基于粗糙集约简的多分类器系统构造方法

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基于粗糙集约简的多分类器系统构造方法
王名扬;于达仁;胡清华
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2010(046)003
【摘要】多分类器系统是近年来兴起的一种有效的分类机制,为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集约简构造多分类器系统的机制,并从输入和输出两个角度对如何选择单个分类器进行了探讨.通过对4个UCI数据集进行验证,发现基于输出的选择融合方法得到了最好的分类效果.
【总页数】3页(P49-50,93)
【作者】王名扬;于达仁;胡清华
【作者单位】东北林业大学,信息与计算机工程学院,哈尔滨,150040;哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于粗糙集属性约简的多分类器集成方法 [J], 杨传振;朱玉全;陈耿
2.基于粗糙集约简的模块化神经网络铁水硅含量预测系统 [J], 魏颖
3.基于粗糙集的不完备信息系统增量式属性约简 [J], 李成;赵海琳
4.基于粗糙集理论的不完备信息系统中知识约简的研究 [J], 袁鸿燕
5.多尺度决策系统中基于模糊相似关系的决策粗糙集最优尺度选择与约简 [J], 杨璇;黄兵
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