ER图转换成表
ER图关系模型决策树表
专业
厂长
1
管理
1
工厂
厂号
厂名
行业
• 例3．仓库与产品的联系（1：N）
仓库号
地点
面积
仓库
1
存放
n
产品
数量
货号
品名
规格
• 例4．学生与课程的联系（M:N）
学号 姓名
性别 出生日期
学生
m
学习
n
课程
成绩
课号 课名 学分
（2）如何画E-R图 1）先画出实体及其属性； 2）再画局部的分E-R图； 3）最后画出综合总E-R图。 在后面我们将给出画综合E-R图的实 例。
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）决策表 （三）判断树
（二）决策表
决策规则号
欠款时间 ≤ 30天
条 件
欠款时间 > 100天
需求量 ≤ 库存量
立即发货
1
2
3
4
5
6
Y
Y
N
N
N
N
N
N
Y
Y
N
N
Y
N
Y
N
Y
N
╳
先按库存量发货,进货后再补发
╳
操
先付款,再发货
作
不发货
╳ ╳
要求先付欠款
╳╳
处理逻辑的描述
（1）E-R模型
1）实体及其属性
物资管理所涉及的实体包括：职工、仓库、 零部件以及供应商。其中每一个实体都具 有相应的属性：
职工：有职工号、姓名、年龄、岗位等属 性。
仓库：有仓库号、面积、类型等属性。
供应商：有供应商号、名称、地址、电话、 账号（、联系人、经理）等属性。
er转换关系模型
er转换关系模型
1. 什么是关系模型
关系模型是一种用于描述和处理数据的方法，它使用一组表格来表示数据和关系。
这些表格包含行和列，列包含字段(属性)名称和数据类型，行包含一组相关的数据记录。
通过这种方式，关系模型可以将数据分解为更小的单元和属性，从而更好地组织和管理数据。
2. ER图的作用
在设计关系模型的过程中，ER图(实体-关系图)是一个非常有用的工具。
ER图是一个图形化表示实体、属性和它们之间关系的图表，可以帮助设计者更好地理解和抽象数据的结构和管理要求。
通过可视化表示数据实体、属性和关系，ER图能够较直观地展示关系型数据库的内部结构，有利于维护和管理数据。
3. ER图和关系模型的转换
ER图和关系模型之间是可以相互转换的。
转换的过程通常包括以下几个步骤：
1. 将ER图中的实体和属性转换为关系模型中的表和字段。
2. 将实体之间的关系转换为关系模型中的外键。
3. 对ER图中的特殊情况进行特殊处理，如多对多关系、一对一关系等。
在进行ER图和关系模型的转换时，需要考虑到模型的一致性和完整性。
例如，需要确保所有的实体和属性都能被正确地转换为表和字段，同时需要确保关系模型中的表和字段能够准确地描述数据之间的关系和属性。
4. 总结
关系模型和ER图是设计关系型数据库的两种常用工具。
ER图通过可视化表示实体、属性和关系，帮助我们更好地理解和抽象数据的结构和管理要求。
而关系模型则是将这些抽象化的数据处理成易于管理和操作的表格形式的方式。
通过使用这两种工具的互相转换，我们能够更加科学和高效地设计、维护和管理关系型数据库。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型讲课文档
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具
数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语 义知识
简单、清晰、易于用户理解。
现在三页，总共八十七页。
性设置的对话框，不同类型的元素由不同的页框组成。 元素的Name用于图中显示，所以一般取中文，而Code用于生成
物理模型的对象名（如表名、列名等），一般取英文字母。
现在三十二页，总共八十七页。
A、实体（ENTITY）
实体特性窗口中主要包含下列页框： General：设置实体（Entity）的编码（Code）、
属性
用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连 接起来
学生
学号
姓名
性别
年龄
现在十二页，总共八十七页。
E-R图(续)
An Introduction to Database System
联系
联系本身：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边
分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
现在四页，总共八十七页。
信息世界中的基本概念(续)
一个1：1联系可以转换为一个独立的关系，也可 以与任意一端实体集所对应的关系合并。
关系型数据库设计与分析..
