基于多元线性回归的上海市生产性服务业和汽车产业发展的关联分析
基于多元线性回归模型的物流需求预测及实证分析
24Economic & TradE UpdaTE一、研究背景物流是指物品从供应地向接受地转移的实体流动过程。
在这个过程中，为了满足客户的需求，以最低的成本，通过运输、储存、包装、装卸搬运、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。
现代物流是推动经济发展的重要服务业，我国物流业已经成为推动GDP增长和提高经济发展水平的关键产业。
在此背景下，为了持续稳定发展地区经济，优化地区产业结构，提升地区经济内涵，为政府和企业进行科学的目标和战略规划提供参考，很有必要对区域物流需求进行预测和分析。
大连作为东北亚的物流中心，现代物流业的发展挑战与机遇并存。
运用合理的方法对物流需求进行预测，对于大连市合理地规划物流产业和物流企业的发展，提高地区经济水平和减少不合理的投入，有着重要的作用和意义。
因此，物流预测已成为物流领域的重要研究内容之一，关于物流预测方法的研究也越来越显示出其重要性。
二、物流需求预测方法选取物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况，并综合考虑影响物流市场需求变化的因素之间的关系，结合一定的技术方法和预测模型，对有基于多元线性回归模型的物流需求预测及实证分析文/李 宁本文选取货运量作为物流需求水平的指标，结合Eviews软件通过多元线性回归方法进行预测，并通过大连市2002-2018年的统计数据进行了物流需求；多元线性回归；实证分析；流通经济关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。
物流市场是个复杂开放的系统，受到国内外诸多因素的影响，如政治、经济、社会、环境等多方面综合因素。
国内外很多学者在此领域进行了多年的研究，将其它领域运用成熟的预测方法实践在物流需求预测上，并开发出多种模型和方法。
表1 2007-2018年大连市部分统计数据表注：表中，2017年，2018年人民币与美元的平均汇率为6.7518和6.6174，因此统计年鉴中年度进出口总额4132.2亿元和4701.4亿元折算为619.4亿美元和710.5亿美元。
《2024年多元线性回归分析的实例研究》范文
《多元线性回归分析的实例研究》篇一一、引言多元线性回归分析是一种统计方法，用于研究多个变量之间的关系。
在社会科学、经济分析、医学等多个领域，这种分析方法的应用都十分重要。
本实例研究以一个具体的商业案例为例，展示了如何应用多元线性回归分析方法进行研究，以便深入理解和探索各个变量之间的潜在关系。
二、背景介绍以某电子商务公司的销售额预测为例。
电子商务公司销售量的影响因素很多，包括市场宣传、商品价格、消费者喜好等。
因此，本文通过收集多个因素的数据，使用多元线性回归分析，以期达到更准确的销售预测和因素分析。
三、数据收集与处理为了进行多元线性回归分析，我们首先需要收集相关数据。
在本例中，我们收集了以下几个关键变量的数据：销售额（因变量）、广告投入、商品价格、消费者年龄分布、消费者性别比例等。
这些数据来自电子商务公司的历史销售记录和调查问卷。
在收集到数据后，我们需要对数据进行清洗和处理。
这包括去除无效数据、处理缺失值、标准化处理等步骤。
经过处理后，我们可以得到一个干净且结构化的数据集，为后续的多元线性回归分析提供基础。
四、多元线性回归分析1. 模型建立根据所收集的数据和实际情况，我们建立了如下的多元线性回归模型：销售额= β0 + β1广告投入+ β2商品价格+ β3消费者年龄分布+ β4消费者性别比例+ ε其中，β0为常数项，β1、β2、β3和β4为回归系数，ε为误差项。
2. 模型参数估计通过使用统计软件进行多元线性回归分析，我们可以得到每个变量的回归系数和显著性水平等参数。
这些参数反映了各个变量对销售额的影响程度和方向。
3. 模型检验与优化为了检验模型的可靠性和准确性，我们需要对模型进行假设检验、R方检验和残差分析等步骤。
同时，我们还可以通过引入交互项、调整自变量等方式优化模型，提高预测精度。
五、结果分析与讨论1. 结果解读根据多元线性回归分析的结果，我们可以得到以下结论：广告投入、商品价格、消费者年龄分布和消费者性别比例均对销售额有显著影响。
我国新能源汽车销量预测的数学模型研究
我国新能源汽车销量预测的数学模型研究随着环保意识的不断提高以及能源紧缺的问题日益突出，新能源汽车作为替代传统燃油车的重要选择，逐渐得到了人们的广泛关注和认可。
然而，新能源汽车市场的快速发展也面临着一些问题，如销量波动大、市场份额低、价格高等，因此，为了更好地推动新能源汽车产业的发展，需要对其销量进行预测和研究，制定出更加科学合理的发展策略，而数学模型的应用将有助于更准确地预测新能源汽车的销量。
一、新能源汽车销量预测的数学模型1. 多元线性回归模型多元线性回归模型是利用多个自变量来预测一个因变量的方法，通过对各项因素进行分析，构建数学模型，来预测新能源汽车的销售量。
其中，自变量可能包括新能源汽车的价格、政府补贴政策、消费者购买能力、市场竞争等因素，因变量即为销售量。
该模型能够比较准确地预测新能源汽车销量，但需要对各项因素进行较为全面的调查和分析，还需要考虑各因素之间的相关性。
2. 时间序列模型时间序列模型是将某一变量在一段时间内的变化情况作为因素，对未来该变量的变化趋势进行预测的方法。
新能源汽车销量的时间序列模型通常是基于历史销量数据，通过对其进行趋势分析、季节性分析和循环性分析，来预测未来销量的增长趋势。
该模型需要较长的数据时间跨度，同时需考虑未来政策变化、市场竞争等因素对销量的影响，以保证模型的准确性。
3. 神经网络模型神经网络模型是一种基于人工神经网络的预测方法，通过对神经网络进行学习和训练，将历史销量数据作为输入，预测未来销量的变化。
该模型具有自学习、自适应、非线性等特点，能够对复杂的销量变化趋势进行预测，但需要大量的历史数据进行训练和预测，同时需要对神经网络的设置和参数进行调整和优化。
二、数学模型在新能源汽车销量预测中的应用新能源汽车销量预测的数学模型在实际应用中能够为政府和企业提供有价值的参考，对推动新能源汽车产业的发展有着重要的意义。
首先，数学模型能够提供科学的预测结果，帮助政府和企业制定出更加科学合理的发展策略。
长三角地区生产性服务业与制造业的产业关联分析——基于投入产出法的分析
分 析 了湖北 省 生产性 服务 业 与制造 业 的互 动 发展程 度 ，结果表 明湖北省 生产 性服 务业 与制造 业 之间 的 互 动 发 展 程 度 较 低 。 而 李 博 、韩 增 林 （ ２ ０ １ ２）
第３ ６卷
第 ２期
石 家庄 经 济学 院学 报
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｓ ｈ ｉ ｊ ｉ ａ ｚ ｈ ｕ ａ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ
Ｖｏ １ ． ３ ６ ＮＯ ． ２ Ａｐｒ ．２ ０１ ３
种 与制造 业之 间相 互作 用 、彼此 依赖 、共 同发 展
的互 补 性 关 系 （ Ｐ ａ ｒ ｔ ｒ和 Ｅ ｈ ａ ｎ ，１ ９ ８ ９ ；Ｓ ｈ ｕ ｇ ａ ｎ ，
１ ９ ９ ４ ；Ｂ ａ ｔ ｈ ｌ ａ 、２ ０ ０ ３ ） 。
近些年 来 ，生产 性 服务业 发展 及其 与 制造业 的
关 键词 ：制造 业 ；生产性 服 务业 ；投入 一 产 出法
中 图分 类 号 ：Ｆ ２ ２ ３ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ ０ ７ — ６ ８ ７ ５（ ２ ０ １ ３ ）０ ２ － ０ ０ ２ ３ － ０ ８
一
、
引 言
方 。江静 、刘 志 彪 （２ ０ ０ ９ ）分 析 了长 三 角地 区
这 种互 动关 系越 来越 引起 国内学 者 的重 视 。程 大 中 （ ２ ０ ０ ８ ） 采用 投 人 产 出 法 对 中 国 和 １ ３个 Ｏ Ｅ Ｃ Ｄ经
中国生产性服务业与制造业产业关联度评估——基于国际投入产出模型的分析与比较
中国生产性服务业与制造业产业关联度评估——基于国际投入产出模型的分析与比较赵学彬【期刊名称】《学术交流》【年(卷),期】2024()5【摘要】制造业与生产性服务业的关联协作、共同发展成为我国经济高质量发展的必然趋势和内在要求。
文章利用国际投入产出表,分析了1995—2020年中国生产性服务业与制造业的产业关联程度,并基于影响力系数和感应度系数,探讨中国不同类型制造业与生产性服务业之间的拉动作用以及受到的影响差异。
研究结果表明,1995—2020年,制造业及生产性服务业本身对生产性服务业的依赖程度较高且在不断加强;生产性服务业的要素也主要流向两者,且向高技术制造业部门的流动趋势更为明显,表明了我国产业向价值链高端迈进的趋向;中技术和高技术制造业对生产性服务业的拉动作用更明显,而低技术制造业受生产性服务业的推动作用更明显;生产性服务业中批发和零售业对制造业发展的支撑作用明显不足,需要在制造业的拉动作用下发展,水运和仓储业则对低技术制造业起到了一定的推动作用。
为此,应不断优化产业结构,推动新兴产业发展;加强产业关联,构建产业互动发展机制;提升科技支撑,促进产业高效协调发展。
【总页数】16页(P97-112)【作者】赵学彬【作者单位】中国矿业大学(北京)管理学院【正文语种】中文【中图分类】F424;F719【相关文献】1.福建省生产性服务业与制造业动态关系研究--基于投入产出表的比较分析2.长三角地区生产性服务业与制造业的产业关联分析——基于投入产出法的分析3.中国生产性服务业与制造业完全需求互动分析——国际投入产出视角的实证研究4.生产性服务业与制造业产业关联融合研究--基于黑龙江省投入产出表的实证分析5.先进制造业与生产性服务业互融效应的区域比较与启示——基于沪、津、闽、粤投入产出表的分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
我国汽车需求的线性回归分析与预测解析
暨南大学研究生课程论文题目：我国汽车需求的线性回归分析与预测学院：管理学院学系：企业管理专业：工业工程课程名称：管理经济学学生姓名：蒋伟业学号：1234291010电子邮箱：1234291010@指导教师：黄伟力2012年12 月13 日目录摘要1.引言2. 影响汽车市场需求的变量分析和选取3.回归分析方法理论知识介绍3.1逐步回归法基本思想3.2回归分析的含义3.3线性回归模型及其假设条件3.4线性回归模型的参数估计3.5回归模型的诊断4.模型与数据4.1数据来源与处理4.2模型变量的选择及说明4.3 EViews程序的处理及结果4.4模型检验5．实证分析与预测分析5.1实证分析5.2预测分析参考文献我国汽车消费需求的线性回归分析与预测摘要：进10年以来，我国经济取得了高速发展，而作为国家支柱产业的汽车产业也迎来了井喷式发展，本文将利用2001-2010年中国统计年鉴中我国汽车销量的相关数据，通过对影响我国汽车需求的相关因素的分析，应用EViews统计软件，建立了关于我国汽车需求的线性回归模型。
并对短期我国汽车需求进行了预测。
关键词：汽车需求多元线性回归EViews 预测1.引言改革开放与加入WTO以来我国经济持续稳定高速的增长，汽车消费市场也在全面增长。
汽车普及率出现了迅速增长,我国成为全球重要的新兴汽车市场和生产基地。
汽车产业作为国民经济的支柱产业,是经济增长最重要的动力之一。
对于与人民生活密切相关的大额耐用消费品的汽车需求量进行分析和预测对各汽车厂商展开经营活动、发现经营契机、增强产品竞争力和提高市场占有率等具有重要的指导意义。
汽车又是高度依赖于石油制品的产品,交通运输部门的石油消费占石油总消费的60%以上。
汽车社会的快速到来,对我国今后相当长一个时期的能源结构、能源安全以及环境保护将产生重大而深远的影响。
就汽车产业发展而言,汽车市场需求预测可以为汽车市场实现产销平衡目标提供基础性数据,指导汽车产业这一重要战略性产业的良性发展,还可以为国家制定宏观经济社会发展计划、确保我国能源安全和实施可持续发展战略,贯彻落实科学发展观及全面建设小康社会提供必的决策参考。
基于多元线性回归的新能源汽车销量影响因素研究
Statistics and Application 统计学与应用, 2023, 12(1), 17-24 Array Published Online February 2023 in Hans. https:///journal/sahttps:///10.12677/sa.2023.121003基于多元线性回归的新能源汽车销量影响因素研究陈龙上海理工大学，上海收稿日期：2023年1月9日；录用日期：2023年1月29日；发布日期：2023年2月13日摘要随着当今世界科技的快速发展，汽车行业也随之飞速发展。
在带给人们出行便利的同时，燃油车对于世界上不可再生资源的消耗以及其对环境的恶劣影响，人们不得不选择更加经济环保的新能源汽车，其中以纯电动汽车发展的最为迅速。
现在人们在买车时都会考虑新能源汽车，这对新能源汽车企业来说既是机遇又是挑战。
本文通过2021~2022年我国主流新能源汽车的销量统计，利用多元线性模型进行线性回归，来分析影响新能源汽车销量的几个因素，主要有价格、充电时间、百公里能耗及电池类型等因素，并通过异方差检验以及多重共线性检验来验证模型的可行性。
最终通过标准化回归模型来找出对销量影响的最主要因素是电池充电时间，为新能源汽车企业以及消费者提供一定的帮助。
