校园基础地理空间数据库建设设计方案

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如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理

如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于存储、管理、分析和展现地理数据的系统。

而地理信息系统的核心组成部分之一就是空间数据库，它是存储地理数据的关键。

本文将就如何进行地理信息系统的空间数据库设计与管理展开讨论。

一、空间数据库的设计1. 数据需求分析在进行空间数据库设计之前，首先要进行数据需求分析。

这一步骤是非常重要的，它涉及到对地理数据使用者的需求进行全面的了解，以确定数据库需要支持的功能和提供的数据类型。

2. 数据模型选择选择合适的数据模型是空间数据库设计的基础。

根据不同的需求，可以选择层次模型、关系模型、对象模型或者面向对象模型等。

在选择数据模型的过程中，要充分考虑数据库的性能、可扩展性和易用性。

3. 空间数据结构设计空间数据是地理信息系统中最核心的数据类型之一。

在设计空间数据结构时，可以选择点、线、面等几何对象来表示地理要素，并且要确定几何对象的属性。

4. 数据库表设计根据数据模型和空间数据结构的设计，进行数据库表的设计。

在设计表结构时，要合理划分不同的逻辑单元，并确定各个属性的数据类型和约束条件。

二、空间数据库的管理1. 数据采集数据采集是获取地理数据的过程。

常见的数据采集方法包括GPS测量、遥感影像解译、地理调查等。

在进行数据采集时，要注意数据的准确性和完整性，确保采集到的数据能符合数据库设计的要求。

2. 数据输入与编辑将采集到的地理数据输入到数据库中，并进行相应的编辑。

数据输入的过程中要尽量避免错误和重复，可以通过数据验证和数据清洗等手段来确保数据的质量。

3. 数据存储与索引将数据存储到数据库中，并对数据进行索引以提高查询和分析的效率。

在进行数据存储和索引时，要考虑数据库的性能和空间数据的特点，选择合适的存储结构和索引策略。

4. 数据查询与分析通过SQL查询语言或者专门的GIS分析工具，进行数据查询和分析。

校园数据中心建设方案

校园数据中心建设方案随着信息技术的迅猛发展，校园内所积累的大量数据已经成为各个学校管理与运营的重要资源。

为了更好地管理和利用这些数据，建设一个高效、安全、可靠的校园数据中心成为当务之急。

本文将就校园数据中心建设方案进行详细讨论。

一、背景与目标校园数据中心作为一个集中存储、处理和管理数据的核心设施，其建设旨在满足以下目标：1. 提供稳定可靠的数据存储和处理能力，满足学校日常管理与教学科研的需求；2. 架构合理，便于后期扩展和升级，满足校园信息技术发展的需求；3. 数据安全可靠，采用严格的安全策略和控制措施，保护校园数据免受恶意攻击和数据泄露的风险。

二、硬件设备1. 服务器：选用高性能的服务器设备，包括数据库服务器、存储服务器和应用服务器，以保证数据处理和存储的效率；2. 存储设备：利用磁盘阵列技术，提供大容量的数据存储空间，并采用冗余容错技术确保数据的可靠性和安全性；3. 网络设备：建设高速稳定的网络基础设施，包括交换机、路由器和防火墙，确保校园内各个网络节点之间的数据传输正常和安全；4. 环境设备：选用可靠的供电设备和制冷设备，保证服务器和存储设备的正常运行，并提供良好的工作环境。

三、软件系统1. 数据库管理系统：选择适合校园管理需求的数据库管理系统，确保数据的高效存储和查询；2. 安全管理系统：建立完善的安全管理系统，包括用户身份认证、访问控制和安全审计等功能，保护校园数据免受非法获取和篡改的风险；3. 数据备份与恢复系统：建立定期自动备份机制，确保校园数据的可靠备份和及时恢复，防止数据丢失；4. 监控与管理系统：建立监控与管理系统，对校园数据中心内部设备和网络进行实时监控和巡检，及时发现和解决问题。

四、安全措施1. 防火墙：在校园数据中心的入口处设置防火墙，对外部网络进行监控和过滤，阻止恶意攻击和非法访问；2. 权限管理：建立严格的权限管理机制，对不同角色的用户进行权限划分，确保数据的访问和操作符合规定；3. 数据加密：对校园重要数据进行加密存储和传输，确保数据的机密性；4. 定期安全审计：定期对校园数据中心进行安全审计，发现和修复潜在的安全风险。

地理空间大数据中心建设整体解决方案

地理空间大数据中心建设整体解决方案目录一、前言 (2)二、需求分析 (2)三、整体架构设计 (3)3.1 数据采集层 (5)3.2 数据处理层 (6)3.3 数据存储层 (7)3.4 数据服务层 (9)四、关键技术及产品选型 (10)4.1 数据采集技术 (12)4.2 数据处理技术 (13)4.3 数据存储技术 (14)4.4 数据服务技术 (16)五、实施方案 (17)5.1 项目实施流程 (19)5.2 项目实施步骤 (20)5.3 项目实施注意事项 (22)六、风险评估与应对措施 (23)七、效果评估与持续改进 (25)八、总结与展望 (27)一、前言随着信息技术的快速发展，大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。