关系型数据库设计笔记1、实体关系模型（Entity-Relationship,简称ER），是目前应用最广泛的概念设计模型.它将现实世界的信息结构统一用属性、实体以及它们之间的联．．．．．．．．．．．．．系．来描述。
●实体 (Entity）。
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
●属性 (Attribute）。
属性为实体的某一方面特征的抽象表示.如教师实体可由教师编号、姓名、年龄、性别、职称等属性来刻画。
●域 (Domain).属性的取值范围称为属性的域. 如：教师实体中，属性性别的域为男和女。
●主码（Primary Key)。
码也称关键字，它是能够唯一标识一个实体的属性集。
如:教师实体的主码为教师编号。
●联系（Relationship)。
现实世界的事物总是存在着这样或那样的联系,这种联系必然要在信息世界中得到反映。
事物之间的联系可分为两类：一类是实体内部的联系,如组成实体的各属性之间的关系；另一类是实体之间的联系，即不同实体之间的联系。
2、两个实体集之间的联系●1:1 联系：如果对于A中的一个实体，B中至多有一个实体与其发生联系,反之，B中的每一实体至多对应A中一个实体，则称A与B是1：1联系。
●1:n 联系:如果对于A中的每一实体，实体B中有一个以上实体与之发生联系，反之，B中的每一实体至多只能对应于A中的一个实体，则称A与B是1：n联系。
●m:n 联系：如果A中至少有一实体对应于B中一个以上实体，反之，B中也至少有一个实体对应于A中一个以上实体，则称A与B为m：n联系。
3、实体关系模型的表示方法ER图是直观表示概念模型的工具,ER图的基本思想就是分别用矩形框、椭圆形框和菱形框表示实体、属性和联系，使用无向边将属性与其相应的实体连接起来，并将联系分别和有关实体相连接，注明联系类型4、设计局部ER图[例6.1]在简单的教务管理系统中,有如下语义约束：●一个学生可选修多门课程,一门课程可被多个学生选修。
ER图是啥？
ER图是啥？E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表⽰实体类型、属性和联系的⽅法，⽤来描述现实世界的概念模型。
⽤矩形表⽰实体型，矩形框内写明实体名；⽤椭圆表⽰实体的属性，并⽤⽆向边将其与相应的实体型连接起来；⽤菱形表⽰实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并⽤⽆向边分别与有关实体型连接起来，同时在⽆向边旁标上联系的类型（1:1，1:n或m:n）。
实体联系模型，是概念数据模型的⾼层描述所使⽤的数据模型或模式图，它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
下⾯是⼀个最常见的ER图，基本上只要讲解ER图就会碰到它。
通俗的讲，ER图是把现实⽣活中的各种关系，以图⽚的形式，抽象出来，形成⼀个思维导图，通过ER图可以了解现实中的各种关系，⽐如⼀个班有很多学⽣组成。
ER图的应⽤，最最难的地⽅我觉得是抽象思维能⼒，你需要把现实⽣活中各种关系映射到⼤脑⾥⾯，然后以ER图的形式输出可分析和可视化的东西。
通过实例来拆解ER图⼀、学校⾥的那点事⼉现实⽣活⼀个班级有N多的学⽣组成，每个班级有⼀个班级号，每⼀名学⽣有⼀个学号；学⽣可以根据⾃⼰的兴趣爱好选修课程，对于选修的课程需要考试，然后出成绩有学分；⼀名⽼师可以教授⼏门课程。
ER图通过现实的描述分解出⼏个实体，分别为班级、学⽣、课程、教师。
出现了⼏组关系，分别为⼀个班级由多名学⽣组成（1对多）、⼀名学⽣可以选多门课程，同时⼀门课程可能被多名学⽣选修（多对多）、⼀名教师可传授多门课程，同时⼀门课程可能被多名教师传授（多对多）。
这个场景⾥⾯没有⼀对⼀的关系。
关系数据库ER图画出来以后，如何映射到关系数据库中的表呢？这⼀步就⾮常简单了，分步骤进⾏创建：把实体映射为表、把关系映射为表。
实体映射为表，⽐较简单，不再赘述。
关系映射为表，相对来说⽐较复杂，以这⾥的ER图为例，存在1对多和多对多两类关系。
1对多或者多对1时，在多⽅添加⼀个外键，对应到1⽅，如学⽣表⾥的所在班级这个外键。
数据库ER图-数据关系转换-ER模型转换为关系模型
弱实体集转换举例
员工表 编号 姓名 性别 籍贯
编号
姓名 性别 员工
籍贯
员工编号 姓名 称谓 性别 生日 亲属表
