｆ Ｆ
形式 ． 则发射天线Ｐ的发射信号可表示为：
］ Ｎ１
其中。 是由于上／ 一 脚 下一个符号的数据进人 ｎ叮解调
器引起 的符号间干扰 。 由上面 的推导可 以看 出， 只有精 确 的符号定 时 同步才
制后送人无线信道中传输。在接收端 ， 精确的符号定时同
步是非常重要的 。若 符号定 时同步精确 ，则不会带来
０Ｄ Ｆ Ｍ解调信号的频率偏移 ，也不会带来符号间干扰 ； 若 不精确但在保护间隔之内， 则会带来 ０ Ｄ Ｆ Ｍ解调信号的频 率偏移， 不会带来符号间干扰 ： 若不精确且不在保护问隔
＝
ｆ ＋ ， ｋ＝ｌ ， Ｎ一１ ｏ ， …， ２
』
（Hale Waihona Puke １ 则任意一个发射天线 Ｐ的 Ｏ Ｄ Ｆ Ｍ信号 ｓｔ ￣ ｅ） 以写为 （ｆ
如下 的复数形式 ：
电信 科 霪 学 Ｏ
） ∑Ｓ ） ＝ ｐ（ 川 ，ｅ
基于知识辅助最大似然的机载雷达杂波抑制方法[发明专利]
![基于知识辅助最大似然的机载雷达杂波抑制方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/bdc5d6911711cc7930b716be.png)
专利名称：基于知识辅助最大似然的机载雷达杂波抑制方法专利类型：发明专利
发明人：王彤,肖浩,刘映影,赵丹丹
申请号：CN201810547893.X
申请日：20180531
公开号：CN108761417A
公开日：
20181106
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于知识辅助最大似然的机载雷达杂波抑制方法，其主要思路为：确定机载雷达，并且分别获取N个距离门雷达回波数据和N个待检测单元数据；然后确定杂波脊；令
l∈{1,2,…,N}，计算第l个待检测单元数据x在杂波脊上的最终杂波功率矩阵进而利用第l个待检测单元数据x在杂波脊上的最终杂波功率矩阵计算第l个待检测单元数据x的最终空时重构协方差矩阵令l的值加1，直到得到第N个待检测单元数据的最终空时重构协方差矩阵然后利用第N个待检测单元数据的最终空时重构协方差矩阵计算用于处理第N个待检测单元数据的权进而得到空时自适应处理结果，所述空时自适应处理结果为基于知识辅助最大似然的机载雷达杂波抑制结果。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：惠文轩
更多信息请下载全文后查看。
一种新的适应于OFDM系统的载波间干扰抑制方案
一种新的适应于OFDM系统的载波间干扰抑制方案
陈拿权;张建华;张平
【期刊名称】《西安电子科技大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(035)004
【摘要】针对高速移动环境下多普勒效应引起的载波间干扰严重影响了正交频分复用系统的性能问题,提出了新的基于时域干扰自消除的载波闻干扰抑制算法.该算法基于符号重复的正交频分复用系统,在接收端进行一系列的信号处理后,得到大量具有不同附加延时的重构正交频分复用符号;之后,利用信道的统计特性对这些重构的正交频分复用符号进行合并接收,从而抑制载波间干扰.仿真与分析表明,时域干扰自消除能有效地抑制载波间干扰,提高系统性能,为高速移动环境中应用正交频分复用提供了一种有效的解决方案.