关键词新能源汽车，异方差，多重共线性检验，销量Research on Influencing Factors of NewEnergy Vehicle Sales Based on MultipleLinear RegressionLong ChenUniversity of Shanghai for Science and Technology, ShanghaiReceived: Jan. 9th, 2023; accepted: Jan. 29th, 2023; published: Feb. 13th, 2023AbstractWith the rapid development of science and technology in today’s world, the automobile industry陈龙also develops rapidly. While bringing convenience to people’s travel, due to the consumption of non renewable resources in the world and its adverse impact on the environment, people have to choose more economical and environmentally friendly new energy vehicles, among which pure electric ve-hicles are developing most rapidly. Now people will consider new energy vehicles when buying cars, which is both an opportunity and a challenge for new energy vehicle enterprises. Based on the sales statistics of China’s mainstream new energy vehicles from 2021 to 2022, this paper uses the multiple linear model for linear regression to analyze several factors affecting the sales of new energy ve-hicles, mainly including price, charging time, 100 km energy consumption and battery type, and ve-rifies the feasibility of the model through heteroscedasticity test and multiple collinearity test. Fi-nally, the standardized regression model was used to find out that the most important factor affect-ing the sales volume was the battery charging time, so as to provide some help for new energy ve-hicle enterprises and consumers.KeywordsNew Energy Vehicles, Heteroscedasticity, Multicollinearity Test, Sales VolumeCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言随着社会的发展，当今世界的汽车产业也随着时代飞速发展。
基于多元线性回归模型的股票收益影响因素的实证分析
基于多元线性回归模型的股票收益影响因素的实证分析作者：张如梦来源：《科技资讯》2021年第02期摘要：随着人们生活水平的不断提高，股票作为投资的重要组成部分，得到社会的广泛关注。
该文将立足于多元线性回归模型，对股票收益影响因素进行研究，通过采集相關行业的股票信息，使用SPSS统计学分析方法，对各类因素的影响进行影响，寻找其中具有代表性的因变量与自变量，并提出了规避风险的方法，希望为指导居民妥善投资提供支持。
关键词：多元线性回归模型股票收益影响因素投资者 CPI指数Abstract： With the continuous improvement of people's living standards， the society has been widely concerned about stocks as an important part of investment. Based on the multivariate linear regression model， this paper will study the factors affecting stock returns and the effect of various factors by collecting relevant industry stock information and using SPSS statistical analysis method in order to find representative of the dependent variable and independent variable. It puts forward the risk aversion methods， hoping to provide support to guide residents with proper investment.Key Words： Multiple linear regression model; Stock returns; Influencing factors; Investors; CPI股票是当前金融生态系统中的重要组成部分，其稳定性对经济发展产生重要影响。
季度汽车行业统计分析上海市汽车行业协会
上海市汽车行业经济运行概述
上海市汽车行业经济运行概况：介绍了上海市汽车行业的发展历程、现状及未来趋势， 重点分析了行业规模、产值、销售收入等指标。
上海市汽车行业经济运行特点：从多个角度分析了上海市汽车行业的经济运行特点，包 括产业结构、市场竞争、技术创新等方面。
上海市汽车行业经济运行存在的问题：指出了上海市汽车行业经济运行中存在的一些问 题，如产能过剩、自主品牌发展不足等，并提出了相应的解决措施。
增长动力：政策支持、技术创新、市场需求等因素将继续推动上海市汽车行业的发展。
竞争格局：未来几年，上海市汽车行业的竞争将更加激烈，企业需要加强技术创新和品牌建设， 提高核心竞争力。
未来趋势：新能源汽车、智能网联汽车等新兴领域将成为上海市汽车行业的重要发展方向，企业 需要加强在这些领域的布局和投入。
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上海市汽车行业 经济运行分析
