做数据员的心得体会5篇

做数据员的心得体会5篇
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做数据员的心得体会5篇
心得体会的写作可以让我们的感受与别人一同分享，你一定在平时生活中也有写心得体会方面的经历吧，本店铺今天就为您带来了做数据员的心得体会5篇，相信一定会对你有所帮助。

做数据员的心得体会篇1
完成了这次的二元多项式加减运算问题的课程设计后，我的心得体会很多，细细梳理一下，有以下几点：
1、程序的编写中的语法错误及修改
因为我在解决二元多项式问题中，使用了链表的方式建立的二元多项式，所以程序的空间是动态的生成的，而且链表可以灵活地添加或删除结点，所以使得程序得到简化。

但是出现的语法问题主要在于子函数和变量的定义，降序排序，关键字和函数名称的书写，以及一些库函数的规范使用，这些问题均可以根据编译器的警告提示，对应的将其解决。

2、程序的设计中的逻辑问题及其调整
我在设计程序的过程中遇到许多问题，首先在选择数据结构的时候选择了链表，但是链表的排序比较困难，特别是在多关键字的情况下，在一种关键字确定了顺序以后，在第一关键字相同的时候，按某种顺序对第二关键字进行排序。

在此程序中共涉及到3个量数，即：系数，X的指数和y的指数，而关键字排是按X的指数和y的指数来看，由于要求是降幂排序且含有2个关键字，所以我先选择X的指数
作为第一关键字，先按X的降序来排序，当X的指数相同时，再以y 为关键字，按照y的指数大小来进行降序排列。

另外，我在加法函数的编写过程中也遇到了大量的问题，由于要同时比较多个关键字，而且设计中涉及了数组和链表的综合运用，导致反复修改了很长的时间才完成了一个加法的设计。

但是，现在仍然有一个问题存在：若以0为系数的项是首项则显示含有此项，但是运算后则自动消除此项，这样是正确的。

但是当其不是首项的时候，加法函数在显示的时候有0为系数的项时，0前边不显示符号，当然，这样也可以理解成当系数为0时，忽略这一项。

这也是本程序中一个不完美的地方。

我在设计减法函数的时候由于考虑不够充分就直接编写程序，走了很多弯路，不得不停下来仔细研究算法，后来发现由于前边的加法函数完全适用于减法，只不过是将二元多项式b的所有项取负再用加法函数即可，可见算法的重要性不低于程序本身。

3、程序的调试中的经验及体会
我在调试过程中，发生了许多小细节上的问题，它们提醒了自己在以后编程的时候要注意细节，即使是一个括号的遗漏或者一个字符的误写都会造成大量的错误，浪费许多时间去寻找并修改，总结的教训就是写程序的时候，一定要仔细、认真、专注。

我还有一个很深的体会就是格式和注释，由于平时不注意格式和注释这方面的要求，导致有的时候在检查和调试的时候很不方便。

有的时候甚至刚刚完成一部分的编辑，结果一不注意，就忘记了这一部
分程序的功能。

修改的时候也有不小心误删的情况出现。

如果注意格式风格，并且养成随手加注释的习惯，就能减少这些不必要的反复和波折。

还有一点，就是在修改的时候，要注意修改前后的不同点在哪里，改后调试结果要在原有的基础上更加精确。

做数据员的心得体会篇2
本次课程设计所用到的知识完全是上学期的知识，通过这次课程设计，我认识到了我对数据结构这门课的掌握程度。

首先我这个课程设计是关于二叉树的，由于是刚接触二叉树，所以我掌握的长度并不深。

在编程之前我把有关于二叉树的知识有温习了一遍，还好并没有忘掉。

二叉树这章节难度中上等，而且内容广泛，所以我只掌握了百分之六七十。

然后，在编程中我认识到了自己动手能力的不足，虽然相比较大二而言进步很大，但是我还是不满意，有的在编程中必须看书才能写出来，有的靠百度，很少是自己写的。

还好，我自己组装程序的能力还行，要不这东拼西凑的程序根本组装不了。

在编程中我还认识到了，编程不能停下，如果编程的时间少了，知识忘的会很快，而且动手也会很慢。

同时，同学之间的合作也很重要，每个人掌握的知识都不一样，而且掌握程度也不一样，你不会的别的同学会，所以在大家的共同努力下，编程会变得很容易。

在这次编程中，我了解到了自己某些方面的不足，比如说链表的知识，虽然我能做一些有关于链表的编程，但是很慢，没有别人编程的快，另外，二叉树和图的知识最不好掌握，这方面的知识广泛而复杂。

