微粒群算法在PID参数优化中的应用

微粒群算法在PID参数优化中的应用
陈杰;李勇;江维
【期刊名称】《自动化与仪器仪表》
【年(卷),期】2010(0)6
【摘要】微粒群算法是近年来兴起的一种智能优化算法,PID控制是当前工控领域运用最为广泛的一种控制方案,PID控制的效果与其三个参数息息相关,参数的设置与选取直接影响到控制系统的性能,本文基于MATLAB GUI设计出了可视化的仿真平台,利用PSO算法针对炼钢炉铁水温度控制系统PID控制器参数优化进行仿真研究,并和其它几种方案的控制效果进行比较,得出PSO算法应用于PID参数整定的可行性、有效性和优越性。

【总页数】2页(P72-73)
【关键词】微粒群算法;PID控制;可视化平台
【作者】陈杰;李勇;江维
【作者单位】武汉工程大学电气信息学院;湖北工业大学商贸学院电信系
【正文语种】中文
【中图分类】TP301
【相关文献】
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