遥感目视解译

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遥感影像目视解译方法

遥感影像目视解译方法

遥感影像目视解译方法引言遥感影像是利用航空器或卫星等平台获取的地面信息的图像。

目视解译是解析遥感影像的一种方法,它依赖于人眼对图像进行直观分析和判断。

本文将介绍遥感影像目视解译的一些基本方法和技巧。

1. 目视解译概述目视解译是指直接观察和分析遥感影像,根据特定地物和地貌在不同波段上的反射或辐射特性,识别和判断遥感影像中的地物种类、分布和状态。

目视解译通常可以提供一些较高级别的信息,如土地利用分类、植被类型、水体边界等。

2. 目视解译步骤2.1 数据准备在进行目视解译之前,需要准备好相应的遥感影像数据。

常见的遥感影像数据包括多光谱影像、高分辨率影像等。

同时,还需要了解影像的数据源、分辨率、波段等基本信息。

2.2 影像预处理对遥感影像进行预处理可以提高解译的准确性。

常见的预处理操作包括去噪、辐射定标、几何纠正等。

这些操作可以消除影像中的噪声、减少大气影响,并保证影像的几何精度。

2.3 目视解译方法在进行目视解译时,可以采用以下方法进行分析和判断: - 空间解译:根据图像中地物的形状、大小、纹理等空间特征进行解译。

- 光谱解译:利用遥感影像不同波段的反射或辐射特性,对地物进行分类和识别。

- 形态解译:根据地物的形态特征,如轮廓、阴影等,进行解译。

- 上下文解译:根据地物的空间分布、相邻关系等,进行解译和判断。

2.4 解译记录与输出在进行目视解译时,需要记录解译结果和相关信息。

可以使用表格、文本描述等方式进行记录。

解译结果可以输出为矢量图、分类图等形式。

3. 目视解译技巧3.1 借助辅助数据使用辅助数据可以提高目视解译的准确性和效率。

常见的辅助数据包括地形图、土地利用数据、通用土壤分类数据等。

这些数据可以提供额外的信息和参考,帮助解译者进行判断。

3.2 注重细节目视解译需要对遥感影像进行细致的观察和分析。

解译者应该注意影像中地物的细节特征,如纹理、形状、边界等。

细节观察有助于准确识别地物和判断地物类型。

遥感第5章--遥感图像目视解译与制图

遥感第5章--遥感图像目视解译与制图

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花 都 3 千 比 例 尺 航 片
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.3 遥感图像目视解译的物理基础
❖ 电磁辐射规律、电磁波谱及常用的电磁波段(回顾) ❖ 几种典型地物的反射光谱特征:植被、土壤、水体、岩石 ❖ 常见的卫星平台上的传感器的波谱设置和光谱效应:
☆气象卫星系列:NOAA系列和中国FY系列 ☆陆地卫星系列:(重点)
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.6 微波影像的判读
☆ 雷达遥感的信息特征(看书p163~170) (1) 雷达影像的色调差异主要取决于回波的强弱 (2) 一般来说,距离近的物体回波强,距离远的物体回波较弱 (3) 金属物体往往都有较强的回波 (4) 平行于航向的物体回波较强 (5) 受地形起伏的影响,雷达波不能到达之处,形成雷达阴影 (6) 受天线角度影响,地面镜面目标无回波 (7) 在雷达影像上,线状地物一般比较清晰 (8) 雷达影像的立体感较强
❖ 直接和间接解译标志是相对的,有时一个解译标志对甲 物体是直接解译标志,对乙物体是间接解译标志。间接 解译标志因地域和专业而异。
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.2 目视解译方法
❖ 直接判读法:依据判读标志直接识别地物属性。如赛马场,水体 ❖ 对比分析法:与该地区已知的资料或与实地对比,或通过对遥感
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.5 遥感扫描影像的解译判读
卫星遥感以多波段为主,判读前先进行彩色增强处理, 提高目视判读的分辨率。
高分辨率的卫星遥感图像彩色合成后,与航空像片的判 读方法类似。如IKONOS,QuickBird。
光谱特性:由于地物组成成分、结构、理化性质的差异, 导致不同的地物对电磁波的反射存在着差异,并且致使 地物的热辐射性质也不完全相同。同一地物在不同的波 谱段,其反射的电磁波与热辐射也有差异。反映在图像 上为:相同地物在不同波谱段图像上色调会不同。这叫 做地物的光谱效应。判读之前要熟悉地物的光谱特性。

