准确度和精密度的区分
准确度与精确度的概念的区别
准确度与精确度的概念的区别有关准确度与精确度的概念的区别准确度与精密度是在科学、工程学、工业及统计学等范畴上一个重要概念。
一个结果必须要同时符合准确与精密这两个条件，才可算是精准。
以下是小编精心整理的有关准确度与精确度的概念的区别，仅供参考，欢迎大家阅读！1、准确度与精确度的概念的区别：准确度是指测定值与真实值符合的程度，表测定的正确性。
而精确值是指用相同方法对同一试样进行多次测定，各测定值彼此接近的程度。
即各次测定结果之间越接近，结果的精密度越高表现了测定的重复性和再现性。
但两者之间又有密切关系。
准确度高的前提是精密度高；但精密度高不一定准确度高；精密度不高，准确度肯定不可靠，只有准确度和精密度都好的测量值才最可靠。
2、准确度：测定结果与真实值或参考值接近的程度，表示分析方法测量的正确性，一般以回收率（%）表示。
3、精密度：指用该法经多次取样测定同一个均匀样品，各测定值彼此接近的程度。
精密度一般以标准偏差（S）或者（RSD）表示。
4、杂质限量：药物中所含杂质的最大允许量，通常用百分之几或者百万分之几来表示。
5、药品标准：国家对药品质量规格及检验方法所作的技术规定，是药品生产，供应，使用，检验和管理部门共同遵循的依据法律。
6、空白试验：指实验中不加供试品，或以等量的容积代替供试液，或试验中不加有关试剂，按供试品溶液同样的方法和步骤操作。
7、阴性对照：为了考察制剂中其他药味对欲鉴别药味薄层色谱的干扰。
8、线性考察的目的：（1）确定关系是否为线性关系：（2）确定线性关系的范围：（3）看直线是否过原点以确定用一点法测还是两点法测量。
9、薄层色谱鉴别对照物有哪几种：对照品，对照药材，阴性对照。
10、举例说明一般杂质和特殊杂质含义？答：一般杂质：指在自然界中分布较广泛，在药材的采集，收购，加工以及制剂的生产或储存过程中容易容易引入的杂质，如：酸，碱，水分，氯化物，硫酸盐，铁盐，重金属，砷盐等。
特殊杂质：指的是个别中药制剂中所含有的杂质，是在制备或储存过程第一文库网中，因制备工艺的`特殊性或药物本身性质的特殊性而引入的一类杂质。
灵敏度-精密度-准确度-精确度-在统计学里的含义
灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。
本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。
1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：1.1仪器的灵敏度：灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力，又称最低检测线，一般用最小测量值/满量程*%（Sensitivity）是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。
如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。
又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。
它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv （表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。
故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。
1.2仪器的精密度：仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。
如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。
仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。
比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。
在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。
这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。
方法验证的具体内容
验证内容：准确度、精密度（包括重复性、中间精密度和重现性）、专属性、检测限、定量限、线性、范围和耐用性。
一、准确度：是指用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度，一般以百分回收率表示。
至少用9次测定结果进行评价。
二、精密度：是指在规定的条件下，同一个均匀样品，经过多次取样测定所得结果之间的接近程度。
