基于因子分析的我国城市经济发展状况实证分析
因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用
々+靖科技缀济市场经济研究。
‘。
一一————一一————————一一——一…——————一——一，————‘’因子分析在我国城镇居民消费结构变动的应用邓菲(上海财经大擎统诗学系，上海200439)摘要：改革开放以来，我圈城镇居民的消费结构发出了很大的变化，呈现出一些新的特征。
本文运用因子分析横越，对我国城镶蘑受游费绣棱送行了实证分辑，芳挺窭了拉动黉蕊的致策憔建议。
关键字：消费结构；因子分祈；载荷矩阵；恩格尔系数随着经济的快速发展。
我困城镇居民消费水平明显提高，消费结构也发生了稷大静变亿。
瀵爨绪旃垅讫楚实理消费势缀的前提，因此，对居民消费结构变动进行分析研究，对弓l帮精民合理消费，优化消费绱构，扩大内需，都有现实的意义。
由于消费结构涉及到多个因素、多个指标。
为了便于比较，使分析简浩直褒，本文鬈蔫霆子分撰憋方法送行磷究。
’因子分析基本思想及萁模溅形式因子分析的基本思想是依据相关性的大小将变虽分组，使得同组内的变量之间相关性较商，但不同组的变量相关性较羝。
每组变量代表一个基本结稳，这个基本缓搦嚣为公共淡子。
公共因子彼此之间不相关，信息不整叠。
对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的公共阑子的线性蛹数与特殊因子之和来描述原来观测的镣一分量。
将缘始观测谯毽的信息转换为少数强个瓣子酶嚣予簸+霹复杂酶经济弱毯送行分辑穰瓣繇。
逶常，当若干公因子的累计方差占所有公因子总方差的比率(累计贡献率)农85％以上时。
认为这些公因子较好地提取了原变量的信息。
邃予模淫霹瑗笺簿表示鸯：x2p+A“e式中任m，乏…，a’为公共因予向量，8=(疗1，曹2…，8P)’为特殊因子彝基，A=《童窑p X1"11称为因子载蘸短阵，镪称为xf在因孚‘“挎载穗。
通常假定公共因子彼此不相关盈舆有单位方麓，特殊因子彼此不相关且和公共因子也不相关。
2炭证分析2。
1毖掭体系本文选取以下8项消费指标体系：食晶一xl。
衣着—X2，家庭设备及服务一X3，家庭设备及服务一x4，医疗保健一X5，交通通信—X6，教育文化娱乐服务一x7，居住杂项商品与服务一x8。
基于因子分析的我国高新区经济发展评价研究
区间发展 不均衡 的现 象。通过 对现 有经济发 展 水平评 价 方 法 的研 究 ， 出使 用 因子 分析 的方 法对 全 国 ５ 提 ４
个 高 新 区进 行 评 价 ， 在 因 子 评 价 过 程 中 将 影 响 因子 归 纳 为 经 济 发 展 总 量 因 子 、 济 发 展 速 度 因子 、 济 并 经 经
田新 豹 芦 彩梅 。 ，
（． １ 山西 大学０ ；． 西大学 管理 学院 ， ３ ０６２ 山 山西 太原 ０ ０ ０ ； ３ ０ ６ ３ 山西大 学 管理科 学与 工程研 究所 ， ． 山西 太原 ０ ０ ０ ） ３ ０ ６
摘 要 ： 国 高 新 区 经 过 ２ 我 ０多 年 的 发 展 ， 区 经 济 规 模 得 到 了快 速 的 扩 张 。在 取 得 成 就 的 同 时 ， 存 在 园 园 也
第２ 卷 第 ６ ９ 期
２ １年 ３ ０ ２ 月
科
技 进
步 与 对 策
Ｖｂ１２ ０． ．９Ｎ Ｏ６ Ｍ ａｒ２０１ ． ２
Ｓｃ ｅ ｅ＆ Ｔｅ ｈｎ ｏｇ Ｐｒ ｒ ｓ ｎ ｉ ｙ ｉｎｃ ｃ ｏｌ ｙ ｏｇ ｅ ｓａ ｄＰｏｌｃ
基 于 因 子 分 析 的 我 国 高 新 区经 济 发 展 评 价 研 究
家级 ， 此 ， 家 高新 区数 量 已达 到 ５ 至 国 ６家 。２ １ ０ ０年 ４
月 ， 技部启动 国家级 高新 区升 级工作 。２１ 科 ０ ０年 ９月 ２ ６日 ， 国务 院正 式 批 复 ， 意 全 国 １ 同 ３个 省 级 高 新 区 升 级 为 国家 级 高 新 区 ， 国 高 新 区 的 整 体 格 局 基 本 形 成 。 我 其 分 布 情 况 见 表 １ 。
选 择 若 干 智 力 密 集 区 ， 取 特 殊 政 策 ， 步 形 成 具 有 不 采 逐
地区安全生产的经济社会风险因子分析_基于我国面板数据的实证分析
2011年03月(第25卷第03期)E ast Ch i na E con o m ic M anage m en tM ar ,2011(V o.l 25,N o .03)[收稿日期]2010 03 04[基金项目]2007年度国家哲学社会科学基金项目 完善社会预警机制和维护社会稳定研究 (07CS H 004)[作者简介]陈秋玲(1969 ),女,江西吉水人,产业经济研究中心副主任,副教授,博士,研究方向:城市经济学,产业经济学,经济与社会安全管理;肖 璐(1986 ),女,江西吉水人,硕士研究生,研究方向:产业经济学,经济与社会安全管理;张 青(1985 ),女,湖北洪湖人,硕士研究生,研究方向:产业经济学,经济与社会安全管理;曹庆瑾(1983 ),男,山东曹县人,硕士研究生,研究方向:产业经济学,经济与社会安全管理。
中国经济DO I 10 3969/j issn 1007-5097 2011 03 013地区安全生产的经济社会风险因子分析基于我国面板数据的实证分析陈秋玲,肖 璐,张 青,曹庆瑾(上海大学 经济学院,上海 200444)[摘要]文章基于经济社会学与安全科学双重视角,探讨地区安全生产风险因子问题。
解释变量为经济社会风险源中的10个因子,被解释变量为地区亿元GD P 安全事故死亡率,分析的数据为2005 2007年各省市地区相关指标的面板数据,主要采用OLS 、RE M 、FLS 等回归分析法探讨各经济社会风险因子与地区安全生产的相关关系。
研究结果表明:地区人均GDP 、地区GDP 增长率、地区产业结构系数、地区城市化水平、地区从业人员业务素质对亿元GDP 安全事故死亡率在近三年内有反向关系;地区第二产业从业人员占比、地区高危行业增加值占比与亿元GDP 安全事故死亡率之间具有正向关系;地区城镇人口密度与地区安全生产事故死亡率的关系微弱。
[关键词]地区安全生产;经济社会风险因子;面板数据[中图分类号]F 061 5 [文献标志码]A [文章编号]1007 5097(2011)03 0051 06The Analysis of Econo m ic and Social R isk Factors for Regional Production SafetyC HEN Q i u ling ,X I A O Lu ,Z HANG Q i n g ,CAO Q i n g ji n(S choo l of E conom ics ,Shanghai Universit y,Shanghai 200444,China )Abstrac t :A s the ti m e goes by ,i ssues caused by reg iona l producti on safety are g aini ng m ore and m ore a ttenti on from people i n po litics and government 、academy 、i ndustry and soc i ety H owever ,on l y a fe w resea rches focus on econom i c and socia l risk fac tors Cons i de ri ng this w eakness ,t h is paper studies on risk factors o f the reg iona l produc ti on saft y based on econo m ic soc i o l ogy and secure science In order to discuss the re lati onshi p bet w een various econom ic socia l r i sk facto rs and reg iona l producti on safty ,this