财政收入占国内生产总值比重的NAR模型

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我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析

我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析

我国1978-1997年的财政收入和国民生产总值的计量分析前言1978年十一届三中全会确立了改革开放的战略决策,在这一战略决策的指引下,我国的国民经济得到了飞速的发展,我国的总体经济实力不断增强,国民生产总值持续增长,总量已经位居世界前列,我国已经在经济发展上取得了举世瞩目的成就。

随着国民生产总值的增长,我国的财政收入也呈每年增长的趋势:一.建立模型我们知道国民生产总值是影响财政收入的主要因素,国民生产总值X与财政收入Y之间存在密切的关系,财政收入随国民生产总值的增加而增加,但变动幅度相对较低,因此可设定财政收入Y与国民生产总值X之间的关系为Y=β1+β2X+U其中:Y为年财政收入(亿元);Xi为年国民生产总值(亿元)。

变量采用年度数据,样本期为1978—1997年。

β1指当国民生产总值为零时的最低财政收入。

二.估计模型中的未知参数假定模型中的随机误差项U满足古典假设,运用OLS方法估计模型的参数。

1.建立文档,输入数据2.用OLS估计未知参数所以模型是Y=858.3108+0.100031X+U三模型检验从估计结果、可以看出,可决系数为0.9916,表面上看模型在拟合上非常好。

系数显著性检验:对于β2,t统计量为34.41495。

给定α=0.05,查t分布表,在自由度为n-2=18下,。

得临界值t 0.025(18)=2.101,因为t>t 0.025(18),所以拒绝H。

:β2=0,表明国民生产总值对财政收入有显著影响。

并且从经济意义上看,^=0.100031,表面国民生产总值每增加1亿元,财政收入平均增加0.11亿元。

四,预测若1998年的国民生产总值为78017.8亿元,下面预测1998年的财政收入。

通过Eviews计算得Y=8662.491元。

通过下图可以看到五,自相关性检验1.图示法根据上述OLS估计。

我们暂把Y=858.3108+0.100031X+U作为模型。

根据其得到残差resid,运用genr生成序列e,则在quick菜单中选graph项,在图形对话框里键入:e e(-1),再点击scatter diogram。

财政收入占国内生产总值比重的NAR模型

财政收入占国内生产总值比重的NAR模型

3 财 政收 入 占国 内生 产 总值 比重 的 N AR预 测
模 型
本 文 的研 究样 本 为 1 9 5 1 -2 0 0 0年我 国财政 收入 占国
利用 C r o s s—V a l i d a t i o n方 法 确 定 P时 取 上 界 L=1 0 , 用 Ma t l a b编 程计算 出相 应的 C V( k )值如 图 3所 示 。 由图 3可得 ,当 k=1时 ,C V( ) 值最 小 ,即最佳 模 型 的 阶 次 为 1阶 ,此 时 非 参 数 白 回 归 模 型 为 △ y ,=
图5 1 9 5 1 -2 0 0 0年 财 政 收 入 占国 内 生 产 总值 比重
历史数据及 其核估计
利用 非参数 自回归模 型 对 2 0 0 1 -2 0 0 5年 的人 口增 长

率进 行事后 预测 ,结果 如下 表所示 。
财 政 收 入 占国 内 生产 总值 比重 的 实际 值 与 预 测 值
2 N AR预 测模 型 的建立
非 参数 自回归 N AR ( P )模 型 =m( X . ) 十 ( 1 ) 模型 阶数 P的选择 ( 1 )
本 文使 用 C r o s s — V a l i d a t i o n 方法 对 P进行 确定 。 ( 2 ) 自回归 函数 m( ・ )的估 计
( N A R) 预测模 型 ,并对 我 国 2 0 0 1 -2 0 0 5年 的 国家财政 收 入 占国 内生 产 总值 的 比重进 行 了预 测 ,结 果表 明 ,N A R模 型
能够很 好地 解决我 国财 政依存 度 问题 ,预 测精度 较 高。
[ 关键 词 ]N A R模 型 ;核 估计 ;预测 [ D OI ]1 0 . 1 3 9 3 9 / j . c n k i . z g s c . 2 0 1 5 . 3 0 . 1 0 0

财政收入占GDP的比重

财政收入占GDP的比重

财政收入占GDP的比重、增长的弹性系数、增长的边际倾向三者的关系以公式:财政收入增长的弹性系数=财政收入增长率/ GDP的增长率
=( 增长的财政收入/ 财政收入)/ ( 增长的GDP / GDP)
财政收入增长的边际倾向=增长的财政收入/增长的GDP
财政收入占GDP的比重=财政收入增长的边际倾向/财政收入增长的弹性系数
我国财政收入增长和占GDP比重变化趋势示意图


∙1978-1995年间财政形势的特点:
♦ 1.预算内财政收支来看
♦预算内财政收入增长慢于GDP的增长,而财政支出增长快于财政收入的增长,导致财政赤字和债务规模不断扩大。

∙ 2.从财政与各部门关系来看
∙预算内财政资金拮据,各部门另辟蹊径,纷纷出
∙台各种收费和基金项目,预算外和制度外资金迅速膨胀,国家预算的统一性被肢解了,各部门代替了财政的资源配置职能。

∙ 3.中央与地方财政关系来看
∙长期实行财政包干制,财政收入增量向地方倾斜,中央可支配收入占全部财政收入的比重不断下降,中央财政的调控作用软弱无力。

∙ 4.财政与银行关系来看
∙居民储蓄急剧增长,银行资金充裕,于是银行扩充业务领域,代替了部分财政职能。

结论:合理调节财政收入规模的基本政策思路
1.全面建设小康社会的奋斗目标,仍需适当增大国家财力,健全国家财政
2.进一步完善社会主义市场经济体制,要求合理调节财政收入占GDP的比重
3.调节财政收入规模的关键在于调节财政收入增长弹性和增长边际倾向
4坚决取缔乱收费,继续税费改革,控制预算外收入增长
5.对现行税制和税收政策继续有增有减的结构性调整。

