改进Otsu的枪弹外观缺陷图像分割

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一
种Ｏｔｓｕ快速算法，该算法能够快速搜索最佳阈值．为解决传统Ｏｔｓｕ算法分割枪弹外观缺陷图像效果欠佳的问
题，提出了一种改进的Ｏｔｓｕ快速算法．文验结果表明，该改进算法能够准确、快速地实现枪弹外观缺陷图像的分割．
ｆａｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎ
关键词：Ｏｔｓｕ算法；枪弹外观缺陷；图像分割；改进算法中图分类号：ＴＰ３０１．６文献标识码：Ａ文章编号：１００８ — ２９５６（２０１５）０５００７００５
ＢｕｌｌｅｔＡｐｐｅａｒａｎｃｅＤｅｆｅｃｔＩｍａｇｅＳｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ
第２７卷第５期
２０１５年ｌＯ月
军
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Ｔ
程
学
院
学
报
Ｖｏｌ＿２７ＮＯ．５Ｏｃｔ．２０１５
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｒｄｎａｎｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ
改进Ｏｔｓｕ的枪弹外观缺陷图像分割
ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｂｅｓｔｔｈｒｅｓｈｏｌｄｂａｓｅｄｏｎＯｔｓｕｃｒｉｔｅｒｉｏｎａｒｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ．０ｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ａｆａｓｔ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｒａｐｉｄａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｂｕｌｌｅｔａｐｐｅａｒａｎｃｅｄｅｆｅｃｔ，ｔｈｅ
ｔｒａｄｉｔｉｏｎａ１Ｏｔｓｕａｎｄｔｈｅｆａｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｎｏｔｔｈｅｂｅｓｔｔｈｒｅｓｈｏｌｄ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｔｈａｔ
枪弹是轻武器最为重要的组成部分．为了保证
枪弹质量，在生产过程中须对枪弹表面进行检测，剔除有缺陷的枪弹．目前，我国的军工企业对枪弹的表
其实现简单、计算量小、性能稳定等优点被广泛采
ｓｅｇｍｅｎｔｂｕｌｌｅｔａｐｐｅａｒａｎｃｅｄｅｆｅｃｔｉｍａｇｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｈａｔｉｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅ
王鹏，郭朝勇，刘红宁
（军械工程学院车辆与电气工程系，河北石家庄０５０００３）
摘要：为实现枪弹外观缺陷的快速、准确分割，对Ｏｔｓｕ准则下最佳分割阈值的性质进行了研究．在此基础上提出了
ａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＯｔｓｕｃｒｉｔｅｒｉｏｎｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．Ｔｈｅｆａｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｆａｓｔｓｅａｒｃｈｏｆ
ｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｌｙａｎｄｒａｐｉｄｌｙｓｅｇｍｅｎｔｔｈｅｂｕｌｌｅｔａｐｐｅａｒａｎｃｅｄｅｆｅｃｔｉｍａｇｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｏｔｓｕａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｂｕｌｌｅａｐｐｅａｒａｎｃｅｄｅｆｅｃｔ；ｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ；ｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＯｔｓｕＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＷＡＮＧＰｅｎｇ，ＧＵＯＣｈａｏ — ｙｏｎｇ，ＩＩＵＨｏｎｇ — ｎｉｎｇ（ＶｅｈｉｃｌｅａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ＯｒｄｎａｎｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５０００３，Ｃｈｉｎａ）