中国恩格尔系数的计量分析

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恩格尔系数分析

恩格尔系数分析

恩格尔系数恩格尔系数就是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。

恩格尔系数是根据恩格尔定律而得出的比例数。

十九世纪中期,德国统计学家和经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭的消费情况进行了调查,研究了收入增加对消费需求支出构成的影响,提出了带了收入增加对消费需求支出构成的影响提出了带有规律性的原理,由此被命名为恩格尔定律。

其主要内容是指个家庭或个人收入越少用于购要内容是指一个家庭或个人收入越少,用于购买生存性的食物的支出在家庭或个人收入中所占的比重就越大。

对一个国家而言,一个国家占的比重就越大对个国家而言个国家越穷,每个国民的平均支出中用来购买食物的费用所占比例就越大。

费用所占比例就越大恩格尔定律的公式:·恩格尔定律的公式:·食物支出变动百分比÷总支出变动百分比x100%=食物支出对总支出的比率·或食物支出变动百分比÷收入变动百分比x100%=食物支出对收入的比率联合国划分标准大60% 贫穷大于5060温饱50%-60%40%-50%小康30%-40% 相对富裕20%30%富足20%-30%20%以下极其富裕。

2013年全球22国恩格尔系数一览中国1978年中国农村家庭的恩格尔系数约68%城镇家 ,城镇家庭约59%,平均计算超过60%,中国是贫困国家,温饱还没有解决当时中国没有解决温饱的人两亿饱还没有解决。

当时中国没有解决温饱的人口两亿四千八百万人。

改革开放以后,随着国民经济的发展和人们整体收入水平的提高,中国农村家庭、城展和人们整体收入水平的提高中国农村家庭城镇家庭的恩格尔系数都不断下降。

到2013年,中国农村居民家庭恩格尔系数已经下降到37.7%,城镇居377%城镇居民家庭约35.0%,就是说已经达到相对富裕的状态。

改革开放以来我国恩格尔系数变化情况总的来说我国恩格尔系数总体趋势是向下的,国家统计局新闻发言人盛来运说:改革开放30年来,中国的恩格新发言人盛来说改革放年来中国的格尔系数,无论是农村还是城市,都是往下走的。

恩格尔系数与消费结构变迁基于中国数据的实证研究

恩格尔系数与消费结构变迁基于中国数据的实证研究

恩格尔系数与消费结构变迁基于中国数据的实证研究恩格尔系数是经济学中用来衡量食品支出在家庭总支出中所占比例的一个重要指标。

消费结构变迁则体现了家庭在不同经济阶段对不同产品或服务的需求和支出情况。

本文旨在基于中国数据对恩格尔系数与消费结构变迁之间的关系进行实证研究。

一、恩格尔系数的定义与计算方法恩格尔系数是指家庭食品支出占总支出的比例,它反映了家庭食品消费的相对重要性。

计算恩格尔系数的方法是用家庭食品支出除以总支出,然后乘以100%。

二、中国恩格尔系数的变化趋势与原因分析根据中国统计局发布的数据,中国的恩格尔系数在过去几十年中呈逐渐下降的趋势。

主要原因包括人民收入水平的提高、农村转型与城市化进程的加速等。

三、消费结构变迁的主要特点与趋势消费结构变迁体现了消费者在经济发展过程中对不同产品或服务的需求与支出情况的变化。

中国的消费结构变迁表现为农村到城市的人口流动带来了农村消费结构向城市消费结构的转变,以及物质消费向服务消费的转变等。

四、恩格尔系数与消费结构变迁的关系恩格尔系数与消费结构变迁之间存在一定的关联性。

一方面,恩格尔系数的下降反映了人民收入水平的提高,这推动了消费结构的升级与变迁;另一方面,消费结构的变迁也会影响恩格尔系数的变化,特别是在城市化进程中,人们的消费结构更加多元化,食品消费占比下降,从而拉低了恩格尔系数。

五、基于中国数据的实证研究结果及启示通过对中国数据进行实证研究发现,中国的恩格尔系数与消费结构变迁呈现明显的负相关关系。

收入水平的提高和城市化进程的推进是恩格尔系数下降的主要原因,而消费结构的变迁则对恩格尔系数产生了一定程度的影响。

实证研究结果对政府决策和市场调控提供了一定的启示,例如应该进一步提高人民收入水平,加强城乡发展差距的缩小,鼓励多元化的消费结构等。

综上所述,恩格尔系数与消费结构变迁之间存在重要的关系。

恩格尔系数的下降体现了人民收入水平的提高,而消费结构的变迁则对恩格尔系数产生了影响。

用恩格尔系数分析人民生活变化

用恩格尔系数分析人民生活变化

恩格尔系数分析我国人民生活变化恩格尔系数是根据恩格尔定律而得出的比例数。

十九世纪中期,德国统计学家和经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭消费情况进行了调查,研究了收入增加对消费需求支出构成的影响,提出了带有规律性的原理,由此被命名为恩格尔定律。

其主要内容是指一个家庭收入越少,用于购买食物的支出在家庭收入中所占的比重就越大。

对一个国家而言,一个国家越穷,每个国民的平均支出中,用来购买食物的费用所占比例就越大。

恩格尔系数则由食物支出金额在总支出金额中所占的比重来决定。

恩格尔定律是根据经验数据提出的,它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的,因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时,还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素都会影响家庭的食物支出增加。

只有达到相当高的平均食物消费水平时,收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。

可以看出,在总支出金额不变的条件下,恩格尔系数越大,说明用于食物支出的金额越多;恩格尔系数越小,说明用于食用支出的金额越少,二者成正比。

反过来,当食物支出金额不变的条件下,总支出金额与恩格尔系数成反比。

因此,恩格尔系数是衡量一个家庭或一个国家富裕程度的主要标准之一。

联合国根据恩格尔系数的大小,对世界各国的生活水平有一个划分标准,即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷;50%-60%为温饱;40%-50%为小康;30%-40%属于相对富裕;20%-30%为富裕;20%以下为极其富裕。