以前，没动手编程的时候觉得这些知识很
容易，现在编程了才发现自己错了，大错特错了，我们这个专业最重视的就是动手编程能力，如果我们纸上写作能力很强而动手编程能力很差，那我们就白上这个专业了。

计算机这个专业就是锻炼动手编程能力的，一个人的理论知识再好，没有动手编程能力，那他只是一个计算机专业的入门者。

在编程中我们能找到满足，如果我们自己编程了一个程序，我们会感到自豪，而且充实，因为如果我们专研一个难得程序，我们会达到忘我的境界，自己完全沉浸在编程的那种乐趣之中，完全会废寝忘食。

编程虽然会乏味很无聊，但是只要我们沉浸其中，你就会发现里面的乐趣，遇到难得，你会勇往直前，不写出来永不罢休；遇到容易的，你会找到乐趣。

编程是很乏味，但是那是因为你没找到编程重的乐趣，你只看到了他的不好，而没有看到他的好。

其实，只要你找到编程中得乐趣，你就会完全喜欢上他，不编程还好，一编程你就会变成一个两耳不闻窗外事的植物人。

可以说只要你涉及到了计算机，你就的会编程，而且还要喜欢上他，永远和他打交道，我相信在某一天，我们一定会把他当作我们不可或缺的好朋友。

最后我要谈的是长时间编程的好处，俗话说熟能生巧，确实是这样。

如果我们长时间不编程，在一接触他，我们会感到很陌生。

有规律的编程会提高我们的动手能力，我们的思维，也会让我们变得很细心。

在一个几千行的程序中，我们都能找到错误，那我们还会怕其他的错误吗？可以说编程是我们在我们这一行业的一把利剑，如果我们能很好的利用它，我们就会成为这个行业的真正成功者。

也许你会说就算变成好了也不一定成功，是的，但是你不会编程就一定不会成功。

如果，我们想成为这个专业的成功者，我们就得爱上编程，不管他是怎么得乏味，怎么得无聊，我们都不能丢掉他。

总之，动手编程就是锻炼我们的动手能力，当然这个动手能力并不是科研上的动手能力，而是我们的动手编程能力，记住，只要你真正的喜欢上他，你就会发现其中的乐趣，我相信，只要你坚持下去，你一定会喜欢上他，把编程当作自己日常生活中一件必须做的事情。

做数据员的心得体会篇3
通过本次课程设计，对图的概念有了一个新的认识，在学习离散数学的时候，总觉得图是很抽象的东西，但是在学习了《数据结构与算法》这门课程之后，我慢慢地体会到了其中的奥妙，图能够在计算机中存在，首先要捕捉他有哪些具体化、数字化的信息，比如说权值、顶点个数等，这也就说明了想要把生活中的信息转化到计算机中必须用数字来完整的构成一个信息库，而图的存在，又涉及到了顶点之间的联系。

图分为有向图和无向图，而无向图又是有向图在权值双向相等下的一种特例，如何能在计算机中表示一个双向权值不同的图，这就是一件很巧妙的事情，经过了思考和老师同学的帮助，我用edges[i][j]=up和edges[j][i]=up就能实现了一个双向图信息的存储。

对整个程序而言，dijkstra算法始终都是核心内容，其实这个算法在实际思考中并不难，也许我们谁都知道找一个路径最短的方法，及从顶点一步一步找最近的路线并与其直接距离相比较，但是，在计算机中实现这么一个很简单的想法就需要涉及到很多专业知识，
为了完成设计，在前期工作中，基本都是以学习c语言为主，所以浪费了很多时间，比如说在程序中，删除顶点和增加顶点的模块中都有和建图模块相互重复的函数，但是由于技术的原因，只能做一些很累赘的函数，可见在调用知识点，我没有掌握好。