在地理空间领域，大数据中心建设是应对地理信息数据爆发式增长、提升地理空间信息服务能力、实现地理信息资源高效管理与应用的关键举措。

地理空间大数据中心不仅是收集、存储和处理各类地理空间数据的重要平台，也是开展地理空间分析、提供决策支持和服务社会的重要载体。

二、需求分析随着信息技术的迅猛发展，地理空间大数据已经成为国家基础性、战略性资源，对政府决策、社会公益、企业运营等方面具有重要的应用价值。

我国地理空间大数据中心建设面临着数据规模庞大、数据处理能力不足、数据应用层次不高等问题，亟需构建一个高效、智能、安全的地理空间大数据中心整体解决方案。

海量数据存储与管理：针对地理空间大数据的海量特性，需要建设大规模的数据存储系统，采用分布式存储、云存储等技术手段，实现数据的弹性扩展、高效管理和稳定运行。

高效数据处理与分析：为满足实时性、准确性等要求，需要构建高性能的数据处理和分析平台，利用大数据计算框架（如Hadoop、Spark等）和机器学习算法，实现对地理空间数据的快速处理、深度挖掘和智能分析。

数据共享与交换：在保证数据安全和隐私保护的前提下，需要建立统一的数据共享交换平台，促进政府部门、企事业单位之间的数据互通有无，推动地理空间大数据的应用和价值释放。

基础地理信息数据库管理系统

比例尺地图图式第１部分：1：500、1：1000、1：2000地形图图式》要求，点、线、面符号可添加、编辑、修改、删除、保存等，用户可自定义设置符合《GBT 20257.1 2007 国家基本比例尺地图图式第１部分：1：500、1：1000、1：2000地形图图式符号》）；
数据备份与还原（完全备份与还原、增量备份与还原）。 11、系统配置数据库初始化（1:1000、1:2000 DLG、DEM、DOM数据库库体结构自动创建，比例尺、坐标投影、数据库、子库、图层、数据结构建立）数据库结构检查、修复组件管理（系统菜单、工具条、功能命令、窗体状态栏管理等；系统二次开发接口，新增功能组件加载、卸载、保存等）以上是系统的基本要求，运行在内部局域网，采用C\S模式，数据的编辑处理采用通行的GIS软件。
系统总体按照规范化的信息分类标准和统一的地理空间关系，对各项基础地理空间数据进行科学存储与管理，实现数据调用，图层顺序、符号自动匹配，快速浏览，图层控制，查询检索，统计分析以及数据检查更新，制图输出等基础地理数据应用。主要功能概要如下：
1、系统访问登录设置数据库连接、用户、口令设置。 2、数据调用基础数据库数据源加载打开（数据加载设置：人工\自动、模板设置等）；添加其他数据源（包含但不限于以下常规格式 SHP\DWG\JPG\TIF\IMG等，系统平台自身数据格式）；新建视图空间、打开视图空间、保存\另存视图空间；图层控制（图层可见、可查、全选可见\隐藏、移除图层\所有图层、图层自动\手动排序）；图层属性（图层名称、数据源、显示控制、字段、符号、标注、空间参考等）；图形符号化；索引图层开启\关闭。
6、统计分析
面积量算、长度量算、缓冲区分析、
查询结果的统计汇总

基础地理信息数据库建设

浅析基础地理信息数据库建设摘要：随着经济的快速发展和信息网络技术的飞速进步，人类已经进入了以信息化为主体的新的经济时代，信息化是当今社会和经济发展的已经成为了当前社会经济和世界经济的最主要特征，发达国家在加快信息化基础设施的建设的同时引入了数字空间的概念，与此同时相继引发了信息高速公路等一系列新事物的产生，逐渐形成了第三次信息化浪潮。

这为我国的数字化技术发展提供了先进的方向，加快我国的基础信息数据库的建设是早日实现我国数字地球和抢占世界科技产业制高点和走向知识经济发展战略的重要过程。

关键词：地理数据库；数字技术；空间信息化建设一、前言在十五期间，很多地区的相关部门都制定了数字地区和覆盖本领域的数字化工程的发展规划，国土资源局也表示计划在12年内实现数字化国土工程。

在2011年的十月过半发53号文件后，国家计委和地理空间信息协调委员会召开了我国第一次信息技术基础的设施发展研讨会，会上指出必须要将我国的信息空间基础的建设和应用作为我国国民经济发展和社会化的重要内容，要加快信息化的发展以带动地理空间信息技术的应用及其相关产业的发展，并且进一步推动我国经济结构的全面调整，拉开了我国大范围建设空间数据信息库建设的序幕。

二、基础地理信息数据库建设概况基础地理数据库是一种非常重要的地理空间信息系统，这种系统和其他信息系统的主要区别是这种系统的处理和存储系统是经过地理标示编码的，所以这种地理位置和与其相关的属性分析成为了地理信息检索的最主要组成部分，在空间地理信息数据系统中，实际的地理事物表达就成为了一些数据的显示，这些地理要素的显示至少是由非参考位置和空间位置两个组成部分组成的，地理空间系统数据库是由两个部分组成的，地理信息系统一方面是单独的一个学科，它既能够系统地描述和分析以及储存和信息输出的系统的方法和理论的新型的综合类学科。

另一方面地理信息综合数据库又是一个独立的信息技术处理系统，这种数据库是以空间地理为基础的采用地理分析模型的方法在合适的时间和条件下提供与其相关的动态双向地理信息，为了能够完成地理信息系统研究和系统的计算机数据库建设，地理接受系统主要有这样几个特征，首先是这种数据库具有一定的动态性和空间性，地理信息数据库是具有采集管理分析和能够同时输出多种地理信息数据的功能，其次是地理信息数据库是计算机系统作为基础通过计算机的常规模拟或者地理专业的分析方法进行空间数据模拟，从而产生可以直接利用的信息，这也是目前工作者无法直接完成的任务。

