高考数学(文)新课堂一轮总复习(实用课件):第九章 第6讲 回归分析与独立性检验

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高考数学一轮复习 9.5 回归分析与独立性检验精品课件 文 新人教A版

高考数学一轮复习 9.5 回归分析与独立性检验精品课件 文 新人教A版

≈ 0 .999
(518 -1× 6 2 202 0 )0 5 (54.4 5 -17 × 2 72 .6 2 2)
查得r0.05=0.576,
因r>r0.05,说明变量Y与x之间具有线性相关关系.
.
12
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(2) b=15812-8 19-1 × 6 242× 203 20×07 05 2.6 2 5≈0.304
.
4
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1.随机误差
由于所有的样本点不共线,而只是散布在某一条直
线的附近,实际上,y=bx+a+e,e是y与 =y ˆbx+a之间
的误差.通常e为随机变量,称为随机误差,它的均值
E(e)=0,方差D(e)=σ2>0.这样线性回归模型的完整表
达式为
{ y=bx+a+e E(e)=0,D(e)=σ2 .
1 32.2 25.0
2 31.1 30.0
3 32.9 34.0
4
5
35.8 37.1
37.0 39.0
第几年 城市居民年收入(亿元) 某商品销售额(万元)
6 38.0 41.0
7 39.0 42.0
8 43.0 44.0
9 10 44.6 46.0 48.0 51.0
.
14
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(1)画出散点图; (2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线附近, 求Y与x之间的回归直线方程.
X 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260 Y 56.9 58.3 61.6 64.6 68.1 71.3 74.1 77.4 80.2 82.6 86.4 89.7
.

高中数学 《回归分析》课件北师大版选修PPT75页

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16、业余生活要有意义,不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着,就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书,莫被书掌握;要为生而读,莫为读而生。——布尔沃
END
高中数学 《回归分析》课件北师大版 选修

6、黄金时代是在我们的前面,而不在 我们的 后面。

7、心急吃不了热汤圆。

8、你可以很有个性,但某些时候请收 敛。

பைடு நூலகம்
9、只为成功找方法,不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。

10、只要下定决心克服恐惧,便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为,请 记住, 除了在 脑海中 ,恐惧 无处藏 身。-- 戴尔. 卡耐基 。

新高考数学通用版总复习一轮课件第九章第6讲回归分析与独立性检验

新高考数学通用版总复习一轮课件第九章第6讲回归分析与独立性检验

4
5
6
y
8
6
7
若 y 与 x 线性相关,且线性回归方程为^y=b^x+2,则b^的值
为( )
3
4
5
A.1
B.2
C.5
D.6
解析:由表格,得-x =5,-y =7.代入线性回归方程.得 7=
5b^+2.解得b^=1.故选 A.
答案:A
4.(2020 年全国Ⅰ)某校一个课外学习小组为研究某作物种 子的发芽率 y 和温度 x(单位:℃)的关系,在 20 个不同的温度 条件下进行种子发芽实验,由实验数据(xi,yi)(i=1,2,…,20) 得到散点图 9-6-1:
解析:相关关系不是确定性关系,当两个变量线性相关时, 一般可分为正相关和负相关,所以 A 不正确;回归直线一定过 样本点的中心 (-x ,-y ),所以 B 正确;在回归分析中,相关系 数越大,两个变量的相关性越强,所以 R2 为 0.98 的模型比 R2 为 0.80 的模型拟合的效果好,所以 C 正确;某同学研究卖出的 热饮杯数 y 与气温度数 x 的关系时,预测可卖出 142 杯热饮, 而不是一定卖出 142 杯热饮,所以 D 不正确.故选 BC.
(3)回归直线的求法 对于一组具有线性相关关系的数据(x1,y1),(x2,y2),…,
n
(xn,yn),通过求偏差的平方和 Q= (yi-b^xi-a^)2 的最小值而 n1
得到回归直线的方法,即求回归直线,使得样本数据的点到它
的距离的平方和最小,这一方法叫做最小二乘法,则回归直线
方程^y=b^x+a^的系数为
系数公式建立线性回归方程.
立性检验的基础知识和简单
3.通过典型案例,学习下列一些常见的统计方法,并能 应用.因此,复习时要掌握好

