基于直觉模糊集的指挥控制群决策方法

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直觉模糊多属性决策方法综述

直觉模糊多属性决策方法综述一、本文概述随着信息时代的到来，决策问题变得越来越复杂，多属性决策问题在各个领域中都得到了广泛的研究和应用。

在多属性决策中，决策者常常面临属性值模糊、不完全或不确定的情况，这使得决策过程更加困难。

为了解决这些问题，直觉模糊多属性决策方法应运而生，它结合了直觉模糊集理论和多属性决策方法，为处理模糊信息提供了一种有效的工具。

本文旨在综述直觉模糊多属性决策方法的研究现状和发展趋势，分析不同方法的优缺点，为决策者提供更为全面和深入的理论支持和实践指导。

本文将对直觉模糊多属性决策方法进行概述，介绍直觉模糊集的基本概念和性质，以及其在多属性决策中的应用。

然后，将重点综述现有的直觉模糊多属性决策方法，包括基于直觉模糊集的权重确定方法、属性约简方法、决策规则等。

通过对这些方法的分析和比较，揭示各种方法的特点和适用范围。

本文将探讨直觉模糊多属性决策方法在实际应用中的挑战和解决方案。

针对决策过程中可能出现的模糊信息、不确定性等问题，提出相应的处理策略和方法，以提高决策的准确性和有效性。

本文将展望直觉模糊多属性决策方法的发展前景和趋势。

随着、大数据等技术的快速发展，直觉模糊多属性决策方法将在更广泛的领域得到应用，同时也将面临新的挑战和机遇。

因此，本文将分析未来的研究方向和发展趋势，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

本文将对直觉模糊多属性决策方法进行全面的综述和分析，旨在为决策者提供更为科学、有效的决策方法和工具，推动多属性决策理论和方法的发展和应用。

二、直觉模糊集理论直觉模糊集（Intuitionistic Fuzzy Sets, IFSs）是Zadeh模糊集理论的一种扩展，由Atanassov在1986年提出。

直觉模糊集不仅考虑了元素对模糊集合的隶属度，还考虑了元素对模糊集合的非隶属度和犹豫度，从而提供了更丰富的信息描述方式。

在直觉模糊集中，每个元素x在一个直觉模糊集A中的隶属度用μ_A(x)表示，非隶属度用ν_A(x)表示，而犹豫度π_A(x)则为1 - μ_A(x) - ν_A(x)。

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

集的一般形式简记为Ａ＝（（），（）），／ｘ（）
Ｅｉｎｓｔｅｉｎ混合平均算子，并提出一种直觉模糊算子
自适应位置赋权方法。然后，针对产品规划评估过
程中要求多个决策者参与的问题，同时结合决策者对方案模糊描述的特点，在分析产品规划评估准则要素的基础上，提出基于直觉模糊集的产品规划评估多属ｌ生群决策模型，克服了一般模糊集无法表示中立状态的局限性Ｉ９。最后，将所提出的方法应用于通信设备制造企业的产品规划评估中，验证了
第３５卷第５期
２０１３年１０月
武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＷＵＴ（ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ＆ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ）
息，实际的决策过程总是在信息不完全的状态下
进行的。自从１９６５年ＺＡＤＥＨ提出模糊集理论以来，它就被广泛地用来研究模糊决策问题。１９８６年，ＡＴＡＮＡＳＳＯＶ１ｏ３进一步拓展了模糊集，提出了直觉模糊集的概念。直觉模糊集是模糊集的
１直觉模糊多属性群决策
１．１直觉模糊集
一
大，说明对于４的未知信息越多。
直觉模糊集的特点是同时考虑隶属和非隶属