用偏差、标准偏差或相对标准偏差表示。
1、重复性：相同条件下，一个分析人员测定所得结果的精密度称为重复性。
至少9次。
2、中间精密度：一个实验室，不同时间不同分析人员用不同设备测定结果的精密度。
3、重现性：不同实验室，不同分析人员测定结果的精密度。
分析方法被法定标准采用应进行重现性试验。
三、专属性：指在其他成分可能存在的情况下，采用的方法能准确测定出被测物的特性，用于复杂样品分析时相互干扰的程度。
鉴别反应、杂质检查、含量测定方法，圴应考察专属性。
四、检测限：指试样中被测物能被检测出的最低量，无须定量。
用百分数、ppm或ppb 表示。
五、定量限：指样品中被测物能被定量测定的最低量，测定结果应具一定的精密度和准确度。
六、线性：系指在设计的范围内，测试结果与试样中被测物浓度直接呈正比关系的程度。
七、范围：能达到一定的精密度、准确度和线性的条件下，测试方法适用的高低限浓度或量的区间。
八、耐用性：指在一定的测定条件稍有变动时，测定结果不受影响的承受程度。
方法验证内容如下。
一、准确度准确度系指用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度，一般用回收率（%）表示。
准确度应在规定的范围内测试。
1．含量测定方法的准确度原料药可用已知纯度的对照品或样品进行测定，或用本法所得结果与已知准确度的另一个方法测定的结果进行比较。
制剂可用含已知量被测物的各组分混合物进行测定。
如不能得到制剂的全部组分，可向制剂中加入已知量的被测物进行测定，或用本法所得结果与已知准确度的另一个方法测定结果进行比较。
如该分析方法已经测试并求出了精密度、线性和专属性，在准确度也可推算出来的情况下，这一项可不必再做。
精密度和准确度的计算公式
精密度和准确度的计算公式在我们的学习和生活中，精密度和准确度可是两个非常重要的概念，特别是在涉及到各种测量和实验的时候。
那这俩到底是啥，又有着怎样的计算公式呢？别着急，咱们慢慢唠。
先来说说精密度。
精密度呢，简单说就是多次测量结果之间的接近程度。
比如说，你测量一个物体的长度，测了好几次，这几次测量结果相互之间很接近，那说明精密度高；要是每次测的结果都相差挺大，那精密度就低啦。
精密度的计算公式通常用相对标准偏差（RSD）来表示。
相对标准偏差的公式是：RSD = （标准偏差 / 平均值）× 100% 。
标准偏差的计算有点复杂，不过咱们别怕。
假设我们有一组测量值 x₁，x₂，x₃，……，xₙ ，先求出这组数据的平均值x，然后用每个测量值减去平均值，得到的差值平方后相加，再除以测量次数减1 ，最后开根号，这就得到了标准偏差。
我记得有一次在实验室里，同学们一起测量一个小金属块的质量。
大家都特别认真，小心翼翼地操作天平。
我测了五次，结果分别是10.2 克、10.3 克、10.1 克、10.2 克和 10.3 克。
算下来平均值是 10.2 克，经过一番计算，标准偏差是 0.08 克，相对标准偏差就是（0.08 / 10.2）× 100% ≈ 0.78% ，这说明我的测量精密度还不错哦。
再讲讲准确度。
准确度呢，指的是测量结果与真实值之间的接近程度。
要是测量结果很接近真实值，那准确度就高；反之，准确度就低。
准确度的计算公式一般用误差来表示。
误差 = 测量值 - 真实值。
如果误差小，说明准确度高；误差大，准确度就低。
给您举个例子，还是在那个实验室里，老师告诉我们这个小金属块的真实质量是 10.0 克。
我之前测量的平均值是 10.2 克，那误差就是10.2 - 10.0 = 0.2 克。
这就说明我的测量结果准确度还有待提高。
在实际应用中，精密度和准确度往往是相辅相成的。
只有精密度高，准确度才有保障；而准确度高，也能反映出测量方法的可靠性。
什么是误差、不确定度、精密度、准确度、偏差、方差
前言如何评价分析测试数据的质量，或者说明其测定数据在多大程度上是可靠的，一直是分析工作者和管理者关心和希望解决的问题。
在日常分析测试工作中，测量误差、测量不确定度、精密度、准确度、偏差、方差等是经常运用的术语，它直接关系到测量结果的可靠程度和量值的准确一致。
传统的方法多是用精密度和准确度来衡量。
但是，通常说的准确度和误差只是一个定性的、理想化的概念，因为实际样品的真值是不知道的。
而精密度只是表示最终测定数据的重复性，不能真正衡量其测定的可靠程度。
作为一名分析测试人员，这些术语是应该搞清楚的概念，但这些概念互相联系又有区别，也常常使人不知所云。
下面小编就带大家看一下它们的区别在哪里。
测量误差测量误差表示测量结果偏离真值的程度。
真值是一个理想的概念，严格意义上的真值通过实际测量是不能得到的，因此误差也就不能够准确得到。
在实际误差评定过程中，常常以约定真值作为真值来使用，约定真值本身有可能存在误差，因而得到的只能是误差的估计值。
