流行病学名解及大题

流行病学名解及大题疾病分布（distribution of disease）就是指疾病的群表达象，它包含疾病的人群分布、空间分布与时间分布（即“三间分布”）。

疾病的流行强度：疾病流行的强度是指某病在某人群中一定时期内病例数量规模的变化特征。

常用散发、爆发及流行等表示。

散发（Sporadic）指某病在一定地区的发病率呈历年通常水平，病例与病例之间没有明显的相互传播关系，呈散在或者零星出现。

流行（epidemic）某地区某病发病率显著超过历年的散发发病水平。

隐性流行:某些以隐性感染为主的传染病,当它流行时虽显性病例不多,而实际感染率却很高,称之为隐性流行。

大流行（pandemic) :某病的发病率明显超过流行时的水平常称大流行。

特点是发病蔓延迅速,涉及地域广,受影响人口比例大, 短期内可超过省界,国界,甚至洲界,称之为世界性大流行。

爆发（outbreak）指在局部地区（集体单位或者小居民区），短时间内突然发生许多相同病例的现象。

特点:小范围、短时间、大量病例。

短时间——多数病例发生在最短至最长潜伏期之内；原因——往往具有一个共同的传播源或者传播途径。

疾病的三间分布:指疾病或者健康在不一致的时间,不一致的空间(地区）,不一致的人群间的动态分布。

移民流行病学:它是通过观察疾病在移民人群、移居国当地人群与原居住地人群三者的发病率、死亡率的差异，以探讨遗传因素与环境因素在疾病发生中所起作用的大小。

概率论的因果观:原因就是使结果发生概率升高的事件或者特征，即一定的原因可能导致一定的结果。

流行病学的病因观：那些能使人群发病概率升高的因素，就可认为是病因，其中某个或者多个因素不存在时，人群疾病频率就会下降。

流行病学中的病因通常称之危险因素。

描述性研究：又称描述流行病学研究，是流行病学研究的初始阶段，常为流行病学研究的第一步。

指利用已有的资料或者特殊调查资料，对人群疾病或者健康状态的三间分布情况进行简单描述。

现况调查：在某特定的时间对某一定范围内的人群，以个人为单位收集与描述疾病的分布特征与观察某些因素与疾病之间的关联，这种流行病学研究方法称之现况调查。

普查（Census）指对特定时间内特定范围内人群中的所有个体全部进行调查。

特点：①设计简单；②可避免抽样误差与选择偏倚；③能得到实际“率”；④耗费时间、人力、物力；⑤总体范围较大时，难以保证调查质量。

现况调查的种类：普查，抽样调查。

抽样调查（Sampling）是对目标人群中一部份有代表性的样本进行调查，然后根据样本信息来推论总体特征。

队列研究(cohort study) 又称前瞻性研究、定群研究，是选定暴露及未暴露于某因素的两组人群，随访观察一定时间，比较两组人群某种疾病的结局差异（发病率或者死亡率），从而推断该因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究方法。

病例参照研究(case-control study) ：病例参照研究的基本思想是比较某病患者人群（病例组）与非患者人群（参照组）暴露于某些可疑危险因素的差异，从而检验该暴露因素与所研究疾病间是否存在联系。

暴露（exposure）是流行病学的一个术语。

它是指研究对象接触于某些因素或者具备某些特征或者处于某种状态，这些因素、特征、状态即为暴露因素。

暴露因素能够是有害的（危险因素），也能够是有益的（保护因素），有人称之为研究变量（variable）。

配比（matching）使用特殊的限制性方法，强制参照与病例在某些特征上保持一致，达到操纵混杂偏倚的目的。

偏倚：是指由于在研究的设计、实施、以至结果分析中所使用的方法不当而造成的研究结果系统性的偏离真实值的情况。

特点：1）偏倚是一种错误，是能够避免的；2）偏倚使结果产生系统性的偏离。

分类：1）选择偏倚2）信息偏倚3）混杂偏倚。

传染过程(infection process) 是指病原体侵入机体后,病原体与机体相互作用,相互斗争的过程。

传染过程的结局—感染谱流行过程（epidemic process）指传染病在人群中发生、蔓延的过程，即病原体从已感染者排出，通过一定的传播途径，又侵入易感者而形成新的感染，并不断发生、进展的过程。

疫源地（epidemic focus）传染源及其排出的病原体向周围传播所能波及的范围称之疫源地。

潜伏期：指病原体从侵入机体至临床症状出现的这段时间。

盲法观察（blind observation）：在实验实施过程中，有目的地使研究者与研究对象的一方或者双方不明白实验设计内容与分组情况，即让其处于“盲”的状态。

筛检（screening）应用快速的检验、检查或者其他措施，从表面健康的人群中找出那些未被识别病人或者有某种缺陷的人，并进一步确诊与及时治疗。

发病率（incidence rate）表示一定期间内、一定人群中某病新病例出现的频率。

强调疾病发生的危险性。

IR=某期某人群中某病的新病例数∕同期暴露人口数罹患率（attack rate）：是测量新病例发生频率的指标，但要紧用于较小范围，短时间内某病的流行，时间以日,周,旬,月为单位。