基于直觉模糊推理的多属性群决策方法研究

ｄｉｔ．９９ｊｉｎ１０－６５２１．２０５ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０２０．３ｓ
Ｍｅｈｄｏｌｉｌｔｒｂｔｒｕｅｉｉｎｍａｉｇｔｏｆｍｕｔｅａｔｉｕｅｇｏｐｄｃｓｏｋｎｐ
第２９卷第２期
２１０２年２月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉｔｓａｃｆＣｍｐｔｒｃｏ
Ｖｏ．９Ｎｏ２１２．
Ｆｂ２１ｅ．０２
基于直觉模糊推理的多属性群决策方法研究
李晓冰徐，扬
（．１东北财经大学管理科学与工程学院，辽宁大连１６２；．西南交通大学智能控制开发中心，都６０３）１０５２成１０１摘要：针对属性取值以直觉模糊数形式给出的多属性决策问题，出了基于直觉模糊推理的多属性群决策方提
法。首先针对专家的评价信息构建直觉决策推理规则，然后根据规则之间的关系给出了决策推理模型，而给进
出了基于直觉模糊推理的决策方法；最后通过购房实例验证了该方法的正确性和有效性。
关键词：决策推理规则；决策模型；直觉模糊数；群决策；糊推理模中图分类号：Ｃ３，Ｎ４．５９４９５２文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）２０３ — ３０１３９（０２０ — ５３０

直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型

Ｖ０ｌ＿３８．Ｎｏ．２
Ｆｅｂ，２０１３
火力与指挥控制
ＦｉｒｅＣｏｎｔｒｏｌ＆ＣｏｍｍａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ
第３８卷第２期２０１３年２月
文章编号：１００２ — ０６４０（２０１３）０２ — ００３１ — ０４
３．ＷｕｈｎａＯｒｄｎａｎｃｅＮｏｎ — ＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎｅｄＯｆｆｉｃｅｒＡｃａｄｅｍｙ，Ｗｕｈｎａ４３００７５，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓｕｐｐｏｒｔｉｎｗａｒｔｉｍｅ，ｔｈｅｍｏｄｅｌｏｆｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓｕｐｐｏｔｒ
ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｏｆｔｈｅｓｅｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｓｅｔｓａｂｏｕｔｔｈｅｆａｃｔｏｒｓａｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄａｎｄｔｈｅ
直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型
蔡纪伟，贾云献，孙晓１．２，张晓康
（１．军械工程学院，石家庄０５０００３；２．复杂系统仿真总体重点实验室，北京１００１０１；
３．武汉军械士官学校，武汉４３００７５）

舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型

第３３卷第４期
２１０２年４月
哈
尔
滨
工

程
大
学
学
报
Ｖ０．３№ ．１３４Ａｐ．０１ｒ２２
ＪｕａｆＨａｂｎＥｇｎｅｎｉｅｓｔｏｒｌｏｒｉｎｉｅｒｇＵｎｖｒｉｎｉｙ
舰船总布置方案的直觉模糊多属性群决策模型
ｍａｉｇｉｆｒｔｎｏｘｅｓｂｓｄｏｒｕｅｉｏｋｎｎｏｍａｉｎ，ａｈｅｉｇａｌｃｅｔｂｅｃｎｅｓｓｂｔｅｎｋｎｏｍａｉｆｅｐｒａｅｎｇｏｐｄｃｓｎｍａｉｇｉｆｒｔｎｏｔｉｏｃｖｎｌａｃｐａｌｏｓｎｕｅｗｅｉｅｐｒ．Ｔｅａｇｒｈａｏｄｄｒｐａｅｙｃｒｃｉｇｔｅｄｃｓｎｍａｉｇａｒｙｂａｈｅｐｒ，ａｏｉｇｉｔｏｓｔｅｘｔｅｓｈｏｉｍｖｉｅｅｅｔｄｏｒｔｈｅｉｉ－ｋｎｒｙｅｃｘｔｌｗｎｏｂｏｔｈｌｔｌｅｎｏａｅｌｔｅｃｅｃｆｈｅｉｏ — ｋｎｒｃｓ．ＩＣｓｅａｐｉｄｔｅｓｉｏｌｘｉｄｓｉｅｉｎｉｆｉｎｙｏｅｄｃｓｎｍａｉｇｐｏｅｓｔａａｏｂｐｌｏａａｃｍｐｅｕｔａｄｓｇ．ｔｉｎｌｅｒｎｎｒｌＫｅｗｏｄ：ｈｐｇｎｒｌａｒｎｅｎ；ｉｔｉｏｉｔｕｚｈｐｅａｔｂｔｒｕｅｉｉｎｍａｉｇａｇｔｓｓｅ；ｙｒｓｓｉｅｅａｒｇｍｅｔｎｕｔｎｓｉｆｚｙｍｕｉｌｔｕｅｇｏｐｄｃｓ — ｋｎ；ｔｒｅｙｔｍａｉｃｉｒｏａａｔｅｃｎｅｓｓｄｐｉｏｓｎｕｖ