【高考数学总复习】:回归性分析与独立性检验(知识点讲解+真题演练+详细解答)

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(2)相关关系:这是一种非确定性关系,①两个变量中一个为可控制变量,另一个为 随机变量,例如施肥量是可控制变量,而农作物的产量是随机变量。②两个变量均为随机变
量,例如某同学的数学成绩与化学成绩。
2.线性回归分析 (1) 散点图:将样本中的各对数据在直角坐标系中描点而得到的图形叫做散点图,它直观地 描述了两个变量之间是否有相关关系,是判断两个变量相关性的重要依据。 (2) 回归直线:散点图中点的整体分布在一条直线左右,则称这两个变量之间具有线性相关
(a b)(c d)(a c)(b d )
通过对统计量 K2 的研究,一般情况下认为:
①当 K 2 ≤3.841 时,认为变量 X 与 Y 是无关的。
②当 K 2 >3.841 时,有 95%的把握说变量 X 与 Y 有关;
④ 当 K 2 >6.635 时,有 99%的把握说变量 X 与 Y 有关;
定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验。
2.分类变量的理解: 分类变量是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变 量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量值可以为“零售 业”,说明 X 与 Y 无关的把握越小
6. 右表是对与喜欢足球与否的统计列联表依据表中的数据,得到( )
A. K 2 9.564 B. K 2 3.564 C. K 2 2.706 D. K 2 3.841
7. 对两个分类变量 A、B 的下列说法中正确的个数为( ). ①A 与 B 无关,即 A 与 B 互不影响;②A 与 B 关系越密切,则 K2 的值就越大;③K2
x yw
46.6 563 6.8
8
(xi x )2
i 1

回归分析学习课件PPT课件

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03 网格搜索
为了找到最优的参数组合,可以使用网格搜索方 法对参数空间进行穷举或随机搜索,通过比较不 同参数组合下的预测性能来选择最优的参数。
非线性回归模型的假设检验与评估
假设检验
与线性回归模型类似,非线性回归模型也需要进行假设检验,以检验模型是否满足某些统计假 设,如误差项的独立性、同方差性等。
整估计。
最大似然法
03
基于似然函数的最大值来估计参数,能够同时估计参数和模型
选择。
多元回归模型的假设检验与评估
线性假设检验
检验回归模型的线性关系 是否成立,通常使用F检 验或t检验。
异方差性检验
检验回归模型残差的异方 差性,常用的方法有图检 验、White检验和 Goldfeld-Quandt检验。
多重共线性检验
检验回归模型中自变量之 间的多重共线性问题,常 用的方法有VIF、条件指数 等。
模型评估指标
包括R方、调整R方、AIC、 BIC等指标,用于评估模 型的拟合优度和预测能力。
05
回归分析的实践应用
案例一:股票价格预测
总结词
通过历史数据建立回归模型,预测未来股票 价格走势。
详细描述
利用股票市场的历史数据,如开盘价、收盘价、成 交量等,通过回归分析方法建立模型,预测未来股 票价格的走势。
描述因变量与自变量之间的非线性关系,通过变 换或使用其他方法来适应非线性关系。
03 混合效应回归模型
同时考虑固定效应和随机效应,适用于面板数据 或重复测量数据。
多元回归模型的参数估计
最小二乘法
01
通过最小化残差平方和来估计参数,是最常用的参数估计方法。
加权最小二乘法
02
适用于异方差性数据,通过给不同观测值赋予不同的权重来调