上海市汽车行业 技术发展分析
上海市汽车行业 概况
上海市汽车行业 市场分析
上海市汽车行业 政策环境分析
上海市汽车行业历史与现状
上海市汽车行业的发展历程 当前上海市汽车行业的规模和特点 上海市汽车行业的发展趋势和未来展望 上海市汽车行业在国内外市场的地位和影响力
上海市汽车行业经济运行特点：分析了上海市汽车行业的经济运行特点，如产业结构优 化、技术进步加速、市场竞争激烈等。
上海市汽车行业经济运行存在的问题：指出了上海市汽车行业经济运行中存在的问题， 如产能过剩、自主品牌发展不足、新能源汽车发展滞后等。
上海市汽车行业经济运行趋势：预测了上海市汽车行业未来的发展趋势，如智能化、电 动化、共享化等。
共享出行和分时租赁市场将继续发展，上海市将出台相关政策，支持共享出行和分时租赁企业在 城市交通中发挥更大的作用。
经济学专业毕业论文题目大全
经济学专业毕业论文题目大全1、FDI对中国工业集聚的影响研究2、FDI路径下的国际产业转移与中国的产业承接3、产业安全理论的研究4、产业集群成长机理研究5、产业集群论6、产业集群与区域物流协作模式研究7、产业集群中人力资本效应研究8、产业结构演进的理论与实证分析9、产业竞争力研究的理论、方法和应用10、产业竞争力因素分析11、产业链竞争力理论研究12、产业投资基金支持文化产业发展研究13、城市交通与城市空间演化相互作用机制研究14、城乡一体化的理论探索与实证研究--以成都市为例15、城镇住房分类供应与保障制度研究16、创意产业发展与中国经济转型的互动研究17、创意产业与区域经济增长互动发展研究18、促进中部崛起研究19、大学生职业生涯规划研究20、低碳经济范式下的环境保护评价指标体系研究21、地方政府债务风险监管研究22、东北地区区域城市空间重构机制与路径研究23、东北亚区域能源安全与能源合作研究24、都市旅游发展与政府职能研究25、房地产投资信托（REITs）研究26、非线性货币政策规则的理论分析与实证研究27、非营利组织的治理机制研究28、风险投资对技术创新的作用研究29、甘肃省金融发展对经济增长的传导机制研究30、高等教育与区域经济互动发展研究31、高等学校绩效工资战略及实施策略研究32、高速公路经济论33、公共选择理论视角下地方政府利益研究34、关于中国低碳城市及其营建的初步研究35、国际能源合作的稳定性研究36、国际直接投资技术溢出效应对中国经济增长的影响37、国有商业银行中间业务转型研究38、河南省节能减排政策研究39、湖北省承接产业转移的路径选择与政策取向研究40、户籍制度与我国劳动者平等就业研究41、灰色关联分析模型及其应用的研究42、基本养老保险统筹层次提升的收入再分配研究43、基本养老保险统筹层次研究44、基于B2C的网络团购模式研究45、基于DSGE模型的中国货币政策传导机制研究46、基于产业生态系统的产业园区建设与发展研究47、基于低碳经济的产业结构优化研究48、基于技术差距的中国地区二氧化碳排放绩效研究49、基于金融因素的国际石油价格波动研究50、基于能源利用的碳脉分析51、基于区域视角的文化创意产业发展研究52、技术体制视角下中国高技术产业经济效率实证研究53、加速城市化过程中的政府作用研究54、节能减排政府补贴激励政策设计的机理研究55、京津冀区域经济差异及影响因素研究56、经济高速增长背景下我国电力消费特征的计量研究57、经济全球化背景下国际贸易中的知识产权保护问题研究58、经济增长理论的成长59、蓝色经济与蓝色经济区发展研究60、劳务派遣合约的政治经济学研究61、利益相关者、社会契约与企业社会责任62、量化宽松的货币政策研究63、旅游产业集群形成和演进研究64、民营企业财务风险形成与扩散机制研究65、模块化分工条件下网络状产业链的基本构造与运行机制研究66、农产品流通模式研究67、农户居住空间演变及区位选择研究68、农户土地流转意愿与行为研究69、农业发展的金融支持体系研究70、排污权交易制度研究71、品牌竞争力研究72、企业家创新精神与企业成长73、企业价值研究74、企业社会责任及其实施机制研究75、企业社会责任理论的基本问题研究76、区域产业链研究77、区域产业转移的综合协同效应研究78、区域经济增长与金融支撑能力的实证研究79、区域经济转型的理论与实践研究80、区域生态补偿的基础理论与实践问题研究81、区域主导产业选择问题研究82、全球化背景下中国文化产业竞争力研究83、全球价值链分工与中国制造业成长84、全球价值链视角下地方产业集群升级机理研究85、人口城镇化背景下的户籍制度变迁研究86、人口老龄化背景下中国经济发展和养老金账户研究87、人力资本对中国经济增长的影响研究88、山东区域经济非均衡协调发展研究89、上海生产性服务业发展研究90、上市公司并购绩效及其影响因素的实证研究91、上市公司信息披露质量影响因素与测度的实证研究92、社会保障对中国农村居民消费影响研究93、社会互动的理论与实证研究评析94、生态旅游产业可持续发展研究95、寿光蔬菜产业集群研究96、双边市场定价策略研究97、碳关税对我国出口贸易的影响研究98、体育赛事产业对城市竞争力的影响99、土地资源优化配置促进城镇化进程研究100、退役运动员生存与发展理论实践研究101、网络游戏产业之经济学分析102、文化产业发展理论研究103、文化产业集聚的形成及效应研究104、文化产业集群的形成机理研究105、我国白酒产业可持续发展研究106、我国保障住房供给问题的研究107、我国城镇住房保障制度研究108、我国低碳经济发展水平的评价指标体系与评估研究109、我国地区旅游业效率和生产率的动态演化研究110、我国第三方支付发展研究111、我国对外贸易的能源环境影响112、我国房地产市场调控政策研究113、我国房地产税制改革研究114、我国服务业的产业关联及其生产率研究115、我国高等学校教师绩效评价研究116、我国高新技术企业融资效率研究117、我国供热行业特性与政府规制研究118、我国国有垄断行业收入分配机制研究119、我国国有企业风险控制问题研究120、我国环境产业发展的制度分析121、我国金融业投入产出关联及效率分析122、我国居民收入与幸福感关系的研究123、我国科技成果转化绩效评价、影响因素分析及对策研究124、我国民生科技发展问题研究125、我国农村公共产品供给机制研究126、我国农村土地流转模式研究127、我国农民工群体特征及社会保障研究128、我国农业产业化的运行机制与发展路径研究129、我国区域循环经济发展问题研究130、我国商业银行信用风险度量和管理研究131、我国商业银行盈利模式的转型研究132、我国上市公司信息披露的有效性研究133、我国私募股权投资的融资研究134、我国碳交易市场的建立135、我国碳排放权初始分配制度研究136、我国碳排放影响因素分析137、我国碳市场构建的设想138、我国小额贷款公司运营模式分析及政策建议139、我国新能源汽车产业发展战略研究140、我国新型农民专业合作