基于ARM的声音识别报警系统实现
基于ARM的图像处理和报警系统的设计
文 章 编 号 :1 0 0 2 — 6 6 7 3( 2 0 1 3 )0 4 — 0 8 2 — 0 3
基于 A R M 的图像处理和报警 系统的设计
张欢 欢 ,魏 世 民
( 北 京 邮 电大 学 自动 化 学 院 ,北 京 1 0 0 8 7 6 )
摘 要 :基 于 A R设 计 了 一 种 图 像 处 理 并 带 有 报 警 功 能 的 系统 。
该 系统 以 T i n y 6 4 1 0核 心 板 — — 一 款 以 A R M 1 1芯 片 ( 三 星 ¥ 3 C6 4 1 0 )作 为 主 处 理 器 、C P U 基 于
A RM 1 1 7 6 1 ZF - S核 设 计 的 嵌 入 式 核 心 板 — — 为 主 控 板 .加 上 外 围设 备 以 及 uS B摄 像 头 . 实 现 了 图 像
的采 集与 处理 。在 此基 础上 加入 了蜂 呜 器和 L E D 灯 ,在 出现 异 常情 况 时 ,实现 报 警功 能。该 系统采 用L i n u x嵌 入 式操 作 系统 ,并 设计 了软件 流 程 。 实验 结 果表 明 :该 系统 能 够很 好 的解 决 图像 采 集的 实时 问题 及 准确 性 ,由 于加 入 的报 警 系统 ,更是 提 高 了 系统 的 可靠性 ,能够及 时发 现 问题 。 系统 易 于 实现 ,成本 比较低 ,功耗 低 ,具有 高的使 用性 。
De s i gn o f I mag e Pr o c e s s i ng a nd Al a r m Sy s t e m Ba s e d o n ARM
Z HANG Hu a n —Hu a n. W El S hi — Mi n
( Au t o ma i t o n s c h o o l , Be O i n g Un i v e r s i t y o f P o s t s a n d Te l e c o mmu n i c a t i o n s , Be r i n g 1 0 0 8 7 6 ,Ch i n a )
基于ARM微处理器的语音报警系统设计与实现
第23卷第1期 齐 齐 哈 尔 大 学 学 报 Vol.23,No.1 2007年1月 Journal of Qiqihar University Jan.,2007基于ARM微处理器的语音报警系统设计与实现王永红1,2,张丽丽2,戴学丰2,刘树东2(1.中国网通黑龙江通信公司,黑龙江 哈尔滨 150001;2.齐齐哈尔大学机器人研究所,黑龙江 齐齐哈尔 161006)摘要:介绍了由集成ARM微处理器的EX44B0开发板和语音芯片ZY1420A组成的语音报警系统的原理与实现过程。
该系统具有报警速度快、报警直观、可靠性好、电路简单等优点。
关键词:ARM;ZY1420A;语音报警中图分类号:TP277 文献标识码:A文章编号:1007-984X(2007)01-0089-03目前,智能机器人已经成为机器人研究的热点,而民用服务机器人是智能机器人的一个重要研究领域。
本课题属于家庭服务机器人语音交互子系统,当机器人配备的传感器检测到水、火、有害气体、非法入侵等信息时就通过ARM微处理器控制语音芯片报警。
采用语音报警是基于目前常见的声光报警有许多缺陷。
如:报警铃声不易区分多种警示;报警指示虽能区分多种警示,但需报警人员精神高度集中才能及时的发现报警。
而采用语音报警,报警员通过报警器发出的语音信息,便可知道是哪一路有报警,以便及时采取措施,排除故障。
与声光报警相比,语音报警显得更加直观可靠。
ARM(advanced RISC machine)是英国ARM公司出品的通用32位RISC微处理器。
它是一种低成本、低功耗、高性能的产品,在嵌入式领域应用广泛,目前已经发展出ARM7TDMI、StrongARM、ARM9TDMI 等多种系列。
S3C44B0X是Samsung公司推出的基于ARM7TDMI核的产品,是专为一般应用提供的高性价比和高性能的嵌入式微处理器解决方案。
本系统使用英蓓特公司的EX44B0开发板,板上集成有S3C44B0X微处理器、2 MB Flash ROM、8 MB SDRAM、RS232 串口、10 M以太网接口、20针JTAG调试接口、32个通用I/O(GPIO)等模块,开发功能完备。
基于ARM的语音识别系统设计
基于ARM的语音识别系统设计苏征远;易燕;解永刚;戴祖诚【摘要】本文基于当前嵌入式设备广泛应用的环境下,在语音识别技术的基础之上,设计了以ARM处理器为核心,Linux为操作系统的嵌入式语音识别设备.语音识别采用了流行的DHMM模型,并使用系统开销较小的Viterbi算法实现.总体来说,本文所设计的语音识别设备具有价格低、性能强、通用性好以及扩展能力强等优点.%This paper designs the embedded speech recognition equipment which have the ARM processor as the kernel and Linux as operating system based on speech recognition technology, in the environment where embedded equipments are widely used. Speech recognition selects popular DHMM model, and uses Viterbi algorithm which has a very small system costs. All in all, the system owns advantages of low price, strong performance, high universality and good extensibility.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(031)004【总页数】2页(P126-127)【关键词】语音识别;DHMM;Viterbi;嵌入式系统;ARM【作者】苏征远;易燕;解永刚;戴祖诚【作者单位】昆明学院,昆明650214;昆明学院,昆明650214;昆明学院,昆明650214;昆明学院,昆明650214【正文语种】中文【中图分类】TP3990 引言随着计算机技术的飞速发展,各种各样的应用层出不穷,其中使用语音与计算机程序进行交互成为了最近热门的研究方向。