具有 亲属
姓名
生日
称谓 性别
8
二元联系集的转换规则
一对一联系集的转换规则 一对多联系集的转换规则 多对多联系集的转换规则
9
一对一二元联系集的转换规则
将一个实体集对应表的标识符属性作为外 键放在另一个实体集所对应的表中。外键通常 是放在存取操作比较频繁的表中，或者根据问 题的语义决定放在哪一个表中。也可以将两个 实体集所对应的两个表合成一个表。
A∪B 或引入关联实体集，将多元联系集转化 成若干个二元联系集处理。
21
多元联系集转换举例
员工编号
其他属性
员工
销售日 期
销售
数量
货物
货物编号 其他属性
客户
其他属性 客户编号
பைடு நூலகம்22
多元联系集转换举例(续)
员工编号 货物编号 客户编号
其他属性 其他属性 其他属性
员工编号 货物编号 客户编号 销售日期 数量
5
派生属性的转换规则
派生属性原则上不存储，但当派生方法复杂 时或者该派生属性一般不在变化时可以存储。
6
弱实体集的转换规则
设A是具有属性a1,a2,…,an的弱实体集， B是A所依赖的实体集，B的标识符为Kb。则A 可转换成这样的表，此表的各列对应于下面 属性集合：
{a1,a2,…,an} ∪ Kb
10
一对一二元联系集的转换举例
ISBN 书名 作者
出版 社
定 价
图书
具 有
库存
库存量
ER图--关系模型-决策树表
转换举例仓二库号 地点 面积
货号 品名 价格
1
仓库
存放
n 产品
“1” 方主键纳
数量
入“n”方关系
中
联系的属性也纳入 “n”方关系中
一个实体转化 为一个关系
仓库（仓库号，地点，面积） 产品（货号，品名，价格，仓库号，数量）
（3）m：n联系 除了被联系实体各为一个关系外，联系也是
一个关系（即共三个关系）。该关系的属性包括： 双方实体的主键，联系本身的属性。
• 以上实体间联系的分E-R图如下：
仓库
1
工作
n
职工
库存量
供应量
供应商
m
供应
n
零件
仓库
1
储存
n
零件
3）综合的总E-R图
• 画综合的总E-R图，只要将分E-R图中 同名的实体重叠在一起。注意：在综合 的E-R图中，同一实体只出现一次。
供应商
m
供应
供应量
仓库
1
n
工作
职工
1
储存
库存量
n
n
零件
仓库
1
工作
（此处省略了实体及其属性图）
2）分E-R图 除了实体有属性，在画E-R图时，
联系也可能产生新的属性。
以上实体之间的联系如下：
• 仓库与职工之间是一对多的联系，二者的联 系是“工作”。
• 仓库与零件之间具有一对多的联系，二者的 联系是“储存” 。
• 供应商与零件之间是多对多的联系，二者的 联系是“供应”
• 例2．厂长与工厂的联系（1：1）
厂长号 姓名
专业
厂长
1
管理
1
工厂
简述e-r模型转换为关系模型的转换规则
简述e-r模型转换为关系模型的转换规则E-R模型（实体-关系模型）和关系模型是数据库设计中两种不同的建模方法。
E-R模型的重点是实体、关系和属性，而关系模型的重点是表、字段和主键等。
将E-R模型转换为关系模型需要把ER 图中的实体、关系和属性转换为关系模型中的表、字段和主键。
下面介绍E-R模型转换为关系模型的转换规则。
1.实体转换为表E-R模型中的实体转换为关系模型中的表，实体的名称对应表的名称，属性对应表中的字段。
每个实体会对应一个表，并且表的主键将会对应实体的标识符。
2.属性转换为表的字段实体中属性的名称和类型都可以转换为表的字段名称和类型，并且属性所在的实体的标识符将成为表的主键。
比如，Person 实体有两个属性 name 和 age，那么就可以映射为 Person 表，其中 name 和 age 两个属性分别对应表中的 name 和 age 字段，Person 实体的标识符将映射为表的主键。
3.关系转换为表如果有两个实体之间的关系，那么就需要将关系转换为表，其中关系表的表名可以采用关联的两个实体的名称拼接而成，关系表的每一行对应一个实体之间的关系。
4.关系属性转换为字段如果关系具有属性，则需要将关系属性映射为关系表的字段。
比如，如果实体 A 和实体 B 之间有关系 R, R 具有属性 C,那么关系表 R 将有一个名为 C 的字段。
5.主键的确定在关系模型中，每个表都需要有一个主键，而在E-R模型中实体之间的关系也可以有主键。
主键的确定是要根据具体情况而定，如果关系表中只有两个实体关联，那么可以将两个实体的主键作为关系表的复合主键，如果关系表有额外属性，则需要使用一个独立的主键，该主键同时也可以使用两个实体的标识符的组合方式。
