基于AI技术提升质量技术监督工作个人工作总结

基于AI技术提升质量技术监督工作个人工作总结基于AI技术提升质量技术监督工作-个人工作总结

2023年，随着技术的不断深入，各个领域都开始探索并应用AI 技术，质量技术监督工作也不例外。作为一名从业多年的质量技术监督员，我深刻感受到基于AI技术的监督工作对提升效率、提高质量监管能力的重要性。在自己的工作中，也尝试了一些新的方法和技术，获得了不少经验和收获。

一、AI技术在质量技术监督工作中的应用

1.质量检测

以往的质量检测往往需要大量人工判断和筛选，工作效率低下、结果不够准确，监管难度大。而随着AI技术在质量检测中的应用，图像识别或语音识别的技术可以快速判断物品是否符合标准，大大提高了工作效率。同时，基于大数据的机器学习技术，也可以让监管员基于历史数据对质量问题进行精准分析，更好地引导企业质量管理。

2.信息收集

现在企业现代化程度越来越高，有对外交流的必要，寻求相关品牌和技术方案，而这些信息越来越分散、丰富，分类别成本大。而利用AI技术建立企业信息库，监督员可随时查看企业的详细信息、历史问题和解决方案。对于工作人员来说更加省时省力。

3.问答

经常来自企业合作伙伴的查询将监管人员的工作效率大大减少。这种状况下，个性化的问答技术可以轻松应付这些日常重复性的要求，从而使监管人员可以更加专注于工作本身。

二、AI技术提升质量技术监督工作的优点

1.提高效率

传统的质量技术监管往往需要人工判断，所需时间长，而AI技术可以提高监督员的效率，提前筛选出问题，让监管员在保证工作质量的情况下尽快地完成工作任务。

2.提高质量

AI技术可以快速、准确地发现质量问题，从而帮助优化质量管理，提高质量指标和效率。

3.减少盲区

AI技术在质量技术监督工作中应用，可以帮助监管员发现盲区，从而让企业更加识别问题、掌握问题，提高质量管理水平。

三、我的工作总结

我所在的监督部门，我们通过项目推广和培训，积极推广AI技术，让其成为我们的日常助手。我们可能处于这个过程的最初阶段，但可以看到AI技术为我们的工作所带来的益处。

在实际运用中，我尝试过检测设备，优化问答，客户评价等。其中检测设备可以大大减少对监管员的工作量，可以更好地维护监督员准确性和精准度，缩短处理时间。问答则可以承担我们日常问答的压力，解决客户问答的重复性问题，并有效缩短客户提问和回答的时间。

AI技术是质量技术监督工作的一种新方向，可以解决监管理论、操作、效率方面的难题。它可以使监管员更加聪明、高效、准确地完成工作，为保持/提高行业质量提供重要的支持。