zibetmethod=display
垂直居中方法
垂直居中方法垂直居中的方法垂直居中是页面布局中常见的需求，可以使元素在垂直方向上居中显示。
本文将介绍几种常用的垂直居中方法，供创作者参考使用。
方法一：使用Flexbox布局Flexbox布局是一种强大的布局方式，可以方便地实现垂直居中效果。
1.将父容器的display属性设置为flex，将子元素垂直方向上居中显示。
2.设置父容器的justify-content属性值为center，将子元素在主轴上居中显示。
3.设置父容器的align-items属性值为center，将子元素在交叉轴上居中显示。
该方法适用于现代浏览器。
方法二：使用表格布局表格布局是一种传统的布局方式，可以实现垂直居中的效果。
1.使用table标签创建一个表格。
2.在table中创建一个tbody元素，并在其中创建一个tr元素。
3.在tr中创建一个td元素，并在其中插入内容。
4.设置td元素的vertical-align属性值为middle，将内容垂直居中显示。
该方法的优点是兼容性较好，适用于各种浏览器。
方法三：使用绝对定位和负边距使用绝对定位和负边距的方式也能实现垂直居中效果。
1.将父容器设置为relative定位。
2.将子元素设置为absolute定位，并设置top和bottom属性值为0。
3.设置子元素的margin为auto，实现自动居中。
该方法适用于已知高度的元素。
方法四：使用CSS3的transform属性CSS3的transform属性可以实现元素的缩放、旋转和平移等效果，也可以实现垂直居中。
1.设置父容器的position属性值为relative，子元素的position属性值为absolute。
2.将子元素的top和left属性值设置为50%。
3.使用transform属性的translate方法，将子元素向上平移自身高度的一半。
这种方法适用于现代浏览器，且需要注意transform属性的浏览器兼容性。
方法五：使用表格的display属性使用display属性将元素转换为表格布局，也可以实现垂直居中。
数据的整编和分析
常用统计分析方法——SPSS应用General Method of Statistical AnalysisSPSS Application杜志渊编著前言《统计学》是一门计算科学，是自然科学在社会经济各领域中的应用学科，是许多学科的高校在校本科生的必修课程。
在统计学原理的学习和统计方法的实际应用中，经常需要进行大量的计算。
因此，统计分析软件问世使强大的计算机功能得到充分发挥，不仅能够减轻计算工作量，计算结果非常准确，而且还节省了统计分析时间。
因此，应用统计分析软件进行数据处理已经成为社会学家和科学工作者必不可少的工作内容。
为了使高校的学生能够更好的适应社会的发展和需求，学习和使用统计软件已经成为当前管理学、社会学、自然科学、生物医学、工程学、农业科学、运筹学等学科的本科生或研究生所面临的普遍问题。
为了使大学生和专业人员在掌握统计学原理的基础上能够正确地运用计算机做各种统计分析，掌握统计分析软件的操作是非常有必要的。
现将常用的SPSS统计分析软件处理数据和分析数据的基本方法编辑成册，供高校学生及对统计分析软件有兴趣的人员学习和参考，希望能够对学习者有所帮助。
本书以统计学原理为理论基础，以高等学校本科生学习的常用的统计方法为主要内容，重点介绍这些统计分析方法的SPSS 软件的应用。
为了便于理解，每一种方法结合一个例题解释SPSS软件的操作步骤和方法，并且对统计分析的输出结果进行相应的解释和分析。
同时也结合工业、农业、商业、医疗卫生、文化教育等实际问题，力求使学生对统计分析方法的应用有更深刻的认识和理解，以提高学生学习的兴趣和主动性。
另外，为了方便学习者的查询，将常用统计量的数学表达式作为附录1，SPSS 中所用的主要函数释义作为附录2，希望对学习者能够的所帮助。
编者目录第一章数据文件的建立及基本统计描述 (1)§1.1 SPSS的启动及数据库的建立 (1)§1.1.2 SPSS简介 (1)§1.1.2 启动SPSS软件包 (3)§1.1.3 数据文件的建立 (5)§1.2 数据的编辑与整理 (8)§1.2.1 数据窗口菜单栏功能操作 (8)§1.2.2 Date数据功能 (9)§1.2.3 Transform 变换及转换功能 (10)§1.2.4 数据的编辑 (12)§1.2.5 SPSS对变量的编辑 (20)§1.3 基本统计描述 (26)§1.3.1 描述统计分析过程 (26)§1.3.2 频数分析 (28)§1.4 交叉列联表分析 (44)§1.4.1 交叉列联表的形成 (44)§1.4.2 两变量关联性检验（Chi-square Test卡方检验） (47)第二章均值比较检验与方差分析 (54)§2.1 单个总体的t 检验（One-Sample T Test）分析 (55)§2.2 两个总体的t 检验 (58)§2.2.1 两个独立样本的t检验（Independent-sample T Test） (58)§2.2.2 两个有联系总体间的均值比较（Paired-Sample T Test） (61)§2.3 单因素方差分析 (64)§2.4 双因素方差（Univariate）分析过程 (69)第三章相关分析与回归模型的建立与分析 (80)§3.1 相关分析 (80)§3.1.1 简单相关分析 (81)§3.1.1.1 散点图 (81)§3.1.1.2 简单相关分析操作 (83)§3.1.2 偏相关分析 (85)§3.2 线性回归分析 (89)§3.3 曲线估计 (100)第四章时间序列分析 (111)§4.1 实验准备工作 (111)§4.1.1 根据时间数据定义时间序列 (111)§4.1.2 绘制时间序列线图和自相关图 (112)§4.2 季节变动分析 (118)§4.2.1 季节分析方法 (118)§4.2.2 进行季节调整 (121)第五章非参数检验 (125)§5.1 Chi-Square Test 卡方检验 (127)§5.2 一个样本的K-S检验 (131)§5.3 两个独立样本的检验（Test for Two Independent Sample） (135)§5.4 两个有联系样本检验（Test for Two related samples） (138)§5.6 多个样本的非参数检验（K Samples Test） (141)§5.6 游程检验（Runs Test） (148)附录1 部分常用统计量公式 (154)§6.1 数据的基本统计特征描述 (154)§6.2 总体均值检验统计量 (156)§6.3 方差分析中的统计量 (158)§6.4 回归分析模型 (161)§6.5 非参数检验 (168)附录2 SPSS函数 (175)第一章数据文件的建立及基本统计描述在社会各项经济活动和科学研究过程中，经常获得许多数据，而这些数据中包含着大量有用的信息。