遥感影像目视解译方法

遥感影像目视解译方法
目视解译的主观性和不确定性
不同解译者在同一遥感影像上可能得出不同的解译结果,影响数据的应用效果和决策的准确性。
解译结果的差异
解译精度与可靠性问题
信息提取与处理的优先级
在目视解译过程中,需要权衡信息提取与处理之间的关系。然而,由于遥感影像的复杂性和多层次性,这一矛盾往往难以解决。
解译速度与质量的平衡
与地理信息系统(GIS)的结合
利用GIS提供的空间信息和分析功能,辅助遥感影像目视解译,提高定位精度和空间分析能力。
遥感影像目视解译与其他领域的交叉研究与应用
与全球定位系统(GPS)的结合
通过GPS获取精确的位置信息,将遥感影像与实地坐标进行匹配,实现精准解译和动态监测。
与计算机视觉和模式识别技术的结合
高光谱与超光谱遥感影像融合
03
时序遥感影像融合
将不同时间拍摄的遥感影像进行融合,提高影像质量、增加信息量并辅助变化检测。
时序遥感影像分析与解译方法
01
时序变化检测
通过对同一地区不同时间拍摄的遥感影像进行比较,检测地物的变化情况,如建筑物拆迁、植被生长等。
02
时序影像序列分析
将多个时序遥感影像进行连续分析和比对,提取地物的动态变化特征,提高解译精度和可靠性。
详细描述
在地貌与地形分析中,主要包括对山脉、丘陵、平原、盆地等地貌形态的识别和分析,通过对这些地貌形态的特征进行提取,可以有效地获取地形地貌的信息,为地质灾害预警和土地资源开发利用提供支持。
地貌与地形分析
总结词
水体识别与分类是遥感影像目视解译的一个重要方向,主要是通过对影像中的水体特征进行分析,将它们分为不同的水体类型并进行分类。
2023
遥感影像目视解译方法

第五章 遥感图像目视解译和制图

第五章 遥感图像目视解译和制图

2、航空像片的种类
可见光黑白像片; 黑白红外像片 彩色像片 彩红外像片 多波段摄影像片
?为什么彩红外像片 比彩色像片应用更广
泛。
以彩红外像片居多。判读时应根据不同类型像片 的成像特点,结合地物光谱进行判读。
3、主要判读标志
形状; 大小; 色调/颜色; 阴影; 组合图案/纹理结构。
4、主要地类判读
(2)对比分析法
多波段图像对比—某波段灰度相近,而另一波段灰度差别较大的物体 多时相图像对比—主要用于物体的变化情况监测; 多解译标志对比—一个或几个解译标志相近,通过多个解译标志对比进 行解译
(3)综合推理法
综合考虑图像多种解译特征,结合生活常识,分析推断某种目 标地物的方法。
如:铁道延伸至大山脚下突然中断,可推断出隧道的存在。 p由植被类型可推断出土壤的类型 热带雨林——砖红壤性红壤 亚热带常绿阔叶林——红壤或黄壤 森林草原植被——黑钙土 荒漠草原——灰钙土
多个目标地物之间的空间配置关系。 如学校教室与操场、水田与沟渠、货运码头和货物存
储堆放区等。
2 、目标解译的认知过程
(1)遥感图像知觉形成的客观条件
客观条件:图像上存在颜色差异或色调差异,并且 这种差异能为判读者所感受.
遥感图像上颜色差异或者色调的差异达到一定程 度时,目标地物就容易与背景产生对比,形成形 状和纹埋等特征
一般应先建立目视解译标志,然后根据解译标志进行解译
§ 5.1 遥感图像目视解译原理 1、 目视解译标志
目标地物的影像特征(1)色 (2)形 (3)位 解译标志:能够反映和表现目标地物信息的各种影像特征。
常用的译标志有: 色调/颜色; 形状; 纹理; 图型; 位置; 阴影; 大小; 相关布局。

遥感图像目视解译

遥感图像目视解译
遥感图像目视解译 的应用
土地利用/土地覆盖分类
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以快速准确地识别不同类型的土地覆 盖为土地规划和资源管理提供依据。
通过遥感图像目视解译可以监测土地利用/土地覆盖的变化及时发现非法占用土地、破坏生态 环境等行为为相关部门提供执法依据。
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以帮助研究自然地理、生态系统和气 候变化等领域为相关学科提供数据支持。
遥感图像目视解译还可以应用于城市规划、农业生产和灾害监测等领域为相关行业提供决策 支持。
地质构造解译
遥感图像目视解译在地质构造研究中的应用 解译地质构造的类型、规模和形态 分析地质构造与矿产资源的关系 预测地质灾害的风险和影响
资源调查与监测
资源调查:遥感 图像目视解译用 于土地、森林、 水域等资源的调 查提供全面的数 据支持。
监测变化:通过 对比不同时期的 遥感图像目视解 译可以监测资源 的变化情况及时 发现非法开采、 砍伐等问题。
灾害预警:遥感 图像目视解译可 以监测地质灾害、 水灾等自然灾害 的预警为灾害防 控提供数据支持。
生态保护:遥感 图像目视解译可 以监测生态系统 的变化为生态保 护和修复提供数 据支持。
环境监测与评估
步骤:选择合适的遥感数据源、确定时间序列、比较和分析图像差异。
优势:能够发现短时间内发生的变化为决策提供及时的信息支持。
信息综合法
遥感图像目视解 译的方法之一通 过综合分析多种 遥感影像信息提 高解译的准确性
和可靠性。
添加标题
具体步骤包括: 选择合适的遥感 数据源进行预处 理和增强处理提 取和识别地物特 征进行信息综合
遥感图像目视解译在环境监测中可用于检测和评估污染物排放和扩散情况。

