统计预测与决策PPT课件

（1）可以加快预测速度和节约预测费用。 （2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。 （3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历
史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。
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德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测则可能
不可靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
•实际资料是预测的依据； • 经济理论是预测的基础； • 数学模型是预测的手段。
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二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是： • 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息； • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
非线性回归预 3 测法
短、中期
因变量与一个自变量 或多个其它自变量之 间存在某种非线性关 系
在两个变量情况下 可用计算器，多于 两个变量的情况下 用计算机
必须收集历史数据， 并用几个非线性模型 试验
趋势外推法
4 中期到长 当被预测项目的有关 与非线性回归预测 只需要因变量的历史
期
变量用时间表示时， 法相同
提出预测报告 回总目录 回本1章8 目录
2 定性预测法
2.1 定性预测概述
2.2 德尔菲法
2.3 主观概率法
2.4 定性预测的其他方法
2.5 情景预测法
回总目录
19
2.1 定 性 预 测 概 述
一、定性预测的概念和特点
定性预测的概念： 是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富 经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌 握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和 分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和 程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各 方面的的意见，作为预测未来的主要依据。
计算机
只需要因变量的历史 资料，但制定并检查 模型规格很费时间
适用于任何序列的发展型 态的一种高级预测方法
计算机
计算过程复杂、繁琐
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方法
章
时间范 围
适用情况
干预分析模 型预测法 8
短期
适用于当时间序列受到政 策干预或突发事件影响的
预测
景气预测法
9
短、中 期
适用于时间趋势延续及转 折预测
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三、德尔菲法应用案例
•例1
某公司研制出一种新兴产品，现在市场上 还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以
获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以
决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请 业务经理、市场专家和销售人员等8位专家， 预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判 断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
定性预测的缺点是：
易受主观因素的影响，比较注重于人的经验和 主观判断能力，从而易受人的知识、经验和能力的 多少大小的束缚和限制，尤其是缺乏对事物发展作 数量上的精确描述。
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定量预测的优点：
注重于事物发展在数量方面的分析，重视 对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多 地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。
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类推原则，是指事物必须有某种结构，其 升降起伏变动不是杂乱无章的，而是有章 可循的。事物变动的这种结构性可用数学 方法加以模拟，根据所测定的模型，类比 现在，预测未来。
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二、统计预测的步骤
确定预测目的
搜索和审核资料
选择预测模型和方法
分析预测误差，改进预测模型
预测法
存在线性关系
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
需做大量的调查研究 工作
为两个变量收集历史 数据，此项工作是此 预测中最费时的
多元线性回归 3 预测法
短、中期
因变量与两个或两个 以上自变量之间存在 线性关系
在两个自变量情况 下可用计算器，多 于两个自变量的情 况下用计算机
为所有变量收集历史 数据是此预测中最费 时的
加权平均预测： 将最可能销售量、最低销售量和最高销售 量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则 预测平均销售量为：