基于直觉模糊信息多属性群决策的新方法

中图法分类号：９４Ｎ９５Ｃ３；４Ｄ：０３６／．ｓｎ１０ —８３２１．６０２ＯＩ１．９３ｊｉ．０６２２．Ｏ１０．２ｓ
群决策问题已经成为涉及数学、经济学、理管
Ａ的犹豫程度的一种测度．知， ≤ （ ≤ １易Ｏ）．
收稿日期：０Ｉ０ —Ｏ２１－８２
陶志富（９５：，士生，１８一）男硕主要研究领域为预测和决策分析。家自然科学基金项目（准号：０７０１、徽省优秀青年科技基金项目（准号：８４１６３）安徽高等学校省级教学研国批７５１０）安批００００８５、究项目（准号：０７ｙｍ１７、徽省高校青年教师项目（准号：０７ｑ０７资助批２０ｊｘ７）安批２０ｊ１１）
第３卷第６期５２１年１月０１２
武汉理工大学学报（通科学与工程版）交
ＪｕｎｌｏｕａｉｅｓｔｆＴｅｈｏｏｙｏｒａｆＷｈｎＵｎｖｒｉｏｃｎｌｇｙ
（ｒｎｐｒｔｎＳｉｃＴａｓｏｔｉｃｎｅ＆Ｅｇｎｅｉｇａｏｅｎｉｅｒ）ｎ
的研究尚不多见，本文对该问题进行讨论．
定义３设一（，。，＝（，分别为两ｖ＞云地）直觉模糊数，两直觉模糊数比较的可能度公式则

基于直觉模糊偏好信息的群组DEMATEL决策方法

基于直觉模糊偏好信息的群组DEMATEL决策方法谢晖;段万春;孙永河【摘要】决策试行与评价实验室（DEMATEL）方法中，构造直接影响矩阵（DIM）是该方法实现系统分析的关键技术。

为克服DIM构造过程中存在的专家判断主观随意性太强以及意见集成机理不明确的内在缺陷，提出一种基于直觉模糊偏好信息的DEMATEL决策方法，该方法依据系统直觉思维，充分考虑了专家认知能力、个人偏好、情境特征，将其判断结果通过直觉模糊数予以反映，不仅完善了现有DEMATEL评价模式，使专家对复杂问题的判断更为科学，而且通过精确加权法对专家直觉模糊信息进行集成，更为清晰地揭示出DEMATEL群组决策的集成机理。

实例验证结果表明，所提方法实践可操作性较强。

%It is vital to construct the Direct Influence Matrix(DIM)in DEMATEL procedures. There are some disadvan-tages for the construction of DIM. Not only theexperts’judgment is arbitrary, but also the integrated mechanism of expert opinion is unclear. To overcome the above drawbacks, an improved group DEMATEL decision approach based on intui-tionistic fuzzy preference is presented. In the perspective of system intuitive thinking the new method fully considers the expert’s cognitive ability, personal preferences, situational characteristics, and it reflects expert’s judgment result by intui-tionistic fuzzy numbers. On the one hand the new approved method improves the existing evaluation model and makes the expert’s judgment on complex problems more scientifically, on the other hand the integrated manner of experts’intuitionistic fuzzy information by AWD may reveal the integration mechanism of group decision. By a numericalcase, the approach is validated to be scientific and it can be well applied to solve the real issues.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】6页(P33-38)【关键词】直觉模糊偏好;决策试行与评价实验室法(DEMATEL);直接影响矩阵;精确加权法【作者】谢晖;段万春;孙永河【作者单位】昆明理工大学管理与经济学院，昆明 650093;昆明理工大学管理与经济学院，昆明 650093;昆明理工大学管理与经济学院，昆明 650093【正文语种】中文【中图分类】N941 引言在当前科技迅速发展的知识经济时代，组织所面临的竞争日趋激烈，生存环境的复杂多变与不确定性给组织管理带来了更多的难题，因此，如何在错综复杂的组织情境中迅速抓住管理中的主要矛盾并采取行之有效的措施便成为一个重要的研究课题。