试述遥感目视解译的方法。

试述遥感目视解译的方法。

试述遥感目视解译的方法。

遥感目视解译是一种利用遥感图像进行研究和分析的方法,主要是通过目视观察遥感图像中的特征和模式,进行解释和理解图像中的信息。

遥感目视解译的方法包括以下几个步骤:
1. 图像预处理:首先对遥感图像进行预处理,包括图像校正、辐射校正、几何校正等,以确保图像的准确性和可靠性。

2. 特征提取:通过目视观察遥感图像中的特征,如颜色、纹理、形状等,提取出图像中的有用信息,并对特征进行分类和描述。

3. 模式识别:根据特征提取的结果,对图像中的模式进行识别和分类。

可以利用常见的分类方法,如最大似然分类、支持向量机分类等,对图像中的不同地物进行分类和识别。

4. 解释分析:在图像分类的基础上,对识别出的地物进行解释和分析。

根据地物的特征和分布,分析其与环境、地理背景等的关系,研究地物变化、演化等过程。

5. 结果验证:对解释分析的结果进行验证和评估,与实际场地进行对比和验证,以确定解释的准确性和可靠性。

6. 结果应用:最后,根据解释分析的结果,将其应用于实际应用中,如土地利用规划、资源调查、环境监测等领域,为决策提供支持和参考。

综上所述,遥感目视解译是一种通过目视观察遥感图像中的特征和模式,进行解释和分析图像信息的方法,有助于理解和利用遥感数据,为实际应用提供支持。

遥感目视解译

遥感目视解译

遥感目视解译遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术,通过对遥感图像进行目视解读和分析,从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息,进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。

本文将介绍遥感目视解译的基本原理、方法和应用。

遥感目视解译的基本原理是通过观察遥感图像上的不同颜色、亮度和形状等特征,将图像中的地物进行分类和判读。

首先,遥感图像通常采用多光谱或高光谱技术获取,其中不同波段的数据代表不同的物理信息,如植被、水体、建筑物等。

经过预处理和增强处理后,图像中的各类地物能够以不同的形式和特征显现出来。

其次,目视解译者根据自己经验和领域知识,通过观察图像上的细节、纹理、形状和分布等信息,进行地物的分类和识别。

在具体的解译方法上,遥感目视解译主要包括图像解译、特征提取和判读三个步骤。

图像解译是对原始遥感图像进行初步观察和分类,将图像中的地物按照类别和特征进行初步标注。

特征提取是根据解译需求和目标,从图像中进一步提取出关键地物的特征信息,如面积、形状、纹理、变化等。

判读则是对提取的特征进行分析和判断,得出地物的具体类别和属性。

遥感目视解译在许多领域具有重要的应用价值。

例如,在地质勘探中,可以通过解译地形、岩性和构造等特征,推断出矿物和矿产的存在和分布,为矿产资源的勘探和开发提供线索。

在农业领域,可以通过解译植被、土壤和水体等特征,评估作物的生长状况、土壤的肥力和水资源的分布,为农田管理和农作物生产提供决策支持。

在环境管理和城市规划中,可以解译土地利用、土地覆盖和城市建设等特征,监测自然资源的变化和城市化的进程,为环境保护和城市规划提供参考。

总之,遥感目视解译是一种有效的遥感解译方法,利用遥感图像和地理信息,通过目视观察和分析,提取和判读地物和地理特征。

它在地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域都有广泛的应用,为相关领域的研究和决策提供了重要的信息和参考。

遥感目视解译是一种基于遥感影像与地理信息的技术,通过对遥感图像进行目视解读和分析,从中提取和判断地物、地貌和地理特征等信息,进而为地质勘探、农业、环境管理和城市规划等领域提供支持和参考。

遥感图像目视解译原理及基础

遥感图像目视解译原理及基础

遥感图像目视解译原理及基础遥感图像目视解译是利用遥感技术获取的图像数据进行目视解读和分析的过程。

本文将介绍遥感图像目视解译的基本原理和方法,并探讨在遥感图像解译中常用的技术和工具。

1. 遥感图像目视解译的定义遥感图像目视解译是通过直接观察遥感图像,并根据空间信息、光谱信息和形态信息等特征,对图像中的地物进行识别、分类和解读的过程。

目视解译是一种常用的遥感图像解译方法,可帮助研究人员获取目标地物的信息,了解地表覆盖的特征和变化情况。

2. 遥感图像目视解译的原理遥感图像目视解译的原理基于遥感图像中地物的光谱反射特征和空间分布特征。

在目视解译过程中,通过观察图像的色调、亮度、纹理和形状等特征,可以对地物进行分类和识别。

在不同波段的遥感图像中,地物的反射特性通常会有所不同,因此通过多光谱图像的综合分析,可以更准确地进行目视解译。

3. 遥感图像目视解译的基础方法遥感图像目视解译的基础方法包括以下几个步骤:3.1. 图像预处理在进行目视解译之前,通常需要对遥感图像进行预处理,包括图像配准、辐射校正和大气校正等,以确保图像数据的准确性和一致性。