display：table的几个用法
display：table的⼏个⽤法DIV+CSS的布局已经让表格布局⼏乎很少⽤到，除⾮表格语义性很强的情况。
display：table解决了⼀部分需要使⽤表格特性但⼜不需要表格语义的情况，尤其是DIV+CSS很不⽅便解决的问题，⽐如以下两种情况：⼀、⽗元素宽度固定，想让若⼲个⼦元素平分宽度通常的做法是⼿动设置⼦元素的宽度，如果设置百分数不⼀定能整除，设置具体的数值⼜限制了⽗元素的宽度固定，很烦。
可以使⽤display：table来解决：.parent{display: table; width: 1000px;}.son{display: table-cell;}如此⼀来，就算是三个或者六个元素也可以很⽅便均分⽗元素的宽度了。
⼆、块级⼦元素垂直居中想让⼀个div或p在⽗元素中垂直居中⼀直是很多⼈解决不了的问题（注意直接对块级元素使⽤vertical-align是不能解决这个问题的，vertical-align定义⾏内元素的基线相对于该元素所在⾏的基线的垂直对齐），同样可以使⽤display：table⽅便解决：.parent {display: table;}.son {display: table-cell; vertical-align: middle;}将块级⼦元素的display设置为table-cell之后再使⽤vertical-align就可以了。
注意：虽然display：table解决了避免使⽤表格的问题，但有⼏个需要注意的：（1）display: table时padding会失效（2）display: table-row时margin、padding同时失效（3）display: table-cell时margin会失效。
共同方法偏差 r语言
共同方法偏差r语言共同方法偏差（Common Method Bias，简称CMB）是指由于测量方式的相似性而引起的系统性偏差，可能导致变量之间的关系被过度估计或低估。
这种偏差主要存在于使用自我报告的调查研究中，例如问卷调查。
在R语言中，我们可以利用一些方法来检测和控制CMB的影响，以确保研究结果的准确性和可靠性。
首先，我们可以使用因子分析来检测CMB的存在。
在R语言中，使用psych 包中的fa函数可以进行因子分析。
将自变量和因变量分别进行因子分析，并检查因子载荷矩阵。
如果某些因子载荷值的差异较小，可能说明存在CMB的可能。
其次，我们可以使用反向编码方法来降低CMB的影响。
在问卷设计中，我们可以将一部分问题进行反向编码，即将一些问题的得分进行反转。
通过反转得分，可以减少CMB的影响，使得因变量与自变量之间的关系更加准确。
另外，我们还可以使用测量模型来控制CMB的影响。
在R语言中，可以使用lavaan包来拟合测量模型。
首先，我们需要建立一个包含自变量和因变量的测量模型，然后通过比较带有CMB的模型和不带CMB的模型的拟合指标来评估CMB的影响。
如果带有CMB的模型拟合指标较差，可能说明CMB对结果产生了影响。
此外，我们还可以通过引入中介变量或调节变量来控制CMB的影响。
中介变量是指介于自变量和因变量之间的一个或多个变量，可以帮助解释自变量和因变量之间的关系。
调节变量是指可以影响自变量和因变量之间关系强度或方向的一个或多个变量。
通过引入中介变量或调节变量，可以部分或完全控制CMB的影响，从而提高研究结果的准确性。
最后，我们还可以使用交叉验证的方法来验证和控制CMB的影响。
通过将数据集分成两部分，一部分用于建立模型，另一部分用于验证模型，可以更加客观地评估模型的准确性和可靠性，减少CMB的影响。
综上所述，共同方法偏差是自我报告调查研究中常见的问题，可能导致研究结果的失真。
在R语言中，我们可以通过因子分析、反向编码、测量模型、中介变量、调节变量和交叉验证等方法来检测和控制CMB的影响，以提高研究结果的准确性和可靠性。
stata17中类似contents的命令
stata17中类似contents的命令
在Stata 17中，可以使用以下命令来查看数据集的变量和值标签的信息：
1. describe：显示数据集的基本描述信息，包括变量名称、缺失值数量和数据类型等。
2. codebook：显示数据集变量的详细描述信息，包括变量名称、标签、数据类型、摘要统计等。
3. summarize：计算变量的统计描述，包括平均值、中位数、标准差等。
4. codebook varname：显示特定变量的详细描述信息，其中varname替换为您要
查看的变量名称。
5. labelbook：显示数据集中值标签的信息，包括标签名称和对应的值。
6. label values varname：显示特定变量的值标签，其中varname替换为您要查看的变量名称。
这些命令可以帮助您了解数据集的结构和变量的含义，以及变量的摘要统计信息
和值标签的映射关系。
pandas异常值处理题目
pandas异常值处理题目异常值处理是数据分析和数据清洗中的重要步骤之一。
在使用pandas进行异常值处理时，我们可以采用以下几种常见的方法：1. 标准差法（3σ法），通过计算数据的均值和标准差，将超出一定标准差范围的数据视为异常值。
一般来说，超过均值加减3倍标准差的数据会被认为是异常值。
2. 箱线图法，通过绘制数据的箱线图，根据上下四分位数和内限来判断异常值。
超过上下四分位数加减1.5倍内限的数据被认为是异常值。
3. 离群点检测算法，除了上述基于统计方法的处理，还可以使用一些离群点检测算法，如孤立森林（Isolation Forest）、局部异常因子（Local Outlier Factor）等。
这些算法可以根据数据的分布情况，自动识别出异常值。
4. 数据平滑法，通过使用移动平均、指数平滑等方法，平滑数据中的异常值，使其更接近正常值。
5. 缺失值填充法，有时异常值可能是由于数据缺失引起的，可以先对缺失值进行填充，再进行异常值处理。
6. 领域知识法，根据对数据的领域知识和业务理解，判断哪些数值是异常的，并进行相应的处理。
在使用pandas进行异常值处理时，可以结合上述方法，根据具体情况选择合适的处理方式。