我国财政收入预测模型的构建与应用

我国财政收入预测模型的构建与应用

我国财政收入预测模型的构建与应用财政收入是一个国家经济运行的重要指标,也是宏观经济政策的重要手段,对于国家的经济发展和社会稳定具有至关重要的意义。

如何准确、及时、有效地预测财政收入,是财政管理工作的重要课题之一,也是财政部门需要解决的难题。

传统的财政收入预测方法主要是基于经验主义和专家经验,这种方法过于主观,缺乏可靠性和科学性,难以应对经济环境的复杂多变。

因此,建立科学、可靠、准确的财政收入预测模型,是财政部门提高收入管理、优化税收结构、推进经济发展的重要手段之一。

一、财政收入预测模型的构建财政收入预测模型的构建需要综合考虑多个因素,如国民经济运行情况、政策法规、外部环境等。

通常,财政收入预测模型可以分为时间序列模型和非时间序列模型两种。

1. 时间序列模型时间序列模型通常基于历史数据建模,用来预测未来的变化趋势和规律。

时间序列模型可以通过分析时间序列数据的季节性、趋势和随机性,来预测未来的财政收入变化趋势。

时间序列模型中,较为常用的方法有 ARIMA 模型和灰色预测模型。

ARIMA模型是一种广泛应用的时间序列分析方法,可以对有周期性和趋势性的数据进行预测;灰色预测模型则是一种适用于小样本、非线性时变的预测模型,一般用于短期预测。

2. 非时间序列模型非时间序列模型通常采用回归分析方法,通过建立财政收入与影响因素之间的关系模型,来预测未来的财政收入变化趋势。

非时间序列模型通常需要搜集大量的经济数据和社会数据,建立多元回归模型进行预测。

非时间序列模型中,常用的方法有回归分析、神经网络模型和决策树模型等。

回归分析是一种广泛应用的预测方法之一,可以对财政收入与经济社会影响因素之间的关系进行建模和预测;神经网络模型和决策树模型分别采用神经元和树形结构对变量之间的非线性关系进行建模和预测。

二、财政收入预测模型的应用财政收入预测模型可以在很多方面得到广泛的应用,包括提高财政收入管理、优化税收结构和推进经济发展等方面。

财政收入的多元线性回归模型

财政收入的多元线性回归模型

我国财政收入的多元线性回归模型一、影响我国财政收入增长因素的实证分析研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。

回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。

通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察,对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资和社会消费品零售总额和社会总人口,并且在总人口里面考虑了65岁以上的老年化人口数对税收的负面影响。

为了考察这一问题,从国家统计局的国家数据里抽选出1995-2014年税收、国内生产总值、固定资产投资总额,社会消费品零售额,社会总人口(包括老年化人口)的数据,利用eviews7.2进行回归分析,建立财政收入影响因素模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。

二、模型的设定1.将财政收入作为被解释变量,用Y 表示。

税收,GDP ,固定资产投资总额、社会消费品零售额、社会总人口作为解释变量,分别用X1,X2,X3,X4,X5表示。

2.数据性质的选择是:时间序列数据3.模型设定为:1122334455y c x x x x x u βββββ=++++++三、数据收集如表四、参数估计:用eviews7.2做回归分析。

假定模型中随机项满足基本假设,可用OLS (最小二乘估计)法估计其参数。

具体操作:(1)打开file-new-workfile ,设置start date 为1995,end date 为2014,在命令框中输入data y x1 x2 x3 x4 x5在命令框中输入series ()1111()/@()x x mean x stdev x =-series ()2222()/@()x x mean x stdev x =- series ()3333()/@()x x mean x stdev x =- series ()4444()/@()x x mean x stdev x =- series ()5555()/@()x x mean x stdev x =- series ()()/@()y y mean y stdev y =-将变量进行标准化得在命令框中输入ls y c x1 x2 x3 x4 x5即出现回归结果根据表中的样本数据,模型估计结果为^1234521.8443061,0132710.0764080.0900720.0255650.050390x xx x x uy =-+-+--+20.999969R = 20.999958R = F=91397.54 D.W=2.713325可以看出,可决系数20.999969R=,说明R=,修正的可决系数20.999958α=,x2、x4、x5系数均不能通过t检验,且均模型的拟合程度很好。

影响我国财政收入的多元线性回归模型

影响我国财政收入的多元线性回归模型

影响我国财政收入的多元线性回归模型题目:影响我国财政收入的多元线性回归模型内容摘要财政收入按收入形式可以分为:各项税收收入、企业收入、债务收入、国家能源交通重点建设基金收入、基本建设贷款归还收入、国家预算调节基金收入、其他收入等。

从定性分析的角度来说,财政收入会受到各种不同因素的影响,如:农业增加值、工业增加值、建筑业增加值、社会总人口数、社会消费额总额、国土受灾面积等等。

本文建立模型仅选取我国第一产业增加值、第二产业增加值(包括工业和建筑业)、第三产业增加值、社会从业人数,以及其他收入水平5个因素为解释变量,分析它们对财政收入的影响程度。

关键词:财政收入;多元线性回归;分析影响我国财政收入的多元线性回归模型一、提出解释变量与被解释变量Y表示财政收入(亿元),为被解释变量;五个解释变量分别为:X1 表示第一产业增加值(亿元),X2表示第二产业增加值(亿元), X3表示第三产业增加值(亿元),X4表示社会从业人数(万人),X5表示其他收入(亿元)。

