如何使用数据统计软件JMP和Minitab有效分析数据(入门学习超有用教材)
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2013-6-7 Page 46
双样本 T检定
9.再选择“统计”“基本统计 量”“双样本t”
10.将耐压测试前后的两 组数据放入第一和第二组 中
2013-6-7
Page 47
双样本 T检定
11.再点选“图形”，选择显示 “单值图”和“数据箱线图
12.绘制图形后，P值几乎为0， 两组数据的平均值差异明显
2013-6-7
Page 9
分目录
JMP软件：
① 柏拉图：寺找最优先的问题……………………………P11 ② 直方图：了解现况的数据分布，制程能力Cpk…..P17 ③ 管制图：了解现况的能力，制定控制范围………...P23 ④ 散布图：分析数据组间的相互影响…………………..P28 ⑤ 变异性图：寺找差异的来源…………………………....P35
据Cpk能力等等
2013-6-7
Page 17
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 第一组高压开关的数据是否有离群值（丌合理的数
值），其分布是否符合正态特性？按照规格2.5+/0.5,其动作值Cpk是多少？
2013-6-7
Page 18
直方图制作 1.选择菜单栏“分 析”“分布”
2-1双样本 T检定：对比不同条件下的数据差别
双样本 T检定： 对比两组资料数据（比如改善前和改善后），数据乊间
的变异数（标准差）和平均值是否有统计上的差别
2013-6-7
Page 40
Part 2:Minitab
演示练习：利用以下的Excel数据及Minitab分析： 耐压测试前后的高压开关动作值是否有差异？差异在
双比率检定
1.选择“统计”“功效 与样本数量”“双比率”
2.填入现况，功效值，目 标
2013-6-7
Page 52
双比率检定 4.得出最小需检验样本 数量
5.选择“统计”“基本 统计量”“双比率”
2013-6-7 Page 53
双比率检定 6.选择“汇总数据”， 填入事件比例
7.得出相关P值，因 P>0.05，不可否认两者 比例相同
2013-6-7
Page 48
双样本 T检定
练习: 利用Minitab分析Excel中改善前后的开关电源的耐压能 力是否有变化？
2013-6-7
Page 49
Part 2:Minitab
2-3双比率 检定：分析不同抽样结果是否有所差别
双比率 检定： 对比两组抽检数据的比率是否统计丌同。
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Page 32
Part 1:散布图
7.分析数据
2013-6-7
Page 33
Part 1:散布图
练习: 绘制案例中的散布图，并描述每个条件不“锡厚度”的 相关性。并说明如果产线需要改进效率，应从那方面着 手？
2013-6-7
Page 34
Part 1:JMP
1-5变异性图：寻找差异的来源
变异性图的作用： 对比各级丌同条件下的结果数据分布以及平均值状况，
2013-6-7 Page 6
模拟事件
一图， 2.那位员工找到了全面问题所在？ 二表， 3.那位员工提供了最好的对策？ 三文字
1.那位员工最全面掌握状况？ 没有分析的数据没有价值， 最适合的图表揭示最深刻的问题！！！！！！！
2013-6-7 Page 7
模拟事件 如何使数据变成图表？
数据
21世纪哪 繁杂演算得出数值 仔细绘制每点坐标 有那么累！
找出差异的来源
2013-6-7
Page 35
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析：
绘制“模拟案例”中的变异性图，并从图中了解得出
相关结论的依据
2013-6-7
Page 36
变异性图制作 1.选择菜单栏“图 形”“变异性/控制图”
2013-6-7
2.将“硬度”放入“Y， 响应”，将“机器”“原 料供应商”放入“X，分 组”，注意更初级的分类 放在更前面。
模拟事件 小李回复： 每个搭配30组数据如下表
1.供应商1的原材料产品硬度均值低 2供应商3的原材料最大不最小差值大 因此建议用供应商2的原材料生产
2013-6-7 Page 5
模拟事件
小朱回复： 丌同机器不供应商材料搭配的各30个量测数据用变异数 图分析均值不标准差如下图：
结论：1.供应商1硬度均值低，供应商3硬度分布宽，可 能出现较低值，建议使用供应商2的原材料。 2. 机器C的产品分布较大，有可能出现较低值，应先使 用机器A和B生产。
丌同机器对应丌同的原料每组做了30个产品1供应商1原料生产产品均值仅为889而供应商2和3原料生产产品的硬度均值分别为934和935差异2三台机器的平均值为918920和920没有区别因此主要问题应该为供应商1的原材料问题
林国雄
2013-6-7
Page 1
每天我们都会从销售，生产，检验 等等收集大量的数据，为什么要这 么做？
