SQL
SQL数据结构
SQL数据结构SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
在SQL中，数据以表的形式组织，每个表由行和列组成。
为了有效地存储和检索数据，SQL使用了一些特定的数据结构和数据类型。
以下是SQL中常用的数据结构及其标准格式的详细介绍：1. 表（Table）：表是SQL中最基本的数据结构，用于存储数据。
表由行和列组成，每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。
表的标准格式如下：```CREATE TABLE table_name (column1 datatype constraint,column2 datatype constraint,...);```其中，table_name是表的名称，column1、column2等是列的名称，datatype 是列的数据类型，constraint是列的约束条件，如主键、外键等。
2. 索引（Index）：索引是一种用于加速数据检索的数据结构。
它提供了快速访问数据的路径，类似于书籍的目录。
索引的标准格式如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column1、column2等是要创建索引的列名。
3. 视图（View）：视图是基于一个或多个表的查询结果的虚拟表。
它提供了一种简化和安全访问数据的方式。
视图的标准格式如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```其中，view_name是视图的名称，column1、column2等是要选择的列名，table_name是要查询的表名，condition是查询条件。
SQL 简介
SQL 简介SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
一、什么是 SQL？SQL 指结构化查询语言SQL 使我们有能力访问数据库SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言编者注：ANSI，美国国家标准化组织二、SQL 能做什么？SQL 面向数据库执行查询SQL 可从数据库取回数据SQL 可在数据库中插入新的记录SQL 可更新数据库中的数据SQL 可从数据库删除记录SQL 可创建新数据库SQL 可在数据库中创建新表SQL 可在数据库中创建存储过程SQL 可在数据库中创建视图SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限三、SQL 是一种标准 - 但是...SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。
SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。
SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。
不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。
注释：除了 SQL 标准之外，大部分 SQL 数据库程序都拥有它们自己的私有扩展！四、在您的网站中使用 SQL要创建发布数据库中数据的网站，您需要以下要素：⏹RDBMS 数据库程序（比如 MS Access, SQL Server, MySQL）⏹服务器端脚本语言（比如 PHP 或 ASP）⏹SQL⏹HTML / CSS五、RDBMSRDBMS 指的是关系型数据库管理系统。
RDBMS 是 SQL 的基础，同样也是所有现代数据库系统的基础，比如 MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL 以及 Microsoft Access。
RDBMS 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中。
SQL语言详解
TypeYourNameHere TypeDateHereSQL语言详解简介SQL(Structured Query Language)：结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言。
SQL语言得到了广泛的应用；如：Oracle，Sybase, DB2, Informix, SQL Server等大型数据库管理系统；Visual Foxpo, PowerBuilder等PC数据库开发系统。
SQL包含4个部分：1. 数据定义语言(DDL), 例如：CREATE, DROP, ALTER等。
2. 数据操作语言(DML), 例如：INSERT, UPDATE, DELETE等。
3. 数据查询语言(DQL), 例如：SELECT等。
4. 数据控制语言(DCL), 例如：GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBACK等。
SQL语言DDLCREA TE TA BLE：用来建立数据表。
例如：创建一个空的数据表Customer_Data。
CREATE TABLE Customer_Data(customer_id smallint,first_name char(20),last_name char(20),phone char(20))ALTER TA BLE：修改数据表的定义与属性。
例如：在Customer_Data中新增middle_initial数据行。
ALTER TABLE Customer_DataADD middle_initial char(1)DROP TA BLE：删除数据表以及所有的数据，索引，触发程序，条件约束以及权限。
例如：删除Customer_Data数据表DROP TABLE Customer_DataDMLINSERT：向数据表插入一行数据。