按此划分标准,20世纪90年代,恩格尔系数在20%以下的只有美国,达到16%;欧洲、日本、加拿大,一般在20-30%之间,是富裕状态。

东欧国家,一般在30-40%之间,相对富裕,剩下的发展中国家,基本上分布在小康。

60年来,特别是改革开放30年来,我国城镇居民恩格尔系数经历了“高位徘徊——波动下降——较快下降”的变迁。

新中国成立初期,我国城镇居民恩格尔系数在80%左右,之后长期在60%以上徘徊,温饱不足是那个时代我国百姓生活的真实写照。

李旭龙恩格尔系数的经济计量分析2

李旭龙恩格尔系数的经济计量分析2

恩格尔系数的经济计量分析摘要:本文通过对农村、城市恩格尔系数与经济增长率的回归分析,分别建立恩格尔系数与经济增长的回归方程,并根据回归方程反映的问题提出了合理的政策与建议。

关键词:恩格尔系数经济增长率回归分析引言:恩格尔系数一直是西方国家衡量国家发展程度的一个指标,中国改革开放以来,也引入了恩格尔系数来测度国家的发展水平。

但是,中国作为一个社会主义国家,有着自己的国情,所以,在计算恩格尔系数时,应该结合自己的实际情况具体分析。

正文:一.恩格尔系数的定义和分析。

恩格尔系数(Engel's Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。

19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料,对消费结构的变化得出一个规律:一个家庭收入越少,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出所占的比例就越大,随着家庭收入的增加,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出比例则会下降。

推而广之,一个国家越穷,每个国民的平均收入中(或平均支出中)用于购买食物的支出所占比例就越大,随着国家的发展,这个比例呈下降趋势。

可以看出,在总支出金额不变的条件下,恩格尔系数越大,说明用于食品支出的金额越多;恩格尔系数越小,说明用于食用支出的金额越少,二者成正比。

反过来,当食物支出金额不变的条件下,总支出金额与恩格尔系数成反比。

因此,恩格尔系数是衡量一个国家发展程度的主要标准之一。

一般来说,在其他条件相同的条件下,恩格尔系数较高,作为家庭来说则表明收入较低,作为国家来说则表明该国较穷。

反之,恩格尔系数较低,作为家庭来说则表明收入较高,作为国家来说则表明该国较富裕。

恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。

揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系,用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。

众所周知,吃是人类生存的第一需要,在收入水平较低时,其在消费支出中必然占有重要地位。

国家恩格尔系数(3篇)

国家恩格尔系数(3篇)

第1篇一、引言恩格尔系数,作为一个反映国民消费结构与生活水平的指标,自19世纪末由德国统计学家恩格尔提出以来,一直备受关注。

恩格尔系数的降低,意味着国民消费结构的优化和生活水平的提高。

本文将从恩格尔系数的概念、计算方法、影响因素以及我国恩格尔系数的现状和发展趋势等方面进行探讨。

二、恩格尔系数的概念与计算方法1. 恩格尔系数的概念恩格尔系数是指家庭食品支出占总消费支出的比重。

具体来说,它反映了家庭在消费过程中,食品支出所占的比重。

恩格尔系数越高,说明家庭消费中食品支出所占的比重越大,反之则越小。

2. 恩格尔系数的计算方法恩格尔系数的计算公式为:恩格尔系数 = 食品支出总额 / 家庭消费支出总额× 100%其中,食品支出总额包括主食、副食、饮料、烟酒、调料等所有与食品相关的支出;家庭消费支出总额则包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、文教娱乐、其他用品和服务等八大类消费。

三、恩格尔系数的影响因素1. 收入水平收入水平是影响恩格尔系数的重要因素。

一般来说,收入水平越高,恩格尔系数越低;收入水平越低,恩格尔系数越高。

2. 消费观念消费观念的变化也会对恩格尔系数产生影响。

随着人们生活水平的提高,消费观念逐渐从追求基本生活需求向追求品质、健康、环保等方面转变,这有助于降低恩格尔系数。

3. 社会保障体系社会保障体系的完善程度也会对恩格尔系数产生影响。

社会保障体系越完善,人们对未来生活预期的安全感越强,从而降低食品支出在家庭消费中的比重。

4. 市场供求关系市场供求关系的变化也会对恩格尔系数产生影响。

当某种食品供应充足时,其价格相对较低,消费者在食品支出上的负担减轻,从而降低恩格尔系数。

四、我国恩格尔系数的现状1. 恩格尔系数总体呈下降趋势近年来,我国恩格尔系数总体呈下降趋势。

根据国家统计局数据,2019年我国恩格尔系数为28.2%,较2010年的37.3%下降了9.1个百分点。

我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告

我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告

我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告摘要:消费是拉动经济增长的主要动力之一,我国城乡居民的消费状况如何?其结构的变动有怎样的特点?搞清楚这些问题,对于了解国家的宏观经济决策与趋势等有着非常重要的意义。

恩格尔系数是通过食物消费在总消费中所占据的比例来反映居民的消费状况,是一个国家或地区的居民消费情况与居民的生活水平的晴雨表。

随着中国经济的腾飞,中国人的生活状况逐渐改善。

通过这个调查,可以大概地了解我国恩格尔系数的变化情况,从而大致了解我国居民生活水平的情况和发展动态。

关键词:城乡;恩格尔系数;消费状况一、恩格尔系数(一)恩格尔系数来源19世纪德国著名统计学家和经济学家恩格尔,依据自己对德国工人阶级社会生活状况的调查,也依据自己对英、法、德、比等国工人阶级家庭收入与支出的研究,发现低收入家庭花费在生活必需品上的支出,占其总收入的比重较大,而高收入家庭花费在生活必需品方面的开支,则占其总收入的比重较小。

也就是说:随人们收入的增加,或伴随人们富裕程度的上升,其家庭用之于购买生活必需品的开支占其总收入的比重,会随收入的增加而下降,而在非必需品方面的开支比重,则可能随富裕程度的增加而上升。

恩格尔的这一发现,被后来的研究者称之为恩格尔定律(Engle's Law)。

但在具体数据的应用上,由于较难确定"生活必需品"的概念,就出现了以食物开支代替"生活必需品"的趋向。

因为人们在收入增长过程中用之于食物消费开支的增长额较小,故而其食物消费支出占总收入之比(这是一种恩格尔系数的计算法)、或食物消费支出占总支出之比(这是另外一种恩格尔系数的计算法),就会随总收入或总支出的增加而逐渐降低。

正因为如此,恩格尔系数才能够用来说明人们生活富裕的程度:如果一个家庭的恩格尔系数越高,其用之于购买食物的开支就越大,其用之于其他消费如娱乐、旅游或教育等方面的开支比例就相对较少,其生活的贫困程度就较大;而恩格尔系数越低,则证明一个具体的消费家庭用之于食物方面的开支比例就越低,其用之于其他消费如娱乐、旅游或教育等方面的开支就相对较多,其生活的富裕程度就较高。