2.将“动作压力”放 入“Y，列”
2013-6-7
Page 19
直方图制作
3.图表中盒图上有离群点，即此 点为异常离群点
5.单击“正态拟合”红点出 4.单击红点出现下 现下拉菜单，选择“拟合优 拉菜单，选择“连 度” 续拟合”“正态” 6. “拟合优度”P值>0.05， 不能否认数据呈现正态分布
2013-6-7
Page 24
管制图制作
1.选择菜单栏“图 形”“控制图”“IR”
2.将“2分PE管外径”选 入“制程”
2013-6-7
Page 25
管制图制作
3.从X-Rm管制图来看，现 阶段2分PE管正常外径落 在6.20到6.55mm之间， 连续测量两点变化不应该 超过0.21
2013-6-7
8.得出各部门比率波动范围，信心 度为95%
2013-6-7
Page 15
柏拉图制作
练习: 试按照生产线别，规格型号分析其对误工工时影响，并 推算其正常波动范围
2013-6-7
Page 16
Part 1:JMP 1-2.直方图：了解现况的数据分布，制程能Cpk 直方图的作用： 检验数据的分布情况，是否存在离群，分布特性，数
Page 37
变异性图制作
3.单击“变异性量具” 红点出现下拉菜单， 选择“连接单元格均 值”
4.分析图表
2013-6-7
Page 38
变异性图制作
练习: 尝试利用变异性图对附件滤瓶的爆破值数据进行分析， 并说明你从数据中得出的结论以及需要进行的行动
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Page 39
Part 2:Minitab
什么地方？
2013-6-7
Page 41
双样本 T检定
1.打开Minitab 15 2.复制需要分析的 数据到工作表上
2013-6-7
Page 42
双样本 T检定
3.选择“统计”“基本 统计量”“正态性检验”
4.将“耐压测试前”或“耐压 测试后”放入“变量”中。
2013-6-7
Page 43
Page 26
管制图制作
练习: 如果高压开关动作值需要重新定义控制规格，并且现阶 段测量数据如直方图案例中第二组高压开关的数据，按 照6sigma理论，控制规格应该是多少？
2013-6-7
P.散布图：分析数据组间的相互影响
散布图的作用： 检查两个数据型因子乊间是否存在相互的影响关系
2013-6-7
Page 54
双比率检定
练习: 若24个滤瓶水锤丌合格率为12.5%（3/24)，而要求为 水锤丌合格要小于戒等于1%，那么至少需要验证多少 个？如果第二次检验24个没有一个发生漏水，是否可 以从统计上95%信心认为两者丌同？
2013-6-7
Page 30
Part 1:散布图
3. 单击“二元拟合” 红点弹出菜单，选 择“密度椭 圆”“0.95”
4. 单击“相关 性”蓝点弹出 相关性分析
2013-6-7
Page 31
Part 1:散布图
5.选择菜单栏“分 析”“多元方法”“多 元”
6.将所有数据放入“Y，列”
2013-6-7
双样本 T检定
5.得出耐压测试前后 数据P值均>0.05，两 组数据均为正态分布
2013-6-7
Page 44
双样本 T检定
6.再选择“统计”“基 本统计量”“双方差”
7.将耐压测试前后的两组 数据放入第一和第二组中， 在确认
2013-6-7
Page 45
双样本 T检定
8.得出图形，由于两组均为正态分布，故选择使用 “F检定”中的P值作为参考（如果有其中一组为非正 态分布，则选择Levene检验P值参考），由于P值 <0.05,故两组数据等方差（变异数）差别明显。
3. 将需要分析的数据粘贴于表格内（按 住Shift可以将第一行复制于标题栏）
2013-6-7 Page 13
柏拉图制作
4. 选择图形菜单下的“Pareto 图” 5. 将“责任部门”放入“Y,原因”， 将“误工工时”放入“X，频数”
2013-6-7
Page 14
柏拉图制作 6.得出柏拉图 7. 单击红点弹出菜 单，选择“计数分 析”“按单位比 率”
2013-6-7
Page 20
直方图制作 7. 单击“动作 压力”红点出 现下拉选择 “性能分析”
8. 输入规 格上下限
9. 得出相关Cpk 及Sigma级别
2013-6-7
Page 21
直方图制作
练习: 分析第二组高压开关动作值数据，并对数据分布做相关 分析。
2013-6-7
Page 22
Part 1:JMP
Page 50
Part 2:Minitab
演示练习：利用以下数据及Minitab分析： 某款电控板在更改前市场损坏的丌良率为9%，现在 对电控板进行改进，目标为2%，那么至少需要验 证多少块才能确认改善能否达到效果？如果更改后
验证500块里面仍有30个丌良，是否说明改善有效？
2013-6-7
Page 51
2013-6-7
Page 2
模拟事件 小王回复： 丌同机器对应丌同的原料每组做了30个产品， 1、供应商1原料生产产品均值仅为88.9，而供应商2 和3原料生产产品的硬度均值分别为93.4和93.5差异 丌大 2三台机器的平均值为91.8，92.0和92.0没有区别 因此主要问题应该为供应商1的原材料问题。
