BP神经网络在土壤水分预测中的应用

BP神经网络在土壤水分预测中的应用
田芳明;周志胜;黄操军;孙红江
【期刊名称】《电子测试》
【年(卷),期】2009(000)010
【摘要】土壤水分预测是一个复杂的非线性系统,受土壤复杂结构和气象因子影响显著,很难建立一个理想的土壤水分预测数学模型.本文利用BP人工神经网络方法建立了土壤水分预测模型,该模型的预报精度较高,其最大绝对误差为3.12 %,最小绝对误差为0.63 %,平均绝对误差为1.38 %.预测结果表明应用BP神经网络建立的土壤水分数学模型适用于土壤水分的预测,能够比较准确的预测土壤水分,具有较好的预测精度.
【总页数】4页(P14-16,35)
【作者】田芳明;周志胜;黄操军;孙红江
【作者单位】黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆,163319;黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆,163319;黑龙江八一农垦大学信息技术学院,大庆,163319;黑龙江省红星农场,北安,164022
【正文语种】中文
【中图分类】S152.7
【相关文献】
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