此外，误差本身的概念在实际应用过程中容易出现混乱和错误理解。
按照误差的定义，误差应是一个差值。
当测量结果大于真值时，误差为正，反之亦然。
误差在数轴上应该是一个点，但实际上不少情况下对测量结果的误差都是以一个区间来表示（从一定程度上也反映了误差定义的不合理），这实际上更像不确定度的范围，不符合误差的定义。
在实际工作中，产生误差的原因很多，如方法、仪器、试剂产生的误差，恒定的个人误差，恒定的环境误差，过失误差，不可控制或未加控制的因素变动等。
由于系统误差和随机误差是两个性质不同的量，前者用标准偏差或其倍数表示，后者用可能产生的最大误差表示。
数学上无法解决两个不同性质的量之间的合成问题。
因此，长期以来误差的合成方法上一直无法统一。
这使得不同的测量结果之间缺乏可比性。
不确定度测量不确定度为“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果想联系的参数”。
定义中的参数可能是标准偏差或置信区间宽度。
灵敏度精密度准确度精确度概念区分
灵敏度精密度准确度精确度概念区分Last revised by LE LE in 2021灵敏度精密度准确度精确度概念区分灵敏度、精密度、准确度和精确度是物理实验教学中经常用到的，然而又是很容易混淆的几个概念。
这几个概念，有的是尽对仪器而言的，有的即使对仪器又是对测量而言的。
本文拟就从仪器和测量两方面对此予以简述。
1、仪器的灵敏度、精确度和准确度：1.1仪器的灵敏度：灵敏度是指仪器测量最小被测量的能力。
所测的最小量越小，该仪器的灵敏度就越高。
如天平的灵敏度，每个毫克数就越小，即使天平指针从平衡位置偏转到刻度盘一分度所需的最大质量就越小。
又如多用电表表盘上标的数字“20kΩ/V”就是表示灵敏度的。
它的物理意义是，在电表两端加1V电压时，使指针满偏所要求电表的总内阻Rv（表头内阻与附加电压之和）为20kΩ。
这个数字越大，灵敏度越高。
这是因为U=IgRv，即Rv/U=1/Ig，显然当Rv/U越大，说明满偏电流Ig越小，即该电表所能测量的最小电流越小，灵敏度便越高。
仪器的灵敏度也不是越高越好，因为灵敏度过高，测量时的稳定性就越差，甚至不易测量，即准确度就差。
故在保证测量准确性的前提下，灵敏度也不易要求过高。
灵敏度一般是对天平和电气仪表等而言，对直尺、卡尺、螺旋测微器则无所谓。
1.2仪器的精密度：仪器的精密度，又称精度，一般是指仪器的最小分度值。
如米尺的最小分度为1mm，其精密度就是1mm，水银温度计的最小分度为0.2℃，其精度就是0.2℃。
仪器的最小分度值越小，其精度就越高，灵敏度也就越高。
比如最小分度为0.1℃的温度计就比最小分度为0.2℃的温度计灵敏度和精密度都高。
在正常使用情况下，仪器的精度高，准确度也就高，这表明仪器的精度是一定准确度的前提，有什么样的准确度，也就要求有什么样的精度相适应。
这正是人们常用精度来描述一起准确度的原因。
但是，仪器的精度并不能完全反映出其准确度。
例如一台一定规格的电压表，其内部的附加电压变质，使其实际准确度下降了，但精度却不变。
准确度与精密度
准确度与精密度一 准确度与误差1、准确度：是指测得值与真实值之间相符合的程度。
准确度的高低常以误差的大小来衡量，即误差越小，准确度越高，误差越大，准确度越低。
2、真实度：物质中各组分的真实含量。
它是客观存在的，但不可能准确知道，只有在消除系统误差之后，并且测定次数趋于无穷大时，所得算术平均值才代表真实值。
市售标准物质，它给出的标准值可视为真实值，可用它来校正仪器和评价分析方法等。
3、误差的表示方法——绝对误差和相对误差绝对误差=测得值（X ）－ 真实值（T ）绝对误差（E ）=测得值（X ）－ 真实值（T ）相对误差（RE ）由于测定值可能大于真实值，也可能小于真实值，所以绝对、相对误差有正负之分。
二 精密度与偏差1、精密度：指在相同条件下N 次重复测定结果彼此相符合的程度。
精密度大小用偏差表示，偏差越小，精密度越高。
2、绝对偏差和相对偏差：它只能用来衡量单项测定结果对平均值偏离程度。
绝对偏差：只单次测定值与平均值的偏差。
绝对偏差（d ）=X i －X相对偏差=绝对偏差和相对偏差都有正负之分，单次测定的偏差之和等于零。
3、算术平均偏差：指单次值与平均值的偏差（绝对值）之和，除以测定次数。
它表示多次测定数据整体的精密度。
代表任一数值的偏差。
算术平均偏差（d ）相对平均偏差=算术平均偏差和相对平均偏差不计正负。
= 绝对误差 ×100% 真实值（T ） X i －X ×100% X（i=1.2.3······n ） d ×100% X4、标准偏差：它是更可靠的精密度表示法，可将单次测量的较大偏差和测量次数对精密度的影响反映出来。
标准偏差S=例：分析铁矿中铁含量，得如下数据：37.45% ，37.50% ，37.30% ，37.25%计算此结果的平均值、平均偏差和标准偏差。