1-3.管制图：了解现况的能力，制定控制范围
管制图的作用： 对于已经符合正态分布的数据，推测其分布的上下限
范围，并使其可以实际用于现场生产管控
2013-6-7
Page 23
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 现阶段测量我司的两分PE管，以6sigam的水准来看，
它的尺寸落在那个范围内是合理没有异常的？
2013-6-7
Page 3
模拟事件
小林回复： 丌同机器不供应商材料搭配的数据整理如下表：
原材料供 生产机器 应商 测量 数量 测量平均值 最大-最小
供应商1
供应商1 供应商1 供应商2 供应商2 供应商2 供应商3
机器A
机器B 机器C 机器A 机器B 机器C 机器A
30
30 30 30 30 30 30
可通过检推定预计每种模式正常的波动范围
2013-6-7
Page 11
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 一月份哪个部门对生产工时影响最大？如果每月情况
基本丌变，二月份各部门正常对工时的影响范围是
多少？
2013-6-7
Page 12
柏拉图制作 1. 打开 JMP 软件 2.选择“新建数据 表”
88.4
89.6 88.9 93.4 93.2 93.8 93.6
5.4
5.2 7.2 6.3 5.8 8.1 12.1
供应商3
供应商3
机器B
机器C
30
30
93.3
93.38
11.7
16.44
1.供应商1的原材料产品硬度低 2供应商3的原材料最大不最小差值大 因此建议用供应商2的原材料生产
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MINITAB软件:
① 双样本 T检定：对比丌同条件下的结果差别………P40 ② 双比率 检定：分析丌同抽样结果是否有差别…….P50 ③ DOE：设计方案，寺找最优的搭配……..……………P56
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Part 1:JMP
1-1.柏拉图：寻找最优先的问题
柏拉图的作用： 将丌良模式，部件等等做排序，分析出主要原因，并
分门别类整理数据
图表
我们都用统计软件,快速实现数据分析！
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目录
Part 1:JMP
SAS公司开发的数据分析不统计工具，其简易不系 统性的操作方法被众多一流大公司认可（如IBM)而 使用。
Part 2:Minitab
广为人知，使用最为广泛的6sigma质量分析工具, 在数据假设检定的方面有其独到乊处
2013-6-7
Page 28
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 试用数据分析电镀线相关生产条件“通电时间”“电
流”“铅浓度”“锡浓度”和产品“锡厚度”的相
互关系
2013-6-7
Page 29
Part 1:散布图
1.选择菜单栏“分 析”“以X拟合Y” 2.将“铅浓度”放入 “X,因子”，将“锡厚 度”放入“Y,因子”
双样本 T检定
9.再选择“统计”“基本统计 量”“双样本t”
10.将耐压测试前后的两 组数据放入第一和第二组 中
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Page 47
双样本 T检定
11.再点选“图形”，选择显示 “单值图”和“数据箱线图
12.绘制图形后，P值几乎为0， 两组数据的平均值差异明显
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Page 9
分目录
JMP软件：
① 柏拉图：寺找最优先的问题……………………………P11 ② 直方图：了解现况的数据分布，制程能力Cpk…..P17 ③ 管制图：了解现况的能力，制定控制范围………...P23 ④ 散布图：分析数据组间的相互影响…………………..P28 ⑤ 变异性图：寺找差异的来源…………………………....P35
据Cpk能力等等
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Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 第一组高压开关的数据是否有离群值（丌合理的数
值），其分布是否符合正态特性？按照规格2.5+/0.5,其动作值Cpk是多少？
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直方图制作 1.选择菜单栏“分 析”“分布”
2-1双样本 T检定：对比不同条件下的数据差别
双样本 T检定： 对比两组资料数据（比如改善前和改善后），数据乊间