不过，有了这次课程设计的经验和教训，我能够很清楚的对自己定一个合适的水平，而且在这次课程设计中我学会了运用两个新的函数sprintf（XX）和包涵在Xinclude头文件中的输入函数。

因为课程设计的题目是求最短路径，本来是想通过算法的实现把这个程序与交通情况相连，但是因为来不及查找各地的信息，所以，这个计划就没有实现，我相信在以后有更长时间的情况下，我会做出来的。

1、巩固和加深了对数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。

2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。

培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。

3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。

4、通过课程设计，培养了我严肃认真的工作作风，逐步建立正确的生产观念、经济观念和全局观念。

根据我在实习中遇到得问题，我将在以后的学习过程中注意以下几点：
1、认真上好专业实验课，多在实践中锻炼自己。

2、写程序的过程中要考虑周到，严密。

3、在做设计的时候要有信心，有耐心，切勿浮躁。

4、认真的学习课本知识，掌握课本中的知识点，并在此基础上学会灵活运用。

5、在课余时间里多写程序，熟练掌握在调试程序的过程中所遇到的常见错误，以便能节省调试程序的时间。

这是一门纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。

在学习科目的第一节课起，李老师就为我们阐述了它的重要性。

它对我们来说具有一定的难度。

它是其它编程语言的一门基本学科。

刚开始学的时候确实有很多地方我很不理解，每次上课时老师都会给我们出不同的设计题目，对于我们一个初学者来说，无疑是一个具大的挑战，撞了几次壁之后，我决定静下心来，仔细去写程序。

老师会给我们需要编程的内容一些讲解，顺着老师的思路，来完成自己的设计，我们可以开始运行自己的程序，可是好多处的错误让人看的可怕，还看不出到底是哪里出现了错误，但是程序还是得继续下去，我多次请教了老师和同学，逐渐能自己找出错误，并加以改正。

tc 里检查错误都是用英文来显示出来的，经过了这次课程设计，现在已经可以了解很多错误在英文里的提示，这对我来说是一个突破性的进步，眼看着一个个错误通过自己的努力在我眼前消失，觉得很是开心。

此次的程序设计能够成功，是我和我的同学三个人共同努力作用的结果。

在这一段努力学习的过程中，我们的编程设计有了明显的提高。

其实现在想起来，收获还真是不少，虽然说以前非常不懂这门语言，在它上面花费了好多心血，觉得它很难，是需用花费了大量的时
间编写出来的。

现在真正的明白了一些代码的应用，每个程序都有一些共同点，通用的结构，相似的格式。

只要努力去学习，就会灵活的去应用它。

做数据员的心得体会篇4
通过读viktormayer-schonberger的《大数据时代》重新认真思考了大数据，全书以数据为核心，引导人们用数据的思维去理解世界，用数据的思维去解决问题，是推荐读物。

但个人认为本书叫《数据时代》更为合适，因其讲了不少统计学、数据收集的故事，大数据的故事只占一小部分。

维基百科说大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出常用软件在可接受时间下的收集、庋用、管理和处理能力，或称巨量数据、海量数据、大资料，大数据的常见特点是3v：volume、velocity、variety。

规模巨大的数据未必是大数据，需满足她的三个特点。

以研究掷硬币概率的实验为例，当传统实验次数达到一定规模后就能帮助实验者分析正反面出现的概率，随着实验次数的增加，数据大量积累可能越来越支持这一结论，数据达到一定量，它的边际效应就出现了，数据继续增加对分析概率还有多少意义呢？按照现代概率学伯努利试验去带入函数计算就好了，这仅算是概率学或者是统计学吧。

故大数据不是因为单纯体积大而大，是因为杂而大，研究硬币正反面的概率如引入天文学、心理学、材料学、物理学等领域的数据而使之变大，进而研究关联关系(或因果关系，注：本书不认同因果关系的重要性)，
从而得出概率的分布，然而大量相关数据的引入，按照传统分析过程的时间是不可接受的，需利用高效计算资源，迅速把杂而大的处理结果呈现出来，并且实验者对结果的预期不能要求100%的精确。