paper chooses ten f ac t o rs as va ri ables and the m orta lity o f reg i ona l production safety acc i dent beyond RM B100m illi on GDP as pa rame ter By usi ng the regression ana lysis approach ,na m e l y O LS 、RE M 、FLS ,w e tests the pane l data o f prov i nces i n Ch i na from 2005to 2007 O ur research concludes t hat re g iona l average GDP 、the g row t h ra te of reg i onal GDP 、reg iona l industr i a l structure coe fficient 、the level of urbanization and the w ork i ng ab ili ty of emp l oyers had reverse re lati ons w ith t he m orta lity o f reg i onal producti on safety acc i dent beyond RM B100m illi on GD P i n recent 3years ;H ow eve r ,the ratio o f e mp l oym ent i n the second i ndustry t o t he one in to tal i ndustry and the i ncrease producti on o f h i gh r is ky i ndus try had i nve rse relati ons w it h t he m o rtality of reg i onal production safety acc i dent beyond RM B100m illion GDP;M o reover ,t he density o f populati on has weak relati on w ith the m orta lity o f reg iona l producti on sa fety accident K ey word s :reg iona l producti on safe ty ;econo m i c and so cia l risk factor ;panel data一、引 言安全生产 概念是在1952年第二次全国劳动保护工作会议上提出来的,它可以概括为:在生产经营活动中,为避免造成人员伤害和财产损失事故的发生,而采取相应的事故预防和控制措施,以保证从业人员的人身安全、保证生产经营活动得以顺利进行。
基于因子分析法的我国各省制造业经济发展水平评价研究
Ｘ １
Ｘ ２
Ｘ ３
２７ ＿ ０ ＿． １ ９ ．９ ｏ ８ ０１ ５ ． ３
一 ４ － ｌ ．．３ －． １ Ｏ ２ ０ ｇ ｏｏ ． ｏ２ ６ ７ 一 ３ －．１ ＿．ｌ － ２ ０ ５ ｏ３ ｏ２ ｏ８ ＿ ４ ＿ １ 。３ ０３ ６ ＿３ ７ ｏ２ ＿ ５ Ｏ９ — ｏ －． 。９ １ ０ ９ 。３ ３ 一． Ｏ０ ．．９ ＿． ０５ ｇ ．０ ｏ５ ｏ４ ０ １ ９ ２ ０ ２ １ ２ ３
Ｏ２ Ｏ３ Ｏ４ ０２ ．６ ． ．８ ．９ ７
Ｏ２ —．Ｏ ００ ．４ ０ １ ． ０１ ８ ．２
新 疆 ＿ ５ Ｏ站 ２３ ｎ２ ０８ ８ ５
福建 辽宁 ＯＺ －．１ －．８ ０ ６ ．７－０３ ｏＯ ． Ｏ
４ ２ ９ ５
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江 苏
浙江 上 海 河 南 山 东
２５ －．７ ＿ ９ １ １ ．１ 。０ 。３ ． ２
２０ —，４ －． １ ２ ．４ ０ｌ ｏ。 ３ ． Ｏ Ｌ蛎 一 １ Ｏ３ ０ ６ ． ０７ ０ ７ ＯＯ ３６ — ３ Ｏ７ ８ ６ ０ ３ ．０ １１ —．３ ０２ ． ０３ ． ０５ ７ ２ ．７
－． — Ｏ ０１ －．３ １ 。４ ０ ７ ． ｏ２ ７ ３ ６
重庆 ＿ ７ —．２ ０２ － ９ ３ ｏ ２ ２９ ５ 。 ０ Ｏ
Ｆ 制 ４ 造业增 加值（ 亿元）
Ｆ 利润 ５ 总额（ ） 亿元
” 产品 销售率 （ ） ％ Ｆ 效益 ７ 指数（ ％ ）
夭掌 ；
湖 北 云南
１ ＿ ６ － ７ －．３ １ １ 。Ｏ 。３ ０１ ３
．． －．４ －。 ＿ ｏ０ ０１ 。５ ｇ ４ ｏ１ ｌ ５
宁夏
西藏
９ Ｏ２ 一 ３ ０ Ｌｏ ｏ
多元统计分析报告大作业—基于某因子分析报告地各省份城镇居民消费结构研究
2014～ 2015学年第二学期期末考试论文题目基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究课程名称多元统计分析任课教师学号姓名学院专业考试时间基于因子分析的各省份城镇居民消费结构研究【摘要】经济发展的差异导致了我国各省份的居民消费结构的不同。
搜集了全国31个省市某年城镇居民月平均消费数据，采用因子分析法对数据进行分析，得出各省市居民消费结构的差异，北京、广东、上海已经处于较高消费水平，各方面消费能力都较高，消费重心已经从购买商品支出转变为享受型的非商品支出;而天津、江苏、浙江等6省（市）处于中等消费水平，生存型得分较低，发展型消费因子得分较高，消费结构有很大优化空间；最后剩余的22个省（市）处于低消费水平，生存型消费因子得分最低，消费结构还没有脱离传统模式，结构较单一，并在此基础上对改善我国城镇居民消费结构提出了几点建议。
【关键词】因子分析消费结构城镇居民随着居民生活水平的不断提高以及经济发展方式的转变，居民的消费结构也在逐步转变。
现如今国内经济将主要以内需为主，最终体现出消费率提升和内需消费市场的活跃。
因此，居民的消费水平是内需的主要来源，消费结构也会影响到各地区经济的持续稳定快速发展以及经济结构的突出转变，只有看清楚各地区居民的消费水平结构，合理进行规划，才能推动经济发展和经济结构向合理方式的转变［1］。
本文在这个大前提下，为了减小各个省份在诸多方面的差异，选取各地区城镇居民家庭全年人均的消费性支出作为研究数据，根据某年31个省、市、自治区城镇居民月平均消费数据的统计数据结果，运用因子分析法对全国居民消费结构进行分析。
1.因子分析简介1.1 因子分析的基本原理因子分析是将多个实测变量转换为少数几个新的不可观测的而且相互无关的综合指标( 因子)的多元统计分析方法。
这些少量的综合指标涵盖了原始指标带有的绝大部分信息，并且根据相关性的大小把原始指标重新分组，使得同组内的指标之间相关性较高，但不同组的指标相关性较低。
中西部城镇家庭消费水平和结构分析——基于因子分析法的实证研究
因子分析 ，由此得 出结论 ：中西部地 区城镇 家庭 消费结构并 不合 理 ，消 费水 平与 东部 地 区还存 在着很 大差
距 。 可 通 过 增 加 中西 部 城 镇 家庭 收 入 、优 化 中 西部 城 镇 家庭 消 费 环 境 、 引导 中西 部 城 镇 家庭 树 立 科 学 的 消
费观念 、调整 消费方式等方 法，刺激 中西部地 区城镇 家庭 消费 ，改善 消 费结构 。
（ 三 ）我国城镇 家庭 消费支 出结构 主成 分
＋ ＡＰ ｌ ＸＰ
＋ ＡＰ ２ ＸＰ
分析
首先 ，对 数据 进行 Ｋ ＭＯ和 Ｂ ａ ￣ ｌ ｅ ｔ ｔ ’ Ｓ 检验 ，
以判 断数据 是 否 适 合进 行 因子 分 析 。检 验结 果 ：
ＦＰ＝ Ａ １ Ｘ１ ２＋ Ａ２ Ｘ２ ２＋ … … ＋ Ａ。 ＸＰ
— —
基 于 因子 分 析 法 的实 证研 究
李 晓兵
（ 兰州商 学院 国际经济与 贸易学院 ，甘 肃 兰 州 ７ ３ ０ ０ ２ ０ ）
［ 摘
要］根据 《 中国统计年鉴 ２ ０ １ １ 》 和全 国３ ０个省 ２ ０ １ １ 年统 计年 鉴 ，选取 了２ ０ １ ０年全 国各 省城镇