基于ARM微处理器的机载语音告警系统设计
r d c o n n e v n te s f a e d s . e v ie w r ig s se h e n a p id i h p cf icat T e r s l e u e s u d i tr a i h ot r e i T oc — a n n y t m a b e p l n t e s e i c a r rf. l w n g h s e i h e u t s o s t a h s s se c n w r h i t a c r ig t i cin o e b t e e h w h tt i y tm a a n t e pl s c o n o st t ft at f d,a d i n e v s l s h n 4 ms f m o d u o h li n t i tr a i e s t a 0 r s l o r c ii g c mma d t r i g T e wa i gv ie i c e ra d wi l n ne r p e o n . e evn o n owa n . n h r n oc s l a n t i tru td s u d n lu
Ab t a t h sp p rd sg e h i ln o c — a n n y tm a e n AR mir p o e s ra c r i g te r q i me t s r c :T i a e e in d t e ar a e v i e w r i g s se b s d o M c o r c s o c o d n h e ur p e ns o h s e i c i rf.T e y tm u e se e d gt l o s e c v ie h p a d h e i e e t l u p t o mp o e f t e p cf ar at h s s i c e s d t r o ii - -p e h oc c i s n t d f rn i - t u t i r v at ao
基于ARM技术的语音识别研究
基于ARM技术的语音识别研究一、内容概览话说在这个高科技时代,人工智能技术的发展日新月异,让我们的生活变得越来越便捷。
其中语音识别技术作为人工智能的一个重要分支,已经在各个领域取得了显著的成果。
而今天我们要聊的就是基于ARM技术的语音识别研究。
首先我们来简单了解一下什么是ARM技术吧。
ARM,全称Advanced RISC Machine,是一种精简指令集计算机(RISC)架构。
它以其高效、低功耗的特点,被广泛应用于智能手机、平板电脑等消费电子产品中。
那么ARM技术与语音识别之间到底有什么联系呢?原来基于ARM技术的语音识别系统具有更高的性能和更低的能耗,这使得它在语音识别领域具有很大的潜力。
语音信号预处理:为了提高语音识别的准确性,我们需要对输入的语音信号进行预处理,包括去噪、降噪、回声消除等。
这些预处理方法可以帮助我们更好地捕捉到语音信号中的有效信息,从而提高识别效果。
特征提取:在语音识别过程中,我们需要从原始的语音信号中提取出有用的特征,以便后续的分类和识别。
常见的特征提取方法有MFCC(Mel频率倒谱系数)、PLP(Perceptual Linear Prediction)等。
模型训练:基于ARM技术的语音识别系统通常采用深度学习算法,如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等。
这些模型需要通过大量的标注数据进行训练,以便学会如何从语音信号中识别出对应的文本信息。
应用场景:基于ARM技术的语音识别技术已经广泛应用于智能家居、智能汽车、智能客服等领域,极大地提高了人们的生活质量和工作效率。
基于ARM技术的语音识别研究是一个充满挑战和机遇的领域。
随着人工智能技术的不断发展,相信我们会在不久的将来看到更多令人惊叹的成果。
1. 研究背景和意义随着科技的飞速发展,人们的生活节奏越来越快,越来越多的人开始依赖于智能设备来提高生活质量。
在这个过程中,语音识别技术作为一种人机交互的重要方式,逐渐受到了广泛关注。
基于Arm linux的语音报警器
科信学院电子应用系统(三级项目)设计说明书(2016/2017学年第一学期)题目:基于Arm linux的语音报警器的设计专业班级:电子信息工程13级1班学号:130072115学生姓名:张雨馨指导教师:董克俭、马永强、贾东立、李丽宏设计周数:2周设计成绩:2017年1月5日目录1.项目设计目的 (2)2.项目总体设计方案 (2)2.1 设计题目 (2)2.2设计任务 (2)2.3设计要求 (2)2.4设计方法 (2)3.开发环境 (2)3.1硬件系统设计 (2)3.2软件环境介绍 (3)4.系统总体设计 (6)4.1总体设计流程图 (6)4.2模块功能介绍 (6)6.设计总结 (13)7.参考文献 (14)1 项目设计目的报警器是指“音频报警器”,是能进行声音播放的报警器,由于没有传感器,简单实现,开发板上共九个按钮,当按下按钮时,能够响起警报并在屏幕上显示提示字幕。
本课程设计利用linux嵌入式实验开发系实现简易的报警器功能。
2 项目总体设计方案2.1设计题目基于Arm Linux的语音报警器的设计2.2设计任务1.根据技术要求和现有开发环境,分析项目题目。
2.设计系统实现方案。
3.设计语音报警器界面。
4.设计语音内容。
5.下载到开发版上并调试。
6.撰写项目报告。
2.3设计要求1.利用多进程或多线程实现功能要求。
2.利用mplayer实现语音播报。
3.利用GTK+库实现报警器界面。