高校数据仓库建设方案

高校数据仓库建设方案一、引言随着信息化的发展，高校面临着越来越多的数据管理和分析需求。

数据仓库作为一种数据集中存储和分析的解决方案，被广泛应用于高校管理和决策过程中。

本文将针对高校数据仓库的建设，提出一套合理有效的方案。

二、需求分析1. 数据管理需求：高校拥有庞大的数据量，包括学生信息、教职工信息、科研成果、财务数据等。

这些数据需要进行统一管理，以方便查询和使用。

2. 决策支持需求：高校管理层需要依据数据进行决策，如招生计划、教学改革、财务分析等。

数据仓库可以提供决策支持系统，帮助管理层进行数据分析和决策。

3. 数据安全需求：高校数据涉及学生和教职工的个人隐私，数据仓库建设需要确保数据的安全性和隐私保护。

三、方案设计1. 数据采集：建立数据仓库的第一步是进行数据采集。

通过与高校各个部门、系统对接，实现数据的自动、定时抽取和加载。

同时，对采集到的数据进行清洗和转换，确保数据的准确性和一致性。

2. 数据存储：为了满足数据管理需求，需要选择合适的数据存储方式。

可以采用关系型数据库或者分布式文件系统等技术，根据数据量和性能需求进行选择。

同时，建立数据存储的备份和恢复机制，确保数据的安全性和可用性。

3. 数据模型设计：数据模型是数据仓库的核心部分，它决定了数据的组织结构和关系。

在设计数据模型时，需要充分考虑高校的业务特点和数据分析需求。

可以采用星型模型、雪花模型或者其他合适的模型，根据具体情况进行选择。

4. 数据分析工具：数据仓库的价值在于数据的分析和挖掘，因此需要选择合适的数据分析工具。

可以使用商业智能工具、数据挖掘工具或者自主开发的分析系统，根据用户需求进行选择。

同时，提供用户友好的可视化界面，方便用户进行数据分析和查询。

5. 数据安全和隐私保护：在数据仓库建设过程中，数据的安全和隐私保护是必不可少的。

可以采用数据加密、权限管理、审计和监控等技术手段，确保数据的安全和隐私不被泄露。

同时，建立灾备机制和容灾方案，防止数据丢失和系统故障。

地理空间大数据中心建设整体解决方案

地理空间大数据中心建设整体解决方案我们处在一个眼花缭乱的年代云计算物联网大数据移动互联人工智能区块链……select基础地理信息数据▪地理实体数据▪影像数据▪高程模型数据▪地名地址数据▪兴趣点数据▪三维模型数据▪倾斜摄影数据▪激光点云数据▪全景影像数据▪……数据内容计算能力数据规模地理空间大数据中心与时空信息云平台项目的陆续启动•2016～2017年，陕西、四川、浙江等省份陆续启动地理空间大数据中心建设项目•2012～2017年间，共有46个城市被列为智慧城市时空信息云平台试点城市；2017年12月，原国家测绘地理信息局发文《关于加快推进智慧城市时空大数据与云平台建设试点工作的通知》地理空间大数据中心的定位面向复杂数据的分析处理平台●高效处理●挖掘分析●可视化面向组织之间的共享交换平台●安全可靠●性能高效●方便快捷面向业务部门的应用服务平台●资源共享●快速交付●便捷应用面向组织内部的成果管理平台●质量可控●数据安全●成果有序共享交换成果管理分析处理应用服务关键技术探讨地理空间大数据的存储与管理时空信息云服务平台的构建云GIS资源池化与容量规划01地理空间大数据的存储与管理不同行业的地理空间大数据分类基础地理信息数据▪地理实体数据▪影像数据▪高程模型数据▪地名地址数据▪兴趣点数据▪三维模型数据▪新型测绘产品数据▪……行业专题数据▪水利专题▪交通专题▪环保专题▪国土专题▪林业专题▪农业专题▪……智能感知的实时数据▪动态目标：位置信息动态变化的实时数据▪静态目标：依托专业传感器感知的行业专题实时数据空间规划数据▪主体功能区规划▪城乡总体规划▪土地利用规划▪生态环境规划▪……智慧城市时空大数据与云平台不同行业的地理空间大数据分类国土空间基础信息平台地理空间大数据管理体系3124基础地理信息数据空间时间属性影像、电子地图年代批次序列更新要素时间序列更新匹配前表格数据地址匹配快速空间化地理实体+=数据立方体多元信息基础地理信息数据行业专题地理信息数据非结构化数据结构化数据实时动态数据地理空间大数据中心ETLSqoop/Flume网络爬虫空间化处理数据汇交分布式数据存储统一标准规范统一时空基准统一数据格式统一数据资源目录测绘数据国土数据规划数据水利数据农业数据林业数据……Nosql 数据库矢量大数据HDFSHIVE分布式索引数据库栅格大数据实时大数据分布式大数据计算资源池分布式时空信息数据库统一存储管理统一存储管理成果数据区基础类专题类管理类生产与管理数据区规划……审批档案证照数据区档案证照办事材料栅格数据区影像栅格切片数据挖掘分析区指标数据模型数据索引区元数据索引块存储（关系型数据库+SDE）对象存储分布式存储（HDFS）索引存储（ES）配置文件区站点配置文件共享文件存储(NAS)地图精编快速制图系统数据库PDF 、EPS测绘行业模板水利行业模板环保行业模板基础底图模板自动化、半自动化处理工具小结：地理空间大数据管理体系构建一个集数据汇聚、处理、管理、存储、快速制图、挖掘分析为一体的地理空间大数据管理体系。

