新老七种工具的区别

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2013年6月10日6时3分
1 七工具的概述
1.2新旧七工具
序号 旧七工具

新七工具(1972-1976)
七 工 具
二 三 四
五 六 七
检查表 直方图 层别法 柏拉图 散布图
关连图法 KJ法 (亲和图法) 系统图法(目的—手段 ) 矩阵图法 矩阵数据解析法(主成份分析法)
特性要因图 PDPC法 (过程决定计划图) 管制图 箭形图法 (日程计划与进度管理)
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
70年代以来,特别是1973年“石油危机”后,日本一些

质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的 TQC”。而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时, 应注意如下几点: (1) 要注意进行多元评价。 (2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始 就不能失败”的观念。 (3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。 (4) 要注意突出重点。 (5) 要注意按系统的概念开展活动。 (6) 要积极促“变”,进行革新。 (7) 要具备预见性,进行预测。
注:日本科技联盟(JUSE)1972年—1976年开发出新七工具。
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
一、新七种工具的产生 日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、
柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图 和散布图称为“老七种工具”,而将关联图、KJ 法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC 法以及箭条图统称为“新七种工具”。这七种新 工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家 运用运筹学或系统工程的原理和方法,经过多年 的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量 管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工 具”的替代而是对它的补充和丰富。

PDPC

2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
一般说来,“老七种工具”的特点是强调
用数据说话,重视对制造过程的质量控制; 而“新七种工具”则基本是整理、分析语 言文字资料(非数据)的方法,着重用来 解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划) 阶段的有关问题。因此,“新七种工具” 有助于管理人员整理问题、展开方针目标 和安排时间进度。整理问题,可以用关联 图法和KJ法;展开方针目标,可用系统图 法、矩阵图法和矩阵数据分析法;安排时 间进度,可用PDPC法和箭条图法。
2013年6月10日6时3分
质量管理工具
老七种工具
强调数据说话 重视对制造过程控制
新七种工具
整理分析语言文字资料 解决全面质量管理中P 阶段的问题
2013年6月10日6时3分
质量管理工具
新7种工具
QM级
QA级 老7种工具 QC级 QI级
2013年6月10日6时3分
因果图 排列图
追原因
抓重点 集数据
柏拉图(Pareto diagram)并非对所有的不良均采取措施,
而是先就其中影响较大的2-3项采 取措施。
2013年6月10日6时3分
新七种工具
关 系 矩 矩 箭 联 法 统 阵 阵 条 图 图 图 数 图 据 法 分 整理问题 析安排时间进度
展开方针目标
2013年6月10日6时3分

KJ


新老七种工具区别
七工具的概述
新(旧)七工具的适用范围

(产品的不良现像、不良率)方面多利用品管 (旧)七大工具(QC 7 Tools)解决,它也是品
注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。
企业在现场容易量化的问题即有数据的资料
管圈(Quality Control Circle)活动的重要工具。

在设计或管理之类方面的问题则因不易量化 即无数据的言语资料(如产品装配线不良原因关 连图)而创造新七大工具(New QC 7 Tools)来 分析归纳,成效十分良好 。
直方图
检查表 分层法
作解析
显分布 看相关
散布图
控制图
2013年6月10日6时3分找异常七工具的概述1.4七工具使用情形简析
序号
(旧) 七 工 具 的 用 途
(旧)七工具
使用情形
一 二 三
检查表(Check List) 散布图(Scatter ) 特性要因图
Characteristic Diagram)
2013年6月10日6时3分
QC新七种工具的背景
由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新
的要求: (1) 要有利于整理语言资料或情报。 (2) 要有利于引导思考。 (3) 要有助于充实计划的内容。 (4) 要有助于促进协同动作。 (5) 要有助于克服对实施项目的疏漏。 (6) 要有利于情报和思想的交流。 (7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。 “新七种工具”就是在这样的要求下逐渐形成的。
根据事实数据发言 整理原因与结果之间的关系,以 探讨潜伏性问题
直方图(Histogram) 凡事物不能完全单用平均值来考 管制图(Control Chart) 虑,应了解事物均有变异存在,
须从平均值与与变异值来考虑。
四 五
层别法(Strtification)
所有数据不可仅止于平均,须根 据数据之履历,考虑适当分层
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