基于直觉模糊集理论的不确定多属性群决策方法及其应用研究

基于直觉模糊集理论的不确定多属性群决策方法及其应用研究随着社会经济的快速发展和科学技术的进步,我们所面临的决策环境、决策问题日益复杂、多变,需要依靠群体智慧进行决策的情况也越来越多。

在对现实世界中的一些复杂决策问题进行决策时,由于社会经济环境的复杂性、人类自身思维认知的模糊性和知识有限性,决策者往往难以给出确定的决策信息,只能给出不确定信息,称这类决策问题为不确定多属性群决策问题。

因此,本文研究不确定决策环境下的多属性群决策方法,具有重要的理论意义和实际应用价值。

本文针对不确定多属性群决策问题从静态决策和动态决策两个角度来展开研究,提出了多种决策方法并且应用于城市应急管理中。

本文具体的研究内容包括如下：(1)针对含有决策个体偏好信息的不确定型多属性群决策问题,定义了基于直觉梯形模糊数和直觉不确定语言两种形式的不确定型诱导混合集结算子,诱导型混合集结算子同时考虑位置权重信息、与数据自身的权重信息和体现决策者偏好的诱导变量信息,更加充分地利用决策信息,得到更加合理的决策结果；然后提出基于不确定型诱导混合集结算子的多属性群决策方法,并引入相似度方法确定算子中的诱导变量,能够体现不同决策个体的偏好。

通过算例分析中与一般方法的比较,说明该方法能够通过诱导变量反映群决策环境下决策者的不同偏好信息,更好地处理含有决策者偏好的群决策问题。

(2)针对决策个体之间和属性之间均存在相互关联的不确定型多属性群决策问题,在模糊测度和诱导型Choquet积分算子的基础上,定义了基于直觉梯形模糊数和直觉不确定语言两种形式的不确定型诱导广义Choquet积分集结算子,该集结算子不仅适用于属性间相互关联的情况,而且适用于属性间相互独立的情况下,包含了一类普通的信息集结算子。