【总页数】7页(P726-732)
【作者】陈拿权;张建华;张平
【作者单位】北京邮电大学,无线新技术研究所,北京,100876;北京邮电大学,无线新技术研究所,北京,100876;北京邮电大学,无线新技术研究所,北京,100876
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.4
【相关文献】
1.OFDM系统子载波间干扰分析及抑制讨论 [J], 李祥
2.时频联合处理抑制OFDM系统子载波间干扰 [J], 陈微微;黄学军;朱洪波
3.OFDM系统中采用最佳二阶多项式奈奎斯特窗抑制载波间干扰 [J], 郭娴红;宋荣方
4.抑制OFDM系统载波间干扰的sinc功率脉冲优化 [J], 张志军;杨育捷;李思嘉;王鲜芳
5.OFDM系统中两种新的子载波间干扰(ICI)消除方案分析 [J], 易丹;李利;金晓军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于矩阵变换的OFDM载波干扰消除方法
基于矩阵变换的OFDM载波干扰消除方法
梁志强;刘玉梅;李颜超
【期刊名称】《应用科技》
【年(卷),期】2009(036)011
【摘要】针对高速移动环境下多普勒效应引起的载波间干扰严重影响了正交频分复用系统的性能问题.该文通过对ICI(inter-carrier interference)系数的分析,在OFDM系统的发射端插入了一个可以用来改变ICI系数的变换矩阵,极大地减小了载波干扰系数.仿真结果验证了该方法的有效性,该方法不仅能够提高系统的载干比,而且能够很好地改善系统的误码率性能.与自消除方法相比,本方法更能节省系统的有效带宽,从而为高速移动环境中应用正交频分复用提供了一种有效的解决方案.【总页数】4页(P37-40)
【作者】梁志强;刘玉梅;李颜超
【作者单位】哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;大庆石化公司,通讯中心乙烯电话站,黑龙江,大庆,163714
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.OFDM系统中载波间干扰消除方法性能分析 [J], 王春光;周正
2.基于ICI干扰消除的OFDM线性时变信道估计方法 [J], 解永生;周磊磊;刘建坡
3.基于小波分解的OFDM信号与单载波信号识别方法 [J], 窦立超; 程伟; 周凯福; 都兴霖
4.基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究 [J], 马涛; 李悦; 杨峰; 丁良辉
5.基于学习字典和符号同步信息的OFDM信号带内多路单载波通信干扰抑制方法[J], 刘高辉;任倩楠
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于最大熵PDF估计的DSSS系统抗窄带干扰技术.
(Automation College, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China )
Abstract: In order to supp ress the strong narrowband interference in the direct sequence sp read spectrum (DSSS) system , a new locally op ti m al detector ( LOD ) based on m axi m um entropy p robability density function ( PDF ) esti m ation is p roposed. The maxim um entropy PDF estim ation used to p redict and m athe2 m atically exp ress the p robability that density function of observation noise can be app lied into LOD to re2 duce the error from PDF esti m ation. M eanwhile, a new nonlinear Gauss2 New ton algorithm based on LM S initial param eter design was adop ted to estim ate the Lagrange weights of m axi m um entropy PDF. This in2 terference rejection technology didn ’ t need any exercise data and signal amp litude message. The sim ula2 tion results indicated that the LOD based on maxim um entropy PDF estim ation can forcefully supp ress narrowband interference and rep resent the triangle relation characteristic of DS signal . W hen the input JNR is 20 dB , the JNR imp rovement after this LOD is respectively im p roved for 30 dB and 26 dB com 2 pared w ith linearly adap tive F IR filter and nonlinearly adap tive ACM filter, meanwhile the SNR is respec2 tively i m p roved for 311 dB and 116dB , and the JNR im p rovement is larger for larger input JNR. Key words: direct sequence sp read spectrum; narrowband interference; locally op ti m al detection; maxi2 m um entropy; p robability density function
相干光OFDM系统中激光器相位噪声抑制技术
相干光OFDM系统中激光器相位噪声抑制技术
王利君
【期刊名称】《电光系统》
【年(卷),期】2011(000)003
【摘要】相干光正交频分复用传输系统可以有效抑制光纤颜色色散和偏振模色散，是下一代光网络研究的热点。
激光器相位噪声是相干光正交频分复用系统主要噪声源，为了抑制激光器相位噪声影响，本文提出联合LS信道估值和ICI自消除技术
分别抑制激光器相位噪声产生的公共相位误差干扰和子载波间干扰，通过OptiSystem光仿真软件证实了该方案的有效性，降低了对激光器线宽的要求。
【总页数】5页(P30-34)
【作者】王利君
【作者单位】重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.11
【相关文献】
1.CO-OFDM系统中基于线性预处理的新相位噪声抑制算法 [J], 李玲香;李季碧
2.相干光OFDM系统中的相位估计分析 [J], 郝耀鸿;王荣;李玉权
3.MIMO-OFDM系统中各天线独立相位噪声的影响 [J], 彭聪;许鹏;陈翔;赵明
4.相干光OFDM中基于包络检测的相位噪声消除 [J], 余骏;邹垚昭;王旺;宋英雄
5.F-OFDM系统中的自适应EM相位噪声抑制算法 [J], 陈大爽;李英善;吴虹
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
OFDM系统中基于全相位算法的最大似然信道估计器
OFDM系统中基于全相位算法的最大似然信道估计器
阎磊;侯春萍;傅金琳;戴居丰
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2009(045)007
【摘要】在OFDM系统中设计了一种基于全相位快速傅里叶变换算法的最大似然信道估计器.全相位傅里叶变换相对于快速傅里叶变换呈现平方的幅度增益性质,在高信噪比情况下可以抑制最大似然佑计器中的自带嗓声,由此能够更准确地估计出信道冲击响应,并用来均衡信号.同时,OFDM采用全相位傅里叶变换作为解调算法克服了系统晶振不匹配以及信道传输过程中产生的频偏.在3GPP的空间信道模型下,设计了基于全相位最大似然估计器的OFDM系统,并与传统的最大似然估计器系统比较,使用蒙特卡洛方法仿真证明:信道冲击响应估计的均方误差和系统误码率均有所下降.