3.2. 地物分类目视解译的核心是对图像中的地物进行分类和识别。

通过观察地物的形状、大小、分布等特征,可以将地物分为不同的类别,并生成矢量或栅格数据。

3.3. 地物解译地物解译是指将图像中的地物与地物类别进行对应,并提取出地物的属性信息,如面积、形状、位置等。

地物解译通常需要结合地面调查和其他数据进行验证和修正。

3.4. 结果分析完成地物解译后,可以对解译结果进行分析和评估,了解地表覆盖的特征和变化情况,并提取出地物的信息,如土地利用、植被覆盖等。

4. 遥感图像目视解译的应用遥感图像目视解译在土地利用规划、资源调查、环境监测等领域有着广泛的应用。

通过遥感图像目视解译,可以及时获取地表覆盖的信息,监测自然灾害、城市化进程等现象,并为相关决策提供支持。

5. 结论遥感图像目视解译是利用遥感图像进行地物识别和解读的重要方法,具有广泛的应用前景。

遥感技术与应用原理-第5章 遥感图像的目视解译与制图

遥感技术与应用原理-第5章 遥感图像的目视解译与制图

成像过程
成像方式、探测波段 投影方式、时空因素
目视解译
增强处理、信息提取 逻辑推理、对比分析
遥感图象
大小形状、色调灰阶 畸变失真、成图比例
地表景观
空间结构、时间特点 化学组分、物理属性
遥感图像目标地物识别特征——解译标志
遥感图像上那些能够作为识别、分 析、判断景观地物的影象识别特征
直接解译标志 间接解译标志
• 色调/颜色:灰阶(黑白)或色别与色 阶(彩色),最重要、最直观的解译标志。
• 阴影:遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子; 有时需去除地形起伏引起的部分阴影
• 形状:地物的轮廓在影象平面的投影。需要根据 影象比例尺和分辨率具体分析,注意畸变(雷达、
航片边缘)
大小:地物的尺寸、面积、体积等按比例缩小的相 似记录。根据比例尺在影象上量算.指地物形状,面 积或体积在影像上的尺寸。对于形状相似而难于判 别的两种物体,可以根据大小标志加以区别,如在 航片上判别单轨与双轨铁路。
先易后难是指易识别的地物先确认, 然后根据客观规 律和影像特征不断地进行解译实践, 逐渐积累解译经 验, 取得解译标志,克服各种解译困难的过程。
遥感图像目视解译的一般顺序
“先山区后平原 , 先地表后深部、先整体后局部 , 先宏观后微观, 先图形后线形”等步骤亦属先易后 难的组成部分。
例如, 由于山区基岩裸露, 影像清晰 , 而平原地区平 坦, 影像较为模糊 , 所以前者容易辨识, 后者就比较 困难,况且山区与平原在构造上总有这样那样的牵 连,因此,一方面在解译上可以借鉴, 另一方面又可 用“延续性分析”不断扩展。至于圆形构造、线形 构造 , 在一般情况下, 两者都易于发现。
直接解译标志
• 色调(Tone) • 颜色(Color) • 阴影(Shadow) • 纹理(Texture) • 形状(Shape) • 大小(Size) • 位置(Site) • 图型(样式)(Pattern) • 布局(Association)

遥感导论第五章遥感图像目视解译及方法

遥感导论第五章遥感图像目视解译及方法

5、水系类型 是指水系平面分布的形状。一般都具有一定的图形,水
系类型的划分主要是依据这些图形的形状来命名的。每种 水系类型都反映了一定的地质构造环境,它们与岩性、构 造、岩层产状和地形有着密切的关系。
① 树枝状水系 在一个比较平坦面上自由发展,因此无一定方向性,支流之间均
是锐角相交。一般发育在岩性均一、构造简单、地形坡度小的地区。 ② 钳状沟头树枝状水系 一般发育在块状岩石地区,原生裂隙发育、球形风化和剥蚀强烈。 ③ 羽毛状水系 一般发育在黄土地区。 ④ 似树枝状水系 一般发育在平缓倾斜的平原地区。 ⑤ 平行树枝状水系 受地形控制多出现在稳定倾斜的地区,如滨海斜坡、冲积锥、单
第三节 目视解译的方法与原则
一、解译方法 目视解译方法就是研究如何利用遥感图像上的各种
影像特征与成像规律,来达到解译地物的目的。
1、直判法 指直接运用解译标志就能确定地物存在和属性的方法。一般
针对形状独特、色调特征明显的地物和自然现象。如道路、建筑 物、河流、树木、岩体、火山锥、褶皱、断层等均可用直判法辨 认。
二、可变性
即同一种地质体,即使是在同一个地区,当其出露面积、 厚度、所处构造部位、岩层产状以及覆盖程度不同时,也能 表现出不同的色调、水系或地貌形态。
由于解译标志具有可变性和局限性,不能生搬硬套外地
的解译标志,也不能只使用一两项解译标志,而必须尽可能 运用一切直接、间接的解译标志,进行综合分析。同时还要进 行必要的实地验证。
一、局限性
在遥感图像上,不同的物体具有不同的影像特征,人们 根据这些特征,总结出识别判断物体性质的解译标志。因此 各种解译标志都具有一定的普遍性。但是,有的解译标志往 往带有地区性,即局部性,主要表现为同一种地质体在不同 的地区有着截然不同的影像特征,例如:灰岩,由于南北方 气候条件不同,在南方多形成岩溶地貌,而在北方却形成桌 状山地貌,同样是花岗岩,在广东是低缓丘陵,在安徽黄山 却是高大峰林。因此,有些解译标志,只局限于某种自然地 理条件或某个地区才适用。