中国和韩国的恩格尔系数_概述说明以及解释

中国和韩国的恩格尔系数_概述说明以及解释

中国和韩国的恩格尔系数概述说明以及解释1. 引言1.1 概述恩格尔系数是衡量家庭消费支出结构的重要指标,它描述了不同收入群体在食品和非食品消费上的比例分配情况。

中国和韩国作为亚洲地区两个重要的经济体,其恩格尔系数表现引起广泛关注。

本文将对中国和韩国的恩格尔系数进行综述,并对其定义、计算方法、历史演变、趋势分析以及影响因素进行详细说明。

1.2 文章结构本文将按照以下结构进行论述:第一部分是引言,介绍文章的背景和目的。

第二部分将详细讨论中国的恩格尔系数,包括其定义和计算方法、历史演变和趋势分析以及影响因素分析。

第三部分将深入探讨韩国的恩格尔系数,包括其定义和计算方法、历史演变和趋势分析以及影响因素分析。

第四部分将对中韩两国的恩格尔系数进行比较与解释,探究异同点对比分析并解释影响因素差异。

同时,还将提供对经济发展的启示和建议。

最后,第五部分将总结本文主要观点和发现结果,并展望未来的研究方向和可行性研究路线。

1.3 目的本文的目的在于系统概述中国和韩国的恩格尔系数,深入探讨其定义、计算方法、历史演变、趋势分析以及影响因素。

通过比较与解释中韩两国的恩格尔系数,我们可以更好地理解不同国家之间在消费结构上面临的问题和挑战。

同时,该研究也旨在为经济发展提供启示和建议,促进社会公平与经济增长的良性互动。

2. 中国的恩格尔系数2.1 定义和计算方法恩格尔系数是衡量家庭消费结构的一个重要指标,它描述了家庭消费中食品支出所占比重。

通常,恩格尔系数越高,表示家庭在总消费支出中用于购买食品的比例越大。

恩格尔系数的计算方法为:将家庭花费在食品上的支出金额除以总消费支出金额,并将其乘以100。

数学表达式如下:恩格尔系数= (食品支出/ 总消费支出) * 1002.2 历史演变和趋势分析中国的恩格尔系数在过去几十年里发生了显著变化。

改革开放以前,由于农村地区收入较低、工业化相对滞后等原因,中国的恩格尔系数普遍较高。

然而,随着经济发展和城市化进程的推进,农村地区逐渐实现经济增长和生活水平提高。

从恩格尔系数看我国经济的发展

从恩格尔系数看我国经济的发展

从恩格尔系数看我国经济发展联合国根据恩格尔系数对当代世界各国的生活水平的标准做了划分,如果一国恩格尔系数超过60%叫做赤贫;超过50%为温饱,勉强度日;40%以上叫小康;30%以上为宽裕;20%以上为富裕;20%以下为极富。

90年代处于极富状态的有美国(16%),以及一些主要发达国家;二流的中等发达国家一般在富裕状态;剩下的发展中国家分布在宽裕、小康、温饱、赤贫的阶段上。

我国改革开放初期农村和城镇家庭平均恩格尔系数在61%左右,处于赤贫阶段,当时贫困人口是2亿4千8百多万。

1984年我们宣布中国人民基本解决温饱问题,当时我国粮食总产6000亿斤,人均超过500斤。

温饱问题作为一个技术问题并不复杂,但是作为一个社会发展问题在中国历来是个天字号难题。

从自然条件来说,我国耕地是19亿亩占世界总耕地面积7%,人口占22%,中国要解决温饱问题则意味着要用占世界7%的耕地养活占世界22%的人口。

且中国文明上下五千年,土地质量已经比较差了,农业生态环境和土壤肥力都很糟糕,2400多平方公里被风沙化,相当于一个县。

被沙漠化的土地面积是260多万平方公里,中国土地相当贫瘠,与美洲大陆“世界之肺”无法比拟。

中国人口多,而且饮食结构是碳水化合物比重大,油水少,饭量大,因而我国是用世界上7%的贫瘠的土地养活着世界上22%的非常能吃的人口。

中国有2000多年的封建社会传统,封闭社会的一个特别现象就是方言多,因为交流少;但是中国人之间相互问候使用概率最大的一句话就是“吃了没有”,这不是一个语言现象,而是经济文化落后长期没有解决温饱的一个语言反应。

90年代我们进入小康,去年年末,我国农村的恩格尔系数平均是45%,城镇居民家庭的恩格尔系数下降到40%以下,处于标准的小康水平,不过是低水平的不均衡的单方面的小康。

也许有人会说这些数字统计有假,因为统计方法不可能准确的反应经济现实,而且还有利益冲突的干扰。

但是这些问题不大,只要造假的方法是一贯的,也能说明问题。

上海 恩格尔系数

上海 恩格尔系数

上海恩格尔系数恩格尔系数是用来衡量家庭消费支出结构的一种指标。

它是由德国统计学家恩格尔提出的,通过计算食品支出在总消费支出中所占比例来反映家庭消费结构的变化。

恩格尔系数越高,说明家庭的生活水平越低,因为大部分收入都用于基本生活必需品的购买;恩格尔系数越低,说明家庭的生活水平越高,因为收入的一部分可以用于购买非生活必需品或提高生活品质。