地理课教学资源库建设方案

地理课教学资源库建设方案一、背景介绍地理课作为一门重要的学科，对于培养学生的地理意识、地理思维和地理能力具有重要意义。

然而，由于地理知识的广泛性和复杂性，传统教学方法往往难以满足学生的学习需求。

因此，建设一个地理课教学资源库，为教师和学生提供丰富多样的教学资源，是十分必要和迫切的。

二、目标定位1. 提供丰富多样的地理课教学资源，包括课件、教案、实践活动等，以满足不同教学内容和学生需求。

2. 促进地理课教学模式创新和优质教学资源共享，提高教学质量和学习效果。

3. 建立一个开放、共享、互动的教学平台，打造地理课程理念和教学方法的交流和研讨平台。

三、资源采集与整理1. 教师自建：鼓励教师进行课程资源开发和整理，分享自己编写的教案、课件等。

为此，可以给予教师一定的奖励和荣誉。

2. 网络资源：利用互联网资源，例如学术论文、图书馆数据库等，获取最新的地理资料和研究成果。

3. 教学实践资料：收集和整理优秀的教学案例和实践活动，以供教师参考和学生学习。

四、资源分类与共享1. 建立一个清晰的资源分类体系，将资源按照不同的教学模块、知识点和主题进行分类。

方便教师和学生快速找到所需资源。

2. 通过搭建在线平台，将收集整理好的教学资源进行共享，让教师和学生共同参与资源共享和交流。

3. 引入用户评价机制，提供对资源的评价和点赞功能，以便更好地推荐和筛选优质资源。

五、教学资源库建设1. 构建稳定可靠的技术平台，确保资源库的正常运行和安全存储。

2. 设计简洁、易用的界面，提供便捷的搜索和浏览功能，方便教师和学生快速找到所需资源。

3. 提供多媒体支持，支持多种格式的教学资源上传和下载，包括文字、图片、音频和视频等。

六、资源质量保障1. 建立资源审核机制，对上传的资源进行审核和筛选，确保资源的可靠性、准确性和合法性。

2. 组建专家评审团队，对部分重要资源进行专业评审，并给出评价和建议。

3. 建立用户举报机制，鼓励用户对低质量和违规资源进行举报，及时处理和清理不良资源。

如何进行地理数据库设计

如何进行地理数据库设计地理数据库设计是地理信息系统（GIS）中至关重要的一步，它涉及到用适当的数据模型和结构来组织和存储地理空间数据。

一个良好的地理数据库设计可以提高GIS系统的性能和效率，同时能够满足用户的需求。

本文将就如何进行地理数据库设计进行探讨。

1. 确定需求和目标在进行地理数据库设计之前，首先需要明确用户的需求和目标。

这包括了用户所关心的地理特征、属性信息以及分析功能等。

通过与用户的沟通和需求调研，我们能够更好地理解他们的需求，从而为数据库的设计提供指导。

2. 选择合适的数据模型数据模型是地理数据库设计的基础，它定义了数据如何组织和存储。

常见的地理数据模型包括层次模型、关系模型和对象模型等。

在选择数据模型时，需要考虑数据的结构、复杂度以及系统的性能需求等因素。

例如，如果数据具有层次结构，则层次模型可能是更好的选择；如果数据需要进行复杂的空间分析，则对象模型可能是更合适的选择。

3. 设计数据结构在地理数据库设计中，数据结构是指如何组织和存储数据的方式。

常见的数据结构包括图形数据的矢量模型和栅格模型。

矢量模型以点、线和面等元素来表示地理空间对象，而栅格模型则将地理空间划分成均匀的单元格。

在设计数据结构时，需要考虑数据的精度、存储空间和查询效率等因素。

4. 确定数据字段和属性数据字段和属性是地理数据库中存储地理特征和属性信息的要素。

在设计数据字段时，需要确定每个字段的数据类型和长度，以及是否允许为空。

同时，还需考虑是否需要添加额外的属性字段来满足用户的需求。

例如，在一个地图数据库中，可以添加高程、土壤类型和植被覆盖等属性字段。

5. 进行数据规范化数据规范化是地理数据库设计中的重要步骤，它确保数据的一致性和完整性。

通过将数据分解成更小的关系，并通过主键和外键来建立关联，可以减少数据的冗余和不一致。

此外，还可以通过定义域、约束和触发器等手段来限制数据的输入和修改。

数据规范化能够提高数据的质量和可靠性，使数据库更易于管理和维护。

基于Geodatabase的数字校园空间数据库的设计与实现

ａｃｐｏｉｎｈｕｉｄｎｆｔｅＤｉｉａｍｐｕｔｅｈｎｃｌｓｐｐｒ．ｎｅ，ｒｖｄｉｇｔｅｂｌｉｇｏｈｇｔｌＣａｓｗｉｈｔｃｉａｕｏｔＫｅｏｄｓ：ｏｔｂｓｓｔａａａｓｄｇｔｌｃｍｐｕｙｗｒＧｅｄａａａｅ；ｐａｉｌｄｔｂａｅ；ｉｉａａｓ
李凤凤，曹林，朱兴洲，王珊珊，代劲松
（南京林业大学森林资源与环境学院，江苏南京２０３）１０７
摘
要：字校园中空间数据在数据库中的组织形式，数直接关系到整个空间地理数据库系统的管理和查询性能，
而基于Ｇｏａｂｓｅｄｔａｅ的空间数据库对各种系统有着不可替代的优势。文章首先介绍了Ｇｏａｂｓ地理数据库的ａｅｄｔａｅａ