可以使用pandas提供的统计函数（如mean、std、quantile等）来计算均值、标准差、四分位数等统计指标，再根据这些指标进行异常值的筛选和处理。
需要注意的是，异常值处理并非一劳永逸的过程，需要不断地根据数据的变化和业务需求进行调整和优化。
同时，在处理异常值时，也要谨慎对待，避免过度处理导致数据失真或信息丢失。
希望以上回答能够满足你的需求，如有更多问题，请继续提问。
latex表达式大全
latex表达式大全在本文中，将为您提供一份 LaTeX 表达式的大全。
LaTeX 是一种专业的排版系统，经常被学术界和科研人员用于撰写学术论文、演示文稿和科技报告等。
使用 LaTeX 可以高效地生成复杂的数学方程、符号和公式。
以下是一些常用的 LaTeX 表达式和用法，希望能为您提供帮助。
一、基本表达式1. 行内公式：使用美元符号 $ 包裹公式，例如：$E=mc^2$2. 单独一行公式：使用双美元符号 $$ 包裹公式，例如：$$\int_a^b f(x)dx$$3. 上标和下标：使用 ^ 表示上标，使用 _ 表示下标，例如：$x^2$ 和 $H_2O$4. 分数：使用 \frac{分子}{分母} 表示分数，例如：$\frac{1}{2}$5. 开方：使用 \sqrt{被开方数} 表示开方，例如：$\sqrt{2}$6. 求和与积分：使用 \sum 和 \int 表示求和符号和积分符号，例如：$\sum_{i=1}^n i$ 和 $\int_a^b f(x)dx$二、数学符号1. 希腊字母：使用斜杠加上希腊字母的名称表示，例如：$\alpha$, $\beta$, $\gamma$2. 关系运算符：使用 \leq, \geq, \neq, \approx 等符号表示小于等于、大于等于、不等于、约等于等关系，例如：$x \leq y$3. 数学函数：使用名称后加上斜杠表示，例如：$\sin(x)$, $\cos(x)$, $\log(x)$4. 矩阵：使用\begin{matrix} 和\end{matrix} 表示矩阵开始和结束，使用 & 分隔行内元素，使用 \\ 换行，例如：$$\begin{matrix}1 &2 \\3 & 4\end{matrix}$$5. 分段函数：使用 \begin{cases} 和 \end{cases} 表示分段函数，例如：$$f(x) =\begin{cases}x, & \text{if } x > 0 \\0, & \text{if } x \leq 0 \\\end{cases}$$以上只是 LaTeX 表达式的一小部分，还有很多其他的符号和用法可以探索和学习。
DISPLAY图形显示参数设置
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:使用xdpyinfo可以查看到当前显示的更详细的信息.DISPLAY 环境变量格式如下hostname: displaynumber.screennumber,我们需要知道，在某些机器上，可能有多个显示设备共享使用同一套输入设备，例如在一台PC上连接两台CRT显示器，但是它们只共享使用一个键盘和一个鼠标。
这一组显示设备就拥有一个共同的displaynumber，而这组显示设备中的每个单独的设备则拥有自己单独的 screennumber。
displaynumber和screennumber都是从零开始的数字。
这样，对于我们普通用户来说， displaynumber、screennumber 就都是0。
hostname指Xserver所在的主机主机名或者ip地址, 图形将显示在这一机器上, 可以是启动了图形界面的Linux/Unix机器, 也可以是安装了Exceed, X-Deep/32等Windows平台运行的Xserver的Windows机器. 如果Host 为空, 则表示Xserver运行于本机, 并且图形程序(Xclient)使用unix socket 方式连接到Xserver, 而不是TCP方式. 使用TCP方式连接时, displaynumber 为连接的端口减去6000的值, 如果displaynumber为0, 则表示连接到6000端口; 使用unix socket方式连接时则表示连接的unix socket的路径, 如果displaynumber为0, 则表示连接到/tmp/.X11-unix/X0 . screennumber则几乎总是0.如果使用su username或者su - username切换到别的用户, 并且使用命令设置DISPLAY环境变量, 运行图形程序(如xclock)时会收到如下错误:这是因为Xserver默认情况下不允许别的用户的图形程序的图形显示在当前屏幕上. 如果需要别的用户的图形显示在当前屏幕上, 则应以当前登陆的用户, 也就是切换身份前的用户执行如下命令这个命令将允许别的用户启动的图形程序将图形显示在当前屏幕上.在2台Linux机器之间, 如果设置服务器端配置文件/etc/ssh/sshd_config中包含客户端配置文件/etc/ssh/ssh_config包含则从客户端ssh到服务器端后会自动设置DISPLAY环境变量, 允许在服务器端执行的图形程序将图形显示在客户端上. 在服务器上查看环境变量显示如下(这个结果不同的时候并不相同)在客户机上用netstat -lnp可以看到有程序监听了6010端口如果希望允许远程机器上的图形程序将图形显示在本地机器的Xserver上, 除了要设置远端机器的DISPLAY环境变量以外, 还需要设置本地机器的Xserver 监听相应的TCP端口. 而现在的Linux系统出于安全的考虑, 默认情况下不再监听TCP端口. 可通过修改/etc/X11/xinit/xserverrc文件, 将修改为允许在直接使用startx启动图形时启动对TCP端口的监听.修改/etc/kde3/kdm/kdmrc, 将修改为允许kdm作为显示管理器时, 启动会话时监听相应的TCP端口.修改/etc/gdm/gdm.conf, 在[Security]一节增加或者在登陆窗口选择"Options" -> "Configure Login Manager..."的Security 页面, 取消"Deny TCP connections to Xserver", 允许gdm作为显示管理器时, 启动会话时监听相应的TCP端口.。
fillna(method= )
