抽样检验作业指导书

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抽样检验作业指导书
1. 引言
抽样检验是统计学的一种重要方法,用于推断总体参数是否符
合某种特定的假设。

本指导书旨在为学生提供抽样检验的基本概念、步骤和计算方法,以帮助他们理解并运用这一方法解决实际问题。

2. 抽样检验的概念
抽样检验是基于样本数据对总体进行推断的一种统计方法。


过对样本数据的分析,我们可以判断总体参数是否与某种特定假设
一致。

常见的抽样检验方法包括单样本检验、双样本检验和相关检
验等。

3. 抽样检验的步骤
进行抽样检验通常需要经过以下步骤:
3.1 确定假设
在进行抽样检验之前,需要明确所要检验的假设。

常见的假设
包括原假设(H0)和备择假设(H1)。

原假设通常假定总体参数符合某种特定的值或范围,备择假设则假定总体参数不符合原假设。

3.2 收集样本数据
根据抽样方法,收集与问题相关的样本数据。

样本数据应该具有代表性,能够准确反映总体的特征。

3.3 计算统计量
根据假设和样本数据,计算相应的统计量。

常见的统计量包括均值、标准差、t值、z值等。

3.4 确定显著性水平
显著性水平是指在一个假设检验中,拒绝接受原假设的最小概率。

常见的显著性水平包括0.05和0.01等。

3.5 判断统计显著性
将计算得到的统计量与相应的临界值进行比较,判断是否拒绝原假设。

若统计量大于临界值,则可以拒绝原假设,认为总体参数与假设不一致;反之,若统计量小于临界值,则接受原假设,认为总体参数与假设一致。

4. 抽样检验的实例应用。

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