在此基础上,提出了基于VIKOR和诱导型广义不确定型Choquet积分算子的多属性群决策方法,该决策方法中利用重要指数Shapley值确定诱导变量和属性权重。

直觉模糊集所诱导的软集语义及其三支决策

直觉模糊集所诱导的软集语义及其三支决策直觉模糊集所诱导的软集语义及其三支决策摘要：随着信息时代的发展，决策问题变得越来越复杂。

如何准确地捕捉到人们的直觉和经验，并将其应用于决策过程中，成为一项迫切需要解决的问题。

直觉模糊集是一种将直觉和模糊集相结合的方法，可以有效地处理这类问题。

本文将探讨直觉模糊集所诱导的软集语义以及其在三支决策中的应用。

1. 引言在决策问题中，人们经常需要依靠自己的直觉和经验做出最终的决策。

然而，直觉往往是一种模糊的、难以准确捉摸的感知，在数学模型中难以直接应用。

为此，研究者们提出了直觉模糊集的概念，将直觉和模糊集相结合，以期能更好地处理这类问题。

2. 直觉模糊集的定义及表示直觉模糊集是一种将直觉和模糊集相结合的方法。

在直觉模糊集中，直觉被表达为模糊集的隶属度函数。

直觉的不确定性和模糊集的不确定性相互融合，形成了一种全新的表达方式。

直觉模糊集的表示方法可以是模糊数、模糊矩阵等，并且可以和模糊集的运算法则相兼容。

3. 直觉模糊集的语义分析直觉模糊集的语义分析是指对直觉模糊集进行解释和理解的过程。

在直觉模糊集的语义分析中，需要考虑直觉和模糊集相互作用的问题。

直觉模糊集的语义可以通过拟合实验数据、专家经验以及其他先验知识等方法来获取。

通过对直觉模糊集的语义分析，可以更准确地捕捉到人们的主观意愿和认知能力，在决策问题中起到积极的作用。

4. 直觉模糊集在三支决策中的应用三支决策是一种常见的决策方法，它将每一个决策因素分为三个层次，即正面、负面和中性。

直觉模糊集可以很好地应用于三支决策中，通过将直觉模糊集的语义和三支决策相结合，可以得到更为准确和综合的决策结果。

同时，直觉模糊集还能够辅助决策者对决策结果的不确定性进行评估和优化，提高决策的可靠性和合理性。

5. 结论直觉模糊集是一种将直觉和模糊集相结合的方法，可以有效地应用于决策问题中。

本文探讨了直觉模糊集所诱导的软集语义以及其在三支决策中的应用。

一种直觉模糊多属性群决策方法及其在群决策中的应用

ｓｅｔｓ．Ａｎｅｗｄｉｓｔａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｅｎｔｒｏｐｙｖａｌｕｅｓｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ，ａｎｄｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｉｔｄｅｆｉｎｅｓａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｆｏｒｒａｎｋｉｎｇｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒｓｗｈｉｃｈｃａｎｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｃｏｒｅｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｆｕｎｃｔｉｏｎ．Ａｎｄｔｈｅｎ，ｗｅｕｓｅｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｍａｘｉｍｉｚｉｎｇｄｅｖｉａｔｉｏｎｓｔｏｅｎｓｕｒｅｕｎｋｎｏｗｎａｔｔｒｉｂｕｔｅｗｅｉｇｈｔｓｂａｓｅｄｏｎａｎｅｗｄｉｓｔａｎｃｅｍｅａｓｕｒｅｍｅｔｈｏｄ，ａｎａｐｐｒｏａｃｈｔｏｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ．
ｍａｔｉｏｎａｂｏｕｔａｔｔｒｉｂｕｔｅｗｅｉｇｈｔｓｉｓｔｏｔａｌｌｙｕｎｋｎｏｗｎａｎｄｔｈｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｖａｌｕｅｓａｒｅｅｘｐｒｅｓｓｅｄｂｙｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙ

基于区间直觉模糊集的空战训练命中评估群决策

Ｔ０ＰＳＩＳ）方法实现专家经验汇总与集结，利用模糊熵原理衡量专家评估结论的模糊度，获取专家权重，最终实现空战训练命中评估。在ＭａｔｌａｂＭ文件中实现了评估模块的封装，并将处理后的数据输出到Ｅｘｃｅｌ表格中。结合实际空战训练数据进行验证，此方法可有效解决空战训练命中评估的群决策问题。
Ｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎ — ｍａｋｉｎｇｏｆａｉｒｃｏｍｂａｔｔｒａｉｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ
ｂａｓｅｄＯｉｌｉｎｔｅｒｖａｌ－ｖａｌｕｅｄｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｆｕｚｚｙｓｅｔ
关键词：空战训练命中评估；群决策；区间直觉模糊集；专家权重
中图分类号：Ｅ９１７文献标志码：ＡＤ０Ｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１ — ５０６Ｘ．２０１６．１２．１６
Ｘｉ ’ ａｎ７１００３８，Ｃｈｉｎａ；２．Ｕｎｉｔ９３７３５ｏｆｔｈｅＰＬＡ，孔。ｉｎ３０１７００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｒｅｓｐｅｃｔｔｏｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｔｈｅｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｅｏｆａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｌａｎｇｕａｇｅ，ｕｎｋｎｏｗｎｗｅｉｇｈｔｏｆｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎ — ｍａｋｅｒｓ，ａｓｓｅｍｂｌｙｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｅｘｐｅｒｔｓｉｎａｉｒｃｏｍｂａｔｔｒａｉｎｉｎｇａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｗｈｉｃｈ

三支直觉模糊决策方法及在人机任务分配中的应用研究

三支直觉模糊决策方法及在人机任务分配中的应用研究一、内容概要本文针对当前人工智能领域中，直觉模糊决策方法在人机任务分配中的不足，提出了一种基于三支直觉模糊集的决策方法。

该方法结合了直觉模糊集理论、多属性决策理论和群体智慧，旨在提高人机任务分配的效率和准确性。

本文首先介绍了直觉模糊集的基本概念和运算规则，然后构建了基于三支直觉模糊集的任务分配模型。

该模型通过引入三个决策等级：肯定、不确定和否定，能够更加灵活地处理任务分配过程中的模糊性和不确定性。

本文提出了基于三支直觉模糊集的决策算法，并通过仿真实验验证了算法的有效性。

本文还探讨了如何将三支直觉模糊决策方法应用于实际场景中，例如无人机编队任务分配、机器人控制等。

通过与现有方法的比较，本文提出的方法在多个评价指标上表现出更好的性能。

本文总结了研究成果，并指出了未来研究的方向。

本文提出了一种基于三支直觉模糊集的人机任务分配方法，该方法能够有效地处理任务分配过程中的模糊性和不确定性，提高决策效率和质量。

1. 研究背景与意义随着科技的飞速发展，人工智能和机器学习已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。

在这个过程中，人机交互变得越来越重要，而其中的人机任务分配问题也成为了研究的热点。

在复杂多变的环境中，如何有效地进行人机任务分配，仍然是一个具有挑战性的问题。

传统的任务分配方法往往依赖于明确的规则和逻辑，但在实际应用中，许多情况下环境是不确定的，难以建立精确的模型。

研究者们开始探索更加灵活、适应性强且能够处理模糊信息的决策方法。

本文将介绍三种直觉模糊决策方法，并探讨它们在人机任务分配中的应用。

直觉模糊集理论是一种处理模糊信息的有效工具，它允许我们在不完全信息下做出决策。

本文将首先介绍直觉模糊集的基本概念，然后提出一种基于直觉模糊集的决策方法。

这种方法通过考虑任务的重要性和紧迫性，以及执行该任务的难度和风险，来生成一个综合指标，以实现更加合理的人机任务分配。

另一种直觉模糊决策方法是基于直觉模糊推理的。

一种基于连续区间直觉模糊Theil测度的多属性群决策方法

一种基于连续区间直觉模糊Theil测度的多属性群决策方法罗敏;张志;周晗;吴群;陶志富【摘要】针对区间直觉模糊信息的不确定性,提出了一种基于连续区间直觉模糊Theil(C-IVIFT)测度的多属性群决策方法.首先基于连续区间直觉模糊有序加权平均(C-IVIFOWA)算子定义了连续区间直觉模糊Theil测度,并研究该测度的一些性质;其次,构建以C-IVIFT测度偏差最小化为目标的最优化模型用以确定专家权重和属性权重,进而得到不同方案的综合属性值,并利用相似性函数和精确函数对方案进行排序;最后,通过ERP软件择优实例说明提出的决策方法的合理性和有效性.【期刊名称】《重庆工商大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(034)003【总页数】9页(P56-64)【关键词】多属性群决策;C-IVIFT测度;专家权重;属性权重;区间直觉模糊集【作者】罗敏;张志;周晗;吴群;陶志富【作者单位】安徽大学经济学院,合肥,230601;安徽大学经济学院,合肥,230601;安徽大学数学科学学院,合肥230601;安徽大学数学科学学院,合肥230601;安徽大学经济学院,合肥,230601【正文语种】中文【中图分类】C934多属性群决策[1-4]是指多个专家针对具有多个属性的有限方案进行排序和选择的一类决策问题。