4.读取按钮状态,作为警报器的输入。
2.4设计方法1.在PC平台上实现其大部分功能。
2.利用交叉编译编译开发板代码。
3.搭建开发版开发环境。
4.程序下载到开发板上,调试完成功能。
3开发环境3.1硬件系统设计(1)PC机:在Windows系统下安装虚拟机,然后在虚拟机上安装Linux系统。
(2)开发板处理器:samsung S5pv210,基于CortexTM-A8,运行主频为1GHz,,内置PowerVR SGX540高性能图形引擎,支持流畅的2D/3D图形加速。
基于ARM智能报警系统设计
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ绪论
1.1 智能小区和智能家居的概念
智能住宅的概念源于美国,且发展最为迅猛,随后,欧洲、日本、新加坡等 国家住宅智能化也得到飞速发展。在我国,智能住宅这一概念推广较晚,但其发 展的速度很快,由于国内的住宅产业的特殊性,智能小区取代了智能住宅的概念, 全国已建立了一些具有一定智能化功能的住宅和住宅小区。在国际上智能小区的 概念至今尚没有取得一致的认同,国家建设部住宅产业化办公室提出了关于住宅 小区智能化的基本概念,即:住宅小区智能化是利用4C(计算机、通讯与网络、 自控、IC卡)技术,通过有效的传输网络,将多元信息服务与管理、物业管理与 安防、住宅智能化系统集成,为住宅小区的服务与管理提供高技术的智能化手段, 以期实现快捷高效的超值服务与管理,提供安全舒适的家居环境。
5 总结与展望..............................................................................................................18 5.1 总结...............................................................................................................18 5.2 展望...............................................................................................................18
2 智能家居监控系统总体设计方案............................................................................3 2.1 系统组成.........................................................................................................3 2.2 系统功能介绍.................................................................................................4 2.3 系统特色.........................................................................................................5
基于ARM处理器的语音识别系统的设计及实现
单形式 的 阐述 ,涉 及一些 孤立词 识别 主要利用 D T W算法进 行 拆 解 ,进 而实 现 在AR M处 理器 的语音 信 息剪 裁 、编译 和 转 换 ,同时 利用 特定语 音信 号处 理芯 片 的实 际驱 动功效 进行 预
其次是识别考察过程 ,将事先统计好的测度标准和精度准则
详细 列 出 ,完 成 与模 型状况 的对 比,经过科 学判 别之 后将 具 体结 果陈 述并 记 录下来 。对 于如何 准 确识别 一些 孤立 词语 , 则利 用 函数辨 析手 段进行 动态 时 间 回归分析 ,结 合矢 量量 化
标 准 实现拓展 规划 和应用 发展 。
路 径 范 围内部 的所有 数据 实现检 索 和排列 ,对单 个可 能位 置 点 进行 最优 先前 点 的挖掘 ,进 而获取 该点 的代价 ,之 后经 过 遍 历搜 索流程 完成最 佳路径 的选择 。 ( 二) 相关 软件程 序 的编入 。根据硬 件设备 内核 运转 标 准进行 软件 程序 的编 译和适 度裁 剪 ,同时完 成具 体 的优 化设
当完 成 系统 裁 剪 工 作 之后 ,就 需 要对 音 频设 备进 行 驱 动程 序 编入 。在 整个 嵌入 式 系统结 构 中 ,主要 按 照O S S 接口 的实际要 求进 行程 序 的设 计 和编写 ,该类 系统 的 主要 任务 就 是完 成r e a d 、w r i t e 等 具体 控制 流程形 式 的搭配 。整个 结构 包 括两 个不 同设 备 的具体 控制行 为 :混音器 是控 制 录放 音音 量 的 ,而数 字信 号处 理结构 则是 利用语 音信 号 的解编码 搭 配 。 按照 既定 数据 结构 和相关 函数 的排列 顺序 实现 对硬件 操作 所 需程 序 的设计 和编 写 , 保 证 现代化 智能处 理技 术对语 音优 化 控制 的优异效 果 ,辅助相关 事业 的长远发展 。
基于ARM的数字音识别系统
ARM课程设计报告基于ARM的数字音识别系统一、μC/OS-II的移植1.μC/OS-II简介μC/OS-II是一个完整的、可移植、可固化、可剪裁的占先式实时多任务内核。
μC/OS-II使用ANSI C语言编写,包含一小部分汇编代码,使之可以供不同架构的微处理器使用。
至今,从8位到64位,μC/OS-II已在超过40种不同架构的微处理器上运行。
μC/OS-II的特点:提供源代码、可移植性、可固化、可剪裁、可剥夺、多任务、可确定性、任务栈、系统服务、中断管理、稳定性与可靠性。