数据的搜集如下:模型中各个解释变量和被解释变量1994年到2013年共20年的数据R-squared 0.999570 Mean dependent var 41895.78Adjusted R-squared 0.997423 S.D. dependent var 10089.94S.E. of regression 512.2151 Akaike info criterion 15.08374Sum squared resid 262364.3 Schwarz criterion 15.03738Log likelihood -46.79310 Hannan-Quinn criter. 14.51071F-statistic 465.4439 Durbin-Watson stat 2.370180Prob(F-statistic) 0.035176通过Eviews软件分析结果计算如下:=3366.676+0.2202X1-0.0838X2+0.0028X3+0.0237X4+0.8712X5 Yˆ(0.8085) (2.0218) (-2.1312) (0.0109) (1.8083) (1.1715)R2=0.99, F=465.44, T=20通过公式可以看出,X2的系数为负值,显然不合理,因为第二产业增加值不可能对财政收入产生负相关关系。

财政收入增长计量模型

财政收入增长计量模型

海南省政府财政收入增长模型研究摘要:海南作为新兴的经济发展特区,经济发展迅速,财政收入增长很快。

本文选取了固定资产投资和第三产业产值作为研究财政收入的影响因素,建立计量模型。

经检验,得出固定资产投资对于财政收入的增长影响是显著的,但第三产业产值却对财政收入的影响没有直接明显表现。

根据模型,我们提出了对固定资产投资结构优化提出了建议,以增加财政收入。

关键字:财政收入固定资产投资计量模型正文:财政收入占GDP的比重反映了一段时期里全社会新增产出中国家所能支配的集中度。

在市场经济条件下,一个地区财政收入的增加与GDP的增长有着密切的联系。

凯恩斯宏观经济学理论认为:投资、消费和出口需求对经济增长起着重要的拉动作用。

一般情况下,每相应增加一个单位的投资、消费和出口都会增加相应单位的GDP,由于GDP与财政收入有着较高的相关关系,三大需求对财政收入增长也会产生一定的影响,海南省作为我国新型经济特区,在投资上面更有优势。

另一方面,产业结构对财政收入也有较大影响,一般认为,第三产业越发达,说明gdp会越高,则财政收入也会增加。

所以我们选取固定资产和第三产业产值作为影响财政收入的因素,以此建立模型来分析财政收入的增长。

一:财政收入与固定投资及第三产业产值的统计描述:我们选取了海南省自1979—2008年的上述数据,在这29年中,我们看到,随着固定资产投资增长,财政收入也随其增长,我们对其增长关系进行图形统计结果如下:由图可以看出,财政收入的增长和固定投资有十分密切的关系,对财政收入与第三产业产值进行拟合看出,拟合曲线趋势很一致,说明第三产业的发展对财政收入也有较大影响。

固定资产和第三产业产值可以作为影响财政收入的因变量。

二:模型的建立:分析固定资产和第三产业对财政收入的影响: 模型为:0210U logthid fix F +++=’‘,βββ 其中:F 代表财政收入 fix 代表固定资产投资logthid 表示第三产业产值取对数后的数值 U0代表误差项 用stata 对其进行回归得到:故回归模型为:F=—24.81 + 0.23fix + 10.79 logthid + u1 (93.52)(0.011) (45.43)n=30 R 2=0.94三:检验及修正 1.经济意义检验从上表中可以看出,财政收入随固定资产投资增加而增加,随第三产业产值的增加而增加,说明财政收入与固定资产和第三产业产值的增长趋势一致。

财政收入计量经济学模型分析报告

财政收入计量经济学模型分析报告

财政收入计量经济学模型分析报告我国财政收入的计量经济学模型分析一、经济理论背景近几年来,中国经济保持了快速发展势头。

财政是同国家的产生和存在相联系。

国家为了维持自身的存在和发挥职能,必须消耗一定的社会产品。

但是,国家本身通常不直接从事生产活动,因而必须凭借自身拥有的政治权力,强制性地征收一部分社会产品,以满足各方面支出的需要。

这种国家的收入和支出就是财政,它是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。

从这一概念的内容可以看出,财政是一种分配关系,是一种以国家为主体、在社会范围内集中性的分配关系。

这就是财政的本质。

我们选取了全国1978-2001年的财政收入,通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响财政收入的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终使财政收入成为促进中国经济发展的基石。

二、有关财政收入及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国财政收入的影响因素:①税收税收是国家为实现其职能,凭借政治权力,按照法律规定,通过税收工具强制地、无偿地征参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。