【总页数】5页(P24-28)
【作者】阎磊;侯春萍;傅金琳;戴居丰
【作者单位】天津大学电子信息工程学院,天津,300072;天津大学电子信息工程学院,天津,300072;天津大学电子信息工程学院,天津,300072;天津大学电子信息工程学院,天津,300072
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.3
【相关文献】
1.OFDM系统中一种最大似然信道估计算法 [J], 张建康;陈恩庆;穆晓敏;齐林
2.非理想信道估计条件下OFDM系统的最大似然检测算法 [J], 李玮;程时昕
3.一种OFDM系统最大似然信道估计的改进算法 [J], 田永毅;倪鸿斌
4.MIMO-OFDM系统中一种改进的最大似然信道估计算法 [J], 陈鹤;李兆训;李峰
5.OFDM系统中基于基扩展模型的快时变信道估计算法 [J], 喻雨微;王彦
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于BSBL-BO算法的DME脉冲干扰抑制方法
基于 犅犛犅犔犅犗 算法的 犇犕犈 脉冲干扰抑制方法
犓犲狔狑狅狉犱狊：Ｌｂａｎｄｄｉｇｉｔａｌａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ１ （ＬＤＡＣＳ１）；ｄｉｓｔａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔ （ＤＭＥ）ｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ；Ｂａｙｅｓｉａｎｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｓｅｎｓｉｎｇ；ｂｌｏｃｋｓｐａｒｓｅＢａｙｅｓｉａｎｌｅａｒｎｉｎｇ
关键词：Ｌ频段数字航空通信系统１型；测距仪干扰；贝叶斯压缩感知；块稀疏贝叶斯学习 中图分类号：ＴＮ９７３．３ 文献标志码：Ａ 犇犗犐：１０．１２３０５／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１５０６Ｘ．２０２１．０９．３５
犇犕犈狆狌犾狊犲犻狀狋犲狉犳犲狉犲狀犮犲狊狌狆狆狉犲狊狊犻狅狀犿犲狋犺狅犱犫犪狊犲犱狅狀犅犛犅犔犅犗犪犾犵狅狉犻狋犺犿
李冬霞 ，陈秋雨，王 磊，刘海涛
（中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室，天津 ３００３００）
摘 要 ：针 对 测 距 仪（ｄｉｓｔａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｅｑｕｉｐｍｅｎｔ，ＤＭＥ）信 号 干 扰 Ｌ 频 段 数 字 航 空 通 信 系 统１（Ｌｂａｎｄｄｉｇｉｔａｌ ａｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ １，ＬＤＡＣＳ１）正 交 频 分 复 用 （ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ， ＯＦＤＭ）接收机的问题，提出基于块稀疏贝叶斯学习 边界优化（ｂｌｏｃｋｓｐａｒｓｅｂａｙｅｓｉａｎｌｅａｒｎｉｎｇｔｈｅｂｏｕｎｄｏｐｔｉｍｉｚａ ｔｉｏｎ，ＢＳＢＬＢＯ）算法的 ＤＭＥ脉冲干扰抑制方法。