家庭 消费支出的截 面数据 中的 ８个指标 ，运 用软件 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ １ ６ ． ０对以上 ８个指标的原始数据进行主成 分分析和
增长的 “ 三驾 马车” 之一。在金 融危 机之 后 ， 我 国 出 口受 到 一定程 度上 的 限制 ，应 对 金融危 机 需要 扩大 内需 。最 近 的 中央 经 济工 作 会 议 提 出 ，
行 了相关 的研 究 ，得 出结论 ：我 国大部分 地 区城
镇居 民 的 消 费 层 次 比较 低 ， 消 费 结 构 有 待 改 善。 ＿ ｌ 袁 霓 （ ２ ０ ０ ４ ）利 用扩 展线 性支 出系统 对 中
基于因子分析法的中国区域创新能力研究——31省市2008年截面数据的实证分析
2010年12月河北经贸大学学报(综合版)D ec．2010第10卷第4期Journal ofbl ebei U ni ver si t yof E conom i c s ar i dB u si ne ss(Com pr eher L si v eE di t i on)V01．10N o．4 _●I_--__●●_●______■____-__-__-_--●_’-____-__-●_______-______-___-_______‘。
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●●●●__■■_-●__●____-___-●_●--●______--●-__-●____●●_一●经济学研究基于因子分析法的中国区域创新能力研究——3l省市2008年截面数据的实证分析王琦，柴亮(河北经贸大学数学与统计学学院，河北石家庄050061)摘要：区域创新能力是衡量区域创新系统状况的重要尺度，是增强地区竞争力、促进经济发展的重要手段。
运用SPS S统计软件中的因子分析方法，对2008年中国31个省市的区域创新能力进行了分析和比较发现，提升地区创新能力应加大科技投入，注重加强环境建设，从而促进地区经济又好又快发展。
关键词：区域刨新能力；因子分柝；实证研究中图分类号：F061．5文献标识码：A文章编号：1673—1573(2010)04—0078—03区域创新能力是指区域创新体系对提升区域经济发展水平的能力，或者指一个地区将知识转化为新产品、新工艺和新服务的过程【11。
由于不同地区有着不同的创新制约因素，造成区域创新体系的不同，动态而客观地评价地区的创新能力，有利于进行地区间的相互比较，以寻找最佳的促进区域创新的实践方法；有利于地方制定适合自己区域经济发展的政策，以提升自身的创新能力。
在中国，区域创新能力体系建设不但在改革开放中发挥着重要的作用，而且还是影响经济增长的最主要因素。
我国开放式基金业绩评价研究——基于因子分析和DEA模型的实证考察
要 ：该文基 于对 国内外基金绩效评价 最新研 究成果的总结 ， 结合 因子 分析 法和运筹学 中广泛运 用的效率评价 的系统分析方 法氆∈ 包 据
络分析方法 ，构建 了一套 符合 中国国情 的开放 式基金综合评价体 系；并应 用数 学规 划的方法，重点从 收益、风险和基金 经理择 时与择 股能力 等方面 对决策单 元效率绩效的有效性 进行评价。最后 ，对其优缺点进行 了简单分析 。
４ 传统单指数模型评价 ． １ 对于证券投资基金业绩评价的单指数评价方法 ， 通常包括收益、 风
险和 风险调整收益的评价。同类指标 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ存在一定差异 ， 排序结 果也不尽 相 同。 结合经典理论 中关 于表 １ 中各种 指标 的计算 方法 ， 计算 出样本基
金各指标数据如表 ２ 见附录 ） 。（
维普资讯
区域 与经济
我开 国
我国开放式基金业绩 评价研究
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基于 因子分析和 Ｄ Ａ模型的实证考察 Ｅ
陕西西安 ７ ０ ４ ； ． １０ ８ ２ 西北大学经济与管理 学院 陕西西安 ７ ０ ６ ） １０ ８
赵承黎 康 卫星 袁锋军 （ ． １ 西安理工大 学财务处
并建立开放式基金 业绩 的指标 评价体 系 ， 以使这些信息 能比较完善 ｊ 货币型 ５ ０个，债券型 ２ 个，开放式基金总份额达 ６ ５ ７ ２４亿份，资产总 力， 笔者在单因素分析和 因子分析 中选 用的评价指标 ｌ 规模达到 ８０ 亿元 ， ６７ 且规模 超过百亿的基金不断 出现 （ 至 ２０ 年 １ 地描述基金运作状 况。 截 ０６ ２ 月 ３ 日数据 。如此迅猛的发展 ， １ 已使 证券投 资基金 业成为我国证券市 如 表 １ 示 所
ｌ 在我 国 ， 开放 式投资基金的发展历史较短 。从 ２０ 年到现在 ，也 ０１ ｝ 不过 ５ 年的时间， 这在一定程度上造成了统计样本量较少的情况。 为了
统计学毕业论文题目选题
统计学毕业论文题目选题统计学毕业论文题目选题【1】1、我国各地区农村居民消费水平的实证检验2、收入分配与经济增长的统计研究3、统计方法的改进与创新分析4、区域社会保障水平统计评价5、_省各地区人口素质差异的统计分析6、我国统计数据质量分析7、我国通货膨胀与经济增长关系的统计分析8、_市通货膨胀的统计测度与分析9、我国收入统计存在的问题及其改革10、我国股市收益率分布特征的统计分析11、城乡居民消费结构统计分析12、投资回收期统计技术应用分析13、_社区便民服务商业发展趋势统计技术应用分析14、统计方法对中国汽油消费的分析和预测15、我国第三产业水平及结构的统计分析16、我国住房价格数据统计失真的原因探析17、我国工业化发展阶段的统计测度18、改革开放以来我国统计调查体系发展的思考19、_省经济运行质量的统计分析20、_商圈未来发展趋势统计技术应用分析21、我国能源消费结构统计分析22、浅议劳动工资统计的问题和策略23、统计数据生产的博弈分析24、失业统计方法的缺失与完善25、_本土上市公司经营状况统计分析26、浅谈统计评估在证券市场分析中的应用27、_市(西南地区)餐饮业发展状况统计研究28、_省经济运行状态的统计描述及政策选择29、中国城镇居民收入增长及变化情况统计分析30、统计方法及其在某种商品市场营销中的应用31、企业绩效评价中的统计方法“或者”企业综合竞争力的比较研究“32、城乡居民收入差距统计分析33、深沪股市收益率分布特征的统计分析34、_市城乡收入分配差距的统计分析35、_省国民经济的统计分析与预测36、统计信用与统计数据质量研究37、宏观经济统计数据质量控制问题研究38、对统计调查质量特征的探讨39、_省信息化发展水平的统计测度40、证券投资组合统计技术应用分析41、_市商业银行利润增长率趋势统计技术应用分析42、_市涉外保险未来趋势统计技术应用分析43、宏观经济统计中相关数据的分析44、城镇居民的耐用消费品消费差异的统计比较45、_市高新技术产业竞争力统计研究46、企业统计质量控制方法应用47、消费质量的统计测度研究48、从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足49、我国区域经济增长差异的空间统计分析50、概率论与数理统计在证券投资中的应用研究统计学毕业论文题目选题【2】1._城乡居民收入与消费的长期均衡及短期波动的实证分析2.人民币汇率变动对外汇储备的影响分析3.PPl 和CPI传导效应实证分析4._市工业企业自主创新能力综合评价分析5.产业集群量化分析方法研究6._省能源消费与经济增长的关系分析7.部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析8._省城乡协调发展差异的实证分析9._市城乡收入差距分析10._市工业的单位能源变化趋势分析11._汽车消费需求的动态分析与预测12.我国对外贸易公司盈利能力分析13.