疫情后时代中国医药冷链物流分析

疫情后时代中国医药冷链物流分析

内容摘要

随着“新冠肺炎疫情”的常态化城乡和居民消费结构不断升级，我国进入新发展阶段，人民群众对医药品及其配套的高质量物流服务的需求快速增长。本文在针对疫情后时代中国医药物流行情发展状况以及“十四五”冷链物流发展规划等相关政策的背景下，进行了进一步的分析我国的医药冷链物流。围绕医药冷链物流的运输、仓储、配送这三个方面对医药物流进行探讨、研究，根据结果进行最后的优化。利用节约里程法，蚁群算法，RFID优化控温配送和Flexsim软件最优仓库布局等方法，以实现对医药冷链物流运作存在的问题的优化处理。

关键词：医药冷链物流；蚁群算法；节约里程法；Flexsim

一，疫情后时代我国医药冷链物流现状

随着国民经济的持续发展和新冠肺炎疫情防控常态化，在疫情常态化背景下我国医药需求的暴增、居民健康意识的提升与国家政策的推动，使得中国疫苗、生物制剂、药品等医药冷链产品市场需求快速增长，营商环境持续改善，推动医药冷链物流较快发展，但仍面临不少突出瓶颈和痛点难点卡点问题，难以有效满足市场需求。中国进入新发展阶段，人民群众对高品质消费品和市场主体对高质量物流服务的需求快速增长，新冠肺炎疫情防控常态化对医药冷链物流提出新的更高要求，医药冷链物流发展面临新的机遇和挑战。{1}

二，疫情后时代我国医药冷链物流存在的问题

（1）运输问题

在疫情后时代，我国各个中型医药冷链物流公司及企业都受到了疫情给予的不同程度的经济创伤，在如此严峻的经济形势下，仍有大部分中型企业的医药冷链运输费用占企业总体费用占比超过13%左右，运输成本高可见一斑。其成本主要用在三方面，一是基础设施设备投入成本较高，如冷藏车、温度记录仪、近场

通讯设备、断电制冷、可定位温度计等设施设备。二是运输路线规划不合理，大

部分医药冷链物流公司线路结构简陋，因此在运输途中常常导致重复路线的出现。三是因为医药冷链运输本身是一项复杂的系统工程，任何环节的疏忽都会影响整

个药品其质量和疗效，因此会产生了大量的管理费用。{2}

（2）仓储问题

大部分医药冷链物流公司在验收入库时，仍然采用传统的人工卸货的方式对

药品从运载车辆上搬运到托盘上，药品的验收是普通的仓储人员进行外包装的检查，并未能仔细核验药物与清单的一致性。对于入库的标准没有明确的要求，仓

库没有对申请入库的所有物品进行仔细的安检查验，忽略了商品的包装、数量、

品质是否合乎货源要求。

另外，验收后的货物在入库之前也缺乏合理的规划，除了部分药品有固定的

放置区域，大部分商品入库都是随意放置，有时一个储位内存放着多种药品，有

时药品与储位并不能一一对应，影响操作仓储员工的效率。某些仓库的站台管理

混乱，作业区域分区不明确，设计不合理。药品大量出库的时候常常会有货物占

用打包台的情况出现。

（3）配送问题

现代我国冷链物流中各点仍无法实现信息共享，严重阻碍着冷链物流的前进

脚步。中国医药冷链物流起步比较晚，所以医药冷链物流的配送成本一直得不到

很好的解决。现如今道路车辆的增加，导致配送路况发生多样化，从而增加配送

时间，货损成本也随之增加，服务质量也随之下降。

三，对我国疫情后时代医药冷链物流优化的主要建议

（1）运输优化

物流设备的落后会导致温度的控制难度，不利于药品保管，尤其是在现如今

疫苗防控常态化时期下，对疫苗的保管环境要求会更加严格。而重复的运输路线

是运输成本高的最主要原因之一，想要节约成本可以针对运输路线进行优化。为

了确保药品运输过程的顺利实施，整个运输过程的信息交流是极为重要的，它关

系到整个物流运输的服务质量。因此我们针对中型医药物流公司的实际调查以及

数据分析，采用定性与定量相结的方式提出以下三点优化以及建议：

1.改进医药物流运输设备；

2.基于节约矩阵法在疫情常态化冷链运输路线优化；

3.基于物联网对医药冷链运输信息技术建议。

（2）仓储优化

验收入库时采用板车货物堆码方式可以用直接将货物分类，再用叉车卸货。

药品的入库验收，要进行数量点收和质量检验。

利用FlexSim进行布局优化。Flexsim是一款非常直观且动态的仿真软件，

因此需要在仿真过程中逐一监视模型中的对象，并且当模型运行相对稳定时，它

会输出相关数据和图标以查找并解决问题。

最后提议采用U型布局合理规划仓库布局，U型布局形式易于控制和安全防范，且环境保护问题也较小，所以适用于医药冷链仓库。

（3）配送优化

利用RFID对医药冷链物流运输车进行温湿度的有效把控。{3}

利用蚁群算法建立针对于医药冷链物流配送的具体模型因素。

{ | ∈l，=1,2,3，…，M}，z：配送中转站，l：中转站集合，M：中转站

最大编号；{|∈J，=1,2,3…，N}，：单位配送点，J：配送点集合，N：配送点

最大编号t：配送周期（配送周期为每月），K：配送车辆数量，F：单位周期内

中转站的租赁费用结算次数；:中转站z的容量，:配送点的需求量，：中

转站的单位周期租赁费用，ρ：医药产品单位成本，ρ：货损系数，：违反

国家规定的惩罚系数，S：车辆的固定成本，：中转站到配送点的配送量，Q：单次最大配送量，：单次最小配送量，：中转站到配送点的距离，：单位药

品单位距离的配送成本，：实际到达时间；:硬时间窗最快到达时间，：硬时

间窗最晚到达时间，：软时间窗最快到达时间，：软时间窗最迟达到，：过早

到达的惩罚因子，：过迟到达的惩罚因子，：过早到达损失成本，：过迟到达的损失成本。

可表示为：（）=∞，< > ；（）=，<=<；（）=0,<=<=；（）=，<<=；

最小成本的目标函数：

=++++；=(+S)；

=w F；=r；=pρ；=p max {(-)，(-)，0}

目标函数的约束条件：

<=；>=；<=；<=Q>=Q；<=K

由上述构建的冷链物流配送模型中，囊括了配送成本，储存成本，违反国家

规定的惩罚成本，配送过程中的货损成本和时间窗成本。

：配送成本：仓储成本：惩罚成本：货损成本：时间窗成本

其中约束条件指的是配送点需求量，中转站容量，中转站到需求点容量，配

送量的最大值和最小值，配送车辆的约束。

结语

该文将优化第三方医药物流企业运输效率，提高医药冷链物流服务质量，在

保障医药品疗效下快速的送到消费者手中，增强企业核心竞争力。相信本文的研

究会对医药物流企业、社会和相关研究将会带来一定的参考价值。

参考文献

[1]国务院办公厅关于印发“十四五”冷链物流发展规划的通知中华人民共

和国国务院公报 2022