新教材高考数学一轮复习第九章9-2一元线性回归模型与独立性检验课件新人教A版

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2.散点图
(1)定义:为直观地描述成对样本数据中两个变量间的关系,用横轴表示其
中的一个变量,纵轴表示另一个变量,则成对样本数据都可以用直角坐标系
中的点表示出来,由这些点组成的统计图叫做散点图.
(2)分类
正相关:如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也
呈现增加 的趋势,我们就称这两个变量正相关;
Y
X
合计
Y=0
Y=1
X=0
a
b
a+b
X=1
c
d
c+d
a+c
b+d
a+b+c+d
合计
3.两个分类变量之间是否有关联的定性分析的方法
(1)频率分析
通过2×2列联表整理成对分类变量的样本观测数据,并根据随机事件频率
的稳定性推断两个分类变量之间是否有关联.
(2)图形分析
利用等高堆积条形图来分析两个分类变量之间是否有关联,形象、直观地
归公式,其图形称为经验回归直线.这种求经验回归方程的方法叫做最小二
^ ^
乘法,求得的, 叫做 b,a 的最小二乘估计.
8.残差分析
对于响应变量Y,通过 观测
得到的数据称为观测值,通过
^
经验回归方程 得到的 y称为预测值,观测值 减去 预测值称为残差.
残差是随机误差的估计结果,通过对残差的分析可以判断模型刻画数据的


