烟草商业企业物流设备智能管理研究与应用

烟草商业企业物流设备智能管理研究与
应用
摘要：《中国烟草总公司关于推进烟草行业智慧物流建设的指导意见》（中烟办[2019]168号）要求：“完善集物流设备运行、维保、状态可视化数据为一体的设备信息数据库，建立物流设备数字化管理系统。

搭建智能物流设备管理模型，实现智能化设备安全运行管控和维护，利用信息技术提升物流设备管理和运维的敏捷性、高效性。

广泛积累智能物流设备管理模型中形成的管理知识，建立知识和资源共享机制，统筹优化设备运维保障资源配置，实现物流设备管理智慧化。

”
关键词：烟草、物流设备、智能管理
引言
由于卷烟物流设备自动化、精细化程度不断提高,对卷烟物流设备管理提出了更高的要求。

目前现代化的卷烟物流设备与传统的设备管理方法出现了矛盾，影响了物流工作的高质量发展。

为此，某商业企业物流配送中心建立了一套卷烟物流设备管理信息系统，实现物流设备全生命周期管理，延长设备使用寿命，降低管理成本，提升企业设备自主保障能力。

一、物流设备智能管理研究的现状
某商业企业卷烟物流配送中心联合工房内分拣设备目前采用2条全品规标异合一卷烟分拣线，储分一体系统采用的是上位机编程作业逻辑，西门子 PLC 的控制逻辑，PLC控制电气、机械单元完成卷烟分拣作业。

由于高度的机械化，使设备部件增多，各环节系统设计的更加复杂。

因此于2022年开展了物流设备智能管理研究与应用，通过该系统上线应用，可实现大数据采集功能和3D展示功能。

二、物流设备智能管理研究拟解决的问题
1.拟解决的业务问题：该公司物流设备管理存在故障诊断困难、检修时间长和维保工作不精准、信息化支撑不足等问题，缺少一套完备、直观的设备状态、维护状态监控系统，使设备故障的处理工作处于后知后觉的状态。

为解决设备缺乏技术积累的问题，提高设备维保的专业性和针对性，通过智能设备系统对设备状态进行完备、直观的监控，改变设备故障处理滞后的状态。

2.功能描述：利用 PLC控制程序研发一套设备运行部件实时监控系统，实现设备电机、气缸、继电器、机械部件的实时监控、使用次数或时间的统计功能，为未来的设备维护以及精准维修带来数据参考及自动提示等功能，确保设备全生命周期状态、维护状态监控工作的顺利进行。

三、物流设备智能管理研究的内容
1.物流智能设备管理系统构成
2.数据采集及上传：基础数据采集采用PLC编辑单独采集程序，对每一台电机、气缸进行数据采集，采集内容包含电机、气缸的工作时间、工作次数，PLC
采集基础数据后上传上位机系统，经上位机系统上传至3D模型展示以及与浪潮
建立接口，采用中间表的方式上传至山东省烟草专卖局物流管控平台展示。

3. 建立知识共享机制
在系统中完善卷烟物流设备的图纸资料、安装记录、试验报告、交接报告、
使用说明、检修手册、失效标准、故障处理等方面的文档与资料，在此基础上建
立物流设备故障档案知识库，便于设备管理、操作人员针对性开展学习。

4.信息展示的研究
（1）通过中控大屏显示
利用中控大屏显示当前分拣线各设备的运行状态、卷烟分拣效率、故障报警
提示、作业完成进度等现场分拣作业人员所关注的信息。

便于发现设备运行问题，及时向维修人员反馈。

（2）通过电脑端显示
利用数字孪生技术和3D建模技术将整体分拣线的运行情况映射到电脑端显
示出来，实现现场的分拣设备与电脑系统中3D模型的同步，即将分拣设备的运
行情况在3D模型中实时展现，使设备管理人员可以通过电脑直观的查看分拣线
各个核心设备的运行状态和预警信息。

当某个部件发生故障时，在电脑端3D模
型的对应位置上进行报警提醒，设备维修人员可以通过查看详细信息获取故障的
具体情况，方便维修人员迅速处理。

同时配置设备的调试功能，设备维修人员可
通过电脑客户端对整套分拣设备的任意节点进行模拟调试，方便验证故障处理结果。

四、物流设备智能管理研究应用成效
1.为智慧物流管理提供全面支持
通过物流设备智能管理系统，实现设备电机、气缸、继电器、机械部件的实
时监控、使用次数或时间的统计功能，为未来的设备维护以及精准维修带来数据
参考及自动提示等功能。

2.实现了对设备运行情况的联合监控
系统使用物联网技术，完成对各类设备信息的监控功能，确保了设备的安全
稳定运行，实现了智能巡检管理功能，提高了巡检的效率，保证了巡检过程中输
入数据的效率，避免了手工输入数据产生的错误，同时保证了巡检人员的到位率，起到了实时监控的效果，方便实时地获得各类设备的信息状况，有效地降低了潜
在风险的发生。

3.实现设备的全程同步跟踪和管理
系统对设备全生命周期过程当中的每一个环节进行监控的主线就是对设备进
行相应的编码（“四级二核心”编码体系）。

从设备完成采购时，便将设备与特
定编码一一对应，进而将编码录入到系统中，方便维修、保养、运维等后续工作
的展开。

通过设备唯一标识编码这条主线，实现了设备的全程信息跟踪和管理。

五.结束语
当前，物流设备智能管理系统已在该地市卷烟物流配送中心推广应用。

通过PLC技术、物联网技术等对分拣设备运行状态信息进行数据收集，并利用大数据
分析技术对所收集的数据进行分析，为设备维保、故障排查、设备健康管理、设
备改造提升等提供信息化的支撑，能够为行业智慧物流建设在设备管理方面的探
索实践提供参考和支撑，为其他单位开展卷烟物流设备信息系统建设提供先行经验。

参考文献：
孟博、庞磊，对加强烟草商业企业卷烟物流设备管理的思考，中国烟草学会
学术年会优秀论文集，2017年。