自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析
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标建立了GM(1,1)模型，并对上述指标进行预测，结果见表
3。通过回代检验，平均精度皆在90%以上。据GM(1,1)模型得到各序列的预测值并进行趋势关联分析结果见表4。
表3
灾害直接经济损失及各影响因素预测值
灾害直接
农作物成
地震
经济损失
灾面积
害损失
害损失
灾损失
害损失
(亿元)
(千公顷)
（责任编辑/李友平）
谨慎，表现出明显的预防性储蓄，以防范未来不确定性的收
统计与决策2006年12月（下）91
经济损失的各个因素之间的关联分析进行研究。计算方法主要采用灰色关联分析法，即对系统中各因素间的关联程度进行量化比较，这实际上也是对动态过程发展态势的量化分析。
1.1灰色关联分析计算步骤
在给出比较序列（灾害直接经济损失）与参考序列（各影响因素）数据之后，通过下面的方法和步骤计算比较列与参考列之间的关联系数和关联度，进而分析各参考列对比较列的影响程度。
(0.33642085i)- 2.249461
地质灾害(亿元)x(k+1)=1169.484exp(3.526601E- 25i)
- 1120.064
2.2.2灾害直接经济损失及各影响因素趋势关联分析
根据灾害直接经济损失及各影响因素2000- 2004年有关统计数据，应用上述建立模型的方法，分别对各项序列指
1%
#
(1)
(1)
1
&
- (x (2)+x (3))/2
&
B=#
1
1
#
&
⋯⋯⋯⋯⋯⋯
&
#
#
(1)
(1)
1
&
-（x (N- 1)+x (N)）/2
’
$
1
1
T(0) (0) (0))
YN=x (2),x (3),⋯，x (N)
表1
灾害直接经济损失及各相关影响因素原始数据表
灾害直
农作物
地震灾
海洋灾
森林火
地质灾
害损失>森林火灾损失可以说明对灾害直接经济损失影响最大的是农作物成
灾害直接经济损失(亿元)x (k+1)=- 43908.74exp(-
4.385573E- 02Ri)+45954.05
农作物成灾(千公顷)x (k +1) =- 251518.8exp (-
0.1402389Ri)+285892.8
年份
接经济
成灾面
害损失
害损失
灾损失
害损失
损失(亿元)
积(千公顷)
(亿元)
(亿元)
(亿元)
(亿元)
2000
2045.3
34374
14.6792
120.9
0.3069
49.4201
2001
1942.2
31793
14.8449
100.1
0.7409
34.8699
2002
1637.2
27319
1.4774
65.9
怎样变动，都很难发生资本成本效应，投资利率弹性会减小；
要花费一生的积蓄才能购买住房这种耐用品，也就是说居民
另外，资产证券化抑制了货币政策传导的流动性效应，从这
的即期收入难以达到高层次物品与服务的消费。另外，高额
两方面都可看出，资产证券化削弱了货币当局利率政策的实
的子女教育支出对于中国式传统家庭而言日益成为一项重
民就业机会的下降、收入不稳定性的增加及医疗、教育等支
1993- 2001年的实证分析和政策含义[J].金融研究，2002，(9).
出的增长对居民消费水平产生了严重的负面影响 （罗楚亮，
[5]孙明华.我国货币政策传导机制的实证分析[J].财经研究，2004，(3).