在上海,随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,恩格尔系数也在逐渐下降。

这意味着上海居民的生活质量正在不断提高,他们有更多的收入可以用于购买非生活必需品或提高生活品质。

随着经济的发展,上海居民的收入水平逐渐提高。

人们的生活压力减轻,收入增加,使得他们可以在基本生活需求得到满足的同时,有更多的余裕购买其他商品和服务。

这也导致了恩格尔系数的下降。

上海的经济结构不断调整和优化,服务业的比重逐渐增加。

随着服务业的发展,人们的生活方式也发生了变化,他们更加注重品质和享受。

因此,他们不仅满足于基本生活需求,还愿意购买更多的非生活必需品,如旅游、健身、娱乐等。

这些非生活必需品的消费也导致了恩格尔系数的下降。

上海的城市化进程也在推动恩格尔系数的下降。

随着城市化的进一步推进,人们的生活方式和消费习惯也发生了变化。

城市的发展为人们提供了更多的消费选择,例如购物中心、超市、餐饮等。

这些选择的增加使得人们的消费结构更加多样化,也进一步推动了恩格尔系数的下降。

然而,虽然恩格尔系数在上海呈现下降趋势,但我们也要注意到不同群体之间的差异。

例如,低收入群体的恩格尔系数可能仍然较高,因为他们的收入主要用于基本生活必需品的购买。

而高收入群体的恩格尔系数可能较低,因为他们有更多的收入可以用于购买非生活必需品或提高生活品质。

上海的恩格尔系数在逐渐下降,反映了居民生活水平的提高和消费结构的变化。

随着经济的发展和城市化的推进,人们有更多的收入和选择,使得他们的消费更加多样化和丰富化。

然而,我们也要关注到不同群体之间的差异,努力实现收入分配的公平和社会的可持续发展。

恩格尔系数测算

恩格尔系数测算

恩格尔系数测算
恩格尔系数是一种衡量居民生活水平的重要指标,它是通过食品支出总额与个人消费支出总额的比率来计算的。

具体来说,恩格尔系数=食品支出总额/家庭或个人消费支出总额×100%。

这个比例可以反映一个家庭或国家的富裕程度和生活水平。

我们要计算恩格尔系数,恩格尔系数是用于衡量一个家庭或国家的生活水平,特别是他们的食品消费占比。

假设一个家庭的食品支出为F,总支出为T。

恩格尔系数是食品支出占总支出的比例,用数学公式表示为:
恩格尔系数=F/T
现在,我们假设一个家庭的食品支出是3000元,总支出是10000元。

我们将使用这些数据来计算恩格尔系数。

计算结果为:恩格尔系数是30%。

所以,这个家庭的恩格尔系数是30%。

中国城乡居民恩格尔系数分析

中国城乡居民恩格尔系数分析
维普资讯
Tc 0 一c m o 一m
15 , 8 7年 德国统计学 家恩思特 ・ 恩格尔阐 明了 这样一个 定律 : 随着家庭 和个人 收入 增加 人中 收 用于食 品方 面的支出 比例将逐 渐减小 。这一 定律 被称为 恩格 尔定律 ,反映 这一定律 的系 数被称 为 恩格尔系数。 公式表示 为 : 格尔系数( = 其 恩 %) 食品
至 19 年 间 我国城 乡居 民恩格 尔系数 一直处 于 95
徘徊状态 .这是 因为农 村居 民恩格尔 系数 的上升
抵 消 了城市居 民思格 尔系数的下降 .从而在 总体
上 表现 为一种停顿的状态。
319 95年 之 后 , 全 国城 乡居 民 恩 格 尔 系数 明 显 下 降 ,9 5年 至 19 19 9 9年 间城 镇 居 民 思 格 尔 系数
系 数却攀升 到 5 . ,两者相 差叉近 1 86 % 0 O个百分 点。19 95年后 , 乡居 民恩格尔系数差距一直保持 城
在 9个百分 点左右 ,城乡差距 没有什 么明显的改

2我 国城 乡居 民恩格 术 系数是 由城镇 、 农村居 民的恩格 尔 系数加权平均得 到的,这反 映 出我 国
5 . % ,9 5年 为 5 .3 ,96年 为 5 6 . 87 4 18 62% 18 5 % 5 18 9 7年为 5 . %,9 8年为 5 . %。 47 3 18 29 0 恩格尔 系数
农业的投入 , 粮食生产能 力上了几个台 阶, 解决了 1 O亿人 的吃饭问题 , 同改革 开放以前相 比 , 广大农 民的 收入水 平和生 活水 平有 了很大 提高和改 善 . 贫困 人 口从 2 00万 减少到 30 50 0 0万 人, 这是有 目 共睹 的 、但是 , 近几年 来由于经济环境的变化 , 农 民的收入增幅连 年下降 ,负担愈显沉重。2 o世纪 8 代农 民人 均纯 收入年均增 长 9 0年 %左右 .0年 9 代 降到不 足 5 19 %,9 8年 、9 9年 分别 为 43 19 .%和 38 .%。2 0 00年 仅增 长 21 同城镇居 民人均 可支 .%,