5700.50 4150.20 7700.30 599(千件)
回总目录 回本3章3 目录
中位数预测：
用中位数计算，可将第三次判断按预测值 高低排列如下： 最低销售量：
指数平滑法 5
自适应过滤法 6
平稳时间序列
预测法
7
短期
短期 短期
具有或不具有季节变动的 反复预测
在用计算机建 立模型后进行 预测时，只需 计算器就行了
只需要因变量的历史 资料，是一切反复预 测中最简易的方法， 但建立模型所费的时 间与自适应过滤法不 相上下
适用于趋势型态的性质随 时间而变化，而且没有季 节变动的反复预测
775
415
570
770
回总目录 回本3章1 目录
解答：
平均值预测：
在预测时，最终一次判断是综合前几次的 反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判 断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平 均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：
415 570 770 585(千件) 3
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三、统计预测的作用 • 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企
业或行业内部的行动计划和决策来实现的; • 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的
效益的多少。
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影响预测作用大小的因素主要有： 预测费用的高低； 预测方法的难易程度； 预测结果的精确程度。
第二次判断
第三次判断
最低 销售量
最可能 最高销 最低销 最可能 最高
销售量 售量
售量 销售量 销售量
6
300
500
750
300
500
750
300
600
750
7
250
300
400
250
400
500
400
500
600
8
260
300
500
350
400
600
370
410
610
平均数
345
500
725
390
550
《 统计预测和决策》（第二版） 教 学 课 件（PowerPoint）
制作人：徐国祥 吴泽智 参与人：马俊玲 谷雨 于颖 黄逸峰
上海财经大学
1
目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 时间序列分解法和趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
德尔菲法的概念： 德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经 验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法， 也称专家调查法。它是美国兰德公司于1964年 首先用于预测领域的。
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德尔菲法的特点：
反馈性 匿名性 统计性
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二、德尔菲法的优缺点 德尔菲法的优点：
定量预测的缺点：
比较机械，不易处理有较大波动的资料， 更难以预测事物质的变化。
回总目录 回本2章3 目录
定量预测与定性预测相互关系： 定性预测和定量预测并不是相互排斥的， 而是可以相互补充的，在实际预测过程中应该把 两者正确的结合起来使用。
回总目录 回本2章4 目录
2.2 德 尔 菲 法
一、德尔菲法的概念和特点
回总目录 回本3章5 目录
最高销售量的中位数为第四项的数字，即 750。
将可最能销售量、最低销售量和最高销售 量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则 预测平均销售量为：
600 0.5 400 0.2 750 0.3 695(千件)
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2.3 主 观 概 率 法
二统计预测方法的选择精确性回总目录回本章目录11方法时间范围适用情况计算机硬件最低要求应做工作定性预测法长期对缺乏历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测计算器需做大量的调查研究工作一元线性回归预测法短中期自变量与因变量之间存在线性关系计算器为两个变量收集历史数据此项工作是此预测中最费时的多元线性回归预测法短中期因变量与两个或两个以上自变量之间存在线性关系在两个自变量情况下可用计算器多于两个自变量的情况下用计算机为所有变量收集历史数据是此预测中最费短中期因变量与一个自变量或多个其它自变量之间存在某种非线性关在两个变量情况下可用计算器多于两个变量的情况下用计算机必须收集历史数据并用几个非线性模型试验趋势外推法当被预测项目的有关变量用时间表示时用非线性回归与非线性回归预测法相同只需要因变量的历史资料但用趋势图做试探时很费时回总目录回本章目录12方法时间范围适用情况计算机硬件最低要求应做工作分解分析法短期适用于一次性的短期预测或在使用其他预测方法前消除季节变动的因素计算器只需要序列的历史资短期不带季节变动的反复预测计算器只需要因变量的历史资料但初次选择权数时很费时间指数平滑法短期具有或不具有季节变动的反复预测在用计算机建立模型后进行预测时只需计算器就行了只需要因变量的历史资料是一切反复预测中最简易的方法但建立模型所费的时间与自适应过滤法不相上下自适应过滤法短期适用于趋势型态的性质随时间而变化而且没有季节变动的反复预测计算机只需要因变量的历史资料但制定并检查模型规格很费时间平稳时间序列预测法短期适用于任何序列的发展型态的一种高级预测方法计算机计算过程复杂繁琐回总目录回本章目录13方法时间范围适用情况计算机硬件最低要求应做工作干预分析模型预测法短期适用于当时间序列受到政策干预或突发事件影响的预测计算机收集历史数据及影响时短中期适用于时间趋势延续及转折预测计算机收集大量历史资料和数据并需大量计算灰色预测法10短中期适用于时间序列的发展呈指数型趋势计算机收集对象的历史数据状态空间模型和卡尔曼滤波11短中期适用于各类时间序列的预计算机收集对象的历史数据并建立状态空间模型回总目录回本章目录14在统计预测中的定量预测要使用模型外法使用这种方法有以下两条重要的原则