ａｉｅｆｓｉｒｄｃｓｔｏｃｐｎｐｆｈｅｄｔａｅａｄａａｚｓｔｃａａｔｒｔｓＴｋｎａｊｇＦｒｓｙＵｉｒｔａｒｃｒｔｕｅｅｃｎｅｔｄｔｅｏｔｅＧｏａｂｓ，ｎｎｌｅｓｈｒｅｉｉ．ａｉｇＮｎｎｏｅｔｎｖｓｙｓｔｌｉｔｎｏｈａｙａｙｉｃｓｃｉｒｅｉ
Ａｂｔａｔｈｒａｉａｉｎｏｅｓａｉｌｄｔｎｔｅｄｔｂｓｂｕｉｉｌｃｍｐｓｉｉｃｌｅａｅｏｔｅｍａａｅｎｎｕｒｓｒｃ：ＴｅｏｇｎｚｔｆｈｐｔａａｉｈａａａｅａｏｔｄｇｔａｕｓｄｒｔｒｌｔｄｔｈｎｇｍｅｔａｄｑｅｙｏｔａａｅｙｐｒｒｎｅｏｅｓａｉｌａａａｅｓｓｅＡｎｈｐｃｅｆｍａｃｆｔｐｔｔｂｓｙｔｍ．ｄｔｅｓａｅ—ｂｓｄＧｅｄｔｂｓａｒｐａｅｂｅａｖｎａｅｎｖｒｅｙｏｙｔｍｓＴｅｏｈａｄａｅｏａａａｅｈｓｉｅｌｃａｌｄａｔｇｓｏａｉｔｆｓｓｅ．ｈｒ

基础地理信息建库技术方案

基础地理信息建库技术方案一、为啥要建这个库。

咱先唠唠为啥要搞这个基础地理信息建库呢。

你想啊，现在这个世界，到处都在发展，城市在扩建，交通在变得更复杂，旅游的人也到处跑。

如果没有一个靠谱的基础地理信息库，那就跟在黑灯瞎火里走路似的，啥都摸不清。

这个库就像是一个超级大的地理信息宝藏，把地形啊、地貌啊、河流啊、道路啊这些信息都装进去，不管是搞城市规划的人，还是研究环境的科学家，或者是送快递的小哥（当然这只是打个比方哈），都能从中找到自己想要的信息，方便得很。

二、库里面都装啥。

1. 地形地貌数据。

这就像是地球的骨架子，山脉有多高、山谷有多深、平原在哪里，这些都得清清楚楚地放进库里。

比如说，那些高耸入云的喜马拉雅山脉，它的每一个山峰高度、每一道山脊走向，都是地形地貌数据的一部分。

这些数据能让我们知道哪里适合建房子，哪里容易发生山体滑坡啥的危险情况。

2. 水系数据。

河流、湖泊、海洋，这些水的家也都得在库里有个位置。

像咱们的长江、黄河，从源头到入海口，河道有多宽、水流量大概是多少、有没有什么特殊的水文现象，这些信息对水利工程建设、水资源管理还有航运啥的都特别重要。

要是不把这些水系数据整理好，说不定哪天就搞出个水漫金山的大麻烦呢。

3. 交通数据。

现在出门全靠交通啊，公路、铁路、机场、港口，这些交通枢纽和线路的数据都要入库。

就好比说，你要开车从北京去上海，路上的高速路有哪些、服务区在哪里、哪里容易堵车，这些信息在库里都能找到的话，那出行得多顺利啊。

而且对于城市规划来说，怎么规划新的交通线路，也得参考这个库里的交通数据呢。

三、从哪搞到这些数据。

1. 收集现有资料。

咱先看看周围有没有现成的资料可以用。

比如说政府部门之前做的一些地理普查资料，那些都是花了不少人力物力搞出来的，可不能浪费。

像测绘局的地形图，这就像是个宝贝，里面很多地形地貌的数据就可以直接拿过来用。

还有水利局的水系资料，交通局的道路资料啥的，就像去超市买菜一样，先把这些现成的东西都搜罗过来。

超详细的学校B级数据机房施工方案

超详细的学校B级数据机房施工方案一、项目概述本项目旨在为学校建设一个符合B级标准的数据机房，以满足学校信息化建设的需要。

项目包括机房基础设施、配电系统、空调系统、消防系统、监控系统、照明系统、网络设备等方面的施工，以确保机房的安全、稳定和高效运行。

二、施工流程施工准备：包括场地测量与规划、施工设计、材料采购、施工人员组织等。

基础设施施工：包括机房地板、墙面、天花板、门等基础设施的施工。

配电系统施工：包括配电柜、电缆、插座等设备的安装。

空调系统施工：包括空调设备、新风系统、排风系统等设备的安装。

消防系统施工：包括灭火器、烟雾探测器、报警器等设备的安装。

监控系统施工：包括摄像头、录像机、报警器等设备的安装。

照明系统施工：包括照明灯具、控制开关等设备的安装。

网络设备施工：包括交换机、路由器、服务器等设备的安装。

布局设计施工：包括机柜、工作台、座椅等设备的布局设计。

防雷接地系统施工：包括防雷设备、接地线等设备的安装。

环境监控系统施工：包括温湿度传感器、漏水检测器等设备的安装。

验收与交付：对机房进行全面检查和测试，确保各项指标符合要求，最终交付给学校使用。

三、重点与难点分析重点：确保机房的安全和稳定，满足学校的实际需求，保证施工质量和使用效果。

难点：配电系统、空调系统和网络设备的安装调试，以及各系统之间的协调与配合。

四、施工方法与技术措施采用符合B级标准的机房基础设施材料，确保机房的安全和稳定。

根据实际需求进行配电系统的设计和安装，确保电源供应的可靠性和稳定性。

采用精密空调和节能技术，确保机房内的温度和湿度控制效果。

合理布局各系统设备，确保设备之间的协调与配合，提高机房的运行效率。

采用防雷接地技术，确保机房内的设备安全。

对各系统进行全面测试和调试，确保各项指标符合要求。

五、质量保证措施采用符合国家相关标准的设备和材料，确保施工质量。

对施工过程进行全面监督和管理，确保各道工序的质量符合要求。

对机房进行定期维护和保养，确保机房的长期稳定运行。

第九讲基础地理空间数据库建立(1)