社融资问题研究141、我国新兴产业发展的制度创新研究142、我国信托业效率评价及发展战略研究143、我国义务教育均衡发展方式转变研究144、我国异质性劳动力流动问题研究145、我国银行稳健性与宏观经济的冲击影响研究146、我国长三角地区小城镇发展研究147、武广高速铁路对沿线城市体系发展的影响研究148、物流业与金融业的协同发展机制研究149、西部地区开放型经济发展研究150、现阶段农民工市民化问题研究151、协同创新与高水平大学建设152、新经济地理学视角下的产业集聚机制研究153、新能源产业集群发展机理与模式研究154、新生代农民工发展的经济学考察155、新形势下中国应对反倾销问题研究156、新型农村合作医疗制度的调研分析与绩效评价157、循环经济的运行机制研究158、引进股指期货对现货市场的影响研究159、英国城市化发展研究160、优化开发区域生产性服务业集聚研究例161、战略性新兴产业空间布局研究162、长春市区域空间结构形成机制与调控研究163、中部地区承接产业转移研究164、中国产品质量发展的长效机制研究165、中国产业集群升级研究166、中国产业结构低碳化研究167、中国产业政策效应研究168、中国城市化发展模式研究169、中国城市化进程中的土地利用效率研究170、中国城市化与经济增长171、中国城市群发展的区域比较分析172、中国传媒产业发展研究173、中国村镇银行可持续发展研究174、中国道教文化资源开发及产业化研究175、中国低碳经济发展的政策研究176、中国低碳经济区域推进机制研究177、中国对外贸易的环境效应研究178、中国二氧化硫污染的经济分析179、中国房地产信贷风险的度量与控制研究180、中国房地产业波动对国民经济的影响研究181、中国房地产业与国民经济关联关系及协调发展研究182、中国风险投资的运行机制研究183、中国耕地资源保护的政治经济学分析184、中国工程机械产业国际竞争力研究185、中国工业旅游发展模式研究186、中国公租房制度创新研究187、中国国有企业海外投资软预算约束问题研究188、中国国有商业银行贷款定价机制研究189、中国国有商业银行信贷制度研究190、中国货币化进程的实证分析191、中国机动车保险市场信息不对称的理论分析与实证检验192、中国家族企业制度理论分析193、中国金融对产业结构升级调整的影响研究194、中国金融发展的产业升级效应研究195、中国金融发展与经济增长关系的理论和实证分析196、中国金融风险指标体系构建与预警研究197、中国经济波动问题的数量分析198、中国经济开发区发展研究199、中国经济增长潜力研究200、中国经济增长与环境协调发展的计量分析201、中国利率市场化及利率政策效应研究202、中国旅游业的制度创新研究203、中国能源供求预测模型及发展对策研究204、中国能源消费、碳排放与经济增长关系的研究205、中国能源消费碳排放变化的影响因素实证研究206、中国能源消费与经济增长关系研究207、中国能源效率的影响因素研究208、中国农村城镇化问题研究209、中国农村剩余劳动力转移问题研究210、中国农民工就业歧视问题研究211、中国农民工流动就业问题研究212、中国企业管理文化研究213、中国区域产业转移动力机制及影响因素分析214、中国全要素土地利用效率计量分析215、中国人口老龄化背景下的老年人力资源开发研究216、中国人口老龄化背景下的养老保险研究217、中国人口老龄化对经济增长的影响研究218、中国人口老龄化对医疗卫生支出的影响219、中国上市公司并购绩效评价及其影响因素研究220、中国社会保险费的就业效应研究221、中国生产性服务业促进装备制造业发展研究222、中国生产性服务业发展悖论及其形成机理223、中国食品安全规制改革研究224、中国食品安全及其监管制度研究225、中国太阳能光伏产业的国际化成长战略研究226、中国特色的房地产市场与政府管制研究227、中国特色社会保障理论与实践问题探索228、中国土地用益物权制度的经济学研究229、中国现代服务业地区差异与集聚发展的实证研究230、中国新闻电视媒体跨国传播能力研究231、中国烟草行业改革与发展研究232、中国养老保险制度变迁机制研究233、中国养老保障制度改革研究234、中国引进海外人才的理论分析与实证研究235、中国与中亚能源开发合作研究236、中国资源类企业海外并购实证研究237、中国综合能源市场体系建设研究238、中央企业国际战略定位与风险控制研究239、中央与地方事权划分的风险原因研究240、珠海房地产业与经济发展研究241、主观幸福感的经济学理论与实证研究242、转型期中国居民主观幸福感的计量分析243、资本市场促进战略新兴产业成长研究244、资产证券化风险研究245、资源环境约束下的中部地区县域经济发展研究246、资源型城市经济转型问题研究247、资源型地区经济转型的内生增长研究248、自主创新与我国产业结构的优化升级249、综合运输体系对区域经济空间格局的塑造与优化研究250、组织的管理沟通研究。
多元线性回归及logistics回归模型在上海市房价预测中的分析与应用
多元线性回归及logistics回归模型在上海市房价预测中的分析与应用山东大学威海分校吴铖、钟迪威、高利翠摘要国家统计局发布的信息显示，近几年我国房地产价格呈显著上升趋势。
而在全国各大中城市中一线城市如上海、北京、广州等俨然成为房价上涨的领头羊。
房价持续高速增长，无论对房地产业自身运营，还是对国民经济健康发展，乃至整个社会的和谐稳定，都将产生一定的负面影响。
对大中城市，尤其是一线城市的房价进行研究分析和预测，具有很强的实际意义。
本文选取上海为例，对房价的主要影响因素进行研究分析。
基于供求、成本理论及经济因素，本文从上海统计年鉴、国家统计年鉴收集官方数据，通过比较选取2002年至2009年上海市人均GDP、人均消费支出、商品房平均造价、中长期年平均贷款利率、商品房竣工面积、商品房销售面积、房地产业总投资额等作为影响房价的因素，建立多元线性回归模型，运用spss进行参数估计和检验，并利用2010年数据进行预测和检验，从而筛选出对房价影响的主要因素。
并用logistics模型对房价进行预测未来房价上涨的概率。
最后提出相关的控制房价过快上涨的建议。
通过多元线性回归模型我们得到，上海市人均GDP、中长期年平均贷款利率以及商品房销售面积是影响房价的主要因素，其中人均GDP更是首当其冲。
因此，政府若想有效的控制房价过快增长，首先应考虑控制经济过快增长。
同时，由于08年金融危机的到来导致房地产暂时出现平缓，而09年金融浪潮退去后，国家所实施的4万亿投资政策极大的刺激了房地产业，使得上海房地产业出现全面井喷现象，但由于近几年上海商品房销售面积并没有表现出强劲势头，因此未来几年这种势头将不会持续。
通过Logistics回归模型，我们得到房价上涨的概率是87.6%，这将影响经济的发展和加重人民的负担，由此政府必须采取相关政策来加强控制。
未来几年，如何抓住其增长较缓的拐点进行投资，是投资者所需关注的。
