MSA五项计算表(第四版)

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MSA第四版

22
GRR研究分析 1
当重复性(EV)变异值大于再现性(AV)时.
针对产品的重要、关键特性针对精度较高的产品的测量系统对人机料发换有严重依赖的测量系统客户有要求时
9
取样的代表性 1
不具代表性的取法
10
取样的代表性 2
具代表性的取法
11
测量系统研究的淮备
仪器的分辨力应允许至少直接读取特性的预期过程变差的十分之一，例如特性的变差为 0.001，仪器应能读取0.0001的变化。
15
宽度误差
误差<10%，通常认为测量系统是可接受的。 10%~30%，基于应用的重要性、测量装置的成本、
维修成本等方面的考虑，可能是可以接受的。超过30%，认为是不可接受的，应该做出各种努力
来改进测量系统。此外，过程能被测量系统区分开的分级数(ndc)应
该大于或等于5。
16
MSA方法的分类
确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须在使用前进行。
发现哪种环境因素对测量系统有显著的影响，例如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。
5
测量系统的评定 2
第二阶段的评定目的是在验证一个测量系统一旦被认为是可行
时，应持续具有恰当的统计特性。通常用稳定性分析、偏倚分析、R&R分析等方
研究工作应由知其重要性且仔细认真的人员进行。每一位评价人应采用相同方法，包括所有步骤来获得
读数。
13
结果分析 1
位置误差
位置误差通常是通过分析偏倚和线性来确定。一般地，一个测量系统的偏倚或线性的误差若是与
零误差差别较明显或是超出量具校准程序确立的最大允许误差，那么它是不可接受的。在这种情况下，应对测量系统重新进行校准或偏差校正以尽可能地减少该误差。

S16949五大工具培训教材之三MSA第四版讲议

02
MSA第四版的核心概念
MSA第四版的测量系统分析
测量系统分析的概念
测量系统分析是对整个测量系统的评估，包括测量设备、测量方法、操作者、环境条件等因素。通过对测量系统的分析，可以了解测量系统的准确性和可靠性，以及测量系统对产品性能的影响。
测量系统分析的步骤
进行测量系统分析需要遵循一定的步骤，包括确定测量系统分析的目标和范围、选择适当的测量设备和方法、收集数据、评估测量系统的性能指标、制定改进措施等。
常见问题三
总结词
基于评估结果进行改进、持续优化测量系统、提高测量质量和效率。
详细描述
根据测量系统评估结果，针对存在的问题和不足进行改进和优化，包括改进测量设备、优化测量方法、提高人员技能等。同时要持续关注测量系统的变化和更新，及时调整和改进测量系统，以保持其有效性。此外，通过引入新技术和方法，提高测量质量和效率，
MSA第四版的历史与发展
历史背景
随着汽车行业的不断发展，对测量系统准确性和可靠性的要求越来越高，因此MSA第四版的制定和发布是行业发展的必然结果。
发展方向
未来，MSA第四版将继续不断完善和更新，以适应汽车行业的新技术和新需求。同时，随着智能制造和数字化转型的推进，测量系统将更加智能化和自动化，MSA第四版也将与时俱进，为行业发展提供更加全面和有效的支持。
总结词
确保评估过程的规范性、准确性、可靠性、可追溯性。
VS
详细描述
实施有效的测量系统评估需要遵循一定的规范和流程，确保评估过程的规范性。同时要保证评估结果的准确性和可靠性，对测量设备、测量方法、人员技能等方面进行全面评估。此外，要实现测量结果的追溯性，建立测量结果的可追溯体系，以便对测量结果进行复核和验证。

2014-4-30_MSA第四版(分析方式可选)