首先，利用 ＯＦＤＭ 接收机空子载波不传输有用信号的特点构造 针对 ＤＭＥ脉冲干扰信号的压缩感知模型；然后基于ＢＳＢＬＢＯ算法重构 ＤＭＥ脉冲干扰信号；最后在时域进行干 扰消除。仿真结果表明，该方法比已有的脉冲干扰抑制方法具有更高的重构精度和更快的运算速度，进一步降低 了 ＯＦＤＭ 接收机的误比特率，提高了ＬＤＡＣＳ１系统前向链路传输性能。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
计性 影响 ， 并在 最大似 然序 列估计 过程 中考虑 了这些影 响 。提 出 了通过 在 最大似 然序 列估计 过程 中 利 用全部子 载 波信 号 的信 息估计 并抑 制载 波 间干扰 的方 法。为 降低计 算复 杂度 ， 一 步提 出 了几种 进
第 ５卷 第 １ ２ 期 ２１ ０２年 １ 月
电讯 技 术
Ｔｅｅ ｏ ｌｃ ｍｍｕｎｃ ｔｏ ｇｎ ｅ ｉｇ ｉａｉｎ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ
Ｖ０ ． ２ Ｎｏ １ １５ ．
Ｊ ｎ．２ １ ａ ０２
文 章编 号 ：０ ７— ６
（． １江苏技术师范学院 电气信息工程学院 ， 江苏 常州 ２３０ ； ． １０ １ ２信州 大学 工学部 ， 日本 长野 ３０ ５３ ８ —８５ ）
摘
要： 为抑 制 多符 号 差分检 测 （ Ｄ ）Ｏ Ｄ 系统 中的载 波 间干扰 （Ｃ ）分 析 了载 波 间干扰 的统 ＭＳ Ｄ Ｆ Ｍ ＩＩ，
ＪＡ Ｚ —ａ ． Ａ ＤＡ Ｉ ｉｙ ｎ Ｈ Ｎ
ｒｚ ｏ
（ ．ｏ ｅｅｏ ｌ ｔｃＩｆ ｍ ｔ ｎＥ ｇ ｅｆ ｇ Ｊ ｎ ｓ ｅｃｅ ｎｖｒ ｔ ｏ ｅｈｏ ｇ ， １Ｃ ｌ ｇ ｆ ｅ ｒ ｏ ａｉ ．ｉ ｅ ｎ ，ｉ ｇｕＴ ａｈｒ Ｕ ｉ ｓｙ ｆ ｃｎｌ ｙ ｌ Ｅ ｃ ｉ ｎｒ ｏ ｎ ｉ ａ ｓ ｅ ｉ Ｔ ｏ Ｃ ａｇｈｕ２ ３０ ， ｈｎ ； ．ａｕｔ ｏ Ｅ ｇ ｅｒ ｇ ＳｉｓｕＵ ｉ ｒ ｔ， ａａｏ３０—８５ ， ｐｎ ｈｎ ｚｏ １０ １Ｃ ｉ ２ Ｆ ｃｌ ｆ ｎｉ ｅ ｎ ，ｈｎｈ ｎｖｓ ｙＮ ｇｎ ８ ａ ｙ ｎ ｉ ｅｉ ５３ Ｊ ａ ） ａ
ｃｎｓ ｎｆａｔ ｎａｃ ｅｂ ｒ ｒ ａ （ Ｅ ｐｒ ｒ ａｃｓｎｂｔ ｆ ｔ ｎ ｅ ｅｃ ｌ ｔｅＲ ｙ ｉ ｄ ａ ｇｉｃ ｌ ｅｈｎ ｅ ｉｅｒ ｔ Ｂ Ｒ） ｅ ｏ ｎ ｅ ｉ ｏ ａ ａｄｆ ｑ ｎｙｓ ｅ ｉ ａｌｇ ｆ － ｉ ｉｎ ｙ ｈ ｔ ｔ ｏ ｒｅ ｆ ｍ ｈｉ ｒ ｕ ｅ ｖ ｃ ｅｈａ
ｉ ｇ ｃ ａ ｎｅｓ ｎ ｈ ｎ ｌ．