当属性值与属性权重都是确定的实数或语言评价信息时，已有很多成熟的解决方法。

考虑现实世界的复杂性和决策信息的模糊性，决策者的属性评价值往往不是确定的实数。

Atanassov[5-6]于1986年首次提出直觉模糊集，并于1989年将其拓展至区间环境中，提出了区间直觉模糊集概念，截至目前，基于区间直觉模糊集的相关研究取得了丰富的成果。

针对区间直觉模糊多属性决策方法，主要研究集中在：区间直觉模糊数的信息集成算子[7-8]；构建区间直觉模糊信息的一些测度，并将其应用到多属性群决策中，例如相似性测度[9]、灰色关联度[10]和距离测度[11]等；将一些经典的决策方法应用到区间直觉模糊多属性决策中，例如谭春桥[12]基于TOPSIS方法，定义了区间直觉模糊集的接近系数和距离，运用备选方案到正负理想解的距离确定接近系数，并对方案进行排序。

基于直觉模糊集的群决策问题的模型及解法

作者：夏英;周树民;易程
作者机构：武汉理工大学理学院
出版物刊名：统计与决策
页码： 19-20页
主题词：线性规划模型;决策问题;模糊集理论;直觉;模糊多属性;解法;决策算法;决策程序;决策理论;决策分析
摘要：模糊多属性群决策问题是现代群决策理论研究的重要范畴，它是从单个决策者的独裁情形演变为多个决策者商议的情形，再交杂着模糊理念，将决策分析过程变得复杂，难以分出仲伯。

目前求解模糊多属性群决策问题的很多算法是在独裁型模糊多属性决策程序的基础上获得，或是将经典的群决策算法移植到模糊环境下。

但还很少有文章用直觉模糊集理论来研究群决策问题。

本文以直觉模糊来描述群决策的数据结构，以模糊理想解和模糊负理想解为参照基准，将李登峰构造的求解属性乐观权重值的线性规划模型移植到群决策问题中，并假定必要的数据归一处理已事先完成，提出相应的决策程序，先整体综合，再加权，后决策。