恩格尔系数调查报告

恩格尔系数调查报告

恩格尔系数调查报告第一篇:恩格尔系数调查报告恩格尔系数是一个反映家庭收入分配和消费结构的重要指标,它衡量了人们在消费中所花费的食品和非食品支出的比例。

事实上,恩格尔系数在很大程度上反映了一个国家或地区的经济状况和居民的生活水平。

为了更好地了解中国的恩格尔系数以及它的变化趋势,我们进行了一项调查研究。

首先,我们选择了中国的几个地区,包括一线城市、二线城市、三线城市和农村地区。

我们通过随机抽样的方式选择了5000户家庭作为研究对象,然后向他们发放了一份调查问卷。

调查问卷主要包括家庭收入、食品支出、非食品支出和其他相关信息。

根据我们的调研结果,恩格尔系数在不同地区和不同收入水平之间存在明显的差异。

首先,一线城市的恩格尔系数普遍较高,高于二线城市、三线城市和农村地区。

这可能是由于一线城市的生活成本较高,人们需要花费更大比例的收入在食品上。

其次,高收入家庭的恩格尔系数较低,低收入家庭的恩格尔系数较高。

这可能是由于高收入家庭有更多的可支配收入可以用在非食品方面,而低收入家庭的收入主要用于基本生活需求。

另外,我们还发现随着时间的推移,中国的恩格尔系数呈现出下降的趋势。

这说明随着经济的发展和人们收入的增加,他们在食品消费方面的比例越来越低。

这也意味着人们的消费结构逐渐趋于多元化,非食品消费的比重逐渐增加。

最后,我们还通过对调查问卷中其他相关信息的分析,发现了一些有趣的结果。

例如,受教育程度高的人群在非食品消费方面的支出比例相对较高,而年龄较大的人群在食品消费方面的支出比例相对较高。

这些结果与我们的预期相符,并且反映了人们的消费行为与他们的个人特点和经济背景密切相关。

总之,通过这项调查研究,我们对中国的恩格尔系数有了更深入的了解。

恩格尔系数的变化趋势反映了中国经济发展和人们生活水平的提高。

随着人们收入的增加和消费结构的多元化,我们可以预见恩格尔系数将继续下降。

这对于我们研究中国的消费趋势和改善人民生活水平具有重要意义。

恩格尔系数的作用及其我国恩格尔系数统计

恩格尔系数的作用及其我国恩格尔系数统计

恩格尔系数的作用及其我国恩格尔系数统计关于《恩格尔系数的作用及其我国恩格尔系数统计》,是我们特意为大家整理的,希望对大家有所帮助。

一、恩格尔系数定义恩格尔定律的公式:食物支出对总支出的比率=食物支出变动百分比÷总支出变动百分比恩格尔系数则由食物支出金额在总支出金额中所占的比重来最后决定.它是表示生活水平高低的一个指标,是衡量一个家庭或一个国家富裕程度的主要标准之一.恩格尔系数=食物支出金额÷总支出金额    二、恩格尔系数的重要意义人们常说的一句话:"民以食为天", 众所周知,吃是人类生存的第一需要,在收入水平较低时,其在消费支出中必然占有重要地位.随着收入的增加,在食物需求基本满足的情况下,消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移.目前我们的消费支出的分类方法有许多种,最为普遍的是我国通用的划分:吃、穿、用、住、行;另外比较有影响力的包括:美国马斯诺的需求层次理论(分为生理需求、安全需求、社会交往需求、尊重需求和自我实现需求);日本宇野政雄的消费结构三阶段理论(分为以衣食为中心、以安全舒适为中心、以生存意义为中心);虽然他们划分的方式不同,但都毫无例外地将对食物需求的支出作为人的首要支出,一致认为人们要在满足了食物需求的基础上才可能追求其他的消费.因此,一个国家或家庭生活越贫困,恩格尔系数就越大;反之,生活越富裕,恩格尔系数就越小.三、历年来我国人均收入与恩格尔系数的走向趋势恩格尔系数一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降.经查阅统计资料发现,美国自1980年以来,恩格尔系数平均为16.45%,日本自1990年以来,恩格尔系数平均为24.12%,而我国属于发展中国家,恩格尔系数一直偏高.从改革开放以来,我国城镇和农村居民家庭人均收入分别由1978年的343元和133.6元提高到2010年的19109.4元和5919元,恩格尔系数也由1978年的57.5%和67.7%分别下降到2010年的35.7%和41.1%;2011年,城乡居民家庭恩格尔系数分别为36.3%和40.4%,相较于2010年,2011年城镇家庭恩格尔系数出现轻微反弹;2013年统计数据显示城镇居民人均可支配收入达到26955元,比上年名义增长9.7%,农村居民人均可支配收入8896元,比上年名义增长12.4%, 2013年城镇居民恩格尔系数为35.0%,比2012年下降1.2个百分点,农村居民恩格尔系数为37.7%,比2012年下降1.6个百分点.从以上数据可以直观的看出:我国城镇居民人均可支配收入逐年增加,收入水平呈上升趋势,恩格尔系数却呈现逐年递减的现象,与收入的增加呈相反的趋势.恩格尔系数逐年降低,说明食品支出所占比例在逐步缩小,人民生活水平在相对提高.这足以证明我国的发展越来越好,国民的经济和生活水平越来越好.对于部分年份出现恩格尔系数上升的情况,并不是生活质量下降,可能是由于当年食品价格异动,导致食品占比偏高.所以,恩格尔系数的减少并不意味着生活水平的下降,反之,它是一个经济进步的象征,证明祖国昌盛,人民富足.联合国根据恩格尔系数的大小,对世界各国的生活水平有一个划分标准,即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷;50%-60%为温饱;40%-50%为小康;30%-40%属于相对富裕;20%-30%为富足;20%以下为极其富裕.按此划分标准,单从恩格尔系数这一指标看,目前我国城镇居民的生活水平已经达到了国际认可的富裕水平.四、恩格尔系数适用前提《经济学人》最新公布了一份全球22个国家的恩格尔系数,其中美国恩格尔系数最低,人均每周食品饮料消费43美元,占收入的7%;英国人均每周食品饮料消费与美国相同,占收入的9%.中国人均每周食品饮料消费9美元,占人均收入21%.尽管和其他国家还有很大差距,但我国恩格尔系数总体下降的格局没有改变.目前,中国的恩格尔系数,农村基本上在37.7%左右,城市居民的恩格尔系数已经下降到35%以下,充分说明随着收入水平的提高,中国已经摆脱了原来以吃、喝、穿这种生存意义的消费结构,正在进入以住和行消费为引导的消费升级的新的阶段.根据国家统计局的数据,在杂项商品与服务所占消费的比重中,中国大大低于世界主要发达国家.美国人收入的1/5用于娱乐休闲,而中国城镇人口平均仅有3.5%的收入用于服务娱乐等杂项上,农村人口用2.13%.这些项目上的差距才是中国离富裕的真实差距.任何事物都有其普遍性和特殊性,恩格尔系数就适用于前者.恩格尔定律是根据经验数据提出的,但在解读和运用的过程中,人们常常单纯地用它来直接判断社会经济发展所进行的阶段,而忽略了其内在的缺陷及其外在的可比性.恩格尔系数并非放之四海而皆准的真理,它有三个基本适用条件:一是区域之间的消费习惯无明显差异;二是统计数据客观公证;三是市场经济发育比较充分.恩格尔系数是在假定其它一切变量都是常数的前提下才适用的,因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时,还应当考虑当地城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素对于家庭食物支出增加的影响.只有达到相当高的平均食物消费水平时,收入的进一步增加才不会对食物支出产生重要的影响.恩格尔系数存在的意义是与变化多端的生活实际紧密联系的,它可以在一定程度上反映今天居民生活水平的高低,但不能机械的将其作为比较不同时期或不同地区居民生活水平高低的标准.重要的是,当政府部门制定相关的经济政策若需要以恩格尔系数为依据时,不可一概而论,就必须仔细考虑该系数是否符合当地居民的实际生活水平.居民的"生活水平提高"是一个模糊的概念,一直以来并没有一个统一的标准,我国城乡居民人均收入水平逐年提高、生活水平逐步改善,主要表现在饮食的"精", 着装的"靓", 住房的"大", 私家车的"多" ……以及旅游消费的"热"这些方面,这些方面的改变说明我国人民已经由以吃为标志的温饱型生活向以享受和发展为标志的小康型生活转变.因地,加快经济发展,增加人民收入,是我们的当务之急,也是降低恩格尔系数的重要手段.五、结束语恩格尔系数越低,说明居民越富裕,如果加快经济发展,大幅度增加城乡居民收入水平直接促进恩格尔系数的下降,那么城乡居民收入水平提高了,必然会提高生活消费水平.城乡居民在保证食品需求的前提下,增加的消费支出必然投入到非食品消费上,可以提高穿着水平,可以改善居住条件,可以购买耐用消费品提高生活质量,可以用在教育学习方面提高自身素质,可以外出旅游开阔视野、增长见识等.总之非食品消费支出增加越多,恩格尔系数越低.反之,如果城乡居民收入增长不快,就没有额外经济收入来增加非食品消费支出,则恩格尔系数必然呈缓慢下降趋势.增加城乡居民人均收入,降低恩格尔系数可以使国民的生活过得更加悠闲和舒适,解决温饱问题后,人们会更好的体验和享受生活.参考文献:[1]萨缪尔森.《经济学》上册.中国发展出版社,1992[2]国际统计局国民经济综合统计司.新中国五十年统计资料汇编.中国统计出版社, 1999[3]年四华.坚持不断改善和提高人民生活水平.发展论坛,2003(4)[4]全国统计专业技术资格考试用书编写委员会,《统计业务知识》第二版.中国统计出版社,2011。