②国民生产总值gross national product(GNP)GNP是指一个国家(地区)所有常住机构单位在一定时期内(年或季)收入初次分配的最终成果。

③其他收入包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。

例如企业、个人的捐款,国际组织和别国政府的援助等。

④从业人数非农业就业人数为就业报告中的一个项目,该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。

非农就业人数主要是反映制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业减低生产,经济步入萧条。

⑤进出口额是指一个国家(地区)与另一个国家(地区)之间的商品和劳务的交换。

这种贸易由进口和出口两个部分组成。

我们猜想财政收入的增加或减少与以上五个因素有关。

三、分析影响财政收入的目的和意义影响财政收的根本性因素济是经发展水平,所以只有大力发展经济,使经济持续稳定地增长,财政收入才能增加。

财政收入相对量指标

财政收入相对量指标

财政收入相对量指标财政收入一直是衡量一个国家经济运行状况的重要指标之一,它反映了国家经济活动的规模和发展程度。

在财政管理中,为了更准确地评估财政收入的规模和增长速度,经济学家和政策制定者通常会采取一系列相对量指标来进行分析和比较。

本文将介绍几种常用的财政收入相对量指标,并说明其对经济发展的影响。

一、财政收入占GDP的比重财政收入占GDP的比重是衡量财政收入规模的重要指标。

该比重反映了一个国家财政收入在国民经济总量中的占比,是评估财政负担和财政强度的重要指标。

通常情况下,财政收入占GDP的比重越高,代表国家财政收入的规模越大,财政实力也越强。

这意味着政府有更多的资源用于公共事业建设和社会福利改善,对国家的经济发展具有积极的促进作用。

二、财政收入增长率财政收入增长率是衡量财政收入增长速度的指标。

财政收入的增长率可以通过比较不同年份的财政收入总额得出,或者通过计算财政收入年度增量与去年财政收入总额的比值得出。

财政收入增长率的大小反映了一个国家财政收入的增长速度。

高速增长的财政收入意味着财政收入规模在不断扩大,国家财政实力正在不断加强。

然而,过快的财政收入增长也可能导致财政支出增加过快,产生财政风险,因此需要进行适当的财政策应和管理。

三、财政收入结构财政收入结构是衡量财政收入来源的指标。

财政收入可以来源于税收、非税收入、政府债务等多个方面。

财政收入结构的合理性关系到一个国家财政收入的稳定性和可持续性。

一个良好的财政收入结构应该具备多元化和稳定性,减少对某一特定收入来源的过度依赖,减少财政风险,同时保证财政收入的稳定性。

四、地区间财政收入差距地区间财政收入差距是衡量地方财政发展不平衡程度的指标。

不同地区的财政收入存在差距是不可避免的,但过大的差距可能加剧地区发展不平衡,影响社会稳定。

合理的财政收入差距应该促进地方经济均衡发展和资源配置的优化。

政府可以采取适当的财政政策和财政转移支付等措施,促进地方之间的发展差距逐渐缩小。

钱纳里增长再分配模型

钱纳里增长再分配模型

钱纳里增长再分配模型一、引言随着我国经济的持续增长,如何实现高质量的发展、缩小收入差距和改善民生成为社会各界关注的焦点。

钱纳里增长再分配模型为我们提供了一个理论框架,有助于我们深入分析经济增长与收入分配的关系,进而为政策制定提供理论依据。

二、钱纳里增长再分配模型概述1.模型背景钱纳里增长再分配模型(Chinn-Iyengar Model)是20世纪80年代由钱纳里和艾延加提出的一种分析经济增长与收入分配关系的理论模型。

该模型在全球范围内得到了广泛应用,对我国经济发展与政策制定具有很强的现实指导意义。

2.模型基本原理钱纳里模型认为,经济增长是一个动态过程,包括生产要素的积累、产业结构的调整和人力资本的提升等多个方面。

在这个过程中,政府通过税收、社会保障等政策工具对收入进行再分配,从而实现社会公平和经济发展。

3.模型在我国的应用在我国,钱纳里模型得到了广泛应用。

通过对我国经济增长与收入分配的实证分析,研究发现我国在经济增长过程中,产业结构调整、人力资本积累和技术创新等方面发挥了重要作用。

同时,政府对收入进行的再分配在一定程度上缓解了收入差距,但仍然存在一定问题。

三、钱纳里模型对经济增长的启示1.产业结构调整钱纳里模型指出,产业结构调整是经济增长的关键。

我国应积极发展战略性新兴产业,推动产业升级,提高产业附加值。

2.人力资本积累人力资本是经济增长的重要支撑。

我国应加大教育投入,提高人力资本质量,为经济增长提供人才支持。

3.技术创新技术创新是经济增长的动力。

我国应鼓励企业加大研发投入,推动科技创新,为经济增长提供新动能。

四、钱纳里模型对收入分配的再思考1.初次分配与再分配钱纳里模型强调,收入分配不仅涉及初次分配,还包括政府通过税收、社会保障等政策工具进行的再分配。

2.公平与效率的关系在追求收入分配公平的同时,要兼顾经济发展效率。

钱纳里模型提示我们,要在公平与效率之间找到平衡点。

3.我国收入分配现状与问题钱纳里模型揭示了我国收入分配现状:虽然政府再分配政策取得了一定成效,但收入差距仍然较大。

预算内外占财政收入的比重图描述

预算内外占财政收入的比重图描述

预算内外的收入占财政收入的比重在第一个图中,预算内外占财政收入的比重,首先需要明白什么是预算内收入,什么是预算外收入。

预算内收入:包括各种税收以及一小部分行政事业性经常性收入,国有资产出租、出让所得的资本性收入。

预算外收入:1 纳入地方财政的预算外收入。

如工商税附加、工商所得税及其他一些税收的附加收入;地方集中的更新改造资金收入、公产公房租赁收入等。

2 行政、事业单位的预算外收入。

如公路养路费、航道维护费、育林基金、城市园林收入、社会福利收入、文教、卫生、广播、科研收入等。

3 全民所有制企业掌握的企业专项基金收入。

如企业更新改造资金等。

其中感觉大部分都雷同,都是代表地方的税收,而且貌似预算内的代表的税收比较少,而相反预算外的却比较多,但是看图却发现,预算内的黄线却占有比预算外更高的点。

起始点1981年预算内占有的比重达到了66.4%,而预算外只是有33.7%,但是随着年份的变化发现全图中,预算内收入占到的比重在逐年下降,尤其是在1992年降到了最低点,于此同时预算外也攀升到了最高点,并且在此时,预算内所占的财政收入低于预算外,但是基本保持差距不大,并未超过十个百分点。

过来1992年也迎来了预算内的一个大幅走高,伴随着的是预算外的大幅下降,从此之后预算内基本固定在73.2%,预算外也基本停留在26.7%,上下浮动不超过十个百分点。

处于了基本平稳的水平线,在图中可清晰的看出在预算内的最高点一直在随着时间增长,大有超过百分百的趋势,而预算外也再大幅减少,几近为零。

除了1992年的变故之外,预算内占的比重一直高于预算外,最高点一直在变化攀升之中,在1992年预算内收入的增幅最大,同时预算外的降幅也是最大,后期就是保持平稳增长的趋势。

