基于关键字的RDF聚合查询研究

基于关键字的RDF聚合查询研究
马晓芳;杨卫东
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2023(40)1
【摘要】目前RDF数据上关键字查询转换为结构化语句的算法主要支持对于一般图元素的查询,而无法转换为包含聚合操作的结构化语句。

关键字存在大量候选解释,且可能同时匹配聚合操作或图元素,这导致查询中聚合意图的理解非常困难。

对此,提出将关键字查询自动转换为可能包含聚合操作的SPARQL语句的算法。

算法对SPARQL所支持的聚合操作进行分类,获得关键字与聚合类别的匹配字典,进行关键字映射,计算关键字可能指示聚合意图的概率,确定候选查询解释,并利用模式图获得查询意图,设计意图分数计算方法和查询转换算法,得到对应的查询语句。

LUBM 和DBLP数据集上的实验验证了算法的有效性和准确性。

【总页数】8页(P53-59)
【作者】马晓芳;杨卫东
【作者单位】复旦大学计算机科学与技术系
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Chord的聚合查询研究
2.基于关键词的RDF数据图查询模型研究
3.基于扩展D ewey编码的XM L文档关键字查询算法研究
4.基于RDF重写的航空安全事件因果关系查询方法研究
5.基于聚合数据的交通出行查询系统架构研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。