《智能制造技术》课程教学大纲
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《智能制造技术》课程教学大纲
一. 课程基本信息
(_)课程名称:智能制造技术Intelligent manufacturing technology
(二)课程编码:9
(三)课程类别及性质:专业选修课
(四)学时及学分:
1.课内学时:总学时数36,其中:理论学时18,实验(实践)学时18。
2.自主学习学时:0
3.学分:2
(五)适用专业:车辆工程(本科)
(六)先修课程:汽车单片机与网络通信技术、互换性与测量技术、机械设计基础、机械制图、电工与电子技术、汽车CAD制图、自动控制原理、机核制造基础
(七)授课学期:第六学期
(八)教材及参考资料
1.推荐教材:
《智能制造技术基础》,邓朝辉主编,华中科技大学出版社,2017年9月。
2.参考书目:
《智能制造基础与应用》,王芳主编,机械工业出版社,2018年8月。
二、课程教学目标
《智能制造技术》课程教学目标一览表
注:教学方法主要有讲授、讨论、实验、演示等。
四、课程教学内容
第一章概论(共4学时)
(一)教学目标
通过本章学习,了解智能制造技术发展和意义,了解智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势, 了解智能制造技术体系。
(二)支撑课程教学目标指标点
1•智能制造技术发展和意义
2•智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
3•智能制造技术体系
(三)教学内容要点
1•智能制造技术发展和意义
2•智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
3•智能制造技术体系
(四)重点与难点
重点:1•智能制造技术发展和意义
2•智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
3•智能制造技术体系
难点:1•智能制造技术体系
(五)课堂互动选題
1.什么是智能制造
(六)自主学习内容
1.智能制造技术内涵、特征、目标及发展趋势
(七)课外作业选題
1.简述智能制造技术体系有哪些。
第二章人工智能(共4学时)
(一)教学目标
通过本章学习,了解知识表示方法,了解确定性推理方法,了解机器学习,了解人工神经网络相关知识。
(二)支撑课程教学目标指标点
1.知识表示方法
2.确定性推理
3.态空间搜索
4.专家系统
5.机器学习
6.人工神经网络
(三)教学内容要点
1.知识表示方法
2.确定性推理
3.态空间搜索
4.专家系统
5.机器学习
6.人工神经网络
(四)重点与难点
重点:1.知识表示方法
2.确定性推理
3.态空间搜索
4.专家系统
5.机器学习
6.人工神经网络
难点:1.人工神经网络
(五)课堂互动选題
1.机器学习的方法
(六)自主学习内容
1.专家系统
(七)课外作业选題
1.简述人工神经网络的组成。
第三章智能设计(共8学时)
(一)教学目标
通过本章学习,掌握智能设计系统,了解智能设计系统的产品模型,了解智能CAD系统的设计方法。
(二)支撑课程教学目标指标点
1.智能设计系统
2•智能设计系统的产品模型
3.智能CAD系统的设计方法
(三)教学内容要点
1.智能设计系统
2•智能设计系统的产品模型
3.智能CAD系统的设计方法
(四)重点与难点
重点:1•智能设计系统
2•智能设计系统的产品模型
3.智能CAD系统的设计方法
难点:1•智能CAD系统的设计方法
(五)课堂互动选題
1•智能设计系统的组成
(六)自主学习内容
1•智能设计系统的产品模型
(七)课外作业选題
1•智能CAD系统的设计方法。
第四章工艺智能规划与智能数据库(共4学时)
(一)教学目标
通过本章的学习,了解计算机辅助工艺规划及其智能化,了解切削智能数据库、磨削智能数据库,掌握数控加工自动编程。
(二)支撑课程教学目标指标点
1.计算机辅助工艺规划及其智能化
2.切削智能数据库、磨削智能数摇库
3.数控加工自动编程
(三)教学内容要点
1.计算机辅助工艺规划及其智能化
2.切削智能数掲库、磨削智能数据库
3.数控加工自动编程
(四)重点与难点
重点:1•计算机辅助工艺规划及其智能化
2•切削智能数据库、磨削智能数据库
3.数控加工自动编程
难点:1•数控加工自动编程
(五)课堂互动选題
1.数控加工自动编程的方法
(六)自主学习内容
1.切削智能数据库、磨削智能数据库
(七)课外作业选題
L编写数控加工自动编程。
第五章制造过程的智能监测、诊断与控制(共4学时)
(一)教学目标
通过本章的学习,了解智能监测,了解智能诊断,了解智能控制。
(二)支撑课程教学目标指标点
1•智能监测
2•智能诊断
3•智能控制
(三)教学内容要点
1•智能监测
2•智能诊断
3•智能控制
(四)重点与难点
重点:1•智能监测
2•智能诊断
3•智能控制
难点:1•智能控制
(五)课堂互动选題
1.什么是智能监测