中国人口受教育程度不平等测算与分析14._省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析15._省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析16._省各县市产业结构的聚类分析17._省科技创新投入与产出的实证分析18.基于面板数据的外商投资(FI)对GDP增长的实证分析19.进口与FDI对我国国内产出水平影响的实证分析20.因子分析在企业竞争力评价中的应用21.东_收入差距分析22.中外女性失业人员及影响因素分析23._地区区域工业产业竞争力综合评价分析24._市信息化水平的测度分析25.基于logit模型的居民住房购买行为分析26.人民币汇率变动对经济增长的影响分析27.我国居民生活质量差异分析28.上市公司财务困境预测模型及实证分析29.联合分析在笔记本电脑配置定型中的作用研究30.地区经济实力差异及其影响因素分析31.基于因子分析法的_省城乡统筹发展评价32.基于消费意愿的量价模型分析33.西北地区经济发展状况的比较分析34.现阶段中国房地产产业价格调整影响实证分析35.因子分析在_省利用外资效果评价中的应用36.人民币汇率变动对贸易差额的影响分析37.工资增长与CPI相关分析38.中国人口老龄化水平的区域差异及其分析研究39.城乡统筹的评价指标体系与实证分析40._省科技进步对经济增长影响的实证分析41.基于通货膨胀预期的我国货币政策实证分析42._市经济增长效率的随机前沿分析43.企业经济效益的综合分析与评价44.城市化进程中_市就业态势与趋势分析45.我国上市公司财务状况与股票投资收益率的相关性分析46._省消费拉动第三产业增长的实证分析47._市居民收入水平和结构的分析48.我国货币政策对股票市场调控效应的实证分析49.基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究50._最终消费率资本形成率的时间序列分析毕业论文写作步骤：毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节，它是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。
基于SPSS统计软件的因子分析法及实证分析
基于SPSS统计软件的因子分析法及实证分析一、本文概述随着信息技术的迅猛发展，数据分析已经成为众多领域决策和研究的核心工具。
其中，因子分析法作为一种降维技术，在提取和分析大量数据中的潜在结构、识别并解释关键变量间的关联性方面，展现出强大的实用性。
本文旨在探讨基于SPSS统计软件的因子分析法及其在实证分析中的应用。
我们将首先介绍因子分析法的基本原理及其在统计学中的地位，然后详细阐述在SPSS软件中实现因子分析的步骤和方法，最后通过实证分析案例来展示因子分析法在解决实际问题中的应用效果。
本文的目的不仅在于为读者提供一套系统的因子分析操作指南，更希望通过实证分析来揭示因子分析法在实际研究中的价值，为相关领域的学者和实践者提供有益的参考和启示。
二、因子分析法的理论基础因子分析法是一种多元统计分析方法，它的理论基础主要源自于数理统计学、线性代数以及心理测量学等领域。
该方法通过研究众多变量之间的内部依赖关系，找出控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量或因素之间的联系。
这些少数几个随机变量被称为“因子”或“潜在变量”，它们能够反映原有变量的大部分信息。
因子分析法的核心在于通过降维技术简化数据结构，即通过对原始变量的相关矩阵或协方差矩阵内部结构的研究，找出能够解释大部分变量变异的少数几个公共因子。
这些公共因子是原始变量的线性组合，彼此之间互不相关，并且每个原始变量都可以表示为这些公共因子的线性组合加上一个特殊因子。
特殊因子代表了原始变量中不能被公共因子解释的部分。
因子分析法的数学模型可以表示为： = AF + ε，其中是原始变量向量，A是因子载荷矩阵，F是公共因子向量，ε是特殊因子向量。
因子载荷矩阵A的元素j表示第i个原始变量在第j个公共因子上的载荷，即第i个原始变量与第j个公共因子之间的相关程度。
在因子分析过程中，通常需要进行几个关键步骤，包括：计算相关矩阵或协方差矩阵，估计因子载荷矩阵，进行因子旋转以改善因子的解释性，以及计算因子得分以便进行后续的统计分析。
苏锡常九个县级市可持续发展能力实证分析——基于因子分析法
摘 要： 苏锡 常 下 的 九 个县 级 市 ， 疑 是 无 中 国县 域 经 济发 展 中的 佼 佼 者 ， 然 而 其 可持
● 区域 经济
续 发 展 的 能 力如 何 ； 个 县 市之 间 比 较 ， 自 九 各 的 优 势 与 不 足在 哪 里 。文 章 通 过 实证 研 究 ， 运
用因子分析 法 ，分别从 可持 续发展能 力的三 个 方 面 即 ， 济 可持 续 发 展 的 能 力 、 会 可 持 经 社
续 发 展 的 能 力及 资 源 环 境 可持 续 发 展 的 能 力
方 面逐 一 进 行 比 较 ，为 今 后 的 发 展 提 供 借 鉴 与指导意义。
苏 常 个 级 可 续 展皂 实 分 锡九县市持发台 证析 力
因子 分 析 的 步 骤 ：
、
苏锡 常 九县 市 可持 续 发 展 水 平的 评 价 指 标 的 选 取 原 则 及 指 标 确
定
目前 关 于 可持 续 发 展 的评 价指 标 选 取 的研 究 还 不 算 成 熟 ， 要 的 问 主 题 在 与 两 个 方 面 ： 断 有 新 的指 标 出现 ， 人 在 研 究 过 程 中 ， 了追 求 完 不 后 为 备 性 ， 前人 的指 标 基 础 上 不 断 增 加 指 标 。 取 的指 标 缺 乏 科 学 性 ， 有 在 选 带
目前国内外关 于可持续发展 的研究多是从理论层面的定性研究 ， 如 黄朝永（９ ９ 《 １９ ）苏鲁 皖豫陕地 区可持续发展 问题研究》 陈玉成 ， ， 吴晓芳 ， 梁菁（９ ９）我国城市可持续发展研究》 打福前 （０ ０） 可持续发展在 １９ 《 ， ２０ ， 《 西方经济学 中的演进》 王慧炯（９ ９ 《 ， １ ９ ）可持续 发展与经济结 构》 。关于 可持续发展的定 量研究相对来说还 比较少 ， 目前 国内关于 可持续发展 的 定量研究也大多在 国家层 面 ， 以及省和地级市 的层面进行研究 ， 门风 如 峥 （００）城市可持续发展评 价指标体 系的建立》 仇方道 （ ０ ３ 《 ２０ 《 ， ２０ ）县域 可持续发展综合评价研究》， 陈子剑 ， 程龙生 （０ ３ 《 ２０ ）江苏各地 区经济发 展程度的聚类分析》 以及最 近的姚毓春 ， 李龙熙 ， 李艳会（０ ６所发表 的 ２０） 《 基于主成分分析法的中 日韩 三国可持续发展水平综合测度》 。 本 文 的 创 新 在 于 ， 用 因 子 分 析 法 ， 量 的 研 究 苏 锡 常 九 个 县 级 市 运 定 的可 持 续 发 展 能 力 ， 而现 有 的 实 证 研 究 多 是 从 国 家 层 面 或 者 省 ， 级 市 地 的层 面 研 究 ， 有 的 几 个县 域 层 面 的研 究 也 大 都 强 调 的是 经 济 的可 持 续 少 发展能力。本文将可持续 发展 能力分解 为具体 的社会 可持续发展能力 、 经济可持续发展能力及资 源环境可持续 发展能力 ， 并通过分别进行实证 研究 ， 比较 九个 县市在这 三个指 标 上的得分 的差距 ， 为下一步 的发展提 供指导建议。
中国各省市经济发展综合水平实证分析
中国各省市经济发展综合水平
实 证分析
震 罗述权
【 文章 摘 要 】 改革开放 以来，中国各省市在经济 发展方面都取得 了显著 的成绩。本文主 要 截取 了人 均 Ｇ Ｐ Ｄ 、三 大产 业 产 值 等 １ ４ 个指 标 ，利 用因 子 分析 法 对 中 国各省 市 的经 济 发展 综合 水平 进 行 了分析 ，并据 此 得 出 了排 名 。 同时 ，要 提 高地 区经 济 发展 综 合 水 平 ， 则 要 尽 可 能 优 化 在 总 体 、 结 构 、对 外 贸 易等 多方 面 的联 系 中
ｌ ｌ ＋ １ ＋Ａ ＋ １ Ｆ ＝ １ ２ 埘 ｌ ＋
２＝ ２ ＋ ２ ｌ ２ ＋Ａ ＋ ２ 埘 ＋占２