2.μC/OS-II移植——μC/OS-II硬件软件体系结构3. 移植μC/OS-II要移植一个操作系统到一个特定的CPU体系结构上并不是一件很容易的事情,它对移植者的要求:①对目标体系结构要有很深了解;②对OS原理要有较深入的了解;③对所使用的编译器要有较深入的了解;④对需要移植的操作系统要有相当的了解;⑤对具体使用的芯片也要一定的了解。
1)移植需要编写的文件根据μC/OS-II的要求,移植μC/OS-II到一个新的体系结构上需要提供2个或3个文件:OS_CPU.H(C语言头文件)OS_CPU_C.C(C程序源文件)OS_CPU_A.ASM(汇编程序源文件)其中OS_CPU_A.ASM在某些情况下不需要,但极其罕见。
2)移植代码包括的内容3)与应用相关的代码这一部分是根据自己的应用系统来定制合适的内核服务功能,包括2个文件:OS_CFG.H和INCLUDES.H。
OS_CFG.H 用来配置内核,用户根据需要对内核进行修改,留下需要的部分,去掉不需要的部分,INCLUDES.H 系统头文件,整个实时系统程序所需要的文件,包括了内核和用户的头文件,这样使得用户项目中的每个.C文件不用分别去考虑他实际上需要哪些头文件。
4)与处理器相关的代码这是移植中最关键的部分。
内核将应用系统和底层硬件有机地结合成一个实时系统,我们在移植时需要自己处理这部分代码,在μC/OS中这一部分代码分成3个文件:OS_CPU.H,OS_CPU_A.ASM,OS_CPU_C.C。
基于ARM的图像处理和报警系统的设计
基于ARM的图像处理和报警系统的设计张欢欢;魏世民【摘要】基于ARM体积小、低功耗、低成本、高性能的特点,设计了一种图像处理并带有报警功能的系统.该系统以Tiny6410核心板——一款以ARM11芯片(三星S3C6410)作为主处理器、CPU基于ARM1176JZF-S核设计的嵌入式核心板——为主控板,加上外围设备以及USB摄像头,实现了图像的采集与处理.在此基础上加入了蜂鸣器和LED灯,在出现异常情况时,实现报警功能.该系统采用Linux嵌入式操作系统,并设计了软件流程.实验结果表明:该系统能够很好的解决图像采集的实时问题及准确性,由于加入的报警系统,更是提高了系统的可靠性,能够及时发现问题.系统易于实现,成本比较低,功耗低,具有高的使用性.【期刊名称】《机电产品开发与创新》【年(卷),期】2013(026)004【总页数】3页(P82-84)【关键词】ARM11;USB;图像处理;报警【作者】张欢欢;魏世民【作者单位】北京邮电大学自动化学院,北京100876;北京邮电大学自动化学院,北京100876【正文语种】中文【中图分类】TP370 引言传统基于PC 机的图像处理系统体积庞大,不具有便携性;桌面操作系统不具有实时性。
传统图像处理实现方法越来越不能满足图像应用实时性和小型化的要求[1]。
嵌入式系统与其相比具有体积小、成本低、可靠性高等优点,在智能交通、远距离监控、计算机视觉等领域应用广泛[2]。
本系统采用由广州友善之臂计算机科技有限公司开发的Tiny6410 开发平台,根据系统的功能需要对其硬件资源进行裁剪,并在报警系统中加入红绿LED指示灯硬件部分。
该带有报警功能的图像处理系统,结构紧凑,实时性好。
1 系统总体方案1.1 图像采集系统图像采集系统主要分为两部分:图像采集部分和图像处理部分(可以计为前端部分和后端部分)。
图像采集基本框架[3]如图1所示。
本系统采用通用接口USB 摄像头,Tiny6410 底板中保留USB 接口,用于连接USB 摄像头。
201301基于ARM的车载语音识别系统设计与实现
Vs 1
整的电子设计工作平台(EWB)。软件具有 丰富的电子元器件库,包含常见的基本元件 以及集成芯片,同时软件具备多种常见的分 析测试仪器,主要包含万用表、示波器、逻 辑分析仪、字信号发生器、信号源等。目前 软件具备了直流分析、交流特性分析、逻辑 状态分析、傅立叶分析、噪声分析等多种分 析方案,能够为电路性能分析提供重要的参 考。由于其功能强大,能够直观反映所设计 电路的工作效果,因此在数字电路的教学过 程中采用软件仿真的方案可以有效加强学生 主控制器主要完成需识别关键词语的
拼音串通过设置寄存器的方式传入芯片内 部,从而实现识别列表的动态编辑,每次可 以设置50项候选识别句,每个识别句可以是 单字,词组或短句。
4.3 存储器模块 为存储更多的语音数据,可通过存储 芯片来扩展系统的存储空间,本系统采用意 法半导体推出的M25P16-VMF6P芯片,该芯片 是16-Mbit(2M x 8)串行闪存,具有先进的 写保护机制,支持速度高达50MHz的SPI兼容 总线的存取操作。存储器主要用于保存声音 素材。 5.软件系统设计 软件系统由两大部分构成,一个是基 于ARM平台的嵌入式Linux操作系统,主要为 系统的实现提供基本的软件平台,另一部分 是语音识别程序以及应用程序,主要完成语 音的识别以及系统应用性功能。 5.1 操作系统 本文采用可以支持ARM CPU,具有MMU 功能的Linux操作系统,通过内核精简和裁 减,并在实时性方面进行加强,以适应车载 环境的应用需求。 5.2 语音识别程序 语音识别程序的设计,主要基于LD3320 系列产品开发手册,主要工作流程分为以下 几个步骤:系统初始化、识别列表输入、语 音识别、中断响应等。 (1)系统初始化分为两个子步骤,分 别通用初始化以及设备初始化,时钟频率、 模式等参数在这一环节中进行设定。 (2)识别列表输入,首先对需要识别
基于ARM的智能监控报警系统的设计与实现的开题报告
基于ARM的智能监控报警系统的设计与实现的开题报告一、课题背景随着科技不断进步,智能家居、智能安防等智能化领域受到越来越多人的关注。
尤其是智能监控报警系统,成为了一个重要的研究课题。
智能监控报警系统具有实时监控、实时报警、智能分析等功能,受到了广泛关注和应用。
本项目旨在设计一种基于ARM嵌入式系统的智能监控报警系统,通过摄像头拍摄影像,使用图像处理和算法分析来检测异常情况,并通过网络连接将报警信息实现远程传输,实现对目标的即时监测和报警。
二、课题目的本课题旨在通过探究和研究现有的智能监控报警系统,基于ARM嵌入式系统,设计一种更为高效、智能、实用的监控报警系统,以实现对室内/室外的物体检测、异常状态检测、事件识别及快速报警等功能,使得用户能够方便快捷地了解所处环境的安全情况,及时处理突发事件,保障人身和财产安全。