6.外键的确定如果在E-R图中，两个实体 A 和 B 之间有一个一对多的关系，那么在关系模型中表A 将拥有对表 B 的外键。
表 A 中包含了 B 表主键的引用，这样在A表中就可以引用B表中的数据。
ER图转换关系模式
1：1联系的转化
第一步：联系形成的关系独立存在：
职工表（职工号，姓名，年龄）主码：职工号
产品表（产品号，产品名，价格）主码：产品号
负责（职工号，产品号）主码：职工号或产品号合并方案1：“负责”与“职工”两关系合并：
职工（职工号，姓名，年龄，产品号）
产品（产品号，产品名，价格）
合并方案2：“负责”与“产品”两关系合并：
职工（职工号，姓名，年龄）
产品（产品号，产品名，价格，职工号）
1：n联系的转化
步骤一：联系形成的关系独立存在。
仓库（仓库号，地点，面积）主码：仓库号产品（产品号，产品名，价格）主码：产品号仓储（仓库号，产品号，数量）主码：产品号合并后方案：联系形成的关系与n端对象合并。
仓库（仓库号，地点，面积）
产品（产品号，产品名，价格，仓库号，数量）
m：n联系的转化
该模型可转换为三个关系模式：
学生（学号，姓名，性别，年龄）主码：学号
课程（课程号，课程名，学分）主码：课程号
选课（学号，课程号，成绩）主码：学号+课程号
这个ER图可转换4个关系模式：
商店（商店编号，商店名，地址）
职工（职工编号，姓名，性别，业绩，商店编号，聘期，月薪）商品（商品号，商品名，规格，单价）
销售（商店编号，商品号，月销售量）。
ER模型转换为关系模型规则
ER模型转换为关系模型规则
关系模型是一种用于描述数据之间关系的模型，而ER模型是一种用于描述实体、实体之间关系、实体的属性的模型。
将ER模型转换为关系模型的规则如下：
1. 实体转换为关系表：
- 实体的每个属性转换为关系表中的一个列。
- 实体的主键属性作为关系表中的主键列。
- 若实体存在多值属性，则将其拆分为独立的关系表，与实体的关系表之间通过主键-外键关系连接。
2. 实体之间的一对多（1:N）关系：
- 子实体的主键作为父实体的外键列。
3. 实体之间的多对多（N:N）关系：
- 将多对多关系转换为独立的关系表，并包含两个实体的主键作为外键列。
4. 实体之间的一对一（1:1）关系：
- 将一对一关系的实体合并为一个关系表。
5. 属性与属性之间的关系：
- 若两个属性之间存在函数依赖关系（其中一个属性根据另
一个属性能够确定），则将其合并为同一个关系表的不同列。
这些规则可以帮助将ER模型转换为关系模型，并保持数据的一致性和完整性。
转换后的关系模型可以进一步用于数据库设计和数据处理。
ER图转换为关系模式实例
二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。
● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。
● 上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。
● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。
● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。
班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。
（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。
12306抢票系统——ER图及数据表
12306抢票系统——ER图及数据表12306⾃动抢票系统——ER图及数据表1. 抢票系统ER图数据表2.