滑动窗口算法原理

滑动窗口算法原理
滑动窗口算法（Sliding Window Algorithm）是一种用于解决字符串（或数组）问题的算法。

它通过使用一个固定长度的窗口，在字符串上滑
动并保持窗口的大小不变，来寻找满足特定条件的子串（或子数组）。

滑动窗口算法的基本思想是通过两个指针，一个左指针和一个右指针，在给定字符串上移动这两个指针以定位子串。

右指针用于扩展窗口，而左
指针用于收缩窗口。

通过不断的移动左右指针，可以在字符串上依次扫描
每个可能的子串。

1. 找到满足特定条件的最小子串（Minimum Window Substring）。

2. 找到满足特定条件的最长子串（Longest Substring Without Repeating Characters）。

3. 找到满足特定条件的数组中的最长子数组（Maximum Sum
Subarray of Size K）。

下面详细解释滑动窗口算法的原理和步骤：
1. 定义两个指针，即左指针（left）和右指针（right）。

初始时，
左指针指向子串的起始位置，右指针指向子串的结束位置。

2.向右移动右指针，扩展窗口，直到满足特定条件为止。

在扩展窗口
的过程中，可以更新一些数据结构来保存所需的信息，比如字符频率的哈
希表。

3.当窗口满足特定条件时，开始收缩窗口，即向右移动左指针。

同时，更新所需的信息。

4.在收缩窗口的过程中，不断更新最优解。

如果当前窗口满足最优条件，可以更新最优解。

5.重复步骤2到步骤4，直到右指针到达字符串的末尾。

举个例子来说明滑动窗口算法的应用：
问题：给定一个字符串s和一个目标字符串t，在字符串s中找到包含t所有字符的最短子串。

示例输入：s="ADOBECODEBANC",t="ABC"
示例输出："BANC"
首先，我们可以使用一个哈希表来记录目标字符串t中每个字符的频率。

然后使用两个指针left和right来定义一个窗口，初始时left和right都指向字符串s的第一个位置。

然后，我们不断移动右指针，扩展窗口，直到满足窗口包含t中所有字符的条件为止。

在扩展窗口的过程中，我们更新哈希表。

当窗口满足条件时，开始移动左指针，收缩窗口。

在收缩窗口的过程中，我们可以更新最优解。

最后，重复上述步骤，直到右指针到达字符串s的末尾。

在整个过程中，我们不断更新最短子串的起始位置和长度，并最终返回最短子串。