①计算公式 R2=1-=1

^ 2
(y i -y i )
2
∑ ( -)
.
=1


②在 R 表达式中, ∑ (yi-) 与经验回归方程无关,残差平方和 ∑

2021届高考数学一轮知能训练:第九章第6讲 回归分析与独立性检验

2021届高考数学一轮知能训练:第九章第6讲 回归分析与独立性检验

第6讲 回归分析与独立性检验1.某产品广告宣传费与销售额的统计数据如下表,根据数据表可得回归直线方程y ^=b ^x +a ^,其中b ^=2广告宣传费x /千元 2 3 4 5 6 销售额y /万元 2 4 7 10 12A.17万元 C.19万元 D.20万元2.(2015年湖北)已知变量x 和y 满足关系y =-0.1x +1,变量y 与z 正相关.下列结论中正确的是( )A.x 与y 负相关,x 与z 负相关B.x 与y 正相关,x 与z 正相关C.x 与y 正相关,x 与z 负相关D.x 与y 负相关,x 与z 正相关3.(2018年湖南永州模拟)为大力提倡“厉行节约,反对浪费”,某市通过随机询问100名分类做不到“光盘” 能做到“光盘”男 45 10 女 30 15附:P (K 2≥k ) 0.10 0.05 0.025k 2.706 3.841 5.024K 2=n (ad -bc )(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ).参照附表,得到的正确结论是( )A.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”B.在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”C.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”D.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关” 4.(2016年重庆)已知变量x ,y 的取值如下表所示:x 4 5 6 y 8 6 7若y 与x 线性相关,且线性回归方程为y =b x +2,则b 的值为( )A.1B.32C.45D.565.(2017年山东)为了研究某班学生的脚长x (单位:厘米)和身高y (单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y 与x 之间有线性相关关系,设其回归直线方程为y ^=b ^x +a ^.已101i i x =∑=225,101ii y=∑=1600,b ^=4.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为( )A.160B.163C.166D.1706.(多选)已知由样本数据点集合{(x i ,y i )|i =1,2,…,n },求得的回归直线方程为y ^=1.5x +0.5,且x-=3,现发现两个数据点(1.2,2.2)和(4.8,7.8)误差较大,去除后重新求得的回归直线l 的斜率为1.2,则()A.变量x与y具有正相关关系B.去除后的回归方程为y^=1.2x+1.4C.去除后y的估计值增加速度变快D.去除后相应于样本点(2,3.75)的残差为0.057.已知由样本数据点集合{(x i,y i)|i=1,2,…,n}求得的回归直线方程为y^=1.5x+0.5,且x-=3.现发现两个数据点(1.1,2.1)和(4.9,7.9)误差较大,去除后重新求得的回归直线l的斜率为1.2,那么,当x=2时,y的估计值为________.8.(2018年四川成都质检)某省的一个气象站观测点在连续4天里记录的AQI指数M与当天的空气水平可见度y(M 900700300100y 0.5 3.5 6.59.5M [0,200)[200,400)[400,600)[600,800)[800,1000] 频数/天36126 3(1)设x=M100,若x与y之间是线性关系,试根据表1的数据求出y关于x的线性回归方程;(2)小李在该市开了一家洗车店,洗车店每天的平均收入与AQI指数存在相关关系如表3:M [0,200)[200,400)[400,600)[600,800)[800,1000] 日均收入/元-2000-1000200060008000 附参考公式:y^=b^x+a^,其中b^=1221ni iiniix y nx yx nx==--∑∑,a^=y-b^x.9.(2018年新课标Ⅱ)图X9-6-1是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y (单位:亿元)的折线图.图X9-6-1为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了y 与时间变量t 的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量t 的值依次为1,2,…,17)建立模型①:y ^=-30.4+13.5t ;根据2010年至2016年的数据(时间变量t 的值依次为1,2,…,7)建立模型②:y ^=99+17.5t .(1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值; (2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.10.某学校研究性学习小组对该校高三学生视力情况进行调查,在高三的全体1000名学生中随机抽取了100名学生的体检表,并得到如图X9-6-2的频率分布直方图.年级名次 1~50名 951~1000名 近视人数/人 41 32 不近视人数/人 9 18(1)(2)学习小组成员发现,学习成绩突出的学生,近视的比较多,为了研究学生的视力与学习成绩是否有关系,对年级名次在1~50名和951~1000名的学生进行了调查,得到表格中的数据,试问:能否在犯错的概率不超过0.05的前提下认为视力与学习成绩有关系?(3)在(2)中调查的100名学生中,按照分层抽样在不近视的学生中抽取9人,进一步调查他们良好的养眼习惯,并且在这9人中任抽取3人,记名次在1~50名的学生人数为X ,求X 的分布列和数学期望.⎣⎢⎡参考公式:K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),其中 ]n =a +b +c +d .第6讲 回归分析与独立性检验1.A 解析:易知x ^=4,y ^=7,∴a ^=7-2×4=-1,则y ^=2x -1.当x =9时,y ^=2×9-1=17.2.A 解析:∵变量x 和y 满足关系y =-0.1x +1,其中-0.1<0,∴x 与y 成负相关.又∵变量y 与z 正相关,不妨设z =ky +b (k >0),则将y =-0.1x +1代入即可得z =k (-0.1x +1)+b =-0.1kx +(k +b ).∴-0.1k <0.∴x 与z 负相关.故选A.3.C 解析:由题设知,a =45,b =10,c =30,d =15,∴K 2=100×(45×15-30×10)255×45×75×25≈3.030 3,2.706<3.030 3<3.841.由附表可知,有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”.故选C.4.A5.C 解析:由已知x =22.5,y =160,∴a ^=160-4×22.5=70,y =4×24+70=166.故选C.6.AB7.3.8 解析::将x =3代入y ^=1.5x +0.5得y =5.∴样本中心点为(3 , 5), 由数据点(1.1,2.1)和(4.9,7.9)知:1.1+4.92=3,2.1+7.92=5,故去除这两个数据点后,样本中心点不变.设新的回归直线方程为y ^=1.2x +b ,将样本中心点坐标代入得:b =1.4, ∴,当x =2时,y 的估计值为3.8.8.解:(1)x =14(9+7+3+1)=5,y =14(0.5+3.5+6.5+9.5)=5,41i x =∑i y i =9×0.5+7×3.5+3×6.5+1×9.5=58,41i x=∑2i=92+72+32+12=140. ∴b ^=58-4×5×5140-4×52=-2120,a ^=5-⎝⎛⎭⎫-2120×5=414, ∴y 关于x 的线性回归方程为y ^=-2120x +414.(2)根据表3可知,该月30天中有3天每天亏损2000元,有6天每天亏损1000元,有12天每天收入2000元,有6天每天收入6000元,有3天每天收入8000元.估计小李洗车店2017年11月份每天的平均收入为130×(-2000×3-1000×6+2000×12+6000×6+8000×3)=2400(元).9.解:(1)利用模型①,该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为y ^=-30.4+13.5×19=226.1(亿元).利用模型②,该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为y ^=99+17.5×9=256.5(亿元).(2)利用模型②得到的预测值更可靠. 理由如下:①从折线图可以看出,2000年至2016年的数据对应的点没有随机散布在直线y =-30.4+13.5t 上下,这说明利用2000年至2016年的数据建立的线性模型①不能很好地描述环境基础设施投资额的变化趋势.2010年相对2009年的环境基础设施投资额有明显增加,2010年至2016年的数据对应的点位于一条直线的附近,这说明从2010年开始环境基础设施投资额的变化规律呈线性增长趋势,利用2010年至2016年的数据建立的线性模型y ^=99+17.5t 可以较好地描述2010年以后的环境基础设施投资额的变化趋势,因此利用模型②得到的预测值更可靠.②从计算结果看,相对于2016年的环境基础设施投资额220亿元,由模型①得到的预测值226.1亿元的增幅明显偏低,而利用模型②得到的预测值的增幅比较合理,说明利用模型②得到的预测值更可靠.10.解:(1)由图可知,第一组3 人,第二组7人,第三组27人,∵后四组的频数成等差数列,且它们的和为90,∴后四组的频数依次为27,24,21,18,∴视力在5.0以下的人数为3+7+27+24+21=82(或者100-18=82)人,全年级视力在5.0以下的人数约为1000×82100=820(人).(2)K 2=100×(41×18-32×9)250×50×73×27=30073≈4.110>3.841,因此在犯错的概率不超过0.05的前提下认为视力与学习成绩有关系.(3)依题意9人中年级名次在1~50名和951~1000名分别有3人和6人,X 所有可能取值有0,1,2,3.P (x =0)=C 36C 39=2084=521,P (x =1)=C 26C 13C 39=4584=1528,P (x =2)=C 16C 23C 39=1884=314,P (x =3)=C 33C 39=184.X 的分布列为X 的数学期望E (X )=0×521+1×1528+2×314+3×184=1.快乐分享,知识无界!感谢您的下载!由Ruize收集整理!。