抢票系统数据结构表 （1）列车表 Trains table字段名数据类型说明是否为主键Train_id string列车号是Start string起始站否End string终点站否Start_time date起始时间否End_time date到达时间否Chexiang_numint车厢数否Max_speed float最⾼时速否（2）车站表 Stations table字段名数据类型说明是否为主键Station_id string车站编号是Station_name string车站名否City string城市否Province string省否Arrive_time date到达时间否Leave_time date离开时间否Big_station bool是否为⼤站否Zhantai_num int站台数否（3）乘客表 Passenger table字段名数据类型说明是否为主键Passenger_id Int⾝份证号是Name String名字否Sex Bool性别否Phone_num Int⼿机号否Ticket_id String车票号否Tuipiao Bool是否退票否Change_ticket String是否改签否（4）车票表 Ticket table字段名数据类型说明是否为主键Ticket_id String车票号是Train_id String列车号否Start String始发站否End String终点站否Start_time Date出发时间否End_time Date到达时间否Dingdan_time Date购票时间否Price Float价格否3.总结完成数据表的设计后，对数据表进⾏分析，检查设计的数据表是否合理。
在做的过程中也查阅了很多资料，遇到了许多语句上的问题，给我们带来了许多⿇烦，但是在CSDN上都得以解决。
ER图 数据表
仓库编号Βιβλιοθήκη Int管理员表 姓名 密码 编号 Char（10） Char（10） Int 非空 主键
管理员
姓名
编号
密码
仓库表
仓库编号
仓库名称
仓库备注
产品管理 产品编号
产品名称 仓库名 规格
进货日期
出货日期
进货日期
进出货管理
出货日期
提货人
仓库编号 进货人
管理员
仓库表
产品管理
进出货管 理
管理员
查询 查询 进出货 管理 仓库表 添加
查询
产品管理
管理
仓库表 仓库编号（id） 仓 库 名 称 （ Warehouse name） 仓 库 备 注 （ Warehouse Remarks） Int Char（20） 非空 Null 主键 外键
Char（50）
Null
产品管理表 产品编号 （Product ID） 产品名称 （Product name） Char（10） 规 格 （Specifications） Data time 进 货 日 期 （Purchase date） Data time 出货日期（Date of shipment） Char（10） 提 货 人 （ The delivery man） Char（10） 仓 库 名 （ Warehouse name） 非空 外键 非空 非空 非空 Null 非空 Null 主键
Int Char（20）
进出货管理 进 货 日 期 （ Date of shipment） ） 出 货 日 期 （ Date of shipment） ） 提货人 The delivery man） 进货人 （Purchase of people） Data time Data time Char（10） Char（10）
在线数据库表结构设计
在线数据库表结构设计在线数据库表结构设计通常涉及定义和组织数据库中的表格、列、行、索引、关系以及其他属性，以满足特定应用程序的需求。
以下是一个基本的在线数据库表结构设计的步骤概述，以及一个简单的例子：设计步骤1. 需求分析：确定应用程序需要存储哪些数据。
了解数据之间的关系。
估计数据量增长的趋势。
2. 概念设计：创建实体-关系（ER）图来表示数据模型。
定义实体（即数据对象）和它们之间的关系。
3. 逻辑设计：将ER图转换为数据库表结构。
定义主键、外键和其他约束。
设计索引以提高查询性能。
4. 物理设计：选择存储引擎（如InnoDB或MyISAM，针对MySQL）。
定义表的物理存储参数（如分区、表空间等）。
优化存储和I/O性能。
5. 实施：使用SQL语言创建表和其他数据库对象。
加载初始数据。
设置用户权限和安全性。
6. 测试与优化：进行性能测试以确保表结构支持预期的查询负载。
根据需要调整索引和查询。
7. 维护：定期备份数据。
监控数据库性能并进行必要的调优。
适应应用程序需求的变化，更新表结构。
示例：简单的电子商务数据库表结构以下是一个简单的电子商务网站可能使用的数据库表结构设计示例。