统观全图可以得出结论,预算内收入与预算外收入成反比,属于一增一减的形式。

宏观经济学中有关国民收入决定的三个模型有什么不同

宏观经济学中有关国民收入决定的三个模型有什么不同

宏观经济学中有关国民收入决定的三个模型有什么不同?(提示:有关国民收入决定的三个模型分别是收入——支出(Y—E)模型、汉森—希克斯(IS—LM)模型和总需求——总供给(AD—AS)模型。

)答:(1)Y—E模型:①两部门经济的总需求:居民消费、企业投资需求。

均衡的产出可表示为:Y=C+I,这里,消费和投资是居民、企业实际想要有的消费和投资,即意愿消费和意愿投资量,不是国民收入构成公式中实际发生的消费和投资。

②如果发生了实际产出大于市场实际需要的情况,则二者的差额就成为非意愿存货投资(非计划存货投资)。

这部分存货投资不是计划投资的一部分,但它是国民收入核算中投资支出的一部分。

在国民收入核算中:实际产出=计划支出(需求)+非计划存货投资③均衡的产出是指和计划需求相一致的产出。

在均衡产出水平上,计划支出与计划产出正好相等,即非计划存货投资等于零。

均衡产出是与总需求相一致的产出。

即经济社会的收入正好等于全体居民和企业想要有的支出。

若用E表示支出,y代表收入,则经济均衡的条件是:E=Y在均衡条件下,计划支出等于计划消费加计划投资;同时,生产创造的收入等于计划消费加计划储蓄。

经济均衡的条件是E = Y,也可以表示为:I= S(2)IS-LM模型:①IS曲线描述的是产品市场达到均衡时,国民收入y与利率r的组合点的轨迹。

②LM曲线描述的是货币市场达到均衡时,国民收入y与利率r的组合点的轨迹。

③IS-LM 模型则是产品市场和货币市场同时达到均衡,即同时达到投资(I)=储蓄(S),货币需求(L)=货币供给(M)时,国民收入y与利率r决定的模型。

④一方面,在产品市场上,国民收入决定于消费、投资、政府支出和净出口加起来的总支出或者说总需求水平,而总需求尤其是投资需求要受到利率影响,利率则有货币市场供求决定,也就是说,货币市场要影响产品市场了;另一方面,产品市场决定的国民收入又会影响货币需求,从而影响利率,即货币市场的均衡受到产品市场的影响。

财政收入占国内生产总值比重的NAR模型

财政收入占国内生产总值比重的NAR模型

财政收入占国内生产总值比重的NAR模型巩永丽陈小玲(浙江艺术职业学院,浙江杭州 310053)[摘要]本文基于核估计理论,对我国建国以来的国家财政收入占国内生产总值的比重建立了非参数自回归(NAR)预测模型,并对我国2021~2021年的国家财政收入占国内生产总值的比重进行了预测,结果表明,NAR模型能够很好地解决我国财政依存度问题,预测精度较高。

[ 关键词]NAR模型;核估计;预测1 引言财政收入占国内生产总值(GDP)的比重,是衡量一个国家或一个地区经济运行质量的重要指标,在一定程度上反映了在国内生产总值分配中,国家(或地方)所得占的比重。

财政收入占GDP比重的高低,不仅与国家(或地区)的产业结构、所有制结构以及经济运行质量有着直接的关系,而且受到国家财税政策、税收征管强度等多方面因素的影响,因此传统的线性回归模型难以较好的解决财政依存度这一非线性问题。

因此,本文尝试利用核估计理论,建立我国我国财政依存度的NAR预测模型。

2NAR预测模型的建立非参数自回归NAR(p)模型(1)(1)模型阶数的选择本文使用Cross-Validation方法对进行确定.(2)自回归函数的估计本文采用的是核估计中的Nadaraya-Watson (N-W)估计.(3)非参数预测方法对NAR模型(1)而言,由于条件期望步向前预测的最小二乘预测值,使用普通的N-W核方法或局部线性方法来直接估计误差较大。

所以本文选用的循环预测法。

3 财政收入占国内生产总值比重的NAR预测模型本文的研究样本为我国1951~2021年我国财政收入占国内生产总值比重的历史数据,样本容量=50。

首先用NAR模型对财政收入占国内生产总值的比重建模拟合,再对2021~2021年的财政收入占国内生产总值的比重作事后预测。

(数据来源于《中国统计年鉴》)。

从图1中数据分析可知:财政收入占国内生产总值的比重序列是非平稳时间序列,而建立非参数自回归模型的前提是时间序列必须具有平稳性,因此,我们通过一阶差分将其转化为平稳序列。

我国财政收入与国内生产总值的关系分析

我国财政收入与国内生产总值的关系分析

目录摘要 (2)一、引言 (3)(一)概念阐述 (3)(二)研究背景及意义 (3)(三)数据来源 (4)(四)变量说明 (4)二、模型建立与分析 (4)(一)相关性分析 (5)(二)模型建立 (6)(三)参数估计 (6)(四)显著性检验 (7)三、模型修正 (8)(一)序列相关的修正 (8)(二)滞后变量的修正 (9)四、模型的深入研究 (12)五、研究结论及建议 (14)(一)财政收入与GDP确实存在线性相关关系 (14)(二)财政收入与GDP之间存在双向因果关系 (14)(三)三大产业合理有序发展 (15)(四)正确处理财政收入与GDP 的关系 (16)参考文献 (17)附录 (19)我国财政收入与国内生产总值的关系分析摘要:随着中国经济的快速发展,财政收入规模不断扩大。