2012-4-8 空间数据库 17
二、资料收集与处理
（二）资料处理 1、影像数据处理、
扫描影像像元的大小应根据像片比例尺的大小确定，扫描影像像元的大小应根据像片比例尺的大小确定，由影像像元大小和摄影比例尺计算出的像元地面分辨率。小和摄影比例尺计算出的像元地面分辨率。扫描影像的清晰度、反差、扫描影像的清晰度、反差、亮度以及几何精度等都应满足人工判读和量测的要求，其影像质量不得明显低于原始像片的影像质量。和量测的要求，其影像质量不得明显低于原始像片的影像质量。扫描影像数据以非压缩tif格式或其他标准格式保存。或其他标准格式)保存扫描影像数据以非压缩格式 (或其他标准格式保存。影像纠正、影像纠正、镶嵌及检查山区——DEM三维纠正山区三维纠正平坦地区——二维纠正平坦地区二维纠正镶嵌要求：片与片、航线与航线之间接边限差不得超过2个像元个像元。镶嵌要求：片与片、航线与航线之间接边限差不得超过个像元。正射影像的色调应一致，反差适当，各种线条清晰，正射影像的色调应一致，反差适当，各种线条清晰，无明显错位现象；相邻两幅正像之间应有约100个像元的重叠，以便拼接。个像元的重叠，现象；相邻两幅正像之间应有约个像元的重叠以便拼接。
2012-4-8 空间数据库 10
一、基础地理空间数据库建设流程
（四）数字高程模型库建立过程 DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型，简称 DEM） DTM（Digital Terrain Model，数字地形模型，简称 DTM）德国：DHM（Digital Height Model）美国地质测量局USGS使用的DTEM（Digital Terrain Elevation Model）

校园基础地理空间数据库建设设计方案

校园基础地理空间数据库建设设计案遥感1503班第10组（森泉晨欣剑钢熊倩倩）测绘地理信息技术专业冶金高等专科学校测绘学院2017年5月一．数据来源二. 目的三 .任务四. 任务围五 .任务分配与计划六．小组任务分配七. E-R模型设计八．关系模式九．属性结构表十．编码案一．数据来源原始数据为大二上学期期末实训数字测图成果（即DWG格式的校园地形图）导入GIS 软件数据则为修改过的校园地形图二．目的把现实世界中有一定围存在着的应用数据抽象成一个数据库的具体结构的过程。

空间数据库设计要满足用户需求，具有良好的数据库性能，准确模拟现实世界，能够被某个数据库管理系统接受。

三．任务任务包括三个面：数据结构、数据操作、完整性约束具体为：①静态特征设计——结构特性，包括概念结构设计和逻辑结构设计；②动态特性设计——数据库的行为特性，设计查询、静态事务处理等应用程序；③物理设计，设计数据库的存储模式和存储式。

主要步骤：需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计原则：①尽量减少空间数据存储冗余；②提供稳定的空间数据结构，在用户的需要改变时，数据结构能够做出相应的变化；③满足用户对空间数据及时访问的需求，高校提供用户所需的空间数据查询结果；④在空间元素间为耻复杂的联系，反应空间数据的复杂性；⑤支持多种决策需要，具有较强的应用适应性。

四、任务围空间数据库实现的步骤、建库的前期准备工作容、建库流程步骤：①建立实际的空间数据库结构；②装入试验性数据测试应用程序；③装入实际空间数据，建立实际运行的空间数据库。

前期准备工作容：①数据源的选择；②数据采集存储原则；③建库的数据准备；④数据库入库的组织管理。

建库流程：①首先必须确定数字化的法及工具；②准备数字化原图，并掌握该图的投影、比例尺、网格等空间信息；③按照分层要求进行一个Coverage的数字化，数字化的过程包括选择控制点、数字化控制点、确定投影信息、采集数据、编辑和修改数据等；④对收集来的空间数据进行拓扑关系的建立，并给空间实体赋属性值；⑤进行坐标变换和底图接边处理就建成了分层管理的空间数据库。

基础地理信息数据库系统建设方案

基础地理信息数据库系统建设方案1前言基础地理信息数据库由基础地理信息数据、管理系统和支撑环境三部分组成，包括现势库和历史库。

基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心，按照类型分为数字线划图数据、数字正射影像数据和数字高程模型数据三个分库，分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库，子库也可根据要素分成若干层；管理系统和支撑环境是数据存储、管理和运行维护的软硬件及网络条件。

基础地理信息数据库组成见图1。

基础地理数据库系统的建设由于其定位的不同会在具体建设过程及成果上的存在巨大的差异。

本建设方案中对基础数据库系统的定位做如下假设：基础地理数据库系统用于对基础地理数据的统一管理和分发服务，实现基础地理数据一体化的浏览、查询与统计、成果分发等功能。