=
0.009000
试验次数Trials D4
0.023175 0.000000
X DIFF = MaxX - Min X =
0.003333
UCLX = X + A2 R = LCLX = X - A2 R =
189.836429 189.818015
UCLR = D4 R =
LCLR = D3 R =
8 189.8364 189.8180 0.0232 0.0000 pp 0.066438
2.222222222
9 189.8364 189.8180 0.0232 0.0000 变差 PV TV
10 189.8364 189.8180 0.0232 0.0000 0.066438 0.066667 7.98% 2.17% 8.27% 99.66%
A
基于过程能力Base on process PP
X^2/nkr SUMSQ(sum(men-part))/r
189.6000
极差图 Range chart
3243093.6869167 3243093.8966333 sumSQ(sum(men))/nr SUMSQ(sum(1-10part))/kr 3243093.8997000 sumSQ(all) n=part k=men r=time ANOVA Table With Operator*Part Interaction ANOVA Table Without Operator*Part Interaction 0.0250 Source DF SS MS F P Source DF SS MS F Parts 9 0.209939 0.023327 590.453700 0.000000 Parts 9 0.209939 0.023327 639.658070 Operators 2 0.000222 0.000111 2.812511 0.086517 Operators 2 0.000222 0.000111 3.046886 0.0200 Operators*Part 18 0.000711 0.000040 1.111111 0.364582 Repeatability 60 0.002133 0.000036 Repeatability 78 0.002844 0.000036 Total 89 0.213006 Total 89 0.213006 0.0150 Gauge R&R With Operator*Part Interaction Gauge R&R Without Operator*Part Interaction Source VarComp Stdev %Contribution %TV %Tolerance Source VarComp Stdev %Contribution %TV Total Gauge R&R 0.000039 0.006266 1.49% 12.23% 9.40% Total Gauge R&R 0.000039 0.006241 1.48% 12.18% 0.0100 Repeatability 0.000036 0.005963 1.35% 11.63% 8.94% Repeatability 0.000036 0.006039 1.39% 11.78% Reproducibility 0.000004 0.001925 0.14% 3.76% 2.89% Reproducibility 0.000002 0.001577 0.09% 3.08% 0.0050 Operator 0.000002 0.001545 0.09% 3.01% 2.32% Operator 0.000002 0.001577 0.09% 3.08% Operators*Part 0.000001 0.001148 0.05% 2.24% 1.72% Part - To - Part 0.002587 0.050867 98.51% 99.25% 76.30% Part - To - Part 0.002588 0.050870 98.52% 99.26% 0.0000 Total Variation 0.002627 0.051251 100.00% 100.00% 76.88% Total Variation 0.002627 0.051252 100.00% 100.00%

测量系统分析MSA第四版培训教程95页

MSA 测量系统分析预防缺陷的生产模式测量系统分析接受？统计过程控制与能力分析维持统计过程控制接受？持续改进？统计抽验是否改进改进是是否否第四版培训有关测量和测量结果的术语【可测】量【测量】不确定度【量的】约定真值【量的】真值【测量】误差偏差赋予并被承认的（有时是约定的）特定量的值，该值具有与其预期用途相适应的不确定度可以定性区别和定量确定的现象、物体或物质的属性。

与测量结果相关联的参数，表征合理赋予被测量之值的分散性与给定的特定量的定义一致的量值测量结果与被测量的真值之差值某值与其参照值之差值有关测量系统的术语测量系统分辨率有效分辨率不同数据分类数测量数据的分类数量对测量单元进行量化或对被测特性进行评估时，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。

指测量系统的分辨率，是测量系统把测量划分为“数据分类”的能力，在同一数据分类中，对被测特性的测量结果具有相似的数值。

测量设备能有效辨别的最小的示值差。

测量是指“以确定实体或系统的量值大小为目标的一整套作业”。

测量系统可完整的叙述如下：对被测产品特性赋值的操作者，设备（包括量具）、软件、操作程序、测量环境的集合，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。

其示意见图赋值操作者设备软件被测事物操作程序测量环境数据（测量结果）图8-5 测量系统示意图测量系统的概念MSA 第四版培训测量系统的五种变差（特性）原理测量系统应从下列五个统计特性进行分析①偏移②重复性③再现性④稳定性⑤线性测量系统的变差测量系统的变差是指多次测量结果的变异程度。