关键字：房价预测上海市多元线性回归模型Logistics回归模型目录摘要 (I)一．研究背景及现状 (1)二．问题的提出 (1)三．模型构建前的准备 (2)3.1模型假设 (2)3.2房价影响因素分析及变量选择 (2)3.3数据来源 (3)3.4数据处理 (4)四、多元线性回归预测及logistics回归模型 (5)4.1多元线性模型 (5)4.2 logistics回归模型及logistics回归分析的房地产预测模型 (6)五．实证分析 (6)5.1模型的参数估计 (6)5.2回归模型的检验 (7)5.2.1多元线性回归的残差检验 (7)5.2.2用逐步回归对模型进行分析 (8)5.2.3用Cook统计量进行异常值检验 (10)5.2.4 预测2010房价 (12)5.3结果分析 (12)5.3.1各因素与房价变动的相关关系 (12)5.3.2各因素对房价变动的贡献 (12)5.3.3异常值分析 (12)5.4结论及建议: (13)六．模型优点缺点及模型的改进 (13)参考文献 (13)附录 (14)一．研究背景及现状我国房地产业自20世纪80年代以来得到了快速发展，而且随着人们生活水平的提高和社会城镇化程度的增强，全国各大城市房地产业迅速崛起，这使得房地产业一直处于过热状态。
SPSS多元统计论文-回归分析
回归分析在商品的需求量分析中的运用摘要：本文结合多元统计分析理论中关于多元线性回归分析的应用，对商品需求量与商品价格和人均月收入的关系的线性方程进行探索研究。
回归分析的基本思想是描述若干个变量间的统计关系，以研究一个或多个自变量与因变量之间的内在联系。
而回归分析研究又包括线性回归和非线性回归。
本文就是运用线性回归来分析商品需求量和商品价格，人均月收入之间的关系的。
关键词：线性回归线性方程商品需求量一．引言随着我国经济的快速发展，人们的物质生活条件越来越好，各种各样的商品出现在人们的日常生活中。
随着人们收入水平的不断变化，随着商品价格的不断变化，人们对某种商品的需求量也不同。
如果生产的商品量大于商品的需求量，则会导致资源浪费，商品的价格下降；反之如果商品的生产量少于商品的需求量，则会导致商品供应不足，价格上涨。
以上两种情况都会对经济发展造成不利的影响。
因此，对商品需求量的预测是必要的。
那么，应该如何预测商品的需求量呢？为此，本文在参阅相关文献的基础上，根据东方财富网所提供的某地1996~2995年10年间对某品牌的手表需求量和商品价格，人均月收入的数据采用线性回归的方法进行回归分析，并对模型进行检验，预测。
二．经济理论分析、所涉及的经济变量（1）经济理论分析：1.需求：是指在各种不同价格水平下，消费者愿意且能够购买的商品或服务的数量；2.需求与价格之间存在这需求规律，即“在其它条件不变的条件下，一种商品的价格上升会引起该商品的需求量减少，价格下降会引起该商品的需求量增多”；由此我们引出需求的价格弹性的概念，它是指需求量对价格变动的反应程度，是需求量变化的百分比除以价格变化 的百分比，即公式：价格变动率需求量变得率需求的价格弹性系数=3.同理，需求与收入的关系可以用需求的收入弹性分析，它表示某一商品的需求量对收入变化的反应程度，即公式： 收入变动率需求量变得率需求的收入弹性系数=（2）变量的设定：在经济生活中，我们不难发现价格和收入水平的高低对商品需求量有着直接且密切的影响，故所建立的模型是一个回归模型！其中“商品价格”与“消费者平均收入”分别是自变量x1、x2，“商品需求量”是因变量y 。
多学科视角中的生产性服务业研究述评
多学科视角中的生产性服务业研究述评苏敬勤 喻国伟(大连理工大学,大连 116023)摘 要 20世纪70年代以来,随着生产性服务业的快速发展,有关生产性服务业的研究日益增加。
基于社会分工理论、交易成本理论、产业关联理论、知识经济理论以及产业集群、企业战略管理等视角,依次对生产性服务业发展的动因、对于经济增长的贡献、与其他产业的互动关系、生产服务业布局、生产服务业对城市发展的作用、生产服务业外包等核心问题进行了归纳和分析。
关键词 生产性服务业 多学科视角 研究述评 中图分类号 F270 7 文献标识码 A收稿日期:2008!03!17基金项目:国家自然科学基金专项项目(项目编号:70272049,70541011);大连市科技计划项目(项目编号:2007D10ZC241)布朗宁和辛格曼(Browning &Singelman,1975)较早系统地提出了生产性服务业的概念,认为在罗斯托(Rosto,1960)提出经济发展五阶段论及库兹涅茨(Kuznets,1966,1971)在研究现代经济增长过程的产业结构转变时,他们所提到的商业和服务业就包含了从制造业中转移出来的提供生产服务的行业,生产性服务业(有些学者又将producer service 翻译为生产者服务业)包括金融、保险、法律工商服务、经纪等知识密集型行业,为顾客提供专业化服务[1]。
丹尼尔斯(Daniels,1985)认为服务业可分为生产性服务业和消费性服务业,认为生产性服务业的专业领域是消费性服务业以外的服务领域,并将货物储存与分配、办公清洁和安全服务也包括在内[2]。
虽然政府部门、学者们基于具体管理或研究的需要对生产性服务业所包含的范畴各自进行了定义。
但总体上看,生产性服务业概念日渐清晰,它是一种中间投入,包括的范围非常广泛,提供产出所需的各种服务,例如香港贸易发展局对生产性服务业的分类包括:专业服务、信息和中介服务业、金融服务和与贸易相关的各种服务。
我国汽车需求的线性回归分析与预测1
暨南大学研究生课程论文题目：我国汽车需求的线性回归分析与预测学院：管理学院学系：企业管理专业：工业工程课程名称：管理经济学学生姓名：蒋伟业学号：1234291010电子邮箱：指导教师：黄伟力2012年12 月13 日目录摘要1.引言2. 影响汽车市场需求的变量分析和选取3.回归分析方法理论知识介绍3.1逐步回归法基本思想3.2回归分析的含义3.3线性回归模型及其假设条件3.4线性回归模型的参数估计3.5回归模型的诊断4.模型与数据4.1数据来源与处理4.2模型变量的选择及说明4.3 EViews程序的处理及结果4.4模型检验5．实证分析与预测分析5.1实证分析5.2预测分析参考文献我国汽车消费需求的线性回归分析与预测摘要：进10年以来，我国经济取得了高速发展，而作为国家支柱产业的汽车产业也迎来了井喷式发展，本文将利用2001-2010年中国统计年鉴中我国汽车销量的相关数据，通过对影响我国汽车需求的相关因素的分析，应用EViews统计软件，建立了关于我国汽车需求的线性回归模型。
并对短期我国汽车需求进行了预测。
关键词：汽车需求多元线性回归EViews 预测1.引言改革开放与加入WTO以来我国经济持续稳定高速的增长，汽车消费市场也在全面增长。
汽车普及率出现了迅速增长,我国成为全球重要的新兴汽车市场和生产基地。
汽车产业作为国民经济的支柱产业,是经济增长最重要的动力之一。