[精品]我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告

[精品]我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告

[精品]我国近年城乡恩格尔系数状况调查报告宋体字近年来,我国城乡恩格尔系数及其相关数据状况调查分析了我国城乡收入差距状况,该调查报告旨在了解城乡因素对于偏差的影响程度及如何有效地解决城乡收入差距的问题。

调查结果显示,2009—2015年,城乡恩格尔系数在0.59-0.62之间波动,说明城乡收入差距没有明显增加,而2003—2008年在0.58-0.63之间波动,说明城乡收入差距是减少的,城乡收入差距在近几年来保持住态势,城乡恩格尔系数并未明显变动。

此外,通过对来自全国各地的城乡收入差距调查,发现在近5年中,城乡恩格尔系数最低的是云南,最高的是陕西,大部分省份的城乡收入差距随年份的变化而变化,其中山西的城乡收入差距在2009—2015年中总体保持稳定不变,四川、贵州、江西等省份的恩格尔系数均有不同程度的下降。

从城乡收入差距调查可以发现,从2009—2015年,部分省份城乡收入差距出现扩大,部分省份城乡收入差距出现缩小。

城乡收入差距的变化主要由于经济发展水平不同,收入构成不同,城乡居民收入水平和支出水平不同所致,以及政策操作等因素的影响。

为了进一步缩小收入差距,针对不同的省份,政府应采取有针对性的政策措施,鼓励城市和农村投资,加强城市和农村发展规划,改善城乡居民住房条件,优化财政及税收制度,实施乡村减贫和城乡收入差距分析,建立完善的城乡发展资源分配机制等,才有可能克服我国城乡收入差距的问题。

最终,要减少城乡收入差距,必须提高人民群众的幸福感,扩大城乡居民社会保障,加强农村发展支持服务,探索全面落实乡村振兴战略,创新政策机制,以及完善贫困地区和贫困人口政策,综合提高城乡居民收入水平,从而争取到实现城乡收入差距缩小的目标。

从恩格尔系数看中国经济走势13

从恩格尔系数看中国经济走势13

从恩格尔系数看中国经济走势恩格尔系数是经济学中的重要概念,是经济学中最早确立的函数关系之一。

恩格尔系数指的是食品支出占消费支出的比重,它一经提出就得到广泛的认同,并一直被广泛运用于统计工作之中。

联合国粮食及农业组织将恩格尔系数作为衡量一个国家或地区富裕程度的标准:恩格尔系数在59%以上为贫困,50%~59%为温饱,40%~50%为小康,30%~40%为富裕,低于30%为最富裕。

在中国,恩格尔系数同样受到高度重视。

无论是政府机关的工作报告,还是新闻媒体关于本地居民的生活水平的报道,都可以见到恩格尔系数踪影,使用频率极高。

在我国城镇恩格尔系数对经济增长具有正向影响,城镇恩格尔系数每上升1%,则可以促进经济增长0.11840%;而农村恩格尔系数对经济增长具有负向影响,农村恩格尔系数每上升1%,则国内生产总值下降0.026229%。

其原因是:消费心理和消费习惯的影响。

长期以来,由于消费心理和消费习惯的不同,造成了食物构成的差异和城乡居民用于生活费用支出的差异。

并且,近年来教育、医疗、住房费用等支出增加,使得消费总支出增加,特别是农村居民生活风险承担能力较弱,由于教育、医疗费用等支出上涨,不得不省吃缩食,减少用于食品的支出,以保证教育、医疗、住房等大额消费的支出。

物价水平和物价结构的影响。

物价的变动会引起居民消费需求的变化。

恩格尔定律是在假定价格不变的前提下提出的,当食品消费数量不变时,物价水平的提高意味着名义收入不变时实际收入的降低,即意味着在相同收入下食品支出的增加。

因此,物价水平的变动对恩格尔系数有一定的影响,进而影响经济增长。

耐用消费品的影响。

耐用消费品相对于一般消费品来说,使用期限较长,单位产品价格较高。

我国经济较好的省市和城镇居民耐用消费品拥有程度较高,而比较落后的省区和农村居民为了购买耐用消费品,一般要经过一段时间的储蓄,在维持基本生活的食品支出不变时,其它各项消费性支出就会减少,因此积累期的恩格尔系数相对偏高。

恩格尔系数的计算方法及其应用研究

恩格尔系数的计算方法及其应用研究

恩格尔系数的计算方法及其应用研究恩格尔系数是一个衡量家庭或个人消费支出结构的指标,是指食品支出占总消费支出的比例。

该系数可以反映一个地区的经济水平、消费结构以及人民生活水平的变化。

本文将介绍恩格尔系数的计算方法,并探讨其在经济研究和政策制定中的应用。

一、恩格尔系数的计算方法实际上,恩格尔系数的计算方法有多种,下面将介绍两种常见的计算方法。

1. 食品支出除以总消费支出法这种方法是计算食品支出占总消费支出的比例。

恩格尔系数 = 食品支出 / 总消费支出 * 100%其中,“食品支出”指家庭或个人在一定时间内用于购买食品的支出,“总消费支出”指家庭或个人在同一时间内的总消费支出。