解：X=各次测量偏差分别是：d1=+0.11% ，d2=-0.14% ，d3=+0.16% ，d4=-0.04% ，d5=0.09%d= =S= =三 准确度与精密度的关系第一组测定结果：精密度很高，但平均值与标准值相差很大。
方法学验证的7个技术指标详解
方法学验证的7个技术指标详解我们平时做了理化分析, 出来数据后如何对这场实验进行评估？评估的结果有哪几个维度？这就包括准确度、精密度、线性、检测限和定量限、特异性、耐变性、不确定度。
今天小编就和大家一起复习一下, 深度理解了这几个技术指标, 不仅对实验有了整体把握, 写学术论文也不再是难题。
一、准确度准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。
检验准确度可参考以下3个维度:1.使用标准参考物质进行分析测定, 比较测定值与保证值, 其绝对误差或相对误差应符合方法规定的要求。
通常应完成1~2个浓度水平的有证标准物质的测定, 每个浓度水平要求采用至少6份同样的标准物质进行测定, 计算测定结果的平均值、标准偏差与相对标准偏差。
准确度（％）=平均检测浓度／标示浓度×100%2.在没有有证标准物质情况下, 应在样品基质中添加分析物测定回收率。
应至少选择3个添加浓度, 并且包含一定的浓度范围, 定量限或靠近定量限的浓度为必选浓度, 如果样品具有容许限, 该容许限也是必选浓度。
每个浓度水平至少平行测定6次, 计算测量结果的平均值、标准偏差与相对标准偏差。
对于元素分析, 回收率指标应在90％～110％之间。
回收率（％）=（加标试样测定值一试样测定值）／添加浓度×100%3.对同一样品用不同原理的分析方法测试比对。
不同待测物浓度范围内回收率要求不同。
二、精密度精密度是指在规定条件下, 相互独立的测试结果之间的一致程度。
精密度包括方法重复性和方法重现性两个分指标。
重复性: 是在重复性条件下, 相互独立的测试结果之间的一致程度。
重复性条件是指在同一实验室, 由同一操作者使用相同设备, 按相同的测试方法, 并在短时间内对同一被测对象取得相互独立测试结果的条件。
重复性表征了该方法实验室内的精密度。
制定的标准方法必须进行方法的精密度试验, 以考察其是否精确可靠。
重复性试验过程中, 选择3个不同浓度水平样品, 每个浓度水平至少6次平行测定, 计算出平均值、标准偏差和相对标准偏差, 其相对标准偏差应符合表2要求。
准确度和精密度的区别
准确度和精密度在任何一项分析中，我们都可以看到用同一种方法分析，测定同一样品，虽然经过多次测定，但是测定结果总不会是完全一样，这说明测定中有误差。
为此我们必须了解误差的产生原因及其表示方法，尽可能地将误差减小到最小，以提高分析结果的准确度。
一、准确度与误差准确度是指测得值与真值之间的符合程度。
准确度的高低常以误差的大小来衡量。
即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。
误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差（E）=测得值（x）—真实值（T）相对误差（E﹪）=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。
要求出误差必须知道真实值。
但是真实值通常是不知道的。
在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。
由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。
例：若测定值为57.30，真实值为57.34，则：绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04相对误差（E﹪）=E/T×100=（－0.04/57.34）×100=－0.07例：若测定值为80.35，真实值为80.39，则绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05 鑫兴密封材料厂上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示的是测定值和真实值之差，而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。
对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：绝对误差（E）=∑Xi/n-T式中：Xi －－－－第i次测定的结果；n－－－－-测定次数；T－－－－-真实值。