结合算例说明该算法具有较强的实用性和信度。

基于模糊数直觉模糊集算子的多准则决策方法

基于模糊数直觉模糊集算子的多准则决策方法
刘於勋
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2009(32)6
【摘要】定义模糊数直觉模糊数的一些运算法则,给出模糊数直觉模糊集两个改进算子,即加权算术平均算子(FIFWAA)和加权几何平均算子(FIFWGA).在此基础上,提出用精确函数解决记分函数无法决策的问题,以保证记分函数的严密性与合理性.提出一种属性权重确知且属性值,以模糊数直觉模糊数形式给出的多准则决策方法,通过实例分析结果证明了运用模糊数直觉模糊数改进算子进行多准则决策的有效性和正确性.
【总页数】4页(P140-142,146)
【作者】刘於勋
【作者单位】河南工业大学,信息科学与工程学院,河南,郑州,450001
【正文语种】中文
【中图分类】N945.25
【相关文献】
1.基于直觉模糊集Choquet积分算子的黑启动群体决策方法 [J], 刘伟佳;林振智;文福拴;戴彦;孙维真;王超
2.基于改进直觉模糊集成算子的多属性决策方法及其应用研究 [J], 吴冲;王琦
3.基于区间直觉模糊集的多准则模糊决策方法 [J], 赵成元;李继乾;张智刚
4.基于直觉模糊混合优先算子的多准则决策方法 [J], 高前明
5.基于梯形直觉模糊数的动态多准则群决策方法 [J], 王丽丽;聂飞;严雅榕;任战国因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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引用格式
４２６— ４２９
牛彦杰，于爱荣，王智学，张婷婷．基于直觉模糊集的指挥控制群决策方法【Ｊ］．指挥与控制学报，２０１５，１（４）：
ＩＤ
ＪＣＣ．ＣＮ．２０１５．００４２６
ＣｏｍｍａｎｄａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＧｒｏｕｐＤｅｃｉｓｉｏｎ－ＭａｋｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＩｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃＦｕｚｚｙＳｅｔ
第ｌ卷第４期
２０１５年ｌ２月
指
挥
与
控
制
学
报
Ｖｏ１．１，Ｎｏ．４
Ｊ０ＵＲＮＡＬ０ＦＣ０ＭＭＡＮＤＡＮＤＣＯＮＴＲＯＬ
Ｄｅｃｅｍｂｅｒ，２０１５
基于直觉模糊ＮＩＵＹａｎ－ＪｉｅＹＵＡｉ－ＲｏｎｇＷＡＮＧＺｈｉ－ＸｕｅＺＨＡＮＧＴｉｎｇ－Ｔｉｎｇ
ＡｂｓｔｒａｃｔＡｉｍｓａｔｔｈｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｏｆｔｈｅＣｏｍｍａｎｄａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＧｒｏｕｐＤｅｃｉｓｉｏｎ．Ｍａｋｉｎｇ，ｔｈｅｐａｐｅｒｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｓｅｔｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚｉｎｇｓｃｈｅｍｅｉｎｔｈｅＣｏｍｍａｎｄａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＧｒｏｕｐＤｅｃｉｓｉｏｎ．Ｍａｋｉｎｇ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｐｅｃｉｉｆｃｍｉｓｓｉｏｎｔａｓｋ，ｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｅｘｐｅｒｔｇｉｖｅｓｔｈｅａｔｔｒｉｂｕｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔａｎｄｔｈｅｖａｌｕｅｄｅｃｉｓｉｏｎ — ｍａｋｉｎｇｓｃｈｅｍｅ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｃａｌｃｕｌａｔｅｔｈｅｄｉｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｔｈｅｔｔａｒｉｂｕｔｅｓａｎｄｔｈｅｗｅｉｇｈｔｏｆｔｈｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｇｉｖｅｎｂｙｄｅｃｉｓｉｏｎｅｘｐｅｒｔｓ，ｔｈｅｎｃｈｏｏｓｅｔｈｅａｐｐｒｏｐｒｉａｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｅｘｐｅｒｔｓｂｓｅａｄｏｎｔｈｅｄｉｆｅｒｅｎｃｅｖａｌｕｅｓａｎｄｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｉｒｗｅｉｇｈｔｓ．Ｔｈｉｒｄｌｙ，ｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｗｅｉｇｈｔｏｆｅａｃｈａｔｔｒｉｂｕｔｅｉＳｍｏｄｉｉｆｅｄａｎｄｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓａｒｅｓｏｒｔｅｄ．Ａｔｌａｓｔ．ｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙａｎｄｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄａｒｅｔｅｓｔｅｄｂｙｎｕｍｅｒｉｃａｌｅｘａｍｐｌｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓｃｏｍｍａｎｄａｎｄｃｏｎｔｒｏ１．ｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ．ｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｓｅｔＣｉｔａｔｉｏｎＮｉｕＹａｎ — Ｊｉｅ，ＹｕＡｉ — Ｒｏｎｇ，ＷａｎｇＺｈｉ — Ｘｕｅ，ＺｈａｎｇＴｉｎｇ－Ｔｉｎｇ．Ｃｏｍｍａｎｄａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｇｒｏｕｐｄｅｃｉｓｉｏｎ — ｍａｋｉｎｇ
摘要针对指挥控制群决策过程中存在的不确定性，采用一种基于直觉模糊集的方法，解决指挥控制群体决策中的方案优选问题．首先，根据具体的使命任务，由决策专家给出决策方案的属性权重和评估值；计算各决策专家给出的属性权重与聚合后的属性权重之间的差异值，基于差异值选择合适的决策专家并确定其权重；然后修正各属性的综合权重，并对决策方案进行综合排序；最后，通过数值示例检验了所提出方法的有效性和合理性．关键词指挥控制，群决策，直觉模糊集