￣０ ７年中国统计年鉴》中我 国大陆 ３ 个 ２０ １ 省市 的与其 经济 发展 综合 水平有 关的数 据 ，其 中有些是原始数据 ，有些是经过计
的 许 多 “ 序 ” 秩 。
Ｆ ， ，Ｆ ２… ｍ被 称 为 公 共 因子 ，￡１ ￡２ … ， ． ８ｐ 被称作特殊因子。各特殊因子之 间及 特殊因子与所有公共因子之问都是相互独 立的 。 因子分析的基本步骤是 ：第一步 ，确 湖南农业大 学经济 学院 ４ １ ２ ０１ ８ 认 待分析 的原变量是否适合作 因子分析 ； 湖南信息职业技 术学院 ４ ０ ０ ０ １ １ 第二步 ，构造因子变量 ；第三步 ，利用旋 转 方 法 使 因 子 变量 更具 有 可 解 释性 ；第 四 差矩 阵 ｃ ｙＦ ： ，即 向量 Ｆ的各 分 量 是 步 ，计算因子变量得分 ；第五步 ，计算综 ｏ （）Ｉ 卡 ｊ 立 的 ； 日 虫 合 得分 并排 名 。 ③ ￡ 《 ， ． ￡ｐＴ与 Ｆ 互 独 ￡ｌ ￡２ … ） 相 赢 ， 且 Ｅ ￡ ： ， ￡协 方 差 阵 ￡ 对 角 二 、 中国各 省市 经 济发 展 综合 水 平 （ ）０ 是 阵 ， 即 ￡各 分 量 之 间 也是 相 互 独立 的 ， 实证 分析 『模 型 Ｊ ！ ｌ Ｊ （ ） 数 据 来 源 。 本 文 主 要 截 取 了 一
基于因子分析和聚类分析的我国城市建设水平研究
基于因子分析和聚类分析的我国城市建设水平研究【摘要】本文选取我国具有代表性的36个中心城市的13项经济指标作为研究对象。
首先，运用因子分析法对我国中心城市建设水平进行分析，并把13项经济指标概括为两个因子，依据因子分析的结果对我国36个城市的建设水平做出综合评价；其次，运用聚类分析法对我国36个中心城市进行分类并验证；最后，对比因子分析和聚类分析的结果，评价各中心城市的建设水平，并探讨中心城市建设水平具有差异性的原因。
【关键词】因子分析；聚类分析；城市建设水平0 引言我国经济社会的发展呈现出以大城市集聚发展为主导的现象，省会城市和计划单列城市是我国一定区域的政治、经济、科技、文化的中心，这些中心城市的建设水平是我国地区经济发展的重要指标，中心城市的经济发展是带动周边地区经济发展的重要动力，分析和评价我国各省中心城市的建设水平，对改善和提高各地区的城市建设水平，促进经济、社会的和谐发展具有重要意义。
1 分析方法因子分析法是把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个新的综合因子并给出原始变量与综合因子之间相关关系的一种多元统计分析方法，其基本思想是根据相关性大小对变量进行分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。
每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个综合变量即为公共因子。
通过SPSS软件计算出每个研究对象的各个因子的得分，然后计算出因子综合得分。
聚类分析又称为群分析，是根据观测值或者变量之间的关系程度将接近的对象结合在一起，以逐次聚合的方法将观测值分类，直到最后都聚于一类的一种多元统计分析方法。
2 相关统计指标与数据的选取本文选取我国36个城市上述13个经济指标的原始数据（见附录）进行分析，数据的选取均来源于《中国统计年鉴》。
3 基于因子分析的城市建设水平分析本文运用SPSS统计分析软件，对我国中心城市建设水平进行实证研究。
首先对原始变量进行标准化处理，消除观测纲的差异及数量级不同所造成的影响。
基于因子分析法的我国经济增长质量的实证分析
式由集约型向粗 放型的退化则意味着经济增长质量的降低。 （ ）增长过程表现为稳 定性 、协调性 和持续性 。稳 定性 ２
是指经济运行过程的平稳性 ， 它构成 了经 济健康发展 的基 础。 稳定性的增强有两个 重要含 义 ： 是政府 宏观 调控水平 不断 一 提高 ， 把握 “ ”的能力增 强 ； 是市场 机制 发挥 了调节作 度 二 用， 经济 内部 自我收敛 的能力 开始表 现 出来 。协调性 是就经 济运行过程 中宏观与微 观之 间、三次 产业之 问、国民经济行 业之间 、地区之间的比例关 系而言 的，它是经济发展 的关 键 ， 协调的经济关系不仅 标志着 经济运行 状况 处于 良好状 态 ， 而 且也是未来经济持续快速增 长的前提 。持 续性是 指经济系统 在一段时期 内沿着某一个 良好的 上行通道 运行 ，它 是经济增 长状态 良好的一种客观 表现 ，也是经 济实 现腾 飞的前奏 。其
物质产 品质量 ， 包括服务 产 品质量 。一 方面产 品符合 自身 又 的质量标准要求 ，另一 方面满 足用户 的需 要 ，实现 其市 场价 值。 （ ）经济增长质量 的 内涵 体现了环境 和生存 质量。经济 ３
中， 稳定性是协调 性和持续 性 的保障 ，持续 性是稳 定性 和协
调性的结果 。
维普资讯
２０ ０ ８年第 ８ 期
Ｓｃｅ ｃ ｎ ｅ科技管理研究 ｅ ｔＲｅ ｅ ｒ ｈ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ｃ ｏｏ ｙ Ｍ ａ ａ ｅ ｎ ｓ ａ ｃ ｈｎ ｌｇ ｎ ｇ ｍ
２ ０８ ＮＯ ８ ０ ．
文 章 编 号 ：１０ ００—７９ （０ ８ ８—０３ ０ ６ ５ ２０ ）０ ２ ９— ３
（ ）增 长结果带来经济与社会效 益的显 著提高 。经济增 ３ 长的根本 目的就 是要不 断地 提高经 济 系统 的最终 产 出水 平 ， 并通过产 出量的增加促进人 民生活水平 的持续改 善和整个社 会的文明进步 。这一 目标 的实现有赖 于资源 配置的优化 、经 济结构与生产力布局的改善 、生 产率水平 的提 高 以及科学技 术的进步等 ， 而这些方面 的 内容恰 好也正 是提 高经 济增长质 量的基本保证条件 。衡量 经济增 长产 出结果情 况 的指 标 ，主 要包括人均 Ｇ Ｐ Ｄ 、新 产品产值率 、居 民消费增 长率 、投资效 果系数等 四项指标 ； 中居 民消费增长率属于核心指标。 其 （ ）经济增长潜能不断得 以增强 。经 济增长 的潜能包括 ４ 两方面的 内容 ： 一方面是 指现 有的各种 社会 与经济 资源是否 得到有效 的利 用 ，现有 的生 产能 力是 否 已充 分发 挥 了作用 ；
基于因子分析的金融发展水平综合评价实证研究——以哈尔滨市为例
引 言
子分析法 对 哈尔 滨 各 县 （ ） 融 发 展水 平进 行 市 金 综合评价 。 本 文之所 以应 用 县 （ ） 层 面 数据 进行 实 市 级
自银行产 生 以来 ， 们就 一直 在 思 考金 融 在 人 经济增 长 中的作用 。金融 发展理论 是随着发 展经
证研究 ， 要 是 为 地 区 县 域 经 济 发 展 提 供 支 持 。 主 县域 经济是 国民经 济 的基 本单 元 。是功能完 备 的 综合性 经济体 系 ， 其活 动涉及 到生产 、 流通 、 费 、 消