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－T）×100/T例：若测定3次结果为：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，标准样品含量为0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
测量精度评定中的主要指标与计算方法介绍
测量精度评定中的主要指标与计算方法介绍在现代社会中，测量在各个领域发挥着重要的作用。
而要对一个测量结果的准确性进行评定，就需要使用一些指标来进行测量精度评定。
本文将介绍测量精度评定中的主要指标和计算方法。
1. 准确度准确度是测量结果与实际值之间的接近程度。
在测量过程中，我们常常需要尽可能地接近实际值，以便能够得到可靠的结果。
准确度的计算方法可以通过与参考标准进行比较，或者通过重复测量来求解。
一种常见的计算准确度的方法是求解相对误差，即实际值与测量值之差与实际值的比值。
2. 精密度精密度是指重复测量给出的结果的一致性。
在实际测量中，我们常常需要进行多次测量，以获得更可靠的结果。
精密度评定可以通过计算数据集的标准差来完成。
标准差表示了数据集中各个数据与其平均值的差异程度，标准差越小，说明数据的一致性越高，测量精度越高。
3. 分辨力分辨力是指测量仪器能够区分出的最小量程。
在测量中，我们常常需要处理一些微小变化的量。
而分辨力可以帮助我们准确地读取和解读这些微小变化。
分辨力的计算方法可以通过测量仪器的最小可读数来确定。
4. 灵敏度灵敏度是指测量结果对被测量物理量变化的反应程度。
在一些测量中，我们可能需要根据测量结果来推断被测量物理量的变化。
而灵敏度可以帮助我们评估测量仪器对被测量物理量变化的敏感程度。
灵敏度的计算方法可以通过求解测量结果与被测量物理量之间的斜率来获得。
5. 不确定度不确定度是指由测量仪器和测量方法所导致的测量结果的范围。
在测量中，我们不可能完全避免各种误差的存在，因此测量结果往往是有一定范围的。
不确定度评定可以帮助我们了解测量结果的可靠程度。
不确定度的计算方法可以通过对各种误差进行分析和判断，包括仪器误差、环境误差等。
6. 合理度合理度是指测量结果与测量要求之间的符合程度。
在某些测量场景中，我们需要根据实际需求来判断测量结果是否满足要求。
合理度评定通过判断测量结果是否在要求范围内，以及是否符合相关标准进行评定。
分析方法的准确度和精密度
分析方法的准确度和精密度准确度和精密度是评估分析方法质量的两个重要指标，它们在许多领域的实践中都扮演着关键的角色。
本文将分别从准确度和精密度两个方面对这两个指标进行详细说明，并介绍其在科学研究、医学诊断和工程设计等领域的应用。
一、准确度准确度指的是测量结果与真实值之间的接近程度。
在分析方法中，准确度可以衡量所得结果与实际情况的一致性，并用于评估方法的可靠性和可信度。
以下是几种常见的用于评估准确度的方法：1.比较法：通过与已知结果进行对比来评估所得结果的准确度。
例如，在进行新药疗效评估时，可以将实验组的结果与对照组进行比较，以检验所用方法的准确度。
2.标准样品法：使用已知含量的标准样品来检验方法的准确度。
例如，在环境监测中，可以使用已知浓度的标准溶液来检验分析方法的准确度。
3.重复性实验：通过对同一样品进行多次分析来评估结果的一致性。
这种方法可以用于评估分析方法的可重复性和稳定性，其中，较小的变异表示更高的准确度。
准确度的高低对于很多领域都非常重要，特别是在科学研究和医学诊断中。
在科学研究中，准确的分析方法可以确保数据的可信度和可重复性，从而提高科学实验的可靠性。
在医学诊断中，准确度是确保诊断结果正确的关键，能够对病情做出准确的评估和治疗建议。
二、精密度精密度是指在一系列重复测量中所得结果的一致性和稳定性。
与准确度不同，精密度并不涉及测量结果与真实值之间的接近程度。
以下是几种常见的用于评估精密度的方法：1.重复性实验：通过对同一样品进行多次分析来评估结果的一致性。
重复性实验中的较小变异表示较高的精度。
2.中间精度：在不同条件下进行多次分析来评估结果的稳定性。
这种方法常用于评估分析仪器的精密度，如测量设备的可靠性和稳定性。
3.组间精度：通过对同一样品在不同实验室或由不同分析师进行多次分析来评估结果的一致性。
组间精度用于评估对分析方法进行适用性验证和结果比较的可靠性。
精密度的高低对于评估分析方法的稳定性和可重复性非常重要。
精密度、准确度、精确度
精密度、准确度、精确度曾振兴整理从教学仪器和测量两方面来说明之：一、仪器精密度和精确度：1、仪器的精密度：它指得是：仪器构造的精细和致密程度。
仪器的精密度高是指在使用该仪器时产生的系统误差小，测量的准确度高。
仪器的精密度可用测量的准确度来表示，而测量的准确度大小是用仪器的最小分度与真值的百分比来表示的。
如：最小分度值分别为0.1厘米和0.005厘米的直尺和游标卡尺测量4厘米长。