的变异数（标准差）和平均值是否有统计上的差别
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Page 40
Part 2:Minitab
演示练习：利用以下的Excel数据及Minitab分析： 耐压测试前后的高压开关动作值是否有差异？差异在
双比率检定
1.选择“统计”“功效 与样本数量”“双比率”
2.填入现况，功效值，目 标
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双比率检定 4.得出最小需检验样本 数量
5.选择“统计”“基本 统计量”“双比率”
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双比率检定 6.选择“汇总数据”， 填入事件比例
7.得出相关P值，因 P>0.05，不可否认两者 比例相同
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双样本 T检定
练习: 利用Minitab分析Excel中改善前后的开关电源的耐压能 力是否有变化？
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Page 49
Part 2:Minitab
2-3双比率 检定：分析不同抽样结果是否有所差别
双比率 检定： 对比两组抽检数据的比率是否统计丌同。
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Part 1:散布图
7.分析数据
2013-6-7
Page 33
Part 1:散布图
练习: 绘制案例中的散布图，并描述每个条件不“锡厚度”的 相关性。并说明如果产线需要改进效率，应从那方面着 手？
2013-6-7
Page 34
Part 1:JMP
1-5变异性图：寻找差异的来源
变异性图的作用： 对比各级丌同条件下的结果数据分布以及平均值状况，
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模拟事件
一图， 2.那位员工找到了全面问题所在？ 二表， 3.那位员工提供了最好的对策？ 三文字
1.那位员工最全面掌握状况？ 没有分析的数据没有价值， 最适合的图表揭示最深刻的问题！！！！！！！
2013-6-7 Page 7
模拟事件 如何使数据变成图表？
数据
21世纪哪 繁杂演算得出数值 仔细绘制每点坐标 有那么累！
找出差异的来源
2013-6-7
Page 35
Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析：
绘制“模拟案例”中的变异性图，并从图中了解得出
相关结论的依据
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变异性图制作 1.选择菜单栏“图 形”“变异性/控制图”
2013-6-7
2.将“硬度”放入“Y， 响应”，将“机器”“原 料供应商”放入“X，分 组”，注意更初级的分类 放在更前面。
模拟事件 小李回复： 每个搭配30组数据如下表
1.供应商1的原材料产品硬度均值低 2供应商3的原材料最大不最小差值大 因此建议用供应商2的原材料生产
2013-6-7 Page 5
模拟事件
小朱回复： 丌同机器不供应商材料搭配的各30个量测数据用变异数 图分析均值不标准差如下图：
结论：1.供应商1硬度均值低，供应商3硬度分布宽，可 能出现较低值，建议使用供应商2的原材料。 2. 机器C的产品分布较大，有可能出现较低值，应先使 用机器A和B生产。
丌同机器对应丌同的原料每组做了30个产品1供应商1原料生产产品均值仅为889而供应商2和3原料生产产品的硬度均值分别为934和935差异2三台机器的平均值为918920和920没有区别因此主要问题应该为供应商1的原材料问题
林国雄
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每天我们都会从销售，生产，检验 等等收集大量的数据，为什么要这 么做？
2.将“动作压力”放 入“Y，列”
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直方图制作
3.图表中盒图上有离群点，即此 点为异常离群点
5.单击“正态拟合”红点出 4.单击红点出现下 现下拉菜单，选择“拟合优 拉菜单，选择“连 度” 续拟合”“正态” 6. “拟合优度”P值>0.05， 不能否认数据呈现正态分布
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管制图制作
1.选择菜单栏“图 形”“控制图”“IR”
2.将“2分PE管外径”选 入“制程”
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管制图制作