Ｋｅ ｒ ｓ： ＤＭ ；ｎ ｅｅ ｒｉｒｉｔｒｅ ｅ ｃ ｕ ｐ ｅ ｓｏ ｍｕ ｔ ｌ・ｙ ｏ ｉ ｅｅ ｔ ｅｅ ｔ ｎ； ｘ ｍｕ ｌｋ ｌ— ｙ ｗｏ ｄ ＯＦ ｉｔｒａ ｒｅ ｎｅ ｒｎ ｅ ｓ ｐ ｒ ｓｉｎ； ｌｉ ｅ ｓｍｂ ｌｄｆ ｒ ｎｉ ｄ ｔｃｉ ｍａ ｉ ｍ ｉ ｅｉ ｆ ｐ ｌ ａ ｏ ｈ ｏ ｅ ｅ ｃ ｓｉ ｔｏ ｏｄ ｓｑ ｎ ｅｅｔ ｕ ｍａｉｎ
Ａ ｓｒｃ：ｏｓｐｒｓ ｔｅｉ ｅ ａ ｉ ｔ ｅｅｃ （Ｃ ）ｉ ｍ ｌｐ － ｍ ｏ ｄ ｆ ｅｔ ｅ ｃ ｏ （ Ｄ ｂ ｔ ｔＴ ｕｐｅｓ ｈ ｎ ｒ ｒｅ ｉ ｅ ｒ ｅ ＩＩ ｎ ｕ ｉｌ ｓ ｂｌ ｉｅ ｎｉ ｄｔ ｔ ｎ ＭＳ Ｄ）ｏ． ａ ｔｃ ｒｒ ｎ ｒ ｎ ｆ ｔ ｅ ｙ ｆｒ ａ ｌ ｅｉ ｒ
ｅｅ ｅｍ ｘ ｕ ｋｌ ｏｄ ｓｑｅｃ ｓ ｍ ｔｎ Ｍ Ｓ ）ｐｏｅｓ Ｍｔ ｗ ｒｓ ｅ ｏ ， ｈ ｈＣ ｓ － ｒ ｉ ｔ ａｉ ｍ ｌ ｅｈｏ ｅｕ ｎｅｅｔ ａｉ （ Ｌ Ｅ ｒ ｓ． ｅ ａ ，ａｍ ｔ ｄ ｗ ｉ ａ ｅｔ ｄ ｎｈ ｍ ｉ ｉ ｉ ｏ ｃ ｒ ｄ ｈ ｃ ｎ ｉ
ｒ ｄ ｃ ｅ ｃ ｍｐ ｔｔ ｎ ｏ ｌｘｔ ｅ ｅａ ｕ ｏ ｔ ｌＩ Ｉｓ ｐ ｒｓ ｉｎ ｍ ｔｏ ｓ ｈ ｃ ｔ ｉ ｅ ｋ ｏ ｌｄ ｅ ｅ ｕ ｅ ｔ ｏ ｕａｉ ａ ｃ ｍｐ ｅ ｉ ｈ ｏｌ ｙ，ｓ ｖ ｒ ｌ ｂ ｐｉ Ｃ ｕ ｐ ｅ ｓ ｅ ｄ ，ｗ ｉｈ ｕｉ ｚ ｔ ｎ ｗ ｅ ｇ ｓ ｍａ ｏ ｈ ｌ ｅｈ
Ｉ ｕ ｐ ｅ ｓｏ ｅ ｈ ｄ ｓ ｄ ｏ ａ ｉ ｕ ｋ ｌ ｏ ｄ ＣＩ Ｓ ｐ ｒ ｓ ｉ ｎ Ｍ ｔ ｏ ｓ Ｂａ ｅ ｎ Ｍ ｘ ｍ ｍ Ｌｉ ｅｉ ｏ ｈ Ｓ ｑ ｅ ｃ ｔｍ ａ ｉ ｎ ｆ ｒ Ｍ Ｓ ｅ ｕ ｎ ｅ Ｅｓ ｉ ｔｏ ｏ ＤＤ ＦＤＭ ｙ ｔ ｍ ｓ Ｏ Ｓ ｓｅ
中 图分 类号 ：Ｎ １ ． Ｔ ９ １４
文 献标 识码 ： Ａ
ｄ ｉ１ ．９９ ｊｉ ｎ １０ —８ ３ ．０ ２ Ｏ ．０ ｏ：０ ３ ６ ／． ｓ ．０ １ ９ ｘ２ １ ． １０ ６ ｓ
基于最大似然序列估计的 Ｍ Ｄ Ｆ Ｍ载 波问干扰抑制法 Ｓ ＤＯ Ｄ
贾子彦 ， 田志 郎２ ２半
ｏ ａ ｔｏ ｈ ｕ ｃ ｒｉｒ ，ａ ｕ ｔ ｅ ｒ ｐ ｓ ｄ．Ｓｍｕ ａｉｎ ｒｓ ｌ ｈ ｗ ｈ ｔｔｅ ｐ ｏ ｏ ｅ ｕ ｏ ｉ ｌ ｔ ｏ ｓ ｆｐ ｒ ｆｔｅ ｓ ｂ ａｒｅ ｓ ｒ ｆ ｒｈ ｒｐ ｏ ｅ ｅ ｏ ｉ ｌｔ ｕｔ ｓ ｏ ｔａ ｈ ｒｐ ｓ ｄ ｓ ｂ ｐｔ ｏ ｅ ｓ ｍａ ｍｅｈ ｄ
ｍａｅ ａ ｄ ｓ ｐ ｒ ｓ ｈ Ｃ ｙ ｕ ｉｚｎ ｅｋ ｏ ｅ ｇ ｆａｌｔｅ ｓ ｂ ａｒｅ ｓｉ ｈ Ｓ ｐ ｃ ｓ ，ｉ ｒｐ ｓｄ．Ｔ ｔ ｎ ｕ ｐｅ ｓｔ ｅＩ Ｉｂ ｔ ｉｉ ｇｔ ｎ ｗｌｄ ｅｏ ｕ ｃ ｒｉｒ ｎ ｔｅ ＭＬ Ｅ ｒ ｅ ｓ ｓｐ ｏ ｅ ｌ ｈ ｌ ｈ ｏ ｏ ｏ