国内生产总值和财政收入是众多经济指标中的两个关键性指标,思考和研究这两个指标的相互关系,并正确把握,对于促进经济可持续健康发展,具有非常重要的意义。

本文针对1978-2010年中国财政收入和国内总产值的变化,对财政收入与国内生产总值的回归分析,以及财政收入对第一、二、三产业的回归分析,量化影响财政收入的因素的重要程度。

并通过对各个产业的影响趋势分析,推断经济发展的趋势,并提出合理建议,推动经济的健康有序发展。

关键词:财政收入,国内生产总值,回归分析Abstract:With China's rapid economic development, fiscal revenues have been expanding.GDP and fiscal revenue are the two key indicators in a number of economic indicators.It is very important to research the relationship between these two indicators.And correctly grasping it will have very important significance for the promotion of sustainable and healthy economic development.In this paper,there are the changes in the 1978-2010 fiscal revenue and gross domestic product (GDP). So I did a regression analysis about the financial income and gross domestic product,as well as it about the fiscal revenue to the first, second and tertiary industries to quantify the degree of importance of the factors that affect financial income.And through analysis of the impact of trends on various industries, to infer the trend of economic development and put forward reasonable proposals to promote the healthy and orderly development of the economy.Keywords: Financial revenue,Gross domestic product (GDP),Regression analysis一、引言国内生产总值和财政收入是众多经济指标中的两个关键性指标,是一个区域综合经济实力和发展水平的“晴雨表”和“显示器”。

中央财政收入占财政总收入比重问题研究_0

中央财政收入占财政总收入比重问题研究_0

中央财政收入占财政总收入比重问题研究一、决定中央财政收入比率的理论依据和因素中央财政收入比率高低的理论依据和主要影响因素,我们认为主要包括以下几点:(一)公共产品的层次性是决定中央财政收入比率的重要依据。

在市场经济条件下,通过财政收入掌握社会资源,然后通过财政支出向社会提供公共产品,满足社会需要,弥补市场失灵是各级政府的基本职能。

而中央政府与地方政府之间职能的划分,即中央政府与地方政府在提供公共产品时如何进行有效、合理的分工,又是由公共产品具有的层次性的特点所决定的。

根据公共产品理论,按受益范围或效用溢出的程度可分为全国性公共产品、准全国性公共产品和区域性公共产品。

1.全国性公共产品,是指受益范围覆盖全国,可供全体国民无差别享用的公共产品。

其基本特征是:受益范围为全国,而且受益的分布相当均匀。

2.准全国性公共产品,是指那些能够满足消费上的公共性,但在分布上又不具备均等性的公共产品,主要包括跨区域的公共设施、基础建设以及高等教育等。

3.区域性公共产品,是指在本区域内层次上能够被消费者共同且平等享用的公共产品。

其基本特征是:受益范围为本区域,而且在区域内分布相当均匀。

显然,三种不同层次的公共产品由于本身的特点,决定了它们应由不同层次的政府来提供,才具有效率。

根据效率原则和公共产品层次性的特点,决定了中央政府主要负责全国性公共产品和准全国性公共产品的提供,地方政府主要负责区域性公共产品的提供,这实际上对中央政府与地方政府的职能范围在理论上进行了划分,而政府履行职能又需要相应的财力做保证,因此形成了“公共产品层次性——中央与地方政府职能的划分——中央与地方政府财力的分配——中央财政收入比率的高低”的逻辑决定过程。

在一定时期,如果需要中央政府提供的全国性公共产品和准全国性公共产品数量较多,相应地要求中央政府所掌握的财力就较多,中央财政收入比率就高一些,反之亦然。

所以,公共产品的层次性是决定中央财政收人比率的重要理论依据。

预算内外占财政收入的比重图描述

预算内外占财政收入的比重图描述

预算内外的收入占财政收入的比重在第一个图中,预算内外占财政收入的比重,首先需要明白什么是预算内收入,什么是预算外收入。

预算内收入:包括各种税收以及一小部分行政事业性经常性收入,国有资产出租、出让所得的资本性收入。

预算外收入:1 纳入地方财政的预算外收入。

如工商税附加、工商所得税及其他一些税收的附加收入;地方集中的更新改造资金收入、公产公房租赁收入等。

2 行政、事业单位的预算外收入。

如公路养路费、航道维护费、育林基金、城市园林收入、社会福利收入、文教、卫生、广播、科研收入等。

3 全民所有制企业掌握的企业专项基金收入。

如企业更新改造资金等。

其中感觉大部分都雷同,都是代表地方的税收,而且貌似预算内的代表的税收比较少,而相反预算外的却比较多,但是看图却发现,预算内的黄线却占有比预算外更高的点。

起始点1981年预算内占有的比重达到了66.4%,而预算外只是有33.7%,但是随着年份的变化发现全图中,预算内收入占到的比重在逐年下降,尤其是在1992年降到了最低点,于此同时预算外也攀升到了最高点,并且在此时,预算内所占的财政收入低于预算外,但是基本保持差距不大,并未超过十个百分点。

过来1992年也迎来了预算内的一个大幅走高,伴随着的是预算外的大幅下降,从此之后预算内基本固定在73.2%,预算外也基本停留在26.7%,上下浮动不超过十个百分点。

处于了基本平稳的水平线,在图中可清晰的看出在预算内的最高点一直在随着时间增长,大有超过百分百的趋势,而预算外也再大幅减少,几近为零。

除了1992年的变故之外,预算内占的比重一直高于预算外,最高点一直在变化攀升之中,在1992年预算内收入的增幅最大,同时预算外的降幅也是最大,后期就是保持平稳增长的趋势。

统观全图可以得出结论,预算内收入与预算外收入成反比,属于一增一减的形式。

财政收入预测数学模型

财政收入预测数学模型

财政收入预测数学模型财政收入预测问题摘要财政收入是国民经济发展的重要指标.准确地预测财政收入对合理安排国民经济各部门的比例关系,促进国民经济有计划,按比例、稳步地向前发展,搞好财政收支平衡有重要意义。