大数据并不是数据本身，而是一种思维方式。

大数据令人着迷的地方在于用科学的办法挑战了预测学，帮助人们发现未知，帮忙人们进行决策。

然而本书作者viktormayer-schonberger强调大数据不是因果关系，而是相关关系，相关关系比因果关系更重要，此观点不能认同，因果关系是宇宙的基本定律，且不说种瓜得瓜、善有善报之类哲学命题，若商家在发现电容器、钉子、高压锅有关联购买关系而去做大量营销的话岂不是有可能发生更多的波士顿爆炸案①。

关联关系在大数据中被提取出来使用，而不去关心因果关系是一种粗暴的、倒退的处理方式，是作者理解的现代社会浮躁的心里体现。

我认为的大数据应该是把看起来不相干的数据放到一起分析，找到某些跨领域的关联关系，进而推论因果关系，发现其中价值。

作者引用了安德森的观点现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题，数据和所有科学的关系，我觉得有点像现在互联网和其他所有行业的关系一样，互联网终究还是一个工具。

作者举了沃尔玛尿布与啤酒③的故事，这也是大家熟知的一个数据分析的故事，但是沃尔玛真的是这么做的吗？大家可以去沃尔玛的时候留意一下。

一家大型的超市，如果为了这种所谓相关关系，所有商品用这种关联关系去摆放，天哪，这将是一家多么混乱的超市，顾客进去
将难以区分食品在哪、生活用品在哪!有人可能说这种关联关系更适合电子商务，是的，但是我还是比较看好已知原因的关联关系，比如婴幼儿智力玩具和孕妇减肥放到一起，比如在线播放器旁边放卫生纸的广告(哈哈哈，你懂的)。

本书用美国折扣零售店塔吉特与怀孕预测②来佐证他的观点，但恰恰是知道因果关系后商业价值才能更多的体现出来，未知因果关系前顾客的父亲生气并要求赔偿，知道因果关系后才使得这种广告理所应当并让客户接受。

互联网信息时代数据的积累以及bi、数据仓库、人工智能、hadoop、nosql等技术的流行，使得人们考虑问题的方式已经发生变化，接下来我们要做的只有接受拥抱数据时代、大数据时代。

软件行业程序上线的变更差错率是一个考核it水平的指标，为此很多公司引进了cmmi体系，以求他保障软件的质量，为此也收集了大量的过程数据。

若用数据的思维，是否可能根据之前的各种相关数据预测下次投产变更的成功率？若用大数据的思维，是否可以根据cmmi数据以及程序员开发期间上下班考勤数据、工资发放时间、上线当天天气情况来综合预测投产变更的成功率？用大数据的思维，订餐网站不仅根据之前你定的是咸的还是辣的来给你推荐菜单，可能因为你微博上发了一句每个月总有那么几天修改了订餐的推荐菜单(哈哈)!故在数据时代，提议童鞋们检查公司的信息系统，是否有定期删除垃圾日志、数据的机制(viktor说，即使最平凡的信息业可以具有特殊的价值)，为了日益廉价的存储而删除日益昂贵的数据，请三思后行吧。

做数据员的心得体会篇5
持续一个月的数据库实训，让我参与了软件工程化的开发过程。

其中体会最深的便是我们这个实训网的几个之最：
一.项目最大：项目大是因为我们这个事业起点网站涉及到用户众多-高校，企业，学生，老师，专家，第二个原因是网站的功能多-用户管理，网上实习，网上竞赛，毕业实习设计，项目管理，人才库管理，人才推荐，搜索 ..项目大很容易造成系统范围的泛滥，在我们的开发初期，由于需求不太明确，功能实现没有重点，造成了需求范围的扩大，给项目开发进度造成了严重的滞后性。