2004）。面对日益增加的不确定性，我国居民的消费心理趋于
12331
34.8468
29.4763
10.7732
53.7330
2009
1326.5
10718
39.2698
24.9492
15.0817
55.6619
势关联度比原有的关联度普遍偏小，说明各影响因素对灾害直接经济损失影响程度有趋同的倾向。
3结论
根据上述分析的结果可以看出，在灾害经济损失的各类影响因素中，农作物成灾面积和地质灾害损失是主要的影响因素，其次是海洋灾害损失和地震灾害损失，而森林火灾损失对灾害经济损失影响较小。因此我们认为应该采取有效措施，尽量减少农作物成灾面积，这是减少灾害经济损失非常重要的途径。加强和注意改善水土保持力度，以减少地质灾害的发生，是减少灾害损失的重要因素。加强对海洋灾害和地震灾害的防范措施，以使灾害损失减少到最低限度。只有这样才能够使灾害损失控制在有效和可以接受的范围之内。应用灰色系统理论对灾害直接经济损失及各影响因素关联程度进行分析是我们在实践中分析和解决问题的一次尝试。通过应用可以看出计算得出的结果和有关数据与实际情况比较吻合，因此该方法的应用对我们进一步了解灾害直接经济损失及各影响因素之间的关系有一定的指导作用和价值。
参考文献：
表2
灾害直接经济损失及各相关影响因素之间的关联度
[1]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社,
灾面积、地质灾害损失和海洋灾害损失，其次为地震灾害损失，森林火灾损失对灾害直接经济损失影响程度较小。因此农作物成灾面积、地质灾害损失和海洋灾害损失等是我们如何避免和减少灾害损失首先应该考虑和解决的问题，是如何减少灾害损失的重要因素。
2自然灾害经济损失发展趋势关联分析
为反映自然灾害经济损失未来的动态变化，对上述各序
(亿元)
(亿元)
(亿元)
(亿元)
2005
1580.9
18781
24.3485
48.6093
3.9267
48.3387
2006
1513.1
16324
27.4391
41.1437
5.4970
50.0736
2007
1448.1
14187
30.9219
34.8248
7.6955
51.8712
2008
1386.0
计划经济体制下，我国城镇居民消费倾向非常高，一是
此时居民可支配收入普遍偏低，二是居民的长期消费，如住
参考文献：
房、医疗等，由政府以福利形式进行安排，因此城镇居民的大
[1]张晓峒.计量经济分析[M].北京：经济科学出版社，2000.
部分收入必须用于生活必需品的消费支出。但是，面对经济
[2]张晓峒主编.计量经济学软件Eviews使用指南[M].天津：南开大学
市场不健全、银行信用评级体系不完善、投资者风险意识薄
以及流动性约束的存在制约了我国城镇居民的消费水平。随
弱等问题制约了资产证券化产品充分发挥其效能。而且在这
着居民可支配收入的增加，消费结构的优化无疑体现了居民
种情况下资产证券化引起金融市场的“混沌”，无论利率水平
生活水平的提高，但是对于大多数普通收入居民而言，可能
转型，我国城镇居民消费行为出现了重大转变，居民储蓄呈
出版社，2003.
现刚性特征，这成为我国货币政策从市场利率到消费传导过
[3]王振山，王志强.我国货币政策传导途径的实证研究[J].财经问题
研究，2000，(12).
程受阻的一个重要原因。首先，20世纪90年代后期以来，居
[4]周英章，蒋振声.货币渠道、信用渠道与货币政策有效性—中国
效性。
要的预期消费。显然，对于购房、买车等耐用品消费以及子女
4.3经济转型致使我国城镇居民消费行为的转变，成为我
教育预期支出，大多数居民都受到流动性约束的影响，进而
国货币政策从市场利率到消费传导过程受阻的一个重要原
造成居民边际储蓄倾向再度上升。居民消费对市场利率的波
因
动极不敏感，无疑阻塞了货币政策市场利率传导通道。
x(1)(t)=Bx(1)(1),x(1)(2),⋯，x(1)(N)C
其中
x(1)(i)=Σx(0)(k)，k=1,2,⋯，i；i=1,2,⋯，N；
由此得到微分方程
dx(1)+ax(1)=Udt
方程中系数a，U按最小二乘法求解
^
T
T - 1 T