它们的准确度分别是：01/4=2.5%、0.005/4=0.125%。
即游标卡尺测量的结果偏离真实值的程度小。
也可以说：游标卡尺的精密度比直尺的高了20倍。
2、仪器的精确度：简称精度，指仪器在使用或测量时读数所能达到的准确度（量小分度值）。
仪器的精确度越高，指这仪器在使用或测量时读数所能达到的最小分度值较小。
如：最小分度值为0.02A的电流表要比量小分度值为0.1A的电流表的精确度高5倍。
（仪器一般无所谓“准确度”）二、测量的精密度、准确度和精确度：1、测量的精密度：指在对某一物理量进行测量时，各次测量数据大小彼此靠近的程度。
它反映测量的偶然误差，不能反映系统误差。
测量数据比较集中，说明精密度高，但不一定准确，不能准确，不能反映系统误差。
2、测量的准确度：指测量数据的平均值偏离真寮值的程度，偏离的越少准确度越高。
它反映测量的系统误差，查仪器精密度的评价标准。
螺旋测微器比游标卡尺测量同一物体的外径时准确度要高。
它不能反映偶然误差，即数据不一定集中在真实值附近，可能是分散的。
3、测量的精确度：指数据集中于真实值的附近的程度。
测量数据越集中于真实值附近，精确度越高。
它既反映了系统误差又反映了偶然误差，是对测量的综合评定。
由此可见，仪器的好坏程度是用仪器的精密度来说明的；测量结果的正确性，是用测量的准确度来评定的；测量的系统误差可用测量的准确度来考评；测量的偶然误差可用测量的精密度来确定；仪器的精密度只反映仪器读数的致密密程度。
准确度与精密度名词解释
准确度与精密度名词解释
在各种学科和领域中，准确度和精密度是两个重要的概念。
准确度是指测量结
果与真实值之间的接近程度，而精密度则是指多次测量结果之间的一致性和重复性。
准确度是评估测量结果是否接近所需的真实值的度量标准。
在科学实验、数据
分析和工程测量等领域，准确度是非常重要的指标。
准确度越高，测量结果与真实值之间的差距就越小。
通常，准确度可以通过与已知的标准值进行比较来评估。
精密度是评估测量结果之间的一致性和重复性的度量标准。
当我们进行多次测
量时，如果测量结果非常接近，即使与真实值之间存在一定的差距，那么我们可以认为测量方法是精密的。
精密度可以通过计算各个测量结果之间的差异和变异程度来评估。
准确度和精密度在许多实际应用中都起着重要的作用。
在医学诊断中，准确度
和精密度是评估检测方法和设备性能优劣的重要指标。
在工程项目中，准确度和精密度要求的达成将直接影响产品的质量和可靠性。
总结而言，准确度和精密度是度量测量结果质量和可靠性的重要概念。
准确度
反映了测量结果与真实值之间的接近程度，而精密度反映了多次测量结果之间的一致性和重复性。
在各个领域中，正确理解和应用准确度和精密度概念对于确保数据和结果的可靠性至关重要。
图解精密度、准确度和精确度的区别
图解精密度、准确度和精确度的区别精密度、准确度、精确度分为仪器的精密度、准确度、精确度和测量的精密度、准确度、精确度。
它们之间有完全不同的物理意义且又存在着必然联系。
在物理实验教学过程中很容易混淆，因此要注意理解与区分。
仪器的精密度、仪器的准确度、仪器的精确度是用来说明物理仪器性能的概念，而测量的精密度、测量的准确度、测量的精确度是用来评价测量结果的概念。
一、仪器的精密度和测量的精密度仪器的精密度一般是指量具仪表类仪器的最小分度值。
例如常用米尺的最小分度值是一毫米，那么他的精密度就是一毫米。
同类仪器对同一对象的测量，仪器的精密度越高，测量结果就越接近真值。
如常用来测量长度的仪器米尺、游标卡尺、螺旋测微计，其中米尺的精密度最低,游标卡尺的精密度居中，螺旋测微计的精密度最高，相应地测量数据就越准确。
量具仪表类仪器的精密度是决定测量随机误差的主要因素。
由于每次测量值的随机误差一般在精密度的±1/2范围内，因此，所用测量仪器的精密度高，测量值的随机误差就小。
测量的精密度是指测量数据的集散情况。
测量数据的集散情况主要体现测量随机误差的分布问题，可用标准偏差定量的表示。
测量的精密度高，那么测量数据就比较集中。
理想的测量数据应集中在真值附近，有比真值大的，有比真值小的。
测量的精密度高，并不意味着测量数据理想。
例如，测量数据的分布很集中但绝大部分比真值大或绝大部分比真值小，都不是理想的测量结果。
所以测量的精密度只能说明测量的某一个方面。
一般来说仪器的精密度影响着测量的精密度，仪器的精密度高，所测得数据的精密度就高，测量的标准偏差就小。
这就要求在实验允许的情况下，尽量选择精密度高的仪器，让实验误差减小到最小。
二、仪器的准确度和测量的准确度准确度有时也称为正确度。
仪器的准确度是指在规定的使用条件下工作时的基本误差(额定最大相对误差)。
准确度在我们常用的电表类仪器中由仪器的级别数体现出来，或者说电表类仪器的级别数就是由准确度所决定的。
准确度(Accuracy)与精密度(Precision)的区别