然后我们召开了会议讨论了这个问题，一致认同先把项目的基本功能实现，将网站的基本架构搭建起来，最后再在这个基础上继续增加我们网站的其他功能。

因此在这个过程中，我深刻体会到了软件工程初期阶段的需求分析以及概要设计的重要性，这两个文档是指导我们后期开发的最重要的依据。

二.数据库表最多：如此庞大的系统，就需要庞大的数据库来支持，所以项目大的直接后果就是我们的数据库表特别多，而且表与表之间的依赖关系也复杂，实体类之间的关系众多，设计起来有一定的难度。

数据库的另外一个问题是-数据表的属性，数据表属性的设计完全是依赖于我们刚开始做的需求分析文档，如果需求分析不完整的话，就会造成数据库表属性的缺失，从用户的角度看，就会觉得你的系统提供的数据不够全面，信息量小。

三.开发团队最大：我们团队一共有十四个人，这个对于我们的项目经理来说，是一个相当严峻的问题，毕竟十四个人的团队相当于
其他几个小组加起来的人数总和，管理起来有相当大的难度。

对于我们这些小组成员来说，由于沟通渠道太多，造成了我们项目中遇到问题，不知道去跟哪个小组成员沟通。

为了解决这个问题，我们在团队中又选出了三个小组长，小组成员遇到问题，先去咨询小组长，然后小组长提供反馈信息。

四.项目各个模块间藕合度高：网站涉及的各个功能模块之间的联系紧密，模块之间的接口设计的好坏是项目最终集成成功与否的最重要因素。

用户管理这一个部分要为每个模块提供接口，主要是用户的编号以及用户的类型等。

每个页面之间的链接也是其中重要的模块接口。

这个问题由于我们前期做好了充分的沟通以及按照概要设计中的接口说明去设计自己的模块，所以后期的模块整合没有遇到什么太大的不兼容性等问题。

接下来就谈谈我这一个月中的工作：
需求分析阶段：需求分析阶段我完成了网上竞赛模块的需求分析，其中遇到的主要问题是阅读材料后发现网上实习，网上竞赛，毕业设计指导这几个模块的功能是类似的，提取需求分析后不够明确，经过几次跟汤老师的交流后，确定了这几个模块之间的具体差别，网上竞赛模块的基本需求也大致确定了，网上竞赛模块的基本功能就是学生通过网站报名参加竞赛，企业审核通过后，专家对作品进行评分，排名。

概要设计阶段：在需求分析的基础上，对网上竞赛模块进行了比较具体的概要设计，流程图(ipo图以及用例图);这个阶段的主要难
点是对网上竞赛业务流程的描述，如何实现学生报名，企业发布，专家评审的步骤操作，与及跟其他模块对该模块的限制。

数据库设计阶段：我负责整合初步数据库设计说明书，分配组员按照各自的功能模块的具体需求设计自己模块需要的数据表，然后对这些数据表进行整合。

在这个过程中遇到的问题就是数据库实在是太大了，最后下来一共有30多张表，表与表之间的关系复杂，关联性大，需要设置的外键较多，很难将所有的属性字段给提取出来，属性的类型设置也是一个问题，采用数值型还是采用字符串性在数据库设计中尤为重要，因为在后台搜索方面，数值型比较快捷，而在数据显示方面，字符串型又有直接读出不用转换的好处。

每个表的主键我们采用了用实体的编号去标记它，因为这样实体间关联起来会更加简单。

数据库的设计关键是要对整个项目的整体的把握，并且要细化对每个实体类的具体属性要求。

详细设计阶段：我觉得是最重要的一个方面，一个完整的详细设计说明应该可以帮助程序员完成具体的实现，程序员可以不用考虑模块之间的耦合问题，只需要将单一的功能按照逻辑顺序编写出来就可以了。

网站整体构架搭好了，我们就可以在里面填充自己的功能了。

但是因为时间太仓促了，我们这个阶段也就缩水了，带来后面的问题就是后期代码编写的时候比较混乱，函数接口较难统，界面风格多样化。

这个阶段，我的主要工作是跟队友一起设计出了网上竞赛模块的学生，企业，管理员，高校以及专家的界面。

编码阶段：我们是用开发的，主要任务就是从工具中选。