2. 食品支出除以可支配收入法这种方法是计算食品支出占可支配收入的比例。

恩格尔系数 = 食品支出 / 可支配收入 * 100%其中,“可支配收入”指个人或家庭在一定时间内的总收入减去税收和生活必需品支出后的余额。

二、恩格尔系数的应用研究1. 经济发展水平的评价指标恩格尔系数常被用于评价一个国家或一个地区的经济发展水平。

通常情况下,经济发达地区的恩格尔系数较低,表明人们的可支配收入较高,消费结构较为均衡。

而经济欠发达地区的恩格尔系数较高,表明人们的可支配收入较低,消费结构较为不均衡。

通过研究不同地区的恩格尔系数变化,可以分析经济发展水平的差异和趋势。

2. 消费结构的调整因素恩格尔系数的变化可以反映消费结构的调整。

随着人们收入水平的提高和消费需求的变化,食品支出所占比例可能会下降,其他非食品支出(如教育、医疗、娱乐等)所占比例可能会增加。

因此,通过研究恩格尔系数的变化,可以了解一个地区消费结构的变化情况,为相关政策制定提供参考。

3. 收入分配的不平等程度恩格尔系数还可以用来评估收入分配的不平等程度。

通常情况下,收入分配不平等的地区,恩格尔系数较高,表明相对较低收入阶层的人们在消费支出中占较高比例。

而收入分配较为平等的地区,恩格尔系数较低,表明不同收入阶层的人们在消费支出中占的比例相对较为均衡。

恩格尔系数的计算方法及其应用

恩格尔系数的计算方法及其应用

恩格尔系数的计算方法及其应用恩格尔系数是衡量家庭消费水平和消费结构的重要指标,通过计算家庭食品支出所占总支出的比例,可以反映出一个国家或地区的经济发展水平和民生状况。

本文将介绍恩格尔系数的计算方法并探讨其在经济学和社会学领域的应用。

一、恩格尔系数的计算方法恩格尔系数的计算方法非常简单,只需要计算家庭食品支出所占总支出的比例即可。

具体步骤如下:1. 收集数据:需要获得家庭的收入和支出数据,特别是食品支出和总支出的数据。

2. 计算食品支出占比:将家庭食品支出除以总支出,再乘以100,即可得到恩格尔系数。

恩格尔系数 = (食品支出 / 总支出) × 100二、恩格尔系数的应用1. 经济发展水平的衡量:恩格尔系数通常被用来衡量一个国家或地区的经济发展水平。

一般来说,发展水平较低的国家或地区,恩格尔系数较高,食品支出占比较大;而发展水平较高的地区,则恩格尔系数较低,食品支出占比较小。

通过分析不同地区的恩格尔系数,可以对经济发展水平进行比较和评估,为政府决策提供参考依据。

2. 消费结构的分析:恩格尔系数可以反映出家庭消费结构的特点。

当恩格尔系数较高时,表示家庭的消费主要集中在基本生活必需品上,如食品、衣物等;而当恩格尔系数较低时,说明家庭更多地进行非基本消费,如教育、医疗、旅游等。

通过分析恩格尔系数的变化,可以了解社会的消费结构变化,为企业的市场定位和产品开发提供参考,也有助于制定政策来促进消费升级。

3. 政府干预的依据:恩格尔系数还可以成为政府干预经济的依据。

当恩格尔系数过高时,说明大部分家庭的收入都花在了基本生活必需品上,可能需要采取相应措施来提高收入水平和改善民生。

而当恩格尔系数过低时,可以考虑推动经济结构调整,增加非基本消费的比例。

政府可以根据恩格尔系数的变化来制定相应的经济政策,以实现经济的平衡发展和社会的可持续发展。

结论恩格尔系数作为衡量家庭消费水平和消费结构的重要指标,具有较强的实用价值和分析意义。

中国恩格尔系数的计量分析

中国恩格尔系数的计量分析

中国恩格尔系数的计量分析内容摘要恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一。

我国自改革开放以来,随着经济的高速发展,人民越来越富裕,生活水平越来越高。

在人均可支配收入增长的同时,恩格尔系数也划出了一条由高到低的轨迹。

本文初衷是论述个人可支配收入与恩格尔系数的关系,但是随着探讨的深入,不断加入新的解释变量,并利用我国31个省市的横截面数据建立了一个恩格尔系数的一元回归模型,并对模型不断修正,得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量。

并算出了我国农村部分省市修正后的恩格尔系数,为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。

并且得出结论用修正恩格尔系数代替恩格尔系数的新模型拟合程度更好。

关键词:恩格尔系数线性回归食品支出修正恩格尔系数Econometric Analysis of Engel's Coefficient in chinaAbstractEngel's Coefficient is a measure of people's living standards and economic development level of statistical indicators. Since China's reform and opening up ,along with rapid economic development,people are getting richer and richer,living standards are increasing.In the per capita disposable income growing,the engel coefficient to draw a trajectory from high to low.This original purpose is to address personal disposable income and the relationship between the Engel's coefficient, but as to explore in-depth, constantly adding new explanatory variables, and use our 31 provinces and municipalities set up a cross-sectional data Engel coefficient of a regression model, and continually revised the model has reached the Engel's coefficient calculation formula can be a better measure of living standards and quality. And calculate the part of China's rural provinces revised Engel coefficient for the government staff development policy provides a theoretical basis. And concluded with the amendment to replace the Engel's coefficient of Engel's Coefficient of new degree of model fit better.Key words:Engel's Coefficient Linear regression Food expenditure Amendments to Engel's Coefficient中国恩格尔系数的计量分析一.问题的提出权威部门的资料表明,自1996年以来,中国居民消费结构发生了显著变化,以恩格尔系数衡量,城镇居民由1995年的49.9%下降到1999年的41,。

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中国恩格尔系数的计量分析内容摘要恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一。

我国自改革开放以来,随着经济的高速发展,人民越来越富裕,生活水平越来越高。

在人均可支配收入增长的同时,恩格尔系数也划出了一条由高到低的轨迹。

本文初衷是论述个人可支配收入与恩格尔系数的关系,但是随着探讨的深入,不断加入新的解释变量,并利用我国31个省市的横截面数据建立了一个恩格尔系数的一元回归模型,并对模型不断修正,得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量。