a=(a,U) =(B B) B YN
式中
"-(x1(1)(1)+x1(x)(2))/2
(5)求关联度
N
r =1!ξ(k)
N k = 1
1.1自然灾害经济损失及各因素间的关联分析根据灰色关联分析中关联系数和关联度的计算公式，利ii
用自然灾害经济损失的2000- 2004年有关原始数据(见表
1)，计算了比较序列灾害直接经济损失同形成灾害经济损失
的各因素（参考序列）之间的关联度，结果见表2。
列指标，分别建立了灰色GM(1,1)预测模型，并进行了自然灾害经济损失发展趋势预测和趋势关联分析。
2.1GM(1,1)模型
GM(1,1)模型是一种最常用的灰色预测模型，是由一个只
含单变量的一阶微分方程构成的模型。设有变量x(0)(t)，原始
数据列为x(0)(t)=Bx(0)(1),x(0)(2),⋯，x(0)(N)C，用AGO- 1得到一阶累加生成序列x(1)(t)，有
x
(t+1)=x (t+1)- x (t)
上式为GM(1,1)预测模型，最后通过检验得出最终适用模型并应用于预测。
资料来源：中国统计年鉴（2001- 2005）
2.2
发展趋势预测及趋势关联分析结果
2.2.1
灾害直接经济损失及各影响因素预测分析
表2
灾害直接经济损失及各相关影响因素之间的关联度
根据上述方法对灾害直接经济损失等分别建立了GM
0.3610
50.9740
2003
1884.2
32516
46.6040
80.52
3.7000
50.4325
2004
1602.3
16297
9.4959
54.22
2.0213
40.8828
获得时间响应函数为
^(1)
(0)
- at
x
(t+1)=(x (1)- U/a)e
+U/a
对其还原得
^(0)
^(1)
^(1)
(1)将时间序列作“初值化”处理，消除量纲；
(2)求关联系数中的两极差
①求参考序列x0与比较序列xi的差序列
i(k)=|x0(k)- xi(k)|
②从序列i(k)中找出最大值和最小值
max|x0(k)- xi(k)|,min|x0(k)- xi(k)|
③从不同的比较列最小值和最大值中再分别取出最小值和最大值
地震损失(亿元)x(k+1)=118.9396exp(0.1194962Ri)-
104.2603
92统计与决策2006年12月（下）
海洋损失(亿元)x(k+1)=- 616.65exp(- 0.16674335i)+
737.5501
森 林 火 灾 损 失(亿 元)x (k +1)2.556361exp
影响因素
农作物成灾面积
地震灾害损失
海洋灾害损失
森林火灾损失
地质灾害损失
(1,1)模型。各个模型如下：
关联度ri
0.9875058
0.9130584
0.9668351
0.7102961
0.9785722
由表2的结果可以看出，灾害经济损失的各相关影响因素对灾害直接经济损失影响的关联度大小的顺序为：
农作物成灾面积>地质灾害损失>海洋灾害损失>地震灾
DOI:10.13546/ki.tjyjc.2006.24.034
自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析
张波1，韩静轩1，2
（1.中国人民大学 统计学院，北京100872；2.济南大学 管理学院，济南250022）
摘 要：应用灰色系统理论中关联分析方法和GM(1,1)预测模型，对自然灾害经济损失与其相关影响因素之间进行了灰色关联分析，并对自然灾害经济损失和各个影响因素进行了GM(1,1)预测，进而在预测值基础上进行了趋势关联分析，从而可以发现自然灾害经济损失与其相关影响因素之间发展变化的规律，为制定相应政策和做出科学决策提供依据。
关键词：自然灾害；关联分析；GM(1,1)模型
中图分类号：F830.59文献标识码：A文章编号：1002- 6487（2006）12- 0091- 02
自然灾害系统是一个十分复杂的系统，直接建立灾害对
的现实意义。
国民经济影响的定量分析模型是比较困难的。本文是基于灰
色系统理论方法，讨论了形成灾害经济损失的各类因素对灾
容比较复杂。我们重点从自然灾害总的经济损失及形成灾害
基金项目：国家社会科学基金项目（04BTJ010）