三、课题内容(一)需求分析1、系统具有视频监控功能,可以录像或进行实时传输;2、系统能够检测和识别监测区域内的物体和人体等;3、系统能够分析和识别异常行为或事件;4、系统可以实现智能报警,并通过网络等方式及时传送报警信息;5、系统需要一个用户友好的交互界面。
(二)技术路线1、硬件平台:使用ARM嵌入式系统,搭载摄像头、网络模块、屏幕等设备;2、软件平台:使用Linux操作系统,编程语言使用C/C++,借助OpenCV实现图像处理和算法分析;3、算法模块:使用目标检测算法、运动检测算法、人脸识别算法等;4、报警模块:通过短信、邮件、声音等方式进行报警;5、界面交互:使用QT进行开发,构建用户友好的交互界面。
(三)难点分析1、如何有效地检测和识别物体和人体等,以及如何快速准确地分析异常情况;2、如何有效地设计和实现报警模块,实现及时、准确、多样的报警方式;3、如何自定义和完善系统的交互界面,提升用户的使用体验。
四、项目计划第一周:完成选题、研究智能监控报警系统的相关技术和算法;第二周:完成环境搭建、学习OpenCV图像处理和算法分析;第三周:完成摄像头驱动开发,实现图像采集;第四周:设计和实现目标检测算法;第五周:设计和实现运动检测算法;第六周:设计和实现人脸识别算法;第七周:设计和实现报警模块;第八周:设计和实现用户界面。
基于ARM的智能监控报警系统的设计与实现
基于ARM的智能监控报警系统的设计与实现作者:张晓智来源:《硅谷》2011年第05期摘要:基于UP-NETARM2410-S平台实现运动图像的检测、报警以及对监控设备的开关控制。
利用GSM网络实现短信收发功能控制设备的开关,当设备收到打开信号时,系统将不断地采集图像信息,通过分析判断是否有运动物体并报警。
关键词: ARM;GSM;V4L;ioctl中图分类号:TH 文献标识码:A 文章编号:1671-7597(2011)0310056-010 引言传统的视频监控系统由于采用人工监控以及设备自身的局限性,使得报警系统会出现漏报,误报,报警系统的安全性与实用性大大降低。
本文利用嵌入式平台上的GSM模块实现对设备的远程控制和接受设备短信,通过USB摄像头对特定空间的视频帧信息进行抓取进而进行特定分析,根据分析的结果判断是否要向报警。
1 系统设计本系统能实现通过GPRS控制监控设备开闭与与动物体的检测与报警。
为了实现以上功能,将系统分为两个功能模块:图像抓取模块和监听用户控制命令模块。
1)系统的硬件设计本系统主要采用博创S3C2410嵌入式实验开发平台,该处理器内部集成了ARM公司ARM920T处理器核的32位微控制器,主频最高可达203MHz。
另外,该平台还配置了64M NAND FLASH和64M SDRAM。
ARM嵌入式开发平台的GPRS扩展板采用的GPRS模块型号为SIM100-E,是SIMCOM公司推出的GSM/GPRS双频模块,主要为语音传输、短消息和数据业务提供无线接口,本系统中只用到了短消息收发。
SIM100-E模块为用户提供了功能完备的系统接口。
摄像头采用网眼2000B,它的速度在352*288的分辨率下可以达到至少25fps,并且支持24位的色彩深度,网眼2000B使用USB接口,连接和使用都很方便,不需要外接电源。
本系统总体硬件设计如图1所示:2)系统的软件设计系统主要利用了摄像头,GSM和LCD(主要是用来演示)来完成视频监控和报警的功能。
基于ARM微处理器的机载语音告警系统设计.
基于ARM微处理器的机载语音告警系统设计摘要:实现了一种全集成可变带宽中频宽带低通滤波器,讨论分析了跨导放大器-电容(OTA—C)连续时间型滤波器的结构、设计和具体实现,使用外部可编程电路对所设计滤波器带宽进行控制,并利用ADS软件进行电路设计和仿真验证。
仿真结果表明,该滤波器带宽的可调范围为1~26 MHz,阻带抑制率大于35 dB,带内波纹小于0.5 dB,采用1.8 V电源,TSMC 0.18μm CMOS工艺库仿真,功耗小于21 mW,频响曲线接近理想状态。
关键词:Butte摘要:针对某型现代军用飞机的研制要求,设计了基于ARM微处理器的机栽语音告警系统。
该系统硬件设计采用立体数字语音转换器,并对语音采用差分方式输出以提高抗干扰能力,设计了50 ms掉电保护。
软件采用U-Boot的移植及告警命令优先级的调度处理技术,并将大语音库从NAND Flash直接加载到SDRAM中,减小发音间隔。
其应用结果表明,该机载语音告警系统能根据战场形势变化解析告警命令后对飞行员发出告警语音,并且接收到告警命令到发出告警语音间隔小于40 ms,适应现代复杂多变的战场环境,告警语音音质清晰、无间断音。
关键词:语音告警;ARM;音频芯片;掉电保护;U-Boot的移植飞机语音告警系统是新型飞机必备的一种机载设备,其作用是将飞机当前的工作状态、危险状况或者通过数据链获取的作战任务命令,实时以语音方式告知飞行员。
在飞机飞行过程中飞行员一般是通过安装在座舱里的操作台、仪表和告警信号灯来了解飞机各个系统的工作状态。
由于飞行员在飞行时为完成相应的飞行任务,注意力高度集中在飞行高度、速度和雷达参数等数据信息上,对飞机故障信息的注意力要相对弱一些,这样就会出现飞行员不能及时地对故障采取措施,从而导致严重的飞行事故。
同时,目前大多数新研制或改装的飞机都有数据链系统,许多作战任务命令不再单纯依靠地面指挥人员或长机的语音传达,可通过数据链或根据战场态势产生,并及时告知飞行员,因此,针对某新型飞机的研制要求,设计了基于ARM单片机的语音告警系统。
基于ARM智能报警系统设计
嵌入式系统结业(论文)嵌入式基于ARM的智能报警系统设计学生姓名:所在学院:班级:学号:2013 年12 月摘要:随着经济的发展,目前各种现代化楼宇对嵌入式报警系统提出了更高的要求。
本文论述了目前嵌入式报警系统的研究开发现状,分析了存在的问题,并结合嵌入式系统发展的实际情况,提出了一种智能嵌入式报警系统的总体设计方案。