例如：在Customer_Data中新增一个客户。
INSERT INTO Customer_Data(customer_id, first_name, last_name, phone)VALUES (777, ‘Frankie’, ‘Stein’, ‘4895873900’)注意：(customer_id, first_name, last_name, phone)列表数据行名称的顺序决定了数据数值将被放在哪个数据列。
sql怎么念
sql怎么读
读：S - Q - L
或读：/ˈsiːkwəl/
/'si:kwəl/其实是sequel单词的读音。
SQL的前身是Structured English QUEry Language，前身以sequel单词作为的别名（这个巧妙的别名据说当初花了超过两个工作日的会议才确定下来）。
后来衍生出SEQUEL/2，也就是现在的SQL（Structured Query Language）。
扩展资料：
SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。
在SQL中，外模式有叫做视图，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
sql语句大全及用法
sql语句大全及用法SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于存取和操纵关系式数据库的标准计算机语言，可用于定义、检索以及控制数据库中的数据。
它是由IBM公司的研究员开发出来的，不久后普及全世界，大大提高了操作数据库的效率。
sql通常被分成两种：DDL（数据定义语言，Data Definition Language）和DML（数据库操纵语言，Data Manipulation Language）。
其中DDL用于定义数据库结构和构建表，而DML则用于操纵并操作数据库中的数据。
1. 数据库结构构建（DDL）• 创建表（Create）：CREATE TABLE 表名（字段名1 数据类型，字段名2 数据类型，……）• 修改表（Alter）：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名数据类型；ALTER TABLE 表名DROP 字段名；ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名数据类型• 删除表（Drop）：DROP TABLE 表名2. 数据操纵（DML）• 更新数据（Update）：UPDATE 表名 SET 字段名= 值 WHERE 条件• 授权（Grant）：GRANT 权限 ON 数据库名 TO 用户4. 高级SQL语句• 嵌套查询（Nested query）：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN（SELECT * FROM 另一个表名 WHERE 条件）• 分组聚合（Group by）：SELECT 字段名 FROM 表名 GROUP BY 字段名• 分页查询（Page query）：SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始的记录条数，获取的记录数。
sql的用法
SQL是一种用于操作关系数据库的语言，可以用于创建、插入、删除、更新数据以及查询数据库。
SQL的使用方法包括：1.创建数据库：使用CREATE DATABASE语句可以创建一个新的数据库。
例如：CREATE DATABASE database_name。
2.创建表：使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的表。
例如：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype,column3 datatype, ...)。
3.插入数据：使用INSERT INTO语句可以将数据插入到表中。
例如：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES(value1, value2, value3, ...)。
4.删除数据：使用DELETE FROM语句可以删除表中的数据。
例如：DELETE FROM table_name WHERE condition。
5.更新数据：使用UPDATE语句可以更新表中的数据。
例如：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHEREcondition。
6.查询数据：使用SELECT语句可以从表中查询数据。
例如：SELECT * FROM table_name WHERE condition。
7.删除表：使用DROP TABLE语句可以删除一个表。
例如：DROP TABLE table_name。
8.修改表结构：可以使用ALTER TABLE语句修改表结构，例如添加、删除、修改列等。
此外，SQL还可以进行更复杂的操作，如创建索引、创建视图、聚合函数等。
在使用SQL时，需要注意语法和语义的正确性，以确保操作的正确性和安全性。
SQL基础培训课件
01
SQL是结构化查询语言，用于在关系型数据库中进行数据操作 ；
02
SQL是关系型数据库的标准化语言，被广泛应用于各种数据库
系统；
通过SQL语言，用户可以方便地对数据库进行各种操作，包括
03
创建、查询、更新、删除等。
05
sql与大数据
大数据的概念和特点
数据量大
产生速度快
通常涉及数十亿甚至数百亿的数据记录和数 据量。
03
窗口函数的应用场景：排名、 移动平均、累计等
事务处理
事务的定义及特性 事务的隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化
事务的应用场景：银行系统、电商系统、预订系统等Βιβλιοθήκη 04sql语言特点
简洁的语法
1
SQL语法相对简洁明了，易于学习和使用；
2