利于改善银行资产质量，从理论上而言，资产证券化能有效
入所带来的冲击。转轨时期居民边际储蓄倾向的上升阻碍了
地促进货币政策的传导。但是从我国目前的现状来看，资本
货币政策从市场利率向消费的传导。其次，消费结构的转变
min min|x0(k)- xi(k)|，max max|x0(k)- xi(k)|
(3)取分辨系数p：分辨系数取值范围在0～1之间，一般取p=0.5；
(4)求关联系数
ξi(k)=min min|x0(k)- xi(k)|+pmax max|x0(k)- xi(k)||x0(k)- xi(k)|+pmax max|x0(k)- xi(k)|
1自然灾害经济损失及各影响因素间的灰
害经济损失总量的影响和关联问题。通过灰色关联分析和灰
色关联分析
色预测模型，建立了灾害经济损失定量关联分析模型，并在
趋势预测的基础上进行了趋势关联分析，为正确把握形成灾
自然灾害经济损失问题是一个灰色经济系统，包含的内
害损失的主要因素，和提出有针对性的信息和决策具有重要
3。通过回代检验，平均精度皆在90%以上。据GM(1,1)模型得到各序列的预测值并进行趋势关联分析结果见表4。
表3
灾害直接经济损失及各影响因素预测值
灾害直接
农作物成
地震
经济损失
灾面积
害损失
害损失
灾损失
害损失
(亿元)
(千公顷)
（责任编辑/李友平）
谨慎，表现出明显的预防性储蓄，以防范未来不确定性的收
统计与决策2006年12月（下）91
经济损失的各个因素之间的关联分析进行研究。计算方法主要采用灰色关联分析法，即对系统中各因素间的关联程度进行量化比较，这实际上也是对动态过程发展态势的量化分析。
1.1灰色关联分析计算步骤
在给出比较序列（灾害直接经济损失）与参考序列（各影响因素）数据之后，通过下面的方法和步骤计算比较列与参考列之间的关联系数和关联度，进而分析各参考列对比较列的影响程度。
(0.33642085i)- 2.249461
地质灾害(亿元)x(k+1)=1169.484exp(3.526601E- 25i)
- 1120.064
2.2.2灾害直接经济损失及各影响因素趋势关联分析
根据灾害直接经济损失及各影响因素2000- 2004年有关统计数据，应用上述建立模型的方法，分别对各项序列指
1%
#
(1)
(1)
1
&
- (x (2)+x (3))/2
&
B=#
1
1
#
&
⋯⋯⋯⋯⋯⋯
&
#
#
(1)
(1)
1
&
-（x (N- 1)+x (N)）/2
’
$
1
1
T(0) (0) (0))
YN=x (2),x (3),⋯，x (N)
表1
灾害直接经济损失及各相关影响因素原始数据表
灾害直
农作物
地震灾
海洋灾
森林火
地质灾
害损失>森林火灾损失可以说明对灾害直接经济损失影响最大的是农作物成
灾害直接经济损失(亿元)x (k+1)=- 43908.74exp(-
4.385573E- 02Ri)+45954.05
农作物成灾(千公顷)x (k +1) =- 251518.8exp (-
0.1402389Ri)+285892.8
年份
接经济
成灾面
害损失
害损失
灾损失
害损失
损失(亿元)
积(千公顷)
(亿元)
(亿元)
(亿元)
(亿元)
2000
2045.3
34374
14.6792
120.9
0.3069
49.4201
2001
1942.2
31793
14.8449
100.1
0.7409
34.8699
2002
1637.2
27319
1.4774
65.9
怎样变动，都很难发生资本成本效应，投资利率弹性会减小；
要花费一生的积蓄才能购买住房这种耐用品，也就是说居民
另外，资产证券化抑制了货币政策传导的流动性效应，从这
的即期收入难以达到高层次物品与服务的消费。另外，高额
两方面都可看出，资产证券化削弱了货币当局利率政策的实
的子女教育支出对于中国式传统家庭而言日益成为一项重
民就业机会的下降、收入不稳定性的增加及医疗、教育等支
1993- 2001年的实证分析和政策含义[J].金融研究，2002，(9).
出的增长对居民消费水平产生了严重的负面影响 （罗楚亮，
[5]孙明华.我国货币政策传导机制的实证分析[J].财经研究，2004，(3).