系统采用三星公司的ARM92OT 53C2410 (基于ARMg 架构)芯片作为系统处理器,通过火警探测器采集火警信息,如温度、烟雾浓度等,并将采集到的信息发往主机,主机对收到的信息分析后作出相应的处理,控制自动灭火系统。
关键词:嵌入式系统,Linux,MiniGUI,移植1引言随着经济建设的迅猛发展,高层建筑、中高档规模的宾馆客房和智能住宅小区、商业楼宇、体育场馆和重要的工业建筑等如雨后春笋般涌现,这类建筑由于人员密集,设备复杂,因此对防火设备的要求很高。
同时,由于用电设备不断增多以及用电负荷的不断加大,随之因电气原因导致的事故也在逐年攀升。
库房、厂房、商场、写字楼、居民小区住宅楼以及宾馆等大型场所是的频发区,嵌入式报警系统已成为这些场所必需的装置。
2 硬件的设计主控制器是嵌入式报警系统的心脏,要完成的功能是:接收信息采集部分传送来的信息,然后做相关的分析处理并启动相应的警报装置、自动灭火设备。
主控制器也可用来指示着火部位和记录有关的信息,它还能自动地监视系统的运行状态和对特定故障给出声、光报警。
根据主控制器的功能需求.2.1主控芯片的选择嵌入式开发硬件平台的选择主要是嵌入式处理器的选择,在一个系统中使用什么样的嵌入式处理器主要取决于应用的领域、用户的需求、成本、开发的难易程度等因素。
本系统使用的处理器平台是广州友善之臂计算机科技有限公司提供生产的Nano2410V2 ,作为一种高级嵌入式系统控制主模块,Nano2410v2具有如下特性:2.2 USB接口设计Nano2410V2带有l个USB Slave接口和l个USB Host接口。
基于Armlinux的语音报警器
基于Arm linux的语音报警器科信学院电子应用系统(三级项目) (题目:专业班级:学号:学生姓名:指导教师:设计周数:2017年1月5日目录1.项目设计目的 (2)2.项目总体设计方案 (2)2.1 设计题目 (2)2.2设计任务 (2)2.3设计要求 (2)2.4设计方法 (2)3.开发环境 (2)3.1硬件系统设计 (2)3.2软件环境介绍 (3)4.系统总体设计 (6)4.1总体设计流程图 (6)4.2模块功能介绍 (6)6.设计总结 (13)7.参考文献 (14)11 项目设计目的报警器是指“音频报警器”,是能进行声音播放的报警器,由于没有传感器,简单实现,开发板上共九个按钮,当按下按钮时,能够响起警报并在屏幕上显示提示字幕。
本课程设计利用linux嵌入式实验开发系实现简易的报警器功能。
2 项目总体设计方案2.1设计题目基于Arm Linux的语音报警器的设计2.2设计任务1.根据技术要求和现有开发环境,分析项目题目。
2.设计系统实现方案。
3.设计语音报警器界面。
4.设计语音内容。
5.下载到开发版上并调试。
6.撰写项目报告。
2.3设计要求1.利用多进程或多线程实现功能要求。
2.利用mplayer实现语音播报。
3.利用GTK+库实现报警器界面。
4.读取按钮状态,作为警报器的输入。
2.4设计方法1.在PC平台上实现其大部分功能。
2.利用交叉编译编译开发板代码。
3.搭建开发版开发环境。
4.程序下载到开发板上,调试完成功能。
3开发环境3.1硬件系统设计(1)PC机:在Windows系统下安装虚拟机,然后在虚拟机上安装Linux 系统。
(2)开发板处理器:samsung S5pv210,基于CortexTM-A8,运行主频为1GHz,,内置PowerVR SGX540高性能图形引擎,支持流畅的2D/3D图形加速。
DDR2 RAM静态内存:512MB,32位数据总线,频率200MHz。
FLASH存储:1GB。
模式识别-基于ARM的声纹识别系统
项目综述基于ARM的声纹识别系统一.声纹识别的基本原理声纹识别的工作过程一般可分为两个阶段:训练阶段和识别阶段。
在训练过程中,系统提取出最能代表说话人个性特征的特征参数,并对所提取出来的特征参数进行学习训练,建立声纹模板或语音模型库。
在识别过程中,根据系统已有的声纹模板或语音模型库对输入用语音的特征参数进行模式匹配,判别,得出结果。
三.语音信号的倒谱特征分析的主要理论方法根据所分析的参数类型,语音信号分析包括两个方面:时域和变换域。
时域直接对语音信号的波形进行分析,得到信号幅度,能量,过零率及自相关函数等。
变频域可以使信号某些在时域上无法表现出来的特征变得特别明显。
最常用的是傅里叶变换,为了能够分析处理非平稳信号,提出短时傅里叶变换。
同态信号分析处理:语音信号是由激励信号源和声道响应相卷积的结果,是非加性信号,不能用线性系统来处理。
同态信号分析就是将非线性转化为线性问题来处理,便于分析。
同态分析的基本思想就是对语音信号解卷积,从而将声门激励和声道特征分离开来,分离的方法是对语音信号在频域上取对数,再反变换到时域中。
倒谱(Cepstrum)就是从同态分析处理中引出来的概念。
“倒谱特征”利用了对语音信号做适当的同态滤波可以将激励信号和声道信号加以分离的原理,它是用来表征不同说话人最有效的个性特征之一。
设语音信号为s(n),声门脉冲激励为e(n),声道响应为v(n),根据语音信号产生模型,语音信号为声门激励与声道响应的卷积,通过以下运算,可以得到倒普:在实际应用中,Z变换难以实现,所以常常忽略倒普运算中的虚数部分,用快速傅里叶变换FFT来做近似计算经过同态处理后,s(n)的高频部分代表了激励的特性,而低频部分代表了声道的特性,容易被分离开来。
三.信号的预处理3.1 语音的采样和量化(AD转换)对声音信号进行数字化。
语音经音频采集设备如麦克风,进行声电转化变为模拟信号,然后经由A/D进行采样,量化变为数字信号。
基于ARM的声音识别报警系统实现
基于ARM的声音识别报警系统实现
农毅
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2007(023)026
【摘要】本文主要讨论了木材加工中的声音识别问题,利用短时傅立叶变换和快速傅立叶变换算法对锯条的断裂声进行识别,采用现在广泛使用的32位ARM9微处理器S3C2410来构建声音识别报警系统,结合实际设计了一套识别报警系统,详细介绍了系统的硬件设计,驱动程序的编写,识别算法的应用和整个嵌入式Linux系统的移植.