常用测量结果的标准差σ或过程变差PV来表示变差。

测量系统变差类型有：偏倚、重复性、再现性、稳定性及线性。

（1）偏倚偏倚是测量观测平均值与基准值的差值（见图8－6）。

通常称准确度。

图8-6 偏倚偏倚基准值观测的平均值偏移•为了在过程的范围内指定的位置确定测量系统的偏移，得到一个零件的可接受的基准值是必要的。

MSA测量系统分析第四版

测量系统分析
Measurement System Analysis
第四版
2023年6月公布
2024/9/22
1
MSA第四版发生了那些变化？
与MSA第三版相比，手册旳第四版没有发生明显旳变化，只是补充提醒了某些分析措施，使读者更轻易了解，同步也对某些使用者旳常犯错误做了主要旳观念澄清。
譬如：澄清MSA与校准旳关系、更清楚地定义测量决策、改善了偏倚和线性内容、重写了高级旳MSA 技术（涉及破坏性试验）、计数型分析旳更新、测量旳不拟定度和MSA、 APQP和MSA旳关系等等。
其中 d2* 能够从附录c中查到，g＝1，m ＝n
2024/9/22
32
拟定偏倚旳指南 - 独立样件法
6.拟定偏倚旳 t 统计量：偏倚＝观察测量平均值－基准值
其中σr=σ反复性
7.假如 0 落在围绕偏倚值1- 置信区间以内，偏倚在水平是可接受旳。 d2，d2*和v能够在附录 c 中查到， g =1，m=n
2024/9/22
17
测量系统误差旳影响
Ⅰ不好旳零件永远视为不好旳零件 Ⅱ可能做出潜在旳错误决定 Ⅲ好零件永远被视为好零件
“取伪”、“弃真”旳过程发生在Ⅱ区域。
2024/9/22
18
测量系统误差旳影响
从位置旳角度去考虑，偏倚、线性、稳定性为位置旳误差，如图：针对基准值旳位移。
从宽度旳角度去考虑，反复性、再现性为宽度旳误差。伴随
2024/9/22
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偏倚旳分析程序
1.3假如不可能按上述措施对样件进行测量，可采用下面旳替代措施。
在工具室或全尺寸检验设备上对零件进行精密测量，拟定基准值。 1.4让一位评价人用正被评价旳量具测量同一零件至少十次，并统计成果。 1.5计算读数旳平均值。平均值与基准值之间旳差值为该测量系统旳偏倚。

五大工具-MSA详细版

取决与测量的重要程度. 应努力改善测量系统的能力. • 大于30%, 测量系统能力不足，不宜使用
CP实际
2 1.67 1.33
GRR
CP观察 CP观察 CP观察
10% 1.99 1.66 1.32
20% 1.96 1.64 1.30
30% 1.91 1.59 1.27
40% 1.83 1.53 1.22
PTSH
五大工具-MSA详细版
3
测量系统分析的目的
MSA: Measurement System Analysis
▪ 分析测量系统变差 ▪ 评价测量系统的适用性和有效性 ▪ 使测量系统处于受控状态，以确保过程输出
所测得的数据有效可靠
PTSH
五大工具-MSA详细版
4
测量系统分析的作用
▪正确的测量永远是质量改进的第一步 ▪正确的测量是作出决策的关键( 不正确的测量系
PTSH
五大工具-MSA详细版
20
重复性和再现性（R&R）分析
忽略零件内的变差(如圆度、锥度、平面度等)
不仅是量具本身和相关的偏倚、重复性等，还包括被检查的零件的变差
以统计稳定为前提
PTSH
五大工具-MSA详细版
21
平均值和极差法
选择5-10个零件用于测量系统分析选择2-3名评价人评价人重复测量零件2-3次以随机顺序测量零件并记录测量结果确保评价人无法看到数字评价人不可看到互相的数值
50% 1.73 1.45 1.15
60% 1.60 1.34 1.06
70% 1.43 1.19 0.95
PTSH
五大工具-MSA详细版
19
目录
▪ 测量系统分析的目的和作用 ▪ 测量系统的基本概念 ▪ 重复性和再现性分析 ▪ 测量系统的稳定性、偏倚和线性 ▪ 属性值数据测量系统的分析方法 ▪ 测量系统改进

TS16949中MSA第四版

27
测量系统评定的两个阶段
➢ 第一阶段（使用前）
这个“需要” 指的什么？
— 确定统计特性是否满足需要？
— 确认环境因素是否有影响？
➢ 第二阶段（使用过程）
— 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
28
评价测量系统的基本问题
➢ 是否有足够的分辨力和灵敏度？（ 10比1规则:测量设备要能分辨出公差或过程变差的至少十分之一以上。） ➢ 是否具备时间意义的统计稳定？ ➢ 统计特性是否在期望的范围内具备一致性，用于过程控制和分析是否可接受？ ➢ 所有的变差总和是否在一个可接受的测量不确定度的水平？
量具的预期工作范围内偏倚的变化。
MSA 课程目的
使参加培训的人员： ◦ 了解本手册的目的是为评估测量系统的质量提供指南，主要用于那些对于每个零件的数据可重复读取的测量系统，但对于更复杂的或不长用的方法本手册没有讨论 ◦ 理解MSA在控制和改进过程中的重要性 ◦ 具备开展测量系统分析所需要的统计方法的实用知识
3
一、MSA和TS16949的关系
国家实验室
国家认可的校准机构
企业的校准实验室
生产现场
检测设备制造厂
23
追溯性：
通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，使单个测量结果与国家标准或国家接受的测量系统相联系。
24
使用一个可追溯的标准以提供： — 比较的共同点 — 测量系统有效性 — 测量系统准确性评价 — 解决零件间的冲突 — 最直接的验证指导
对产品决策的影响
■错误决定的潜在因素:测量系统误差与公差交叉时
LSL
USL
Bad is bad Confused area
I
II
Good is good