只需要几条核心语句就可以完成数据库操作， 例如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等 ；
数据库技术不断演进
随着数据库技术的不断发展，SQL的应用场景也将越来越广泛。例如，分布式数据库、云数据库等新型数据库不断涌现，为 SQL的应用提供了更加广阔的空间。
新兴领域应用不断拓展
在大数据、人工智能等新兴领域中，SQL的应用也变得越来越广泛。例如，在大数据分析中，SQL可以用来进行数据清洗、 分析和挖掘；在机器学习中，SQL可以用来抽取、转换和加载数据集。
VS
建议
首先，建议学员在学习的过程中注重理论 与实践相结合，多进行实际操作和案例演 练；其次，建议学员在学习过程中多与老 师和同学交流互动，以便更好地解决学习 中遇到的困难和问题；最后，建议学员积 极参与课后的复习和练习，及时掌握所学 内容，提高学习效果和学习质量。
通俗易懂解释sql查询
通俗易懂解释sql查询SQL查询是一种用于从数据库中检索特定数据的技术。
它允许用户利用结构化查询语言（SQL）编写查询语句，并根据特定条件从数据库中检索出所需的数据。
本文将一步一步地解释SQL查询，并提供示例说明。
第一步：连接到数据库要开始执行SQL查询，首先需要连接到数据库。
数据库是一个存储和组织数据的仓库，可以是关系型数据库（如MySQL、Oracle等）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。
连接到数据库通常涉及提供数据库的连接信息，例如主机名、端口号、用户名和密码。
一旦成功连接到数据库，就可以开始执行SQL查询。
第二步：选择要查询的表在SQL查询中，表是存储数据的基本单位。
表由一系列行和列组成，并包含特定类型的数据。
在执行查询之前，需要明确指定要查询的表。
可以使用SELECT语句从单个表或多个表中检索数据。
例如，要从名为"students"的表中检索所有学生的信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM students;这将返回“students”表中的所有数据。
第三步：筛选所需的数据在真实的情况下，我们往往需要筛选出符合特定条件的数据，而不是返回所有数据。
为了实现这个目的，可以使用WHERE子句。
WHERE子句允许我们提供条件，以便在查询中只返回满足条件的数据。
例如，如果我们只想检索年龄大于18岁的学生的信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM students WHERE age > 18;这将返回满足条件（年龄大于18岁）的所有学生的信息。
第四步：指定要返回的列有时候我们只对表中的特定列感兴趣，而不是返回所有列的数据。
为了实现这一点，可以在SELECT语句中明确指定要返回的列。
例如，如果我们只对学生的姓名和年龄感兴趣，可以使用以下语句：SELECT name, age FROM students;这将返回只包含姓名和年龄列的学生信息。
SQL介绍
多表查询--非等值连接
EMPLOYEES
JOB_GRADES
EMPLOYEES表中的列工资
SQL简介
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。
SQL还是一门ANSI的标准计算机语言。标准规定数据库的大部分访问与操作都需 要使用特定的SQL语句来完成。
SQL能做什么？
SQL 面向数据库执行查询 SQL 可从数据库取回数据 SQL 可在数据库中插入新的记录 SQL 可更新数据库中的数据 SQL 可从数据库删除记录 SQL 可创建新数据库 SQL 可在数据库中创建新表 SQL 可在数据库中创建存储过程 SQL 可在数据库中创建视图 SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
比较运算符—like
使用LIKE运算选择类似的值 选择条件可以包含字符或数字:
% 代表一个或多个字符。 _ 代表一个字符。
SELECT FROM WHERE
first_name employees first_name LIKE 'S%';
比较运算符—like
‘%’和‘-’可以同时使用。
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_o%';
使用 BETWEEN 运算来显示在一个区间内的值。
SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary BETWEEN 2500 AND 3500;
Lower limit Upper limit
比较运算符—in
使用IN运算显示列表中的值。
SELECT employee_id, last_name, salary, manager_id FROM employees WHERE manager_id IN (100, 101, 201);
SQL最全基础教程
索引优化原理及实践指南
索引原理
索引是一种数据结构，可以提高数 据检索的速度。通过创建索引，数 据库系统可以快速定位到表中的特
定行。
索引优化
常见的索引类型包括B树索引、哈 希索引、位图索引等，不同类型的
索引适用于不同的场景和需求。
子查询分类
标量子查询、列子查询、行子查询和表子查询。标量子查询返回单个值，列子查询返回一列数据，行子查 询返回一行数据，表子查询返回多行多列数据。
嵌套使用技巧
子查询可以嵌套在SELECT、FROM和WHERE子句中。在SELECT子句中，子查询可以作为表达式的一部 分；在FROM子句中，子查询可以作为派生表使用；在WHERE子句中，子查询可以作为条件表达式的一 部分。
透明数据加密（TDE）
对数据库文件进行加密，保护静止数据的安全性。
审计跟踪记录访问行为
审计策略配置
配置审计策略以记录对数 据库对象的访问行为。
实时监控与报警
实时监控数据库访问行为， 并在检测到异常时及时报 警。
审计日志分析
