移动投放广告平台建设思路和广告投放的侧重点精品示范ppt30张

场规模（亿元）, 场规模（亿元）, 2014, 48.4
2012, 5.5
2013, 15.3
2012 2013 2014 2015 2016 2017
4 广告图解
广告主行业 目标人群
汽车
化妆品 手机
餐饮
旅游
……
综合门户 垂直门户 SNS 生活服务 ……
媒体类型 站点资源
DSP2 DSP3
Ad Exchange
>
>
便捷
极致简洁的用户界面 全自助式的投放设定 高效便捷的操作体验
05 优
势
专注
专注于程序化购买技术 打造更智能的RTB广告引擎
实效
高效的RTB算法 多重定向技术 让效果提升快人一步
1 广告平台的优势
领先的程序化购买技术
专注程序化购买技术，打造更智能的RTB广告引擎
为中小广告主服务
专注服务广大中小广告主，以提升回报率为目标
广告平台的思路和广告投放的侧重点
目录
行业发展背景 广告平台概述 广告平台使用流程
困惑？ 你的互联网投放有什么
目标难以捕捉
网民行为碎片化，网络价值分散化
6.49亿的中国网民，分散在超过335万个网站里（超过1899亿网页）； 中国网民人均每月访问网站75.2个，人均每周上网时长26.1小时；
包含1899个网页的335万个网站，分散在众多大大小小的流量交易平台里。
广告费效比不高
广告精准欠缺，费用浪费明显
覆盖所有媒体费用太高，广告曝光被目标用户看到只有33%； 广告成本越来越高，广告效果却在下降；
移动互联网的迅猛发展，跨设备用户追踪有难度。
操作流程繁琐
多平台媒体购买繁琐，全面掌控投放困难
花费很多的精力和时间来进行媒体购买的沟通或操作； 却不能全面实时掌控广告投放状况。
实时的投放数据分析报表
荣获国家专利的 智能竞价算法
多维度访客 重定向算法
以数据为核心的 高精度竞价
精准的用户行为 预测模型
广告主可自主投放网络广告，数据更透明， 操作更人性化
让广告主和代理商明明白白去消费，看到 每一分预算的价值
07 亮 点
>
国家专利智能竞价算法
智能的程序化购买算法， 以数据为核心高精度竞价
覆盖超过90%的中国网民
4000+ 行业标签
精准营销已深入服务各个领域
标记 60%+ 网站
且在不断的增长中....
1w+ APP资源
目录
行业发展背景 广告平台概述 广告平台使用流程
广告投放流程
A 洽谈需求
B
创建广告项目
设置投放策略
流
设置出价
程
C 上传广告创意
D 开启投放
谢谢
•
1.产品调研包括对新产品的设计、开 发和试 验，定 价，产 品的需 求程度 、市场 潜力及 销售潜 力，产 品与竞 争者产 品的市 场周期 ，舍弃 、转达 产和新 产品投 入情况 ，对现 有产品 进行改 进，以 及对消 费者对 于产品 的款式 、性能 、包装 、材料 的质量 等方面 的偏好 趋势进 行预测 等。
在碎片化网络传播环境下
广告投放越来越难以满足广告主的投放需求
投放效果决定广告主投放！
提升用户
节 成本
省 体高验 提
效率
精
确受众
1 数字媒体购买发展历程而被广泛应用
从最初的直接购买到广告联盟（Affiliate Network）、到广告网络（Ad Network）、到广告交易市场（Ad Exchange）、再到需求方平台（DSP）、直到出现数字媒体购买中心——程序化媒体交易平台（Trading Desk）
2.顾客是上帝。顾客调研包括对购买 行为的 调查， 即研究 社会、 经济、 文化、 心理因 素对购 买决策 的影响 ，并研 究这些 因素在 消费环 节、分 配环节 还是在 生产领 域发生 作用。
3.销售调研通常是在销售量、销售范 围、销 售结构 等等方 面对公 司进行 销售调 查。不 仅应该 对当前 功尽弃 销售趋 势进行 调查， 还必须 就企业 相对于 竞争对 手的优 势进行 评价。 促销调 研是对 公司在 商品或 服务的 促销过 程中所 采用的 各种促 销方法 的有效 性进行 测试和 评价
买了衣服的用户，有可能会买靴子 买帽子的用户，可能会买眼镜 为母亲买衣服的用户，可能会买营养品 关注健身的用户，可能会对养身感兴趣 关注儿童教育的用户，对天气变化比较敏感 汽车用户，同时也关注房产、财经 .......