AR=观察期内的新病例数∕同期的暴露人口×K。

患病率（prevalence rate）又称现患率指某特定时间内总人口中，某病新旧病例所占的比例。

强调的是某人群中某时间断面上患病者的比例。

时点患病率（一个月内）=某时点某病的新旧病例数∕当日人口数×K ；期间患病率=某期间某病的新旧病例数∕同期平均人口数×K。

患病率与发病率区别与联系：①本质含义不一致，发病危险与现患频率；②计算方法不一致，分子差异；③观察方式不一致，纵向与断面；④应用范围不一致，急性与慢性。

患病率与发病率,病程的关系：患病率=发病率×病程，即P=I×D；P患病率,I发病率,D病程。

续发率(secondary attack rate，SAR)在一个家庭内,病房,集体宿舍,托儿所,幼儿园班组中第一个病例发生后，在该病最短与最长潜伏期之间受其传染而发生的病例称续发病例(有的时候称二代病例)。

续发率=易感接触者中发病的人数∕易感接触者总数。

死亡率（mortality rate）指在一定期间内总死亡人数与该人群同期平均人口数之比，用于衡量某一时期,某一地区人群死亡危险性大小。

死亡专率（specific death rate）按某一特定疾病、性别、年龄而计算的死亡率，称之疾病别、性别，年龄别死亡专率。

死亡率= 某人群某年总死亡人数∕该人群同年平均人口总数× K病死率（fatality rate）表示一定时期内（通常为1年），患某病的全部病人中因该病而死亡者的比例。

它既说明疾病的严重程度，也可反映出当地的医疗水平（可比性）。

病死率= 一定时内某病死亡人数∕同期确诊的某病病例数× 100%累积发病率CI=观察期内新发病人数∕观察开始时的人口数（平均人口数）x K 。

条件：观察人口比较稳固，无明显的迁入或者迁出，各成员被观察时间较为一致。

发病密度ID=观察期内新发病人数∕观察人时数其中观察人时数=观察人数×观察时间，常用人年作单位。

条件观察人口不稳固，观察对象变动较大，每个观察对象随访时间不一致。

标化比：条件发病率或者死亡率较低。

以全人口的发病率或者死亡率作为标准，计算出该观察人群的理论发病或者死亡人数，即预期发病(死亡)人数，观察人群中实际发病（死亡）数与预期发病（死亡）数之比即为标化比。

标化死亡比SMR=观察人群中死亡数(O)∕按全人口的死亡率计算出的预期死亡数(E)。

标化比例死亡比SPMRSMR要求有较准确的人口资料，若仅有死亡情况的数据，可计算SPMR 。

计算方法与SMR 类似，只是预期死亡数（E）是以全人口中某病因死亡占全死因死亡的比例乘以该人群实际总死亡数而得到。

相对危险度：暴露组的发病或者死亡是非暴露组的多少倍，也称率比。

反映暴露因素与疾病联系强度及其病因学意义的大小。

RR= Ie∕I0=a（c+d）∕c（a+b）。

归因危险度百分比反映暴露人群中由于暴露所引起的发病或者死亡占全部病因的百分比。

归因危险度：又称特异危险度、超额危险度、率差。

反映暴露因素使疾病发生率所增加的绝对数值，即危险特异地归因于暴露因素的程度。

AR = Ie - I0AR%=( Ie - I0)∕Ie×100%RR与AR同为反映联系强度的指标,但意义所不一致：RR说明暴露关于个体发生危险增加的倍数,具有病因学的意义。

AR则要紧针对人群来讲,由于暴露使疾病发生率增加的绝对数值大小,即去除该因素能使疾病发生率下降的数值,具有疾病预防与公共卫生学上的意义。

人群归因危险度PAR = It - I0；It为某具体人群或者某实际人群某病的发生率或者死亡率。

反映由于暴露使该人群发病率增加的数值。

人群归因危险度百分比反映某人群中由于暴露所引起的发病或者死亡占全部发病或者死亡的百分比。

AR%=( It - I0)∕It×100%。

真实性（Validity）又称准确性，指测量值与实际值相符合的程度。

常用评价指标有：灵敏度(sensitivity)：又称真阳性率指在实际有病者中，被诊断试验正确判定为有病的比例。

它反映该项试验正确推断病人的能力。

灵敏度= a∕a+c×100%;特异度(Specificity)：又称真阴性率指在实际无病者中，被该试验正确判定为无病者的比例。

它反映该项试验正确排除患某病的能力。

特异度= b∕b+d×100%。

假阳性率false positive：即误诊率指在实际无病者中,被该试验错判为有病的比例。

其值越大，反映该项试验误诊者越多。

特异度与误诊率互补。

假阳性率=b∕b+d×100%=1-特异度。

假阴性率（false negative ）：即漏诊率指实际有病者中，被该项试验错判为无病的比例。

其值越大，反映该项试验漏诊者越多。

灵敏度与漏诊率互补。

假阴性率= c∕a+c=1-灵敏度。

正确诊断指数或者约登指数（Youden’ index）用灵敏度与特异度之与减1表示。

越接近1越好。

一致性（agreement）符合率，越接近“1”，真实性越好。

一致性=a+b∕a+b+c+dx100%似然比likelihood ratio指诊断试验结果（阳性、阴性）在患者与非患者中出现的概率之比。

阳性似然比=灵敏度/（1—特异度），越大越好；阴性似然比=（1—灵敏度）/ 特异度，越小越好。

可靠性（reliability）：即可重复性。

指用同一种诊断方法在同样条件下，对相同的人群进行一次以上的检查，获得试验结果的稳固程度。

常用的指标有：①计量资料:如S、CV②计数资料1观察一致率：对同一事物两人观察或者同一个人两次观察，结果相一致的百分比。