第五章遥感图像目视解译原理

第五章遥感图像目视解译原理
(1) 可见光黑白像片和黑白红外像片解译
可见光黑白像片和黑白红外像片上,目标地物的形状和 色调是识别地物的主要标志。由于人类习惯在可见光条 件下观察地物,因此,可见光黑白像片上各种地物比较 容易识别。黑白像片识别与解译的规律是:可见光范围 内反射率高的地物,在航空像片(正片)上呈现淡白色 调,反射率低的地物,在像片上呈现暗灰色调,如水泥 路面呈现灰白色,而湖泊中的水体呈现深暗色。加上可 见光黑白像片多数为大比例尺像片,地物形状特征明显, 形状特征与色调特征等多种解译标志综合使用,可以提 高目标地物的正确识别率。
解译耐心认真:不能单纯依据图像上几种解译标志草率 下结论, 而应该耐心认真地观察图像上各种微小变异;
重点分析:有重要意义的地段 , 要抽取若干典型区进行 详细的测量调查 , 达到“从点到面”及印证解译结果的 目的。
遥感图像目视解译原理
4、遥感图像目视解译的一般顺序
• 从已知到未知、先易后难、先山区后 平原、先地表后深部、先整体后局部、 先宏观后微观、先图形后线形
北京故 宫博物 院与护 城河之 间的色 调差异
(5)颜色:指彩色图像上色别和色阶,如同 黑白影像上的色调,它也是地物电磁辐射能 量大小的综合反映,用彩色摄影方法获得真 彩色影像,地物颜色与天然彩色一致;用光 学合成方法获得的假彩色影像;根据需要可 以突出某些地物,更便于识别特定目标。
真彩色图像上地物颜色能够真实反映实际地物颜色 特征,这符合人的认知习惯。同一景多光谱扫描图 像的相同地物,不同波段组合可以有不同的颜色, 目视判读前需要了解图像采用哪些波段合成,每个 波段分别被赋予何种颜色。
例如, 由于山区基岩裸露, 影像清晰 , 而平原地区平 坦, 影像较为模糊 , 所以前者容易辨识, 后者就比较 困难,况且山区与平原在构造上总有这样那样的牵 连,因此,一方面在解译上可以借鉴, 另一方面又可 用“延续性分析”不断扩展。至于圆形构造、线形 构造 , 在一般情况下, 两者都易于发现。

遥感图像目视解译原理

遥感图像目视解译原理

遥感图像目视解译原理遥感图像目视解译是通过人眼直接观察和分析遥感图像,从而获取有关地物、地貌和资源的信息的一种方法。

本文将介绍遥感图像目视解译的原理和一些常见的解译技巧。

1. 遥感图像目视解译的基本原理遥感图像目视解译的基本原理是基于人眼对图像的感知和分析能力,通过观察和分析图像中的各种信息,判断和识别地物和地貌特征。

遥感图像目视解译主要包括以下几个步骤:1.1 图像预处理在进行目视解译之前,需要对遥感图像进行一些预处理工作,以提高图像的质量和解译的准确性。

常见的图像预处理包括去噪、增强、辐射校正等。

1.2 目视解译特征提取观察图像中的各种地物和地貌特征,并根据它们的形状、大小、纹理、光谱等特征进行提取和判断。

常见的解译特征包括颜色、纹理、形状和空间分布等。

1.3 判读地物和地貌特征根据目视解译特征提取的结果,判断和识别图像中的地物和地貌特征。

这需要结合地理知识和经验判断,并进行地物和地貌类别的分类和标注。

2. 目视解译技巧为了提高目视解译的准确性和效率,以下是一些常用的解译技巧:2.1 多尺度观察在进行目视解译时,可以采用多尺度的观察方法。

从整体到局部,先观察图像的整体特征,再逐渐细化到局部特征。

这样可以更全面地了解地物和地貌的分布和特征。

2.2 多波段图像对比对于多波段遥感图像,可以通过对比不同波段的图像来观察和分析地物和地貌的不同特征。

不同波段对不同地物和地貌有不同的敏感度,对比分析可以帮助更准确地识别和判读。

2.3 空间关系分析在进行目视解译时,可以对图像中的地物和地貌特征进行空间关系分析。

例如,建筑物的分布和布局、江河的走向和分支等,这些空间关系可以帮助判断和识别地物和地貌的类型。

2.4 综合利用辅助数据在进行目视解译时,可以综合利用其他辅助数据,如地理地形资料、土壤地类图、行政区划图等。

这些辅助数据可以提供更多的地理背景信息,帮助更好地进行判断和识别。

3. 目视解译的应用领域目视解译在许多领域中都有广泛的应用,主要包括:•城市规划和土地利用:通过目视解译可以获取城市土地利用信息,为城市规划和土地管理提供基础数据。

