无锡市梁溪区2型糖尿病年发病率变化趋势及预测

•现场研究•无锡市梁溪区2型糖尿病年发病率变化趋势及预测
杨菲飞，张聪，陈鑫，沈晓文
无锡市梁溪区疾病预防控制中心，江苏无锡214011
【摘要】目的了解无锡市梁溪区2012—2019年2型糖尿病发病情况及变化趋势。

方法收集2012—2019
年无锡市梁溪区2型糖尿病病例数据，利用年度变化百分比C4PC)评价发病变化趋势，建立GM(1,1)灰色模型对2020—2022年2型糖尿病发病率进行预测。

结果2012—2019年梁溪区2型糖尿病年均粗发病率为157.92/10万，
标化发病率为103.32/10万，粗发病率由103.99/10万上升至205.97/10万，4尸C为8.78%(P<0.01);标化发病率由
72.64/10万上升至132.43/10万,<4尸C为7.76%(P<0.01),历年男性发病率均高于女性（均P< 0.01)。

全人群各年龄
段发病率均呈现上升趋势（均P <0.01),其中<40岁组上升趋势较快MPC=14.39%,P<0.01) ;GM(1,1)预测模型
C= 0.238,P= 1.000,预测精度较好，2020—2022年发病率依然呈现升高趋势。

结论梁溪区2型糖尿病发病率呈
上升趋势，男性风险高于女性,低年龄段发病率快速增长趋势值得关注。

【关键词】2型糖尿病；发病率；年度变化；灰色模型
中图分类号：R195.4 文献标识码：A文章编号：1671 -5039(2021)03-0363-04
糖尿病是危害人类健康的主要慢性非传染性 疾病之一，国际糖尿病联盟预计2019年全球共有 4.6亿糖尿病患者，每年有超过400万人死于糖尿病 相关并发症[U。

随着人口老龄化加剧以及人们生活 方式的巨大改变，中国糖尿病患病率持续升高，2015—2017年覆盖全国的横断面调查显示，我国18 岁以上成人糖尿病患病率达到11.2%，糖尿病前期 比例达到35.2%[2]。

此外，2型糖尿病报告发病率也 呈现上升趋势[3]。

本研究旨在对2012—2019年无 锡市梁溪区2型糖尿病发病报告数据进行分析，了解本地区2型糖尿病发病率变化趋势并进行预测，为本地区2型糖尿病防治工作提供基础信息。

1材料和方法
1.1资料来源病例资料来源于无锡市慢性病网络管理信息系统,按照户籍地筛选诊断时间为2012 一 2019年，报告病种为2型糖尿病的所有病例，剔除 地址错误和重复病例。

人口资料由无锡市公安局 提供，以年初与年末人口计算平均人口数。

1.2 GM(1,1)模型建立及预测利用2012—2019 年无锡市梁溪区2型糖尿病粗发病率建立GM(1,1)灰色模型，并进行拟合精度检验，方法如下：
(1) 建立2012—2019年2型糖尿病粗发病率原 始数据序列产：*(。

)=卜WU)，*=1，2,……,n},
为2012—2019年间第A年的粗发病率。

(2) 通过一阶累加生成累加数据序列= {W"(A：)，A:=1，2,...,n}，其中;《(1)(A)=艺：*<0>(A:)。

A= 1
(3) 对累加序列;c(1)求相邻均值：0t)
(4) 建立一阶线性微分方程:f u，其
dk
中a为发展系数,u为灰色作用量。

(5) 预测模型：一阶线性微分方程的解即为累
加数列的预测模型，i("U+l)= U(1)(1
a a
= 1,2,……，n。

公式所得序列作递减还原，即为原
始数列，⑴的GM(1,1)预测模型:i(<>)(A+l)=i u)
(k+\) - x{])(k) = [x(0)(1) ](1 -ea)e-a k,k- 1,2,
a
"** * , 〇
(6) 精度检验:利用后验差比值C和小误差概率
P检验模型精度。

C= 其中S,为残差序列的标准
差，S,为原始序列的标准差。

P= P(|f(t)-g|<
D0I： 10. 12183/j. scjpm. 2021. 0363
基金项目：江苏省预防医学及血地寄防科研课题(Y2018009)
作者简介:杨菲飞（1988-)，男，硕士研究生，主管医师，主要从事慢性病防治相关研究
1- 5- 10- 15- 20- 25- 30- 35- 40- 45- 50- 55- 60- 65- 70- 75- 80- 85-
年龄（岁）
2012—2019年无锡市梁溪区2型糖尿病
发病率随年龄变化情况
2019年无锡市梁溪区2型糖尿病发病率随着年龄的 增长逐渐上升，并在80 ~ 84岁达到峰值，40岁之前 发病率相对较低，男性和女性趋势大致相同，女性 发病率峰值出现在75 ~ 79岁。