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｆ ｎ ｎ ｉｌ ｖ ｌｐ ｎ ａ ｈ ｍｐ ｒａ ｔｆ ｎ ｔｏ ｎ ｔ ｅｃ ｕ ｔ ｃ ｎ ｍｉｓ ｔ ｏ ｈ ｓ ｐ ｏ ｓｔ ｅ ｃ ｕ ｓ ｆ ｏ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｎ ｕ ｔｉ ｓ ｓｒ ｃ ： ｉ ａ ｃａ ｅ ｏ ｍｅ ｔｈ ｓｔ ｅ ｉ ｏ ｔ ｎ ｕ ｃ ｉｎ ｏ ｈ ｏ ｎ ｙｅ ｏ ｏ ｃ ．Ｉ ｔ ｕ ｐ ｒ ｈ ｏ ｒｅ ｏ ｗｎ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ，ａ ｄ ｓ ｓ ｎ ｄｅ ｂ ｔ ｔ ａ ｔｅ ａ ｒｃ ｌ ｒ ｏ ｏ ｃ ．Ｔｈ ｓｐ ｐ ｒｄ ｓ ｎ ｄ ａ ｇ ｏ ｐ ｏ ｎ ｅ ｅ ｉ ｔ ｅ ｃ ｕ ｔ ’ ｎ ｎ ｉｌｄ ｖ ｌｐ ｎ ．Ｔｈ ｎ，ｉ ｒ ｓ ａ ｃ ｅ ｈ ｅ ｅ ｆＨａ ｂ ｎ ｈ ｇ ｉｕ ｔ ｅ ｅ ｎ ｍｉ ｓ ｕ ｃ ｉ ａ ｅ ｅ ｉ ｅ ｒｕ ｆｉ ｄ ｘ ｓ Ｏｌ ｈ ｏ ｎ ｙ ｓｆ ａ ｃ ａ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｇ ｉ ｅ ｔ ｅ ｅ ｒｈ ｔ ｅ ｌｖ ｌｏ ｒ ｉ ｄ ｃ ｕ ｔ ’ ｎ ｎ ｉ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｉ ａ ｔｒａ ａ ｙ ｉ ．Ｔ ｅ ｒ ｓ ｌ ａ ｅ ｔ ｅ ｕ ｅ ｏ ｅｅ ｅ ｃ ｎ ｔ ｅ Ｈａｂ ｎ Ｃ Ｕ ｌ ｓｆｎ ｎ ｉ ｌ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｏ ｎ ｙ ｓ ｆ ａ ｃａ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｆｃ ｏ ｎ ｌｓｓ ｈ ｕ ｔ ｈ ｖ ｈ ｓ ｆｒ ｆｒ ｎ ｅ ｏ ｈ ｒ ｉ Ｏ ｒ ｙ’ ａ ｃ ａ ｖ ｌ ｐ ｎ ． ｉ ｌ ｅ ｓ ｔ ｉ ｄ Ｋｅ ｒ ｓ ｉｎ ｎ ｉ ｌｄ ｖ ｌｐ ｎ ； ｏ ｒ ｈ ｎ ｉｅ ｅ ａｕ ｔｏ ｆｃ ｏ ｎ ｙ ｉ ｙ ｗｏ ｄ ：ｆ ａ ｃａ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｃ ｍｐ ｅ ｅ ｓｖ ｖ ａ ｉｎ；ａ ｔｒａ ａ ｓｓ ｌ ｌ
基于SPSS统计软件的因子分析法及实证分析
六、总结
通过SPSS统计软件进行因子分析是一种有效的数据分析方法，可以帮助我们深 入了解学生综合成绩的主要影响因素。通过明确这些因素，学校可以更好地制 定教学策略，优化教学评价系统，从而提高学生的综合素质。未来，我们将继 续利用SPSS等统计软件对学生的其他方面进行深入分析，为推动教育改革提供 更多有价值的参考。
使用SPSS需要一定的技术门槛，但是其操作界面友好，初学者也可以快速上手。 用户在安装SPSS后，可以通过菜单栏和工具栏进行数据导入、数据管理、统计 分析和结果输出等操作。同时，SPSS还提供了详细的使用手册和教程，方便用 户学习和掌握各种分析方法和技术。
SPSS的优势在于其功能强大、操作简便、精度高和可靠性好。首先，SPSS提 供了全面的统计分析功能，能够满足不同领域的需求。其次，SPSS的操作界面 简洁明了，使得用户可以快速上手并进行各种操作。此外，SPSS还拥有强大的 数据处理和计算能力，可以处理大规模的数据集并得出准确的分析结果。最后， SPSS具有良好的可靠性和稳定性，其内置的错误处理和异常处理机制可以确保 用户的数据分析和推断结果更加准确可靠。
3、因子旋转：通过旋转坐标轴，使得公共因子在坐标轴上的投影具有简单和 直观的解释。常用的旋转方法有方差最大化旋转和正交旋转等。
4、因子解释：根据旋转后的因子载荷矩阵，将各变量归类到相应的公共因子 中，并给定各因子的命名和解释。
4、因子解释：根据旋转后的因 子载荷矩阵
1、数据收集：我们通过问卷调查的方式收集了某地区500名居民对于幸福感的 看法和体验。问卷包括30个题项，涵盖了居民的经济状况、家庭生活、社交互 动等多个方面。
研究方法
本研究采用SPSS统计软件进行因子分析，通过搜集某高校500名大学生的心理 健康调查数据作为样本。首先，对数据进行预处理，包括缺失值填充、数据标 准化等；然后，利用SPSS软件的因子分析功能，提取出影响大学生心理健康的 公因子；最后，通过实证分析法，对这些公因子进行解释和评价。
因子分析论文
各地区城市市政设施建设情况因子分析计算B092 王静【摘要】本文在搜集相关数据的基础上，采用因子分析法，对我国各地区城市市政设施建设情况进行综合评价。
【关键词】因子分析城市市政设施一、因子分析基本原理因子分析的形成和发展已经有相当长的历史了，最早用于研究解决心理学和教育学方面的问题，目前这一方法的应用范围已十分广泛，在经济学、社会学、考古学、生物学、医学、地质学，以及体育科学等各个领域都取得了显著的成绩。
因子分析是主成分分析的推广和发展。
它的基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系。
但在这里，这少数几个随机变量是不可观测的，通常称为因子。
然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。
因子分析有一个默认的前提条件就是各变量之间必须有相关性。
具体在该条件的判断上, 除了根据专业知识来估计外, 还可以使用KMO统计量和Bartlett’s球型检验加以判定。
本文的KMO值为0.856, 各变量之间的相关程度无太大差异, 数据做因子分析效果不错; Bartlett’s球型检验也拒绝了0假设,因此各个变量指标间取值是有关系的。
所以样本适合做因子分析。
二、实证分析1.变量名称2.数据收集及处理分析从中国统计年鉴（2005）选取31个省的上述6项数据，应用软件SPSS进行处理分析。
北京 7482.7 11212.5 1285.0 6790.3 27 2.3 256032.0天津 4240.3 5897.2 511.0 9332.3 93.2 181072.0河北 7996.3 14987.7 1271.0 9575.0 27 8.5 321439.0山西 4562.1 6471.8 752.0 3113.6 116.0 259914.0内蒙古 3627.8 5935.9 278.0 4031.9 101.0 376 329.0辽宁 10407.3 15635.3 1300.0 9307.7 4 21.7 664359.0吉林 4563.4 7165.8 451.0 4817.0 135.9 213881.0黑龙江 9096.4 10731.3 656.0 5738.6 248.6 42 8561.0上海 11028.0 19795.0 7297.0 6469.0 4 52.6 267442.0江苏 26597.9 35596.2 12680.0 25537.51017.8 1169011.0浙江 11288.7 18776.8 5847.0 16942.0 503.6 642965.0安徽 7262.9 12109.1 1047.0 6680.2 30 7.2 264264.0福建 4643.7 6801.7 1231.0 5427.1 195 .5 290098.0江西 3670.8 6071.6 428.0 3223.7 112.5 324801.0山东 23617.0 40082.8 3712.0 20082.5 510.1 662650.0河南 6505.5 13828.8 1027.0 8622.6 24 9.9 397351.0湖北 14434.1 19958.9 1832.0 8791.0 4 25.7 303367.0湖南 5539.9 8788.1 504.0 4946.4 328.4 255498.0广东 22528.6 38856.0 3712.0 25168.1 543.1 1108886.0广西 4761.0 7272.5 548.0 3774.0 282.3 332056.0海南 1096.6 2234.2 126.0 1878.0 41.2 83849.0重庆 3448.4 5206.1 630.0 3752.5 63.4 179468.0四川 8263.8 14015.4 1926.0 8946.9 20 3.1 642540.0贵州 2057.9 2623.0 300.0 3183.7 23.3 100437.0云南 2502.6 3393.3 517.0 2653.2 161.2 162611.0西藏 407.9 429.0 32.0 220.2 11 085.0陕西 3060.5 5526.7 394.0 2919.3 41.4 156488.0甘肃 2810.2 4813.3 307.0 2620.4 70.9 118703.0青海 539.9 888.7 63.0 534.7 8.522856.0宁夏 1215.1 2317.6 120.0 861.4 54.0 118508.0新疆 3706.4 5532.4 308.0 2940.3 124.4 215017.0表1是6个分析变量的相关系数矩阵表，从表中可以看出这6个变量具有高相关性。