要做好财政收入的预算,对财政收入进行较好的预测是非常必要的。

财政收入是政府宏观调控的重要手段,受众多因素的影响。

建立财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的线性回归模型,用逐步回归法建立合适的回归模型,并利用MATLAB软件求解关键词线性回归财政收入 MATLAB1(问题的重述财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素有关。

下表列出了1952-1981年的原始数据。

问题(1)建立财政收入与国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的线性回归模型,分析模型的可靠性; 问题(2)当变量之间存在较严重的多重共线性性时,传统的线性回归方法不再可靠,试建立变量之间多重相关性的评价指标,并将其用于评价工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投之间的多重共线性,给出具体的评价说明;问题(3)采用逐步回归法建立合适的回归模型,并给出评价; 问题(4)利用(广义)差分变换建立新的回归模型,将其与线性回归模型、逐步回归模型等进行对比,给出您的评价。

问题(5)将以上问题整理成一篇数学建模论文提交。

2.模型的假设先假设自变量,假设设国民收入为x1、工业总产值为x2、农业总产值为x3、总人口为x4、就业人口为x5、固定资产投资为x6,财政收入为y3.模型的建立与分析1)模型初步认为是线性回归模型,则模型为:y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+b6x6 matlab编程使用线性回归模型求解得到结果:b =159.1440 bint =-118.6528 436.94070.4585 0.1781 0.7389-0.0112 -0.0601 0.03761-0.5125 -0.9115 -0.11360.0008 -0.0035 0.0051-0.0028 -0.0058 0.00030.3165 -0.0746 0.7076stats =0.9835 228.2925 0F=228.2925远大于F检验临界值, p=0.0000。

关于中国GDP和财政收入的关系的研究

关于中国GDP和财政收入的关系的研究
关于中国 GDP 和财政收入的关系的研究
刘壮
摘要
国内生产总值(GDP)是指在一定时期内(一个季度或一年) ,一个国家或地区 的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值, 常被公认为衡量国家经济状况 的最佳指标。而财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政 府行使其公共职能、 实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。国内生产总值 和财政收入是众多经济指标中的两个关键性指标,通过回归分析等研究手段,思 考和研究这两个指标的相互关系,并正确把握,对于促进经济可持续健康发展, 具有非常重要的意义。
指标 2013 年 2012 年 2011 年 2010 年 2009 年 2008 年 2007 年 2006 年 2005 年 2004 年 2003 年 2002 年 2001 年 2000 年 1999 年 1998 年 1997 年 1996 年 1995 年 1994 年 1993 年 1992 年 1991 年 1990 年 财政收入(亿元) 129209.64 117253.52 103874.43 83101.51 68518.3 61330.35 51321.78 38760.2 31649.29 26396.47 21715.25 18903.64 16386.04 13395.23 11444.08 9875.95 8651.14 7407.99 6242.2 5218.1 4348.95 3483.37 3149.48 2937.1 财政支出(亿元) 140212.1 125952.97 109247.79 89874.16 76299.93 62592.66 49781.35 40422.73 33930.28 28486.89 24649.95 22053.15 18902.58 15886.5 13187.67 10798.18 9233.56 7937.55 6823.72 5792.62 4642.3 3742.2 3386.62 3083.59 财政收入增长速度 (%) 10.2 12.9 25 21.3 11.7 19.5 32.4 22.5 19.9 21.6 14.9 15.4 22.3 17 15.9 14.2 16.8 18.7 19.6 20 24.8 10.6 7.2 10.2 财政支出增长速度 (%) 11.3 15.3 21.6 17.8 21.9 25.7 23.2 19.1 19.1 15.6 11.8 16.7 19 20.5 22.1 16.9 16.3 16.3 17.8 24.8 24.1 10.5 9.8 9.2

数学建模作业——中国1978-1997年的财政收入与国内生产总值

数学建模作业——中国1978-1997年的财政收入与国内生产总值

数学建模财政收入与国内生产总值的关系问题(关于中国1978-1997年的财政收入与国内生产总值)摘要本文研究的是财政收入与国内生产总值的关系问题,根据1978-1997年财政收入和国内生产总值的相关数据,建立了简单线性回归模型。

同时,运用MATLAB 软件对模型进行求解,得出较为科学合理的结果。

首先,我们建立1978—1997年的财政收入与国内生产总值的线性回归方程,根据1978年-1997年的数据,运用MATLAB 求解出相关参数。

因此,在此模型下,财政收入与国内生产总值的线性回归方程为∧∧+=t t X Y 100036.08375.857。

然后,由参照系数9916.02=r 可知,总离差平方和的99%被样本回归直线解释,即仅有不到1%未被解释。

因此,样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。

当然,财政收入除了与国内生产总值有关外,还与其他一些外部因素相关,如税收政策、税收的利率等。

因此,可以通过搜集更多的实际数据,建立多元线性回归方程优化我们的模型。

关键词:财政收入国内生产总值线性回归MATLAB一、问题重述根据中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据(表一),完成以下两个问题:1.建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型,并解释斜率系数的经济意义;2.对此模型进行评价。

中国1978-1997年的财政收入与国内生产总值(单位:亿元)数据来源:《中国统计年鉴》二、问题分析在中国1978年-1997年的财政收入和国内生产总值的关系问题中,我们首先考虑到以下几个问题:①建立怎样的线性回归模型;②我们该如何对建立的模型进行评价;③当财政收入和国内生产总值的数据发生变化时,模型应该做出怎样的修改;④当考虑与财政收入相关的其他因素,如税收政策、税收的利率时,我们的模型又该如何优化。