准确度(Accuracy）与精密度（Precision）的区别In the fields of engineering，industry and statistics，the accuracy ofa measurement system is the degree of closeness of measurements of a quantity to its actual （true）value. The precision of a measurement system，alsocalled reproducibility or repeatability, is the degree to which repeated measurements under unchanged conditions show the same results.[1] Although the two words canbe synonymous in colloquial use，they are deliberately contrasted in the context ofthe scientific method.Accuracy准确度is the difference between the measured value and the true value of a tested material.Precision精确度is the repeatability of successive measurements under the same conditions.测量的精密度、准确度和精确度这是人们在测量中常常容易混淆的三个名词，虽然它们都是评价测量结果好坏的，但涵义有较大的差别.1．测量的精密度高，是指偶然误差较小,这时测量数据比较集中，但系统误差的大小并不明确。
2．测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少,但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。
分析结果的准确性和精密度
分析结果的精密度可以用单次测量结果的平均偏差表示。平均偏差没有 正负号。用这种方法求得的平均偏差成为算术平均偏差。 平均偏差的另一种表示方式为标准偏差。
相对标准偏差(RSD)，也称为变异系数，可按下式计算：
标准偏差较平均偏差有更多的统计意义。因为单次测定的偏差平方后， 较大的偏差更显著地反映出来，能更好的说明数据的分散程度。因此， 在考虑一种分析方法的精密度时，通常用相对标准偏差来表示。
其中：c2：加标样品测试值，ug/mL V2：加标样品体积，mL c1：未加标样品测试值，ug/mL V1：未加标样品体积，mL c0：加入标准溶液的浓度，ug/mL V0：加入标准溶液体积，mL
本计算公式是基于加标样品和未加标样品的质量一致的前提，如两者不 一致，则应折算为一致的质量。
回收率的范围一般控制为70％－90％，根据项目的不同，由实验室技术 指导进行适当调整。回收率的测定结果记录在《回收率测定记录表》中。
8.标准曲线的回归
目的是为了确定未知浓度，其原理是测量值与标准值成比例，可构造二 元一次方程。
感谢下 载
感谢下 载
3.分析结果的报告 （1）例行分析
（2）多次测定结果 以算术平均值或中位置报告结果，并报告平均偏差及相对平均偏差。 中位值是指一组测定值按大小顺序排列时中间项的数值。
四、提高分析精确度的方法
食品定量分析中的误差，分为系统误差和随机误差。
系统误差是有固定原因造成的，在测定过程中按一定的规律重复出现，， 一般有一定的方向性，即测定值总是偏高或总是偏低。这种误差的大小 是可测的。并且可以通过对照试验，空白试验、仪器校正等方法加以矫 正。根据来源，系统误差可以分为方法误差、仪器误差、实际误差和操 作误差四大类
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
准确度和精密度
在任何一项分析中，我们都可以看到用同一种方法分析，测定同一样品，虽然经过多次测定，但是测定结果总不会是完全一样，这说明测定中有误差。
为此我们必须了解误差的产生原因及其表示方法，尽可能地将误差减小到最小，以提高分析结果的准确度。
一、准确度与误差
准确度是指测得值与真值之间的符合程度。
准确度的高低常以误差的大小来衡量。
即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。
误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差（E）=测得值（x）—真实值（T）
相对误差（E﹪）=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100