标题：fillna(method= )方法在数据处理中的应用导言：在数据处理与分析中，数据清洗是至关重要的一部分。
缺失值是常见的数据质量问题之一，而fillna()方法则是一种常用的处理缺失值的方式之一。
本文将详细介绍fillna(method= )方法的应用场景、使用方法以及实际案例分析，帮助读者更好地理解和使用该方法。
一、fillna(method= )方法概述1.1 fillna()方法简介fillna()是pandas库中用于替换缺失值的函数，其中的method参数可以指定填充缺失值的方法。
method参数的取值包括ffill、bfill等，在实际应用中能够更灵活地处理不同场景下的缺失值问题。
1.2 fillna(method= )方法的优势通过指定method参数，fillna()方法能够根据前后数据进行填充，从而更好地保留原始数据的特征。
在处理时间序列数据或者有序数据时，能够更好地将缺失值用相邻数据进行填充，保持数据的连续性。
二、fillna(method= )方法的应用场景2.1 时间序列数据的处理在时间序列数据中，经常会遇到缺失值的情况。
通过使用fillna(method='ffill')方法，能够将缺失值用前一个时间点的数值进行填充，从而保持数据的连续性。
2.2 有序数据的填充在有序数据中，比如温度、气压等数据，通过使用fillna(method='bfill')方法，能够将缺失值用后一个时间点的数值进行填充，从而更好地反映实际数据变化的趋势。
2.3 数据分析中的特定场景在一些特定的数据分析场景中，fillna(method= )方法也能够发挥重要作用，比如股票数据、销售数据等，能够更好地处理缺失值问题，保证数据分析的准确性。
三、fillna(method= )方法的使用方法3.1 fillna(method='ffill')的使用使用fillna(method='ffill')方法时，将缺失值用前一个时间点的数值进行填充。
相似序列的时间偏移量
相似序列的时间偏移量
序列相似性是序列分析中的重要概念，它表示两个序列在时间或空间上的相似程度。
在实际应用中，我们常常需要计算两个序列之间的时间偏移量，以确定它们在时间上的相对位置。
在计算时间偏移量时，我们通常采用以下步骤：
1. 将两个序列进行对齐，以便比较它们在时间或空间上的相似性。
对齐可以采用不同的方法，例如动态规划、最长公共子序列等。
2. 计算两个序列之间的相似度，常用的相似度计算方法包括欧几里得距离、余弦相似度、Jaccard相似度等。
3. 根据相似度计算时间偏移量，即将一个序列相对于另一个序列的时间或空间位置进行平移，以获得最佳的相似度。
常用的时间偏移量计算方法包括互信息法、基于信号处理的方法等。
在实际应用中，我们需要注意以下几点：
1. 对齐方法的选择会影响到时间偏移量的准确性，因此需要根据具体应用场景选择合适的对齐方法。
2. 相似度计算方法也会影响到时间偏移量的准确性，因此需要根据具体应用场景选择合适的相似度计算方法。
3. 时间偏移量的计算结果通常是一个向量，表示在不同时间点或空间位置上的偏移量，因此需要根据具体应用场景选择合适的时间偏移量表示方法。
总之，计算相似序列的时间偏移量是序列分析中的重要任务之一。
在实际应用中，我们需要根据具体应用场景选择合适的对齐方法、相似度计算方法和时间偏移量表示方法，以获得更准确的结果。
display table 标签用法2
一、最简单的情况，未使用<display:column/>标签<%request.setAttribute( "test", new ReportList(6) );%><display:table name="test" />标签遍历List里的每一个对象，并将对象里的所有属性显示出来。
一般用于开发的时候检查对象数据的完整性。
二、使用<display:column/>标签的情况<display:table name="test"><display:column property="id" title="ID" /><display:column property="name" /><display:column property="email" /><display:column property="status" /><display:column property="description" title="Comments"/></display:table>property对应List里对象的属性（用getXXX()方法取得），title则对应表格表头里的列名。
定义列有两种方式：A、<display:column property="email" />使用<display:column/>标签里的property属性来定义B、<display:column title="email">email@</display:column>在<display:column/>标签体里增加内容，可以是常量，也可以用其他标签等等两种方式比较，用property属性来定义更加快速和利于排序。
Jquery设置style：display的方法
Jquery设置style：display的⽅法
在实际项⽬开发中，我在进⾏页⾯元素显隐曾遇到⼀个问题，就是使⽤了$('#id).attr('style','display:block');的⽅式进⾏显⽰，结果导致控件上配置的其他样式被覆盖，所以对显隐的问题进⾏了总结，我们在使⽤时要注意。
1、不覆盖控件原有的其他样式基础上进⾏显⽰和隐藏控制⽤如下⽅法：
显⽰：
$('#id).css('display','block');
<==>$('#id)[0].style.display='block';
<==>$('#id).show();
隐藏：
$('#id).css('display','none');
<==>$('#id)[0].style.display='none';
<==>$('#id).hide();
2、覆盖控件原有的其他样式基础上进⾏显⽰和隐藏控制⽤如下⽅法：
显⽰：
$('#username').attr('style','display:block');
隐藏：
$('#username').attr('style','display:none');
当然了，其他的样式也可以⽤以上⽅式进⾏控制。
基金风格因子暴露python代码
基金风格因子暴露python代码基金风格因子暴露是投资组合管理中的一种重要分析工具，它用于衡量基金经理的投资风格特征。