用户表(Users)UserID (主键)UsernamePassword (加密存储)EmailPhoneAddress产品表(Products)ProductID (主键)ProductNamePriceDescriptionStockQuantityCategoryID (外键，关联到Categories表) 订单表(Orders)OrderID (主键)UserID (外键，关联到Users表) OrderDateTotalAmount订单明细表(OrderDetails)DetailID (主键)OrderID (外键，关联到Orders表) ProductID (外键，关联到Products表) QuantityPriceAtOrderTime类别表(Categories)CategoryID (主键)CategoryNameParentCategoryID (可选，用于表示子类别)在这个例子中，我们定义了五个表来存储用户信息、产品信息、订单信息、订单明细以及产品类别。
数据库设计与实现-基础ER图
数据库设计的重要性
数据库设计是信息系统开发的关键环节，它决定了数据存储和检索的效率，以及 数据的一致性、完整性和安全性。
良好的数据库设计可以提高应用程序的性能、可维护性和可扩展性，同时降低开 发和维护成本。
数据库设计的重要性
数据完整性的考虑
总结词
数据完整性是ER图设计的重要考虑因素，需要确保数据的准确性和一致性。
详细描述
在ER图设计中，需要考虑数据完整性，包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。例如，可 以通过设置主键、外键等约束来保证数据的准确性和一致性。同时，也可以通过触发器、存储过程等 方式来实现更复杂的数据完整性要求。
定义关系属性
当两个实体之间存在关系时，可能需 要定义关系的属性。这些属性描述了 关系的特征。在ER图中，关系属性通 常表示为菱形，并标注属性名称。
数据完整性的实现
实体完整性
实体完整性是指确保每个实体的唯一性。在ER图中，通过为主键添加下划线来标识主键 ，确保每个实体在数据库中具有唯一的标识符。
参照完整性
03
ER图在数据库设计中的应用
03
ER图在数据库设计中的应用
确定实体类型
确定实体类型
在ER图中，首先需要确定实体类型 ，即数据库中的表。实体类型通常表 示为矩形，并标注实体类型的名称。
识别实体属性
每个实体类型都有一组属性，这些属 性描述了实体的特征。在ER图中，实 体类型的属性通常表示为实体的椭圆 ，并标注属性名称。
每个人都会有中间名。
06
如何将ER图转化为数据库模式
06
如何将ER图转化为数据库模式
数据库建模ER图
如何将E-R关系转化成数据库表2
如何将E-R关系转化成数据库表3
数据规范化（Normalization）
第一范式（1st NF ）
第二范式（2st NF ）
第三范式（3st NF ）
规范化实例1
规范化实例2
应用范式规范化设计
应用第二范式规范化设计
应用第三范式规范化设计
规范化和性能关系
综合训练2
某企业集团有若干工厂，每个工厂生产多种产品，且每一 种产品可以在多个工厂生产，每个工厂按照固定的计划数 量生产产品，计划数量不低于300； 每个工厂聘用多名职工，且每名职工只能在一个工厂工作， 工厂聘用职工有聘期和工资。 工厂的属性有工厂编号、厂名、地址 产品的属性有产品编号、产品名、规格 职工的属性有职工号、姓名、技术等级。请： （1）该集团进行概念设计，画出E-R图。 （2）E-R图转换成关系模式，并指出每个关系模式的主 键和外键。
解答1
建表语句1
CREATE TABLE 发表 (姓名 CHAR(7) NOT NULL, 题目 CHAR(6) NOT NULL, 顺序号 INT DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (姓名, 题目), FOREIGN KEY (姓名) REFERENCES 论文 ON DELETE CASCADE, FOREIGN KEY (题目) REFERENCES 作者 ON DELETE RESTRICT);
如何将er关系转化成数据库表2如何将er关系转化成数据库表2如何将er关系转化成数据库表3如何将er关系转化成数据库表3数据规范化normalization数据规范化normalization第一范式1stnf第一范式1stnf第二范式2stnf第二范式2stnf第三范式3stnf第三范式3stnf规范化实例1规范化实例1规范化实例2规范化实例2应用范式规范化设计应用范式规范化设计应用第二范式规范化设计应用第二范式规范化设计应用第三范式规范化设计应用第三范式规范化设计规范化和性能关系规范化和性能关系小结1小结1小结2小结2为了设计良好的数据库需要遵守一些专门的规则称为数据库的设计范式第二范式2nf的目标