5 计数型MSA分析表

1
94
95
34.2
60.8
95.0
54
96
150
54.0
96.0
150.0
第 3 页，共 4 页
A
Kappa
0.99
结论
好
判定零件数评价人正确识别数有效性判断
B
C
0.96
0.96
好
好
有效性
A
B
C
50
50
49
47
98%
94%
Good
Good
50 47 94% Good
漏发
A
1.9%
B
1.9%
C
产品规格: 产品名称: 特性类别:
试验次数 3
三角警示牌
GB-C
产品表面外观零件样品数 50
零件
A-1
A-2
A-3
1
1
1
1
2
1
1
1
3
0
0
1
4
0
0
0
5
0
0
0
6
0
0
0
7
1
1
1
8
1
1
1
9
0
0
0
10
1
1
1
11
1
1
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12
0
0
0
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1
1
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0
0
0
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1
1
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1
1

MSA第四版[1]

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MSA第四版[1]
5
7.6.1 测量系统分析
为分析各种测量系统测量结果中出现的差异,应进行统计研究. 此要求应适于控制计划中提及的测量系统.所用的分析方法及接收准则应符合顾客测量系统分析手册要求.如果得到顾客批准,也可用其他分析方法和接收准则.
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MSA第四版[1]
8
与五大工具的关系
0
1
2
确定范围计划和定义产品设计和开发
0
DFMEA
1
2
3
4
5
过程设计和开发
PFMEA
产品和过程确认
MSA SPC PPAP
反馈、评定和纠正措施
3 4 5
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APQP
MSA第四版[1]
9
重要的顾客手册-AIAG
五大技术手册
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产品质量先期策划和控制计划（APQP&CP）
MSA第四版[1]
14
测量系统分析的目的
■确定所使用的数据是否可靠: 测量系统分析还可以：
■评估新的测量仪器 ■将两种不同的测量方法进行比较 ■对可能存在问题的测量方法进行评估 ■确定并解决测量系统误差问题
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MSA第四版[1]
15
术语
测量：赋值给具体事物以表示他们之间的关系。而赋予的值定义为测量值。量具：任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指用在车间的装置，包括用来测量合格／不合格的装置。测量系统：用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、方法、夹具、软件、人员、环境的集合；用来获得测量结果的整个过程。
24
使用一个可追溯的标准以提供：

TS16949中MSA第四版

只有与过程变差相关联，使测量系统分析对上述基本问题的确定变得更有意义。
针对日益强调持续改进的全球化市场，仅仅用相对于公差的百分比来表达测量误差是不够的，而应该使用过程变差。
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•3
TS16949中MSA第四版
1
•评价测量系统的关键注意点
➢ 盲测法在实际测量环境下，在操作者事先不知正在对该测量系统进行评定的条件下，获得测量结果。
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TS16949中MSA第四版
•3
•一、MSA和TS16949的关系
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TS16949中MSA第四版
•4
• 请问：我公司的计量器具都经过检定，为什么
•
要进行MSA？
两个人测量结果不一致；公司和顾客测量结果不一致；不同的测量设备测量结果不一致； TS16949条款7.6.1要求测量系统分析;
•测量值 •变差
•环境（E）
•方法（P） •仪器（I） •（程序） •(机器)
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•3
TS16949中MSA第四版
3
•环境如何影响测量数据
温度变化引起热涨冷缩，使同一零件的同一特性产生不同的读数
光线不足妨碍正确读值刺眼的光导致读值不正确受时间影响的材料-如铝、塑料、玻璃湿度污染-如电磁、灰尘
接受的测量系统相联系。
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•2
TS16949中MSA第四版
4
使用一个可追溯的标准以提供：
— 比较的共同点 — 测量系统有效性 — 测量系统准确性评价 — 解决零件间的冲突 — 最直接的验证指导
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•2
TS16949中MSA第四版
5
可追溯标准的局限：