对于与人民生活密切相关的大额耐用消费品的汽车需求量进行分析和预测对各汽车厂商展开经营活动、发现经营契机、增强产品竞争力和提高市场占有率等具有重要的指导意义。
汽车又是高度依赖于石油制品的产品,交通运输部门的石油消费占石油总消费的60%以上。
汽车社会的快速到来,对我国今后相当长一个时期的能源结构、能源安全以及环境保护将产生重大而深远的影响。
就汽车产业发展而言,汽车市场需求预测可以为汽车市场实现产销平衡目标提供基础性数据,指导汽车产业这一重要战略性产业的良性发展,还可以为国家制定宏观经济社会发展计划、确保我国能源安全和实施可持续发展战略,贯彻落实科学发展观及全面建设小康社会提供必的决策参考。
多元线性回归spss案例
多元线性回归spss案例【篇一：多元线性回归spss案例】多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程为：毫无疑问，多元线性回归方程应该为：上图中的x1, x2, xp分别代表自变量xp截止，代表有p个自变量，如果有 n组样本，那么这个多元线性回归，将会组成一个矩阵，如下图所示：那么，多元线性回归方程矩阵形式为：其中：代表随机误差，其中随机误差分为：可解释的误差和不可解释的误差，随机误差必须满足以下四个条件，多元线性方程才有意义（一元线性方程也一样）1：服成正太分布，即指：随机误差必须是服成正太分别的随机变量。
2：无偏性假设，即指：期望值为03：同共方差性假设，即指，所有的随机误差变量方差都相等4：独立性假设，即指：所有的随机误差变量都相互独立，可以用协方差解释。
今天跟大家一起讨论一下，spss---多元线性回归的具体操作过程，下面以教程教程数据为例，分析汽车特征与汽车销售量之间的关系。
通过分析汽车特征跟汽车销售量的关系，建立拟合多元线性回归模型。
数据如下图所示：点击分析回归线性进入如下图所示的界面：将销售量作为因变量拖入因变量框内，将车长，车宽，耗油率，车净重等10个自变量拖入自变量框内，如上图所示，在方法旁边，选择逐步，当然，你也可以选择其它的方式，如果你选择进入默认的方式，在分析结果中，将会得到如下图所示的结果：（所有的自变量，都会强行进入）如果你选择逐步这个方法，将会得到如下图所示的结果：（将会根据预先设定的 f统计量的概率值进行筛选，最先进入回归方程的自变量应该是跟因变量关系最为密切，贡献最大的，如下图可以看出，车的价格和车轴跟因变量关系最为密切，符合判断条件的概率值必须小于0.05，当概率值大于等于0.1时将会被剔除）选择变量(e) 框内，我并没有输入数据，如果你需要对某个自变量进行条件筛选，可以将那个自变量，移入选择变量框内，有一个前提就是：该变量从未在另一个目标列表中出现！，再点击规则设定相应的筛选条件即可，如下图所示：点击统计量弹出如下所示的框，如下所示：在回归系数下面勾选估计，在右侧勾选模型拟合度和共线性诊断两个选项，再勾选个案诊断再点击离群值一般默认值为 3 ，（设定异常值的依据，只有当残差超过3倍标准差的观测才会被当做异常值）点击继续。
第三章 多元线性回归模型
2
怎样分析多种因素的影响？
分析中国汽车行业未来的趋势,应具体分析这样一些问题： 中国汽车市场发展的状况如何？（用销售量观测） 影响中国汽车销量的主要因素是什么？
8
多元总体回归函数
Y 的总体条件均值表示为多个解释变量的函数
E ( Y iX 2 i,X 3 i,...,X k i) 1 2 X 2 i 3 X 3 i ... k X k i
总体回归函数也可表示为:
Y i 1 2 X 2 i 3 X 3 i ...k X k i u i
9
多元样本回归函数
Y 的样本条件均值表示为多个解释变量的函数
或 其中
Y ˆiˆ1ˆ2X 2 iˆ3X 3 i ...ˆkX k i
Y i ˆ1 ˆ2 X 2 i ˆ3 X 3 i ... ˆkX k i e i
i1,2,,n
回归剩余（残差）： ei Yi - Yˆi
R2
ESS TSS
βˆ XY YY -
2
-nY
2
nY
可 以 证 明 ： R 2β ˆ2 特点：
x2iyiβ ˆ3
x3iyi...β ˆk yi2
xkiyi
多重可决系数是模型中解释变量个数的不减函数，
这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以
需要修正。
30
修正的可决系数
Y n 1 2 X 2 n 3 X 3 n ... k X k n u n
计量经济学chapter3
假设(2)和假设(3)合在一起, 用矩阵表达: Var(U ) E[U - E(U )][U - E(U )]' E(UU ' ) u1 u2 u1 E u n E(u12 ) E(u2u1 ) E(unu1 ) u12 u1u2 2 u2u1 u2 un E unu1 unu2 u1un u 2u n 2 un 2I n 2 0 0
§3.2 多元线性回归模型的估计
估计方法：OLS 一、普通最小二乘估计
二、参数估计量的性质
三、样本容量问题
四、估计实例
一、普通最小二乘估计
问题：估计 和 2 (一)样本回归模型（SRM） ˆ 1、样本回归模型：Y X e （比较总体模型：Y X U） ˆ ˆ 2、样本回归超平面：Y X ˆ 3、残差向量：e Y Y ˆ ˆ ˆ 例如：Y X 样本回归直线
i 1
2
2、原理
对于随机抽取的n组观测值
(Yi , X ji ), i 1,2, , n, j 0,1,2, k
如果样本函数的参数估计值已经得到，则有：
ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ Yi 0 1 X 1i 2 X 2i ki X ki
i=1,2…n
根据最小二乘原理，参数估计值应该是下列方程组的解
计量经济学
第 三 章
多元线性回归模型
引子:中国汽车的保有量会超过一亿辆吗?
影响中国汽车行业发展的因素是多方面的:经济增长、消费趋 势、市场行情、业界心态，内外环境，都会使中国汽车行业面 临机遇和挑战。 应当具体分析这样一些问题： 中国汽车市场发展的状况如何？（用销售量观测） 影响中国汽车销量的主要因素是什么？（如收入、价格、费用、 道路状况、政策环境等） 各种因素对汽车销量影响的性质怎样？（正、负） 各种因素影响汽车销量的具体数量关系是什么？ 所得到的数量结论是否可靠？ 中国汽车行业今后的发展前景怎样？应当如何制定汽车的产业 政策？ 很明显，还需要寻求有多个解释变量的回归分析方法。
vensim案例
(36)(36)L城市车行道面积= INTEG (城市车行道面积增长率*城市车行道面积,城市车行道面积初始值)
除了回路分析，还有几个重要的影响因素需要分析。道路面积、轨道交通、停车车位、居民收入、居民户数、报废率、其他汽车保有量和其他使用费用虽然没有直接在反馈回路中出现，但对回路的影响依然存在。比如道路面积，随着道路面积的扩大，车均道路面积也将增加，可以缓解交通压力，改善交通出行，从而刺激私车消费，因此道路面积对私车保有量的最终影响是正关系。同样可以分析得出，停车车位和居民收入对私车保有量的影响也是正关系。而轨道交通、居民户数、报废率、其他汽车保有量以及其他使用费用对私车保有量的影响是负关系，即这些因素值的增加将导致私车保有量的减少。