遥感导论遥感图像目视解译及方法

遥感导论遥感图像目视解译及方法

遥感导论:遥感图像目视解译及方法引言遥感图像目视解译是遥感数据处理中最基础且重要的环节之一。

它通过人眼观察和分析遥感图像,将图像中的各种地物和地貌特征进行分类和识别,从而获取地表信息。

本文将介绍遥感图像目视解译的基本概念、目标和方法。

遥感图像目视解译的概念遥感图像目视解译是指通过观察遥感图像并辅以特定的解译规则,对其中的地貌特征、地物类别和空间分布进行研究和识别。

它利用人眼对图像细节和纹理的敏感性,以及对地物光谱反射信息的分析能力,对遥感图像进行分类、识别和解释。

目标和意义遥感图像目视解译的目标是准确地将遥感图像中的各种地物和地貌特征进行分类和识别。

这对于地理信息系统、土地利用规划、环境监测和资源管理等领域具有重要意义。

遥感图像目视解译的意义包括: 1. 获取地表信息:通过目视解译,可以获取遥感图像中各种地物和地貌特征的分布情况,从而获得地表信息。

2. 土地利用规划:目视解译可以对土地利用类型进行分类和标识,为土地利用规划提供科学依据。

3. 环境监测:通过解译遥感图像,可以监测环境变化,如森林退化、水资源变化等,从而为环境保护和管理提供数据支持。

4. 资源管理:通过解译遥感图像,可以识别资源分布和利用情况,为资源管理和开发提供数据支持。

遥感图像目视解译的方法遥感图像目视解译的方法可以分为以下几个步骤:1. 预处理在进行目视解译之前,需要对原始遥感图像进行预处理,以提高图像的质量和解译的准确性。

常见的预处理方法包括: - 辐射校正:校正图像中的辐射失真,使图像在不同光照条件下具有一致的亮度和对比度。

- 大气校正:校正图像中的大气影响,减少大气散射和吸收带来的影响。

- 几何校正:校正图像的几何畸变,使图像具有准确的位置信息。

2. 目标选择在目视解译之前,需要确定解译的目标和区域。

根据解译的目标和研究需求,选择感兴趣的区域和特定的地物类型进行解译。

3. 目视解译在目视解译过程中,需要运用人眼对图像的观察和分析能力,根据目标的特征和解译规则,对图像中的地物和地貌特征进行分类和识别。

遥感目视解译

遥感目视解译
法。
3. 信息复合法:利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合,根
据专题图或者地形图提供的多种辅助信息,识别遥感图像上目标 地物的方法。
4. 综合推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征,结合生活常识,
分析、推断某种目标地物的方法。
5. 地理相关分析法:根据地理环境中各种地理要素之间的相互依
存,相互制约的关系,借助专业知识,分析推断某种地理要素性 质、类型、状况与分布的方法。
不可麻痹大意,要防微杜渐。20.12.92 0.12.90 5:14:39 05:14:3 9December 9, 2020
加强自身建设,增强个人的休养。202 0年12 月9日上 午5时1 4分20. 12.920. 12.9
追求卓越,让自己更好,向上而生。2 020年1 2月9日 星期三 上午5 时14分3 9秒05:14:3920 .12.9
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六、遥感图像目视解译步骤
1. 目视解译准备工作阶段
✓ 明确解译任务与要求; ✓ 收集与分析有关资料; ✓ 选择合适波段与恰当时相的遥感影像。
2. 初步解译与判读区的野外考察
✓ 初步解译的主要任务是掌握解译区域特点,确立典型解译样区, 建立目视解译标志,探索解译方法,为全面解译奠定基础。
✓ 野外考察:填写各种地物的判度标志登记表,以作为建立地区性 的判度标志的依据。在此基础上,制定出影像判度的专题分类系 统,建立遥感影像解译标志。
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五、遥感图像目视解译步骤
3. 室内详细判度
✓ 统筹规划、分区判度, ✓ 由表及里、循序渐进, ✓ 去伪存真、静心解译。
4. 野外验证与补判
✓ 野外验证包括:检验专题解译中图斑的内容是否正确;检验解译 标志.