ER图到关系模式的转换
• 云服务的普及：随着云服务的不断普及，未来可能会有更多的企业将数据库部 署在云端。因此，ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的 功能。
根据需要创建其他必要的索 引、约束和触发器等数据库 对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求， 包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确 。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如，通 过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状 态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系 ，用户和订单之间存在“创建”关系 ，用户和地址之间存在“拥有”关系 。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的 属性，如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个 关系模式，关系模式的名称 与实体类型的名称相同。例 如，商品实体类型转换为商 品（商品ID，商品名称，价 格，库存）关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元 素，用于描述实体的性质或特征。例 如，一个“人员”实体可能具有属性 如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中，联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形 形状表示，并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一 、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现，描述了实体之间如何相互关联。例 如，一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。
数据库设计中的ER图与表关系映射
数据库设计中的ER图与表关系映射随着信息化时代的来临，数据管理已经成为企业信息化建设中的重要环节。
数据库设计是数据管理的核心，它直接关系到企业信息化建设的质量和效率。
在数据库设计中，ER图与表关系映射是其中最为重要、基础的内容。
本文将对ER图与表关系映射进行深入探讨。
一、ER图Entity Relationship Diagram（实体关系图）简称ER图，它是用于描述实体之间相互关系的一种图示工具。
通过ER图，我们可以清晰地表示出实体之间的联系与依赖，为后续设计提供基础。
ER图由实体、属性和联系三部分组成。
1、实体实体指的是客观存在的事物，是信息系统中的核心概念和对象。
实体通常有唯一的标识符，它是指一种能够唯一标识出实体的属性。
例如，在一个学生信息管理系统中，学生就是一个实体，学号就是唯一标识符。
2、属性属性指实体的某个特征或者性质，用于区分或描述实体。
在ER图中，实体以矩形表示，属性则以圆形表示。
例如，在学生信息管理系统中，学生的姓名、年龄、性别等就是学生实体的属性。
3、联系联系指实体之间的相互关系，通常是指实体之间的关联或依赖关系。
在ER图中，联系以菱形表示。
例如，在学生信息管理系统中，学生和课程之间就存在着选修关系，这就是一种联系。
二、表关系映射ER图只是一个抽象的概念模型，它不能直接实现在数据库中。
要将ER图中的实体、属性和联系转化为实际的数据库表结构，就需要进行表关系映射。
表关系映射是将ER模型转化为数据库表结构的过程，主要分为三个步骤。
1、实体转换为表ER图中的实体需要转化为数据库中的表结构。
每个实体对应着一个表，表中的每个属性都相当于表中的一个字段。