基础地理数据库系统可实现的服务质量主要取决于两方面，一是基础地理数据内容与质量，尤其是在地理数据的查询统计与分析方面；另一方面是系统功能的完整性、稳定性和扩展性。

图1本方案按以下四方面进行阐述，系统建设相关标准需求、硬件需求、软件需求及数据资源需求。

系统维护数据入库更新数据管理数据应用服务基础数据配置管理系统权限管理系统备份管理安全管理库体创建数据入库数据表达历史数据管理元数据管理数据分发服务数据统计分析管理系统支撑环境历史库1:5001:20000.5m1m・模型数据r ・riI•r ••,r r ・r1■s 4r r ■■■ir r■i■■nr r5m10mIJ —水系I测量控制点基础地理数据_IA植被与土质地貌—〕境界与政区管线---■■I道路中心线I.交通•—房屋.居民地及设施0.2m 现势库 1:50002.5m 数字高程 1I2.1网络设施建议内部局域网使用千兆网络交换机和千兆网线。

2.2存储设备数据库存储方式采用光纤盘直连方式，或则SAS盘直连方式，前者最佳。

存储容量在1T以上，或则采用可扩容的存储设施，在系统运行过程中根据数据量的增长实际情况，按需扩容。

探讨虚拟校园空间数据库的设计

我们首先要确定虚拟校园的一般实体和地理实体，由各完整的学校，或者是跨越多校区的地理空间、多时空多角度的立体概念模型。个实体的特征确定各实体的属性和实体问的关系，根据单元空间的校园等。拟校园需要空间数据库技术作为支撑，虚存储、管理和检索 — 并将单元空间的ＥＲ图组合优 — 空间数据。空间数据库设计步骤如图ｌ首先要对虚拟校园的空间数实体间关系确定各个单元空间ＥＲ，。最后将组合后的空间ＥＲ图转换成ＧＳ — Ｉ可获取使用的数据模型。据库进行需求分析，根据现实的需要进行设计与规划，将要达到一化，图２即为利用ＥＲ方法建立虚拟校园空问数据库概念模型流程图。 —
虚拟校园需求分析
４、建立空间数据库的ＥＲ模型 —
完成前期的概念、逻辑和物理方面的工作后，下一步需要建立虚拟校园空间数据库的ＥＲ模型。 — 根据提取的各校区的二维平面信息、三维几何模型、纹理数据采集、Ｄ模型数据和航空遥感影象进３行各校区的三维场景制作。三维场景制作包括建筑物纹理影射、地面景观制作、ＥＤＭ和ＤＭ制作等。Ｏ建筑物纹理映射分屋顶纹理和侧面纹理，面景观制作包括小桥、泉、木、地喷树草地和公共设施等。
１、引言
定程度的目的需求。现在很多高校都在不同的城市不同的地区分布
在实施组织管理方面有相当的难度，但这正好为虚所谓虚拟校园，即以现代计算机网络技术、信息技术和虚拟现着不同的校区，拟校园的应用提供了一个可以发挥的舞台。，如设计东华理工的虚实技术为基础，校园进行多分辨率、对多尺度、多时空的三维描述，抚在此基础用于模拟和表达校园的地形地貌、建筑和交通等环境中的现象和过拟校园首先需要考虑南昌、州两地三校区的校园布局，根据需求分析进行虚拟校园的概念化设程。拟校园利用现代信息技术手段和工具，虚实现从环境、资源到活上进行虚拟校园的设计。将教学楼、办公楼、实验楼、宿合楼等地理实体转换到地图上来动的全部数字化，在传统校园基础上构建数字空间以拓展现实校园计，完成了虚拟校园的概念设计，根的时空维度，而提升了校园管理的效率，从扩展了传统校园的功能。需要进行的概念和理论上的工作。据概念设计的总体思想进行虚拟校园的逻辑和物理方面的设计。在虚拟校园是利用先进的信息技术，实现从传统的资源信息到活动的建立三维模型几何数据、纹理数全部数字化，拓宽了时空的维度，构建集成的、能的工作和生活环实地测量中提取校园的二维信息，智Ｄ模型数据，结合航空、遥感或卫星影像进行虚拟校园的三境，创新教学和管理模式，实现可视化的校园。虚拟校园不仅是现代据和３Ｓ维场景制作。高校信息化建设的目标，也是高校整体综合实力的重要体现。