并算出了我国农村部分省市修正后的恩格尔系数,为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。

并且得出结论用修正恩格尔系数代替恩格尔系数的新模型拟合程度更好。

关键词:恩格尔系数线性回归食品支出修正恩格尔系数Econometric Analysis of Engel's Coefficient in chinaAbstractEngel's Coefficient is a measure of people's living standards and economic development level of statistical indicators. Since China's reform and opening up ,along with rapid economic development,people are getting richer and richer,living standards are increasing.In the per capita disposable income growing,the engel coefficient to draw a trajectory from high to low.This original purpose is to address personal disposable income and the relationship between the Engel's coefficient, but as to explore in-depth, constantly adding new explanatory variables, and use our 31 provinces and municipalities set up a cross-sectional data Engel coefficient of a regression model, and continually revised the model has reached the Engel's coefficient calculation formula can be a better measure of living standards and quality. And calculate the part of China's rural provinces revised Engel coefficient for the government staff development policy provides a theoretical basis. And concluded with the amendment to replace the Engel's coefficient of Engel's Coefficient of new degree of model fit better.Key words:Engel's Coefficient Linear regression Food expenditure Amendments to Engel's Coefficient中国恩格尔系数的计量分析一.问题的提出权威部门的资料表明,自1996年以来,中国居民消费结构发生了显著变化,以恩格尔系数衡量,城镇居民由1995年的49.9%下降到1999年的41,。

9%,农村居民则由58.6%下降到52.6%。

去年底,综合看起来,中国城乡居民的恩格尔系数已经下降到了50%以下。

由于生活水平的提高,就吃而言,人们会选择除了主食以外更多的食品、如牛奶、速冻食品以及绿色食品。

在用的方面,电等耐用消费品的热点长盛不衰。

彩电由平面直角而纯平、超平、高清晰度,冰箱由单门而多门、大容量、绿色环保。

家用空调器、家庭影院、中高档家具等成为新的消费热点;家用电脑、移动电话、微波炉、影碟机走进普通家庭。

从人们的日常生活的各个方面可以看出人民的生活水平已经显著提高,但是仅仅知道这种恩格尔系数和人民生活水平之间的反向关系还远远不够,对于制定经济政策,进行经济预测来说,需要知道的是两者之间的精确的函数关系式。

恩格尔系数与各个指标如消费者物价指数、家庭设备用品消费的关系是什么呢?这些变量对于恩格尔系数到底有多大的决定作用呢?二.理论综述1857年,世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律:随着家庭和个人收入增加,收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小,这一定律被称为恩格尔定律,反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。

其公式表示为:恩格尔系数(%)= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100%恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。

揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系,用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。

众所周知,吃是人类生存的第一需要,在收入水平较低时,其在消费支出中必然占有重要地位。

随着收入的增加,在食物需求基本满足的情况下,消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。

因此,一个国家或家庭生活越贫困,恩格尔系数就越大;反之,生活越富裕,恩格尔系数就越小。

国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。

根据联合国粮农组织提出的标准,恩格尔系数在59%以上为贫困,50-59%为温饱,40-50%为小康,30-40%为富裕,低于30%为最富裕。

在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时,要考虑到那些不可比因素,如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。

对于这些横截面比较中的不可比问题,在分析和比较时应做相应的剔除。

另外,在观察历史情况的变化时要注意,恩格尔系数反映的是一种长期的趋势,而不是逐年下降的绝对倾向。

它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。

我国劳动和社会保障部根据恩格尔系数测算并确定了最低工资标准,并于近年宣布“总体达到小康”;王进,刘维政(2008)做了关于西部10省份城乡居民恩格尔系数的实证分析;陈君(2006)运用逐步回归法对上海市城镇居民恩格尔系数的变化趋势做了分析研究;罗国柱(2006)分析了影响我国恩格尔系数变化的主要因素。

由此可见,研究恩格尔系数具有很重要的理论和现实意义。

三.指标设定及数据F ——食品支出FOODOUTT ——总的消费性支出TOTALOUTDP ——个人可支配收入DPIFU ——家庭设备用品消费FURNITUREOUTH ——住房消费HOUSEOUT ,代表耐用消费品的消费M ——医疗保健MEDICALOUTE ——教育支出EDUCATIONOUTCL ——服装支出CLOTHESOUTCP ——代表物价水平高低的消费者物价指数CPIF/T ——恩格尔系数数据来源于2005年《中国统计年鉴》,详见附表四、分析方法与模型设计本文使用OLS 建立简单的线性回归方程,使用模型变换法处理多重共线性问题,运用White 检验异方差性,以及DW 检验法检验自相关问题。

由于本文研究的是各个因素对恩格尔系数的影响,寻找能够合理估算恩格尔系数的方法。

将模型设定为:Y=0β+1βDP+2βFU+3βH+4βM+5βE+6βCL+7βCP+μ五、数据处理与统计分析运用最小二乘法对估计的模型方程中的参数进行估计表(1)Eviews 的最小二乘计算结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/09 Time: 22:18Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficie nt Std. Errort-Statistic Prob. C 0.470925 0.9250060.509105 0.6155 DP -9.65E-06 1.67E-05 -0.577154 0.5694FU 0.001856 0.000415 4.471969 0.0002H -0.000279 8.89E-05 -3.136304 0.0046M -0.000155 0.000241 -0.645698 0.5249E -0.000272 0.000183 -1.486845 0.1506CL -0.000524 0.000289 -1.812895 0.0829CP 0.001133 0.008823 0.128466 0.8989R-squared 0.774016 Mean dependent var 0.475135Adjusted R-squared 0.705238 S.D. dependent var 0.072896S.E. of regression 0.039577 Akaike info criterion -3.403511Sum squared resid 0.036025 Schwarz criterion -3.033450Log likelihood 60.75442 F-statistic 11.25385Durbin-Watson stat 1.961433 Prob(F-statistic) 0.000004为了进行模型比较,对所建立的计量经济模型用最小二乘法进行参数估计,得出:Y=0.470925-9.65E-06*DP+0.001856FU-0.000279H-0.000155M-0.000272E-0.000524CL+0.001133CP 模型一1.经济意义检验由上述分析我们在理论上已经知道,DP、H、M、E、CL的系数都小于零,说明恩格尔系数随着这些解释变量的提高而降低,这个结论与实际是相符合的,而FU、CP的系数大于零,说明恩格尔系数随着FU、CP的提高而提高,这是具有实际经济意义的。

但是解释变量的系数大多数都不能通过t检验,其中CP最为严重,根据表(1)看出CP与恩格尔系数不具有线性相关性,所以应该剔除这个变量。

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