因此,建立怎样的线性回归模型,对中国1978年-1997年财政收入与国内生产总值的数据进行处理,是我们首先要解决的问题。

中央财政收入占财政总收入比重问题研究

中央财政收入占财政总收入比重问题研究

中央财政收入占财政总收入比重问题研究(作者:___________单位: ___________邮编: ___________)一、决定中央财政收入比率的理论依据和因素中央财政收入比率高低的理论依据和主要影响因素,我们认为主要包括以下几点:(一)公共产品的层次性是决定中央财政收入比率的重要依据。

在市场经济条件下,通过财政收入掌握社会资源,然后通过财政支出向社会提供公共产品,满足社会需要,弥补市场失灵是各级政府的基本职能。

而中央政府与地方政府之间职能的划分,即中央政府与地方政府在提供公共产品时如何进行有效、合理的分工,又是由公共产品具有的层次性的特点所决定的。

根据公共产品理论,按受益范围或效用溢出的程度可分为全国性公共产品、准全国性公共产品和区域性公共产品。

1.全国性公共产品,是指受益范围覆盖全国,可供全体国民无差别享用的公共产品。

其基本特征是:受益范围为全国,而且受益的分布相当均匀。

2.准全国性公共产品,是指那些能够满足消费上的公共性,但在分布上又不具备均等性的公共产品,主要包括跨区域的公共设施、基础建设以及高等教育等。

3.区域性公共产品,是指在本区域内层次上能够被消费者共同且平等享用的公共产品。

其基本特征是:受益范围为本区域,而且在区域内分布相当均匀。

显然,三种不同层次的公共产品由于本身的特点,决定了它们应由不同层次的政府来提供,才具有效率。

根据效率原则和公共产品层次性的特点,决定了中央政府主要负责全国性公共产品和准全国性公共产品的提供,地方政府主要负责区域性公共产品的提供,这实际上对中央政府与地方政府的职能范围在理论上进行了划分,而政府履行职能又需要相应的财力做保证,因此形成了“公共产品层次性——中央与地方政府职能的划分——中央与地方政府财力的分配——中央财政收入比率的高低”的逻辑决定过程。

在一定时期,如果需要中央政府提供的全国性公共产品和准全国性公共产品数量较多,相应地要求中央政府所掌握的财力就较多,中央财政收入比率就高一些,反之亦然。

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财政收入占国内生产总值比重的NAR模型作者:巩永丽陈小玲
来源:《中国市场》2015年第30期
[摘要] 本文基于核估计理论,对新中国成立以来的我国财政收入占国内生产总值的比重建立了非参数自回归(NAR)预测模型,并对我国2001-2005年的国家财政收入占国内生产总值的比重进行了预测,结果表明,NAR模型能够很好地解决我国财政依存度问题,预测精度较高。

[关键词] NAR模型:核估计;预测
[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2015.30.100
1 引言
财政收入占国内生产总值(GDP)的比重,是衡量一个国家或一个地区经济运行质量的重要指标,在一定程度上反映了在国内生产总值分配中,国家(或地方)所占得的比重。

财政收入占GDP比重的高低,不仅与国家(或地区)的产业结构、所有制结构以及经济运行质量有着直接的关系,而且受到国家财税政策、税收征管强度等多方面因素的影响,因此传统的线性回归模型难以较好地解决财政依存度这一非线性问题。

因此,本文尝试利用核估计理论,建立我国财政依存度的NAR预测模型。

2 NAR预测模型的建立
非参数自回归NAR(p)模型Y t=m(X t)+εt(1)
(1)模型阶数p的选择
本文使用Cross-Validation方法对p进行确定。

(2)自回归函数m(·)的估计
本文采用的是核估计中的Nadaraya-Watson(N-W)估计。

(3)非参数预测方法
对NAR模型(1)而言,由于条件期望E(Y n+k|X n=X)是k步向前预测的最小二乘预测值,使用普通的N-W核方法或局部线性方法来直接估计E(Y n+k|X n=X)误差较大。

所以本文选用循环预测法。

3 财政收入占国内生产总值比重的NAR预测模型
本文的研究样本为1951-2000年我国财政收入占国内生产总值比重的历史数据,样本容量n=50。

首先用NAR模型对财政收入占国内生产总值的比重建模拟合,再对2001-2005年的财政收入占国内生产总值的比重作事后预测。

(数据来源于《中国统计年鉴》)。

从图1中数据分析可知:财政收入占国内生产总值的比重序列是非平稳时间序列,而建立非参数自回归模型的前提是时间序列必须具有平稳性,因此,我们通过一阶差分将其转化为平稳序列。

从图2可以看出原序列经过一阶差分后达到平稳。

首先对财政收入占国内生产总值的比重序列{△Y t}建立非参数白回归模型:△Y t=m
(△Y t-1,△Y t-2,…,△Y t-p)+εt
(2)
利用Cross-Validation方法确定p时取上界L=10,用Matlab编程计算出相应的cv(k)值如图3所示。

由图3可得,当k=l时,cv(k)值最小,即最佳模型的阶次为1阶,此时非参数自回归模型为△Y t=m(△Y t-1=)+εt
(3)
由图4可知,当h=1.45时,cv(h)值最小,故核估计的最优窗宽为h=1.45。

利用非参数自回归模型(3)对我国1951-2000年的财政收入占国内生产总值比重的差分序列进行非参数自回归估计。

通过图5我们也可以看出核估计的拟合曲线与原始数据拟合程度较好。

利用非参数自回归模型对2001-2005年的人口增长率进行事后预测,结果如下表所示。

由上表可以看出,由非参数自回归模型所得到的关于2001-2005年的事后预测精度比较高。

综上可见,至少在财政依存度的问题上本文所建立的非参数自回归模型是合适有效的。

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