分析审计日志以检测异常 访问行为或潜在的安全威 胁。
08
总结回顾与拓展学习资源
对查询结果进行排序。
排序顺序
升序（ASC）或降序（DESC），默认为升 序。
排序列
指定要排序的列名或列别名。
多列排序
可指定多个列进行排序，先按第一列排序， 再按第二列排序，以此类推。
分组聚合
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GROUP BY子句 分组列 作用
聚合函数
HAVING子句作 分组条件 用
超详细的sql查询语法
超详细的sql查询语法SQL查询语法详解一、SELECT语句SELECT语句是最常用的SQL查询语句，用于从数据库中检索数据。
其基本语法如下：SELECT 列名FROM 表名[WHERE 条件][ORDER BY 列名 [ASC|DESC]][LIMIT 数字]1. 列名：指定需要检索的列，可以使用通配符“*”代表所有列。
2. 表名：指定要查询的表名。
3. WHERE条件：可选项，用于筛选满足条件的记录。
4. ORDER BY子句：可选项，用于按指定列对查询结果进行排序，ASC表示升序，DESC表示降序。
5. LIMIT子句：可选项，用于限制查询结果的数量。
例如，查询员工表中所有员工的姓名和工资：SELECT 姓名, 工资FROM 员工表;二、WHERE条件WHERE条件用于筛选满足特定条件的记录。
常用的条件运算符有：1. 等于（=）：用于判断两个值是否相等。
2. 不等于（<>或!=）：用于判断两个值是否不相等。
3. 大于（>）和小于（<）：用于判断一个值是否大于或小于另一个值。
4. 大于等于（>=）和小于等于（<=）：用于判断一个值是否大于等于或小于等于另一个值。
5. BETWEEN...AND...：用于判断一个值是否在某个范围内。
6. LIKE：用于模糊匹配，可以使用通配符“%”表示任意字符，使用“_”表示单个字符。
例如，查询员工表中工资大于5000的员工：SELECT *FROM 员工表WHERE 工资 > 5000;三、ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。
可以按照一个或多个列进行排序，可以指定升序（ASC）或降序（DESC）。
例如，查询员工表中的员工按照工资降序排列：SELECT *FROM 员工表ORDER BY 工资 DESC;四、LIMIT子句LIMIT子句用于限制查询结果的数量。
可以指定返回的记录数量。
例如，查询员工表中薪资前5名的员工：SELECT *FROM 员工表ORDER BY 薪资 DESCLIMIT 5;五、使用聚合函数聚合函数用于对数据进行统计和计算。
sql一级二级三级标准
sql一级二级三级标准
SQL标准分为三个主要部分：一级、二级和三级范式。
1. 一级范式（1NF）：这是最基础的范式，要求表中的每个列都是不可分割的最小单元，并且每个表都必须有一个唯一的主键。
2. 二级范式（2NF）：在满足一级范式的基础上，要求表中的每个非主键列完全依赖于主键。
换句话说，一个表应该具有一个唯一的主键，并且所有其他列都直接依赖于主键。
例如，一个订单表有订单号、产品ID、数量和价
格等列，其中价格是根据产品ID从另一个表中获取的。
在这种情况下，价
格列不直接依赖于主键订单号，而是依赖于非主键列产品ID，违反了二级
范式。
要满足二级范式，可以将价格这一非主键列分离出来，创建一个产品表，其中包含产品ID和价格，然后通过产品ID将两个表关联起来。
3. 三级范式（3NF）：在满足二级范式的基础上，要求消除表中的传递依赖。
换句话说，这意味着任何非主键列都不能依赖于其他非主键列。
以上内容仅供参考，可以查阅SQL相关的书籍或咨询专业的技术人员，获
取更全面准确的信息。
什么是SQL
数据分析-SQL语言基础什么是SQL人们的生活已经离不开数据，无论电子设备，社交账户还是银行平台，我们每天都以惊人的速度生成不可估量的数据；例如：商业银行;商业银行储存着每个客户的信息，在每个客户信息下还有支票账户、信用卡账户、储蓄账户，在每个账户下同时关联着消费记录、取钱记录等，这些都是数据；消费记录支票账户取钱记录个人信息信用卡账户存钱记录Bank 还款记录储蓄账户利息记录数据是如何储存的：数据的存储需要通过数据库DataBase,数据库的程序可将已经生成的数据快速的存储到数据库当中，并提供生成、修改、提取、删除等操作，数据的形式有很多种，而对应的数据库也不同，例如我们有Relational（关系型数据库）、No-Relational（无关联数据库）、Graph等等，当然最受欢迎的仍然是Relational（关系型数据库），在关系型数据库中，所有的数据分布在不同的表（table）中，并且在table之间有着不可分割的关系，几乎所有的Relational（关系型数据库）都提供Structured Query Language （简称SQL），我们利用SQL可以Create table、Select Date、insert Date 和update Date;SQLStructured Query LanguageCreate InsertSelect Update关系型数据库Relational-DatabaseSQL起源于Relational Data,例如Postgre SQL、SQL Server、My SQL，随着大数据的发展，人们对SQL的呼声越来越高，于是大数据平台开始兼容SQL，例如HIVE SQL、Spark、Apache DRILL;SQL用途广，兼容性好，具有稳定性而且速度快的特点；。
sql数据库是什么
SQL数据库是什么SQL数据库是一种用于存储和管理结构化数据的软件系统。
它使用结构化查询语言（SQL）作为操作数据库的标准语言。
SQL数据库在现代软件开发中扮演着重要的角色，被广泛用于存储和管理数据。
数据库的定义和作用数据库是组织和存储数据的集合。
它提供了一种结构化的方式来存储和管理大量的数据，并且能够提供高效的数据访问和查询。
数据库可以用于各种目的，包括商业应用、科学研究、社交媒体等。