我国快速城市化地区地方财政效率研究——基于因子分析法的苏南六市实证分析
价苏南 六 市地方财 政效 率 ， 义选取 三类 指标 ， 本 确
６ ０
海 ２１． ０ ６ ０
定 ｒ １ １ 卜 ２个 原 始 指 标 ：
・
冈子 分 析 。
外 ， 据 Ｋ 根 ＭＯ 枪 验 和 Ｂ ｒｌ ｔ 形 ａｔ ｔ 球 ｅ
赴 反 映 地 办 财 政 总 体 实 力 的指 标 ．宏 观 层
源 鞋 及 发 职 能 作 用 的 力 度 ， 以 反 映 社 会 经 叮 济 资 源 总 住 公 私 部 门 置 的 比 例 ． 研 究 选 ．小 取 财 政 收 入 模 、 政 支 ｆ 模 、 均 财 政 收 入 、 财 ＿ ｆ Ｊ 人 人均 财 政 支 ２ 和 财 政 收 入 增 ｝ 速 度 米 评 价 苏 南 六 ∈ ｍ 政 综 合 实 力 状 况 ． 二 Ｆ反 映 地 方 财 政 支 ｆ 结 构 优 化 的 指 标 。 合 疋１ ¨
我国快速城市化地区地方财政效率研究
基 于 因子分 析 法 的苏 南 六市 实证分 析
丁圣 荣
陈
燕
内容 提 要
财 政 是 政 府 的 经 济 行 为 ， 政 效 率 是 用 来 评 价 公 共 财 政 体 制 的 关 键 指 标 ， 映 的 是 政 府 配 置 财 反
资 源 的 效率 和 政 府 行 政 运 行 的 效 率 。本 文运 用 因子 分析 法 ， 江 苏 省 内 快速 城 市 化地 区如 江 阴市 、 熟 市 、 以 常 张 家 港 市 、 山市 、 江 市 以及 南 京 市 江 宁 区为研 究 对 象 ， 用 ２０ 昆 吴 利 ０ ９年 的 最 新 数 据 对 苏 南 地 方 财 政 效 率 进 行 比 较 分析 ， 旨在 通 过科 学 的 分析 方 法 对 苏 南 地 方 财 政 总 体 运 行 状 况 进 行 综 合 评 价 ， 地 方 财 政 收 支 状 况 和 公 共 对
SPSS因子分析和主成分分析论文【范本模板】
基于因子分析的我国经济发展状况实证分析摘要：选取了2013年我国31个省、直辖市、自治区经济发展的10项指标作为研究对象,运用因子分析的方法,利用spss对数据进行计算，依据因子分析的结果对我国各省的经济发展做出综合评价，得出了这31各省份经济发展状况的综合排名，广东、江苏、山东、浙江、北京排在前5位，是中国各省、直辖市、自治区沿海经济发展较好的地区;甘肃、海南、青海、宁夏、西藏排在后5位，是西部地区经济发展较落后的地区，较为客观反映了中国各省、直辖市、自治区的综合经济实力，为中国各省、直辖市、自治区今后的经济发展提供了理论依据。
关键词：经济发展；因子分析；综合评价；主成分法一、引言我国地域辽阔,由于历史、地理位置及经济基础等原因，各地经济发展水平差异很大。
改革开放以来，特别是实施西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、促进中部地区崛起、鼓励东部地区率先发展的区域发展总体战略以来，各地经济社会发展水平有了很大提高，人民生活也有了很大改善。
但区域发展不协调、发展差距拉大的趋势仍未根本改变。
本文从我国31 个省市自治区经济的发展视角入手，运用对应分析方法对我国各地区经济发展状况进行统计分析，用以说明我国各地区经济发展不协调的现状。
由于衡量各地区经济发展的指标有很多，故选取了比较有代表性的十个指标。
二、相关统计指标与数据的选取本文运用了因子分析的方法对我国31个省、直辖市、自治区的经济发展状况进行评价。
选取了10项经济指标：第一产业增加值（X1）；第二产业增加值（X2）；第三产业增加值（X3）;地方财政预算收入（X4)；地方财政预算支出（X5）；固定资产投资额（X6）；社会消费品零售总额（X7)；货物进出口总额(X8)；在岗职工平均工资（X9）;城乡居民储蓄年末余额（X10）.X2，X3，X4 反映的是经济总量中构成三大产业的不同增加值；X5,X6 反映的是地方财政预算收支；X7 反映的是居民的购买能力；X8反映的是对外贸易;X9，X10反映的是居民的收入与储蓄.本文数据资料来源于《中国统计年鉴》（2013年）,具体数据资料见表1。
因子分析法在我国区域综合经济实力评价中的应用
（ 江西农业大学经贸学院，江西 南昌 ３０４） ３０５
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
摘要 ：文章依 据 区域 经济发展 理论和我 国的 实际情况 。选 为公共 因子 ， ｆ ｌ ， ） （ ， … 为特殊因子。下面结合主成分 因子分 ＝２
取反映 经济发展规模与水平的七项指标 ，运 用因子分析法对我 析法 ，根据实际情况整理出来的分析步骤 ：
一
、
引言
４ 解特 ． 征值ｌ一 Ｅ＝ ， Ｒ ２ Ｉ０ 计算相关矩阵的 特征值 ， 若
≥ … ≥ ０，则根据方差 累计贡献率 （ 一般 取值在８ ％以 ５
我 国自从改革开放 以来 ，经济建设取得了令 人瞩 目的成绩 。
区的经济实力。本文 在遵循科学性 、完整性 、可 比性 和可操作
具体的指标如下 ：
行标准化 ， 可建立变量的相关系数矩阵Ｒ 的特征值及贡献率 。Ｒ
表１Ｒ的特征值和贡献率
所 国内生产总值，反 映一省 的经济 总量 ；全 社会固定 资产投 如 表 １ 示 ：
资 ，反映一省的总体投 资水平 ；社会 消费品零售总额 ，反映一 省的总体消费水平 ；进出 口商品总值 ，反 映一省总体 外贸水平 ； 实际利用外商投资额 ，反映一省 的外资 利用水平 ；教育经费 ， 反映一省的教育投 资水平 ；年底 就业人员 数 ，反映一省的总体
国各 地 区的 统 计 数 据 进行 综合 评 价 。依 此反 映 我 国各 地 区的 综
１ ．建立指标体系和原始矩阵ｚ 。
合经济实力，为各地 区的发展提供参考。
关键词 ：综合经济实力；因子分析 ；实证分析
２ ．原始数据标准化 ，得到标准化矩阵ｘ （ 个指标存在 如各 数据单位不 同，或者数量级不同） 。 ３ ．计算ｚ 或者ｘ 得相关系数矩 阵Ｒ。
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吉林财经大学研究生课程论文（期末作业）论文题目基于因子分析的我国经济发展状况实证分析课程名称多元统计分析与spss软件应用姓名 xxxxxx 学号 xxxxxxxxxx 专业会计学年级 2014 级院、所会计学院日期 2015.6.27 （以上内容由研究生本人填写）吉林财经大学研究生学院制基于因子分析的我国经济发展状况实证分析摘要：选取了2013年我国31个省、直辖市、自治区经济发展的10项指标作为研究对象，运用因子分析的方法，利用spss对数据进行计算，依据因子分析的结果对我国各省的经济发展做出综合评价，得出了这31各省份经济发展状况的综合排名，广东、江苏、山东、浙江、北京排在前5位，是中国各省、直辖市、自治区沿海经济发展较好的地区；甘肃、海南、青海、宁夏、西藏排在后5位，是西部地区经济发展较落后的地区，较为客观反映了中国各省、直辖市、自治区的综合经济实力，为中国各省、直辖市、自治区今后的经济发展提供了理论依据。
关键词：经济发展；因子分析；综合评价；主成分法一、引言我国地域辽阔，由于历史、地理位置及经济基础等原因，各地经济发展水平差异很大。
改革开放以来，特别是实施西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、促进中部地区崛起、鼓励东部地区率先发展的区域发展总体战略以来，各地经济社会发展水平有了很大提高，人民生活也有了很大改善。
但区域发展不协调、发展差距拉大的趋势仍未根本改变。
本文从我国31 个省市自治区经济的发展视角入手，运用对应分析方法对我国各地区经济发展状况进行统计分析，用以说明我国各地区经济发展不协调的现状。
由于衡量各地区经济发展的指标有很多，故选取了比较有代表性的十个指标。
二、相关统计指标与数据的选取本文运用了因子分析的方法对我国31个省、直辖市、自治区的经济发展状况进行评价。