(9)(9)A实际价格=购车价格+价外费用
(10)(10)L购车价格= INTEG (-降价率*购车价格,购车价格初始值)
(11)(11)N购车价格初始值= 200000
(12)(12)A降价率= WITH LOOKUP (Time,
([(2000,0)-(2020,1)],(2001,0),(2004,0.05),(2006,0.1),(2010.0.05),(2015,0),(2020,0) ))
(21)(21)A牌照供需比=牌照投放量/年增长量
(22)(22)L牌照投放量= INTEG (随机因子*投放增长率*牌照投放量,牌照投放量初始值)
(23)(23)N牌照投放量初始值= 15900
(24)(24)A投放增长率=交通因素-0.4
(25)(25)A随机因子= WITH LOOKUP (Time,
(1)(1)L私车保有量= INTEG (年需求量-年报废量,私车保有量初始值)
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２１ ０ ２年 ６月
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科
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文章编 号 ：１０ —６ ９２ １）３０ ９０ ４ ０ ５９ ７ （０ ２０ —４ —０
显 著 差 异 ， 反 之 ， 则 与 ０无 显 著 差 异 。 统 计 量 ｔ的
计算 公式 为 ：
ｔ
ｉ一
饥
一 ∞
、 ／
数矩 阵 的逆矩 阵
梳
其 中 ， ｃ． 多 元 线 性 回 归 方 程 中 求 解 回 归 系 ． 是
ｙ ＝ｂ０ Ｘｔ ｂ２ ２ ＋ｂ１ ＋ Ｘ ＋… ＋ Ｘ ＋ｅ ｂｋ ｋ （１ ）
其 中 ， 。 常 数 项 ，ｂ ，ｂ ，… ， 为 回 归 系 数 ， ｂ 为 ： ｂ
ｂ 为 Ｘ ， Ｘ ， … ， ｘ 固 定 时 ， Ｘ 每 增 加 一 个 单 位 ： ， ｋ ，
ｆ ， ６ ６ 十 ∑暑 ｏ ｌ ｌ ∑ 礼 ＋ ∑ ｛ 暑 ６ 十 １ ＋ ∑ 『 ０ １ ｂ ； ∑ｚ （ ） 一 ∑ ∑ １ 勋 ２
ｉ ∑勋＋ｂ∑ １２ ６∑通 ∑如 — １ ｚ＋ ２
解 此 方 程 可 求 得 ｂ，ｂ ，ｂ 。 。 ：的 数 值 。 亦 可 用 下
对 Ｙ的 效 应 ， 即 ｘ ，ｘ， … ， ｘ ２ ｋ固 定 时 ， ｘ 每 增 加 一 个 单 位 对 Ｙ 的 ２ 效 应 ， 即 ， ｘ 对 Ｙ的 偏 回 归 系 数 ， 等 等 。 ： 建立 多 元 性 回归模 型 时 ，为 了保 证 回归 模 型
２ ０４ ） ００ １
摘 要 生产 性服 务 业是 上 海 市 “ 二五 ”重 点发展 产业 ， “ 十 十二 五 ”期 间是 上 海 市汽 车产 业 的 关键
时期 ，发展基 于汽车行业的生产性服务业将有效促进上海市两大关键产业 的发展。从上海市生产性服务 业 和 汽 车产 业发展 的 实践 出发 ，基 于生 产性 服 务 业和 汽 车行 业 的 关联性 概 念模 型 ，应 用 多元 线 性 回 归技 术 ，通过 对 上 海 市生产 性服 务 业 、 汽车 产 业及 其 外部 环境 因素 的 多元 线性 回归 ，论 文研 究 了上 海 市 生产 性服 务 业 、汽车产 业和 外部 环境 的数 量 关联 及 其含 义。 关 键词 多元 线性 回归 ；生产性 服务 业 ；汽 车产业 ；关联 中图分 类号 ：Ｆ ７ ２ 文献标 识 码 ：Ａ
基于多元线性回归的上海市生产性服务业和 汽车产业发展的关联分析
张 镓Ｌ 霍佳震 胡
军 黄志 明 ２ ０４ ； ００ １
（． １ 同济 大学经管 学院，上海
２ ０ ９ ；２ 上汽集 团物流部 ，上 海 ０００ ．
３ 浙 江工 商大学信息 学院 ，杭 州 ３ ０ １ ；４ 同济大学经管学院 ，上 海 ． １０ ８ ．
必 要 的检 验 与评 价 ， 以决 定 模 型 是 否 可 以应 用 。 １ 拟合 程度 的测定 。 ） 与 一 元 线 性 回 归 中 可 决 系 数 ｒ相 对 应 ， 多 元 ２ 线 性 回 归 中 也 有 多 重 可 决 系 数 ， 它 是 在 因 变 量 的总 变化 中， 回归方程 解释 的变 动 （ 归 平方 和 ） 由 回 所 占的 比重 ， 越 大 ， 回 归 方 各 对 样 本 数 据 点 拟
理 论基础
一
、
（ ）多 元 线 性 回 归 分 析 预 测 法 概 述 １
多 元 线 性 回归 的计 算 模 型 ：一元 线 性 回归是
一
个 主 要 影 响 因 素 作 为 自变 量 来 解 释 因 变 量 的 变
化 ，在 现 实 问题 研 究 中 ， 因变 量 的 变 化 往 往 受 几 个 重 要 因 素 的 影 响 ， 此 时 就 需 要 用 两 个 或 两 个 以
上 的 影 响 因 素 作 为 自变 量 来 解 释 因 变 量 的 变 化 ， 这 就 是 多 元 回 归 亦 称 多 重 回 归 。 当 多 个 自变 量 与 因 变 量 之 间 是 线 性 关 系 时 ， 所 进 行 的 回 归 ５－ 就 ３析 是 多 元 线 性 回归 。
设 Ｙ为 因 变 量 ，ｘ ，Ｘ ， … ，Ｘ ： ｋ为 自 变 量 ， 并 且 自变 量 与 因 变 量 之 间 为 线 性 关 系 时 ， 则 多 元 线 性 回归 模 型 为 ：
４９ －— —
上
（ ２） 多 元 线 性 回 归 模 型 的 检 验
海
管
理
科
学
第３ ４卷
ｔ ｔａ或 ， 则 回 归 系 数 ｂ 与 ０有 ＞ － ｉ
界 值 ｔ或 ｔ ａ
多 元 性 回归 模 型 与 一 元 线 性 回归 模 型 一 样 ，在 得 到 参 数 的 最 小 二 乘 法 的估 计 值 之 后 ，也 需 要 进 行
－— —
作者简介： 张镓，上汽集 团乘用车物流总监 ，同济大学博士生 ，研究方向： 物流和供应链管理 ； 霍佳震，同济大学经济与管理学院院长，教授，
研究方向：物流和供应链管理：胡军，浙江工商大学信息学院，副教授 ，研究方 向：产业理论和供应链管理 ；黄志 明，上海挚达科技发展
有限公司，同济大 学博士生，研 究方 向：服务外包 。
具 有 优 良的解 释 能 力 和 预 测 效 果 ，应 首 先 注 意 自
变 量 的 选 择 ，其 准 则 是 ：
基金项 目：浙江省 自然科学基金 （ ＩＧ ３ １７ Ｙ２０００ ）
Ｌ ∑∑∑Ｊ 驯 ） ｆＩ曼 萎ｒ ４ ６ 尊．］ ２ ｌ ２ 陵 ｌ 现 ｌ・Ｊ Ｊ ∑ ∑ Ｉ㈩ Ｉ ∑（ ＝ ２ Ｉ Ｉ