多相图像分割的Split-Bregman方法及对偶方法

多相图像分割的Split-Bregman方法及对偶方法
王琦;潘振宽;魏伟波
【期刊名称】《计算机辅助设计与图形学学报》
【年(卷),期】2010(022)009
【摘要】变分水平集方法为多相图像分割提供了统一框架,但其能量泛函的局部极值问题和较低的计算效率制约着该类方法的应用,文中针对此问题提出一种改进模型和方法.首先将两相图像分割的全局凸优化模型推广到多相图像分割,建立了多相图像分割的交替凸优化变分模型,以改善传统模型的局部极值问题;然后提出了相应的快速Split-Bregman方法和对偶方法来提高计算效率,其中Split-Bregman方法通过引入辅助变量将凸松弛后的变分问题转化为简单的Poisson方程和精确的软阈值公式,对偶方法则通过引入对偶变量将该问题转化为对偶变量的半隐式迭代计算和主变量的精确计算公式.文中的改进模型适用于任意多相图像分割,且对二维和三维图像分割具有相同形式,可用于三维图像的多对象自动形状恢复.最后通过多个数值算例验证了文中方法的计算效率优于传统的方法.
【总页数】9页(P1561-1569)
【作者】王琦;潘振宽;魏伟波
【作者单位】青岛大学信息工程学院,青岛,266071;青岛大学信息工程学院,青岛,266071;青岛大学信息工程学院,青岛,266071
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.隐式曲面两相图像分割的变分水平集模型及对偶方法 [J], 王琦;潘振宽;魏伟波;王钰
2.基于对偶方法和局部统计信息的快速图像分割 [J], 王海军;柳明
3.改进CV模型图像分割的Split-Bregman方法 [J], 龚劬;王迎龙;马家军
4.基于改进的Chambolle对偶迭代的图像分割方法 [J], 张俊;顾广泽;杨余飞
5.基于一个水平集函数的多相图像分割方法 [J], 赵瑞雪;潘振宽;侯国家;刘存良因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。