数据库的主要作用有：1.数据存储：数据库可以存储大量的数据，并且能够提供安全和持久的存储。
2.数据访问：数据库提供了高效的数据访问方式，使得用户能够方便地查询和获取数据。
3.数据管理：数据库可以通过定义数据模型和约束来管理数据的结构和完整性。
4.数据安全：数据库可以提供安全的数据访问和控制，确保只有授权用户能够访问和修改数据。
SQL语言简介SQL（Structured Query Language）是一种用于管理数据库中的数据和操作的标准化语言。
SQL语言具有以下特点：•声明式语言：SQL是一种声明式语言，用户只需描述需要的数据，而无需详细说明如何获得数据。
•关系型语言：SQL是一种关系型语言，它使用表和表之间的关系来组织数据。
•简单易学：SQL语言的语法相对简单，易于学习和使用。
用户可以使用SQL进行数据的插入、查询、更新和删除等操作。
SQL语言包括以下几类命令：•DDL（数据定义语言）：包括用于创建、修改和删除数据库对象（例如表、索引、视图等）的命令。
•DML（数据操作语言）：包括用于插入、查询、更新和删除数据的命令。
•DQL（数据查询语言）：用于查询和检索数据库中的数据的命令。
•DCL（数据控制语言）：用于控制数据库用户访问权限和数据完整性的命令。
SQL数据库的特性SQL数据库具有以下重要特性：1.事务支持：SQL数据库支持事务，保证了数据的一致性和完整性。
事务允许多个操作作为一个逻辑单元执行，并且要么全部成功，要么全部失败回滚。
SQL语言基础
【例6-5】将学生表学生所属系（Dept）长度改为 20。 ALTER TABLE Student MODIFY（Dept CHAR （20））； ⑶ 删除某些列 可以对已定义表中的列进行删除。 【例6-6】将学生表Student中班级（Class）列删除。 ALTER TABLE Student drop（Class ））； 在没有视图和约束引用该列时，删除才能正常 进行。
【例6-9】为STUDENT表创建学号升序 惟一性索引，为SC表创建学号升序和课 程号降序索引。 CREATE UNIQUE INDEX st_snum on student(snum); CREATE INDEX sc_snum_cnum on sc(snum,cnum desc)
2．删除索引 删除索引的命令格式为：DROP INDEX <索引名 >； 索引建立后，由系统使用和维护，不需要用户干 预。建立索引是为了提高查询数据的效率，但如 果某阶段数据变动频繁，系统维护索引的代价会 增加，可以先删除不必要的索引。 【例6-10】删除STUDENT表ST-SnuM索引。 Drop INDEX st_snum; 删除索引，不仅物理删除相关的索引数据，也从 数据字典中删除该索引的描述。
【例6-11】教务处经常用到学号（SNum）、姓名 （SName）、性别（Sex）、系别（Dept）课程号 （CNum）、课程名（CName）、学分（Credit）、 成绩（Grade）数据，为该用户创建一个视图，便 于对数据的使用。 CREATE VIEW st_cu_sc(学号,姓名,性别,系别,课 程号,课程名,学分,成绩) AS SELECT SNum, Sname,Sex, Dept,Cnum, Cname, Credit, Grade From student,course,sc Where student. SNum=sc.SNum and um=course. Cnum WITH CHECK OPTION；
sql数据库详解
sql数据库详解摘要：一、SQL数据库概述1.SQL的定义2.SQL的作用3.SQL的常见类型二、SQL数据库的组成部分1.数据库管理系统（DBMS）2.表3.记录4.字段三、SQL的语句类型1.DDL（数据定义语言）2.DML（数据操控语言）3.DCL（数据控制语言）四、SQL语句的书写规则1.分号结尾2.不区分大小写3.常数书写方式4.空格输入规范五、SQL数据库的常见操作1.创建数据库2.删除数据库3.插入记录4.更新记录5.删除记录6.查询记录正文：SQL数据库详解SQL，全称Structured Query Language，即结构化查询语言，是一种专门用于管理关系型数据库的编程语言。
它被广泛应用于各种领域，如互联网、金融、医疗等，用于存储、查询和处理数据。
SQL数据库主要由以下几个部分组成：1.数据库管理系统（DBMS）：DBMS是用于管理数据库的软件，它可以对数据库进行创建、删除、查询等操作。
常见的DBMS有Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQL等。
2.表：表是数据库中用于存储数据的基本单位，它由一系列列和行组成。
列代表着数据的属性，行则表示具体的记录。
3.记录：记录是表中的一个数据单元，它由一系列字段组成。
每个记录都包含了一个实体的完整信息。
4.字段：字段是记录中的一个数据项，用于表示记录的某个属性。
每个字段都有其特定的数据类型和名称。
SQL语句主要分为三种类型：1.DDL（数据定义语言）：用于定义和管理数据库中的对象（如表、视图等）。
2.DML（数据操控语言）：用于对数据库中的数据进行操作，包括插入、更新、删除和查询等。
3.DCL（数据控制语言）：用于控制数据库的访问权限和事务处理。
在书写SQL语句时，需要遵循以下规则：1.语句以分号";"结尾。
2.不区分大小写。
3.数字保持原形，字符串和日期使用单引号。
4.语句内的单词之间的空格不能全角输入。
sql名词解释
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库系统的标准语言。
它是一种用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据的高级语言，也是用于定义数据库的架构、数据类型和关系结构的标准语言。
SQL是用于与关系型数据库管理系统（RDBMS）进行交互的标准语言。
在SQL中，数据以表格的形式存储，每个表格由一系列行组成，每行包含一个记录的数据。