要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。
要求出误差必须知道真实值。
但是真实值通常是不知道的。
在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。
由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。
例：若测定值为57.30，真实值为57.34，则：
绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－0.04/57.34）×100=－0.07
例：若测定值为80.35，真实值为80.39，则
绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04
相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05 鑫兴密封材料厂
上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示
的是测定值和真实值之差，而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。
对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：
绝对误差（E）=∑Xi/n-T
式中：Xi －－－－第i次测定的结果；
n－－－－-测定次数；
T－－－－-真实值。
相对误差（E﹪）=E/T×100=（－T）×100/T
例：若测定3次结果为：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，标准样品含量为0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
解：平均值=（0.1201+0.1193+0.1185）/3=0.1193（g/L）
绝对误差（E）=x－T=0.1193－0.1234=－0.0041（g/L）
相对误差（E﹪）=E/T×100=－0.0041/0.1234×100=－3.3
应注意的是有时为了表明一些仪器的测量准确度，用绝对误差更清楚。
例如分析天平的误差是±0. 0002g，常量滴定管的读数误差是±0.01ml等等，这些都是用绝对误差来说明的。
二、精密度与偏差
精密度是指在相同条件下n次重复测定结果彼此相符合的程度。
精密度的大小用偏差表示，偏差越小说明精密度越高。
1．偏差
偏差有绝对偏差和相对偏差。
绝对偏差（d）=x-
相对偏差（d﹪）=d/×100=（x-）/×100
式中：－－-n次测定结果的平均值；
x－－－－单项测定结果；
d－－－－测定结果的绝对偏差；
d﹪－－－－测定结果的相对偏差。
从上式可知绝对偏差是指单项测定与平均值的差值。
相对偏差是指绝对偏差在平均值中所占的百分率。
由此可知绝对偏差和相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度。
为了更好地说明精密度，在一般分析工作中常用平均偏差（d平均）表示。
2．平均偏差
平均偏差是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。
即
平均偏差（d平均）=（︱d1︱+︱d2︱+….︱dn︱）/n=∑︱di︱/n
相对平均偏差（d平均﹪）= d平均×100/=∑︱di︱/（n）×100
式中：d平均－－－－平均偏差
n－－－－测量次数
－－-n次测量结果的平均值
x1－－－－单项测定结果
d1 －－－－单项测定结果与平均值的绝对偏差，di=︱xi- ︱；
∑︱di ︱－－－－n次测定的绝对偏差的绝对差之和；
平均偏差是代表一组测量值中任意数值的偏差。
所以平均偏差不计正负。
例：计算下面这一组测量值的平均值（），平均偏差（d平均），相对偏差（d平均﹪）
解：55.51, 55.50, 55.46, 55.49, 55.51
平均值=∑xi/n=（55.51+55.50+55.46+55.49+55.51）/5=55.49
平均偏差=∑︱di︱/n=∑︱xi-︱/n
=（0.02+0.01+0.03+0.00+0.02）/5=0.016
平均相对偏差=︱∑di︱/n×100%=0.016/55.49×100%=0.028﹪
三、准确度与精密度的关系
在了解了准确度与精密度的定义及确定方法之后，我们应该知道，准确度和精密度是两个不同的概念，但它们之间有一定的关系。
应当指出的是，测定的精密度高，测定结果也越接近真实值。
但不能绝对认为精密度高，准确度也高，因为系统误差的存在并不影响测定的精密度，相反，如果没有较好的精密度，就很少可能获得较高的准确度。
可以说精密度是保证准确度的先决条件。