基于组合ESARIMA模型的江西旅游业碳排放预测

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ＪｉａｎｇｘｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００２２，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，
ＨｕＬｉｎｌｉｎ＇，／ＪｉａＪｕｎｓｏｎｇ，
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摘
要：准确预测旅游业碳排放的变化情况可为其将来低碳发展战略辨明方向。本文以江西为例，采用指数平滑
模型（ＥＳ）、综合自回归移动平均模型（ＡＲＩＭＡ）及本文组合的ＥＳＡＲＩＭＡ模型对其在１９９９－２０１１年间的旅游业碳排放（Ｌｙｔ）数据进行拟合与预测。结果表明：① 组合ＥＳＡＲＩＭＡ模型预测的结果更合理和可靠，主要表现在拟合精度更高以及预测结果变化趋势更符合人们的认知常识。②２０１２年江西Ｌｙｔ－＊ｒ能会因国家在该年调低ＧＤＰ增长预期而短暂下降，但下降趋势在２０１３年便得到扭转，开始增长。２０１８年江西Ｌｙｔ增至５．６３５ＭＴ，预测的２０１２－２０１８年间，年均增长率高迟８．３４％。因此，应积极加强江西低碳旅游有关的科学研究、技术推广与应用等工作，以提高该行业的能源利用效率，减
ｍｏｄｅｌ（Ｅｓ），ｈｅｔａｕｔｏｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅｎｔｉｅｇｒａｔｅｄｍｏｖｉｎｇａｖｅｒａｇｅｍｏｄｅｌ（ＡＲＩＭＡ）ａｎｄｈｅｔｃｏｍｂｉｎｅｄＥＳＡＲＩＭＡｍｏｄｅｌｓｕｇｇｅｓｔｅｄｉｎｈｉｔｓａｒｔｉｃｌｅ，ｗｅｃｏｍｐｌｅｔｅｉｆｔａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｃｒｂａｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｒｆｏｍｈｅｔｔｏｕｒｉｓｍｓｅｃｔｏｒ（Ｌｙｔ）ｂａｓｅｄｏｎｉｔｓｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｄａｔａｄｕｒｉｎｇｔｈｅ１９９９－２０１１ｙｅｒｓａ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ
少碳排放。
关键词：江西；旅游业；碳排放；预测；ＡＲＩＭＡ；ＥＳ；组合
［中图分类号］Ｆ５９
［文献标识码］Ａ
［文章编号］１００３ — ６５３９（２０１４）０１ — ００３４ — ０５
ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＣＯ２ｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍＴｏｕｒｉｓｍＳｅｃｔｏｒｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＥＳＡＲＩＭＡＭｏｄｅｌｉｎＪｉａｎｇｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ
ＪｉａｎｇｘｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００２２，Ｃｈｉｎａ；）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏａｃｑｕｉｒｅｔｈｅａｃｃｕｒａｔｅｐｒｅｄｉｃｉｏｔｎｏｆｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍｔｏｕｒｉｓｍｓｅｃｔｏｒ，ｂｅｃａｕｓｅｉｔＣａｌｌｈｅｌｐＵＳｉｄｎｔｅｉｆｙｈｅｔ
北京第二外国语学院学报
２０１４年第１期
（总第２２５期）
基于组合ＥＳＡＲＩＭＡ模型的江西旅游业碳排放预测
胡林林贾俊松
３３００２２；
（１．江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室江西南昌２．江西师范大学地理与环境学院江西南昌３３００２２；）