AI人工智能技术的应用范围和案例

电子商务是个最明显的例子。翻开手机逛逛淘宝，输入关键字"衬衫" 。是
否有想过，为什么每次你看到的商品都是你喜欢的 muji 性冷淡风，而隔壁二狗 搜出来的衬衫却大局部是海澜之家？其实，就都是 AI 基于你先前的纪录为你做 的精准推送。 人工智能在电商己经做到了智能推荐、智能比价、实时定价、销售预测、智能客 服，甚至社交功能这些其实都可以在线上实现。 这可不是奇思妙想，己经有多家公司正在着手开展这块的业务。
航空航天等领域发挥越来越重要的作用。
今天，尽管我们的机器人己经具备了一定的智能，但距离真正的”智能机器
人# 还有相当大的差距。随着生理学，行为学等学科的开展，随着我们对人脑
的工作方式的理解进一步的加深，随着机器视觉和自然语言理解等人工智能领 域在机器人上的应用，机器人终将成为真正意义上的"智能机器人" 。
人工智能实体将首先在准确思维能力上超过人，然后在模糊思维能力上超过
人。由于创造力是个性化的产物，较高的创造力不是复制及经历的吸收所能产生的，
它需要通过个性化的学习来获得，而个性化的学习不是短时间所能完成的， 因而人
工智能实体在创造力上全面超过人将需要较长的时间。一旦人工智能实体的创造
力超过人其智力水平也就能远远超过人。#智能机器人" 将在工业、效劳业、军事、
作为一门学科，人工智能于 1956 年问世，由〃人工智能之X#McCarthy 及
一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学Dartmouth 大学 召开的会议上，首次提出。
当前人工智能己在如下一些领域和方向取得了深入的应用和开展：机器人， 金融， 零售，无人驾驶，智能医疗等。
1. 人工智能在机器人方向的应用
确性、鲁棒性有待提高。所以，作为人工智能技术广泛应用的领域之一的图像识别, 也是无人驾驶汽车领域的一个研宄热点。
3. 定位及位姿传感器。主要用来实时高精度定位以及位姿感知，比方获取经纬
度坐标、速度、加速度、航向角等，一般包括全球卫星定位系统 （GNSS〕、惯性 设备、舰计、里程將。赃国常用的編艇餅定位设备，
2. 人工智能在金融行业的应用
人工智能在金融领域的应用，主要通过机器学习、语音识别、视觉识别 等方式来分析 、 预测 、 区分交易数据 、 价格走势等信息，从而为客户提供投 资理财、股权投资等效劳，同时躲避金融风险，提高金融监管力度。
A 是一家投资组合风险分析公司，专注于发现财务波动事件，帮助用户
检测市场异常并量化金融扰动。A 分析引擎的深度数据算法利用主要数据源
4 、 对物流管理的智能化一一确保正确的货物进了正确的仓库，同时发货效率将 大大提高。把用户端潜在需求的判断联动到供给链、物流仓储系统，应用智能技
术解决类似商品部署在哪些仓库，如何让商品堆放更合理，物流配送路径的优化 等问题。
4. 人工智能在无人驾驶领域的应用
作为人工智能等技术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年 在世界围受到了产学界甚至国家层面的密切关注。
这是充满了生机与活力科研领域。研制机器人的最初目的是为了帮助人
们摆脱繁重劳动或简单的重复劳动， 以及替代人到有辐射等危险环境中进展作业，因此机器人最早在汽车制
造业和核工业领域得以应用。随着机器人技术的不断开展，工业领域的焊接、 喷漆、搬运、装配、 铸造等场合，己经开场大量使用机器人。另外在军事、
海洋探测、航天、医疗、农业、林业甚到家用机器人，效劳娱乐行业，也都 开场使用机器。
在于取代人类分析师，而是帮助他们做得更好。
3. 人工智能在零售行业的应用
人工智能在零售领域的应用，主要是利用大数据分析技术，智能的管理仓储
与物流、导购等方面，用以节省仓储物流本钱、提髙购物效率、简化购物程序。
主要应用在仓储物流、智能导购和客服等场景中。 说起人工智能和零售的应用，你第一个想到的是什么？亚马逊的无人智能零售店 Amazon Go? 送匹萨的机器人？AR 试衣？这些高科技产品似乎己有概念但还无大 规模应用。但其实，人工智能在零售方面的应用离我们很近，它正在润物细无声 的改变着这个行业。
重要推手。反过来，无人驾驶又对车载传感器提出了更高的要求，又促进了其开 展。用于无人驾驶的传感器可以分为四类:
1. 雷达传感器。主要用来探测一定围障碍物〔比方车辆、行人、路肩等） 的方
位、距离及移动速度，常用车载雷达种类有激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达。激 光雷达精度高、探测围广，但本钱高，比方 Google 无人车顶上的 64 线激光雷 达本钱高达 70 多万元人民币；毫米波雷达本钱相对较低，探测距离较远，被车企
Tra*是一家来自以色列的创业公司，他成功的将图像识别技术应用到了零售这一特 定行业中。只要拍一货架上的照片，图片会自动传入 Tra*云里，让小 T 思考个几 分钟，它就会立刻生成一份即时的解决方案，并生成可多平台预览的数据报告，无
论你是安卓还是苹果，无论你拿电脑还是手机都可以随时看到这份报告！ 这样看起 来好似没什么，但是要做到对图片中同个产品不同颜色包装的识别，是非常有技
目前，随着电动车的出现与开展，很多线控功能在设计之初就被考虑其中。
5. 人工知能在智能医疗领域的应用
随着社会进步和人们**意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于 提升医疗技术、延长人类寿命、增强**的需求也更加急迫。
而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务 人员培养本钱过高等问题。对于医疗进步的现实需求极刺激了以人工智能技术推 动医疗产业变革升级浪潮的兴起。
头，增加人像识别功能，提前识别发现可疑人员、提示可疑行为动作，也可
以帮助识别 VIP 客户。二是可以利用网点柜台部摄像头，增加对员工可疑行
为识别监控，记录并标记疑似违规交易，并提醒后台监控人员进一步分析， 起到警示作用。三是可以在银行部核心区域 （如数据中心机房、金库等〕增 加人像识别摄像头，人员进出必须通过人脸识别及证件校验方可进入，同时 对于所有进出人员进展人像登记，防止陌生人尾随进出相关区域，实现智能 识别，到达平安防的目标。
到颠簸、震动、粉尘甚至高温的情况，一般计算机无法长时间运行在这些环境中。所 以无人车一般选用工业环境下的计算机一一工控机。工控机上运行着操作系统,
操作系统中运行着无人驾驶软件。 操作系统之上是支撑模块 （这里模块指的是计算机程序） ，对上层软件模块
提供根底效劳。支撑块包括：虚拟交换模块，用于模块间通信；日志管理模块， 用于日志记录、检索以及回放；进程监控模块，负责监视整个系统的运行状态,
AI + 零 售
— 1、对顾客管理的智能化 重点表达在对顾客的分析、锁定目标顾客、抓取目
标顾客、精准推送、分析目标顾客潜在需求方面，真正实现对每一位消费者的 360 度全方位画像;
— 2、对商品管理的智能化 基于顾客需求的多样化和商品的极大丰富，企业借
助智能化手段进展商品管理，并最终向柔性生产和提供个性化商品过渡 3、对供给链管理的智能化一一建立高效的供给链系统，形成基于消费者、门店 销售、客户一体化的供给链智能管理体系，提升企业经营效率，降低企业库存和 供给链本钱。
无人驾驶其实并不新鲜。早在上世纪八十年代，美国就启动了相关研宄工程。无 人驾驶最近几年又火起来，原因主要有两方面：一是技术，包括人工智能、车载 软硬件及网络的飞速开展，过去的不可能现在变为可能；二是需求，人们的生活 己经离不开汽车，但随着汽车保有量的增加，事故、拥堵、污染等负面影响逐渐 显现，需要新技术新方法提高交通的平安性、舒适性、经济性以及环保性。
无人驾驶实际上是类人驾驶，即计算机模仿人类驾驶员的驾驶行为，目标
是使计算机成为一位眼疾手快、全神贯注、经历丰富、永不疲倦的虚拟司机，最 终将人类从低级、繁琐、持久的驾驶活动中解放出来。 无人驾驶重复着"感知一认知一行为" 的过程。
感知
人类驾驶员感知依靠眼睛和耳朵，无人驾驶汽车感知依靠传感器。目前传感 器性能越来越高、体积越来越小、功耗越来越低， 其飞速开展是无人驾驶热潮的
( 世界金融交易所〕和专有的无人监管机器学习技术。与其他竞争解决方案
不同，A 的实时分析并不依赖于历史数据或先前的波动事件。 计算机视觉与生物特征识别应用一一人脸识别与平安监控。计算机视觉
与生物特征识别技术，让机器可以更准确的识别人的身份与行为，对于帮助