2019版高考数学(文)一轮总复习(实用课件):第九章 第6讲 回归分析与独立性检验

2019版高考数学(文)一轮总复习(实用课件):第九章 第6讲 回归分析与独立性检验

3.如果 a,b,c 满足 c<b<a,且 ac<0,那么下列选项中不 一定成立的是( A.ab>ac C.cb2<ab2 C ) B.c(b-a)>0 D.ac(a-c)<0
解析:由题意知,c<0,a>0,则 A 一定正确;B 一定正确; D 一定正确;当 b=0 时,C 不正确.
π π (-π,0) 4.若-2<α<β<2,则 α-β 的取值范围是___________.
bc.∴①错误.∵a>0>b>-a,∴a>-b>0.∵c<d<0,∴பைடு நூலகம்c
a b ac+bd >-d>0.∴a(-c)>(-b)(-d).∴ac+bd<0.∴d+c = cd <
0.∴②正确.∵c<d,∴-c>-d.∵a>b,∴a+(-c)>b+(-d), 即 a-c>b-d.∴③正确.∵a>b,d-c>0,∴a(d-c)>b(d-c).
答案:B
(3)(2016 年福建泉州月考)若 x>y,a>b,则在下列五个式子 中:
a b ①a-x>b-y; ②a+x>b+y; ③ax>by; ④x-b>y-a; ⑤y >x .
恒成立的不等式的序号是__________.
解析:令 x=-2,y=-3,a=3,b=2,符合题意 x>y,
a>b.
D )
2.设 0<a<b<1,则下列不等式成立的是(
D )
A.a >b C.ab>1
3
3
1 1 B.a<b D.lg(b-a)<0
解析:因为 0<a<b<1,由不等式的基本性质可知:a3< 1 1 b ,所以 A 不正确;a>b,所以 B 不正确;由指数函数的图象