历史用户数据积累能力
12亿+ Cookie
精准且多样性的描绘每一个受众
6亿+ 人群画像数据
丰富的投放经验
专注电商、网服等领域，以提升效果为目标
2 广告平台的优势
简洁美观的 用户界面 极致便捷的 操作体验 全自助式的 投放设定 轻松上手的 设置流程 科学高效的 投放管理
3 广告平台的优势
自助投放，智能优化
以数据为核心的高精度实时竞价算法（RTB）
有效覆盖受众
精准的多维度定向技术
可视化分析报告
基于重定向算法可成功的找回有意向的 老顾客，提高成交量
媒体
访问
购买
倾向 兴趣
注册
点击
精准的用户行为预测模型
用户静态信息
人口属性、商业属性等数据分析
用户动态信息
购买倾向、购买记录等用户行为分析预测
多种算法模型
关联规则运算、特征过滤算法、深度特征学 习算法、稀疏在线算法、模型训练算法等
如某用户近期购买了衣服，对其考虑展 现有相关合适搭配的鞋类广告
6.图形信息：图形是信息量较大的一 种信息 表达方 式，它 可以将 复杂和 抽象的 信息直 观地表 达出来 ，也为 制作美 观的界 面提供 了必要 的手段 ，在节 目软件 制作工 具中， 主要调 试其支 持图形 的缩放 、裁剪 和拼接 程度。
•
7.显示屏是显示系统中的关键设备， 视其上 位控制 计算机 能对其 显示内 容、显 示方式 全面控 制，同 时控制 软件提 供界面 实现对 其运行 状态的 监视。
SSP2 SSP3
如果？
能够一站式采购多元化媒体… 能识别用户并将其分类定向… 能够根据用户喜好展示广告… 能跨设备识别同一唯一用户… 能随时掌控广告投放的进程…
那么！
网络价值分散化将不是问题！ 广告精准度将不是问题！ 广告成本的有效性将不是问题！ 跨屏营销将不是问题！ 广告效果的实时性将不是问题！
程序化购买展示广告市
2012-2017年中国程序化购买展示广告市场规模 场规模（亿元）,
程序化购买展示广告市2017, 282.7
场规模（亿元）, 程序化购买展示广告市
2016, 176.8
程序化购买展示广告场市规模（亿元）,
程序化购买展示广程告序市化购买展示广告场市规模（亿元）, 2015, 101.7
•
4.市场调研可以通过信息，把经营者 同消费 者、供 应商和 公众连 接起来 ，经营 借助这 些信息 可以发 现和确 定经营 机会及 问题， 进而进 行正确 的决策 。
•
5.而营业员作为销售终端的营销人员 ，他们 面对的 是消费 者和公 众，能 及时反 馈第一 手信息 于公司 ，使公 司做出 快速迅 捷的反 应。
联合中小型网站资源
直接购买（Direct Buy）
广告主向媒体发布商直接购买
2 美国程序化购买市场发展迅速
2014年美国程序化购买展示广告规模为100.6亿美元，相比2013年的42.4亿美元增长了高达137.1%，其增长率比起去年更有所 提升，占美国展示广告市场整体规模的比例也由24.0%提升到45.0%。从2015年开始，美国程序化购买展示广告市场将以较为稳 健的速度继续发展，预期到2016年，美国程序化购买展示规模将达到204.1亿美元，在美国整体展示广告市场中的占比将会上升 到63.0%。
目录
行业发展背景 广告平台概述 广告平台使用流程
01
起 源
>
具性价比的实时竞价广告平台
02 定 位
>
实效
便捷
自助式 智能化
>
03
核 心
降低广告投放的操作难度 新手上路也可投出好效果
A
智能优化
B
投放数据100%透明化 让程序化购买不再神秘
C
操作便捷
资源整合减少浪费 提升广告投放效益
实时效果
04 价 值
•
8.销售任务和生产任务冲突很大。生 产指标 是总公 司年初 根据目 标利润 指标制 定的， 有些脱 离市场 的容量 ，造成 各地乐 凯部为 完成销 量，互 相压价 ，或跨 地区销 售，引 起销售 量上升 ，而销 售收入 下滑的 现象发 生。
•
2014
2015
2016
3 中国程序化广告市场处于快速成长期
2014年，中国程序化展示广告市场规模达到48.4亿元，增长率为216.5%，占到中国展示广告整体的8.9%。预期到2017年，中国 程序化购买市场整体规模将达到282.7亿元，占中国展示广告市场的比例将达到28.2%。 当前中国程序化广告市场正处于快速成长期，程序化购买方式以及视频广告程序化购买方式为主要的的推动。
程序化购买展示广
2013-2016年美国程序化购买展示广告市场规告模市场规模（亿
程序化购买展示广 元）, 2016, 204.1
程序化购买展示广 告市场规模（亿
告市场规模（亿 元）, 2015, 148.8
程序化购买展示广 元）, 2014, 100.6 告市场规模（亿
元）, 2013, 42.4
2013
媒体交易平台（Trading Desk）
TD成为程序化媒体购买中心
需求方平台（Demand Side Platform）
DSP创造在同一环境接入多个广告交易市场资源
广告交易市场（Ad Exchange）
提升广告市场交易效率
广告网络（Ad Network）
整合长尾及剩余资源
广告联盟（Affiliate Network）
PB级数据存储和管理能力 30ms 完成一次竞价交易 20万ຫໍສະໝຸດ Baidu次QPS（最大投放量） 毫秒级完成实时人群属性分析 日均百亿级人群数据挖掘分析
多维度访客重定向算法
DMP将所有访客，按照不同的维度进行 深度分析和归类，形成人群数据库
通过对访客cookie进行辨识分析，得知 该访客对某品牌可能感兴趣，再次向该 访客推送广告