表格中的列定义了记录的数据类型和列名，而表格之间的关系则通过连接不同表格的列来实现。
SQL的主要功能包括：1. 数据查询：使用SELECT语句从数据库中检索数据。
可以使用WHERE子句筛选数据，使用ORDER BY子句对结果进行排序，使用LIMIT子句限制返回的行数。
2. 数据插入：使用INSERT语句将新的数据记录插入到数据库中。
3. 数据更新：使用UPDATE和DELETE语句修改和删除现有数据记录。
4. 数据定义：使用CREATE、ALTER和DROP语句定义和修改数据库的架构、数据类型和关系结构。
5. 数据控制：使用GRANT和REVOKE语句控制对数据库的访问权限。
SQL语言具有语法简单、易学易用的特点，是数据库管理员和开发人员常用的工具之一。
它广泛应用于各种企业和机构，用于管理大量的数据并支持关键业务应用程序的运行。
在使用SQL时，需要与数据库管理系统（DBMS）进行交互。
DBMS是一种软件系统，用于存储、检索、管理和保护数据。
它提供了SQL接口，使开发人员和数据库管理员能够与数据库进行交互，执行各种操作和任务。
总结来说，SQL是一种用于管理和操作关系数据库的标准语言，具有数据查询、插入、更新、定义和控制等主要功能。
它与数据库管理系统（DBMS）进行交互，用于管理大量的数据并支持关键业务应用程序的运行。
数据库—SQL
SQLSQL是结构化查询语言（structured query language）。
可提供以下命令：查询数据在表中插入、修改和删除记录建立、修改和删除数据对象控制对数据和数据对象的存取保证数据库具有一致性和完整性一、select子句(例子数据库为：车队管理数据库)<一> 简单查询：选择列表、from 子句、where子句查询结果排序：order by (asc/desc)注：ntext/text/image不能排序变换列名：新列名=列名；列名as 新列名删除或保留重复行：all/distinct限制返回的行数：top n [precent]：看过正面的截图就会明白的^--^<二> from 子句：对象为表或视图，最多为256个表或视图，以逗号分隔。
变换表名或视图名：表名as 别名；表名别名注：select不仅可以从表或视图中检索数据，还能从其他的查询语言的返回集合中查询数据。
<三> where 子句：主要过滤掉不需要的数据行比较：> < >= <= <> !> !< =范围运算符：between…and , not between…and列表运算符：in（1，2…）not in (1,2…)模式匹配符：like , not like可用于char, varchar, text, ntext, datetime, smalldatetime等。
%百分号任意类型和长度（含0个）的字符。
注：若为中文，则用%% _下划线单个任意字符，[ ]方括号指定一个字符、字符串或范围，必须选择其中之一[^] 不是[ ]中的Like ‘%[ % ]%’：表示查询记录中有%的记录空值判断符：is null, is not null逻辑运算符：not, and , or。
注：优先级降低Union查询二、连接查询（业务数据库）通过连接运算符可以实现多个表查询。
sql协议
sql协议SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库管理系统（RDBMS）中数据的标准编程语言。
它是大多数关系数据库管理系统的标准，包括MySQL、Oracle和SQL Server等。
SQL协议指的是在网络中传输SQL请求和响应的协议。
SQL协议以客户端/服务器模型工作，其中客户端发送SQL请求给服务器，并接收服务器返回的响应。
SQL协议的一般工作流程如下：1. 客户端与服务器建立连接。
这可以通过客户端应用程序或网络浏览器中的连接字符串或URL完成。
连接字符串指定服务器名称、端口、数据库名称和登录凭据等细节。
2. 客户端使用连接字符串中指定的凭据登录服务器。
服务器验证凭据，并在成功认证后使客户端成为当前会话的一部分。
3. 客户端发送SQL请求给服务器。
SQL请求可以是任何标准SQL语句，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
客户端将SQL请求转换为二进制格式，并通过网络发送给服务器。
SQL请求还可以包括参数，以便在服务器端执行动态SQL。
4. 服务器接收SQL请求并执行请求的操作。
服务器分析请求，验证权限，执行相应的操作，并返回执行结果。
服务器可以返回一个结果集，也可以返回受影响的行数等其他信息。
5. 服务器将执行结果转换为二进制格式，并通过网络发送给客户端。
客户端接收响应，并根据需要处理响应。
例如，如果响应是一个结果集，客户端可以将结果集转换为表格或报告。
6. 客户端和服务器之间的连接保持打开状态，以便进一步的请求和响应。
客户端可以发送更多的SQL请求，并接收更多的响应，直到完成会话或关闭连接。
SQL协议的设计目标是在客户端和服务器之间提供高效、可靠和安全的通信。
为了实现这些目标，SQL协议使用了多种技术，如套接字和网络传输层协议（如TCP/IP），以及各种加密和身份验证机制。
总之，SQL协议是客户端和服务器之间进行SQL通信的标准协议。
SQL简介
一.SQL语言简介1. SQL概述SQL是一种面向数据库的通用数据处理语言规范，能完成以下几类功能：提取查询数据，插入修改删除数据，生成修改和删除数据库对象，数据库安全控制，数据库完整性及数据保护控制。
数据库对象包括表、视图、索引、同义词、簇、触发器、函数、过程、包、数据库链、快照等（表空间、回滚段、角色、用户）。
数据库通过对表的操作来管理存储在其中的数据。
2. 数据库查询1) 用SELECT语句从表中提取查询数据。
语法为SELECT [DISTINCT] {column1,column2,…} FROM tablename WHERE {conditions} GROUP BY {conditions} ORDER BY {expressions} [ASC/DESC];说明：SELECT子句用于指定检索数据库的中哪些列，FROM子句用于指定从哪一个表或视图中检索数据。