详见图1。

全人群各年龄段2型糖尿病报告发病率均呈现 上升的趋势（均P <0.01),其中<40岁年龄组上升 趋
势
最
快
14.39%);男性各年龄段报告发病
率也均呈现上升的趋势（均/^〈O .Ol )，其中<40岁
0.6745S J ，其中为残差j 为残差的均值。

根 据C 值和P 值的取值范围,将模型预测精度分为4个 等级[4]，见表1。

表1
G M (1，1)模型预测精度等级
等级
p 值
C 值1级(优)
>0.95<0.352级(合格）
>0.80<0.503级(勉强合格）>0.70<0.65
4级(不合格）
<0.70
彡
0.65(7)适用范围：当K 0.3,可用于中长期预测；当 0.3 < K 0.5，可用于短期预测，中长期慎用；当0.5 < -M 0.8，短期预测应十分谨慎;当0.8 < -衫1,应采用 残差修正GM (1，1)模型；当-a >l ,不宜采用本模型[5]。

1.3年度变化百分比计算采用年度变化百分比
C 4PC )分析发病率随年份的变化趋势，以年份作为 自变量;C ，将发病率对数转换后的新变量作为因变 量y ，拟合直线:y = a +/3x +e ,其中y = ln (发病率）， 4PC (%) = (e M )x l 〇〇%，对拟合直线斜率0进行t 检 验，检验/JPC 是否为偶然变化量,若直线存在则表明观
察时期内发病率变化趋势持续稳定，排除随机因素的
影响，4PC 值正负号表示发病率的变化趋势的方向 1.4统计分析利用Excel 2010建立数据库，利用
SPSS 19.0进行统计学分析。

率的比较采用;^检验；
标化率的计算以第6次全国人口普查数据作为标准 人口。

使用VBA 编程构建GM (1，1)模型并进行外 推预测。

检验水准a = 0.05。

2
结果
2.1发病率及趋势分析 2012—2019年无锡市
梁溪区共报告新发2型糖尿病9 747例，其中男性 5 551例，女性4 196例，男女性别比为1.32: 1，历年 男性报告发病率均高于女性(均P <0.01)。

2012— 2019年2型糖尿病年均粗发病率为157.92/10万，标 化发病率为103.32/10万，全人群粗发病率由2012 年的103.99/10万上升至2019年的205.97/10万, 4PC 为8.78%，趋势有统计学意义(P < 0.01)，标化发 病率由2012年的72.64/10万上升至2019年的 132.43/10万，/IPC 为7.76%，趋势有统计学意义(P < 0.01)。

不同性别粗发病率和标化发病率也均呈上 升趋势(均P <0.01)。

详见表2。

表2 2012—2019年无锡市梁溪区2型糖尿病发病率及变化趋势男性
女性总计年份
发病粗发病率
标化发病率
发病粗发病率
标化发病率
发病粗发病率
标化发病率
例数
(n o 万)
(/1〇 万）例数
(/10 万）(/10 万）例数
(/10 万）(/10 万）
2012444116.5481.4535291.5563.92796103.9972.642013542142.9296.37447116.2077.52989129.4686.802014610161.19106.95480124.5781.531 090142.7194.282015663175.04110.93528136.5887.561 191155.62104.252016760200.07130.39545140.0889.311 305169.72109.722017778203.58132.90597151.8596.911 375177.35114.642018806209.81140.26572143.9891.821 378176.35115.702019948
245.33161.97675
168.09103.671 623
205.97132.43APC{%)9.959.347.33 5.848.787.76f 值10.21213.438 6.144 6.1658.4479.301P 值
<0.01
<0.01
<0.01
<0.01
<0.01
<0.01
2.2发病率年龄分布及年龄段趋势分析2012—.C
图
00000000
000 5
4 3 2
1
(
於®/)
勢膝
與
年龄组上升趋势最快(/IPC= 14.97%);女性冰5岁余各年龄段均呈上升趋势(均P <0.01),见表3。