金融机构识别客户和平安监控都有很多便利。一是可以利用网点和 ATM 摄像
广泛使用，但与激光雷达比精度稍低、可视角度偏小；超声波雷达本钱最低， 但探
测距离近、精度低，可用于低速下碰撞预警。
2. 视觉传感器。主要用来识别车道线、停顿线、交通信号灯、交通标志牌、行
人、车辆等。常用的有单目摄像头、双目摄像头、红外摄像头。视觉传感器本钱 低，相关研宄与产品非常多，但视觉算法易受光照、阴影、污损、遮挡影响，准
- 如 RTK GPS, 但需要额外架设固定差分基站，应用距离受限，而且易受建筑物、
树木遮挡影响。近年来很多省市的测绘部门都架设了相当于固定差分基站的连续运 行参考站系统 （CORS) ，比方、、等，实现了定位信号的大围覆盖，这种根底设施 建立为智能驾驶提供了有力的技术支撑。定位技术是无人驾驶的核心技术，因为有了
如果*个模块运行不正常则提示操作人员并自动采取相应措施；交互调试模块， 负责开发人员与无人驾驶系统交互。
操控
驾驶员操控汽车靠四肢，无人驾驶汽车靠什么呢？靠的是线控执行器。
由于当前车辆是面向人类驾驶设计的，方向盘、油门、刹车、档位都是由人 工操控。无人驾驶则需要这些机构能够由程序控制，这就需要对传统汽车加以线控 改造甚至重新设计。方向盘线控的改造，早期一般在转向柱加装可控电机，现在一 般利用较为成熟的转向助力零部件实现；油门与制动线控的改造，早期一般使用钢丝 牵引车踏板，但控制精度不高，现在一般直接使用车总线协议向整车控制器发送控 制指令；档位线控的改造，早期一般靠步进电机实现，现在同样向整车控制器发送 指令实现档位控制。
位置信息就可以利用丰富的地理、地图等先验知识，可以使用基于位置的效劳。 4. 车身传感器。来自车辆本身，通过整车网络接口获取诸wk.baidu.com车速、轮速、档位 等车辆本身的信息。综合考虑本钱及性能，采用了激光雷达、毫米波雷达、摄像 头、GPS 和车联网设备等多种传感器来实现感知能力。
认知
驾驶员认知靠大脑，无人驾驶汽车的"大脑" 则是计算机。无人车里的计算 机与我们常用的台式机、笔记本略有不同，因为车辆在行驶的时候会遇
Jeremy 透露，正常情况下，不同人群在市场中的行为表现形式应该是不
同的。如果出现了相似的行为，就说明该市场出现了问题。AlgoDynami*花大价
钱买到了全球 12 家证券交易所的数据，包括北美、欧洲、中国、新加坡等国， 当从数据分析中得出市场不正常的结论，就会及时发出警告。他们将软件卖 给大型银行，将和人类分析师共同合作完成工程。Jeremy 强调他们的目的不
AI 人工智能技术的应用围和案例
人工智能 （Artificial Intelligence) ，也就是常说的为 AI。它是研宄、开发
用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术
科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种 新的能以人类智能相似的方式做出反响的智能机器，该领域的研宄包括机器人、 语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论 和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品， 将会是人类智慧的"容器" 。
人工智能在智能机器人中应用所要经过的过程为:
1、识别过程，外界输入的信息向概念逻辑信息转译，将动态静态图像、声 音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化 （大脑中的信息存储形式） 的 概念逻辑信息。
2、智能运算过程，输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策， 并产生相应反响。
3、控制过程，将需要输出的反响转译为肢体运动和媒介信息。
术含量的。而且，Tra*还能组合机器人一起使用。随时捕获店铺当下的高清图片，
自动抓取核心信息，输出当下的零售解决方案，辅助管理人员做出最准确的决策! 这点还不够，AI 不单可从顾客角度，提供更个性化的推荐，还能覆盖客户在购置 期间可能发生的问题：如解决商场停车问题的智能停车和找车， 解决物流问题的
直接配送到家的运输机器人。