2) SELECT中的操作符及多表查询WHERE子句。
(LIKE,IS,…)WHERE子句中的条件可以是一个包含等号或不等号的条件表达式，也可以是一个含有IN、NOT IN、BETWEEN、LIKE、IS NOT NULL等比较运算符的条件式，还可以是由单一的条件表达通过逻辑运算符组合成复合条件。
比较操作符= > < >= <= != <>SQL操作符BETWEEN … AND… IN LIKE IS NULLNOT BETWEEN … AND… NOT IN NOT LIKE IS NOT NULL逻辑操作符AND OR NOT3) ORDER BY 子句ORDER BY 子句使得SQL在显示查询结果时将各返回行按顺序排列，返回行的排列顺序由ORDER BY 子句指定的表达式的值确定。
4) 连接查询利用SELECT语句进行数据库查询时，可以把多个表、视图的数据结合起来，使得查询结果的每一行中包含来自多个表达式或视图的数据，这种操作被称为连接查询。
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填空数据库：是按照一定关系组织起来的有组织的、可共享的、有联系的数据集合。
数据库系统：是以数据库为核心，并以管理为目的的计算机系统，称为数据库系统。
数据库系统的主要目的：在于维护信息，并在必要时提供协助取得这些信息。
数据库系统中包含：数据、硬件、软件以及用户4个主要组件。
数据库的三要素；完整性，数据结构，数据操作数据库系统的用户分为：数据库管理员、程序设计人员以及终端用户3类。
数据定义：是指定义数据库内数据的类型、数据的长度等。
数据库具有3种类型的文件：主数据库文件：每个数据库有一个主要数据库文件，其扩展名是.mdf。
次要数据库文件：其扩展名是.ndf。
事务日志文件：每个数据库必须至少有一个日志文件，其扩展名是.ldf。
SQL Server中数据存储的基本单位是页。
游标的操作步骤包括：声明游标，打开游标，检索游标，关闭游标，释放游标数据库角色分为：内置数据库角色、应用程序角色和用户定义角色。
1、数据库应用系统的分类。
2、数据库对象有哪些？答：表、索引、存储过程、视图、用户定义函数、用户和角色、触发器、约束、规则、默认值、用户定义数据类型、事件通知、同义词。
表：数据库中的数据存储在表中，用于说明如何使用表存储数据行和定义多个表之间的关系，由域（domain）数据（列）和实体（entity）数据（行）构成。
索引（index）：索引的作用与百科全书后面的索引十分相似，用于说明如何使用索引提高访问表中数据的速度，是存在于特定表或视图结构中的对象。
存储过程（stored procedure，sproc）视图：是一种虚拟表，是存储在表中的数据的预先计划好的映射和表现。
用户定义函数：（User-Defined Function，UDF）与存储过程极其相似，用于说明如何使用函数将任务和进程集中在服务器中。
用户和角色触发器（trigger）：是指当表中发生特定的事情（如插入、更新或删除）时，自动执行的一段逻辑代码。
约束（constraint）：是限定表中的数据以满足某些条件。
在某种程度上，约束与触发器作用类似，都是数据完整性问题上可能的解决方案。
规则：限定存放在表中数据的条件。
默认值：有两种类型，一种默认值其自身是一个对象；另一种默认值不是实际的对象，只是描述表中特定列的元数据。
用户定义数据类型：是系统定义数据类型的扩展。
事件通知：用于说明作为特殊数据库对象的事件通知，可以向Service Broker发送有关服务器和数据库事件的信息主题。
同义词：用于说明如何使用同义词引用基对象，是包含架构的对象的另一个名称。
3、事物ACID是什么？ACID是原子性、一致性、孤立性和持久性4个事物属性每个单词的头一个字母的组合。
①原子性（Atomicity）：指事务的全有或全无性质。
②一致性（Consistency）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致的状态。
③孤立性（Islation）：事务过程中暂时不一致的数据都不能被其他事务应用，直到数据再次一致。
④持久性（Durability）：一旦完成了事务提交，它们就变成永久的。
事务所完成的工作得到永久的保存。
4、SQL server的代理有哪些？5、SQL server的复制服务器的分类有哪些？发布服务器，分发服务器，订阅服务器6、DML有哪些语句？DML事件包括对表或视图发出的UPDATE、INSERT或DELETE语句。
7、关系运算有哪些？差、乘、除、并、交、连接、投影、选择简答1、完整性约束的描述。
①②③④⑤数据完整性分为4类：实体完整性，域完整性，参照完整性，用户定义的完整性。
①实体完整性：实体完整性规定，表的每一行在表中是唯一的实体。
实体表中定义的索引、UNIQUE约束、PRIMARY KEY约束和IDENTITY约束就是实体完整性的体现。
②域完整性：也称列完整性，是指数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束，它要求域中指定的列的数据具有正确的数据类型、格式和有效的数值范围。
③参照完整性：指两个表的关键字和关键字的数据对应一致。
④用户定义的完整性：指的是由用户指定的一组规则，它不属于实体完整性、域完整性或引用完整性。
SQL Server的约束包括：DEFAULT（默认约束）、CHECK（检查约束）、UNIQUE（唯一约束）、PRIMARY KEY（关键字约束）和FOREIGN KEY（外键约束）约束。
2、数据库引擎的角色及主要职责。
数据库引擎的角色有：①数据库引擎结构设计师②数据库引擎开发人员③数据库引擎管理员④数据库引擎信息工作者数据库引擎结构设计师：负责设计支持企业处理要求的数据存储基础结构，决定数据存储系统及使用的技术，并协调企业内数据驱动系统和应用系统之间的交互和互操作性；设计和创建数据库；在SQL Server中使用XML；在SQL Server 2005 中使用本机XML Web 服务。