通过分析基金在不同风格因子上的暴露程度，投资者可以更好地理解基金经理的投资策略和风险偏好，从而做出更准确的投资决策。
在使用Python进行基金风格因子暴露分析时，我们可以使用一些常见的金融数据分析库和工具，如pandas、numpy和statsmodels 等。
首先，我们需要获取基金的历史收益率数据和风格因子数据。
可以从金融数据供应商或网站上获取这些数据，或者使用pandas库中的数据读取函数来导入数据。
接下来，我们可以使用pandas和numpy库对数据进行预处理，例如处理缺失值和非数值数据，计算收益率和风格因子的日度、周度或月度变化等。
然后，我们可以使用statsmodels库中的回归分析函数来拟合回归模型，以计算基金在不同风格因子上的暴露。
回归模型可以使用多元线性回归、岭回归或lasso回归等方法。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用statsmodels库进行回归分析来计算基金在市场因子(Market Factor)和规模因子(Size Factor)上的暴露：```import pandas as pdimport numpy as npimport statsmodels.api as sm# 导入基金收益率和风格因子数据returns = pd.read_csv('returns.csv')factors = pd.read_csv('factors.csv')# 数据预处理，例如处理缺失值和非数值数据returns = returns.dropna()factors = factors.dropna()# 计算收益率和风格因子的变化returns_change = returns.pct_change()factors_change = factors.pct_change()# 构建回归模型X = sm.add_constant(factors_change[['Market Factor', 'Size Factor']])y = returns_change# 拟合回归模型model = sm.OLS(y, X).fit()# 输出回归结果print(model.summary())# 输出风格因子暴露exposures = model.params[1:]print(exposures)```在上述代码中，我们首先导入基金收益率数据和风格因子数据，并进行了数据预处理。
display属性详解
display属性详解内容：1.display介绍2.display分类3.块级标签和内联标签4.inline-block应⽤1.display介绍display：display属性设置元素如何被显⽰2.display分类(1)display分类display: none; -- 让标签消失(隐藏元素并脱离⽂档流)display: inline; -- 内联元素(内联表签)display: block; -- 块级元素(块级标签)display: inline-block; -- 既有inline的属性也有block属性(2)块级元素和内联元素block元素：block元素会独占⼀⾏，多个block元素会各⾃新起⼀⾏。
默认情况下，block元素宽度⾃动填满其⽗元素宽度block元素可以设置width和height属性。
块级元素即使设置了宽度,仍然是独占⼀⾏block元素也可以设置margin和padding属性inline元素：inline元素不会独占⼀⾏，多个相邻的⾏内元素会排列在同⼀⾏⾥，直到⼀⾏排列不下，才会新换⼀⾏inline元素的宽度是⾃⾝内容的宽度(默认有多少占多少)inline元素设置width和height属性⽆效inline元素的margin和padding属性，⽔平⽅向的padding-left, padding-right, margin-left, margin-right都产⽣边距效果；但竖直⽅向的padding-top, padding-bottom, margin-top, margin-bottom不会产⽣边距效果。
inline-block元素：简单来说就是将对象呈现为inline对象，但是对象的内容作为block对象呈现。
之后的内联对象会被排列在同⼀⾏内。
⽐如我们可以给⼀个link（a元素）设置inline-block属性，使其既具有block的可设置宽度和⾼度特性⼜具有inline的同⾏特性3.块级标签与内联标签(块级元素和内联元素)(1)块级标签与内联标签实例1 <!--__author__ = "wyb"-->2 <!DOCTYPE html>3 <html lang="en">4 <head>5 <meta charset="UTF-8">6 <title>块级标签和内联标签</title>7 <style>8 div, p, span{9 width: 100px;10 height: 100px;11 }12 div{13 background: red;14 }15 p{16 background: #747F8C;17 }18 span{19 background: #41db50;20 }21 </style>22 </head>23 <body>24 <div>div(块级标签) </div>25 <p>p(块级标签)</p>26 <span>span(内联标签)</span>27 </body>28 </html>(2)块级标签和内联标签通过display转换1 <!--__author__ = "wyb"-->2 <!DOCTYPE html>3 <html lang="en">4 <head>5 <meta charset="UTF-8">6 <title>块级标签和内联标签通过display转换</title>7 <style>8 .inline{9 background: red;10 display: inline;11 }12 .block{13 background: red;14 display: block;15 }16 </style>17 </head>18 <body>19 <!--将块级标签变成⾏内标签-->20 <div class="inline">div</div>21 <!--将⾏内标签变成块级标签-->22 <span class="block">span</span>23 </body>24 </html>4.inline-block应⽤display:inline-block可做列表布局，其中的类似于图⽚间的间隙⼩bug可以通过如下设置解决：1 #outer{2 border: 3px dashed;3 word-spacing: -6px;4 }。
