一维music算法原理

一维的MUSIC算法的基本原理是将多普勒数据通过正交分解，提取信号的频谱。

它包括三个步骤：
从接收信号的基本特性出发，把信号分解成一定数量的正交函数。

对此正交函数进行正交变换，得到正交函数的系数。

把正交函数的系数代入相应的正交函数中，重新计算出正交函数的频谱。

MUSIC算法的优势在于，它可以从多普勒数据中提取出信号的频谱，而无需假设信号的特性。

它可以实现对信号频谱估计的高精度和高速度，对于非均匀和无穷数据也是有效的。