【总页数】3页(P165-167)
【作者】农毅
【作者单位】541004,桂林,桂林电子科技大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP352
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1.基于ARM单片机的小区智能安防报警系统设计与实现 [J], 刘红恩;刘金龙
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4.基于ARM11的机房环境监控报警系统的设计与实现 [J], 段振刚;许家云;廉小亲;
张晓力
5.基于ARM单片机的小区智能安防报警系统设计与实现 [J], 刘红恩;刘金龙因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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一个 N 点的汉明(Hamming)窗函数定义如下:
在实际的工程中是无法实现的, 相比而言, 矩形窗频谱泄漏比较 严重, 但矩形窗一般可以用于计算短时能量和平均幅度; 汉明窗 具有更平滑的低通特性, 能够在较高程度上反映短时信号的频 率特性, 所以本系统在进行声音的频谱分析时, 采用汉明窗来获 得短时频谱。如图 3 为锯条断裂时的波形图, 可以清楚的看到在 150~200ms 之间锯条突然断裂, 这时产生了频率很高、振幅很大 的 声 音 信 号 , 这 个 信 号 持 续 的 时 间 大 约 为 50ms, 所 以 窗 口 的 长 度 应 设 为 100ms。 我 们 实 际 使 用 的 采 样 频 率 为 200K, 故 N= 200000*0.1=20000, 即汉明窗的取样数为 20000。
术
1 引言
本文主要是针对木材加工中切割机的声音检测进行讨论,
存 储 器 和 I/O 之 间 的 传 输 ; 4 个 具 有 PWM 功 能 的 16 位 定 时/计
创 数器和 1 个 16 位内部定时器, 支持外部时钟 源; 8 通道的 10 位
ADC, 最 高 速 率 可 达 500kB/s; 触 摸 屏 接 口 ; IIS 总 线 接 口 ; 2 个
er, the recognition algorithm of application and the porting of whole embedded Linux system.
技
Key wor ds:ARM, S3C2410, har dwar e, dr iver , r ecognition algor ithm, Linux, por ting
CON, ADCCON 的[5:3]位 为 选 择 的 ADC 输 入 通 道 , ADCCON 的
[13:6]位为 A/D 的转换 比 例 因 子 值 , 把 ADCCON 的[0]位 置 为 1,
则启动 A/D 转换。可以利用 read 接口读取经过 A/D 转换后的数
字 量 , 即 读 取 A/D 转 换 结 果 数 据 寄 存 器 ADCDAT0 的[9:0]位 就
绍 了 系 统 的 硬 件 设 计 , 驱 动 程 序 的 编 写 , 识 别 算 法 的 应 用 和 整 个 嵌 入 式 Linux 系 统 的 移 植 。
关键词:ARM9; S3C2410; 硬件; 驱动; 识别算法; Linux; 移植
中 图 分 类 号 : T P 352
文献标识码:B
Abstr act:In this paper, we mainly discuss the problem of voice recognition. We recognize the fracture sound of saw blade using algo-
创 主 要 是 用 来 控 制 输 入/ 输 出 信 号 的 大 小 , DSP 主 要 用 来 实 现 录
制声音和播放声音。
新
4 声音识别算法
(1) 添加时间窗口 声音信号是一种非平稳、非周期的时变信号, 频谱随时间连 续变化。虽然用傅里叶变换得到的频谱无法准确地获得声音每 个时刻的频谱特性, 但用短时傅里叶变换可以得到一段短时间 的频谱特性, 即用中心在某一时刻的长度有限的时间窗口截取 一段语音信号, 对其做傅里叶变换, 得到这一时刻的频谱, 然后 将时间窗口在时间轴上移动, 从而得到不同时刻的频谱, 这就是 声音的短时分析技术。设时间 窗 函 数 为 W(n),一 个 N 点 的 矩 形 窗函数定义如下:
X(k+N/2)=X0(k)- X1(k)WNk
(0≤k≤N/2- 1,k 为整数)
上面表明, 若将任何以偶数序列按 n 的奇偶性分成两个子
序 列 , 则 原 序 列 的 DFT 可 以 由 两 个 子 序 列 DFT 的 线 性 组 合 得
到, 图 4 给出定理的简化运算流图。
图 3 锯条断裂波形图 理想窗口函数的频率响应要求无频谱泄漏, 但这种窗函数
(2) 短时傅立叶变换 每个短时的声音段被称为一个分析帧, 我们使用上面所提 到的汉明窗来截取声音信号形成分析帧, 分析帧可以是连续的, 也可以采用交叠分帧[ 3] 的方法。为了更好地得到短时内的频率 信 息 , 我 们 采 取 交 叠 分 帧 的 方 法 , 并 把 帧 长 设 为 100ms,每 次 傅 立叶变换后, 分析帧在时间轴移 动 50ms。所以短时傅立叶变换 定义如下:
件的访问和操作。设备驱动程序隐藏了设备的具体细节, 对各
种不同的设备提供了一致的接口。同时把所有的设备都看成是
文件, 都纳入文件系统的范围, 设备会被映射为特殊的设备文
件, 应用程序可以像操作其他文件一样来对设备文件进行操作。
系统的程序流程图如图 2 所示。
主 线 程 主 要 是 打 开 A/D 驱 动 , 对 声 音 信 号 进 行 采 集 , 并 把
农 毅: 硕士 本项目获得广西自然科学基金《桂科青 0542038》资助
图 2 程序流程图 系 统 使 用 12MHz 的 有 源 晶 振 , 经 过 S3C2410 片 内 的 PLL 电 路 倍 频 后 , 最 高 可 以 达 到 203MHz,这 样 系 统 可 以 较 低 的 外 部 时钟信号获得较高的工作频率, 以降低因高速开关时钟所造成 的 高 频 噪 声 。 使 用 一 片 三 星 的 K9F6408Q0C 构 成 8M NAND FLASH, 使 用 两 片 HYNIX 的 HY57V561620 构 成 64M SDRAM, 使用一个 20 针的 JTAG 接口 来 烧 写 引 导 程 序 Bootloader, 使 用 UART 接口来烧写 Arm- Linux 的内核、文件系统和程序, 使用逐 次 逼 近 型 的 A/D 转 换 器 把 声 音 信 号 转 换 为 数 字 量 , 使 用 U- DA1341TS 芯片作为 IIS 的总线接口芯片。
设 X(k)=DFT[x(n)](0≤n,k≤N- 1,n,k 为整数, N 为偶数), x0(i)
=x(2i),x1(i)=x(2i+1)(0≤i≤N/2- 1,I 为整数)。若 X0(k)=DFT[x0(i)],
X1(k)=DFT[x1(i)],0≤k≤N/2- 1,则
} X(k)= X0(k)+X1(k)WNk
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ARM 开 发 与 应 用
基于 ARM 的声音识别报警系统实现
A Re a liza tio n o f S o u n d Re co g n itio n a n d Ala rm S ys te m Ba s e d o n ARM
rithm of Short Time Fourier Transform and Fast Fourier Transform and construct the sound recognition and alarm system by 32 - bit
microprocessor S3C2410.So we Combine with practical situation to illustrate that the hardware design of system, the program of driv-
其 中|w(n)|为 实 数 窗 序 列 , n 取 不 同 值 时 , 窗 W(n- m)沿 时 间
轴滑动到不同的位置, 取出不同的声音帧进行傅立叶变换。显
然, 短时傅立叶变换是时间 n 和角频率 w 的函数, 它反映了声
音信号的频谱随时间变化的特性。从上式可以看出:当 n 固定不
变 时 , Xn(ejw)为 序 列 W(n- m)X(m)(- ∞<m<∞)的 标 准 傅 立 叶 变 换 ,
图 4 2FFT 简化运算流图 小圆圈左边的线段为输入支路, 右边的线段为输出支路, 并 且上支路的输出等于上支路输入和下支路输入之和, 而下支路 的输出等于上支路输入和下支路输入的差, 由于运算流图像蝴 蝶, 此算法又被称为蝶式算法。通过运用上述算法分别对图 5 未 切割木头时工厂的环境噪声波形图, 图 6 正在切割木头时的波 形图和图 7 锯条发生断裂时的波形图进行快速傅立叶变换得到 图 8、图 9 和图 10 的声音信号功率谱图。 从图 8 可以看出当没有开动机器时, 主要存在的是工厂的 环境噪声, 其频率范围分布较广; 当切割木头时, 在图 9 中可以 看 出 切 割 木 头 所 产 生 的 声 音 基 本 上 分 布 在 6kHz~7kHz 这 个 范
们 为 其 专 门 设 计 了 一 个 声 音 识 别 报 警 系 统 以 提 醒 工 人 锯 条 是 部中断源; 8 通道 10 位 AD 控制器和电源管理,硬 件的基本组成
否断裂。
如图 1 中, 用麦克风来采集机器的声音模拟数据, 并通过 A/D 转 换 后 使 用 S3C2410 微 处 理 器 对 数 字 量 进 行 处 理 和 分 析 , 如果检测到机器的声音发生 异 常 , 则 通 过 S3C2410 微 处 理 器 自 带的 IIS 总线控制器向报警音箱输出报警音频 , 从 而 使 音 箱 发 出报警声。
《P LC 技术应用 200 例》
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ARM 开 发 与 应 用
中 文 核 心 期 刊 《微 计 算 机 信 息 》( 嵌 入 式 与 SOC)2007 年 第 23 卷 第 9-2 期
3 驱动程序的编写
Linux 操作系统中, 应用程序必须通过驱动程序来实现对硬
(桂林电子科技大学)农 毅
NONG YI
摘要:本文 主 要 讨 论 了 木 材 加 工 中 的 声 音 识 别 问 题 , 利 用 短 时 傅 立 叶 变 换 和 快 速 傅 立 叶 变 换 算 法 对 锯 条 的 断 裂 声 进 行 识 别 ,