学校地理教学资源建设方案

学校地理教学资源建设方案一、引言地理教学资源对于促进学生地理学习的有效性和深度具有至关重要的作用。

为此，学校需要制定一个地理教学资源建设方案，以提供丰富多样的资源，激发学生的学习兴趣，使他们更加积极地参与地理学习。

二、借助数字技术数字技术是当今社会不可或缺的一部分，也是学校地理教学资源建设的重要途径。

学校应积极引入数字设备，如电子地图、全息投影仪等，帮助学生更直观地了解地理环境，提高课堂互动性。

三、实地考察实地考察是地理学习的重要环节之一。

学校可以积极组织地理实地考察活动，带领学生亲身参与，了解实地的地理特点和文化背景，加深对地理知识的认识。

四、建立地理实验室学校应建立一个完善的地理实验室，配备相关实验仪器和设备，供学生进行地理实验和观察。

通过实验，学生能够更深入地理解地理过程和现象，提高实践能力。

五、图书馆资源丰富学校图书馆应注重购买与地理学科相关的书籍和期刊，使学生能够更方便地获取专业知识和最新研究成果。

此外，图书馆还应提供适合地理学习的电子资源，如电子书、数据库等。

六、社区资源开发社区是一个宝贵的地理教学资源，学校应充分利用社区资源，组织学生开展社区调查和田野调查，加深学生对周边地区的了解，并将实地观察与课堂知识相结合。

七、合作推进地理教学学校应加强与地理教育相关的合作，与地理专业的教师、地理研究机构或地理教育协会建立合作关系，开展教研、课题研究等活动，共同推进地理教学的发展。

八、充实教师队伍学校应注重教师队伍的充实，为教师提供进修学习的机会，加强教师专业素养的培养。

同时，鼓励教师参与地理教材编写和课程设计，提高地理教学的质量和水平。

九、制定课程计划学校应制定系统完整的地理课程计划，合理安排学科内容的顺序和深度，确保学生能够有机地学习各个地理主题，从而形成科学的地理知识体系。

十、评价和反馈学校应建立完善的地理学习评价体系，注重学生的学习过程和学习成果的评价，及时给予学生反馈。

评价结果应与教学实践相结合，为地理教学提供改进和优化的依据。

地理空间信息资源库建库解决方案

地理空间信息资源库建库解决方案1遥感影像数据库建库规范1.1.1建设方案（一）建设模式遥感影像数据是一种海量、昂贵且时效性强的信息资源，它的获取、更新具有较强的技术性和专业性。

它的获取和更新应由指定职能部门具体负责，根据政府部门的实际需求，制订影像采购计划，进行统一获取、处理，并建立相关机制确保为各部门提供共享使用。

采用“市财政统一支付、全市共享使用”的方式，开展遥感影像的获取，并通过基础信息资源共享管理服务平台面向全市各应用部门提供分发和共享使用，实现“一次投资、重复使用、多方受益”集约化建设模式。

（二）建设内容根据《城市地理空间框架数据标准（CJJ103-2004）》以及国家测绘局《数字城市地理空间框架建设试点技术大纲（试行）》相关规定要求，鄂尔多斯市遥感影像数据库的建设应满足以下方案：其中，一类地区包括城市建成区、重点规划区（如全市16个工业园区、沿黄河地区等）及旗区主要城镇；二类地区包括城市近郊、旗区主要城镇近郊和人口聚集区；三类地区包括城市远郊、沙漠和草场、林地等。

地区分类的数据比例尺精度为：一类地区影像数据分辨率应优于1m；二类地区影像分辨率应优于5m；三类地区影像分辨率应优于5m。

考虑遥感影像的采集成本，结合鄂尔多斯市基本需求，遥感影像数据库将以航天数据为主、航空数据为辅，以航天、航空相结合的手段，构建立体数据体系，形成一个多尺度（1:500~1:2000、1:2000~1:5000、1:5000~1:10000等）、多类型（光学、光谱、微波、激光雷达等）的数据体系，满足不同区域、不同部门的应用需求。

（三）组织模型遥感影像是一个大对象，包括空间数据、属性数据。

综合考虑鄂尔多斯市建设需求，遥感影像数据采用瓦片金字塔组织模型，支持基于文件管理方式、基于文件和数据库混合管理方式等多种数据管理方式。

图 1 瓦片金字塔组织模型（第二层以18度，第三层以9度划分）本方案特点为：1. 满足遥感影像多尺度的特性；2. 具有高效空间数据索引和空间数据查询能力；3. 满足遥感影像数据多源性的要求；4. 满足遥感影像数据库的无缝性；5. 实现海量遥感数据的管理。

地理基础设计方案

地理基础设计方案1. 背景地理基础是指在地理信息系统（GIS）中搭建地理空间数据库的基本要素。

地理基础包括地理数据模型设计、空间数据维护、数据导入与导出等方面。

本文档旨在提供一个地理基础设计方案，以指导GIS 工程师在构建地理空间数据库时进行系统化的设计和规划。

2. 设计目标本地理基础设计方案的主要目标如下：•构建高效的地理空间数据库•支持多种地理数据类型•提供灵活的数据导入和导出功能•实现空间数据的高效维护和查询•保证数据的一致性和完整性3. 数据模型设计3.1 基本数据模型基本数据模型用于表示地理空间数据的基本要素，包括点、线、面等几何要素。

在设计基本数据模型时，需要考虑数据的类别、属性和空间关系。

3.1.1 数据类别根据实际应用需求，将地理空间数据划分为不同的类别，例如地形数据、水系数据、建筑物数据等。

3.1.2 属性设计为每个数据类别设计合适的属性，包括名称、类型、长度等，以满足不同的查询和分析需求。

3.1.3 空间关系确定各个数据类别之间的空间关系，例如点与点之间的相邻关系、线与面之间的相交关系等，以实现高效的空间查询和分析。

3.2 拓展数据模型拓展数据模型用于表示非几何要素的地理属性，例如温度、湿度等。

在设计拓展数据模型时，需要考虑数据的类型、精度和更新频率。

3.2.1 数据类型根据实际需求，选择合适的数据类型，例如整型、浮点型、字符型等。

3.2.2 数据精度确定数据的精度需求，以保证数据的准确性和可靠性。

3.2.3 更新频率确定数据的更新频率，以及更新数据的流程和方式。

4. 数据维护地理空间数据库的数据维护是保证数据一致性和完整性的关键。

为了实现高效的数据维护，可以采取以下措施：•设计合理的数据维护流程和标准操作规范•制定数据质量控制策略，包括数据采集、数据清洗和数据验证等环节•定期进行数据备份和恢复，以防止数据丢失和损坏•确定数据维护的责任人和工作分工，以保证数据的及时更新和维护5. 数据导入与导出地理空间数据库的数据导入与导出是与其他系统进行数据交换和共享的重要环节。

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