数据库引擎开发人员：涵盖开发人员与数据库引擎的全部交互操作；许多类型的开发人员（如数据库设计人员或网站开发人员）都使用数据库引擎。
数据库引擎管理员：在系统可用性、性能监视和优化、部署、升级、故障排除和配置等方面对数据库引擎实例的日常操作进行计划和运行；中小型组织可能只有一个管理员，较大型的组织可能将管理员角色细分为多个职务。
数据库引擎信息工作者：是一个域专家，他了解数据库中存储之间的关系并能够将数据转换成业务信息；信息工作者很少直接与联机事务处理（OLTP）数据库交互，而是使用与数据库相关联的应用程序进行交互；当信息工作者与数据库直接交互时，通常是为了对辅助报表数据库执行临时查询或报告，或者是为了使用工作组或个人应用程序一同发布的较小的数据库。
3、DBS（数据库系统）和DBMS（数据库管理系统）的功能。
DBS:DBMS:①数据定义②数据存取③数据库运行管理④数据库维护⑤数据库传输及效率①数据定义：数据定义是指数据库内数据的类型、数据的长度。
DBMS提供相应数据定义语言（DDL）来定义数据库结构，刻画数据库框架，并被保存在数据字典中。
②数据存取：DBMS提供数据操纵语言（DML），实现对数据库数据的基本存取操作：检索、插入、修改和删除。
③数据库运行管理：DBMS提供数据控制功能，对数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效的控制和管理，以确保数据正确有效。
④数据库维护：数据库维护包括数据库初始数据的装入，数据库的存储、恢复、组织，系统性能监视、分析等功能。
⑤数据库传输及效率：DBMS提供处理数据的传输，实现用户程序与DBMS之间的通信，通常与操作系统协调完成。
4、连接查询的类型。
在关系型数据库中，将一个查询同时涉及两个以上的表，称为连接查询。
主要包括以下几种类型：等值连接查询、非等值连接查询、自然连接查询、自身连接查询、外连接查询、复合条件连接查询。
5、比较聚集索引和非聚集索引的相同及不同。
①存取速度：从建立聚集索引的表中取出数据要比建立非聚集索引的表快。
当需要取出一定范围的数据时，用聚集索引也比用非聚集索引好。
②索引的数量：对聚集索引的主要限制是每个表只能建立一个聚集索引。
而每个表最多可以建立249 个非聚集索引。
可以对一个表同时建立聚集索引和非聚集索引。
③所需空间：非聚集索引需要大量的硬盘空间和内存，虽然非聚集索引可以提高表中取数据的速度，它也会降低向表中插入和更新数据的速度。
每个用户改变了一个建立非聚集索引的表中的数据时，必须同时更新索引，因此对一个表建立非聚集索引时要慎重考虑。
6、比较视图和基本表的区别。
视图是建立在基本表的基础上的，但与基本表相比，视图有以下优点：视点集中。
视图的机制使用户把注意力集中在他们所需要的特定数据或所负责的特定业务，从而使用户眼中的数据结构简单而直截了当。
隐藏数据的复杂性，简化操作。
视图的建立大大简化了用户的数据查询操作。
多角度，从导构源组织数据。
方便不同的用户从多角度“看待”同一数据。
安全。
针对不同用户可以定义不同的视图，使机密数据不再出现在不应该看到这些数据的用户视图上，显然这就提供了对机密数据的保护。
逻辑上的数据独立。
视图可避免数据库中表的结构变化对用户程序造成不良影响。
7、比较视图和查询的区别。
视图虽然保存的是SELECT 查询，但与普通查询在使用上有一定的区别：①数据库服务器在视图保存后可以立即建立查询计划。
但是对于查询，数据库服务器直到查询实际运行时才能建立查询计划，也就是说，普通查询在用户显式请求结果集时建立查询计划。
②可以加密视图，但不能加密查询。
③可以为查询创建参数，但不能为视图创建参数。
④可以对任何查询结果排序，但是只有当视图包括TOP 子句时才能排序视图。
⑤视图可以建立索引，提高查询速度。
⑥视图可以屏蔽真实的数据结构和复杂的业务逻辑，简化查询。
⑦视图存储为数据库设计的一部分，而查询则不是。
⑧对视图和查询的结果集更新限制是不同的。
操作1、创建表2、创建视图、修改视图是什么语句？3、修改表4、插入数据、修改数据、删除数据、检索数据。
Transact-SQL 语句创建数据库：CREATE DATABASE<database name>删除数据库：DROP DATABASE database_name[,…n]修改数据库名称ALTER DATABASE databasename MODIFY NAME=newdatabasename 修改数据库大小：ALTER DATABASE<数据库名称>{ADD FILE <数据文件> 添加文件| ADD LOG FILE <日志文件> 添加| REMOVE FILE <逻辑文件名> 移除| ADD FILEGROUP <文件组名> 添加文件组| REMOVE FILEGROUP <> 删除文件组| MODIFY FILE <文件名> 修改| MODIFY NAME=<新数据库名称> 重新命名| MODIFY FILRGROUP <文件组名>| SET<选项>收缩数据库：DBCC SHRINKDATABASE分离数据库：EXEC sp_detach_db 选课管理附加数据库：EXEC sp_attach_db @dbname='图书借阅管理_data',@filename1='D:\data\图书借阅管理_data.mdf',@filename2='D:\DATA\图书借阅管理_log.ldf'创建表：CREATE TABLE 表名( 课程代号char(2) PRIMARY KEY,课程名称varchar(10),……字段名n 数据类型（长度）[其他字段属性],)添加记录：INSERT INTO 课程信息（课程代号，课程名称，课程学分，先修课代号）VALUES('C010','计算机网络',4,'C001')修改记录：UPDATE 课程信息SET 课程学分=5WHERE 课程名称='数据结构'删除记录：DELETEFROM 课程信息WHERE 课程代号='C010'。