各因子的权重

本文通过逐步回归的方法，求解出水资源的个影响因子对水资源的影响系数。以往常用的方法一般为专家打分制，客观性、人为性比较大，本文中采取的方法很好的克服了这些缺点。

调控主要因子来降低水资源风险时，我们通过利用逐步回归的方法来

分析确定不同因子对缺水量的不同程度的影响，从而在调控时能够花费最少的力度，更有效果的缓解水资源缺乏的压力，最后列举可行性的方法，调控主要因子，来降低水资源短缺风险。

逐步回归的基本思路是，先确定一个包含若干自变量的初始集合，然后每次从集合外的变量中引入一个对因变量影响最大的，再对集合中的变量进行检验，从变得不显著的变量中移出一个影响小的，依次进行，知道不能引入和移出为止，引入和移出都以给定的显著性水平为准。

我们采用matlab 统计工具箱中的逐步回归命令stepwise ，它提供人机交互式画面，可以在画面上自由地引入和移出变量，进行统计分析。

图5逐步回归的matlab 实现图

从图5中看到，含有4321,,,X X X X 模型的回归系数置信区间远离零点，4321,,,X X X X 对应变量Y 的影响是显著的，321,,X X X 的回归系数分别为0002.10039.1,9997.0,0008.14321-====b b b b 和，由于stepwise 命令并未给出回归模型的常数项0b ，0b 由以下方法计算得到：

0484.3443322110-=----=X b X b X b X b Y b

其中4321,,,,X X X X Y 分别是4321,,,,X X X X Y 的平均值。利用逐步回归最终得到的模型为:

0484.30002.10039.19997.00008.14321--++=X X X X Y

该模型表明，1X 每增加1，导致Y 增加1.0008；2X 每增加1，导致Y 增加0.9997；3X 每增加1，导致Y 增加 1.0039，4X 每增加1，导致Y 减少 1.0002。即农业用水、工业用水、第三产业以及生活用水每增加1单位的用水量，对缺水量的影响平均为1，而水资源总量每增加1，缺水量会减少1。在对主要因子进行调控来降低水资源风险时，应着重考虑第三产业及生活用水和增加水资源总量方面，其次考虑农业用水，最后考虑工业用水，在资金投入方面，依据三者对缺水量的不同影响，按比例投资，会得到更好的效果。 调控主要因子的措施：

控制北京地区人口数量，减少生活用水，即减少3X 的支出，来缓解缺水风险；

增加废水回收利用率，或者增加水资源来源，如调水工程，增加蓄水工程的数量等，增加4X 的量，来缓解缺水风险；

农业用水和工业用水，调控力度比较大，但效果反而比调控生活用水和调控资源总量小。