组呈上升趋势，但趋势无统计学意义(P> 0.05 )，其
表3 2012—2019年无锡市梁溪区2型糖尿病各年龄段发病率(/10万)及变化趋势
年龄(岁）2012 年2013 年2014 年2015 年2016 年2017 年2018 年2019 年APC(%)«值值
男性
<4018.3026.9522.2724.3932.7538.7043.2552.6714.977.384<0.01
40 ~157.49182.37204.34198.09241.87222.05258.36300.418.327.973<0.01
65 ~281.46339.32403.09482.20479.66538.72463.75528.568.48 4.414<0.01
彡85317.97413.22325.53359.07507.14390.43521.39676.079.12 3.465<0.05女性
<407.3410.6110.7212.7210.8113.7818.5120.0713.21 6.307<0.01
40 ~107.91129.98139.06141.94141.05146.75148.54174.29 5.10 5.166<0.01
65〜290.56347.98363.18405.23417.57458.88392.07457.27 5.51 4.166<0.01 >85152.09343.10348.13402.69430.73425.09393.12404.5510.25 2.362>0.05合计
<4012.8318.7616.4718.5321.7226.1630.7936.2214.398.770<0.01
40 ~132.68156.03171.42169.67190.67183.74202.37235.91 6.967.818<0.01
65 ~286.04343.65383.21443.93448.76498.77427.66492.577.02 4.386<0.01
彡85212.58369.34339.56385.65460.47411.60443.22510.539.73 3.896<0.01
2.3 GM(1,1)灰色模型拟合及发病趋势预测分析P值为1.000,预测精度等级为1级，模型为优。

利用2012—2019年2型糖尿病粗发病率拟合0.3,模型可以用于中长期预测。

利用GM(1,1)模型GM(1，1)模型。

模型为:i⑴U+l)= l 876.742e°皿对未来3年进行外推预测，结果显示:2020—2022年1 772.754,发展系数,a =-0.069,灰色作用量=无锡市梁溪区2型糖尿病预测粗发病率依次为121.608,预测精度均>95.00%,平均相对精度为215.40/10 万、230.69/10 万、247.07/10万。

97.40%,详见表4。

经拟合精度检验，C值为0.238,
表42012—2019年梁溪区2型糖尿病粗发病率(/10万）的G M(1,1)模型拟合及检验年份实际值(/10万）预测值(/10万）绝对误差相对误差预测精度(％) 2012103.99103.99
2013129.46133.26-3.7960.02996.20
2014142.71142.72-0.0070.00098.10
2015155.62152.86 2.7600.01897.81
2016169.72163.71 6.0060.03596.86
2017177.35175.33 2.0110.01197.08
2018176.35187.78-11.4380.06595.66
2019205.97201.12 4.8500.02495.59
3讨论
2012—2019年，无锡市梁溪区2型糖尿病粗发 病率和标化发病率均呈现上升趋势,变化趋势与昆 山、嘉兴等地的报道相同[7—8]，发病率升高可能与本 地区的老龄化加剧相关，不健康生活方式的流行率较高也是重要原因。

男性历年2型糖尿病粗发病率 均高于女性，与哈尔滨的报道一致[9],一般认为男性 不健康生活方式的人群比例更高，同时男性承担更 多社会和家庭压力，导致糖尿病等慢性病更高发[|°]。

本地区的慢性病危险因素调查也发现，与女 性相比，男性吸烟、饮酒、超重等糖尿病发病危险因
素的流行率都更高Ul]。

年龄是2型糖尿病发病的重要危险因素，发病 率随年龄增长而升高。

本研究中，<40岁人群2型 糖尿病发病率相对处于较低水平，>40岁发病率快 速上升，中国2型糖尿病防治指南也将>40岁作为2 型糖尿病的高危因素之一[|2]。

本研究中，梁溪区各 年龄段2型糖尿病发病率均呈现稳定上升趋势，其 中<40岁人群相较于高年龄组人群发病率升高趋 势更加明显。

2型糖尿病低年龄段增长趋势已成为 全球关注的新公共卫生问题，香港研究发现40岁以 下年龄组2型糖尿病发病率呈现显著上升趋势，而 同期>60岁年龄段则呈现不显著下降趋势,2型糖 尿病低龄化可能与易致胖的环境、母亲妊娠糖尿病 或孕期肥胖、环境激素等的作用相关[13]。

目前，中国低年龄段人群糖尿病患病率也呈现上升趋势，而 年轻患者未来发生各种慢性并发症的风险也更高[⑷。

GM(1，1)模型是一种单变量一阶线性模型，建 模时对资料的概率分布要求相对较少，少量数据即 可拟合，且计算相对简单，被用于各类疾病的发病 趋势预测，尤其在用于年度发生率的预测中，预测 精度和拟合效果均较好[〜16]。

本研究中，2型糖尿 病粗发病率GM(1,1)模型拟合的预测精度等级为1级，模型为优，提示预测结果可靠。

如果人群中存 在的相关危险因素无较大变化，未来3年梁溪区2 型糖尿病粗发病率将持续上升。

综上所述，无锡市梁溪区2型糖尿病发病率呈 现上升趋势，男性风险高于女性，低年龄段发病率 快速增长趋势需引起重视，应开展更广泛的健康生 活方式普及行动，大力开展健康教育，同时加强2型 糖尿病高危人群的早发现和早期干预工作，改善可 控危险因素，阻止或减缓本地区2型糖尿病发病率 增高趋势，从而降低因2型糖尿病产生的巨大疾病 负担。

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(本文编辑:万东华，陈楚天)
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