第九章 遥感图像目视解译

第九章 遥感图像目视解译

9.2 不同类型遥感图像的判读
b. 植物 在彩色红外像片上,叶子因反射红外线而呈现 为红色。 但各种植被类型或植物处在不同的生长阶段 或受不同环境的影响,其光谱特性不同,因而 在彩色红外像片上红色的深浅程度不同,如正 常生长的针叶林颜色为红色到品红色,枯萎的 植被呈现暗红色,即将枯死的植被呈现青色。
2)道路
在白天,影像上呈浅灰色至白色,这因为构成道路的水泥、 沥青等建筑材料,白天接受了大量太阳热能,又很快转换为 热辐射的缘故。而在夜间散热快,呈现暗黑色调。
9.2 不同类型遥感图像的判读
3)树林与草地 白天,树叶表面存在水汽蒸腾作用,降低了树 叶表面温度,使树叶的温度比裸露地面的温度 要低。白天,在热红外影像上,树林呈暗灰至 灰黑色。在夜晚,树林覆盖下的地面热辐射使 树冠增温,树木在热红外影像上多呈浅灰色调, 有时呈灰白色。 夜间草类很快地散发热量而冷却的缘故,草地 在夜晚热红外像片呈黑色调或暗灰色调。
9.2.1 遥感摄影像片的判读 1)遥感摄影像片特点 (1)遥感摄影像片绝大部分采用:中心投影方式成像,没 有经过正射纠正的遥感摄影像片,其边缘分布的高耸楼房或 起伏的地形,形状会有明显的变形。例如直立的高层楼房呈 向像片中心倾倒之状,航空像片上的地物大小,也与形状要 素一样,往往发生某些误差和畸变。 (2) 航空像片为俯视成像,从航空像片上可以看到地物的 顶部轮廓。因此,航空像片解译,需要利用熟悉的区域和熟 悉的地物类型进行练习,掌握“鸟瞰”目标地物的经验和解 译技巧。
9.2 不同类型遥感图像的判读
(5)纹理:地物内部色调有规律的变化造成的影像结构。 在中低分辨率扫描影像上,地物的纹理特征反映了自然 景观中的内部结构。在中高分辨率扫描影像上,纹理才揭 示了目标地物的细部结构或物体内部成分。 (6)大小:面积,体积。 (7)位置:地点。 一种是绝对位置,另一种是目标地物与周围地理环境的 相对位置。 (8)图型:地物间有规律排列的图型结构。

遥感目视解译的方法与基本步骤

遥感目视解译的方法与基本步骤

遥感目视解译的方法与基本步骤遥感目视解译是遥感技术应用中一种重要的方法,它是通过遥感图像处理软件或平台,对遥感影像进行人机交互式的分析解释,以提取和解译地表信息的过程。

下面是遥感目视解译的方法与基本步骤:1.了解遥感平台与遥感波段在进行遥感目视解译前,需要了解所使用的遥感平台和遥感波段。

不同的遥感平台和波段具有不同的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率等特点,因此需要根据实际需求选择合适的遥感平台和波段。

2.确定解译标志解译标志是指遥感影像中能够反映地物特征的影像特征,如颜色、纹理、形状等。

在确定解译标志时,需要了解不同地物的光谱特征和空间特征,以及它们在影像中的表现形式,从而选取具有代表性的地物作为解译标志。

3.制作解译样本解译样本是指用于训练解译人员的样例数据集,通常由专业人员选取具有代表性的地物区域制作而成。

解译样本应该包含各种地物的影像特征,并能够反映地物的空间分布和属性信息。

4.训练解译人员解译人员需要进行专业的培训,以熟悉遥感影像的特性和解译标志,并掌握目视解译的基本技能和方法。

通常可以通过对解译样本进行训练和练习,提高解译人员的解译能力和精度。

5.进行目视解译在准备工作完成后,可以开始进行目视解译。

目视解译需要借助专业的图像处理软件或平台进行,通常采用人机交互的方式进行。

在目视解译过程中,需要注意以下几点:(1)注重细节:目视解译需要关注影像中的细节信息,如颜色、纹理、形状等,以便准确地识别和解译地物。

(2)综合考虑:目视解译需要综合考虑多种因素,如光谱特征、空间特征、上下文信息等,以得出准确的解译结果。

(3)交互式操作:目视解译通常采用人机交互的方式进行,解译人员可以通过软件或平台进行交互式操作,如放大、缩小、旋转等,以更好地观察和分析影像。

6.进行精度评估与修正在完成目视解译后,需要进行精度评估与修正。

精度评估可以通过比较目视解译结果与实际地物信息进行,如使用实地调查、GPS测量等方法获取实际地物信息。

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5、知人者智,自知者明。胜人者有力 ,自胜 者强。 20.10.1 920.10. 1902:2 4:4702: 24:47October 19, 2020

6、意志坚强的人能把世界放在手中像 泥块一 样任意 揉捏。 2020年 10月19 日星期 一上午 2时24 分47秒0 2:24:47 20.10.1 9
法。
3. 信息复合法:利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合,根
据专题图或者地形图提供的多种辅助信息,识别遥感图像上目标 地物的方法。
4. 综合推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征,结合生活常识,
分析、推断某种目标地物的方法。
5. 地理相关分析法:根据地理环境中各种地理要素之间的相互依
存,相互制约的关系,借助专业知识,分析推断某种地理要素性 质、类型、状况与分布的方法。
分布的空间位置、相关布局等。
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二、目标地物识别直接标志
1. 色调:全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调(也叫灰度) 2. 颜色:是彩色图像中目标地物识别的基本标志。 3. 阴影:是图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子。据此可判
读物体性质或高度。
4. 形状:目标地物在 遥感图像上呈现的外部轮廓。