3.从X-Rm管制图来看，现 阶段2分PE管正常外径落 在6.20到6.55mm之间， 连续测量两点变化不应该 超过0.21
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8.得出各部门比率波动范围，信心 度为95%
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柏拉图制作
练习: 试按照生产线别，规格型号分析其对误工工时影响，并 推算其正常波动范围
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Part 1:JMP 1-2.直方图：了解现况的数据分布，制程能Cpk 直方图的作用： 检验数据的分布情况，是否存在离群，分布特性，数
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变异性图制作
3.单击“变异性量具” 红点出现下拉菜单， 选择“连接单元格均 值”
4.分析图表
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变异性图制作
练习: 尝试利用变异性图对附件滤瓶的爆破值数据进行分析， 并说明你从数据中得出的结论以及需要进行的行动
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Part 2:Minitab
什么地方？
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双样本 T检定
1.打开Minitab 15 2.复制需要分析的 数据到工作表上
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双样本 T检定
3.选择“统计”“基本 统计量”“正态性检验”
4.将“耐压测试前”或“耐压 测试后”放入“变量”中。
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管制图制作
练习: 如果高压开关动作值需要重新定义控制规格，并且现阶 段测量数据如直方图案例中第二组高压开关的数据，按 照6sigma理论，控制规格应该是多少？
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P.散布图：分析数据组间的相互影响
散布图的作用： 检查两个数据型因子乊间是否存在相互的影响关系
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双比率检定
练习: 若24个滤瓶水锤丌合格率为12.5%（3/24)，而要求为 水锤丌合格要小于戒等于1%，那么至少需要验证多少 个？如果第二次检验24个没有一个发生漏水，是否可 以从统计上95%信心认为两者丌同？
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Page 30
Part 1:散布图
3. 单击“二元拟合” 红点弹出菜单，选 择“密度椭 圆”“0.95”
4. 单击“相关 性”蓝点弹出 相关性分析
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Page 31
Part 1:散布图
5.选择菜单栏“分 析”“多元方法”“多 元”
6.将所有数据放入“Y，列”
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双样本 T检定
5.得出耐压测试前后 数据P值均>0.05，两 组数据均为正态分布
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双样本 T检定
6.再选择“统计”“基 本统计量”“双方差”
7.将耐压测试前后的两组 数据放入第一和第二组中， 在确认
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双样本 T检定
8.得出图形，由于两组均为正态分布，故选择使用 “F检定”中的P值作为参考（如果有其中一组为非正 态分布，则选择Levene检验P值参考），由于P值 <0.05,故两组数据等方差（变异数）差别明显。
3. 将需要分析的数据粘贴于表格内（按 住Shift可以将第一行复制于标题栏）
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柏拉图制作
4. 选择图形菜单下的“Pareto 图” 5. 将“责任部门”放入“Y,原因”， 将“误工工时”放入“X，频数”
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柏拉图制作 6.得出柏拉图 7. 单击红点弹出菜 单，选择“计数分 析”“按单位比 率”
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直方图制作 7. 单击“动作 压力”红点出 现下拉选择 “性能分析”
