基于神经网络预测的铝电解模糊控制系统应用

基于神经网络预测的铝电解模糊控制系统应用
李界家;邓媛媛;郭宏伟;王梓翰
【期刊名称】《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(024)004
【摘要】目的采用神经网络作为非线性估计器,设计自组织模糊控制器,解决常规控制方法难以解决铝电解过程中存在的时变和大时滞问题,提高控制性能.方法在分析铝电解生产过程的基础上,通过建立神经网络预测模型以及基于规则双阶段获取的自组织模糊控制器,将神经网络与预测控制算法相结合,提出了一种基于神经网络预测的铝电解模糊控制系统.结果给出了以STD工业总线控制机为核心的模糊控制系统,实现了铝电解过程的最优控制.使得神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,预测效果更佳.结论该系统能使电解过程很快达到稳态,产生的超调量较小,具有良好地响应特性和鲁棒性,提高了铝电解过程的动态和稳态性能.【总页数】3页(P721-723)
【作者】李界家;邓媛媛;郭宏伟;王梓翰
【作者单位】沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168;沈阳铁路局,辽宁沈阳110005;沈阳建筑大学土木工程学院,辽宁沈阳110168
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
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