2024年高考数学一轮复习课件(新高考版) 第9章 §9.2 用样本估计总体

2024年高考数学一轮复习课件(新高考版)  第9章 §9.2 用样本估计总体

知识梳理
1.百分位数 一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少 有_p_%_的数据小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据_大__于__或__等__于__ 这个值. 2.平均数、中位数和众数 (1)平均数:x=__1n_(x_1_+__x_2_+__…__+__xn_)_.
由频率分布直方图知(0.01+m+0.04+0.02)×10 =1,解得m=0.03; 设此次竞赛活动学生成绩的中位数为x0,因为 数据落在[60,80)内的频率为0.4,落在[60,90)内 的频率为0.8, 从而可得80<x0<90,由(x0-80)×0.04=0.5-0.4,得x0=82.5, 所以估计此次竞赛活动学生成绩的中位数为82.5.
188 168 141 157
若在此组数据中增加一个比现有的最大值大25的数据,下列数字特征发
生改变的是
√A.极差
C.众数
√B.中位数 √D.平均数
根据题意,若在此组数据中增加一个比现有的最大值大25的数据,
即最大值变为396+25=421,极差为最大值与最小值的差,要发生
改变; 加入数据前,中位数为12×(173+176)=174.5,加入数据后,中位数
(2)根据频率分布直方图,估计此次竞赛活动成 绩的平均数.若对成绩不低于平均数的同学进行 奖励,请估计在参赛的500名学生中有多少名 学生获奖.
由频率分布直方图及(1)知, x =65×0.1+75×0.3+85×0.4+95×0.2=82, 此次竞赛活动学生成绩不低于 82 的频率为 0.2 +901-082×0.4=0.52, 则获奖的学生有500×0.52=260(名), 所以估计此次竞赛活动成绩的平均数为82,在参赛的500名学生中有 260名学生获奖.

2024年高考数学一轮复习(新高考版) 《一元线性回归模型及其应用》课件ppt

2024年高考数学一轮复习(新高考版) 《一元线性回归模型及其应用》课件ppt

√B.是17,x与y有正相关关系
D.是18,x与y有负相关关系
由题意知,利润中位数是16+2 18=17,而且随着年利润x的增加,广告 支出y也在增加,故x与y有正相关关系.
(2)已知相关变量x和y的散点图如图所示,若用y=
b1·ln(k1x)与y=k2x+b2拟合时的样本相关系数分别为
r1,r2则比较r1,r2的大小结果为
r如下,则线性相关性最强的是
A.-0.82
B.0.78
C.-0.69
√D.0.87
由样本相关系数的绝对值|r|越大,变量间的线性相关性越强知,各选 项中r=0.87的绝对值最大.
教材改编题
3.某单位为了了解办公楼用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计 了四个工作日的用电量与当天平均气温,并制作了对照表:
知识梳理
2.样本相关系数
(1)r=
n
xi- x yi- y
i=1
n
xi- x 2
.
n
yi- y 2
i=1
i=1
(2)当r>0时,称成对样本数据正相关;当r<0时,称成对样本数据 负相关 . (3)|r|≤1;当|r|越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越 强 ;当|r|越 接近0时,成对样本数据的线性相关程度越 弱 .
知识梳理
3.一元线性回归模型
^^ ^
(1)我们将y=bx+a称为 Y 关于 x 的经验回归方程,
n
xi- x yi- y
其中b^ =i=1
n
xi- x 2

i=1
^
^
a= y -b x .
(2)残差:观测值减去 预测值 称为残差.
常用结论

(江西专用)高考数学一轮复习 10.4 回归分析与独立性检验课件 文 新人教A版

(江西专用)高考数学一轮复习 10.4 回归分析与独立性检验课件 文 新人教A版

若有资料知y对x呈线性相关关系. 试求:(1)线性回归方程y=bx+a的回归系数a,b; (2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少? 【分析】求回归直线方程的计算量较大,需要细心、谨慎地 计算.可以通过列表,计算出 后将这些量代入公式 xiyi, x , , x y
§10.4 回归分析与独立性检验
知识诠释
思维发散
一、变量间的相关关系
常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是 相关关系;与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系.
二、两个变量的线性相关
1.从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在一条直 线附近,称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做 回归直线. 2.从散点图上看,点分布在从左下角到右上角的区域内,两个 变量的这种相关关系称为正相关;点分布在左上角到右下角 的区域内,两个变量的相关关系称为负相关. 3.回归直线方程为y=bx+a,
.
i 1 n i 1 2 i
xi yi n x y x nx
2
n