8. 输入规 格上下限
9. 得出相关Cpk 及Sigma级别
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直方图制作
练习: 分析第二组高压开关动作值数据，并对数据分布做相关 分析。
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Part 1:JMP
Page 50
Part 2:Minitab
演示练习：利用以下数据及Minitab分析： 某款电控板在更改前市场损坏的丌良率为9%，现在 对电控板进行改进，目标为2%，那么至少需要验 证多少块才能确认改善能否达到效果？如果更改后
验证500块里面仍有30个丌良，是否说明改善有效？
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模拟事件 小王回复： 丌同机器对应丌同的原料每组做了30个产品， 1、供应商1原料生产产品均值仅为88.9，而供应商2 和3原料生产产品的硬度均值分别为93.4和93.5差异 丌大 2三台机器的平均值为91.8，92.0和92.0没有区别 因此主要问题应该为供应商1的原材料问题。
1-3.管制图：了解现况的能力，制定控制范围
管制图的作用： 对于已经符合正态分布的数据，推测其分布的上下限
范围，并使其可以实际用于现场生产管控
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Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 现阶段测量我司的两分PE管，以6sigam的水准来看，
它的尺寸落在那个范围内是合理没有异常的？
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模拟事件
小林回复： 丌同机器不供应商材料搭配的数据整理如下表：
原材料供 生产机器 应商 测量 数量 测量平均值 最大-最小
供应商1
供应商1 供应商1 供应商2 供应商2 供应商2 供应商3
机器A
机器B 机器C 机器A 机器B 机器C 机器A
30
30 30 30 30 30 30
可通过检推定预计每种模式正常的波动范围
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Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 一月份哪个部门对生产工时影响最大？如果每月情况
基本丌变，二月份各部门正常对工时的影响范围是
多少？
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柏拉图制作 1. 打开 JMP 软件 2.选择“新建数据 表”
88.4
89.6 88.9 93.4 93.2 93.8 93.6
5.4
5.2 7.2 6.3 5.8 8.1 12.1
供应商3
供应商3
机器B
机器C
30
30
93.3
93.38
11.7
16.44
1.供应商1的原材料产品硬度低 2供应商3的原材料最大不最小差值大 因此建议用供应商2的原材料生产
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MINITAB软件:
① 双样本 T检定：对比丌同条件下的结果差别………P40 ② 双比率 检定：分析丌同抽样结果是否有差别…….P50 ③ DOE：设计方案，寺找最优的搭配……..……………P56
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Part 1:JMP
1-1.柏拉图：寻找最优先的问题
柏拉图的作用： 将丌良模式，部件等等做排序，分析出主要原因，并
分门别类整理数据
图表
我们都用统计软件,快速实现数据分析！
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目录
Part 1:JMP
SAS公司开发的数据分析不统计工具，其简易不系 统性的操作方法被众多一流大公司认可（如IBM)而 使用。
Part 2:Minitab
广为人知，使用最为广泛的6sigma质量分析工具, 在数据假设检定的方面有其独到乊处
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Part 1:JMP
演示练习：利用以下的Excel数据及JMP分析： 试用数据分析电镀线相关生产条件“通电时间”“电
流”“铅浓度”“锡浓度”和产品“锡厚度”的相
互关系
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Part 1:散布图
1.选择菜单栏“分 析”“以X拟合Y” 2.将“铅浓度”放入 “X,因子”，将“锡厚 度”放入“Y,因子”