MSA 4th Edition概论

一前言MSA (Measurement System Analysis量測系統分析)是AIAG所出版的汽車工業標準之五大核心工具之一，目的是介紹各種分析手法來找出量測的總變異(亦稱為不確定度expanded uncertainty)，以便評估第一類型錯誤 (type-I error 良品判斷為不良品) 與第二類型錯誤 (type-II error 不良品判斷為良品)的風險。

其中需特別關注第二類型錯誤，因其風險會直接到達客戶端，造成嚴重之客訴與品質失敗成本。

MSA手冊所介紹之分析手法皆根源於古典統計學(classic SPC)，若想深入理解MSA則需先奠定古典統計學之概念。

MSA第四版已於2010年六月出來。

相比於第三版並無甚麼變更，只是補充提示某些分析手法，令其讀者對理路更易瞭解，也對一些使用者的常犯錯誤做重要的觀念澄清。

本文會以粗體紅字特別標出，俾令讀者能很快了解此次改版的變動。

MSA所需涵蓋的儀器範圍一般是參考管制計畫所列舉之量測儀器，最主要關注量測產品特性之儀器，因其直接和客戶要求關聯，並直接造成客戶影響。

至於量測製程特性之儀器，如溫度計，壓力計，轉速計…等則可考量其重要性或客戶要求，決定其MSA手法與允收標準，不一定是非做不可。

二 MSA分析手法鳥瞰我們把MSA所談到的各種分析手法做一個架構圖來顯示其手冊內容之綱要量測系統的統計特性:• 理想之量測系統是一個具有零偏差、零變異的統計特性。

• 量測系統的統計特性：量測系統須在統計管制下，亦即量測系統的變異僅根源於共同原因，而非特殊原因。

(亦即在做MSA 之前必須確認排除所有特殊原因；例如儀器鬆動，儀器未校準，評價人非正常生產之檢驗員，使用塊規而非使用量產之產品樣本…等。

其中包括 “盲測 blind measurements”，亦即須應用客觀方式取得量測讀數，舉例來說: 評價人量測樣品的某一尺寸時，需遮蓋讀數表，當確認量測到位時，再揭開讀數表並紀錄其讀數，以避免評價人依預期心獲取讀數)。

MSA计算公式.pdf

evkxavdiff???22avevrr??22pvrrtv??raxxarpr?tv????22grrtvpv??rrmsa数据统计表标题序号评价人试验次数零件均值1234567891001a102102101901902102101901901902001989022021021019019021021019019019020019910330210210190200210210190190190200199104均值02090206019301940207020701890194019401980199005极差0000000000000000000000000000000001006b102102101901902102101901901902001992072021021019019021021019019019020019930830210210190190210210190190190200199409均值02100206019301930208020801900194019401980199310极差0000000000000000000000000000000000911c102102101901902102101901901902001993122021021019019021021019020019020019901330210200190190210210190190190200198814均值02090205019201940207020801900194019401980199015极差0000000000000000000000000000000001016零件均值0209020501930194020702080190019401940198019910019717极差均值评价人个数0001018最均值差xdiffmaxmin00003axaxararbxbxbrcxcxcrxrarrbrcrcbxxxa??brcrx??minaxpxmxrdiffxcbxxxa??测量单元分析重复性设备变差ev再现性评价人变差av重复性和再现性grr或rr零件变差零件数量2345evk100006pvrpk3k307071052310446704030测量次数k100006评价人数k2000000006220886220707100000总变差tv零件数量6789103059083052310

测量系统分析MSA手册第四版

计上受控状态
● 均一性
√ 整个正常操作范围内重复性的变化 √ 重复性的同义词
6
MSA手册第四版
测量系统必须稳定和一致标准和可追溯性
国家测量协会（NMI）
可追溯性（Traceability）
系统变差（system variation）
测量系统变差可以分类为： ● 能力（capability）
√ 短期获取读数的变异性
√ 随时间变化的偏倚值 √ 一个稳定的测量过程在位置方面是处于统计
上受控状态 √ 别名：漂移（drift）
● 线性（linearity）
√ 在量具正常工作量程内的偏倚变化量 √ 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系
√ 是测量系统的系统误差所构成
宽度变差(width variation)
● 精密度 2(precision)
● GRR 或量具的重复性和再现性（ gage R＆Ｒ）
√ 量具的重复性和再现性；测量系统重复性和再现性联合估计值
√ 测量系统能力；取决于所用的方法，可能包括或不包括时间影响
● 测量系统性能(measurement system performance)
√ 测量系统变差的短期估计值（例：“GRR”，也包括图表法）
控制图法，方差分析（ANOVA），回归分析法
替代的方法白皮书---可上网查询，网址