资料，但用趋势图做
用非线性回归
试探时很费时
回总目录 回本1章2 目录
方法 分解分析法 移动平均法
章 时间范围
适用情况
适用于一次性的短期预测
4
短期
或在使用其他预测方法前
消除季节变动的因素
5
短期
不带季节变动的反复预测
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
只需要序列的历史资 料
只需要因变量的历史 资料，但初次选择权 数时很费时间
回总目录 回本1章0 目录
二、统计预测方法的选择 选择统计预测方法时，主要考虑下列三个问题：
• 合适性 • 费用 • 精确性
回总目录 回本1章1 目录
方法
章 时间范围
适用情况
定性预测法
2 短、中、 对缺乏历史统计资料 长期 或趋势面临转折的事 件进行预测
一元线性回归 3 短、中期 自变量与因变量之间
回总目录 回本2章9 目录
单位：千件
专家 编号
第一次判断
第二次判断
第三次判断
最低 销售量
最可能 销售量
最高 最低 最可能 最高销 最低销 最可能 最高 销售量 销售量 销售量 售量 售量 销售量 销售量
1
500
750
900 600
750
900 550
750
900
2
200
450
600 300
500
650 400
回总目录 回本1章4 目录
1.3 统计预测的原则和步骤
一、统计预测的原则 在统计预测中的定量预测要使用模型外推 法，使用这种方法有以下两条重要的原则：
回总目录 回本1章5 目录
连贯原则，是指事物的发展是按一定规律进 行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终， 不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现 在的发展没有什么根本的不同；
计算机硬件 最低要求 计算机
计算机
应做工作
收集历史数 据及影响时
间
收集大量历 史资料和数 据并需大量
计算
灰色预测法
10
短、中 期
适用于时间序列的发展呈 指数型趋势
状态空间模 型和卡尔曼
滤波Biblioteka 11短、中 期适用于各类时间序列的预 测
计算机 计算机
收集对象的 历史数据
收集对象的 历史数据并 建立状态空
间模型
9 景气预测法
10 灰色预测法
11 状态空间模型和卡尔曼滤波
12 预测精度测定与预测评价
13 统计决策概述
14 风险型决策方法
15 贝叶斯决策方法
16 不确定型决策方法
17 多目标决策法
2
1 统计预测概述
1.1 统计预测的概念和作用 1.2 统计预测方法的分类及其选择 1.3 统计预测的原则和步骤
回总目录
3
1.1 统计预测的概念和作用
一、统计预测的概念
概念: 预测就是根据过去和现在估计未来， 预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴， 即如何利用科学的统计方法对事物的未来发 展进行定量推测，并计算概率置信区间。
回总目录 回本章4 目录
统计预测方法是一种具有通用性的方法。 统计预测的三个要素：
500
650
3
400
600
800 500
700
800 500
700
800
4
750
900
1500 600
750 1500 500
600
1250
5
100
200
350 220
400
500 300
500
600
回总目录 回本3章0 目录
接上页
单位：千件
专家 编号
第一次判断
最低 销售量
最可能 销售量
最高 销售量
回总目录 回本章6 目录
两者的主要区别是：
• 从研究的角度看，统计预测和经济预测都以 经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点 不同。前者属于方法论研究，其研究的结果 表现为预测方法的完善程度；后者则是对实 际经济现象进行预测，是一种实质性预测， 其结果表现为对某种经济现象的未来发展做 出判断。
• 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领 域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于 人类活动的各个领域。
回总目录 回本2章0 目录
定性预测的特点： （1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭
借人的经验以及分析能力；
（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折 点进行预测。
回总目录 回本2章1 目录
二 、定性预测和定量预测之间的关系
定性预测的优点在于：
注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大 的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简 单、迅速，省时省费用。
一、主观概率法的概念
主观概率是人们凭经验或预感而估算出来
的概率。
回总目录 回本3章7 目录
主观概率=客观概率？
主观概率与客观概率不同，客观概 率是根据事件发展的客观性统计出来的 一种概率。在很多情况下，人们没有办 法计算事情发生的客观概率，因而只能 用主观概率来描述事件发生的概率。
回总目录 回本章9 目录
1.2 统计预测方法的分类和选择
一、统计预测方法的分类 • 统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量