(D)直线y=bx+a和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差 [yi-(bxi i 1
n
+a)] 是该坐标平面上所有的直线与这些点的偏差中最小的
2
直线.
(2)如果χ 的观测值为7.012,那么可以认为“x和y无关”的可 信度为 ( (A)95%. ) (B)5%. (C)99%. (D)1%.
2
系数”,“χ ”等.
2
变式训练1 (1)有一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到直 线方程y=bx+x,那么下列说法不正确的是 (

高考数学 113 相关关系、回归分析与独立性检验复习课件

高考数学 113 相关关系、回归分析与独立性检验复习课件

① 当 k>10.828时, 有99.9%的把 握认为 “X与Y有 关 系”.
② 当 k>7.879 时 , 有 99.5% 的 把 握 认 为 “ X 与 Y 有 关 系”.
③当k≤3.841时,认为没有充分的证据显示“X与Y有 关系”.
(3)利用随机变量k2来确定是否能以一定把握认为“两 个分类变量有关系”的方法,称作对这两个分类变量的独 立性检验.
(2010·山东枣庄模考)某单位为了了解用电量y(度)与气 温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气 温,并制作了对照表:
气温(℃) 用电量(度)
18 13 10 -1 24 34 38 64
由表中数据,得线性回归方程^y =-2x+a.当气温为 -4℃时,预测用电量的度数约为________.
n
xi- x yi- y
i=1
r=

n
xiyi-n x ·y
i=1
叫做 y 与 x
n
n
xi- x 2· yi- y 2
i=1
i=1
n
n
x2i -n x 2y2i -n y 2
i= 1
i=1
间的相关系数.简称相关系数.
r 具有以下性质:|r|≤1,并且|r|越接近 1,线性相关 程度越强;|r|越接近 0,线性相关程度越弱.r>0 表明两变 量正相关,r<0 表明两变量负相关.
A.变量x与y正相关,u与v正相关 B.变量x与y正相关,u与v负相关 C.变量x与y负相关,u与v正相关 D.变量x与y负相关,u与v负相关 解析:由图(1)可知,各点整体呈递减趋势,x与y负相 关,由图(2)可知,各点整体呈递增趋势,u与v正相关. 答案:C
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定一个命题,此时只能用所学知识严密证明.
【互动探究】 1.若 a>0>b>-a,c<d<0,则下列命题:
a b ①ad>bc;②d+c <0;③a-c>b-d;④a(d-c)>b(d-c).
其中能成立的个数是( A.1 B.2 ) C.3 D.4
解析:∵a>0>b>-a,c<d<0,∴ad<0,bc>0.∴ad<
∴④正确.故选 C.
答案:C
考点 2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
利用作差比较大小
例2:在等比数列 {an}和等差数列{bn}中,a1=b1>0,a3=b3>0,且a1≠a3,试
比较下列各组数的大小. (1)a2与b2; (2)a5与b5. 解:设{an}的公比为q,{bn}的公差为d, ∴a3=a1q2,b3=b1+2d=a1+2d.
考点 1
不等式的基本性质 )
例 1:(1)(2014 年四川)若 a>b>0,c<d<0,则一定有(
a b A.d>c
a b B.d<c
a b C.c >d
a b D.c <d
解析:∵c<d<0,∴-c>-d>0. 1 1 即-d>-c >0. a b a b 又 a>b>0,有-d>-c >0,即d<c .
答案:B
(2)设 0<a<b,则下列不等式中正确的是(
)
a+b A.a<b< ab< 2 a+b B.a< ab< 2 <b a+b C.a< ab<b< 2 a+b D. ab<a< 2 <b
a+b 解析:方法一,已知 0<a<b 和 ab< 2 ,比较 a 与 ab. ∵a2-( ab)2=a(a-b)<0,∴a< ab. a+b b-a a+b 作差法:b- 2 = 2 >0,∴ 2 <b. a +b 综上所述,a< ab< 2 <b. a+b 方法二,取 a=2,b=8,则 ab=4, 2 =5. a+b ∴a< ab< 2 <b.
bc.∴①错误.∵a>0>b>-a,∴a>-b>0.∵c<d<0,∴-c
a b ac+bd >-d>0.∴a(-c)>(-b)(-d).∴ac+bd<0.∴d+c = cd <
0.∴②正确.∵c<d,∴-c>-d.∵a>b,∴a+(-c)>b+(-d), 即 a-c>b-d.∴③正确.∵a>b,d-c>0,∴a(d-c)>b(d-c).
a>b>0⇒an>bn(n∈N,n≥2)