display的属性
display的属性 在⼀般的CSS布局制作时候，我们常常会⽤到display对应值有block、none、inline这三个值。
,display这个属性⽤于定义建⽴布局时元素⽣成的显⽰框类型。
对于 HTML 等⽂档类型，如果使⽤ display 不谨慎会很危险，因为可能违反HTML 中已经定义的显⽰层次结构。
对于 XML，由于 XML 没有内置的这种层次结构，所有 display 是绝对必要的,要了解display之前，来了解⼀些块级元素和内联元素。
1、块级元素 ①总是在新⾏上开始(块元素独占⼀⾏); ②⾼度，⾏⾼以及外边距和内边距都可控制; ③宽度缺省是它的容器的100%，除⾮设定⼀个宽度。
④它可以容纳内联元素和其他块元素 ⽐如：p、div、h1、ul等。
1、内联元素 ①和其他元素都在⼀⾏上; ②⾼，⾏⾼及外边距和内边距不可改变; ③宽度就是它的⽂字或图⽚的宽度，不可改变 ④内联元素只能容纳⽂本或者其他内联元素 ⽐如：a、em、img、span等。
⽽display就是改变这些元素的固有属性，规定元素应该⽣成的类型，以达到⾃⼰布局⽹站的效果。
经常⽤到有下⾯四个： none 此元素不会被显⽰ block 此元素将显⽰为块级元素，此元素前后会带有换⾏符。
inline 默认。
此元素会被显⽰为内联元素，元素前后没有换⾏符。
inline-block ⾏内块元素。
当然还有很多属性，⼀般⽐较少⽤，主要有以下⽅⾯：list-item此元素会作为列表显⽰。
run-in此元素会根据上下⽂作为块级元素或内联元素显⽰。
compact CSS 中有值 compact，不过由于缺乏⼴泛⽀持，已经从 CSS2.1 中删除。
marker CSS 中有值 marker，不过由于缺乏⼴泛⽀持，已经从 CSS2.1 中删除。
table此元素会作为块级表格来显⽰（类似 <table>），表格前后带有换⾏符。
使用DisplayFormat方法设置数据范围的格式
【e800编译】此示例演示在Microsoft Excel 2010中如何利用DisplayFormat类对一定范围的数据设置条件格式。
此代码段是Office 2010的101项VBA代码示例中的一部分。
与其它示例一样，这些将可以直接写入您的代码中。
每块示例代码包含约5至50行的代码，分别演示了一个独特的功能或功能集，在VBA 或VB以及C＃中（在Visual Studio 2010中创建）。
每个示例之中都会包含代码以及相应注释，这样您就可以直接运行获取预期的结果，或者是根据代码注释提示来调整环境，运行示例代码。
Microsoft Office 2010提供了你所需要的工具来创建功能强大的应用程序。
Microsoft Visual Basic Application（VBA）代码示例可以帮助你创建自己的应用程序，以执行特定功能或者以此为出发点实现更为复杂的功能。
实例代码在Excel 2010中新建工作簿，将代码复制到Sheet1类模块，然后按F5全速运行程序。
检查在Excel中的单元格的格式，然后检查代码运行结果。
' Excel 2010Sub TestDisplayFormat()' From the documentation:' Actions such as changing the conditional formatting or' table style of a range can cause what is displayed in' the current user interface to be inconsistent with the' values in the corresponding properties of the Range object.' Use the properties of the DisplayFormat object to return' the values as they are displayed in the current user interface.' In Excel 2010, in a new workbook, copy all this code into' the Sheet1 class module. Place the cursor in this procedure,' and then press F5 to run the procedure full speed. Examine' the formatting of the cells in Excel, and then examine' the results of running the procedure in the Immediate window.' This example places some simple data into Sheet1, and' Then, it compares the values of various' formatting properties of the range to the' formatting properties of the Range.DisplayFormat object:Range("A1").Value=-20Range("A2").Value=10Dim rng As RangeSet rng=Range("A1:A2")' Set up the conditional formatting:rng.FormatConditions.AddType:=xlCellValue,Operator:=xlLess,Formula1:= "=0"With rng.FormatConditions(1)With.Font.Bold=True.Italic=True.Color=vbRedEndWithWith.Borders.LineStyle=xlContinuous.Weight=xlThinEndWithWith.Interior.PatternColorIndex=xlAutomatic.Color=vbYellowEndWith' Now compare formatting information for the