例如，学生实体需要转换为学生表，学号、姓名、年龄、性别都需要转化为学生表的字段。
2、属性对应为字段ER图中的属性需要对应为表中的字段。
通常情况下，ER图中的属性类型和长度都需要与数据库中的字段类型和长度相对应。
例如，ER图中，学号为字符串类型，长度为10，对应表结构中的学号字段就是VARCHAR(10)类型。
ER图及关系模式
一.E/R图：
二.关系模式：
1.班级表（班级ID,班级名,黉舍名,系名,年级）
2.用户表（用户ID,邮箱,暗码,真实姓名,年纪,接洽德律风,工作单位）
3.创建班级申请表（申请ID,黉舍名,系名,年级,班级名,赞成标记,申
请时光,用户ID）
4.留言内容表（留言ID,具体内容,留言时光,成员ID,班级ID）
5.班级消失成员表（班级ID,成员ID,成员权限,参加时光）
6.成员申请参加班级表（成员ID,班级ID,申请时光,赞成标记）
7.体系治理员表（治理员名,暗码,权限标识表记标帜,任职时光）
8.日记表（日记ID,成员ID,日记内容,揭橥时光,心境,浏览次数）
9.体系通知布告表（通知布告ID,通知布告内容,宣布时光,宣布人）
10.班级通知布告表（通知布告ID,班级ID,通知布告内容,宣布时光）
11.班级信箱（信息ID,发送用户ID,收信誉户ID,信息内容,发送时光,状况标记）
12.体系信箱（信息ID,用户ID,信息内容,发送时光,浏览标记,吸收发送标记）
注释：带下划线的是该表的主键,字体为蓝色的是外键。
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学 号
性 别
姓 名 n
年 龄
学科编号 m
学科名称
学科级别
学 生 班 号
考 试
学 科
家庭住址
学生信息表
n:m 联系到关系模型转化 学号 姓名 性别 年龄 班号 家庭住址 一个n:m联系要单独建立 一个关系模式 分别用两个实体的关键字 学科信息表 作为外部关键字 学科编号 学科名称 学科级别
考试成绩表表
学号 学科编号 成绩
请把没有写出的关系模型写出来
学 号 性 别 姓 名 n 年 龄 学科编号 m 学科名称 学科级别
学 生
班 号
考 试 教师编号
学 科
n
n 属 于 1 班 级
家庭住址
m
拥 有 n 1 1
教 授
m
管 理 教 师
班 号
人 数
班主任编号教师编号 Nhomakorabea教师姓名
性 别
E-R图 转换成 关系模型
• 班级（班号，人数，班主任编号） • 学生（学号，姓名，性别，年龄，班号， 家庭住址） • 学科（学科编号，学科名称，学科级别） • 教师（教师编号，教师姓名，性别，E-mail） • 成绩（学科编号，学号，成绩） • 教授（学科编号，教师编号） • 课程分配（班号，学科，教师编号）
选择题
1 ~ 5 BBACD 11~15 BCCCD 21~25 BBDBC 31~35 BCBBC 41~45 CABBA
判断题
6~10 ACDBA 16~20 ABBDA 26~30 BAADD 36~40 CCACB 46~50 BDBAD
1（B） 2（ B） 3（ A） 4（ A） 5（ B）
学 生 班 号 家庭住址
学号
姓名 性别 年龄 班号 家庭住址
n 属 于 1 班 级
班 号
人 数
班主任编号
班号 班级信息表 在“学生信息 1：1联系到关系模型转化 班号 人数 班主任编号 表”中称作 只要在实体关系表中各自 外部关键字 增加一个外部关键字即可 1：n联系到关系模型转化 需要在n方实体表中增加 一个属性，即将对方的主 要关键字作为外部关键字
三、微型主观题
一、请根据具体的应用需求选择最合适的应 用软件 ①写研究性学习论文（ C I ） ②制作有超级链接的课题成果演示作品 （ D H ） ③老照片翻新（ A G ） ④制作相片MTV（ F J ） ⑤浏览网页（ B E ）
三、微型主观题
二、举例说明
1．可供参考的信息特征有： 普遍性、依附性、共享性 价值性、时效性等 2．网络安全问题有：
– – – 计算机病毒 黑客 网络陷阱
学 号
性 别
姓 名 n
年 龄
学科编号 m
学科名称
学科级别
学 生 班 号
考 试 教师编号
学 科 n
n 属 于 1 班 级
家庭住址
m
拥 有 n 1 1
教 授 m
管 理
教 师
班 号
人 数
班主任编号
教师编号
教师姓名
性 别
学 号
性 别
姓 名
年 龄
班号是关联关键字 学生信息表