章节三
三四
三、四
三、四
五
注：关于 GRR 标准差的使用
2
MSA手册第四版
目录
第一章测量系统总指南第 A 节引言、目的及术语
引言目的术语第 B 节测量过程测量系统测量系统变差的影响第 C 节测量策划和计划

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0:1------ C 1:1 ----- D
A*C D D A A A B B D A D D C D B D D D D D D D C D D A B D D D A D D D C D B A D A D D A C D A D D A D A A*C D D A A A A D D A D D A D A D D D D D D A B D D A C D D D A D D D D D C A D A D D A B D A D D A D A A*C D D A A A D D D A D D A D D D D D D D D B C D D A A D D D A D D D A D D A D A D D A D D A D D A D A B*C D D A A A B B D A D D C D B D D D D D D C D D D A A D D D A D D D C D B A D A D D A D D A D D A D A B*C D D A A A A D D A D D A D B D D D D D D B A D D A C D D D B D D D D D D A D A D D A B D A D D A D A B*C Self-A Self-B Self-C 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
6 34.3 97 68.7 103 103.0
50 50 100 100 150 150
B*C Crosstabulation
B
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
42 16.0 9 35.0 51 51.0
C 0.00
5 31.0 94 68.0 99 99.0
1.00 Total
47 47 103 103 150 150
Po: Pe:
0.91 0.56
A*C Crosstabulation
A
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
有效性 ≥90% ≥80%
漏发警报 ≥2% ≥5%
误发警报 ≥5% ≥10%
评价人可接受的边缘-可能需要改进
≥80%
≥5%
≥10%
A B C
ormed
0:0 ------ A 1:0 ------ B
Ref: 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 D D A A A D D D A D D A D D D D D D D D D A D D A A D D D A D D D A D D A D A D D A D D A D D A D A A*B D D A A A D D D A D D A D D D D D D D D B C D D A B D D D A D D D A D D A D A D D A C D A D D A D A A*B D D A A A A D D A D D A D C D D D D D D C B D D A A D D D C D D D D D C A D A D D A D D A D D A D A A*B D D A A A D D D A D D A D D D D D D D D B C D D A A D D D A D D D A D D A D A D D A D D A D D A D A
Go/No-Go
Appraiser-Trail
Part # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 A-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 A-2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 A-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 B-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 B-2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 B-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 C-1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 C-2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 C-3 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0
Data Summary/数据总结 A*B A*C B*C 0*0 44 43 1*0 3 8 0*1 6 7 1*1 97 92 Self agreement/自评 A45 3 5 97
B*Ref 45 3 2 100
C*Ref 42 6 9 93
42
45
A*C
0.776
Reproducibility
Good
Good
A*REF Crosstabulation REF
A
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
45 16.0 3 32.0 48 48.0
ATTRIBUTE DATA RESULTS
Part Number Part Name Total Tol. Spreed Characteristic Classification Spec. High Low Gage Name Gage Number Gage Type Attribute Trials 3 Parts 50 Appraiser A Richard Appraiser B Martel Appraiser C Susan Appraisers Date Performed 3
0.00
5 34.0 97 68.0 102 102.0
1.00 Total
50 50.0 Pe: 100 100.0 150 150.0
Po:
0.95 0.56
B*REF Crosstabulation
B
Total
0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count
Conclusion
Miss Rate(漏发警报) A B C 6.3% 6.3% 12.5%
Conclusion
Unacceptable Unacceptable Unacceptable
Acceptable Acceptable Unacceptable
判断评价人可接受评价人不可接受-需要改进
40
A*B Crosstabulation B A 0.00 Count Expected Count 1.00 Count Expected Count Count Expected Count 0.00 1.00 Total Po: Pe:
0.94 0.56
Total
44 15.7 3 31.3 47 47.0
D D A A A C D D A D D A D C D D D D D D C B D D A A D D D A D D D B D C A D A D D A D D A D D
D D A A A D D D A D D A D D D D D D D D D A D D A A D D D A D D D A D D A D A D D A D D A D D