range, and' what it's actually displaying (using the DisplayFormat property). ' Clearly, without the DisplayFormat property, you have no way' to find out the formatting that appears to the user. The' DisplayFormat property is an instance of the DisplayFormat class' and contains many different members. This code only investigates the ' properties that might have been changed by conditional formatting. ' A1 has had conditional formatting changes because it's negative.' A2 has not.CompareRangeAndDisplayFormatRange("A1") CompareRangeAndDisplayFormatRange("A2")EndSubPrivateSub CompareRangeAndDisplayFormat(rng As Range)' Show off the differences in properties that have been changed' by conditional formatting:Debug.PrintDebug.Printrng.Address&"======"Debug.Print' Interior color has been modified for negative values. Therefore,' note that for cells that aren't changed by conditional formatting, ' the range values and the DisplayFormat values are the same. For those' This code doesn't check out all the properties; it just works' through enough to prove that the properties of the Range object ' may not match those of the Range.DisplayFormat object:Debug.Print" rng.Interior.Color: "&rng.Interior.ColorDebug.Print" rng.DisplayFormat.Interior.Color:"&rng.DisplayFormat.Interior.ColorDebug.PrintDebug.Print" rng.Font.Color: "&rng.Font.ColorDebug.Print" rng.DisplayFormat.Font.Color:"&rng.DisplayFormat.Font.ColorDebug.PrintDebug.Print" rng.Font.Italic: "&rng.Font.ItalicDebug.Print" rng.DisplayFormat.Font.Italic:"&rng.DisplayFormat.Font.ItalicDebug.PrintDebug.Print" rng.Font.Color: "&rng.Font.ColorDebug.Print" rng.DisplayFormat.Font.Color:"&rng.DisplayFormat.Font.ColorDebug.PrintDebug.Print" rng.Borders.LineStyle: "&rng.Borders.LineStyleDebug.Print" rng.DisplayFormat.Borders.LineStyle:"&rng.DisplayFormat.Borders.LineStyleEndSub。
数据可视化技术知到章节答案智慧树2023年广西科技大学
数据可视化技术知到章节测试答案智慧树2023年最新广西科技大学第一章测试1.以下不属于Numpy常用功能的是（）参考答案:画图2.以下哪个函数不能将文件存为二进制（）参考答案:numpy.loadtxt3.numpy.savetxt的参数中，文件路径写在（）参考答案:fname4.关于numpy.random.seed，下列说法错误的是（）参考答案:seed( )不能为空5.numpy.random.normal可通过设置（）参数设定正态分布的均值参考答案:loc6.关于numpy.random.rand和numpy.random.uniform，下列说法错误的是（）参考答案:uniform从一个均匀分布(low,high)中随机采样7.numpy.random.binomial生成的随机数服从（）参考答案:二项分布8.numpy.random.binomial可通过设置（）参数设定成功的概率参考答案:p9.关于numpy.random.poisson，下列说法错误的是（）参考答案:泊松分布是连续函数10.Numpy的函数中常用于表示集中趋势的统计量不包括（）参考答案:numpy.std11.关于Numpy中常用的统计量函数，下列说法错误的是（）参考答案:numpy.std计算的是样本方差的有偏估计12.关于Numpy中的距离计算，下列说法错误的是（）参考答案:曼哈顿距离计算两点间的直角距离，numpy.linalg.norm中的ord参数设置为none第二章测试1.Pandas查看、检查数据中df.describe的功能是（）参考答案:查看数值型列的汇总统计2.对于一个Series或DataFrame对象来说，如下选项中说法错误的是（）。
参考答案:drop()方法可以用来删除缺失行3.查看数据框df前5行数据的函数是（）参考答案:df.head()4.从数据框df中筛选出学校为S_1并且数学成绩大于60的数据正确的是（）参考答案:null5.Pandas 适用于处理以下类型的数据是（）参考答案:有序和无序（非固定频率）的时间序列数据;;与 SQL 或 Excel 表类似的，含异构列的表格数据;;带行列标签的矩阵数据，包括同构或异构型数据;;任意其它形式的观测、统计数据集, 数据转入 Pandas 数据结构时不必事先标记。