2004）。面对日益增加的不确定性，我国居民的消费心理趋于
12331
34.8468
29.4763
10.7732
53.7330
2009
1326.5
10718
39.2698
24.9492
15.0817
55.6619
势关联度比原有的关联度普遍偏小，说明各影响因素对灾害直接经济损失影响程度有趋同的倾向。
3结论
根据上述分析的结果可以看出，在灾害经济损失的各类影响因素中，农作物成灾面积和地质灾害损失是主要的影响因素，其次是海洋灾害损失和地震灾害损失，而森林火灾损失对灾害经济损失影响较小。因此我们认为应该采取有效措施，尽量减少农作物成灾面积，这是减少灾害经济损失非常重要的途径。加强和注意改善水土保持力度，以减少地质灾害的发生，是减少灾害损失的重要因素。加强对海洋灾害和地震灾害的防范措施，以使灾害损失减少到最低限度。只有这样才能够使灾害损失控制在有效和可以接受的范围之内。应用灰色系统理论对灾害直接经济损失及各影响因素关联程度进行分析是我们在实践中分析和解决问题的一次尝试。通过应用可以看出计算得出的结果和有关数据与实际情况比较吻合，因此该方法的应用对我们进一步了解灾害直接经济损失及各影响因素之间的关系有一定的指导作用和价值。
参考文献：
表2
灾害直接经济损失及各相关影响因素之间的关联度
[1]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].武汉:华中理工大学出版社,
灾面积、地质灾害损失和海洋灾害损失，其次为地震灾害损失，森林火灾损失对灾害直接经济损失影响程度较小。因此农作物成灾面积、地质灾害损失和海洋灾害损失等是我们如何避免和减少灾害损失首先应该考虑和解决的问题，是如何减少灾害损失的重要因素。
2自然灾害经济损失发展趋势关联分析
为反映自然灾害经济损失未来的动态变化，对上述各序
(亿元)
(亿元)
(亿元)
(亿元)
2005
1580.9
18781
24.3485
48.6093
3.9267
48.3387
2006
1513.1
16324
27.4391
41.1437
5.4970
50.0736
2007
1448.1
14187
30.9219
34.8248
7.6955
51.8712
2008
1386.0
计划经济体制下，我国城镇居民消费倾向非常高，一是
此时居民可支配收入普遍偏低，二是居民的长期消费，如住
参考文献：
房、医疗等，由政府以福利形式进行安排，因此城镇居民的大
[1]张晓峒.计量经济分析[M].北京：经济科学出版社，2000.
部分收入必须用于生活必需品的消费支出。但是，面对经济
[2]张晓峒主编.计量经济学软件Eviews使用指南[M].天津：南开大学
市场不健全、银行信用评级体系不完善、投资者风险意识薄
以及流动性约束的存在制约了我国城镇居民的消费水平。随
弱等问题制约了资产证券化产品充分发挥其效能。而且在这
着居民可支配收入的增加，消费结构的优化无疑体现了居民
种情况下资产证券化引起金融市场的“混沌”，无论利率水平
生活水平的提高，但是对于大多数普通收入居民而言，可能
转型，我国城镇居民消费行为出现了重大转变，居民储蓄呈
出版社，2003.
现刚性特征，这成为我国货币政策从市场利率到消费传导过
[3]王振山，王志强.我国货币政策传导途径的实证研究[J].财经问题
研究，2000，(12).
程受阻的一个重要原因。首先，20世纪90年代后期以来，居
[4]周英章，蒋振声.货币渠道、信用渠道与货币政策有效性—中国
效性。
要的预期消费。显然，对于购房、买车等耐用品消费以及子女
4.3经济转型致使我国城镇居民消费行为的转变，成为我
教育预期支出，大多数居民都受到流动性约束的影响，进而
国货币政策从市场利率到消费传导过程受阻的一个重要原
造成居民边际储蓄倾向再度上升。居民消费对市场利率的波
因
动极不敏感，无疑阻塞了货币政策市场利率传导通道。
x(1)(t)=Bx(1)(1),x(1)(2),⋯，x(1)(N)C
其中
x(1)(i)=Σx(0)(k)，k=1,2,⋯，i；i=1,2,⋯，N；
由此得到微分方程
dx(1)+ax(1)=Udt
方程中系数a，U按最小二乘法求解
^
T
T - 1 T
a=(a,U) =(B B) B YN
式中
"-(x1(1)(1)+x1(x)(2))/2
(5)求关联度
N
r =1!ξ(k)
N k = 1
1.1自然灾害经济损失及各因素间的关联分析根据灰色关联分析中关联系数和关联度的计算公式，利ii
用自然灾害经济损失的2000- 2004年有关原始数据(见表
1)，计算了比较序列灾害直接经济损失同形成灾害经济损失
的各因素（参考序列）之间的关联度，结果见表2。
