概率论与数理统计、王琼,阮宏顺主编,习题集答案 第三章-第八章复习题含答案
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第四章 随机变量的数字特征
1. 设随机变量X ~N(1,4),Y ~N(0,16),X ,Y 相互独立,则U =X-Y+7服从( D )分布. A N(8,23) B N(8,65)
C N(1,20)
D N(8,20)
2.设有两个随机变量X 和Y 相互独立且同分布:
{1}{1}1/2,P X Y =-==-={1}{1}1/2,P X Y ====则下列各式成立的是 ( A )
(A ){}1/2==P X Y (B) {}1==P X Y (C) {0}1/4+==P X Y (D) {0}1/4==P XY 3. 若X 服从[-1,1]上的均匀分布,则期望EX= 0 DX=
1
3
.若X 服从B (12,0.3),则期望EX= 3.6 DX= 2.52 . 若X 服从)(λP ,则期望EX=λDX=λ. 若X 服从)(λE ,则期望EX=1λDX=21
λ
.
已知X ~B(n ,p ),则EX= np .
4. 已知X ~B(n ,p ),且EX=5,DX=2.5,则p= 0.5 .
5. (2012cczu)5分设随机变量,X Y 的数学期望分别是-2,1,方差分别是1,4,两者相关系数是0.5ρ=-,
则由切比雪夫不等式估计(2)()4()4(,)
(26)3636
D X Y D X D Y Cov X Y P X
Y ++++≥≤
=
()4()414440.51413363636
XY D X D Y DX DY ρ+++⨯-⨯=
==
.
6.盒中有3只黑球,2只红球,从中任取2只,若所取的2只中没有黑球,那么在剩下的球中再取1个球.以X 表
示所取得的黑球数,以Y 表示所取得的红球数.求(X,Y)的联合分布列 与边缘分布列,并判断X 与Y 的独立性,为什么? 解:
Y X \
0 1 2 }{i x X P = 1 0
5
3
101 107 2
10
3 0
10
3 }
{j
y Y P = 10
3 5
3 10
1
因}{}{}{010,1==≠==Y P X P Y X P
,所以Y X ,不独立.
7. 将两封信随意地投入3个空邮筒,设X 、Y 分别表示第1、第2个邮筒中信的数量,求(1)X 与Y 的联合概率分布。(2)求出第3个邮筒里至少投入一封信的概率. (3)求其边缘分布 解:(1)(3)
Y X \
0 1 2 }{i x X P = 0 9
1
9
2 91 9
4 1 92 9
2 0 9
4
2
9
1 0
9
1 }
{j y Y P = 94 94 9
1
(2)P=5/9.
8.袋中装有标有1,1,2,3的四个球,从中任取一个并且不再放回,然后再从袋中任取一球,以ηξ,分别记为第一,第二次取到的球上的号码数,求(1)),(ηξ的联合分布律(2)ηξ+的分布律(3)η
ξ-
的分布律 解:
ηξ\
1 2 3
1 61 6
1
61 2 61 0
12
1 3 6
1
12
1 0
(2)
ηξ+
2
3
4 5
P
6
1
3
1 3
1 6
1
(3)
ηξ-
-2
-1
1
2
P
6
1 4
1
6
1
4
1
6
1
9.设二维随机变量)(Y X ,的联合密度函数为 0101
()0Cxy x y f x y ≤≤≤≤=⎧⎨⎩,,,,
其它
,求(1) 常数C ,
(2)}1{<+Y X P ,(3)}{Y X P >. 解:(1)因
1),(=⎰⎰
+∞∞-+∞
∞
-dxdy y x f ,即1101
=⎰
⎰dxdy cxy ,解得.4=c
(2)}{6
1
411
1
==<+⎰
⎰
+-xydy dx Y X P x .(3)}{2
1410
=
=
>⎰
⎰xydy dx Y X P x
. 10.
设(,)~(,)(arctan )(arctan
)23
x y
X Y F x y A B C =++;①.求常数C
B A ,,②求
(,),(),()X Y f x y f x f y ③X
与Y 是否相互独立?
解:(1)见课本p60(2)联合密度函数),(y x f 求解过程见课本
边缘分布函数为
)2arctan 2(1)22)(2arctan 2
(1),()(2
x
x x F x F X +=++=
+∞=ππππππ )3arctan 2(1)3arctan 2)(22(1),()(2y
y y F y F Y +=++=+∞=ππππππ
边缘密度函数为
)
4(2
)()(2
+='=x x F x f X
X π)
9(3
)()(2
+=
'=y y F y f Y Y π
(3)因为)()()
,(y F x F y x F Y X =(或)()(),(y f x f y x f Y X =)
,所以Y X ,相互独立.