可乘方性 可开方性
a,b 同为正数
a>b>0⇒ n a > n b (n∈N,n≥2)
1.若 abcd<0,且 a>0,b>c,d<0,则( A.b<0,c<0 B.b>0,c>0 C.b>0,c<0 D.0<c<b 或 c<b<0 解析:由 a>0,d<0,且 abcd<0,知 bc>0. 又∵b>c,∴0<c<b 或 c<b<0.
3.如果 a,b,c 满足 c<b<a,且 ac<0,那么下列选项中不 一定成立的是( A.ab>ac C.cb2<ab2 C ) B.c(b-a)>0 D.ac(a-c)<0
解析:由题意知,c<0,a>0,则 A 一定正确;B 一定正确; D 一定正确;当 b=0 时,C 不正确.
π π (-π,0) 4.若-2<α<β<2,则 α-β 的取值范围是___________.
因为 a-x=3-(-2)=5,b-y=2-(-3)=5,所以 a-x =b-y.故①不成立; 因为 ax=-6,by=-6,所以 ax=by.故③也不成立;
3 2 a b a b 因为y = =-1,x = =-1,所以y =x .故⑤不成立. -3 -2
所以恒成立的有②④. 答案:②④
【规律方法】(1)判断一个关于不等式的命题的真假时,先 把要判断的命题与不等式性质联系起来考虑,找到与命题相近 的性质,并应用性质判断命题的真假. (2)特殊值法是判断命题真假时常用到的一个方法,特别对 于有一定条件限制的选择题,用特殊值验证的方法更方便.判断 一个命题为假命题时,可以用特殊值法,但不能用特殊值法肯
2 a q -1 1 2 ∵a3=b3,∴a1q =a1+2d,即 d= . 2
又∵a1≠a3=a1q2,∴q≠±1.
答案:B
(3)(2016 年福建泉州月考)若 x>y,a>b,则在下列五个式子 中:
a b ①a-x>b-y; ②a+x>b+y; ③ax>by; ④x-b>y-a; ⑤y >x .
恒成立的不等式的序号是__________.
解析:令 x=-2,y=-3,a=3,b=2,符合题意 x>y,
a>b.
D )
2.设 0<a<b<1,则下列不等式成立的是(
D )
A.a >b C.ab>1
3
3
1 1 B.a<b D.lg(b-a)<0
解析:因为 0<a<b<1,由不等式的基本性质可知:a3< 1 1 b ,所以 A 不正确;a>b,所以 B 不正确;由指数函数的图象
3
与性质可知:ab<1,所以 C 不正确;由题意可知:b-a∈(0,1). 所以 lg(b-a)<0.所以 D 正确.
a>b⇔b<a a>c a>b,b>c⇒________ a>b⇔a+c>b+c
a>b ⇒ac>bc c>0
传递性
可加性


可乘性
注意 c 的符号
a>b ac<bc ⇒________ c<0
(续表)
性质
性质内容
特别提醒
同向可加性
同向同正 可乘性
a>b ⇒a+c>b+d c>d a>b>0 ⇒ac____ > bd c>d>0
第六章
不等式
第1讲 不等式的概念与性质
考纲要求 1.了解现实世界和 日常生活中的不等 关系.
考点分布
考情风向标 不等式的性质是解(证)不等式 的基础,关键是正确理解和运 用,要弄清条件和结论,近几 年高考中多以小题出现,题目
2011 年大纲第 5
题考查不等式的
2.了解不等式(组)的 基本性质
实际背景
难度不大,复习时,应抓好基
本概念,少做偏难题
1.两个实数比较大小的方法
作差法 a>b⇔a-b>0 a<b⇔a-b<0 a=b⇔a-b=0 作商法 a b>1⇔a>b (a,b>0) a b<1⇔a<b (a,b>0) a b=1⇔a=b (a,b>0)
2.不等式的基本性质
性质 对称性
性质内容
特别提醒 ⇔
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