7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我 。。20 20年10 月上午 2时24 分20.10. 1902:2 4October 19, 2020

8、业余生活要有意义,不要越轨。20 20年10 月19日 星期一 2时24 分47秒0 2:24:47 19 October 2020

9、一个人即使已登上顶峰,也仍要自 强不息 。上午 2时24 分47秒 上午2时 24分02 :24:472 0.10.19
地形地貌 土壤土质 植被 气候 水系 人为活动 位置:指目标地物分布的地点。 相关布局:多个目标地物之间的空间配置关
系。
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南方山区
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西部山区
人为活动
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目视解译的生理与心理基础
心理特点对遥感图像解译的影响 1. 同一时刻,只有一种地物是目标地物,图像的其余部
• 10、你要做多大的事情,就该承受多大的压力。10/19/
2020 2:24:47 AM02:24:472020/10/19
• 11、自己要先看得起自己,别人才会看得起你。10/19/
谢 谢 大 家 2020 2:24 AM10/19/2020 2:24 AM20.10.1920.10.19

2、阅读一切好书如同和过去最杰出的 人谈话 。02:2 4:4702: 24:4702 :2410/ 19/2020 2:24:47 AM

3、越是没有本领的就越加自命不凡。 20.10.1 902:24: 4702:2 4Oct-20 19-Oct-20
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从应用目的出发,整体分析影像。由易 到难,由粗入细,有整体到局部
充分利用多种解译标志 充分利用多波段、多时相、多类型遥感
影像对比分析
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五、目视解译方法
1. 直接判读法:使用的直接判读标志有色调、色彩、大小、形状、
阴影、纹理、图案等。
2. 对比分析法:同类地物对比分析、空间对比分析、时相动态对比
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六、遥感图像目视解译步骤
1. 目视解译准备工作阶段
✓ 明确解译任务与要求; ✓ 收集与分析有关资料; ✓ 选择合适波段与恰当时相的遥感影像。
2. 初步解译与判读区的野外考察
✓ 初步解译的主要任务是掌握解译区域特点,确立典型解译样区, 建立目视解译标志,探索解译方法,为全面解译奠定基础。
第7讲遥感目视解译
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遥感图像目视解译原理
遥感图像解译分为两种: 目视解译:指专业人员通过直接观察或借助判读仪
器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。 遥感图像计算机解译:以计算机系统为支撑环境,
利用模式识别技术与人工智能技术相结合,根据遥 感图像中目标地物的各种影像特征,结合专家知识 库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分 析和推理,实现对遥感图像的理解,完成对遥感图 像的解译。
5. 大小:指遥感图像上目标物的形状、面积与体积的 度量。
6. 纹理:也叫内部结构,指遥感图像中目标地物内
部色调有规则变化造成的影像结构。 7. 图形:目标地物有规律的排列而成的图形结构。 8. 立体外貌
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三、目标地物识别间接标志
分以目标地物的背景出现,此时判读者的注意力往往 集中在目标地物上. 2. 判读者的知识和经验对目标地物的确认有一定的导 向作用,因此,不同的解译者可能得出不同的结论. 3. 心理惯性对目标地物的识别有一定的影响. 4. 观察的时效性.正确辨认目标地物,需要一个最低限 度的时间才能完成.
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四、目视解译的方法和原则
✓ 疑难问题的补判:对室内判读中遗留的疑难问题的再次解译。
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五、遥感图像目视解译步骤
5. 目视解译成果的转绘与制图
✓ 一种是手工转绘成图; ✓ 一种是在精确几何基础的地理地图上采用转绘仪进行转绘成图。
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1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.1 0.1920. 10.19M onday, October 19, 2020
✓ 野外考察:填写各种地物的判度标志登记表,以作为建立地区性 的判度标志的依据。在此基础上,制定出影像判度的专题分类系 统,建立遥感影像解译标志。
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五、遥感图像目视解译步骤
3. 室内详细判度
✓ 统筹规划、分区判度, ✓ 由表及里、循序渐进, ✓ 去伪存真、静心解译。
4. 野外验证与补判
✓ 野外验证包括:检验专题解译中图斑的内容是否正确;检验解译 标志.
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解译包括以下内容:
地物边界勾绘 目标类型或属性判断,测量。识别过程 根据应用目的的判断与评价意见。决断
过程
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一、目标地物的特征
1. 色:指目标地物在遥感影像上的颜色,包括色调、颜色
和阴影。 2. 形:指目标地物在遥感影像上的形状,包括形状、纹理、
大小、图形等。 3. 位:指目标地物在遥感影像上的空间位置,包括目标地物
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