列指标，分别建立了灰色GM(1,1)预测模型，并进行了自然灾害经济损失发展趋势预测和趋势关联分析。
2.1GM(1,1)模型
GM(1,1)模型是一种最常用的灰色预测模型，是由一个只
含单变量的一阶微分方程构成的模型。设有变量x(0)(t)，原始
数据列为x(0)(t)=Bx(0)(1),x(0)(2),⋯，x(0)(N)C，用AGO- 1得到一阶累加生成序列x(1)(t)，有
x
(t+1)=x (t+1)- x (t)
上式为GM(1,1)预测模型，最后通过检验得出最终适用模型并应用于预测。
资料来源：中国统计年鉴（2001- 2005）
2.2
发展趋势预测及趋势关联分析结果
2.2.1
灾害直接经济损失及各影响因素预测分析
表2
灾害直接经济损失及各相关影响因素之间的关联度
根据上述方法对灾害直接经济损失等分别建立了GM
0.3610
50.9740
2003
1884.2
32516
46.6040
80.52
3.7000
50.4325
2004
1602.3
16297
9.4959
54.22
2.0213
40.8828
获得时间响应函数为
^(1)
(0)
- at
x
(t+1)=(x (1)- U/a)e
+U/a
对其还原得
^(0)
^(1)
^(1)
(1)将时间序列作“初值化”处理，消除量纲；
(2)求关联系数中的两极差
①求参考序列x0与比较序列xi的差序列
i(k)=|x0(k)- xi(k)|
②从序列i(k)中找出最大值和最小值
max|x0(k)- xi(k)|,min|x0(k)- xi(k)|
③从不同的比较列最小值和最大值中再分别取出最小值和最大值
地震损失(亿元)x(k+1)=118.9396exp(0.1194962Ri)-
104.2603
92统计与决策2006年12月（下）
海洋损失(亿元)x(k+1)=- 616.65exp(- 0.16674335i)+
737.5501
森 林 火 灾 损 失(亿 元)x (k +1)2.556361exp
影响因素
农作物成灾面积
地震灾害损失
海洋灾害损失
森林火灾损失
地质灾害损失
(1,1)模型。各个模型如下：
关联度ri
0.9875058
0.9130584
0.9668351
0.7102961
0.9785722
由表2的结果可以看出，灾害经济损失的各相关影响因素对灾害直接经济损失影响的关联度大小的顺序为：
农作物成灾面积>地质灾害损失>海洋灾害损失>地震灾
DOI:10.13546/ki.tjyjc.2006.24.034
自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析
张波1，韩静轩1，2
（1.中国人民大学 统计学院，北京100872；2.济南大学 管理学院，济南250022）
摘 要：应用灰色系统理论中关联分析方法和GM(1,1)预测模型，对自然灾害经济损失与其相关影响因素之间进行了灰色关联分析，并对自然灾害经济损失和各个影响因素进行了GM(1,1)预测，进而在预测值基础上进行了趋势关联分析，从而可以发现自然灾害经济损失与其相关影响因素之间发展变化的规律，为制定相应政策和做出科学决策提供依据。
关键词：自然灾害；关联分析；GM(1,1)模型
中图分类号：F830.59文献标识码：A文章编号：1002- 6487（2006）12- 0091- 02
自然灾害系统是一个十分复杂的系统，直接建立灾害对
的现实意义。
国民经济影响的定量分析模型是比较困难的。本文是基于灰
色系统理论方法，讨论了形成灾害经济损失的各类因素对灾
容比较复杂。我们重点从自然灾害总的经济损失及形成灾害
基金项目：国家社会科学基金项目（04BTJ010）
利于改善银行资产质量，从理论上而言，资产证券化能有效
入所带来的冲击。转轨时期居民边际储蓄倾向的上升阻碍了
地促进货币政策的传导。但是从我国目前的现状来看，资本
货币政策从市场利率向消费的传导。其次，消费结构的转变
min min|x0(k)- xi(k)|，max max|x0(k)- xi(k)|
(3)取分辨系数p：分辨系数取值范围在0～1之间，一般取p=0.5；
(4)求关联系数
ξi(k)=min min|x0(k)- xi(k)|+pmax max|x0(k)- xi(k)||x0(k)- xi(k)|+pmax max|x0(k)- xi(k)|
1自然灾害经济损失及各影响因素间的灰
害经济损失总量的影响和关联问题。通过灰色关联分析和灰
色关联分析
色预测模型，建立了灾害经济损失定量关联分析模型，并在
趋势预测的基础上进行了趋势关联分析，为正确把握形成灾
自然灾害经济损失问题是一个灰色经济系统，包含的内
害损失的主要因素，和提出有针对性的信息和决策具有重要