元素垂直居中的几种方法
元素垂直居中的几种方法在 Web 前端开发中，实现元素的垂直居中一直是一个比较棘手的问题。
本文介绍了几种常用的方法来实现元素的垂直居中，包括负 margin 法、transform 法、Flexbox 法和完全水平垂直居中法。
一、负 margin 法负 margin 法是比较常用的方法之一，需要在知道元素的宽高的前提下使用。
通过设置元素的 top 和 left 属性为 50%，同时使用负值的 margin-top 和 margin-left 属性来将元素居中。
这种方法的优点是代码量少，兼容性好，但缺点是非响应式方法，内容可能会超出容器。
二、transform 法transform 法使用 CSS 的 transform 属性来将元素进行垂直居中。
将元素的 top 和 left 属性设置为 50%，然后使用 transform 属性和其 webkit 和 ms 版本来将元素向上和向左移动 50% 的距离。
这种方法的优点是代码量少，但缺点是不支持低版本浏览器。
三、Flexbox 法Flexbox 法使用 CSS 的 Flexbox 布局来实现元素的垂直居中。
将容器元素的 display 属性设置为 flex，然后使用 align-items和 justify-content 属性来将元素垂直和水平居中。
这种方法的优点是兼容性好，但缺点是复杂的布局可能会导致性能问题。
四、完全水平垂直居中法完全水平垂直居中法是一种比较简单的方法，需要设置元素的高度，并将元素的 margin 属性设置为 auto，同时将元素的 top、bottom、left、right 属性设置为 0。
这种方法的优点是简单易用，但缺点是不支持低版本浏览器。
论文模板范文如何规范学术论文中实证研究数据的呈现？
论文模板范文如何规范学术论文中实证研究数据的呈现？
一、前言
在学术研究中，实证研究数据的呈现是十分重要且关键的部分。
本文将以论文模板范文为例，详细介绍如何规范地呈现实证研究数据，帮助读者更好地准确理解和分析数据结果。
二、数据呈现方式
1.表格：表格是呈现数据最常见的方式之一，可以清晰地展示数据信
息，方便读者查看和比较。
在论文中，应当注明表格的编号和标题，确保表格清晰可读。
示例：
样本编号年龄性别得分
1 25 男80
2 30 女75
3 28 男82
2.图表：通过图表展示数据能够直观地反映数据之间的关系和趋势。
常用的图表类型包括柱状图、折线图、饼图等，根据数据特点选择合适的图表类型。
示例：
柱状图示例
柱状图示例
3.描述性统计量：在呈现数据时，除了用表格和图表外，还可以通过
描述性统计量如均值、标准差等来概括数据集的特征，帮助读者更好地理解数据。
三、数据分析与解读
在展示实证研究数据之后，应当对数据进行分析和解读，解释数据背后的含义和结论。
可以根据数据结果给出科学合理的结论，并指出研究中可能存在的局限性与改进方向。
四、总结
本文详细介绍了如何规范学术论文中实证研究数据的呈现方式，包括表格、图表和描述性统计量等，以及如何进行数据分析和解读。
通过规范的数据呈现和清晰的数据分析，可以使论文更具说服力和可读性，提升研究质量。
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以上为文章内容，希望对您有所帮助。
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登机牌
BOARDING PASS
姓名 Name 航班号 Flight/日期 Date/舱位 Class
ZHANGYUFENG CA 903 27OCT Y
张玉峰
自 From
至 To
北京
PEK
深圳 SZX 022
登机口 Gate
待定
登机时间BoardingTime
1840
座位号 Seat No.
14J
ET9992136768679/1
座位区域 3
Seating
姓名 Name
ZHANGYUFENG 张玉峰
自 From BEIJING 至 To SHENZHEN
航班号Flight/日期Date/舱位Class CA 903 27OCT Y
座位号 Seat No. 14J
常旅客 FQT
CA 181617623 C
登机口于起飞前10分钟关闭 BOARDING GATES CLOSE 10 MINUTES BEFORE DEPARTURE TIME
姓名 Name 张玉峰 ZHANGYUFENG 电子客票号 ET No. ET 9992136768679/1
航班号 Flight CA 903 日期 Date 27OCT 登机时间 Boarding Time 1840 自 From
BEIJING 北京
至 To SHENZHEN 深圳 登机号 Boarding No. 022 座位号 Seat No. 14J
常旅客 FQT
CA 181617623 C
舱位 Class
Y
1.鉴于您通过网上办理乘机登记手续的时间距航班起飞时间较长，所乘航班可能发生变动，请您到达机场后，通过
各种航班动态显示牌（屏）查询您所乘航班的起飞时间和登机口信息。
您也可在前往机场前再次登陆国航网站()，点击“进出港信息”栏，查询您所乘航班的最新动态。
2.如遇登机牌丢失等特殊情况，请持有效身份证件到首都机场T3航站楼J29号乘机登记柜台与工作人员联系；如您
有需交运的行李，也请在J29号乘机登记柜台办理交运手续。
3.如发生临时更换机型等情况，我们将为您重新安排座位。
如与原座位安排不符，敬请谅解。
4.如您已办理网上乘机登记手续，但因特殊原因临时取消乘机计划，最迟应在航班起飞时间3小时前，请上网自行
取消座位或拨打国航销售服务热线(0086)4008-100-999 选择网站服务取消座位。
如未取消座位，您将承担误机责任。
5.每位头等舱、公务舱旅客可携带两件非托运行李，每件不超过8公斤。
每位经济舱旅客可携带一件不超过5公斤的
非托运行李。
每件非托运行李长、宽、高三边不得超过55CM、40CM、20CM，并能置于旅客的前排座椅下或封闭式行李架内。
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值机完成2010-10-27
http://202.106.139.16/wcki/board.do?method=display。