选取了10项经济指标：第一产业增加值（X1）；第二产业增加值（X2）；第三产业增加值（X3）；地方财政预算收入（X4）；地方财政预算支出（X5）；固定资产投资额（X6）；社会消费品零售总额（X7）；货物进出口总额（X8）；在岗职工平均工资（X9）；城乡居民储蓄年末余额（X10）。
X2，X3，X4 反映的是经济总量中构成三大产业的不同增加值；X5，X6 反映的是地方财政预算收支；X7 反映的是居民的购买能力；X8反映的是对外贸易；X9，X10反映的是居民的收入与储蓄。
本文数据资料来源于《中国统计年鉴》（2013年），具体数据资料见表1。
表1 各地区经济发展状况（2013）三、数据分析过程（一）相关性分析用SPSS21.0数据处理系统将10项经济指标处理后，得到相关系数矩阵、巴特利特球度检验和KMO检验方法进行分析。
分析结果见表2和表3。
根据表2原有变量的相关系数矩阵，可以看到：大部分的相关系数都较均大于0.3，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。
表3 KMO 和 Bartlett 的检验Bartlett检验的F值等于541.977，F值显著，Sig.（显著性）小于0.005，表明所取的数据满足正态总体分布；KMO值等于0.74，大于0.7，说明变量之间的相关性可以被其他变量解释，因此适合做因子分析。
（二）提取主因子根据原有变量的相关系数矩阵，采用主成分分析法提取因子并选取大于1的特征值，得出公因子差和分析结果如下表4。
表4 公因子差从表中可以看出，10个变量的共同度基本都在80%以上，即这些变量的信息丢失较少，变量都能被因子解释，本次因子提取的总体效果较理想。
一般情况下，确定因子个数时，累计贡献率达到85%以上，本文提取特征值大于1的特征值，得到2个主因子代替原来的10 个因子累计贡献率达90.22%，因此取出的2个主因子基本上包括了X1～X10的大量信息。
分析结果见表5。
表5 解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 % 累积 % 合计方差的 %累积 % 合计方差的 %累积 %1 7.068 70.681 70.681 7.068 70.681 70.681 6.842 68.417 68.4172 1.954 19.541 90.222 1.954 19.541 90.222 2.180 21.805 90.2223 .397 3.971 94.1934 .291 2.912 97.1065 .122 1.221 98.3276 .074 .743 99.0707 .049 .485 99.5558 .032 .323 99.8789 .008 .078 99.95610 .004 .044 100.000由表5可知，第一个公因子的方差贡献率为70.681%，前两个公共因子的累计方差献率已达到90.22＞85%，即前两个公共因子已代表了原始数据的绝大部分信息。
因子分析效果较理想。
在因子旋转后总的累计方差贡献率没有改变，没有影响到原有变量的共同度，但重新分配了各个因子解释原有变量的方差，改变了各因子的方差贡献，使得因子更易于理解。
图1图1中，横坐标为因子数目，纵坐标为特征值。
可以看到：第一个因子的特征值较高，对解释变量的贡献最大；第三个以后的因子特征值都较小，对解释原有变量的贡献很小，已经成为可被忽略的“高山脚下的碎石”，因此提取两个因子适合的。
（三）因子旋转及公因子命名因为因子意义不明显，对初始因子进行旋转。
本文采用旋转因子模型的方法是方差最大正交旋转，旋转后，得到因子载荷矩阵（见表6）。
由旋转后的因子载荷矩阵可以看出，第1主因子第二产业增加值（X2）、第三产业增加值（X3）、地方财政预算收入(X4)、地方财政预算支出(X5)、社会消费品零售总额(X7)、货物进出口总额(X8)、城乡居民储蓄年末余额(X10）这7个指标上的载荷较大，集中反映了第二、三产业、地方财政收入与支出、社会消费品零售、货物进出口、城乡居民储蓄这7个方面，因此将其定义为Fac1。
第2主因子在在岗职工平均工资（X9）这个指标上的载荷较大，因此，第2因子可定义为在岗职工工资Fac2。
这2个主因子的性质及其顺序较好地体现了影响我国各省、直辖市、自治区经济发展的因素，也完全符合社会经济发展的规律。
另外还可以看到：这两个因子的实际含义比较模糊。
表6 旋转后因子模型成份12 X1 .362 .798 X2 .815 .402 X3 .978 .051 X4 .989 -.062 X5 .923 .267 X6 .754 .591 X7 .957 .239 X8 .876 -.346 X9 -.261 .880 X10.970.060（四）计算因子得分为了考察各省、直辖市、自治区的经济发展状况，并对其进行分析和综合评价，采用回归法求出因子得分函数，由系数矩阵将2个主因子表示为10项指标的线性组合。
因子得分的函数为：2个主因子分别从不同的方面反映了我国各省、直辖市、自治区经济发展状况，但单独使某一主因子并不能对我国各省、直辖市、自治区经济发展状况作出综合的评价，1098765432110987654321060.0880.0346.0239.0591.0267.0062.0051.0402.0798.02970.0261.0876.0957.0754.0923.0989.03978.0815.0362.01X X X X X X X X X X Fac X X X X X X X X X X Fac ++-+++-++=+-+++++++=因此按各公因子对应的方差贡献率为权数计算综合统计量为：通过计算可以得到综合因子得分，并对各城市的综合因子得分排序(见表7)。
表7 主因子得分、综合因子得分及排名21218.0684.0Fac Fac Fac +=从上述因子分析看第二、三产业、地方财政收入与支出、社会消费品零售、货物进出口、城乡居民储蓄、在岗职工平均工资成为我国各省、直辖市、自治区2013年经济发展差异的主要解释成分，从统计意义上看，它们解释了这种差异90.22%的程度。
深入分析还可以得出因子中的第一产业、外贸是我国各省、直辖市、自治区发展的前提条件，反映地方财政收入与支出可以理解国家、地方实施西部大开策略的资金投入力度。
表7是由加权的最后因子得分表达式计算出的我国各省、直辖市、自治区的综合因子得分，从结果看，还是符合我国西部城市经济发展实际情况的。
第一主因子反映第二、三产业、地方财政收入与支出、社会消费品零售、货物进出口、城乡居民储蓄方面，广东、江苏、山东排在前3位；第二主因子反映在岗职工平均工资方面，山东、河南、河北排在前3位。
2个主要因子的综合因子得分中，广东、江苏、山东、浙江、北京排在前5位，这也是中国各省、直辖市、自治区沿海经济发展较好的地区，这些地区经济发展速度较快，第二、第三产业发达，地方财政收入与支出、社会消费品零售、货物进出口、城乡居民储蓄都相对较高；甘肃、海南、青海、宁夏、西藏排在后5位，这也是西部地区经济发展较落后的地区，相应的财政收入与支出、居民消费水平相对较低，进出口贸易不是很发达，制约了该地区经济的发展。
四、结论及建议本文通过对我国31个省、直辖市、自治区经济发展状况的因子分析。
证实了影响我国经济发展状况的因素主要有2大类, 分别是第二、三产业、地方财政收入与支出、社会消费品零售、货物进出口与城乡居民储蓄、在岗职工平均工资方面。
这2个主因子的方差贡献率达90.22%。
我国经济发展既有差异也有相似性，广东、江苏、山东、浙江、北京经济发展的整体水平最高，甘肃、海南、青海、宁夏、西藏的经济发展状况已经存在比较突出的问题。
我国的经济发展的差异已经相当显著，在一定时期内还有可能继续扩大，可以从第二、三产业、地方财政收入与支出、货物进出口方面寻求突破，通过具体的针对性措施刺激第二、三产业、对外贸易的发展，调整产业结构，为外商提供较多的优惠政策。
同时，政府还可以进一步加强对经济落后地区的财政支出，推动我国经济均衡发展。
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